Por qu conocer Estadstica?Para saber cmo presentar y describir informacin en forma adecuadaPara saber cmo obtener conclusiones sobre poblaciones grandes basndose en informacin de muestrasPara saber cmo obtener pronsticos confiablesPara saber cmo mejorar los procesos

Estadstica descriptiva:Mtodos que involucran la recopilacin, caracterizacin y presentacin de un conjunto de datos con el fin de describir sus caractersticas

Estadstica Inferencial:Mtodos que hacen posible la estimacin de una caracterstica de una poblacin

Estadstica DescriptivaDescripcin de caractersticasESTADSTICOSEstadstico: Medida de resumen que se determina para describir una caracterstica a partir de una sola muestra de la poblacin

Estadstica InferencialEstimacin de caractersticasPARMETROParmetro: Medida de resumen que describe una caracterstica de toda una poblacin

Poblacin: Conjunto universal o totalidad de elementos que representan un fenmenoMuestra: Subconjunto o porcin de la poblacin que se selecciona para un anlisis

Tipos de datos: (variables aleatorias)Variables aleatorias categricas (cualitativas): Son aquellas que producen respuestas categricas, como s o no.Variables aleatorias numricas (cuantitativas): Son aquellas que producen respuestas numricas. Discretas: respuestas numricas que surgen de un conteo Continuas: respuestas numricas que surgen de procesos de medicin

Tipos de datos: (variables aleatorias)Variables aleatorias categricas o cualitativas: Ordinal: Se ordena siguiendo una escala establecida (si o no, hombre o mujer: dicotmica) (leve, moderado, grave: politmicas)Nominal: No se pueden ser sometidos a criterios de orden (colores, lugar de residencia)

ejemploTipo de datosTipo de preguntarespuestacategricasactualmente tiene Usted chucho ?si _ no _numricasdiscretascontinuascuntos chuchos tiene?cunto pesa su chucho?nmerogr.

Datos numricosOrganizacin: Arreglo ordenado: secuencia ordenada de mayor a menor o viceversa20.4 , 23.8 , 25.6 , 27.6 , 27.7 Diagrama de tallo y hoja: separa los datos en dgitos gua, o tallos, y dgitos que le siguen, u hojas2 2.1 2.11

Datos numricosTablas y grficas:A medida que los datos crecen, es necesario condensarlos apropiadamente para analizar e interpretar los resultados en forma correcta. Pueden agruparse por CLASES (o categoras) en forma tabular a lo que se le llama DISTRIBUCION DE FRECUENCIASorganizacin

Datos numricosorganizacinTablas: Distribucin de frecuencias Distribucin de frecuencias relativas Distribucin de porcentajes Distribucin acumulada

Datos numricosorganizacinRepresentacin Grfica Histograma (grfica de barras) Polgono Polgono acumulado (ojiva)FrecuenciasFrecuencias relativasporcentajes

Datos categricosorganizacinTablas: Distribucin de frecuencias Distribucin de frecuencias relativas Distribucin de porcentajes Distribucin acumulada

Datos categricosorganizacinRepresentacin Grfica Diagrama de Barras Diagrama de Pastel Diagrama de Pareto

Exploracin de datos numricos Es posible incrementar la comprensin de lo que significan los datos revisando tres propiedades que describen un conjunto de datos numricos: Tendencia Central Variacin Forma

Exploracin de datos numricos Medida de Tendencia centralPara cualquier conjunto especfico de datos, casi siempre puede seleccionarse algn VALOR TIPICO o PROMEDIO para describir el conjunto. Este valor tpico descriptivo es una medida de TENDENCIA CENTRAL O UBICACIN

Exploracin de datos numricos Medidas de Tendencia central media (media aritmtica o promedio) mediana moda rango medio (o centro de recorrido) eje medio

Exploracin de datos numricos Medidas de Tendencia central media , (media aritmtica o promedio)

Exploracin de datos numricos Medidas de Tendencia central mediana: Es el valor medio de un arreglo ordenado de datos, es decir, es el valor tal que 50% de las observaciones son menores y 50% de ellas son mayores

Exploracin de datos numricos Medidas de Tendencia centralejemplo1. Nmero de datos impardatosposicin

10.020.628.628.629.429.529.930.130.530.532.132.232.433.035.237.138.01234567891011121314151617

Exploracin de datos numricos Medidas de Tendencia centralejemplo2. Nmero de datos pardatosposicin

10.020.628.628.629.429.529.930.130.530.532.132.232.433.035.237.112345678910111213141516

Exploracin de datos numricos Medidas de Tendencia central moda: Es el valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datosmodamodaDatos BIMODALES Pueden haber muestras que no tengan moda

10.020.628.628.629.429.529.930.130.530.532.132.232.433.035.237.138.0

cuartilesLos cuartiles son medidas de posicin no central utilizados para describir las propiedades de conjuntos grandes de datos numricos. (parte los datos ordenados en cuatro cuartos)Exploracin de datos numricos

cuartilesExploracin de datos numricos El primer cuartil, Q1, es un valor tal que 25% de las observaciones son menores y 75% son mayoresEl tercer cuartil, Q3, es un valor tal que 75% de las observaciones son menores y 25% son mayoresObservacin ordenada en la posicinObservacin ordenada en la posicin

Exploracin de datos numricos Medidas de VariacinLa variacin es la cantidad de dispersin o separacin que presentan los datos con respecto a una tendencia central. (generalmente la media)

Dispersin o separacinMedia del polgono AMedia del polgono BDos distribuciones simtricas en forma de campana que difieren slo en tendencia centralDos distribuciones simtricas en forma de campana que difieren slo en variacinMedidas de Variacin

Exploracin de datos numricos Medidas de VariacinSon medidas de variacin: el recorrido o rango el rango intercuartil la varianza la desviacin estndar el coeficiente de variacin

Exploracin de datos numricos Medidas de VariacinvarianzaEs (casi) el promedio de los cuadrados de las diferencias entre cada observacin en un conjunto de datos y la media.Si las observaciones son: x1, x2, x3,. . . , xn = el promedio

Exploracin de datos numricos Medidas de VariacinVarianza

Exploracin de datos numricos Medidas de Variacindesviacin estndar