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EVALUACIÓN DE ÁREAS DEFORESTADAS Y HUMEDALES EN LOS DEPARTAMENTOS DE LORETO, UCAYALI Y MADRE DE DIOS AL AÑO 2011 O

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EVALUACIÓN DE ÁREAS DEFORESTADAS Y HUMEDALES EN LOS DEPARTAMENTOS DE LORETO, UCAYALI, MADRE DE DIOS AL AÑO 2011

EVALUACIÓN DE ÁREAS DEFORESTADAS Y HUMEDALES EN LOS DEPARTAMENTOS DE LORETO, UCAYALI Y MADRE DE DIOS AL AÑO 2011 O

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“EVALUACIÓN DE ÁREAS DEFORESTADAS Y HUMEDALES EN LOS DEPARTAMENTOS DE LORETO, UCAYALI Y

MADRE DE DIOS AL AÑO 2011”

Alta Dirección

Rolando Navarro Gómez Presidente Ejecutivo (e)

Máximo Salazar Rojas Secretario General (e)

Direcciones de Línea

Emilio Alvarez Romero Director (e) de la Dirección de Supervisión de Concesiones Forestales y de Fauna Silvestre

Danny Oswald Peñaloza Macha Director (e) de la Dirección de Supervisión de Permisos y Autorizaciones Forestales y de Fauna Silvestre

Revisión

Ildefonzo Riquelme Ciriaco Sub Director (e) de la Sub Dirección de Supervisión de Concesiones Forestales y de Fauna Silvestre

David Blas Jaimes Sub Director (e) de la Sub Dirección de Supervisión de Permisos y Autorizaciones Forestales y de Fauna Silvestre

Colaboradores

Raúl César Vásquez Alegría Supervisor Forestal - DSPAFFS

Miguel Ángel Laurente Cajacuri Supervisor Forestal - DSCFFS

Equipo Técnico

Carlos Rafael Candia Dipaz Especialista SIG - DSCFFS

Johnn Kinny Janampa Felices Especialista SIG - DSPAFFS

Serie TécnicaN°3

Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú N° 2013-08443

1ra Edición

Tiraje: 1000 ejemplares

OSINFOR

Teléfono: 615-7373 www.osinfor.gob.pe

Organismo de Supervisión de los Recursos Forestales y de Fauna Silvestre

Av. Javier Prado Oeste 692 - Magdalena del Mar (central) www.osinfor.gob.pe

La versión electrónica de este documento se encuentra disponible en forma gratuita en www.osinfor.gob.pe

Cuidado de la Edición: Área de Geomática del OSINFOR

Impreso en los Talleres Gráficos: Solvima Graf SAC

Jirón Emilio Althaus 406 Of. 301 - Lince

Central Telefónica: 471 - 9149

Lima, Junio 2013

El aprovechamiento de los recursos naturales constituye una de las piedras angulares en el desarrollo de un país; en la medida de ello, la disponibilidad de información es

uno de los factores medulares al momento de planificar y tomar decisiones respecto a su sostenibilidad, especialmente en lo que concierne a los recursos forestales.

El presente documento resume, precisamente, la preocupación por caracterizar el escenario amazónico, limitado en esta oportunidad a los departamentos de Ucayali, Loreto y Madre de Dios, de tal manera que se pueda disponer de información básica relevante para el aprovechamiento forestal sostenible en dicho ámbito.

La información disponible en este documento, es producto del esfuerzo desplegado por la Unidad de Geomática del OSINFOR, en la aplicación de herramientas tecnológicas que han permitido generar información actualizada, sobre los procesos que vienen desarrollándose en la amazonia peruana; tal como la deforestación por efectos del cambio de uso de la tierra con fines agropecuarios y el área deforestada por la minería ilegal; por otro lado, nos ilustra acerca de los títulos habilitantes afectados por el Decreto Legislativo Nº 1100 y el alcance superficial de los humedales amazónicos.

La rigurosidad del método empleado en el manejo de las imágenes satelitales nos permite confiar en los resultados presentados, ello es importante, pues, este documento constituye un aporte del OSINFOR a la comunidad en general, con el ánimo de construir sobre bases sólidas el desarrollo forestal que los actores a nivel local, regional y nacional esperan.

El desarrollo forestal de nuestro país es una tarea ardua que no solo involucra al Estado a través de sus instituciones tutelares en el tema, sino también a la sociedad civil, desde las organizaciones comunales hasta los agentes no gubernamentales cuya preocupación real son los bosques; en este contexto, el presente documento de seguro contribuirá a generar una visión compartida sobre la dimensión geográfica de los problemas y las oportunidades que existen en la actualidad en gran parte de la región amazónica.

Rolando Navarro GómezPresidente Ejecutivo (e)

OSINFOR

CARTA DEL PRESIDENTEEJECUTIVO

Í N D I C E

CAPÍ

TULO

I

EVALUACIÓN DE ÁREAS DEFORESTADAS Y AGUAJALES EN EL DEPARTAMENTO DE LORETO AL AÑO 2011

I. ACTIVIDADES

1.1 DESCRIPCIÓN DEL ÁREA DE ESTUDIO / Pág. 271.2 DESCRIPCIÓN DEL MATERIAL UTILIZADO / Pág. 28

1.3 METODOLOGÍA / Pág. 281.3.1. Acondicionamiento de cartografía digital / Pág. 29

1.3.2. Procesamiento de imágenes de satélite / Pág. 291.3.3. Elaboración de cobertura preliminar

de deforestación y aguajales / Pág. 351.3.4. Verificación de información preliminar

de cobertura de deforestación y aguajales /Pág. 361.3.5. Análisis espacial mediante SIG / Pág. 37

1.4 RESULTADOS / Pág. 38

1INTRODUCCIÓN / Pág. 11

3

MARCO CONCEPTUAL3.1 HUMEDALES / Pág. 153.2 AGUAJALES / Pág. 153.2.1 Ecología / Pág. 17

3.2.2 Vegetación / Pág. 173.2.3 Bosques pantanosos de inundación estacional e irregular / Pág. 17

3.2.4 El agua y el suelo / Pág. 173.2.5 Los humedales y su importancia / Pág. 183.2.6 Los humedales en la amazonía / Pág. 18

3.2.7 Los aguajales y su abundancia / Pág. 183.2.8 Importancia de los humedales como proveedor de servicios ambientales / Pág. 18

3.2.9 Los aguajales y la captura de carbono / Pág. 193.2.10 Incompatibilidad de las especies forestales comerciales y los aguajales / Pág. 19

3.3 DEFORESTACIÓN / Pág. 193.3.1 Actividad pecuaria / Pág. 213.3.2 Actividad agrícola / Pág. 21

3.3.3 Tala / Pág. 213.4 LA PEQUEÑA MINERÍA Y MINERÍA ARTESANAL EN MADRE DE DIOS / Pág. 21

2OBJETIVOS2.1 OBJETIVOS GENERALES / Pág. 13

2.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS / Pág. 13

EVALUACIÓN DE ÁREAS DEFORESTADAS Y HUMEDALES AMAZÓNICOS EN EL DEPARTAMENTO DE UCAYALI AL AÑO 2011

II. ACTIVIDADES

2.1 DESCRIPCIÓN DEL ÁREA DE ESTUDIO / Pág. 592.1.1 Límites / Pág. 592.1.2 Clima / Pág. 592.1.3 Orografía (Relieve) / Pág. 602.1.4 Ecología / Pág. 602.1.5 Hidrografía / Pág. 612.1.6 Infraestructura de transporte / Pág. 61

2.2 DESCRIPCIÓN DEL MATERIAL UTILIZADO / Pág. 622.3 METODOLOGÍA / Pág. 63

2.3.1 Acondicionamiento de cartografía digital / Pág. 632.3.2. Procesamiento de imágenes de satélite / Pág. 642.3.3. Elaboración de cobertura preliminar de deforestación y humedales amazónicos / Pág. 732.3.4. Validación de la muestra de deforestación y humedales amazónicos sobre imágenes de mediana resolución espacial / Pág. 742.3.5. Análisis espacial mediante SIG con otras coberturas temáticas / Pág. 75

2.4 RESULTADOS / Pág. 762.5 ANEXOS / Pág. 82

CAPÍ

TULO

IICA

PÍTU

LO II

I III. ACTIVIDADES

3.1 DESCRIPCIÓN DEL ÁREA DE ESTUDIO / Pág. 95 3.1.1 Límites / Pág. 953.1.2 Clima e hidrografía / Pág. 963.1.3 División política / Pág. 96

3.2 DESCRIPCIÓN DEL MATERIAL UTILIZADO / Pág. 96 3.3 METODOLOGÍA / Pág. 97

3.3.1 Acondicionamiento de cartografía digital / Pág. 973.3.2 Procesamiento de imágenes de satélite / Pág. 983.3.3 Análisis de imágenes satelitales con CLASLITE 3.2 / Pág. 100

3.4 RESULTADOS / Pág. 1023.5 ANEXOS / Pág. 103

CONCLUSIONESDepartamento Loreto/ Pág. 115 Departamento Ucayali / Pág. 117Departamento Madre de Dios / Pág. 1184

1. INTRODUCCIÓN

Todos los esfuerzos orientados en preservar el recurso forestal de nuestra Amazonía deben estar reflejados en estudios e investigaciones que caractericen el estado actual y la dinámica de cambio de uso del bosque.

Las actividades extractivas mal conducidas incentivan aún más la degradación de hábitats amazónicos. El camino que debemos seguir es la planificación, distribución y aprovechamiento racional del recurso forestal que yace en nuestro territorio.

Este análisis, busca generar entre los actores involucrados en el sector forestal, compromisos y responsabilidades que promuevan el cambio y la preservación de nuestro recurso forestal mediante políticas y acciones que garanticen su aprovechamiento.

Si bien es cierto que la deforestación inevitablemente avanza y que a su vez disminuye la cobertura forestal, es necesario mirar que va quedando después de la deforestación. Es allí que aparece una nueva amenaza que es la degradación del bosque por erosión, pérdida de biodiversidad y el excesivo uso de agroquímicos que empobrecen el suelo y contaminan las aguas.

Utilizando tecnología adecuada, es posible evaluar la deforestación, conversión de bosque a la agricultura, la urbanización y la construcción de infraestructuras. Actualmente existen herramientas que permiten modelar y ordenar nuestro territorio de acuerdo a sus potencialidades y debilidades. La aplicación del Sistema de Información Geográfica y la Teledetección Espacial toma en consideración criterios ambientales, económicos, sociales y su interrelación con el espacio geográfico, para la evaluación del territorio.

La metodología empleada en los departamentos de Loreto y Ucayali se basa en el principio de la clasificación supervisada de patrones comunes sobre una imagen satelital tomando como unidad mínima de investigación el píxel; que a su vez contiene información digital del recurso natural encontrada en nuestra superficie. Los resultados obtenidos de este análisis deberán ser relacionados con los componentes o unidades territoriales del departamento de Loreto y Ucayali para mostrar su situación actual.

EVALUACIÓN DE ÁREAS DEFORESTADAS Y HUMEDALES EN LOS DEPARTAMENTOS DE LORETO, UCAYALI Y MADRE DE DIOS AL AÑO 201113

2.1 Objetivos Generales

Determinar e identificar la superficie de deforestación y aguajales en el departa-mento de Loreto al año 2011.

Determinar e identificar la superficie de deforestación y de los humedales en el departamento de Ucayali al año 2011.

Determinar e identificar la superficie de deforestación por actividad minera en el departamento de Madre de Dios al año 2011.

2.2 Objetivos Específicos

Cuantificar la pérdida por deforestación de la cobertura forestal.

Identificar y definir los límites del ecosistema humedal.

Cuantificar la superficie del ecosistema humedal dentro de las modalidades de aprovechamiento forestal.

Calcular la superficie deforestada a causa de la minería en Madre de Dios.

Identificar los Títulos habilitantes que se encuentran dentro de las coordenadas del Decreto Legislativo 1100.

Identificar y medir los títulos habilitantes que se encuentran fuera del área com-prendida por el Decreto Legislativo 1100 y que se presumen realizan actividades mineras ilegales.

OBJETIVOSOBJETIVOS22

En esta evaluación se está delimitando la cobertura de humedales y deforestación utilizando imágenes satelitales Landsat TM5 del año 2011; identificando y estimando la pérdida de la cobertura forestal por prácticas agropecuarias y crecimiento urbano generalmente; asimismo, es importante evaluar la presencia de humedales para determinar la presencia o no de especies maderables. Los resultados obtenidos son analizados mediante superposición espacial con las concesiones, permisos y autorizaciones forestales, para conocer en qué medida estamos contribuyendo a la conservación de los bosques ó en qué medida proporcionamos herramientas e insumos necesarios para evitar el mal uso de nuestros recursos naturales.

La metodología empleada en el departamento de Madre de Dios fue mediante el desarrollo de la aplicación CLASlite, para la identificación y medición de áreas deforestadas por actividad minera, el que se realizó sobre imágenes satelitales de mediana resolución y redefinidas sobre imágenes satelitales de alta resolución proporcionados por el MINAM, es por ello, que se analizó imágenes satelitales del año 2010 y se redefinió los límites sobre imágenes del año 2011, lo que nos permitió ver el avance de la deforestación y la pérdida irremediable de la cobertura forestal por actividad antrópica.

Los resultados obtenidos nos ha permitido conocer el área deforestada a causa de la actividad minera informal e ilegal; asimismo, se ha logrado identificar los títulos habilitantes que se encuentran comprendidos dentro y fuera del área establecida en el Decreto Legislativo 1100, con el propósito de poder realizar diversos análisis respecto al impacto de la actividad minera sobre los recursos forestales de la región Madre de Dios.


3.1 HUMEDALES:

Los humedales, según definición de la Convención de Ramsar (1997), son extensiones de marismas, pantanos o turberas cubiertas de agua, sean éstas de régimen natural o artificial, permanentes o temporales, estancadas o corrientes, dulces, salobres o saladas, incluidas las extensiones de agua marina cuya profundidad en marea baja no exceda de seis metros.

La presencia de agua durante períodos lo suficientemente prolongados como para alterar los suelos, sus microorganismos y las comunidades de flora y fauna es característico en los humedales. En estas condiciones el suelo no actúa como en los hábitats acuáticos o terrestres.

Los humedales son ecosistemas críticamente importantes que reportan beneficios sociales, económicos y ambientales apreciables. Se caracterizan por un número elevado de nichos ecológicos y alojan un porcentaje apreciable de la diversidad biológica del mundo. Los humedales dependen en alto grado de los niveles de agua y, por ende, los cambios en las condiciones climáticas que afectan a la disponibilidad de agua influirán fuertemente en el carácter y la función específica de estos ecosistemas, así como en las especies de flora y fauna.

La función de los humedales como fuentes biológicas y sumideros de gases de efecto invernadero, en particular emisiones de dióxido de carbono (CO

2), metano (CH

4) y

óxido nitroso (N2O), es también objeto de examen, así como las posibles opciones

para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero mediante prácticas de conservación y uso racional de estas.

Los humedales, en particular las turberas, son importantes ‘depósitos’ de carbono y, por lo tanto, la función de su conservación debe ser tomada en cuenta en la elaboración de las estrategias de mitigación del cambio climático (Patterson, 1999). Cubren del 8 al 10% de la superficie terrestre y estarían almacenando entre el 10 y el 20% del carbono mundial.

3 MARCO CONCEPTUALMARCO CONCEPTUAL

“Usemos responsablemente nuestros bosques”



Desempeñan una función importante en el ciclo global del carbono (IPCC, 1996), pues además representan el mayor componente de la acumulación de carbono terrestre (Dixon y Krankina, 1995). Se estima que el carbono acumulado en los humedales se eleva a 230 gigatoneladas (Gt) sobre un total de 1,943 Gt; habiéndose calculado que los depósitos de turba contienen 541 Gt de carbono (Immirizi y Maltby, 1992).

3.2 AGUAJALES:

Quienes escriben acerca del bosque tropical, justificadamente se refieren a poblaciones mixtas o heterogéneas de árboles forestales. Sin embargo, en los bosques amazónicos del territorio peruano existen tierras pantanosas cubiertas por masas puras de palmeras del género Mauritia denominados aguajales, el cual está conformada por más de cinco millones de hectáreas, mayormente en condiciones inundables (MINAG, 2005), que constituyen grandes reservas susceptibles a ser aprovechadas para la producción de aceite comestible, jaleas, néctares, alimento para ganado en base a su fruto, y muchas especies de fauna en el ecosistema pantanoso que lo alberga. Además es hábitat de otras palmeras y especies forestales que cumplen un rol visible en la sociedad rural.

Los aguajales, ecosistemas con predominancia de aguaje (Mauritia flexuosa), juegan un rol importante desde el punto de vista económico, social y ambiental en la Amazonía. Sus tierras son caracterizadas por encontrarse inundadas periódicamente como resultado de la topografía, mal drenaje o desborde de los ríos. Asimismo el aguaje está estrechamente vinculado a la vida y cultura de los pueblos Amazónicos (Freitas et. al., 2006).

El aumento de la demanda de tierras agrícolas asociada al crecimiento de la población sigue siendo una causa importante de pérdidas de humedales en algunas partes del mundo. El desarrollo de la infraestructura y la regulación del caudal de ríos constituyen otras causas importantes de degradación y pérdida de humedales, como lo son también la invasión de especies no nativas y la contaminación (Barbier, 1989; Freitas et. al., 2006).

La Amazonía peruana es un centro importante de diversidad genética del aguaje, donde su utilización comercial por parte de los pobladores es extendida a través del uso del fruto en la alimentación, y de las hojas en artesanía y vivienda. En las diversas regiones de selva del Perú y en especial en los departamentos de Loreto y Ucayali se cuenta con morfotipos de mayor atractivo y valor comercial. Sin embargo, en estas regiones ocurre una selección negativa de la palmera, debido a la cosecha destructiva que representa una amenaza para este valioso recurso, originando un proceso de erosión genética, y en consecuencia causar la extinción gradual de la población explotada, originando un desequilibrio en el ecosistema que lo alberga, e influyendo directamente a la pérdida de los hábitat y de la biodiversidad.

3.2.1 Ecología:

Mauritia es un género de las tierras bajas hidromórficas de la selva del Perú, ocupando las “asociaciones ecológicas hídricas” de las zonas de vida natural: Bosque húmedo – tropical; Bosque húmedo – subtropical; Bosque seco – tropical; Bosque muy húmedo tropical (MINAG, 1974).

El aguaje es una planta heliófila. En bosques naturales, la germinación inicial ocurren en la sombra, pero, el crecimiento posterior, especialmente la maduración sexual, requiere de luz solar directa. En bosques asociados con otras especies, el aguaje ocupa el estado más alto (VILLACHICA, 1996).

El aguaje (Mauritia flexuosa), soporta una inundación permanente de su sistema radicular. Crece en suelos no organizados en horizontes que resultan de la acumulación de materia orgánica poco descompuesta en agua. Esta especie ha conquistado los pantanos de la Amazonia y provee recursos al hombre, tornándose clave para el manejo racional de áreas tan desfavorecidas (Kahn et. al., 1993).

3.2.2 Vegetación:

El dosel de estos bosques pantanosos está constituido por Mauritia flexuosa y de algunos árboles, como Hura crepitans (Euphorbiaceae). Asimismo, un estudio realizado por Kahn et. al., (1993), se determinó que una hectárea de estos bosques alberga 230 individuos de Mauritia flexuosa, de los cuales 138 eran adultos y 415 juveniles; el número de plántulas fue evaluado en varios miles, además se encontró que los estípites de Mauritia flexuosa representan el 55% deI área basal de la parcela, por un DAP>15 cm. En esta parcela se registraron 11 especies de palmeras pertenecientes a 9 géneros.

3.2.3 Bosques pantanosos de inundación estacional e irregular:

Mauritia flexuosa forma una asociación con Euterpe precatoria y Jessenia bataua - otras dos grandes palmeras útiles - en los suelos hidromórficos de los bosques de quebrada. Esta asociación es común en el oeste y centro de la cuenca amazónica (Kahn et. al., 1993).

3.2.4 El agua y el suelo:

El suelo de los aguajales queda permanentemente saturado de agua y se caracteriza por presentar un gley y un horizonte superficial rico en materia orgánica. En la época de lluvias estos suelos quedan inundados desde unas horas hasta varios días, luego de las fuertes precipitaciones. Mauritia flexuosa se localiza en el eje de drenaje deI bajial, y su sistema radicular siempre está sumergido, aún en época seca (Kahn et. al., 1993).



3.2.5 Los humedales y su importancia:

Los humedales son ecosistemas importantes que reportan beneficios sociales, económicos y ambientales apreciables. Se caracterizan por un número elevado de nichos ecológicos y alojan un porcentaje apreciable de la diversidad biológica del mundo. Los humedales dependen en alto grado de los niveles de agua y, por ende, los cambios en las condiciones climáticas que afectan a la disponibilidad de agua influirán fuertemente en el carácter y la función específica de estos ecosistemas, así como en las especies de flora y fauna (Freitas et. al., 2006).

Desempeñan una función importante en el ciclo global del carbono (IPCC, 1996; Freitas et. al., 2006), pues además representan el mayor componente de la acumulación de carbono terrestre (Dixon y Krankina, 1995; Freitas et. al., 2006). Se estima que el carbono acumulado en los humedales se eleva a 230 gigatoneladas (Gt) sobre un total de 1,943 Gt (Immirizi y Maltby, 1992; Freitas et. al., 2006).

3.2.6 Los humedales en la amazonía:

Los sistemas de humedales fluviales se caracterizan por tener las tierras inundadas periódicamente como resultado del desborde de los ríos. Por ejemplo, llanuras de inundación, bosques anegados y lagos de meandro. (Scott, 1989; Freitas et. al., 2006).

La presencia de aguaje se evidencia en áreas de pantanos y áreas mal drenadas con inundaciones periódicas como en la región de Araracuara, río Caquetá, Colombia, en la que se encuentra asociada principalmente con Mauritiella aculeata y Euterpe precatoria. En el Brasil suele formar poblaciones monoespecíficas denominadas “buritizais” o “miritizais” (Galeano, 1991; Storti, 1993; Freitas et. al., 2006).

3.2.7 Los aguajales y su abundancia:

Un estudio realizado en un bosque pantanoso del río Ucayali, en el Perú, se determinó un total de 230 aguajes/ha (Kahn y Mejía, 1990; IIAP, 2006), mientras que de acuerdo a estudios efectuados por Freitas (1995), en San Miguel se reportan entre 72 y 180 aguajes/ha; y en Parinari entre 182 y 432 aguajes/ha (Freitas et. al., 2006).

3.2.8 Importancia de los humedales como proveedor de servicios ambientales:

Los bosques y los humedales constituyen ecosistemas que tienen la capacidad de almacenar y fijar carbono, liberando oxígeno como parte de su proceso fotosintético; por esta razón se ha reconocido la gran importancia que tienen estos y el rol que juegan como almacenadores y

fijadores de carbono. El carbono secuestrado en el árbol permanece como elemento integral de la biomasa hasta que el árbol muera, se descomponga y se libere de nuevo el CO

2 a la atmósfera. Sin embargo, cuando son

cosechados y convertidos en madera y se utilizan en construcciones y muebles u otros usos perdurables, el CO

2 permanece en ella hasta que esa

madera entre en descomposición (Freitas et. al., 2006).

3.2.9 Los aguajales y la captura de carbono:

En una investigación realizada por Freitas et. al., 2006, se determinó lo siguiente: Para un aguajal denso se reportó la acumulación de 484,52 tC/ha, valor superior a lo reportado en otros ecosistemas; 410 tC/ha (Márquez, 2000), Barbarán, 1998; Freitas et. al., 2006) y 226,19 tC/ha IIAP, 2002; Freitas et. al., 2006, 300 tC/ha, explicándose esta diferencia por las elevadas concentraciones de materia orgánica de los suelos de aguajales debido a su acidez y condición anaeróbica, situación característica de estos humedales.

Los suelos de los aguajales son un almacén neto de carbono y, a la vez, fuente potencial de emisiones de CO

2 a la atmósfera, ya que al desaparecer

la superficie boscosa por cambio de uso de la tierra y/o deforestación, los residuos orgánicos acumulados en el suelo y en la superficie de la tierra quedan desprotegidos y expuestos a un proceso químico de oxidación con liberación de CO

2 (Freitas et. al., 2006).

3.2.10 Incompatibilidad de las especies forestales comerciales y los aguajales:

Una de las razones porque es casi imposible que las especies forestales comerciales guarden una relación o puedan desarrollarse óptimamente dentro de los aguajales, se da debido a que estas presentan una zona inundable y es imposible el crecimiento y desarrollo de las especies, puesto que se trata de especies que prefieren lugares abrigados en colinas y laderas, dado que son algo exigentes en cuanto a la fertilidad del suelo y muy intolerante al exceso de humedad, toda vez que para un crecimiento y desarrollo óptimo en condiciones naturales se requieren suelos profundos, fértiles, bien drenados y aireados, con buena fertilidad, especialmente en fósforo, potasio y calcio.

3.3 DEFORESTACIÓN:

El desarrollo socioeconómico y el proceso de deforestación en la selva amazónica del Perú, se caracteriza por presentar periodos marcados, cuyas causas han sido principalmente las políticas orientadas hacia la explotación de recursos naturales.



Actualmente, las actividades antrópicas tales como la actividad agropecuaria, la minería, aprovechamiento de madera, entre otras, están originando cada año la pérdida de grandes superficies de bosques. No sólo es la pérdida de biomasa vegetal en sus diferentes formas de vida (árboles, arbustos, herbáceas, cañas, epifitas, trepadoras, suculentas, palmeras, etc.), sino que pone en peligro a la biodiversidad y refugios de la fauna silvestre, así como, de los servicios ambientales del bosque.

Por otro lado, la quema de bosques aporta con gases al efecto invernadero. Transformar la cobertura de los bosques tropicales por vegetación gramínea principalmente, causa, en escala continental, un aumento significativo en la temperatura superficial y la disminución de la evaporación y de la precipitación. La disminución de la biomasa aumentaría la cantidad de dióxido de carbono (CO

2) en la atmósfera y así contribuiría

al calentamiento global.

Para el cálculo de la tasa de deforestación anual se deberá emplear la siguiente fórmula siempre que se cuente con información histórica que permita analizar la evolución en el tiempo:

D = (Df – Di)/NDonde:D: Tasa de deforestaciónDf: Superficie deforestada año finalDi: Superficie deforestada año inicialN: número de años del período

Mencionamos anteriormente que una de las funciones más importantes de los bosques es su capacidad de evapo-transpiración de volúmenes de agua a través de sus hojas. Este proceso comienza cuando el agua, por efecto del calor del sol, se evapora (pasa del estado líquido al gaseoso) y se incorpora a la atmósfera como vapor de agua. A medida que asciende y por disminución de la temperatura, el vapor de agua se condensa formando una capa de nubes. Todo como parte del ciclo hidrológico del agua, de donde la cobertura forestal y otros organismos vivos dependemos.

La deforestación, por tanto, puede ocasionar la extinción local o regional de especies, la pérdida de recursos genéticos, el aumento de plagas, la disminución en la polinización de cultivos comerciales o la alteración de los procesos de formación y mantenimiento de los suelos (erosión). Asimismo, impide la recarga de los acuíferos y altera los ciclos biogeoquímicos. En suma, la deforestación provoca pérdida de diversidad biológica a nivel genético, poblacional y ecosistémico.

La deforestación, como todo proceso tiene sus causas fundamentales. Entre ellas pueden citarse: el cambio del uso del suelo para actividades ganaderas y agrícolas, los incendios provocados o la tala incontrolada de árboles maderables. En la actualidad, la deforestación de los bosques tropicales constituye una auténtica amenaza.

3.3.1 Actividad pecuaria:

Si bien es cierto que en nuestra selva, la ganadería no es una práctica intensiva ni extensiva, ésta práctica ayuda al proceso de la deforestación puesto que cada vez más los ganaderos requieren de una superficie mayor de suelo Amazónico para satisfacer sus necesidades de continuar el ciclo reproductivo. Las tierras destinadas para pastura, se degradan rápidamente dado el bajo nivel de nutrientes que naturalmente posee el suelo Amazónico y la sobrecarga de cabezas de ganado por hectárea.

3.3.2 Actividad agrícola:

El bajo nivel de nutrientes motiva que la tierra pierda su capacidad agrícola luego de tres o cuatro cosechas consecutivas, así como por la carencia de prácticas de cultivo rotativos y heterogéneos.

A raíz de esta deficiencia del suelo, el agricultor ve la necesidad de ir en búsqueda de nuevas tierra avanzando cada vez más al interior de nuestros bosques talándolos irremediablemente.

3.3.3 Tala:

La tala de árboles tropicales para exportación entre ellas la caoba, así como otros árboles utilizados en la fabricación de muebles, está ligada a otras industrias relativas al uso de la madera como materia prima (aglomerado de cartón).

A esta lista se añade la industria papelera, que requiere una gran cantidad de árboles para la elaboración de pasta papelera y así satisfacer la creciente demanda mundial. Esta industria requiere desbrozar y quemar grandes extensiones de bosque en la selva Amazónica y replantarla con árboles cuya madera es apta para la elaboración de pasta papelera.

3.4 LA PEQUEÑA MINERIA Y MINERIA ARTESANAL EN MADRE DE DIOS:

La pequeña minería y minería artesanal en el Perú es una actividad que toma gran impulso, con gran informalidad, en Madre de Dios, a partir de la década del 80, en un contexto de recesión económica, crisis del campo, violencia política generada por el terrorismo lo que determinó procesos migratorios, principalmente a zonas con filiación aurífera, dado los altos precios alcanzados por este metal; lo que explica que un elevado porcentaje de esta actividad está orientado a la explotación de yacimientos auríferos aluviales, al promulgarse a comienzos del año 2002, la Ley Nº 27651- “Ley de formalización y promoción de la Pequeña Minería y Minería Artesanal” y, posteriormente, su respectivo reglamento -D.S. 013-2002-E.M- se creó el marco jurídico perfectible para el reconocimiento oficial de la minería artesanal/ informal e incluso hasta para



definirla, dado que anteriormente se tenía que recurrir en “préstamo” a la definición que sobre esta actividad había adoptado el Banco Mundial (“Tipo más primario de minería, caracterizado por individuos o grupos de individuos que explotan depósitos en pequeña escala con métodos manuales o equipos muy simples”) y obviamente se han creado también las condiciones básicas para aspirar a la integración de la minería artesanal/ informal en el sector de la economía formal. Sin embargo ya no se puede considerar toda la minería aurífera en Madre de Dios como artesanal o pequeña minería, porque se utiliza maquinaria pesada. Se estima que existen al menos 550 máquinas pesadas (cargadores frontales, retroexcavadoras y volquetes), unas 150 dragas de distintos tamaños y entre 800 y 1000 motores para las “chupaderas” para absorber los sedimentos y las tierras aluviales. Se estima que diariamente ingresan a las zonas de la minería aurífera unas 50 cisternas y se usan por día unos 175 000 galones de diesel y gasolina, y se derrama en las áreas de explotación unos 1 500 litros de aceite de las máquinas y de las embarcaciones. Según la Ley N° 27651 (modificada por el Decreto Legislativo Nº 1040 y los Decretos Legislativos Nº 1100 y Nº 1101), estos tipos de mineros son definidos como:

a. Pequeño minero (PM)

Pequeño minero es la persona o personas que: En forma individual como persona natural o como conjunto de personas naturales

o como personas jurídicas o cooperativas mineras o centrales de cooperativas mineras, se dedican habitualmente a la explotación y/o beneficio directo de minerales.

Poseen cualquier título de hasta 2.000 hectáreas (ha) entre denuncios, petitorios y concesiones mineras.

Poseen, por cualquier título, una capacidad instalada de producción y/o beneficio no mayor a 350 toneladas métricas (Tm) por día. En el caso de los productores de minerales no metálicos y materiales de construcción, el límite máximo de capacidad instalada es de hasta 1.200 Tm diarias; finalmente, en yacimientos metálicos tipo placer, el límite máximo de capacidad instalada es de 3.000 metros cúbicos (m3) diarios.

La condición de pequeño productor minero (PPM) se acredita ante la Dirección General de Minería del Ministerio de Energía, Minas e Hidrocarburos (Minem) mediante la presentación de una declaración jurada bienal, es decir, cada dos años.

b. Minero artesanal (MA)

Minero artesanal es la persona o personas que: En forma individual como persona natural o como conjunto de personas naturales

o como personas jurídicas o cooperativas mineras o centrales de cooperativas mineras, se dedican habitualmente a la explotación y/o beneficio directo de minerales; además, realizan sus actividades con métodos manuales y/o equipos básicos.

Poseen cualquier título de hasta 1.000 ha entre denuncios, petitorios y concesiones mineras o han suscrito acuerdos o contratos con los titulares mineros, según lo establece el Reglamento de la Ley General de Minería.

Poseen, por cualquier título, una capacidad instalada de producción y/o beneficio no mayor a 25 Tm por día. En el caso de los productores de minerales no metálicos y materiales de construcción, el límite máximo de capacidad instalada es de hasta 100 Tm diarias; finalmente, en yacimientos metálicos tipo placer, el límite máximo de capacidad instalada es de 200 m3 diarios.

La condición de productor minero artesanal (PMA) se acredita ante la Dirección General de Minería del Ministerio de Energía y Minas mediante la presentación de una declaración jurada bienal (es decir, cada dos años).

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LO I EVALUACIÓN DE ÁREAS

DEFORESTADAS Y AGUAJALES EN EL DEPARTAMENTO DE LORETO AL AÑO 2011

EVALUACIÓN DE ÁREAS DEFORESTADAS Y AGUAJALES EN EL DEPARTAMENTO DE LORETO AL AÑO 2011


I. ACTIVIDADES

1.1 DESCRIPCIÓN DEL ÁREA DE ESTUDIO:

El departamento de Loreto ocupa una superficie de 368 852 Km., que representa el 28,7 % del territorio nacional, siendo el departamento de mayor extensión o superficie; está ubicado en el extremo Nor-oriental del territorio peruano.

El departamento de Loreto posee 3 891 Km. de fronteras internacionales con tres países: al Nor-oeste con Ecuador, al Nor-este con Colombia y al Este con Brasil. Esta extensión fronteriza representa el 38 por ciento del total de frontera que posee el país, Asimismo, está dividido en 7 provincias y 51 distritos políticos.

El territorio departamental de Loreto pertenece al denominado “Llano Amazónico”, cuya altitud oscila entre los 61 y 220 msnm., respectivamente. Sin embargo, podemos distinguir dos tipos de terrenos: aluvial y colinoso, en los cuales se identifican islas, playas, orillares, meandros, terrazas y colinas bajas.

Gráfico Nº 1: Ámbito del departamento Loreto.

EVALUACIÓN DE ÁREAS DEFORESTADAS

Y AGUAJALES EN EL DEPARTAMENTO DE

LORETO AL AÑO 2011

EVALUACIÓN DE ÁREAS DEFORESTADAS

Y AGUAJALES EN EL DEPARTAMENTO DE

LORETO AL AÑO 2011

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LO I




1.2 DESCRIPCIÓN DEL MATERIAL UTILIZADO:

La cartografía digital utilizada como apoyo a la elaboración del estudio es la que se presenta a continuación:

Cartografía digital base: INEI: Límites políticos, centros poblados. IGN: Cartas nacionales 1/100 000. COFOPRI: Comunidades nativas, comunidades campesinas. IBC: Comunidades nativas. SERNANP: Áreas naturales protegidas, zonas de amortiguamiento, áreas de

conservación regional. GOREL: Permisos y autorizaciones otorgadas al año 2011. ANA: Límite de cuencas. MINAM: Sistemas ecológicos 2009, Patrimonio forestal 2009.

Imágenes satelitales de mediana resolución 23 imágenes de satélite Landsat TM 5 con resolución de 30 metros año 2011

(cobertura total). 09 imágenes de satélite ALOS AVNIR con resolución de 10 metros año 2009 –

2010 (cobertura parcial).

Software de Procesamiento Software de análisis espacial: ArcGIS v. 10.0 Software de procesamiento de imagenes: Envi v. 4.8 Software GPS: Mapsource, Basecamp, DNR Garmin.

Equipos PC - Estaciones de trabajo. Plotter A0. Impresora. GPS navegador Garmin Map GSX60 y 62S.

1.3 METODOLOGÍA:

El procesamiento digital de las imágenes satelitales es realizado escena por escena considerando que posteriormente se migrará a formato vector para realizar la etapa de edición. Cabe indicar, que si bien es cierto existen antecedentes de estudios realizados en el departamento de Loreto como es el caso del Patrimonio Forestal elaborado por el MINAM el año 2009; hemos rescatado las unidades de aguajal y deforestación de dicho estudio puesto que nos servirá de base para iniciar la actualización y el control de campo. Es necesario que la información esté respaldada por trabajos de reconocimiento en campo utilizando equipos GPS navegadores como el equipo MAP 60 CSX y 62S.

1.3.1. Acondicionamiento de cartografía digital

La cartografía base fue trabajada con el programa Arcgis v10, con la Proyección Universal Transversal de Mercator (UTM), referida a la zona 18 y utilizando el datum horizontal WGS 84.

La información recopilada se organizó en una geodatabase, para su mejor manejo y rápidez cuando se interactúe en el momento de usarla como soporte de la interpretación de imágenes de satélite.

1.3.2. Procesamiento de imágenes de satélite

Para la elaboración del mapa de deforestación y aguajales se utilizaron 23 imágenes de satélite Landsat TM 5 y 09 Alos Avnir . El procesamiento digital de estas imágenes se realizó utilizando el software ENVI v4.8 y la edición y análisis espacial con el software Arcgis v10, siguiendo las siguientes etapas:

a. Selección de Imágenes de Satélite:

Para la selección de imágenes se tuvo en cuenta su disponibilidad en el servidor del Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais de Brasil, al cual se accede vía FTP en el cual identificamos las escenas a utilizar ya sea por tipo de sensor, ubicación o la fecha de toma de la imagen, previamente debemos estar suscritos al portal web del Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais INPE del Gobierno Brasileño que proporciona sus imágenes gratuitamente con fines de investigación.

El sensor utilizado para este estudio es Landsat TM 5 el cual es de libre disponibilidad, posee cobertura total del departamento, la cobertura repetitiva o multitemporal, nos permitirá estudiar el comportamiento dinámico de los recursos naturales, cuyos cambios pueden ser identificados a través del tiempo, posee 7 bandas que interactúan dando un mejor contraste, combinación, realce y sobre todo con un adecuado trabajo de procesamiento y análisis provee de información georeferenciada a una escala de trabajo de 1: 100 000.

El sensor Landsat TM 5 utilizado para el departamento de Loreto posee una resolución espacial de 30 metros (tamaño de pixel) que es medido en metros sobre el terreno y esto depende de la altura del sensor con respecto a la tierra, el ángulo de visión, la velocidad de escaneado y las características ópticas del sensor.

Para este caso, la resolución espacial es de 30 x 30 m. en las bandas 1, 2, 3, 4, 5, 7 y de 120x120 m. en la banda 6 (térmica).

El sensor Landsat TM 5 está compuesta por 7 bandas todas ellas en tonalidades de gris, cada banda registra una determinada característica



de la superficie de la tierra, además se pueden combinar, produciendo una gama de colores que incrementan sus aplicaciones en la evaluación de los recursos forestales.

Este sensor tiene una cobertura por escena de 185x185 km para cada lado, permitiéndonos evaluar áreas de aproximadamente 2.5 o 3 ha. hasta sufrir distorsión. Cabe mencionar que durante todo el proceso se seguirá el esquema del análisis digital de las imágenes satelitales y el análisis visual sobre las imágenes.

Adicionalmente a las imágenes Landsat, se seleccionaron imágenes Alos Avnir disponibles en el servidor de OSINFOR.

Finalmente se seleccionaron 23 imágenes de satélite Landsat TM 5 y 09 Alos AVNIR tal como se detalla a continuación:

Gráfico Nº 2: Índice de imágenes satelitales departamento Loreto.

Gráfico Nº 3: Cobertura de imágenes Landsat TM 5, departamento Loreto.

COBERTURA CON IMÁGENES LANDSAT TM 5 EN EL DEPARTAMENTO LORETO

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) Brasil

Orden Path Row Fecha de toma

1 4 62 20110809

2 4 63 20110910

3 5 62 20110901

4 5 63 20110715

5 6 64 20110807

6 6 65 20110807

7 6 61 20091207

8 6 62 20110620

9 6 63 20110807

10 7 62 20110915

11 7 61 20110830

12 7 60 20110830

13 7 63 20110830

14 7 64 20110915

15 7 66 20110729

16 7 65 20110729

17 8 60 20080812

18 8 62 20090730

19 8 61 20100818

20 8 63 20111109

21 8 64 20110720

22 9 63 20110812

23 9 62 20110812

Fuente: http://www.dgi.inpe.br/CDSR/



b. Pre procesamiento:

Se tomaron puntos de control de la carta nacional (escala 1: 100000) en formato digital, para esto se utilizo un criterio de ubicar puntos de control representativos distribuidos de forma uniforme por cada escena de la imagen de satélite para mejorar su georeferenciación.

c. Combinación de bandas y realces:

Se trabajaron las imágenes mediante un realce, con la finalidad de distribuir uniformemente los niveles de grises, en busca de un mejoramiento del contraste, es decir aumentar la diferencia entre los rasgos de una escena y ayudar a mejorar la interpretación visual.

El análisis digital se realizó sobre las 7 bandas y el análisis visual se realizó mediante la combinación en color natural 3,2,1; composición falso color, usando 2,4,5; composición falso color, usando infrarojo medio e infrarojo cercano 5,4,2 y composición falso color, usando infrarojo medio 5,3,1 realzando las unidades de aguajales y de deforestación, a continuación mostramos las combinaciones empleadas:

Gráfico Nº 4: Path 006-Row 063, año2011.Composición de imagen en color verdadero ( R 3 rojo, G 2 verde y B 1 azul ).

Las imágenes compuestas en color real o verdadero tienen un aspecto similar a lo que esperaríamos ver en una fotografía normal, ya que la combinación de colores se aproxima a la percepción del ojo humano, las bandas visibles dan respuesta a la luz que ha penetrado más profundamente y por tanto sirve para discriminar el agua poco profunda y turbidez, la vegetación se muestra en tonalidades verdes y el suelo desnudo en tonos marrones claros.

Gráfico Nº 5: Path 008-Row 064, año 2011. Composición de imagen en falso color

(R2 rojo, G4 infrarrojo cercano y B5 infrarrojo medio)

Esta combinación con dos bandas en la región del infrarrojo muestra una mayor di-ferenciación entre el suelo y el agua ya que contiene una banda de cada una de las tres regiones reflexivas espectrales importantes (visible, infrarrojo cercano, infrarrojo medio). La vegetación se muestra en diversas tonalidades de verde, que varían en función del tipo y de su estado. Las áreas urbanas y el suelo expuesto se presentan en tonos rosados. El agua, independiente de la cantidad de sedimentos en suspensión, aparece representada por tonalidades muy oscuras.



Gráfico Nº 6: Path 005 - Row 063, Path 004 - Row 063, año 2011. Composición falso color, usando infrarojo medio e infrarojo cercano

(R5 infrarrojo medio, G4 infrarrojo cercano, B2 verde).

En esta imagen compuesta los bosques aparecen en color verde oscuro, las zonas inundadas se presentan tonalidades de verde claro, permite una diferenciación entre el suelo y el agua que se representa en tonalidades de azul y las zonas urbanas en varios tonos grises y rosados.

Gráfico Nº 7: Imagen Nº 04: Path 008-Row 063, del 2011. Composición falso color, usando infrarojo medio (R5 infrarrojo medio, G3 rojo, B1 verde )

Constituye una combinación de falso color en base a la banda del infrarrojo cercano, donde la vegetación se presenta en tonalidades rojizas en base de su densidad y vigorosidad; las áreas de escasa o nula vegetación, suelos desnudos, nubes que presentan máxima reflectividad se visualizan de color blanco y las superficies total o parcialmente inundadas de agua se presentan en tonalidades de verde oscuro.

d. Clasificación supervisada y no supervisada:

El análisis digital (Clasificación) de las imágenes consistió en aplicar técnicas matemáticas y estadísticas que cada software especializado posee para este fín y que lo representa a través de algoritmos que permita mejorar, corregir, analizar y extraer una determinada información de la imagen. Este procedimiento es realizado cuando el análisis visual se ve restringido en áreas cuya superficie es muy extensa e implica una demanda de mayor tiempo.

e. Postprocesamiento:

El producto preliminar que el procesamiento de las imágenes provee, están en formato raster asociadas a clases, adicionalmente son tratadas a base de filtros para formar unidades mucho más compactas que permitan exportar el producto a un formato vectorial de fácil manejo con herramientas SIG.

1.3.3. Elaboración de cobertura preliminar de deforestación y aguajales

Luego del procesamiento digital de imágenes, las unidades de interés se exportan a una plataforma SIG para su posterior edición y definición de límites en un entorno más amigable y de mejor análisis. Es en este paso que contrastando la cobertura del Patrimonio Forestal 2009 y el resultado preliminar 2011, se determina que se debe complementar aquellas áreas que en el estudio realizado por el MINAM año 2009 no fueron registradas y que en la actualidad con imágenes relativamente actuales han podido digitalizarse y complementar la cobertura del Patrimonio Forestal. Cabe



indicar que sólo se utilizó los temas de aguajales y deforestación como unidades de análisis y no la totalidad de temas que contempla dicho estudio.

1.3.4. Verificación de información preliminar de cobertura de deforestación y aguajales

Cada supervisor forestal adicionalmente a su trabajo de verificación del aprovechamiento forestal, registra puntos de control durante su desplazamiento, generando una base de datos que complementará o corregirá la interpretación de la imagen satelital en gabinete, para esto se emplea equipos GPS GARMIN 60CSX y 62 CSX; los puntos son registrados de acuerdo al desplazamiento que realiza el supervisor forestal de OSINFOR hacia el POA, PCA o Predio. Si bien es cierto que la finalidad de cada supervisión es verificar el aprovechamiento del recurso en el área aprobado por la autoridad competente, existe toda una logística y planificación para poder acceder a ellas; por lo que se aprovecha al máximo esta visita y registrar toda información que sea relevante.A continuación se presenta un cuadro con el resumen de puntos de control registrados por los supervisores - OSINFOR:

1.3.5. Análisis espacial mediante SIG

Estandarizando toda la información en una misma plataforma (formato, proyección, datum), intersectamos la cobertura de deforestación y aguajales con otras unidades como: Bosques de producción permanente, Concesiones, Permisos, Autorizaciones, Comunidades nativas, Áreas naturales protegidas por el estado y Áreas naturales regionales.

PUNTOS DE CONTROL - DEPARTAMENTO LORETO

Modalidad Titular Nº Contrato Este Norte

Permiso en Predio Privado

Juan Manuel Ribeiro Martinez

16-REQ/P-MAD-A-003-10

541857 9337047

542022 9337392

542716 9337287

542944 9337015

Contrato de Administración en

Bosque Local

Poblado Rural Tangarana

16-LOR/L-MAD-SD-003-10

529110 9519605

529092 9519607

529089 9519611

529059 9519619

529054 9519622

529002 9519638

528961 9519640


Bosque Local

Poblado Rural Atenas

16-LOR/L-MAD-A-008-07

522669 9518862

522793 9518955

522852 9518959

522868 9518971

522871 9518973

522875 9518973

522888 9518978


Bosque Local

Poblado Rural Santa Isabel de Yumbaturo

16-IQU/L-MAD-A-009-07

519395 9518242

519406 9518330

519405 9518354

519379 9518346

519356 9518351

519349 9518349

519319 9518355

Modalidad Titular Nº Contrato Este Norte


Bosque Locall

Poblado Rural Puerto América


519285 9517357

519236 9517370

519210 9517392

519206 9517394

519151 9517492

519153 9517493

518868 9517470


Bosque Local

Poblado Rural Puerto Auxilio


517889 9515470

517890 9515399

517879 9515397

517864 9515380

517829 9515330

517816 9515317

517836 9515290

Concesión Maderable

Empresa Forestal San Juan Bosco SAC

16-IQU/C-J-098-04771326 9570800

769064 9570685


Ilter Villacorta Grandez

16-IQU/C-J-089-04

596092 9690899

596075 9690890

596131 9691430


Hector Murayari Macaya

16-IQU/C-J-022-04

612027 9686908

611159 9687277

611508 9684982

612037 9686026

612085 9686008

612277 9685999

611637 9684926

Permiso en Comunidad Nativa

Santa Elena - Río Tambor Yacu

16-IQU/PL-MAD-A-019-10

639177 9739475

639009 9739607

639029 9739606

639028 9739613

639048 9739631

639057 9739641

639093 9739673


Nuevo San Roque16-IQU/PL-

MAD-A-006-10

670422 9726990

670445 9726982

670459 9726933

670482 9726814

670727 9726999

670969 9727022

670940 9726987

Fuentes: Supervisiones realizadas - OSINFOR (Resumen de un total de 1184 puntos registrados - WGS 84 - 18 sur)



De este modo se calcula la superficie afectada por la pérdida de cobertura forestal y la superficie que representan los aguajales en cada unidad de análisis. Es necesario considerar que, identificado la unidad de conservación “Aguajal” y por el análisis realizado, es evidente que dicha área es carente para el aprovechamiento de madera por lo que debería reformularse en algunos casos el límite efectivo de otorgamiento de la concesión, permiso y autorización forestal.

Asimismo el análisis prevé que hay áreas deforestadas por actividades del tipo agropecuario, crecimiento urbano y aprovechamiento de madera. Esta especificación podrá realizarse siempre que utilicemos insumos adecuados (imágenes de mayor resolución espacial) que nos permitan obtener información al detalle.

1.4 RESULTADOS:

El análisis de las temáticas utilizadas en el presente trabajo nos permiten obtener resul-tados cuantificables, medibles; aspectos concretos que todo estudio o investigación apunta. Generando el punto de partida o la base de futuros análisis que permitan comparar la evolución en el tiempo, utilizando nuevas herramientas de análisis.

Cuadro N 01: Composición territorial y superficie del departamento Loreto

Gráfico Nº 8: Cobertura territorial del departamento Loreto.

Cuadro N 02: Superficie de aguajales y deforestación en el departamento Loreto

ÁmbitoSuperficie

(ha) %

Territorio Departamento Loreto 37531219 100.00

Bosque de Producción permanente 9997987 26.64

Comunidad Nativa 5450834 14.52

Area Natural Protegida 5885998 15.68

Zona de amortiguamiento 2657118 7.08

Area de Conservación Regional 854429 2.28

Comunidad Campesina 61236 0.16

Bosque sin categorización territorial 12623616 33.63

Fuente: Elaboración propia (Área calculada con el SIG - OSINFOR, en proyección UTM, Huso: 18 Sur, Datum WGS 84)

ÁmbitoSuperficie

(ha) %

Territorio Departamento Loreto 37531219 100.00

Aguajales 6047058 16.11

Deforestación (pecuaria, agrícola y extractiva) 870165 2.32

Urbano 9245 0.02




Gráfico Nº 9: Cobertura de aguajales y deforestación en el departamento Loreto.

Cuadro N 03: Superficie de aguajales y deforestación en Bosque de Producción Permanente

Cuadro N 04: Superficie de aguajales y deforestación en Comunidad Nativa

Cuadro N 05: Superficie de aguajales y deforestación en Área Natural Protegida

Cuadro N 06: Superficie de aguajales y deforestación en Zona de Amortiguamiento

Cuadro N 07: Superficie de aguajales y deforestación en Área de Conservación Regional

ÁmbitoSuperficie

(ha) %


Aguajales 1334138 13.34


Urbano 377 0.004

Superficie sin afectación 8565159 85.67


ÁmbitoSuperficie

(ha) %


Aguajales 1055554 19.36


Urbano 148 0.003



ÁmbitoSuperficie

(ha) %

Area Natural Protegida 5885998 100.00

Aguajales 944336 16.04


Urbano 127 0.002



ÁmbitoSuperficie

(ha) %

Zona de Amortiguamiento 2657118 100.00



Urbano 1914 0.072



ÁmbitoSuperficie

(ha) %

Área de Conservación Regional 854429 100.00







Cuadro N 08: Superficie de aguajales y deforestación en Concesiones Forestales

Cuadro N 09: Superficie de aguajales y deforestación en Permisos y Autorizaciones Forestales

Cuadro N 10: Superficie de aguajales y deforestación por Cuencas Hidrográficas

ÁmbitoSuperficie

(ha) %

Concesiones Forestales 3099879 100.00





ÁmbitoSuperficie

(ha) %

Permisos y Autorizaciones Forestales 80287 100.00





ANÁLISIS DE AGUAJALES Y DEFORESTACIÓN POR CUENCAS HIDROGRÁFICAS

CÓDIGO NOMBRE DE CUENCA* ÁREA TOTAL (ha)ÁREA DEFORESTADA

(ha)**ÁREA DE AGUAJAL

(ha)**

49872 Cuenca Carhuapanas 417062.33 16794.29 76440.15

49914 Cuenca Cushabatay 673175.35 22854.12 477.24

49798 Cuenca Itaya 266810.27 46581.94 5054.06

49792 Cuenca Maniti 259760.55 6615.67 7984.16

49876 Cuenca Morona 1050864.72 7885.34 220638.01

49794 Cuenca Nanay 1670622.87 66759.22 46924.88

4978 Cuenca Napo 4184180.98 54466.20 350318.53

49842 Cuenca Paranapura 398678.52 63584.34 7910.64

4986 Cuenca Pastaza 1863098.73 18164.22 494322.22

49874 Cuenca Potro 428149.95 2315.87 42430.88

4974 Cuenca Putumayo 4522711.71 15330.52 226145.07

49796 Cuenca Tahuayo 185804.87 6220.83 16388.90

49912 Cuenca Tapiche 1862727.81 13856.75 251583.40

4982 Cuenca Tigre 3503955.18 23161.67 628814.46

4976 Cuenca Yavari 2523973.89 21664.59 50098.21

4977 Intercuenca 4977 2971214.10 73834.78 226389.58

49791 Intercuenca 49791 36496.78 2560.92 649.20

49793 Intercuenca 49793 65702.17 23153.04 1138.21

49795 Intercuenca 49795 29451.50 7608.77 4733.01

49797 Intercuenca 49797 219984.90 38372.45 21032.96

49799 Intercuenca 49799 85331.16 17675.98 4686.89

49871 Intercuenca 49871 42120.49 5180.77 4426.37

49873 Intercuenca 49873 217797.84 4178.29 128643.70

49875 Intercuenca 49875 16502.42 704.25 7650.50

49877 Intercuenca 49877 370906.59 11360.50 41303.02

49911 Intercuenca 49911 437671.97 14736.71 33537.86

49913 Intercuenca 49913 2476143.23 58975.25 544227.76

49915 Intercuenca 49915 1483646.57 33628.11 51211.97

49841Intercuenca Bajo Huallaga

846161.27 59904.99 142867.43

4981Intercuenca Bajo Marañón

416066.01 19481.75 132025.73

4983Intercuenca Medio Bajo Marañón

3546206.62 28802.45 2046867.45

4985Intercuenca Medio Marañón

394680.70 2830.05 222214.67

Fuente: *Límite de cuencas - A.N.A. / ** Valores calculados OSINFOR (Área calculada con el SIG en proyección UTM, Huso: 18 Sur, Datum WGS 84)



Gráfico Nº 10: Análisis de la deforestación por Cuencas Hidrográficas, departamento Loreto.

1.5. ANEXOS:

Anexo 01: Superficie de aguajal en concesiones forestales.

Anexo 02: Superficie deforestada en concesiones forestales.

Anexo 03: Superficie de aguajal en permisos y contratos de administración.

Anexo 04: Superficie deforestada en permisos.

Anexo 05: Mapa de ubicación.

Anexo 06: Mapa índice de la cobertura Landsat TM 5.

Anexo 07: Mapa de cobertura aguajal y deforestación.

Anexo 08: Mapa de deforestación en cuencas hidrográficas.

Anexo 09: Mapa de evaluación de áreas deforestadas y aguajales en el departamento de Loreto y su implicancia en el aprovechamiento del bosque al año 2011.

ANEXO 01: SUPERFICIE DE AGUAJAL EN CONCESIONES FORESTALES

MODALIDAD N° CONTRATO TITULARÁREA

OTORGADA DGFFS (ha)

ÁREA AGUAJAL

(ha)

Conservación

16-CON/CON-J-001-06 Lotty Del Carmen Morey Amacifuen 38699.00 23149.29

16-IQU/CON-RI-002-06 Wildlife Conservation Society (WCS-Peru) 9926.19 2241.16

Javier Manuel Salazar Carbajal 224632.94 2391.54

Ecoturismo16-IQU/C-ECO-J-002-05 Luis Zanelli Jones 9738.69 1251.83

Jaime Perez Del Solar 300.00 299.94

Maderable

16-REQ/C-J-191-04 Pablo Respaldiza Santillan 22500.00 44.18

16-IQU/C-J-139-04 Sofia Ramirez Davila 7380.00 137.31

16-IQU/C-J-201-04 Tropical Lumber Sac 11426.00 114.05

16-REQ/C-J-038-04 Virgilio Augusto Rojas Bicerra 9031.00 2587.60

16-REQ/C-J-117-04 Carlos Enrique Vasquez Rios 7121.00 2843.37

16-REQ/C-J-127-04 Arturo Quintana Acuy 7633.00 544.85

16-REQ/C-J-086-04 Benjamin Sanchez Pinto 31686.00 173.36

16-REQ/C-J-087-04 Cesar Augusto Moreno Culqui 23824.00 304.68

16-IQU/C-J-068-04 Estanislao Max Gonzales 35562.00 35.44

16-REQ/C-J-165-04 Forestal Azaña S.A.C. 37241.00 2961.55

16-IQU/C-J-055-04 Forestal Industrial Yavari S.A.C. 14973.00 38.78

16-IQU/C-J-112-04 Industrial Flores S.A. 7312.00 256.67

16-IQU/C-J-114-04 Industrial Flores S.A. 5002.00 69.06

16-REQ/C-J-129-04 Isabel Tuanama Shahuaho 9810.00 3989.23

16-IQU/C-J-070-04 Hortencia Ramirez Vela 7288.00 47.67

16-IQU/C-J-071-04 Hortencia Ramirez Vela 7634.00 13.37

16-IQU/C-J-089-04 Ilter Villacorta Grandez 6019.00 60.07

16-IQU/C-J-166-04 Industrial Maderera Sac (Indumasac) 10000.00 715.69

16-IQU/C-J-137-04 Industrial Maderera Santa Leonor S.A.C. 9944.00 14.96

16-IQU/C-J-130-04 Industrial Maderera Santa Leonor S.A.C. 10000.00 467.84

16-IQU/C-J-216-04 Inversiones C & Izurieta S.A.C. 15000.00 75.76

16-IQU/C-J-218-04 Adolfo Gustavo Arevalo Rios 6565.00 236.22

16-IQU/C-J-047-04 Jaime Perez Garcia 9743.00 709.25

16-IQU/C-J-083-04 Janeth Bardales Garcia 6099.00 576.09

16-CON/C-J-182-04 John Kirt Hurtado Gallo 12108.00 8446.70

16-REQ/C-J-183-04 John Kirt Hurtado Gallo 7370.00 3227.68

16-IQU/C-J-060-04 Jorge Upiachihua Guerra 5000.00 101.38

16-IQU/C-J-016-04 Jose Antonio Escobar Diaz 9738.00 954.30

16-IQU/C-J-152-04 Jose Maldonado Valencia 5704.00 24.81

16-IQU/C-J-072-04 Jose Zumaeta Ramirez 8501.00 4.34

16-IQU/C-J-042-04 Juan Saenz Gonzales 9231.00 742.83

16-REQ/C-J-019-04 Juan Teobaldo Becerril Navarro 42353.00 31760.69

16-REQ/C-J-061-04 Juana Ines Cauper Zegarra 5254.00 2309.58

16-IQU/C-J-220-04 Alex Tello Grandez 7474.00 93.51

16-IQU/C-J-124-04 Lewis Rioja Maldonado 6668.00 70.32



MODALIDAD N° CONTRATO TITULARÁREA OTORGADA

DGFFS (ha)

ÁREA AGUAJAL

(ha)

Maderable

16-IQU/C-J-107-04 Luis Alberto Casanova Gonzales 9430.00 847.82

16-IQU/C-J-037-04 Luis Humberto Quevedo Guevara 7516.00 1503.58

16-IQU/C-J-120-04 Alipio Romero Cometivos 8179.00 207.41

16-IQU/C-J-057-04 Maderera Barrios SRL 45000.00 98.55

16-IQU/C-J-180-04 Maderera El Choche SAC 5688.00 32.27

16-IQU/C-J-007-04 Maderera La Foresta SRL 13841.00 93.99

16-IQU/C-J-009-04Manejo De Bosques Tropicales Sac

12467.00 417.76

16-IQU/C-J-046-04 Manuel Gatica Grandez 9392.00 333.49

16-IQU/C-J-006-04 Marcel Delgado Vasquez 5095.00 255.79

16-IQU/C-J-002-04 Marciano Cachique Sandoval 5131.00 179.15

16-IQU/C-J-118-04 Alto Yavari De Aprovechamiento Forestal Y Manejo Sostenible SAC

23145.00 375.92

16-IQU/C-J-119-04 11058.00 0.97

16-IQU/C-J-018-04 Maria Esther Arevalo De Los Rios 7323.00 411.02

16-IQU/C-J-153-04 Nicanor Cardenas Alvarado 7500.00 46.79

16-REQ/C-J-039-04Operaciones Y Exportaciones Amazonicas EIRL

9171.00 2486.36

16-REQ/C-J-240-04 Pablo Respaldiza Santillan 15000.00 399.79

16-REQ/C-J-026-04Proyectistas y Consultores El Bosque SAC - Probosque SAC

7050.00 332.01

16-IQU/C-J-207-04Productores Forestales Atacuari SAC

37167.00 131.82

16-IQU/C-J-192-04 Productores Forestales Uranias SAC 13460.00 610.45

16-CON/C-J-135-04 Rafael Angel Ramos Ruiz 20361.00 8526.61

16-IQU/C-J-056-04 Ramiro Edwin Barrios Galvan 25858.00 367.69

16-IQU/C-J-148-04 Rosa Isela Silva Ormaeche 7174.00 83.03

16-IQU/C-J-150-04 Segundo Perez Guerra 6419.00 133.83

16-IQU/C-J-154-04Consorcio Servicios Generales y Negocios SRL - Deyner Rengifo Carbajal

5556.00 311.02

16-REQ/C-J-199-04 Servicios Forestales Payuyo SRL 23256.00 14173.75

16-REQ/C-J-063-04 Shirle Crisalida Edery Lopez 9357.00 3561.99


16-REQ/C-J-173-04 Amelia Torrejon De Arevalo 8087.00 1990.63

16-REQ/C-J-024-04 Silvia Raquel Alcantara Ramirez 5286.00 5096.58

16-IQU/C-J-195-04 Sugar Higinio Chanchari Aguirre 6380.00 216.47

16-IQU/C-J-065-04 Teodulfo Palomino Ludeña 18870.00 804.89

16-CON/C-J-198-04 Teofilo Rivera Heredia 6361.00 173.49

16-REQ/C-J-101-04 Triplay Martin SAC 6426.00 455.50

16-IQU/C-J-102-04 Triplay Martin SAC 11402.00 191.09

16-IQU/C-J-132-04 Victor Lara Lara 8039.00 709.97

16-REQ/C-J-134-04 Jose Luis Taricuarima Ruiz 7639.00 2429.60

16-REQ/C-J-181-04 Anel Isela Barbaran Rios 7491.00 3970.95

16-IQU/C-J-156-04 Richar Sotelo Aspajo 6726.00 140.18

16-IQU/C-J-157-04 Roberto Carlos Del Aguila Guevara 7619.00 45.20

16-IQU/C-J-158-04 Armindo Culqui Mashacuri 5111.00 310.19

16-IQU/C-J-179-04 Juan Elmer Sotelo Icahuate 7906.00 120.05


OTORGADA DGFFS (ha)

ÁREA AGUAJAL (ha)

Maderable

16-REQ/C-J-196-04 Inversiones Sakihae S.R.L. 8446.00 6960.11

16-REQ/C-J-197-04 Inversiones Sakihae S.R.L. 19821.00 677.71

16-IQU/C-J-232-04 Jaime Bicerra Reategui 10000.00 71.47

16-IQU/C-J-069-04 Arely Maricela Villena Murayari 7357.00 21.71

16-IQU/C-J-212-04 La Foret S.R.L. 8111.00 962.00

16-REQ/C-J-213-04 Aserradero Ruiz E.I.R.L. 13274.00 13273.55

16-IQU/C-J-160-04 Guida De Jesus Guerra Aranda 6407.00 208.60

16-IQU/C-J-162-04 Rodolfo Rioja Revilla 7497.00 349.12

16-IQU/C-J-147-04 Armando Garces Vasquez 9548.00 410.71

16-IQU/C-J-228-04 Oroza Wood S.A.C. 12943.00 199.40

16-IQU/C-J-231-04 Edwin Rodriguez Tafur 5674.00 71.54

16-IQU/C-J-205-04 Valmer Ruthilio Bardales Arevalo 7756.00 5.91

16-IQU/C-J-245-05 Juan Correa Meza 5113.00 380.05

16-REQ/C-J-020-04 Artemio Becerril Navarro 14686.00 6981.90

16-REQ/C-J-073-04 Aserradero La Pedrera S.A.C. 6420.00 2233.18

16-IQU/C-J-174-04Lhj Exportadores-Importadores Selva S.R.L.

15000.00 901.35

16-IQU/C-J-033-04Centro Amazónico Para El Desarrollo Sostenible - CADESAM

8157.00 7014.43

16-IQU/C-J-175-04 Cesar Luis Vela Rojas 5858.00 41.52

16-IQU/C-J-106-04 Ciro Simeon Cuadros Velarde 9257.00 713.22

16-IQU/C-J-237-04 Complejo Maderero Nanay S.A.C. 9115.00 76.64

16-IQU/C-J-221-04 Complejo Maderero Nanay S.A.C. 10728.00 81.61

16-IQU/C-J-144-04 David Rolando Sifuentes Mori 6490.00 132.30

16-REQ/C-J-189-04Edilberto Aliaga E Hijos Comercial & Transportes S.R.L.

12994.00 421.31

16-REQ/C-J-088-04 Eliezer Segundo Barrera Vasquez 30336.00 492.70

16-IQU/C-J-050-04 Inversiones La Oroza S.R.L. 17014.00 137.43

16-REQ/C-J-036-04 Elinor Mori Torres Vda. De Rivas 27025.00 857.28

16-IQU/C-J-059-04 Enith Villanueva Rios 7500.00 78.29

16-IQU/C-J-034-04 Evideadio Ramirez Inuma 5000.00 6.44

16-IQU/C-J-121-04 Felipe Cortegano Mashacuri 6662.00 33.14

16-IQU/C-J-035-04 Felipe Javier Portocarrero Romero 6340.00 236.61

16-IQU/C-J-243-04Forestal Agricola Y Servicios El Tigre S.R.L

10773.00 1103.79

16-IQU/C-J-001-04 Forestal Capirona S.A.C 9738.00 65.87

16-IQU/C-J-170-04 Forestal Ecologicos De Mazan S.A.C 38615.00 236.24

16-IQU/C-J-171-04 Forestal Ecologicos De Mazan S.A.C 5308.00 4.96

16-IQU/C-J-184-04 Forestal Industrial Yavari S.A.C 14687.00 30.63

16-IQU/C-J-011-04 Forestal Nuevo Progreso S.A.C 5000.00 289.20

16-IQU/C-J-098-04 Forestal San Juan Bosco S.A.C 28678.00 44.32

16-IQU/C-J-017-04 Forestal San Luis Del Yavari S.A.C 8519.00 284.15

16-IQU/C-J-099-04 Forestal San Regis S.A.C 29125.00 416.91

16-IQU/C-J-167-04 Forestal San Vicente S.A.C 24549.00 1337.56

16-IQU/C-J-090-04 Forestal Valera S.A.C 26254.00 55.12




OTORGADA DGFFS (ha)

ÁREA AGUAJAL (ha)

Maderable

16-IQU/C-J-085-04 Forestales Del Futuro S.A.C. 18510.00 166.40

16-IQU/C-J-100-04 Agrupacion Maderera Ejoliz S.R.L. 7990.00 495.76

16-IQU/C-J-238-04 Forexcom S.A.C. 30199.00 222.54

16-IQU/C-J-074-04 Freddy Augusto Bardales Gonzales 7184.00 198.56

16-IQU/C-J-123-04 German Yumbo Rosero 7840.00 30.09

16-IQU/C-J-022-04 Hector Murayari Macaya 6714.00 443.02

16-IQU/C-J-051-04 Herber Jens Scavino Jokel 8210.00 70.76

16-REQ/C-J-128-04 Isabel Tuanama Shahuaho 7711.00 847.58

ANEXO 02: SUPERFICIE DEFORESTADA EN CONCESIONES FORESTALES


OTORGADA DGFFS (ha)

ÁREA DEFORESTADA

(ha)Conservación 16-CON/CON-J-001-06 Lotty Del Carmen Morey Amacifuen 38699.00 262.89

16-IQU/CON-J-001-05 Juan Arredondo Alvarado 30179.45 8231.78 Javier Manuel Salazar Carbajal 224632.94 253.08

Ecoturismo 16-IQU/ECO-J-001-05 Jose Luis Harmes 130.00 42.5516-IQU/C-ECO-J-002-05 Luis Zanelli Jones 9738.69 38.87

Fauna 16-IQU/CFS-J-001-08 Perufish Aquarium E.I.R.L. 729.06 0.78

Maderable

16-YUR/C-I-AD-001-05 A&A Peru S.A.C. 21974.41 229.4216-YUR/C-I-AD-002-05 A&A Peru S.A.C 24372.56 0.00

16-CON/C-I-AD-001-05 Agroindustrias San Andres S.A. Agrinsa

38701.97 8.42

16-CON/C-I-AD-001-08 Raul Gomez Valera (Lote A) 34917.18 24.6416-IQU/C-J-110-04 Manejo De Bosques Tropicales

S.A.C.5183.00 956.41

16-IQU/C-J-201-04 Tropical Lumber S.A.C. 11426.00 2.0116-REQ/C-J-038-04 Virgilio Augusto Rojas Bicerra 9031.00 7.8016-REQ/C-J-086-04 Benjamin Sanchez Pinto 31686.00 1.2416-REQ/C-J-087-04 Cesar Augusto Moreno Culqui 23824.00 546.3216-IQU/C-J-055-04 Forestal Industrial Yavari S.A.C 14973.00 67.7016-IQU/C-J-115-04 Industrial Flores S.A.C. 7164.00 818.0816-IQU/C-J-137-04 Industrial Maderera Santa Leonor

S.A.C9944.00 51.04

16-IQU/C-J-105-04 Industrial Maderera Zapote S.A.C. 47612.00 43.8816-IQU/C-J-047-04 Jaime Perez Garcia 9743.00 39.8716-IQU/C-J-016-04 Jose Antonio Escobar Diaz 9738.00 53.6716-IQU/C-J-015-04 Jose Rogelio Cardeña Peña 5000.00 11.8916-REQ/C-J-019-04 Juan Teobaldo Becerril Navarro 42353.00 50.7916-REQ/C-J-061-04 Juana Ines Cauper Zegarra 5254.00 33.8116-IQU/C-J-107-04 Luis Alberto Casanova Gonzales 9430.00 58.9216-IQU/C-J-111-04 Manejo De Bosques Tropicales

S.A.C.5026.00 534.43

16-IQU/C-J-219-04 Nelson Eddi Chavarri Guerrero De Luna

18915.00 2636.72

16-REQ/C-J-039-04 Operaciones y Exportaciones Amazonicas E.I.R.L.

9171.00 122.93

16-IQU/C-J-192-04 Productores Forestales Uranias S.A.C.

13460.00 4.29

16-IQU/C-J-250-06 Amazon Lumber River S.R.L. 12836.00 631.43

16-REQ/C-J-199-04 Servicios Forestales Payuyo S.R.L. 23256.00 77.82



16-CON/C-J-198-04 Teofilo Rivera Heredia 6361.00 14.95

16-IQU/C-J-132-04 Victor Lara Lara 8039.00 558.11

16-IQU/C-J-133-04 William Panduro Nolorbe 5207.00 14.89

16-IQU/C-J-158-04 Armindo Culqui Mashacuri 5111.00 304.18

16-IQU/C-J-179-04 Juan Elmer Sotelo Icahuate 7906.00 22.56




OTORGADA DGFFS (ha)

ÁREA DEFORESTADA

(ha)

Maderable

16-IQU/C-J-212-04 La Foret S.R..L 8111.00 18.30

16-IQU/C-J-231-04 Edwin Rodriguez Tafur 5674.00 157.69

16-IQU/C-J-205-04Valmer Ruthilio Bardales Arevalo

7756.00 903.55

16-IQU/C-J-244-05Abrahan Eriberto Kruega Copaira

6425.00 57.43



16-REQ/C-J-073-04Aserradero La Pedrera S.A.C.

6420.00 35.49

16-IQU/C-J-223-04Agrupacion Extractora Maderera Tiburon S.A.C.

21840.00 1466.81

16-IQU/C-J-032-04Doris Exilda Manuyama Maytahuari

8475.00 502.37

16-CON/C-J-188-04Edilberto Aliaga E Hijos Comercial & Transportes S.R.L.

4683.00 150.58

16-REQ/C-J-088-04Eliezer Segundo Barrera Vasquez

30336.00 302.87

16-IQU/C-J-243-04Forestal Agricola y Servicios El Tigre S.R.L.

10773.00 4.24

16-IQU/C-J-141-04Forestal Industrial Yavari S.A.C.

5308.00 31.39

16-IQU/C-J-184-04Forestal Industrial Yavari S.A.C.

14687.00 31.62

16-IQU/C-J-226-04Agrupacion Maderera Anidolly S.A.C.

11051.00 29.35

16-IQU/C-J-167-04 Forestal San Vicente S.A.C. 24549.00 69.67

16-IQU/C-J-085-04 Forestales del Futuro S.A.C. 18510.00 23.54

16-IQU/C-J-045-04Francisco Apagueño Shahuano

5622.00 121.04

ANEXO 03: SUPERFICIE DE AGUAJAL EN PERMISOS Y CONTRATOS DE ADMINISTRACIÓN

MODALIDADN° DE PERMISO,

O CONTRATO DE ADMINISTRACIÓN

TITULARÁREA

OTORGADA GOREL (ha)

ÁREA AGUAJAL (ha)

Contrato de administración en

Bosque local

16-YUR/L-MAD-SD-002-11Centro Poblado Rural Caserio San José

500.00 500.00

16-YUR/L-MAD-SD-001-11Centro Poblado Rural Naranjal

500.00 146.90


16-IQU/P-MAD-SD-001-11 Puerto Alegre 1706.93 847.31

16-IQU/P-MAD-SD-003-11 Patria Nueva 3869.38 3121.30

16-IQU/P-MAD-SD-011-11San Francisco de Choroyacu

19999.96 15063.78

16-IQU/P-MAD-SD-013-11 Pucabarranca 2500.23 1360.34

16-IQU/P-MAD-SD-005-11 El Sol -Sector B 500.01 288.09

16-REQ/P-MAD-A-002-07 Nuevo San Antonio 244.74 232.89

16-YUR/P-OPB-SD-001-09 Yamakai 2914.77 1438.60

16-YUR/P-MAD-SD-010-11 Nuevo Junín 65.37 1.93

16-YUR/P-OPB-SD-001-11 Yamakai 596.34 511.51

Permiso en Predio privado

16-YUR/P-MAD-SD-021-11Jorge Daniel Gonzales Navarro

30.04 30.04

16-YUR/P-MAD-SD-022-11Hugo Nemecio Gonzales Rodriguez

29.44 29.44

16-REQ/P-MAD-SD-002-11Jorge Marcelo Mori Pinedo

350.00 49.43

16-REQ/P-MAD-SD-006-11Manuela Antonieta Pizango Del Aguila

354.18 16.95

16-REQ/P-MAD-SD-007-11Mario Hernan Herrera Tuesta

350.00 350.00

16-REQ/P-MAD-SD-010-11 Mario Panaifo Flores 160.01 7.06

16-REQ/P-MAD-SD-014-11Jarol Haroldo Sinacay Baldeón

250.00 182.94

16-REQ/P-MAD-SD-016-11 Naydith Perez Romayna 250.00 250.00

16-REQ/P-MAD-SD-017-11Edinson Sanchez Urquia

250.00 225.10

16-REQ/P-MAD-SD-018-11 Augusto Perez Vergara 250.00 250.00

16-REQ/P-MAD-SD-023-11Pablo Walquer Carpio Ipushima

349.98 3.87

16-REQ/P-MAD-SD-026-11 Geiner Pizango Seopa 250.00 80.48



ANEXO 04: SUPERFICIE DEFORESTADA EN PERMISOS

MODALIDAD N° DE PERMISO TITULARÁREA

OTORGADA GOREL (ha)

ÁREA DEFORESTADA

(ha)

Permiso enComunidad Campesina

16-IQU/P-MAD-SD-008-11Nueva Alianza San Pedro de Caballocochillo

2275.04 34.81

Permiso enComunidad

Nativa

16-CON/P-MAD-A-037-04 Pahoyan 6211.05 117.76

16-IQU/P-MAD-SD-004-11 Pichana 2357.86 211.12

16-IQU/P-MAD-SD-012-11 San Fernando 2688.04 5.07

16-IQU/P-MAD-A-005-08 Segundo San Juan 1004.75 29.39

16-YUR/P-MAD-A-023-07 Betel 3036.56 708.42

16-YUR/P-MAD-SD-018-11 San Pedro De Porotoyacu 576.24 55.57


16-IQU/P-MAD-SD-002-11 Vanessa Churango Mariño 59.40 39.62

16-IQU/P-MAD-SD-007-11 Krenlen Dávila Romero 20.02 4.10

16-IQU/P-MAD-SD-009-11 Miguel Angel Checa Bernazzi 20.52 11.92

16-IQU/P-MAD-SD-014-11 Berna Cecilia Melendez Vargas 27.54 2.01

16-IQU/P-MAD-SD-016-11Gregoria Del Carmen Boullosa Melendez

30.08 1.52

16-IQU/P-MAD-SD-017-11 Berito Vasquez Urrelo 10.06 6.26

16-YUR/P-MAD-SD-001-11 Hitler Ismiño Pua 6.88 0.75

16-YUR/P-MAD-SD-002-11 Fran Emilio Apaestegui Cueba 17.84 4.90

16-YUR/P-MAD-SD-003-11 Acela Huaynacari Napo 19.11 12.77

16-YUR/P-MAD-SD-004-11 Elmer Chanchari Huaynacari 15.60 7.36

16-YUR/P-MAD-SD-006-11 José Ángeles Zamora Lara 52.99 52.56

16-YUR/P-MAD-SD-007-11 Leonides Samame Diaz 82.81 167.71

16-YUR/P-MAD-SD-009-11 Jorge Lozano Melendez 57.49 57.49

16-YUR/P-MAD-SD-011-11 Elinor Mori Torres Viuda De Rivas 52.00 52.00

16-YUR/P-MAD-SD-012-11Estanislao Guillermo Adams Moreno

105.92 176.77

16-YUR/P-MAD-SD-014-11 Jorge Lozano Melendez 48.39 48.39

16-YUR/P-MAD-SD-015-11 July Doris Garcia Bartra 50.26 50.26

16-YUR/P-MAD-SD-016-11 Esau Winston Baneo Trigozo 22.55 2.44

16-YUR/P-MAD-SD-017-11 Julio Seopa Sangama 32.50 30.51

16-YUR/P-MAD-SD-019-11 Segundo Gil Curinuqui Teco 22.31 0.28

16-YUR/P-MAD-SD-020-11 Regnel Pizarro Chujutalli 16.25 6.44

16-YUR/P-MAD-SD-023-11Yolanda Meilinzbeth Jimenez Dorado

83.68 27.11

16-YUR/P-MAD-SD-024-11 Rafael Lopez Cumapa 30.96 9.28

16-YUR/P-MAD-SD-025-11 Clodomiro Yupe Baneo 26.99 5.88

16-REQ/P-MAD-SD-001-11 Raul Rengifo Ramirez 105.24 57.81

16-REQ/P-MAD-SD-019-11 Meredith Angulo Pacaya 249.34 38.97

16-REQ/P-MAD-SD-037-11 Tesoro de Jesús Bardales Tello 105.13 41.68

16-REQ/P-MAD-SD-029-11 Lizbed Magipo Oroche 167.32 2.61

16-REQ/P-MAD-SD-030-11 Carlos Bardales Freyre 167.32 2.61

MODALIDAD N° DE PERMISO TITULARÁREA

OTORGADA GOREL (ha)

ÁREA DEFORESTADA

(ha)


16-REQ/P-MAD-SD-031-11 Magno Orbe Herrera 167.32 2.61

16-REQ/P-MAD-SD-032-11 Geiner Davila Cordova 167.32 2.61

16-REQ/P-MAD-SD-033-11 Norton Vela Fasabi 167.32 2.61

16-REQ/P-MAD-SD-034-11Asociacion Agro Industria Hermanos Paredes

167.32 2.61

16-CON/P-MAD-SD-002-11 Fernando Simon Ramos Segura 42.69 21.59

16-CON/P-MAD-A-046-11 Persi Sánchez Lozano 120.16 73.44

16-CON/P-MAD-A-047-11 Adler Sánchez Lozano 60.07 17.93

16-CON/P-MAD-A-048-11 Alvaro Sánchez Lozano 60.68 22.10

16-CON/P-MAD-A-049-11 Benjamin Sánchez Lozano 59.33 17.37

16-CON/A-MAD-SD-003-11 Marlene Barbarán Piña 120.08 17.48

16-CON/A-MAD-SD-008-11Segundo L. Candelario Taricuarima

92.16 49.05

16-CON/A-MAD-SD-011-11 Carlos Hernani Dávila Avila 37.90 35.31

16-CON/A-MAD-SD-019-11 Samuel Arancibia Mori 38.86 4.75

16-CON/A-MAD-SD-022-11 Edwin Sarabia Murrieta 46.00 16.22

16-CON/A-MAD-SD-025-11 Samuel Elias del Aguila Pinedo 35.81 12.17

16-CON/A-MAD-SD-026-11 Enry López Ruíz 35.81 12.13

16-CON/A-MAD-SD-030-11 Juan Carlos Zevallos Mendoza 18.80 11.33

CA

PíT

ULO

IIC

AP

íTU

LO II EVALUACIÓN DE ÁREAS

DEFORESTADAS Y HUMEDALES EN EL DEPARTAMENTO DE UCAYALI AL AÑO 2011

EVALUACIÓN DE ÁREAS DEFORESTADAS Y HUMEDALES EN EL DEPARTAMENTO DE UCAYALI AL AÑO 2011


II. ACTIVIDADES

2.1 DESCRIPCIÓN DEL ÁREA DE ESTUDIO:

El departamento de Ucayali está ubicado en la parte centro oriental del Perú, en la región Selva, entre los 7º20´23” y 11º27´35” de latitud sur y los 70º29´46” y 75º58´08” de longitud oeste, y ocupa una superficie de 102 410,55 Km2, que representa el 8,0% del total del país.

Morfológicamente en la región Ucayali se distinguen tres pisos: Ceja de Selva, Selva Alta y Selva Baja, cada una con características peculiares.

La capital de la región Ucayali es la ciudad de Pucallpa, ubicada a 154 m.s.n.m. cuya característica propia es su carácter “conector” entre la selva y el resto del país.

2.1.1 Límites:

El departamento de Ucayali, limita, por el norte con el departamento de Loreto; por el oeste con los departamentos de Huánuco, Pasco y Junín; por el sur con los departamentos de Cuzco y Madre de Dios; y por el este con la República del Brasil.

2.1.2 Clima:

El clima predominante pertenece al Bosque Húmedo Tropical. En función a la información recopilada entre los años 1966 y 2001, en cuatro de las cinco estaciones meteorológicas, se puede concluir que el clima es del tipo cálido – húmedo, con ligeras variaciones que dan lugar a la llamada época seca y época lluviosa.

EVALUACIÓN DE ÁREAS DEFORESTADAS Y

HUMEDALES EN EL DEPARTAMENTO DE UCAYALI

AL AÑO 2011

EVALUACIÓN DE ÁREAS DEFORESTADAS Y

HUMEDALES EN EL DEPARTAMENTO DE UCAYALI

AL AÑO 2011

CA

PíT

ULO

IIC

AP

íTU

LO II




El promedio de precipitación es de 1535 a 2100 mm/año, y su distribución mensual se puede agrupar en los siguientes ciclos: ciclo lluvioso : febrero a mayo, ciclo seco : junio a agosto, ciclo semi seco: septiembre a noviembre y ciclo semilluvioso : diciembre a enero.

La temperatura media mensual es de 27.0 ºC (año 2001) con extremos de 20.1ºC y 36ºC. La humedad relativa media anual es de 83.5%, disminuyendo ligeramente en los meses de julio a octubre.

Los vientos tienen una dirección predominante de norte a sur, con una velocidad promedio de 1.4 m/s.

2.1.3 Orografía (Relieve):

La región Ucayali, ubicada en la cuenca amazónica del Perú, tiene 3 pisos naturales definidos como:

Ceja de Selva: Ocupa 1,135 km2. de superficie, a una altura de 1,000 m.s.n.m. en las naciente de los ríos Sepa, Unini y Catsingari en la provincia de Atalaya. En la provincia de Padre Abad por las nacientes del río Aguaytía, presenta una altura que supera en algunas zonas los 3,000 m.s.n.m.

Selva Alta: Ocupa un área de 12,948 km² y presenta altitudes entre los 500 y 1,000 m.s.n.m. fondos de valles de gran altitud y poco ancho, terrazas escalonadas en 4 niveles, siendo las bajas las que ofrecen mejores condiciones para la actividad agropecuaria.

Selva Baja: Se presenta entre 0 y 500 m.s.n.m. y ocupa la mayor extensión en la región con 88,434 km².

2.1.4 Ecología:

La región Ucayali presenta 11 zonas de vida, siendo las más importantes: bosque húmedo tropical, bosque muy húmedo tropical y bosque pluvial premontano tropical y transicionales a: bosque húmedo tropical y bosque húmedo premontano tropical.

Los bosques cubren cerca del 85% de la superficie de la región, se caracteriza por su elevada heterogeneidad, que posibilita o limita su manejo. La región presenta una gran diversidad biológica. En función a los ecosistemas encontramos especies de plantas, animales y microorganismos, los que son explotados en concordancia con las necesidades del mercado que demanda un determinado producto, ya sea como materia prima o de transformación primaria.

2.1.5 Hidrografía:

La región tiene el 26% del total nacional de agua escurrida (2 billones de metros cúbicos), siendo abundante en recursos hídricos. Las aguas de escorrentía, a través de la zona, forman la red hídrica cuya troncal está en el río Ucayali. El volumen de agua escurrida a nivel de la región ha sido estimado por ONERN en algo más de 43 millones de metros cúbicos.

El río Ucayali tiene una extensión de 1,771 kilómetros (Perú En Números - 2007), y está formado por la unión de los ríos Tambo y Urubamba en la zona de Atalaya y discurre de sur a norte; esta cuenca hidrográfica la conforman 502 ríos y afluentes hasta de quinto orden. La mayoría de los ríos que recorren la región tiene un régimen glacial – marino pluvial y son navegables en su curso medio e inferior.

El río Ucayali es importante por constituir la vía principal de comunicación dentro de la región amazónica. Es un río caudaloso y sinuoso, navegable durante todo el año por embarcaciones de hasta 5 pies de calado en época de vaciante (abril – septiembre).

2.1.6 Infraestructura de transporte

La columna vertebral del movimiento económico de la región, se da en dos niveles:

a) Carretera Federico Basadre:

Constituye el más importante corredor económico que pone en movimiento a las actividades agrarias de la Provincia de Coronel Portillo y Padre Abad, especialmente con Lima Metropolitana, pasando por los mercados importantes de Huánuco, Cerro de Pasco y Huancayo. Sin embargo, una de las mayores dificultades que confronta este tramo, son los asaltos permanentes, especialmente de Tingo Maria a San Alejandro, el cual se agudiza con los huaycos, derrumbe y paros en la carretera central. Muchos agricultores y comerciantes fracasaron por este problema.

b) El río Ucayali y sus tributarios:

Los ríos amazónicos, constituyen los principales medios de transporte fluvial, que permite que los agricultores y los forestales saquen sus productos a los mercados, considerando que este medio constituye un alto costo. Mediante esta vía Pucallpa, se integra con casi toda la Amazonía peruana, Brasilera, Colombiana y Ecuatoriana.

Por otro lado, el movimiento comercial entre Pucallpa y la Provincia de Atalaya, hasta ahora solo es posible vía fluvial, resultando así un alto costo, lo cual configura una agricultura de auto subsistencia, pese a



que esta provincia posee las mayores potencialidades de suelos para agricultura; por lo que se espera próximamente una interconexión de Atalaya con el departamento de Junín.

Lo crítico se percibe en la provincia de Purús, debido a que en esta provincia la actividad es con el Brasil, toda vez que este vecino país, cuenta con una política fronteriza en expansión mediante la ganadería extensiva y facilitado por los servicios importantes para sus poblaciones.

Gráfico Nº 1: Ámbito del departamento Ucayali.

2.2 DESCRIPCIÓN DEL MATERIAL UTILIZADO:

La cartografía digital utilizada como apoyo en la elaboración del estudio es la que se presenta a continuación:

Cartografía digital base: INEI: Limites políticos, centros poblados. IGN: Cartas nacionales 1/100 000. COFOPRI: Comunidades nativas, comunidades campesinas. IBC: Comunidades nativas.

SERNANP: Áreas naturales protegidas, zonas de amortiguamiento, áreas de conservación regional.

GOREL: Permisos y autorizaciones otorgadas al año 2011. ANA: Limite de cuencas. MINAM: Sistemas ecológicos 2009, Patrimonio forestal 2009.

Imágenes satelitales de mediana resolución 09 imágenes de satélite Landsat TM 5 con resolución de 30 metros año 2011

(cobertura total). 08 imágenes de satélite ALOS AVNIR con resolución de 10 metros año 2009 –

2010 (cobertura parcial).

Software de Procesamiento Software de análisis espacial: ArcGIS v. 10.0 Software de procesamiento de imagenes: Envi v. 4.8 Software GPS: Mapsource, Basecamp, DNRgarmin.


2.3 METODOLOGÍA:

El procesamiento digital es realizado sobre cada una de las imágenes satelitales considerando que los resultados preliminares serán migrados a formato vector para realizar la etapa de edición. Cabe indicar que si bien es cierto existen antecedentes de estudios realizados en el departamento de Ucayali, como es el caso del Patrimonio Forestal elaborado por el MINAM el año 2009; han sido utilizadas referencialmente permitiéndonos corroborar nuestros resultados. Es necesario que la información esté respaldada por trabajos de reconocimiento en campo utilizando equipos GPS navegadores como el equipo MAP 60 CSX y 62S.

2.3.1 Acondicionamiento de cartografía digital:

La cartografía base fue trabajada con el programa Arcgis v10, con la Proyección Universal Transversal de Mercator (UTM), referida a la zona 18 y utilizando el Datum horizontal WGS 84.

La información recopilada se organizo en una geodatabase, para su mejor manejo y administración para cuando se interactúe y se use como soporte en la interpretación de las imágenes de satélite.



2.3.2. Procesamiento de imágenes de satélite:

Para la elaboración del estudio de deforestación y humedales amazónicos se utilizaron 09 imágenes de satélite Landsat TM 5 y 08 imágenes Alos Avnir. El procesamiento digital de estas imágenes se realizó utilizando el software ENVI v4.8 y la edición y análisis espacial con el software Arcgis v10, siguiendo las siguientes etapas:

a. Selección de Imágenes de Satélite:

Para la selección de imágenes se tuvo en cuenta su disponibilidad en el servidor del Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais de Brasil, al cual se accede vía FTP, identificando las escenas a utilizar por tipo de sensor, ubicación o fecha de toma, previamente debemos estar suscritos al portal web del Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais INPE del Gobierno Brasileño que proporciona sus imágenes gratuitamente con fines de investigación.

El sensor utilizado para este estudio es Landsat TM 5 el cual es de libre disponibilidad, posee cobertura total del departamento, la cobertura repetitiva o multitemporal nos permitirá estudiar el comportamiento dinámico de los recursos naturales, cuyos cambios pueden ser identificados a través del tiempo, posee 7 bandas que interactúan dando un mejor contraste, combinación, realce y sobre todo con un adecuado trabajo de procesamiento y análisis provee de información georeferenciada a una escala de trabajo de 1: 100 000.

El sensor Landsat TM 5 utilizado para el departamento de Ucayali posee una resolución espacial de 30 metros (tamaño de pixel) que es medido en metros sobre el terreno representando aprox. 900 m2. ; esto depende de la altura del sensor con respecto a la tierra, el ángulo de visión, la velocidad de escaneado y las características ópticas del sensor.La resolución espacial del pixel es de 30 x 30 m. en las bandas 1, 2, 3, 4, 5, 7 y de 120x120 m. en la banda 6 (térmica).

El sensor Landsat TM 5 originalmente se encuentra en tonalidades de gris, cada banda registra una determinada característica de la superficie de la tierra, además que pueden combinarse produciendo una gama de colores que incrementan sus aplicaciones en la evaluación de los recursos forestales.

Este sensor tiene una cobertura por escena de 185x185 km para cada lado, permitiéndonos evaluar áreas de aproximadamente 2.5 o 3 ha. hasta sufrir distorsión. Cabe mencionar que durante todo el proceso se seguirá el esquema del análisis digital mediante la clasificación supervisada complementada con el análisis visual sobre las imágenes.

Adicionalmente se seleccionaron imágenes Alos Avnir disponibles en el

servidor de OSINFOR permitiéndonos corroborar áreas de interés según corresponda su cobertura.Finalmente se seleccionaron 9 imágenes de satélite Landsat TM 5 tal como se detalla a continuación:

Gráfico Nº 2: Índice de imágenes satelitales departamento Ucayali.

COBERTURA CON IMÁGENES LANDSAT TM 5 EN EL DEPARTAMENTO UCAYALI

National Institute for Space Research (INPE) Brasil

Orden Path Row Fecha de toma

1 4 67 20110825

2 4 68 20110809

3 5 66 20110715

4 5 67 20110410

5 5 68 20110613

6 6 65 20110807

7 6 66 20110807

8 6 67 20110722

9 7 66 20110814

Fuente: http://www.dgi.inpe.br/CDSR/



Gráfico Nº 3: Cobertura de imágenes Landsat TM 5, departamento Ucayali.

b. Pre procesamiento:

Se tomaron puntos de control de la carta nacional (escala 1: 100000) en formato digital, como criterio para ubicar puntos de control representativos y distribuidos uniformemente para cada escena y así complementar su georeferenciación.

c. Combinación de bandas y realces:

Se trabajaron las imágenes mediante un realce, con la finalidad de distribuir uniformemente los niveles de grises, en busca de un mejoramiento del contraste, es decir aumentar la diferencia entre los rasgos de una escena y apoye más a la interpretación visual.

El análisis digital se realizó sobre las 7 bandas y el análisis visual se realizó mediante la combinación en color natural 3,2,1; composición falso color, usando 2,4,5; composición falso color, usando infrarojo medio e infrarojo cercano 5,4,2 y composición falso color, usando infrarojo medio 5,3,1 realzando las unidades del humedal amazónico y de deforestación, a continuación mostramos las combinaciones empleadas:

Gráfico Nº 4: Path 006 - Row 066, Path 007 - Row 066, año 2011.

Composición falso color, usando infrarojo medio e infrarojo cercano (R5 infrarrojo medio, G4 infrarrojo cercano, B2 verde).

En esta imagen compuesta los bosques aparecen en color verde oscuro, las zonas con indicios de deforestación se presentan tonalidades de verde claro (agricultura y pecuaria principalmente), el suelo de color marrón y anaranjado, se puede realizar una diferenciación entre el suelo y el agua que se representa en tonalidades de azul y las zonas urbanas en varios tonos grises y rosados.



Gráfico Nº 5: Path 004-Row 067, año2011.

Composición de imagen en color verdadero ( R 3 rojo, G 2 verde y B 1 azul ).

Las imágenes compuestas en color real o verdadero tienen un aspecto similar a lo que esperaríamos ver en una fotografía normal, ya que la combinación de colores se aproxima a la percepción del ojo humano, las bandas visibles dan respuesta a la luz que ha penetrado más profundamente y por tanto sirve para discriminar el agua poco profunda y turbia, la vegetación se muestra en tonalidades verdes y el suelo desnudo en tonos marrones claros.

Gráfico Nº 6: Path 006-Row 067, año 2011.

Composición de imagen en falso color (R2 rojo, G4 infrarrojo cercano y B5 infrarrojo medio)

Esta combinación con dos bandas en la región del infrarrojo muestra una mayor diferenciación entre el suelo y el agua ya que contiene una banda de cada una de las tres regiones reflexivas espectrales importantes (visible, infrarrojo cercano, infrarrojo medio). La vegetación se muestra en diversas tonalidades de verde, que varían en función del tipo y de su estado. Las áreas urbanas y el suelo expuesto se presentan en tonos rosados a violeta. El agua, independiente de la cantidad de sedimentos en suspensión, aparece representada por tonalidades muy oscuras.



Gráfico Nº 7: Imagen Nº 04: Path 005-Row 067, del 2011.

Composición falso color, usando infrarojo medio (R5 infrarrojo medio, G3 rojo, B1 verde )

Constituye una combinación de falso color en base a la banda del infrarrojo cercano, donde la vegetación se presenta en tonalidades rojizas en base de su densidad y vigorosidad; las áreas de escasa o nula vegetación, suelos desnudos, nubes que presentan máxima reflectividad se visualizan de color blanco y las superficies total o parcialmente inundadas de agua se presentan en tonalidades de verde.

d. Clasificación supervisada y no supervisada:

El análisis digital (Clasificación) de las imágenes consistió en aplicar técnicas matemáticas y estadísticas que cada software especializado posee para este fin y que lo representa a través de algoritmos que permita mejorar, corregir, analizar y extraer una determinada información de la imagen. Este procedimiento es realizado cuando el análisis visual se ve restringido en áreas cuya superficie es muy extensa e implica una demanda de mayor tiempo.

Para este análisis aplicamos la clasificación supervisada estimando 5 clases sobre la imagen Landsat; para ello visualizamos escena por escena utilizando el software ENVI 4.8 en sus combinaciones básicas RGB tal como muestra el gráfico:

Gráfico Nº 8: Imagen Path 007-Row 066, del 2011. Delimitación de clases



Gráfico Nº 9: Imagen Path 007-Row 066, del 2011. Clasificación supervisada.

e. Postprocesamiento:

El producto preliminar que el procesamiento de las imágenes provee están en formato raster asociadas a 05 clases espectrales, adicionalmente son tratadas en a base filtros para formar unidades mucho más compactas que permitan exportar el producto a un formato vectorial de fácil manejo con herramientas SIG.

Gráfico Nº 10: Imagen Path 007-Row 066, del 2011. Aplicación de filtros

2.3.3. Elaboración de cobertura preliminar de deforestación y humedales:

Luego del procesamiento digital de imágenes, las unidades de interés se exportan a una plataforma SIG para su posterior edición y definición de límites en un entorno más amigable y de mejor análisis.

En esta plataforma, el resultado preliminar será controlado y estandarizado, depurando pequeñas áreas que el sensor Landsat no pudo clasificar, para esto se definen límites de las unidades estudiadas a fin de mantener la esencia de los resultados que la imagen satelital muestra.

POST CLASIFICACIÓN

Majority/ Minority Analysis

Number of items selected 5

Kernel Size 3 * 3

Center Pixel Weight 1



Gráfico Nº 11: Imagen Path 007-Row 066, del 2011. Migración a la plataforma GIS formato vectorial

2.3.4. Validación de la muestra de deforestación y humedales amazónicos sobre imágenes de mediana resolución espacial:

La cobertura parcial de imágenes ALOS AVNIR en el departamento de Ucayali nos permite corroborar los resultados sobre dichas imágenes, de esta manera aseguramos la confiabilidad de los resultados obtenidos.

Sabemos que en una etapa posterior esta información deberá ser verificada en campo, dándole la validez final y la consistencia necesaria, pero en esta oportunidad presentamos la primera aproximación que permitirá a las futuras investigaciones tomar esta información como punto de partida o base.

Todo trabajo de investigación por su naturaleza está sujeto a actualizaciones futuras puesto que el avance de la tecnología y las nuevas herramientas de análisis permitirá seguir mejorando y mientras esto no ocurra, realizamos trabajos de gran aproximación.

A continuación se presenta un cuadro resumen con los puntos de control tomados sobre las imágenes ALOS AVNIR:

2.3.5. Análisis espacial mediante SIG con otras coberturas temáticas

Estandarizando toda la información en una misma plataforma (formato, proyección, Datum), intersectamos la cobertura de deforestación y humedales amazónicos con otras unidades como: Bosques de producción permanente, Concesiones, Permisos, Autorizaciones, Comunidades nativas, Áreas naturales protegidas por el estado y Áreas naturales regionales.

PUNTOS DE CONTROL Y VALIDACIÓN SOBRE IMÁGENES ALOS AVNIR

PROVINCIACOORDENADAS

ESTE NORTE

Atalaya

723912 8763012

719352 8765859

619608 8909851

618650 8890003

599684 8869611

588358 8911141

615090 8914493

Coronel Portillo

564879 8953537

564073 8959411

563555 8962660

565601 8963593

564426 8964727

564322 8966216

562010 8965258

560649 8969213

559954 8971256

555626 8973311

559984 8977934

534917 9067949

Padre Abad

443769 8984161

451358 8982982

443961 8969197

495742 9053284

494149 9057266

Fuentes: Supervisiones realizadas - OSINFOR (puntos registrados - WGS 84 - 18 sur)



De este modo se calcula la superficie afectada por la pérdida de cobertura forestal y la superficie que representan los humedales amazónicos en cada unidad de análisis. Es necesario considerar que, identificado la unidad de conservación “Humedales amazónicos” y por el análisis realizado, es evidente que dicha área presenta un porcentaje muy bajo de aprovechamiento de madera, por lo que debería reformularse en algunos casos el límite de las áreas potencialmente maderables como son las concesiones, permisos y autorizaciones forestales.

Asimismo el análisis prevé la ubicación y cuantificación de áreas deforestadas. El detalle y la fineza de los límites de las unidades del tipo agropecuario, crecimiento urbano y aprovechamiento de madera, deberá realizarse utilizando insumos adecuados (imágenes de alta resolución espacial y fecha de toma actual) que nos permitan obtener información específica.

2.4 RESULTADOS:

El análisis de las temáticas utilizadas en el presente trabajo nos permiten obtener resultados cuantificables, medibles; aspectos concretos que todo estudio o investigación apunta. Generando el punto de partida o la base de futuros análisis que permitan comparar la evolución en el tiempo utilizando nuevas herramientas de análisis.

Cuadro N 01: Composición territorial y superficie del departamento Ucayali

Gráfico Nº 12: Cobertura territorial del departamento Ucayali.

Cuadro N 02: Superficie del humedal y deforestación en el departamento Ucayali

ÁmbitoSuperficie

(ha) %

Territorio Departamento Ucayali 10530338 100.00



Área Natural Protegida 2251811 21.38

Área de Amortiguamiento 754041 7.16

Reserva Territorial 535595 5.09


Bosque sin categorización territorial 907844 8.62


ÁmbitoSuperficie

(ha) %

Territorio Departamento Ucayali 10530338 100.00

Humedal amazónico 84732 0.80

Deforestación (agropecuario y extractiva) 520157 4.94

Urbano 10310 0.10





Gráfico Nº 13: Cobertura de humedal y deforestación en el departamento Ucayali.

Cuadro N 03: Superficie de humedal y deforestación en Bosque de Producción Permanente

Cuadro N 04: Superficie de humedal y deforestación en Comunidad Nativa

Cuadro N 05: Superficie de humedal y deforestación en Área Natural Protegida

Cuadro N 06: Superficie de humedal y deforestación en Zona de Amortiguamiento

ÁmbitoSuperficie

(ha) %




Urbano 0 0.000



ÁmbitoSuperficie

(ha) %




Urbano 257 0.012



ÁmbitoSuperficie

(ha) %

Área Natural Protegida 2251811 100.00



Urbano 0 0.000



ÁmbitoSuperficie

(ha) %

Zona de Amortiguamiento 754041 100.00



Urbano 0 0.000





Cuadro N 07: Superficie de humedal y deforestación en Área de Conservación Regional

Cuadro N 08: Superficie de humedal y deforestación en Concesiones Forestales

Cuadro N 09: Superficie de humedal amazónico y deforestación en Permisos y Autorizaciones Forestales

Cuadro N 10: Superficie de humedal y deforestación por Cuencas Hidrográficas

ÁmbitoSuperficie

(ha) %




Urbano 0 0.000



ÁmbitoSuperficie

(ha) %

Concesiones Forestales 2948770 100.00



Urbano 0 0.000



ÁmbitoSuperficie

(ha) %

Permisos y Autorizaciones Forestales 63277 100.00



Urbano 0 0.000



ANÁLISIS DEL HUMEDAL Y DEFORESTACIÓN POR CUENCAS HIDROGRÁFICAS

CÓDIGO NOMBRE DE CUENCA* ÁREA TOTAL (ha)ÁREA

DEFORESTADA (ha)**

ÁREA DE HUMEDAL

AMAZÓNICO (ha)**

49916 Cuenca Aguaytia 1135287.2 235888.8 4331.5

49649 Cuenca Alto Tarauaca 256182.9 0.0 0.0

49696 Cuenca Amonea 169418.0 598.9 0.0

49941 Cuenca Bajo Urubamba 88783.4 5561.6 640.7

49936 Cuenca Cohengua 213660.1 2124.0 1416.2

49296 Cuenca Curanja 403261.5 126.9 0.0

49298 Cuenca Curiuja 163529.4 0.0 0.0

49932 Cuenca Genepanshea 203530.4 535.9 176.3

49942 Cuenca Inuya 578109.2 4376.5 1.7

49943 Cuenca Medio Bajo Urubamba 737015.8 7705.3 0.0

49294 Cuenca Santa Rosa 36465.6 0.0 0.0

49934 Cuenca Tahuania 188099.3 1446.2 532.6

49918 Cuenca Tamaya 1411684.8 7981.2 31190.0

49938 Cuenca Unine 281039.8 16508.9 0.0

49295 Unidad Hidrográfica 49295 Alto Purús 208820.4 849.3 1360.5



49697 Unidad Hidrográfica 49697 Alto Yurua 7968.3 0.0 0.0

49699 Unidad Hidrográfica 49699 Alto Yurua 728459.8 0.0 0.0

49917Unidad Hidrográfica 49917 Bajo Ucayali

1366801.0 114585.2 26169.3

49919Unidad Hidrográfica 49919 Bajo Ucayali

57601.0 13373.7 617.9

49931Unidad Hidrográfica 49931 Medio Bajo Ucayali

751331.0 17813.8 12370.5


299056.2 7517.0 2221.9


71238.2 695.6 1127.5


85463.9 2503.2 58.0


98838.2 8294.1 261.2

Total 10328875.9 448583.8 83562.5

Fuente: *Límite de cuencas - A.N.A. / ** Valores calculados OSINFOR (Área calculada con el SIG en proyección UTM, Huso: 18 Sur, Datum WGS 84)



Gráfico Nº 14: Análisis de la deforestación por Cuencas Hidrográficas, departamento Ucayali.

2.5 ANEXOS

Anexo 01: Superficie de humedales y deforestación en Concesiones Forestales.Anexo 02: Superficie de humedales y deforestación en Permisos, Autorizaciones y

Contratos de Administración Forestales.Anexo 03: Mapa de ubicación.Anexo 04: Mapa índice de la cobertura Landsat TM 5.Anexo 05: Mapa hidrográfico.Anexo 06: Mapa de Vías de comunicación.Anexo 07: Mapa de cobertura de humedales amazónicos y deforestación.Anexo 08: Mapa de deforestación en cuencas hidrográficas.Anexo 09: Mapa de evaluación de áreas deforestadas y humedales amazónicos en

el departamento de Ucayali y su implicancia en el aprovechamiento del bosque al año 2011.

ANEXO 01: SUPERFICIE DE HUMEDALES Y DEFORESTACIÓN EN CONCESIONES FORESTALES

MODALIDAD N° CONTRATO TITULARÁREA SIG

(ha)

ÁREA DEFORESTADA

(ha)

ÁREA (ha)

HUMEDALConservación 25-PUC/CON-RI-001-06 Universidad Alas Peruanas 12599.91 1388.74 0.00

Maderable

25-PUC/C-I-AD-002-06Aserradero Nueva Requena S.A (Lote A)

5971.45 750.18 0.00

25-PUC/C-I-AD-002-06Aserradero Nueva Requena S.A. (Lote B)

13468.17 647.73 0.00

25-PUC/C-I-AD-001-05 Reforest 14606.84 2210.62 0.00

25-PUC/C-J-067-03Agroforestal Deep Forest S.C.R.L

7699.95 0.00 449.27

25-PUC/C-J-061-03 Agustín López Valera 5751.49 0.00 5.80

25-PUC/C-J-021-03Artemio Becerril Navarro - A

5217.08 0.00 353.22

25-PUC/C-J-002-04Artemio Becerril Navarro - B

5324.41 8.73 0.00

25-ATA/C-J-049-03Aserradero Río Pachitea S.R.L.

11874.01 33.21 z0.00

25-PUC/C-J-017-03César Balbino Ochoa Cumapa

5412.59 18.49 0.00

25-ATA/C-J-031-02 Ciprian Bautista Gomez 12740.15 77.85 0.00

25-PUC/C-J-014-03Comercial Maderera Diego E.I.R.L

6031.35 12.46 1643.71

25-PUC/C-J-056-03Comercial Maderera Gaby S.A.C.

8971.91 37.03 0.00

25-PUC/C-J-077-02Comercializadora y Servicios Ucayali

14036.13 0.00 150.77

25-PUC/C-J-026-03Consorcio De Ingenería y Comercio S.A.

7019.68 0.17 0.00

25-ATA/C-J-CPC/001-07Consorcio Forestal Amazónico

180471.68 279.62 344.34

25-PUC/C-J-030-02Consorcio Wood Corporation Fine Forest

25008.03 2493.99 0.00

25-PUC/C-J-014-02Eco Forestal Ucayali-Ecofu S.A.C.

48302.11 44.10 0.00

25-PUC/C-J-015-02 Ecoforta S.A.C. 46224.36 48.64 0.00

25-PUC/C-J-001-03Edwin Horacio Casafranca Mozo

6929.15 2.17 0.00

25-PUC/C-J-053-02Efa S.A.C. - Empresa Forestal El Aguajal

17744.46 3158.94 0.00

25-ATA/C-J-081-02Empresa Forestal Cocobolo S.R.L.

25964.25 230.50 0.00

25-PUC/C-J-039-02Empresa Forestal Gomez Vasquez Scrl

14411.54 48.44 0.00

25-PUC/C-J-043-02Empresa Forestal Picuro S.C.R.L.

16255.67 1424.60 898.77

25-ATA/C-J-040-02Empresa Forestal Tahuania S.A.C.

22416.00 62.53 0.00

25-PUC/C-J-004-04Extracción Forestal La Colpa S.R.L.

23017.92 0.00 603.41




(ha)

ÁREA DEFORESTADA

(ha)

ÁREA HUMEDAL

(ha)

Maderable

25-PUC/C-J-004-04Extracción Forestal La Colpa S.R.L.

6422.28 8.73 0.00

25-PUC/C-J-006-03 Felix Pablo Moreira Dáriva 5069.22 0.00 95.84

25-PUC/C-J-056-02Fernando Villacorta Rodriguez

30649.98 27.00 59.41

25-PUC/C-J-063-03Forestal Amazon Maderas S.R.L.

30135.11 41.41 18.83

25-ATA/C-J-032-02 Forestal Anita E.I.R.L. 8569.71 28.59 0.00

25-PUC/C-J-001-02 Forestal B.T.A. S.A.C. 7269.93 26.03 0.00

25-PUC/C-J-085-02 Forestal Beiti S.R.L. 7333.76 1254.97 0.00

25-PUC/C-J-036-03 Forestal Bta S.A.C. 6376.11 64.68 0.00

25-PUC/C-J-057-03 Forestal Fibb S.R.L. 5899.72 0.00 0.56

25-PUC/C-J-093-02 Forestal Ghire S.A.C. 14954.89 49.91 8.24

25-PUC/C-J-048-02 Forestal Imiria S.R.L. 8310.79 91.90 0.00

25-PUC/C-J-022-03 Forestal Jingary S.R.L. 7854.68 0.99 0.00

25-ATA/C-J-053-03 Forestal La Merced S.R.L. 10756.32 12.01 0.00

25-ATA/C-J-066-02 Forestal Mendoza E.I.R.L. 16237.98 21.28 0.00

25-PUC/C-J-024-03 Forestal San Juan S.C.R.L. 8394.83 199.83 41.62

25-PUC/C-J-045-03Francisco Guillén Manyahuillca

7523.24 0.63 0.00

25-PUC/C-J-018-03Francisco Javier Tello Nacimento

7303.25 1.30 0.00

25-ATA/C-J-005-03Francisco Joffre Avisrror Segura

12226.57 221.60 0.00

25-PUC/C-J-037-03Frank Montesinos De La Cruz

7265.41 25.32 769.18

25-PUC/C-J-083-02 General Products Co S.A. 14913.99 745.94 0.00

25-PUC/C-J-004-03 Germán Gómez Vásquez 7362.15 65.90 0.00

25-PUC/C-J-029-03Gisella Giovana Henderson Lima

6440.66 65.51 285.70

25-PUC/C-J-059-03 Grozzman Negocios 7660.75 64.63 31.69

25-PUC/C-J-046-02 Grupo Imperius Forest 16826.16 44.38 0.00

25-PUC/C-J-012-03 Gustavo Franchini Hidalgo 8164.03 126.78 0.00

25-PUC/C-J-019-03 Horacio Pipo Muñoz 7372.76 12.48 0.00

25-PUC/C-J-068-02 Imsa E.I.R.L. 23244.56 5.94 0.00

25-PUC/C-J-017-02Industria De Madera Y Afines El Sol S.A.C.

11393.84 49.66 0.00

25-PUC/C-J-079-02Industrial Maderera. Ruiz S.R.L.

14215.12 31.74 1955.05

25-PUC/C-J-006-04 Inforhuay S.A.C. 16813.29 0.00 76.02

25-PUC/C-J-084-02Inversiones Forestales Juan Jose S.R.L.

19328.19 90.45 2415.84


(ha)

ÁREA DEFORESTADA

(ha)

ÁREA HUMEDAL

(ha)

Maderable

25-ATA/C-J-035-03Isaac Armando Loayza Sánchez

8689.82 51.33 0.00

25-PUC/C-J-063-02 Jones Forestales S.A.C. 25561.20 204.37 1032.64

25-PUC/C-J-042-03Jorge Eduardo Acosta Zarate

18286.65 0.00 200.32

25-PUC/C-J-044-02 Lanyi Materiales S.R.L. 22612.52 38.93 0.00

25-PUC/C-J-003-04 Luis Antonio Mera Rios 12850.71 20.48 0.00

25-PUC/C-J-011-03 Luis Sherader Romero 7476.00 7.46 110.52

25-PUC/C-J-031-03 Luis Solano Navarro 8291.79 0.00 161.73

25-PUC/C-J-097-02 Maderamen N&G S.R.L. 7724.99 1.44 0.00

25-PUC/C-J-092-02Maderas Industriales y Laminadas

35092.93 35.66 345.64

25-PUC/C-J-088-02 Maderas Peruanas S.A.C. 21060.21 200.37 1682.59

25-PUC/C-J-027-03 Maderas Y Anexos S.A.C. 7322.03 11.83 0.00

25-ATA/C-J-050-03 Maderera Marañón S.R.L. 27939.13 294.36 0.00

25-PUC/C-J-070-02 Maderera Monica S.R.L. 13792.07 0.00 23.94

25-ATA/C-J-025-03 Maderera Rosa Fe S.A.C. 34870.02 513.86 0.00

25-PUC/C-J-087-02 Maderera Saga S.R.L. 7004.67 0.00 118.84

25-PUC/C-J-048-03Maderera San Jorge E.I.R.L.

25092.44 78.59 0.00

25-ATA/C-J-037-02Martin Patricio Yauri Borja

5504.15 126.94 443.61

25-ATA/C-J-069-03Mauro Gonzalo Espinoza Rivas

5525.33 11.88 0.00

25-PUC/C-J-062-03Mauro Villacorta Santillán

8870.02 47.73 2398.47

25-PUC/C-J-091-02Miguel Angel Pezo Villacorta

21921.68 181.84 50.37

25-ATA/C-J-005-02 Nuevo San Martin S.A.C. 40880.54 32.38 0.00

25-PUC/C-J-051-03 Omer Panduro Navarro 6001.74 41.67 47.78

25-ATA/C-J-020-03Oscar Raul Trauco Poquioma

8034.25 129.58 0.00

25-PUC/C-J-064-04Pedro Pablo Samaniego Meza

6163.50 17.06 0.00

25-PUC/C-J-002-02Proyecto World Green Peru - PWGP S.A.C.

21181.57 377.62 0.00

25-PUC/C-J-057-02Rocio Del Pilar Ochoa Cardenas

30000.00 0.00 881.53

25-PUC/C-J-054-02Segundo Javier Diaz Torres

13113.52 1.03 0.00

25-PUC/C-J-071-02Von Humboldt Forest SAC

44311.09 3418.36 0.00

25-PUC/C-J-032-03 Walter Gratelli Flores - A 7385.42 17.30 4277.40

25-PUC/C-J-065-03 Walter Gratelli Flores - B 23843.04 0.00 1177.64

25-PUC/C-J-016-03 Weller Noriega Hidalgo 5673.72 7.83 0.00

25-PUC-C-FYR-IFFS-001-06

Antonio Jaime Lopez Nieto

3296.57 156.87 898.46




(ha)

ÁREA DEFORESTADA

(ha)

ÁREA HUMEDAL

(ha)

Maderable

25-ATA/C-J-050-03Maderera Marañón S.R.L.

27939.13 294.36 0.00

25-PUC/C-J-070-02 Maderera Monica S.R.L. 13792.07 0.00 23.94

25-ATA/C-J-025-03Maderera Rosa Fe S.A.C.

34870.02 513.86 0.00

25-PUC/C-J-087-02 Maderera Saga S.R.L. 7004.67 0.00 118.84

25-PUC/C-J-048-03Maderera San Jorge E.I.R.L.

25092.44 78.59 0.00

25-ATA/C-J-037-02Martin Patricio Yauri Borja

5504.15 126.94 443.61

25-ATA/C-J-069-03Mauro Gonzalo Espinoza Rivas

5525.33 11.88 0.00

25-PUC/C-J-062-03Mauro Villacorta Santillán

8870.02 47.73 2398.47

25-PUC/C-J-091-02Miguel Angel Pezo Villacorta

21921.68 181.84 50.37

25-ATA/C-J-005-02Nuevo San Martin S.A.C.

40880.54 32.38 0.00

25-PUC/C-J-051-03 Omer Panduro Navarro 6001.74 41.67 47.78

25-ATA/C-J-020-03Oscar Raul Trauco Poquioma

8034.25 129.58 0.00

25-PUC/C-J-064-04Pedro Pablo Samaniego Meza

6163.50 17.06 0.00

25-PUC/C-J-002-02Proyecto World Green Peru - PWGP S.A.C.

21181.57 377.62 0.00

25-PUC/C-J-057-02Rocio Del Pilar Ochoa Cardenas

30000.00 0.00 881.53

25-PUC/C-J-054-02Segundo Javier Diaz Torres

13113.52 1.03 0.00

25-PUC/C-J-071-02Von Humboldt Forest SAC

44311.09 3418.36 0.00

25-PUC/C-J-032-03 Walter Gratelli Flores - A 7385.42 17.30 4277.4025-PUC/C-J-065-03 Walter Gratelli Flores - B 23843.04 0.00 1177.6425-PUC/C-J-016-03 Weller Noriega Hidalgo 5673.72 7.83 0.00

25-PUC-C-FYR-IFFS-001-06

Antonio Jaime Lopez Nieto

3296.57 156.87 898.46

ANEXO 02: SUPERFICIE DE HUMEDALES Y DEFORESTACIÓN EN PERMISOS, AUTORIZACIONES Y CONTRATOS DE ADMINISTRACIÓN

MODALIDAD

N° DE PERMISO, AUTORIZACIÓN


TITULARÁREA

SIG (ha)

ÁREA DEFORESTADA

(ha)

ÁREA HUMEDAL

(ha)

Autorización Predio Privado

25-PUC/A-MAD-A-009-2010Belmira Ruíz Cahuaza

24.97 11.30 0.00

25-PUC/A-MAD-A-001-2010 Julio Insapillo Tanta 33.41 25.62 0.00

25-PUC/A-MAD-A-007-2010Marcelo Gonzáles Pezo

36.69 13.62 0.00

25-PUC/A-MAD-A-003-2010María Del Pilar Navarro

22.45 14.06 0.00

25-PUC/A-MAD-A-008-2010Pedro Peralta Segura

33.23 27.31 0.00

25-PUC/A-MAD-A-004-2010Rafael Durán Hidalgo

33.69 25.53 0.00

25-PUC/A-MAD-A-006-2010Rómulo Quispe Velásquez

22.75 4.66 0.00

25-PUC/A-MAD-A-002-2010Segundo Manuel Satalaya Tapullima

35.67 33.62 0.00

25-PUC/A-MAD-A-012-2010Soledad Meneses Ijuma

9.01 4.00 0.00

25-PUC/A-MAD-A-005-2010Weninger Lucas Vilca Flores

32.91 8.37 0.00

Contrato de Administración Bosque Local

25-PUC/L-MAD-A-001-2010 Alto Shiringal 77.50 43.88 0.00

25-PUC/L-MAD-A-002-2006Futuro De Esperanza

500.00 24.84 0.00

Permiso Comunidad

Nativa

25-PUC/P-MAD-A-045-08 Cachibai 1046.33 9.21 0.0025-ATA/P-MAD-A-004-08 Ccnn Churinashi 1200.00 0.48 0.0025-PUC/P-MAD-A-045-08 Chachibai 1203.23 31.62 0.0025-ATA/P-MAD-A-004-11 Cocani 727.11 70.22 0.0025-PUC/P-MAD-A-043-03 Curiaca Del Caco 125.91 0.17 0.0025-PUC/P-MAD-A-017-09 Mariscal Cáceres 1000.00 28.11 0.0025-ATA/P-MAD-A-10-08 Mencoriari 1635.90 1.21 0.00

25-ATA/P-MAD-A-016-2003 Nuevo Paraiso 707.63 11.55 0.0025-ATA/P-MAD-A-013-2004 Puerto Alegre 910.63 28.19 0.00

25-PUC/P-MAD-A-017-10Santa Rosa De Dinamarca

180.00 0.70 0.00

25-ATA/P-MAD-A-014-08 Sheremashe 306.14 9.33 0.00

25-ATA/P-MAD-A-03-11Union San Francisco

162.61 0.77 0.00

25-ATA/P-MAD-A-013-2010Villa María De Cumarillo

229.31 8.25 0.00

25-PUC/P-MAD-A-003-2003 Yamino 790.25 32.37 0.00

Permiso Predio

Privado

25-PUC/P-MAD-A-021-2010Abdón Rodriguez Marcos

97.89 11.41 0.00

25-PUC/P-MAD-A-008-2010Acela Tipto De Bueno

30.18 22.72 0.00

25-ATA/P-MAD-A-007-2010Alicia Lozano Lozano

31.22 14.82 0.00

25-ATA/P-MAD-A-006-10Amador De La Cruz Cardenas

78.23 5.17 0.00

25-PUC/P-MAD-A-057-10Amancio Rosales Noa

16.72 1.54 0.00

25-ATA/P-MAD-A-010-2005Américo Meza Sánchez

325.63 67.31 0.00

25-PUC/P-MAD-A-025-2002Ana Cecilia Romero

24.06 2.08 0.00



MODALIDAD



TITULARÁREA SIG (ha)

ÁREA DEFORESTADA

(ha)

ÁREA HUMEDAL

(ha)

Permiso en predio privado

25-PUC/P-MAD-A-080-10 Augusto Vicente Llacsa 39.81 23.52 0.00

25PUC/P-MAD-A-059-10Barzanufio Maguiña Ríos

59.34 15.99 0.00

25-PUC/P-MAD-A-038-2010Celestino Mamani Romayna

15.46 1.48 0.00

25-PUC/P-MAD-A-074-10Celia Alcantara De Gutiérrez

90.58 43.40 0.00

25PUC/P-MAD-A-022-2010Celia Contreras Bardales

21.92 12.09 0.00

25-PUC/P-MAD-A-084-10Celso Cometivos Del Aguila

43.81 15.73 0.00

25-PUC/P-MAD-A-015-2010Darío Encarnación Polinar

94.95 0.14 0.00

25PUC/P-MAD-A-078-10 David Gonzales Masgo 17.00 9.77 0.00

25-PUC/P-MAD-A-024-2010 Efraín Mallqui Cáceres 13.72 13.66 0.00

25-PUC/P-MAD-A-082-10 Elena Lopez Culqui 40.06 23.11 0.00

25PUC/P-MAD-A-087-10 Elias Eliazar Rios Valera 40.51 28.18 0.00

25-PUC/P-MAD-A-005-11 Eloy Ramos Gutierres 15.00 5.36 0.00

25-PUC/P-MAD-A-060-10 Elza Bonifacio Romaldo 33.75 27.15 0.00

25-ATA/P-MAD-A-004-2010 Felio Panduro Miranda 99.70 29.46 0.00

25-ATA/P-MAD-A-003-2010Francisco Amand Atache

133.36 17.62 0.00

25-PUC/P-MAD-A-004-2010 Gabriel Vela Melendez 35.82 13.33 0.00

25-PUC/P-MAD-A-026-2002 Geli Lozano Flores 25.67 10.66 0.00

25-PUC/P-MAD-A-044-10Gerónimo Valentín Mamani Romayna

16.90 2.20 0.00

25-PUC/P-MAD-A-035-2010 Hilario Natividad Perez 45.01 22.25 0.00

25-PUC/P-MAD-A-077-10Jaimes Santamaria Lopez

36.92 20.83 0.00

25PUC/P-MAD-A-058-10 Jesús Maguiña Ríos 47.21 8.81 0.00

25-PUC/P-MAD-A-009-2010 Jorge Hidalgo Sifuentes 10.00 2.08 0.00

25-ATA/P-MAD-A-002-2010 Josè Amand Atache 186.18 15.24 0.00

25-PUC/P-MAD-A-041-2010 José Saenz Villanueva 22.55 7.90 0.00

25-PUC/P-MAD-A-040-2010 José Saenz Villanueva 17.75 12.05 0.00

25-PUC/P-MAD-A-002-11 Jose Sancho Lavado 33.79 10.02 0.00

25-ATA/P-MAD-A-009-2009 José Viera Sandoval 58.09 7.91 0.00

25-PUC/P-MAD-A-011-11 Juan Mayta Luyo 12.72 2.84 0.00



25-ATA/P-MAD-A-024-10Juliana Diaz De Mogrovejo

63.26 2.37 0.00

25-ATA/P-MAD-A-009-2010 Julio Lozano Lozano 35.31 6.87 0.00

25PUC/P-MAD-A-049-10Justiniano Sopla Mestanza

39.47 25.99 0.00

MODALIDADN° DE PERMISO,

AUTORIZACIÓN O CONTRATO DE ADMINISTRACIÓN

TITULARÁREA

SIG (ha)

ÁREA DEFORESTADA

(ha)

ÁREA HUMEDAL

(ha)


25-ATA/P-MAD-A-017-10Karina Mónica Aldelheid Calderón Basagoitia

216.70 7.31 0.00

25-PUC/P-MAD-A-033-2009 León Durán Sandoval 30.24 24.27 0.0025-PUC/P-MAD-A-032-2010 Livorio Souza Ramírez 42.77 9.70 0.00

25-PUC/P-MAD-A-085-10 Lucio Trujillo Abono 80.02 41.23 0.0025-ATA/P-MAD-A-007-2009 Luciola Flores Pilco 90.12 4.69 0.00

25-PUC/P-MAD-A-011-2010Luis Johan Palacios Delgado

16.34 5.53 0.00

25-PUC/P-MAD-A-010-2010Luis Johan Palacios Delgado

40.51 38.71 0.00

25-PUC/P-MAD-A-033-2001 Luis Torres Flores 30.02 29.32 0.00

25-ATA/P-MAD-A-026-002-2009Luz Tania De Pinho Suarez

154.35 98.67 0.00

25-ATA/P-MAD-A-012-2010Magali Espinosa Montgomery

82.51 9.31 0.00

25-PUC/P-MAD-A-006-11Marcelo Maguiña Paredes

58.06 13.27 0.00

25-PUC/P-MAD-A-018-2010Margarita Elizabeth Valles Saravia

95.42 0.15 0.00

25-PUC/P-MAD-A-076-10Maria Alfonsa Olivares Rojas

109.83 17.19 0.00

25-PUC/P-MAD-A-020-2010María Brígida Villanueva Trujillo

17.54 3.17 0.00

25-PUC/P-MAD-A-016-2010Marino Villanueva Ordoñez

62.57 51.88 0.00

25PUC/P-MAD-A-083-10Marionila Westraicher Masgo

56.30 0.57 0.00

25-PUC/P-MAD-A-052-10 Medardo Ruiz Saldaña 31.70 0.95 0.00

25-PUC/P-MAD-A-081-10Miguel Huamán Grandez

40.08 6.63 0.00

25-PUC/P-MAD-A-013-11Modesto Muñoz Cabrera

55.03 13.69 0.00

25-PUC/P-MAD-A-014-11Modesto Muñoz Cabrera

28.37 7.44 0.00

25-PUC/P-MAD-A-079-10 Moises Bazan Rimache 50.15 19.97 0.00

25-ATA/P-MAD-A-015-10 Nazario Chávez Jauri 45.90 9.72 6.21

25-PUC/P-MAD-A-036-2010 Nelson Pezo Melendez 45.29 29.89 0.00

25-PUC/P-MAD-A-027-2010Nilda Teodolinda Contreras Flores

15.60 13.21 0.00

25-PUC/P-MAD-A-027-2010Nilda Teodolinda Contreras Flores

14.32 12.28 0.00

25-PUC/P-MAD-A-028-2010 Norma Fusch Vasquez 74.90 1.89 0.00

25-PUC/P-MAD-A-030-2010 Orlando Estela Cano 234.86 71.59 0.00

25 PUC/P-MAD-A-031-2010Rebeca Sanchez Rodriguez

38.96 12.04 0.00

25-PUC/P-MAD-A-007-2010 Rider Martinez Gamarra 51.10 32.15 0.0025-PUC/P-MAD-A-048-2008 Rocío Ballón Canayo 71.24 0.67 0.00

25-PUC/P-MAD-A-003-2010Rosa Sacramento Duràn

42.23 11.28 0.00

90EVALUACIÓN DE ÁREAS DEFORESTADAS Y HUMEDALES EN LOS DEPARTAMENTOS DE LORETO, UCAYALI Y MADRE DE DIOS AL AÑO 2011

MODALIDAD



TITULARÁREA

SIG (ha)

ÁREA DEFORESTADA

(ha)

ÁREA HUMEDAL

(ha)


25-PUC/P-MAD-A-046-10Sabino Estrada Sifuentes

41.99 10.23 0.00

25-PUC/P-MAD-A-037-10Sabino Estrada Sifuentes

33.69 13.46 0.00

25-PUC/P-MAD-A-007-11 Said Vin Velásquez 24.89 20.98 0.00

25-PUC/P-MAD-A-004-11 Teodocio Castillo Quispe

81.08 72.79 0.00

25-PUC/P-MAD-A-023-2010Teodoro Rivera Capcha

54.02 23.76 0.00

25-PUC/P-MAD-A-008-11Teodoro Seráfico Tucto

22.01 6.62 0.00

25-PUC/P-MAD-A-061-2008 Valentín Mamani Sosa 120.04 7.01 0.00

CA

PíT

ULO

III

CA

PíT

ULO

III EVALUACIÓN DE ÁREAS

DEFORESTADAS POR ACTIVIDAD MINERA EN EL DEPARTAMENTO DE MADRE DE DIOS AL AÑO 2011

EVALUACIÓN DE ÁREAS DEFORESTADAS POR ACTIVIDAD MINERA EN EL DEPARTAMENTO DE MADRE DE DIOS AL AÑO 2011


III. ACTIVIDADES

3.1 DESCRIPCIÓN DEL ÁREA DE ESTUDIO

El departamento de Madre de Dios está situado en la zona sur-oriental del territorio peruano y tiene una superficie de 85182,63 Km2 lo que representa el 6,6% del Territorio Nacional ocupando el tercer lugar en extensión después de los departamentos de Loreto y Ucayali.

La altura del territorio del Departamento de Madre de Dios oscila entre los 186 m.s.n.m. (distrito de Tambopata - provincia de Tambopata) y los 500 m.s.n.m.(distrito de Fitzcarrald - provincia Manú).

Su territorio es accidentado en el sector meridional debido a los contrafuertes de la cordillera de Carabaya, en las zonas central y norte, dominio de la Selva baja, presenta un relieve constituido esencialmente por llanuras sin accidentes de importancia. Se trata de llanuras aluviales formadas por tres y cuatro niveles de terrazas. Las más bajas están sometidas a inundaciones anuales y generalmente son pantanosas.

Al oeste del departamento, en las zonas donde están las nacientes del río Manú, existen colinas de poca elevación que forman divisoria de aguas entre los ríos Madre de Dios y Urubamba. En estas colinas y separando las nacientes del río Cashpajalí, afluente del Manú, de las del río Serjalí, afluente del Urubamba está el “Istmo” o “varadero de Fitzcarrald” llamado así en homenaje a su descubridor.

3.1.1 LÍMITES

Sus límites son: Por el Norte con el departamento de Ucayali y la República del Brasil; por el Este con la República de Bolivia; por el Sur con el Departamento de Puno y por el Oeste con el Departamento del Cusco.

CA

PíT

ULO

III

CA

PíT

ULO

III

EVALUACIÓN DE ÁREAS DEFORESTADAS POR

ACTIVIDAD MINERA EN EL DEPARTAMENTO DE

MADRE DE DIOS AL AÑO 2011

EVALUACIÓN DE ÁREAS DEFORESTADAS POR

ACTIVIDAD MINERA EN EL DEPARTAMENTO DE

MADRE DE DIOS AL AÑO 2011




3.1.2 CLIMA E HIDROGRAFÍA

El clima de Madre de Dios es de tipo tropical: cálido, húmedo y con abundantes precipitaciones pluviales. La temperatura media anual en Puerto Maldonado es de 26°C; las máximas llegan a 38°C entre agosto y setiembre y las mínimas descienden a 8°C. Las precipitaciones son escasas entre los meses de junio a agosto, con una época lluviosa entre diciembre y marzo.

Los recursos hídricos están constituidos por un conjunto de ríos caudalosos y riachuelos que atraviesan el departamento de oeste a este, constituyéndose en el principal medio de comunicación y transporte, así como también por su contenido de fauna (peces, nutrias) que son, en parte, la base de la alimentación de los pobladores de la región.

La vegetación que predomina y abarca la mayor superficie en Madre de Dios corresponde a la clasificación de bosque húmedo tropical, que cubre casi la totalidad de las provincias de Tambopata y Manu.

3.1.3 DIVISIÓN POLÍTICA

El departamento de Madre de Dios está dividido políticamente en 3 provincias y 10 distritos. Las provincias que lo conforman son las siguientes:

Tambopata 36268,49 Km2 (1,42 hab/Km2); la provincia del Manú 27717,26 Km2 (0,65 hab/Km2) y la provincia de Tahuamanu 21196,88 Km2. (0,33 hab/Km2).

Dentro de la provincia de Tambopata tenemos a los distritos de: Tambopata con 22218,56 Km2 (1,58 hab/Km2), Inambari 4256,82 Km2 (1,47hab/Km2), Las Piedras 7032,21 Km2 (0,72 hab/Km2) y Laberinto con 2760,90 Km2 (1,89 hab/Km2).

En la provincia del Manu se encuentra el distrito de Manu con 6928,28 Km2 (0,35hab/Km2), Fitzcarrald con 10015,48 Km2 (0,13 hab/Km2) y Madre de Dios con 10773,50 Km2 (1,33 hab/Km2).

En la provincia de Tahuamanu se encuentra los distritos de Iñapari con 14853,66 Km2 (0,07 hab/Km2), Iberia con 2549,32 Km2 (1,55 Km2) y Tahuamanu con 3793,90 Km2 (0,52 Km2).

3.2 DESCRIPCIÓN DEL MATERIAL UTILIZADO

La información y material utilizado como apoyo en la elaboración del estudio es la que se presenta a continuación:

Cartografía digital base: INEI: Limites políticos, centros poblados. IGN: Cartas nacionales 1/100 000. COFOPRI Comunidades nativas, comunidades campesinas. IBC: Comunidades nativas. SERNANP: Áreas naturales protegidas, zonas de amortiguamiento, áreas de

conservación regional. MINAM: Sistemas ecológicos 2009, Patrimonio forestal 2009.

Imágenes satelitales de mediana resolución Alos AVNIR con resolución de 10 metros año 2009 – 2010 (cobertura parcial). Alos PALSAR con resolución de 12.5 metros año 2009 – 2010 (cobertura parcial). Landsat TM con resolución de 30 metros año 2010 (cobertura total).

Imágenes de Alta Resolución Alos PRISM con resolución de 2.5 metros año 2009 – 2010 (cobertura parcial). Imágenes multiespectrales RGB, BN e Infrarrojas de 1 metro resolución año 2011 WorldView 2 con resolución de 0.5 metros año 2010 (cobertura parcial). Software de Procesamiento Software de análisis espacial: ArcGIS v. 10.0 Software de procesamiento de imagenes: Envi v. 4.8 Software GPS: Mapsource, Basecamp, DNRgarmin.


3.3 METODOLOGÍA

Comprendió el análisis de las imágenes satelitales mencionadas anteriormente y por cuestiones de licencias, las imágenes tuvieron que ser trabajadas en las instalaciones de la DGOT - MINAM; no pudiendo ser transferidas al OSINFOR.

3.3.1 Acondicionamiento de cartografía digital

Se determino preliminarmente el área de estudio para acondicionar la cartografía base que fue trabajada con el programa Arcgis v10, con la Proyección Universal Transversal de Mercator (UTM), referida a la zona 19 sur y utilizando el Datum horizontal WGS 84.

La información recopilada se organizo en una geodatabase, para su mejor manejo y administración para cuando se interactúe y se use como soporte en la interpretación de las imágenes de satélite.



3.3.2 Procesamiento de imágenes de satélite

Para analizar las imágenes de satélites, se determinó preliminarmente la cobertura total, el tipo de sensor Landsat 5 y su ubicación. Todas las escenas fueron proporcionadas de la base de datos del SIGMINAM.El sensor Landsat 5 utilizado para el departamento de Madre de Dios posee una resolución espacial de 30 metros (tamaño de pixel) que es medido en metros sobre el terreno y esto depende de la altura del sensor con respecto a la tierra, el ángulo de visión, la velocidad de escaneado y las características ópticas del sensor.

Para este caso, la resolución espacial es de 30 x 30 m. en las bandas 1, 2, 3, 4, 5, 7 y de 120x120 m. en la banda 6 (térmica).

El sensor Landsat 5 está compuesta por 7 bandas todas ellas en tonalidades de gris, cada banda registra una determinada característica de la superficie de la tierra, además que pueden combinarse produciendo una gama de colores que incrementan sus aplicaciones en la evaluación de los recursos forestales.

Este sensor tiene una cobertura por escena de 185x185 km para cada lado, permitiéndonos evaluar áreas de aproximadamente 2.5 o 3 ha. hasta sufrir distorsión.

Cabe mencionar que durante todo el proceso se seguirá el esquema del análisis digital de las imágenes satelitales y el análisis visual sobre imágenes de alta resolución que nos permita redefinir los límites de nuestras áreas y afinar la asignación de una determinada característica para cada unidad analizada.

El análisis digital de las imágenes consistió en aplicar técnicas matemáticas y estadísticas que cada software especializado posee para este fin y que lo representa a través de algoritmos que permita mejorar, corregir, analizar y extraer una determinada información. Este procedimiento es realizado cuando el análisis visual se ve restringido en áreas cuya superficie es muy extensa e implica una demanda de mayor tiempo, además que el procesamiento digital nos facilitará el análisis multitemporal de una data histórica cuando sea necesaria.

El análisis digital aplicado para el desarrollo del trabajo en Madre de Dios, contempla correcciones en la imagen y que están orientadas a corregir los errores del tipo geométrico y radiométrico. El primer error está denotado por las anomalías captadas por cambio de altitud, orientación orbital del satélite (plataforma), distorsión del ángulo de barrido o mala calibración. Los errores radiométricos están sujetas a condiciones externas o anomalías en la atmósfera (nubosidad, precipitación, neblina,etc).El mejoramiento de las imágenes utilizadas permite tener una mejor discriminación de ámbitos con características particulares; para ello se

utiliza los contrastes, brillos o filtros que ayudan a suavizar el pixel para zonas homogéneas, definir los contornos y los bordes.

Para extraer una determinada información de la imagen Landsat 5, se identificaron coberturas, según tono, textura, forma, etc que se encuentran almacenados en una gran librería digital incluidos en el software Claslite 3.2 que el equipo de Instituto Carnegie para la ciencia - USA a registrado a lo largo de muchos años a manera de muestras patrón que posteriormente el software utilizará para comparar esos valores en toda la imagen e identifique grupos de un mismo valor por categorías o clases.

Visto de esta manera, el análisis digital acorta tiempo y posee mayor gama de interpretación que el ojo humano no podría registrar, pero su limitante está determinada en cuanto la muestra patrón se distorsione y los valores digitales esperados no sean los correctos, para ello se contempla una etapa de análisis visual que corrige estos valores y redefina los límites sobre una imagen de mayor resolución espacial dándonos una aproximación del área real que ha sido alterada.

El análisis visual sobre las imágenes satelitales, se realizó mediante la combinación en falso color de 3 bandas 5,4,3 realzando la cobertura boscosa, áreas descubiertas, los cuerpos de agua y la cantidad de humedad de la biomasa.

Analizando la imagen, resulta observable (alta resolución espacial) las características de la superficie según su forma, tamaño, tono, color, sombra, distribución y agrupación de algunos objetos.

Es así que se pudo analizar cuánta área deforestada había incrementado de un año para otro y se determinó las áreas más afectadas permitiéndonos identificar áreas con actividad minera y áreas que engloban agricultura migratoria, apertura de vías y crecimiento urbano.

La diferente gama de tonalidades permitió identificar áreas con intervención minera que generalmente se mostraban en la imagen por la remoción de tierra, acumulación de material excedente, áreas sin cobertura boscosa, acumulación de cuerpos de agua en reservorios artesanales; y en la imagen Landsat 5 se mostraban en tonos violáceos. La tonalidad verdosa refleja la cobertura boscosa, tonos morados reflejan áreas urbanas. Siguiendo esta práctica, se generaliza para todas las escenas trasponiendo una imagen Landsat 5 y una imagen de alta resolución.

A continuación se describe el proceso seguido de acondicionamiento de la información y su posterior análisis con el software Claslite versión 3.2



3.3.3 Análisis de imágenes satelitales con CLASlite 3.2

Se trabajó con el software CLASlite 3.2 diseñado por el Instituto Carnegie para la ciencia - USA, este sistema está orientado a la identificación automatizada de la deforestación y la degradación forestal lo que permite determinar componentes de la estructura del bosque tropical, cobertura fraccional de dosel, vegetación muerta y superficies descubiertas, y se realizan las siguientes tareas:

Composición de la imagen multiespectral: Se trabajó con las imá-genes satelitales del sensor Landsat TM, cuyas escenas son P02/R68, P02/R69, P03/R68, P03/R69, P04/R67, P04/R68, P04/R69. Se unieron las bandas 1,2,3,4,5,7 generando una imagen multiespectral. La reso-lución espacial es de 30 metros y fecha de toma del año 2010. “Vale decir que CLASlite ha sido diseñado para trabajar con Imágenes Landsat de 30 metros. de resolución remuestreados a nivel de Sub-pixel y todas sus pruebas en la Amazonía fueron con el mismo sensor Landsat.”

Remuestreo de la banda termal: Landsat 5 TM posee una banda termal cuya resolución espacial es de 120 metros, para analizar y evitar que las nubes y las sombras que se presentan en una imagen satelital alteren los resultados, es necesario tratarlas y excluirlas; para ello fue necesario remuestrear la resolución espacial de 120 metros a 30 metros de manera que se uniformice con la imagen multiespectral.

Ortorectificación de la imagen multiespectral y termal: Toda ima-gen satelital viene con una georeferenciación general mediante coor-denadas planas X (Este), Y (Norte), Esto implica que existe un desfase espacial. Para esta etapa se debe corregir este problema, que a su vez es requisito para ejecutar CLASlite, es preciso mencionar que se utilizó ortorectificar la imagen tomando de base un DEM (Modelo de elevación digital) con resolución espacial de 30 metros y así reducir los errores de deformación debido al relieve. La deformación del re-lieve es corregida registrando puntos de control homólogos entre el DEM y la imagen de satélite.

Calibración de las Imágenes satelitales: Para iniciar la calibración es necesario que cada escena se encuentre ortorectificada con un margen de error de +/- 1 pixel aproximadamente. Es aquí que es ne-cesario ingresar la metadata para cada escena, en ella se contempla latitud, longitud en grados decimales, fecha de toma (día, mes, año), hora de la toma y la elevación.

Generación de la imagen fraccional: En este proceso cada píxel va tomando un valor temático de modo tal que toda la escena es clasificado como:

• Superficie descubierta: encontramos suelos desprovistos de vegetación, con presencia de rocas y áreas urbanas.

• Vegetación fotosintética: representada generalmente por la vegetación viva, cuyo contenido de humedad proporciona un valor de reflectancia.

• Vegetación no fotosintética: en ella tenemos a todo resto de vegetación muerta cuyo contenido de humedad es nulo o mínimo, además, de perder la capacidad fotosintética, es aquí que se debe analizar si el enmascaramiento de nubes, sombras y cuerpos de agua es el ideal, caso contrario se reprocesa a través de un enmascaramiento adicional.

Enmascaramiento adicional de la imagen satelital: Está referida básicamente a la exclusión de los valores digitales que las nubes, sombras y cuerpos de agua proporcionan; evitando así la alteración del resultado final. Según la complejidad de cada caso se evalúa el método a seguir; para ello tenemos un proceso propio y automático del CLASlite o una manera manual de realizarlo a través del software ENVI.

Mapa de cobertura de bosques: Tomando los resultados de la ima-gen fraccional y su posterior enmascaramiento, se dio inicio al cálculo de la cobertura de bosque es decir determinar la cantidad de bos-que y áreas descubiertas mediante valores numéricos presentes en una imagen en escala de grises y que están denotados por:

• Valor 0: Aquí se encuentran agrupados los cuerpos de agua, sombras, nubes y concentración de neblina.

• Valor 1: Este valor digital denota la cobertura y extensión de los bosques.

• Valor 2: Denominado como no bosque, es aquí en donde encontramos toda la vegetación no fotosintética (vegetación muerta) y áreas descubiertas (deforestadas).

Validación de los resultados CLASlite 2010 con imágenes de alta resolución:

• Si bien es cierto que se trabajó con imágenes satelitales cuya resolución espacial es de 30 metros y que además la metodología CLASlite así lo recomendaba, los resultados que permitían la identificación y evaluación cuantitativa se realizó sobre imágenes de alta resolución espacial con fecha de toma 2010 - 2011 tal como se detalla en el ítem Materiales.

• La validez de cada dato está refrendada por el análisis de cada escena que permitía de manera manual afinar la delimitación del área que había sido afectada por la deforestación. No se pretende ser milimétrico en los resultados pero esta es la manera correcta de



acceder a ese gran universo de bosque y no bosque obteniendo resultados que nos permita tener una visión global de lo que sucede en Madre de Dios y nos sirva de herramienta para la toma de decisiones y optimizar el uso de los recursos.

Esta tarea permite hacer un gran filtro para la depuración de datos que el sistema no pudo detectar como son áreas de sombras, riveras de los ríos y los playones que se forman en toda la trayectoria del río. Este filtro se realizó de manera manual y visual directamente sobre la imagen satelital.

3.4. RESULTADOS

El desarrollo de las actividades utilizando CLASlite, permitió identificar la pérdida de bosque, sectorizando aquellas áreas que han sido intensamente degradadas. Esta clasificación evidencia que las zonas más vulnerables además de aquellas que fueron degradadas por la minería, se encuentran en áreas próximas a la carretera interoceánica y que de un año a otro la pérdida de bosque va en aumento.

El proceso de clasificación da como resultado un archivo raster denominado el mapa de cobertura de bosque cuyas unidades están representadas por 3 valores: 0, 1 y 2. En donde 2 representa a las áreas que han sufrido alteración en su uso perdiendo cobertura boscosa.

Para un mejor análisis, se transformó el resultado raster a formato shape que permite modelar la información con otras temáticas y alimentar la base de datos con información complementaria.

Cuadro N 01: Superficie degradada por la Actividad Minera Informal e Ilegal

Cuadro N 02: Concesiones afectadas por la Actividad Minera Informal e Ilegal

Cuadro N 03: Superficie delimitada según Decreto Legislativo 1100

3.5. ANEXOS

• Anexo 01: Coordenadas según Decreto Legislativo 1100 – Anexo 1.• Anexo 02: Concesiones ubicadas dentro del área de formalización de minería

según D. Leg. 1100• Anexo 03: Permisos Forestales dentro del área de formalización de minería según D.

Leg. 1100• Anexo 04: Concesiones ubicadas fuera del D. Leg. 1100 y con minería ilegal.• Anexo 05: Mapa 1 de ubicación de Concesiones Forestales y el D. Leg. 1100.• Anexo 06: Mapa 2 de ubicación del D. Leg. 1100

RESUMEN

DESCRIPCIÓN ÁREA (ha)

Superficie degradada en Concesiones 5,090.82

Superficie degradada en otros usos del suelo 20,599.27

SUPERFICIE TOTAL DEGRADADA POR MINERÍA 25,690.09

Fuente: Elaboración propia (Área calculada con el SIG - OSINFOR, en proyección UTM, Huso: 19 Sur, Datum WGS 84, al año 2011)

CONCESIONES CON MINERÍA EN MADRE DE DIOS

Modalidad de Concesión

NºSuperficie (ha)

OtorgadaSuperficie perdida por

Minería (ha)

Concesiones ubicados dentro del Decreto Legislativo Nº 1100

Reforestación 106 71,068.74 1,828.13

Maderable 14 169,993 1,588.04

Castaña 49 62,789.34 6.40

Conservación 1 479.57 0.00

Ecoturismo 9 21,499.6 34.66

TOTAL 179 325,830.25 3,457.24

Concesiones ubicados fuera del Decreto Legislativo Nº 1100

Reforestación 49 13,555.96 341.53

Ecoturismo 2 5,829.94 1,292.05

TOTAL 51 19,385.90 1,633.58

Fuente: Elaboración propia (Área calculada con el SIG - OSINFOR, en proyección UTM, Huso: 19 Sur, Datum WGS 84, al año 2011)

DECRETO LEGISLATIVO 1100 ANEXO 01

SUPERFICIE DELIMITADA D.LEG.1100 SEGÚN COORDENADAS (ha) 545,811.57



ANEXO 01: COORDENADAS SEGÚN DECRETO LEGISLATIVO 1100 – ANEXO 1

VÉRTICE ESTE NORTE DESCRIPCIÓN ORIENTACIÓN

1 345804 8614628 INBACO SAC NorOeste , Norte, NorEste2 370804 8612628 NorOeste , Norte, NorEste

3 383826 8609628Confuencia entre los ríos Los Amigos y el Río Colorado

NorOeste , Norte, NorEste

4 394804 8604000Lindero Oeste de la Comunidad Nativa Shiringayoc

NorOeste , Norte, NorEste

5 404275 8600569 NorOeste , Norte, NorEste6 403803 8617628 NorOeste , Norte, NorEste

7 435803 8619628NorOeste , Norte, NorEste NorOeste , Norte, NorEste

8 437803 8613033 Comunidad Nativa Tres Islas y San Jacinto NorOeste , Norte, NorEste

9 445263 8605721 NorOeste , Norte, NorEste10 455804 8614242 NorOeste , Norte, NorEste11 456803 8619401 NorOeste , Norte, NorEste


13 468803 8611628 NorOeste , Norte, NorEste14 468803 8612628 NorOeste , Norte, NorEste15 470803 8618628 NorOeste , Norte, NorEste16 469957 8618321 Lindero comunal de El Pilar NorOeste , Norte, NorEste17 469957 8607021 NorOeste , Norte, NorEste18 473404 8609890 NorOeste , Norte, NorEste19 472080 8616628 NorOeste , Norte, NorEste20 479522 8618628 NorOeste , Norte, NorEste21 479522 8621628 NorOeste , Norte, NorEste22 483803 8622628 NorOeste , Norte, NorEste23 484802 8617628 NorOeste , Norte, NorEste24 483803 8611628 NorOeste , Norte, NorEste25 489802 8615628 NorOeste , Norte, NorEste


27 501802 8624628 NorOeste , Norte, NorEste28 509802 8623628 NorOeste , Norte, NorEste29 509802 8623628 Este , SurEste30 509802 8617628 Inmediaciones de la concesión minera Donna Este , SurEste

31 515882 8620468Inmediaciones de la concesión de castaña 17TAM/C-OPB-A-047-05

Este , SurEste

32 512802 8614628 Este , SurEste33 495802 8613628 Este , SurEste34 489802 8606628 Este , SurEste35 479803 8609628 Este , SurEste36 477799 8609184 Este , SurEste37 468803 8605628 Este , SurEste38 462803 8608628 Inmediaciones CM Mister Plateado Este , SurEste39 461803 8601628 Este , SurEste

VÉRTICE ESTE NORTE DESCRIPCIÓN ORIENTACIÓN40 461803 8601628 Sur41 460123 8603628 Sur42 459803 8603186 Sur43 452803 8599628 Sur44 425602 8589628 Sur45 418761 8585628 Sur46 419803 8584242 Sur47 408803 8578628 Sur48 358798 8570717 Sur49 354264 8562145 Sur50 353596 8560227 Sur51 349819 8549098 Sur52 348804 8542628 Sur

53 348804 8542628Inmediaciones de la concesión minera Joel Iván VII

Oeste

54 339804 8550628 Inmediaciones de la concesión minera Valiente II Oeste55 316804 8556628 Inmediaciones del Río Corini Oeste56 313805 8567628 Oeste57 321804 8578628 Oeste58 332398 8590411 Oeste59 334804 8597628 Oeste60 338189 8604628 Oeste61 344806 8610626 Oeste62 345804 8614628 Oeste

Fuente: Decreto Legislativo 1100 - Anexo 1

ANEXO 02: CONCESIONES UBICADAS DENTRO DEL ÁREA DE FORMALIZACIÓN DE MINERÍA SEGÚN D. LEG. 1100

CÓDIGOSIG


DGFFS (ha)SITUACIÓN

1 Ecoturismo 17-TAM/C/ECO-J-001-04Tiburcio Huacho Hoyos

279.72Actividad

Minera

2 Ecoturismo 17-TAM/C/ECO-J-005-05Gilberto Vela Cárdenas

977.2

4 Ecoturismo 17-TAM/C/ECO-J-007-05Fernando Miguel Rosemnerg

476.4

6 Ecoturismo 17-TAM/C/ECO-J-009-05Salomón Berrocal Delgado

2523.07Actividad

Minera

7 Ecoturismo 17-TAM/C/ECO-J-010-05Filomeno Aguirre Morales

3394.73

14 Ecoturismo 17-TAM/C-ECO-J-001-07Héctor Gustavo Moscoso

668.06Actividad

Minera15 Ecoturismo 17-TAM/C-ECO-J-001-06 Inkaterra 7783.14

16 Ecoturismo 17-TAM/C/ECO-J-004-04Juan De La Cruz Toledo

4798.07

44 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A-026-2005 Nelly Pe¤A Herrera 1006.7

45 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A-029-2005Cornelio Olivares Uchupe

767.73



CÓDIGO SIG

MODALIDAD N° CONTRATO TITULARÁREA DGFFS (ha)

SITUACIÓN

46 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A-030-2005 Juana Quilca Lluscca 749.33

47 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A-031-2005Margarita Fortunata García Gutiérrez

894.44

48 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A-028-2005 Hipólito Melo Achata 791.42 88 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A-001-2006 Juan Saravia Flores 72.51

89 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A-002-2006Eulogio Capquique Vargas

201.68

91 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A-109-2006Abraham Pomari Lopez

1579.37

129 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A-077-2006Rufino Villavicencio B Ez

688.03Actividad Minera

137 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A-135-2006 Marlene Huillca Sutta 380.89

158 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A-126-2006Celestina Navarro Huamani

134.84

190 Reforestación 17-TAM/C-FYR-IFFS-007-06Asociación De Comerciantes-Agrofocm

219.44

190 Reforestación 17-TAM/C-FYR-IFFS-007-06Asociación De Comerciantes-Agrofocm


194 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 005 -2004Alfredo Vrako Neuenschwander


195 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 020 -2004 Julio Zea Valdivia 851.98Actividad Minera

196 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 001 -2004Juan Velásquez Cabrera

820.33

197 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 002 -2004Guido Jesús Llicahua Pacosonco

778.11

198 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 007 -2004 Julio Gil Moscoso 1107.57

199 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 009 -2004Serafín Moscoso Mamani


201 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 011 -2004 Jesús Valverde Vargas 757.93

202 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 028 -2004Francisca Sicos Vda De Cespedes

888.56

203 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 016 -2004Fernando Mamani Cutipa

905.86

204 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 025 -2004 Alfredo Asto 868.23 205 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 004 -2004 Pedro Puma Champi 798.16

206 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 006 -2004Domingo Llicahua Pecca


207 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 013 -2004Cirilo Huaynapata Montesinos


208 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 022 -2004Hugo Champiu Quispe

599.75

209 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 024 -2004Ladislao Cespedes Sicus

649.98

210 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 010 -2004Esteban Huamani Cayllahua

536.16

211 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 015 -2004Valentín Quillahuaman Inquiltupa

899.81

212 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 014 -2004Villanueva Rojas Martínez

953.67

213 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 017 -2004 Guido Lipa Gil 913.7

CÓDIGO SIG

MODALIDAD N° CONTRATO TITULARÁREA DGFFS(ha)

SITUACIÓN

214 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 023 -2004 Susono Ninantay 979.34 215 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 003 -2004 Hilda Champi Ocampo 802.18

216 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 069 -2004Áreas Para La Asociacion-Area Nº 02

974.56

217 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 021 -2004Candelaria Maldonado Cuadros

1007.09Actividad

Minera

218 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 029 -2004Parcelas En Evaluacion De La Asocia

1965.51Actividad

Minera219 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 027 -2004 Andrés Huayllani Llerena 802.09 220 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 018 -2004 Alejandro Guillen Amao 1148.79 221 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 019 -2004 Carlos Barra Caller 789.26


1186.86Actividad

Minera223 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 026 -2004 Guido Molina Valdez 915.97

224 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 037 -2004Simeón Ernesto Centeno Castro

692.62

225 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 039 -2004Grimaldo Augusto Inca Vilca

748.69

226 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 040 -2004 Daniel Condori Huayhua 766.09 227 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 043 -2004 Maribel Medina Valencia 757.43 228 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 045 -2004 Justina Arcos Pajuelo 966.54

229 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 048 -2004Wilver Dionisio Quispe Guzmán

910.07

230 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 049 -2004 Antonio Rodriguez Diaz 907.29

231 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 050 -2004Marcial Reymundo Tellez Heredia

202.8

232 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 051 -2004 Emilio Sancama Chávez 208.3

233 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 052 -2004Francisco Solano Ponce De León Merc

863.2

234 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 053 -2004Eustaquio Eduardo Ccansaya Quispe

472.82

235 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 059 -2004Juana Cahuana Huanaco

705.52

236 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 060 -2004 Candida Rodríguez Díaz 1001.57

237 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 061 -2004Rebeca Mariela Chucuya Alfaro

982.35

238 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 030 -2004 Lucia Ttito Quispe 952.21 239 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 031 -2004 Ubaldina Vargas Aroni 811.46

240 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 032 -2004Miguel Grimaldo Moscoso Delgado

603.77

241 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 036 -2004Rosendo Antonio Castillo Cahuana

754.6

242 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 038 -2004Antonio Apaza Choqueluque

754.69

243 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 041 -2004Juliana Quispe Vda De Champi

716.76

244 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 062 -2004Jardy Hugo Nina Iquiapaza

150.95

245 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 063 -2004 Valentina López Nina 189.47 246 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 064 -2004 Emilio Palomino Ccoa 157.9

247 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 042 -2004Raymundo Huaynasi López

398.83

CÓDIGO SIG


SITUACIÓN

214 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 023 -2004 Susono Ninantay 979.34 215 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 003 -2004 Hilda Champi Ocampo 802.18


974.56

217 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 021 -2004Candelaria Maldonado Cuadros

1007.09Actividad

Minera

218 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 029 -2004Parcelas En Evaluacion De La Asocia

1965.51Actividad

Minera219 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 027 -2004 Andrés Huayllani Llerena 802.09 220 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 018 -2004 Alejandro Guillen Amao 1148.79 221 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 019 -2004 Carlos Barra Caller 789.26


1186.86Actividad

Minera223 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 026 -2004 Guido Molina Valdez 915.97

224 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 037 -2004Simeón Ernesto Centeno Castro

692.62

225 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 039 -2004Grimaldo Augusto Inca Vilca

748.69

226 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 040 -2004 Daniel Condori Huayhua 766.09 227 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 043 -2004 Maribel Medina Valencia 757.43 228 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 045 -2004 Justina Arcos Pajuelo 966.54

229 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 048 -2004Wilver Dionisio Quispe Guzmán

910.07

230 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 049 -2004 Antonio Rodriguez Diaz 907.29

231 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 050 -2004Marcial Reymundo Tellez Heredia

202.8

232 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 051 -2004 Emilio Sancama Chávez 208.3

233 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 052 -2004Francisco Solano Ponce De León Merc

863.2

234 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 053 -2004Eustaquio Eduardo Ccansaya Quispe

472.82

235 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 059 -2004Juana Cahuana Huanaco

705.52

236 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 060 -2004 Candida Rodríguez Díaz 1001.57

237 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 061 -2004Rebeca Mariela Chucuya Alfaro

982.35

238 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 030 -2004 Lucia Ttito Quispe 952.21 239 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 031 -2004 Ubaldina Vargas Aroni 811.46

240 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 032 -2004Miguel Grimaldo Moscoso Delgado

603.77

241 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 036 -2004Rosendo Antonio Castillo Cahuana

754.6

242 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 038 -2004Antonio Apaza Choqueluque

754.69

243 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 041 -2004Juliana Quispe Vda De Champi

716.76

244 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 062 -2004Jardy Hugo Nina Iquiapaza

150.95

245 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 063 -2004 Valentina López Nina 189.47 246 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 064 -2004 Emilio Palomino Ccoa 157.9

247 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A- 042 -2004Raymundo Huaynasi López

398.83



CÓDIGO SIG

MODALIDAD N° CONTRATO TITULARÁREA DGFFS

SITUACIÓN

275 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A-020-2005 Vicente Flore Cruz 95.33 276 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A-021-2005 Alfredo Palomino Lopez 92.06 277 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A-022-2005 Celestono Mendoza Llanos 92.52 278 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A-023-2005 Jose Luis Lara Rivas 93.07

279 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A-017-2005Edwin Donato Cayo Yapura

93.41

281 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A-009-2005 Lucio Velasques Ttito 760.49 282 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A-007-2005 Aurelio Yana Taipe 336.91 283 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A-008-2005 Tadeo Quispe Gomez 705.88

285 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A-004-2005Lius Clodoveo Perez Sanchez

515.93

286 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A-002-2005 Josefina Yeny Lipa Gil 1187.27

287 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A-005-2005Saturdino Demetrio Pacheco Estaca

842.57

288 Reforestación 17-TAM/C-FYR-A-001-2005 Javier Palomino Rojas 912.25

289 Reforestación17-TAM/C-FYR-A- 071 -2004

Jesús Camacho Acasaba 501.19

294Maderable_concurso

17-TAM/C-J-010-02 Empefomsba S.A.C (Exp. A) 6962Actividad Minera


17-TAM/C-J-011-02 Empefomsba S.A.C (Exp. B) 20695Actividad Minera


17-TAM/C-J-015-02 Empes S.A.C. (Exp.A) 18690Actividad Minera


17-TAM/C-J-016-02 Empes S.A.C. (Exp.B) 11375Actividad Minera


17-TAM/C-J-056-02 Inversiones Apolo S.R.L. 5002


17-TAM/C-J-014-02 Mafopunchi S.A.C. 29992Actividad Minera


17-TAM/C-J-006-02 Inbaco S.A.C.(Exp.A) 5269


17-TAM/C-J-005-02 Inbaco S.A.C.(Exp.B) 11499


17-TAM/C-J-003-02 Madecobp S.A.C. 5782Actividad Minera


17-TAM/C-J-021-02Marco Antonio Texi Valencia

7442Actividad Minera


17-TAM/C-J-052-02 Emavisjug S.A.C. 4229Actividad Minera


17-TAM/C-J-031-02 Empefoc-Dos S.A.C. 34223Actividad Minera


17-TAM/C-J-032-02 Epefomsg S.A.C.(Exp.B) 5265

603 Castaña 17-TAM/C-OPB-A-021-05 Fredy Aliaga Condori 2009.16 617 Castaña 17-TAM/C-OPB-A-180-04 Nely Quispe Miranda 1559.75655 Castaña 17-TAM/C-OPB-A-077-04 Flora Yatto Flores 979.14

657 Castaña 17-TAM/C-OPB-A-085-04Rene Toribio Coral Reategui

1901.38

659 Castaña 17-TAM/C-OPB-A-004-05 Juan Diaz Huesembe 1700.08 694 Castaña 17-TAM/C-OPB-A-011-05 Enrique Paucar Valdivia 2620.14 741 Castaña 17-TAM/C-OPB-J-039-03 Albino Gonzales Erpillo 1000

751 Castaña 17-TAM/C-OPB-J-041-03 Mario Valencia Ccoñislla 1865.9Actividad Minera

763 Castaña 17-TAM/C-OPB-J-115-03 Tiburcio Mescco Segundo 1040.5 771 Castaña 17-TAM/C-OPB-J-113-03 Dominga Mayta Salcedo 1204

CÓDIGO SIG


SITUACIÓN


Gladys Guerrero Rumaldo

775.49


Onofre Basilebez Guerreros Rumaldo

733.82


Mamerto Rodríguez Huamán

583.64


Carmen Rosa Díaz Hancco

720.19


Domingo José Fernández Urdanivia

697.03


Daniel Andia Monzon 514.06


Basilio Yana Vaga 453.17


Vicente Escobar Huarcaya

120.56


Agripina Nicolasa Andia Espinosa

119.38


Monica Gonzales Rodriguez

119.37


Alejandrina Condori Vargas

78.74


Liz Mayra Quispe Rodriguez

568.12


Juana Fernandez Champi 670.58


Roman Ttito Quispe 688.42


Prudencia Tuero Soel 993.74


Adriel Champi Quispe 704.09

264 Reforestación17-TAM/C-FYR-A-006-2005

Odilon Sinti Condori 795.21


Ana Lucia Hurtado Abad 96.01


Haydee Giovana Alarcon Pillco

94.88


Wilbert Villegas Alvarez 96.48


Gregoria Castro Chalco 95.83


Miguel Angel Puclla Gutierrez

96.44


Pedro Huaman Apaza 96.11


Elmer Velasquez Valdivieso

95.08


Carlos Mendoza Huaman

95.05


Pastora Condori Torres 93.3


Escolastico Zely Paye Condori

93.79



CÓDIGO SIG

MODALIDAD N° CONTRATO TITULARÁREA DGFFS

SITUACIÓN

806 Castaña 17-TAM/C-OPB-J-051-03 Guillermo Velarde Castro 1000 827 Castaña 17-TAM/C-OPB-J-100-03 Rosas Condori Condori 1408.15 892 Castaña 17-TAM/C-OPB-A-157-04 Celso Julio Zegarra Paiva 1169.61 940 Castaña 17-TAM/C-OPB-J-047-04 Agustina Quispe Condo 867.16957 Castaña 17-TAM/C-OPB-J-046-04 Hernando Vega Alpiri 584.05968 Castaña 17-TAM/C-OPB-A-151-04 Victor Collazos Sanchez 800.14 980 Castaña 17-TAM/C-OPB-A-047-05 Sonia Flores Dancuar 2237.99 988 Castaña 17-TAM/C-OPB-A-007-05 Grimaldo Sanz Palza 1153.88

1069 Castaña 17-TAM/C-OPB-J-172-02Aureliano Francisco Donaires Orosco

2395.9

1094 Castaña 17-TAM/C-OPB-A-019-06 Irenea Cose Apaza 1165.4 1101 Castaña 17-TAM/C-OPB-A-026-06 Alicia Huamani Perez 441.25 1123 Castaña 17-TAM/C-OPB-A-020-05 Adrian Canelos Quiroz 1946.68

1132 Castaña 17-TAM/C-OPB-A-048-05Edmundo Contreras Pumacayo

3748.16

1143 Castaña 17-TAM/C-OPB-A-173-04 Raymundo Canelos Yumbo 666.79 1168 Castaña 17-TAM/C-OPB-A-019-05 Gregorio Chacon Fernandez 2947.83

1189 Castaña 17-TAM/C-OPB-A-001-07Hidelita Josefa Quispe Jacobo

926.17

1217 Castaña 17-TAM/C-OPB-A-025-07 Teresa Acevedo Alvarado 1235.79 1218 Castaña 17-TAM/C-OPB-J-036-03 Rosa Albina Canelos Grifa 809.2 1232 Castaña 17-TAM/C-OPB-J-129-03 Nelida Canelos Quiroz 1601.9 1236 Castaña 17-TAM/C-OPB-A-032-07 Luz Marina Irarica Sanchez 1462.49

1237 Castaña 17-TAM/C-OPB-J-186-02Jesus Francisco Murayari Fasabi

793.02

1238 Castaña 17-TAM/C-OPB-A-032-05Eulogio Amao Romero Rodriguez

1156.76

1239 Castaña 17-TAM/C-OPB-A-167-04 Cayetano Pizarrro Amao 1535.8

1240 Castaña 17-TAM/C-OPB-A-030-07Francisco Solano Auquilla Condori

943.14

1242 Castaña 17-TAM/C-OPB-A-029-07 Antonio Cose Apaza 447.41

1259 Castaña 17-TAM/C-OPB-A-040-07Jose Manuel Corahua Quispe

600.26

1261 Castaña 17-TAM/C-OPB-A-042-07 Wilmer Palomino Cordova 259.74 1276 Castaña 17-TAM/C-OPB-A-059-07 Dennys Pizarro Alarcon 801.111280 Castaña 17-TAM/C-OPB-A-056-07 Luis A Collazos Sanchez 926.72

1282 Castaña 17-TAM/C-OPB-A-060-07Matilde Pacherres De Guerra

286.76

1283 Castaña 17-TAM/C-OPB-A-057-07Miguel Ulises Odagawa Sanchez

300.07

1284 Castaña 17-TAM/C-OPB-A-009-07 Rita Moreno Jipa 1631.44 1295 Castaña 17-TAM/C-OPB-A-067-07 Gumercindo Blanco Vargas 764.86 1298 Castaña 17-TAM/C-OPB-A-061-07 Francisco Rodrigue Seiko 764.05 1299 Castaña 17-TAM/C-OPB-A-158-04 Justo Ticona Colquehuanca 4373.871303 Castaña 17-TAM/C-OPB-A-071-07 Ismenia Mariño Gonzales 854.66

1309 Castaña 17-TAM/C-OPB-A-078-07Nelson Wiltembug Gutierrez Carpio

669.41

1345 Castaña 17-TAM/C-OPB-A-003-08 Patricia Quispe Vega 654.38

1355 Castaña 17-TAM/C-OPB-A-076-04 Daniel Sanchez Rengifo 577.29Actividad Minera

1368 Conservación 17-TAM/C-CON-J-002-06 Antonio Fernandini Guerrero 479.57 1371 Ecoturismo Erasmo Sumalave 599.21

ANEXO 03: PERMISOS FORESTALES UBICADOS DENTRO DEL DECRETO LEGISLATIVO 1100

CÓDIGO SIG

MODALIDAD(Permiso)

TITULAR N° DE PERMISOÁREA SIG (ha)

SITUACIÓN

1 Predio PrivadoTimoteo Quiroga Izquierdo

GOREMAD-GGR-PRMRFFS-DER/TAM-P-MAD-001/11

18.90

2 Predio PrivadoCarlos Mendoza Huamán


16.98

4 Predio Privado Vicente Flores CruzGOREMAD-GGR-PRMRFFS-DER/TAM-P-MAD-004/11

25.14

5 Predio PrivadoBasilia Huayllane Huamán


23.88

11 Predio PrivadoSusana Hilda Maquera Lupaca


26.74

12 Predio PrivadoManuel Ccuito Flores


24.52

13 Predio Privado Félix Cuito FloresGOREMAD-GGR-PRMRFFS-DER/TAM-P-MAD-013/11

25.73

14 Predio PrivadoErasmo Cuito Larota


24.31

17 Predio PrivadoAsunto Jesus Valverde Vargas


64.23

22 Predio PrivadoIsidora Quispe Pillco


24.12

27 Predio PrivadoMarcelina Apaza Loayza


16.92

32 Predio PrivadoLeonarda Soncco Vilca


35.00

33 Predio Privado Iván Vargas LlanllayGOREMAD-GGR-PRMRFFS-DER/TAM-P-MAD-033/11

22.98

56 Predio PrivadoLuz Marina Qquenaya Meza


18.51

67Comunidad Nativa

Comunidad Nativa De Puerto Arturo


420.91

71 Predio PrivadoJuan Cabrera Quispe


11.75

72 Predio PrivadoJesús Camacho Acasara


32.54

73 Predio Privado Basilio Yana VegaGOREMAD-GGR-PRMRFFS-DER/TAM-P-MAD-073/11

50.89

74 Predio PrivadoJuana Quilca Lluscca


30.04

76 Predio PrivadoSandro Quispe Lopez


55.21

79 Predio PrivadoPresentacion Alvarez Polo


6.42

85 Predio Privado Aurelio Mamani GiltGOREMAD-GGR-PRMRFFS-DER/TAM-P-MAD-085/11

30.00

94 Predio PrivadoMiguel Grimaldo Moscoso Delgado


34.18



CÓDIGO SIG

MODALIDAD(Permiso)

TITULAR N° DE PERMISOÁREA SIG(ha)

SITUACIÓN

98 Predio PrivadoEudis Mabel Cueva Moreno


44.50

112 Predio PrivadoBernardo Huanca Quispe


19.56

115 Predio PrivadoLuis Huanca Quispe


16.38

116 Predio PrivadoLuisa Sulma Tolentino Esobedo


68.91

117 Predio Privado Emilio Silva AguilarGOREMAD-GGR-PRMRFFS-DER/TAM-P-MAD-117/11

36.37

118 Predio Privado Emilio Silva AguilarGOREMAD-GGR-PRMRFFS-DER/TAM-P-MAD-118/11

13.08

119 Predio PrivadoPele Nestor Ortega


72.57

120 Predio PrivadoBaltazar Quispe Quispe


29.00

125 Predio PrivadoMaruja Surco Taipe


27.09

126 Predio PrivadoDaniel Funamoto Congalla


72.57

129 Predio PrivadoJosé Ezequías Vargas Pizango


30.73

135 Predio PrivadoJuan Laime Condori


47.10

136 Predio PrivadoCirilo Gonzalo Quispe


36.26

345 Predio PrivadoOlimpia Adela Balbin Castañeda

17-TAM/P-MAD-A-079-10 18.31

348 Predio PrivadoMoisés Ninaraqui Flores

17-TAM/P-MAD-A-001-10 38.25

351 Predio PrivadoMarlires Murrieta Martínez

17-TAM/P-MAD-A-124-10 26.78

353 Predio PrivadoJosé Carlos Velarde Katayama

17-TAM/P-MAD-A-145-10 15.11

355 Predio PrivadoGermán López Cáceres

17-TAM/P-MAD-A-024-10 34.94

358 Predio PrivadoEulogio Capquique Vargas

17-TAM/P-MAD-A-132-10 18.54

359 Predio Privado Ernesto Rojas Arias 17-TAM/P-MAD-A-069-10 30.94

361 Predio PrivadoElena Mamani Huallpa

17-TAM/P-MAD-A-030-10 35.55

395 Predio PrivadoWalter Bernardo Huarcaya Aragón

17-TAM/P-MAD-A-164-09 227.26

403 Predio PrivadoPraexdes Collazos Ramírez

17-TAM/P-MAD-A-011-09 18.15

404 Predio PrivadoPedro Adalberto Collazos Aguilera

17-TAM/P-MAD-A-207-09 23.67

423 Predio PrivadoGeorgina Taborga Holguín

17-TAM/P-MAD-A-170-09 17.46

431 Predio PrivadoDeysi Gonzales Chávez

17-TAM/P-MAD-A-064-09 20.08

432 Predio PrivadoCornelio Zarate Vílchez

17-TAM/P-MAD-A-010-09 55.97

ANEXO 04: CONCESIONES FORESTALES UBICADOS FUERA DEL DECRETO LEGISLATIVO 1100, CON ACTIVIDAD MINERA

CÓDIGO SIG

MODALIDAD N° CONTRATO TITULARÁREA SIG INICIAL

(ha)

ÁREA FINAL(ha)

TOTAL PERDIDO

(ha)

10 Ecoturismo17-TAM/C-ECO-J-004-06

Justiniano Zúñiga Guzmán 2067.94 2057.46 10.48

12 Ecoturismo17-TAM/C-ECO-J-005-06

Asoc. de Agricult. Mineros Artesanales y Turismo S.O.C

3762.00 3430.95 331.06


Alejandro Mendez Huanca 263.52 216.69 46.84


Ángel Damazo Salinas Tapia

263.83 218.34 45.49


Alejandro Chillihuani Condori

263.12 218.22 44.90


Juan Apaza Quispe 262.36 257.52 4.83


Jesús Cascamayta Pari 262.30 204.47 57.83


Concepción Condori Leon 263.63 211.56 52.07


Jorge Minga Huayto 201.96 197.43 4.52


Alberto Zúñiga Llanllay 181.80 173.62 8.19


Gladys Georgina Llicahua Paccosoncco

418.41 396.01 22.40


Augusta Paccosoncco Hualla

368.10 360.93 7.18


Adriel Ttito Mamani 379.39 367.64 11.75


Raymundo Aguilar Simaraura

263.15 213.28 49.87


Nicomedes Quispe Puma 263.49 200.95 62.54


Valentina Lloclle Saire 262.63 234.64 27.99


Juana Queca¤o Quispe 264.07 195.97 68.10


Teresa Chillihuani Layme 261.20 205.26 55.94


Mamerto Holgado Huilca 262.38 194.75 67.63


Luz Elizet Lopez Zurita 263.50 196.75 66.75


Mauricio Flores Huayta 263.66 208.79 54.86


Sixto Luis Fernandez Barrientos

379.12 372.31 6.81


Juan Pablo Gordillo Arias 182.80 178.08 4.72


Juvenal Chirinos Cusihuaman

180.03 180.00 0.03


Matilde Cadenas Quispe 181.92 172.21 9.70



CÓDIGO SIG

MODALIDAD N° CONTRATO TITULARÁREA SIG INICIAL

(ha)

ÁREA FINAL(ha)

TOTAL PERDIDO

(ha)


Julián Paucar Gómez 180.36 173.50 6.86


Rosa Hermelinda Huaña Tuya

180.99 170.79 10.20


Vicente Mamani Mendoza 181.14 178.46 2.68


Lucien Clare Quillahuaman Romero

156.86 136.01 20.85


Rufino Quispe Navarro 158.62 137.15 21.46


Camilo Lelis Enrique Supo Picha

156.11 137.77 18.34


Miguel Angel Ahuanari Manuyama

159.77 138.69 21.08


Henry Edmundo Gil Peña 159.22 134.33 24.89


Pablo Fern ndez Suaquita 430.94 417.12 13.82


Weaver Wilson Cari Mogrovejo

3025.56 3024.84 0.72


Alejandro Villanueva Mamani

187.50 151.46 36.03


Ricardo Quispe Puma 186.95 149.47 37.48


Lurdes Quispe Tueros 151.82 132.50 19.31


José Adrian Moscoso Delgado

189.55 157.36 32.18


Hilario Chura Quispe 176.53 149.73 26.80


Jacinta Mollo Ticona 150.64 126.41 24.23


Gladys Roxana Fernández Guerreros

151.37 127.79 23.58


Gildo Quispe Gomez 157.12 133.60 23.53


Donato Yapura Huillca 184.09 165.93 18.16


Ciriaco Benito Mollo Ticona

156.82 133.55 23.28


Oscar Quispe Sotomayor 157.40 144.58 12.82


Elizabeth Tuero Carbajal 153.53 143.04 10.48


Juvenal Moisés Rivas Corales

106.28 99.74 6.54


Ciriaco Ronald Flores Escalante

159.89 138.71 21.18


Rolando Gil Peña 155.99 135.01 20.98

CONCLUSIONESCONCLUSIONES44

Departamento Loreto

De la superficie territorial del departamento de Loreto, los aguajales ocupan 16.11 % representando una área de 6 047 058 ha; mientras que la superficie deforestada ocupa 2.32 % ocupando una área de 870 165 ha.

Asimismo si bien es cierto que los porcentajes no son muy altos, debemos tener en cuenta que el departamento de Loreto ocupa alrededor del 25 % del territorio nacional por lo que éstos porcentajes representan una llamada de atención por su representatividad con respecto a los demás departamentos.

Dentro de los bosque de producción permanente, la unidad humedal ocupa el 13.34 % con una área de 1 334 138 ha, mientras que lo deforestado ocupa el 0.98 % con una superficie de 98 314 ha.

Analizando la composición de las comunidades nativas, los aguajales y/o humedales ocupan el 19.36 % con una superficie de 1055554 ha.; lo deforestado ocupa el 3 % con una superficie de 163 430 ha.

Del mismo modo, las áreas naturales protegidas por el estado, tienen el 16.04 % de los aguajales y/o humedales con una superficie de 944 336 ha. y lo deforestado ocupa el 0.53 % con una superficie de 30 927 ha.

La zona de amortiguamiento que en gran medida es el cinturón que antecede a las áreas naturales protegidas, también poseen dentro de su composición aguajales y/o humedales, siendo 11.33 % con una superficie de 301 184 ha. y lo deforestado ocupa el 5.13 % con una superficie de 136 233 ha.

Existen áreas de conservación regional que si bien son de administración del Gobierno Regional en coordinación con las municipalidades, comunidades campesinas o nativas y demás poblaciones locales que habiten en el área, e instituciones públicas y privadas. También son consideradas patrimonio nacional y las normas que lo rigen; tienen una ocupación de 1.82 % de los aguajales y/o humedales con 15 509 ha. y se encuentra deforestado en 0.004 % que representa 31 ha.



Realizando un análisis de las concesiones de conservación, ecoturismo, maderables y de fauna, los aguajales y/o humedales ocupan el 6.39 % con una superficie de 197 974 ha. y lo deforestado ocupa el 0.68 % con una superficie de 21 111 ha.

En cuanto a los Permisos y Autorizaciones otorgados el año 2011, se estimó que los aguajales y/o humedales ocupan el 28.85 % con una superficie de 23 166 ha. y lo deforestado ocupa el 5.27 % con una superficie de 4 228 ha.

Siguiendo el análisis de las superficies que perdieron cobertura forestal, se ha determinado que las cuencas del río Napo, Nanay, Itaya y la intercuenca 4977 (tributarios del río Amazonas) se encuentran en el intervalo de haber perdido entre 40 000 y 75 000 ha de bosque; además que según la dirección de flujo hace suponer que la mayor extracción de madera debe estar saliendo rumbo a los países de Colombia y Brasil. Esto deberá corroborarse con estudio complementario de los principales mercados y fluctuación de precios de la madera.

Cabe mencionar que las cuencas Paranapura, intercuenca Bajo Huallaga y la intercuenca 49913 del bajo Ucayali, también se encuentran en el intervalo de haber perdido entre 40 000 y 75 000 ha de bosque pero a diferencia de las cuencas anteriormente mencionadas, éstas fluyen con dirección a la ciudad de Iquitos, no dejando de lado que la ciudad de Tarapoto y Pucallpa también pueden ser los principales mercados para la madera extraída de dichas cuencas.

Especies maderables como el cedro, caoba y tornillo no se establecen en aguajales y/o humedales por ser zonas inundables, dificultando su crecimiento y desarrollo, éstas especies que prefieren lugares abrigados en colinas y laderas, dado que son algo exigentes en cuanto a la fertilidad del suelo y muy intolerante al exceso de humedad

Del análisis realizado a la cobertura aguajales y/o humedales, se corroboró que gran parte pertenece al Complejo de Humedales del Abanico del Río Pastaza, considerado de importancia internacional de acuerdo a la convención RAMSAR. Además, de acuerdo a la base de datos de la DGFFS - DICFFS - MINAG existen áreas consideradas como Bosques de Producción Permanente sobrepuestas a este complejo de Humedales.

Si bien es cierto que el estudio fue realizado a una escala de trabajo 1:100 000 utilizando imágenes satelitales de resolución mediana y sólo para algunos lugares con imágenes de mayor resolución, existen detalles que no pueden ser representados por temas de escala de trabajo, una evaluación más precisa y detallada, debe complementar una cartografía e imágenes de satélite de mayor resolución.

Departamento Ucayali

De la superficie territorial del departamento de Ucayali, los aguajales y/o humedales ocupan 0.8 % representando un área de 84 732 ha; mientras que la superficie deforestada ocupa 4.94 % ocupando un área de 520 157 ha.

Si bien es cierto que los porcentajes no son muy altos, debemos tener en cuenta que en el departamento de Ucayali, la deforestación es muy focalizada, sobre todo en las cuencas del río Aguaytía y Bajo Ucayali que con respecto a las otras cuencas hidrográficas, se han deforestado en mayor porcentaje mientras que las demás o no han sufrido el proceso de deforestación o han sido afectadas en menor grado; esto hace que los valores porcentuales resultantes aparentemente sean bajos con respecto a la superficie total territorial.

En los bosque de producción permanente del departamento de Ucayali, la unidad conformada por los aguajales y/o humedales ocupan el 0.67 % con un área de 25 136 ha, mientras que lo deforestado ocupa el 1.39 % con una superficie de 52 064 ha.

Analizando la composición de las comunidades nativas, los aguajales y/o humedales ocupan el 0.78 % con una superficie de 17255 ha.; lo deforestado ocupa el 2.33 % con una superficie de 51 331 ha.

Del mismo modo, las áreas naturales protegidas por el estado, tienen el 0.13 % de aguajales y/o humedales con una superficie de 2 935 ha. y lo deforestado ocupa el 0.18 % con una superficie de 3 979 ha.

La zona de amortiguamiento de las áreas naturales protegidas, sólo presentan superficies deforestadas ocupando el 0.51 % con una superficie de 3 865 ha.

Las áreas de conservación regional tienen una ocupación del 6.22 % de aguajales y/o humedales con 8 449 ha. y se encuentra deforestado en 0.46 % que representa 630 ha.

De acuerdo al análisis realizado sobre las concesiones de conservación, reforestación y maderables, los humedales amazónicos ocupan el 0.82 % con una superficie de 24 059 ha. y lo deforestado ocupan el 0.76 % con una superficie de 22 385 ha.

En cuanto a los permisos y autorizaciones otorgados y supervisados al año 2012, se estimó que los aguajales y/o humedales ocupan el 0.01 % con una superficie de 6 ha. y lo deforestado ocupa el 2.84 % con una superficie de 1 797 ha.

Se ha determinado que las cuencas del río Aguaytía y Bajo Ucayali (tributarios del río Ucayali) se encuentran en el intervalo de pérdida de 20 000 y 235 888 ha de cobertura de bosque; cabe indicar algo muy importante, que si bien es cierto que uno de los canales de movilización de madera es por vía fluvial y que según la dirección de flujo tributan hacia el río Ucayali, existe una vía de comunicación asfaltada que funciona como canal de movilización de los productos del bosque. Esto deberá corroborarse con estudio complementario

118EVALUACIÓN DE ÁREAS DEFORESTADAS Y HUMEDALES EN LOS DEPARTAMENTOS DE LORETO, UCAYALI Y MADRE DE DIOS AL AÑO 2011

de los principales mercados y fluctuación de precios de la madera.

Cabe mencionar que las cuencas del río Unine, Unidad Hidrográfica 49 931 Medio Bajo Ucayali, registran pérdida de cobertura forestal en un intervalo de 10 000 y 20 000 ha a diferencia de las cuencas anteriormente mencionadas, han deforestado en menor proporción, y de acuerdo a la proximidad y sentido de flujo, estas tributan hacia el río Ucayali.

Del análisis realizado a la cobertura de aguajales y/o humedales, se concluye que su presencia en el departamento de Ucayali es en menor proporción con respecto al departamento de Loreto que antecede a este estudio. Esto debido a que la conformación del suelo en la mayoría de casos es considerada de tierra firme.

Departamento Madre de Dios

La superficie degradada o deforestada a causa de la minería en Madre de Dios es de 25 690.09 ha, de las cuales 5 090.82 ha. pertenecen a concesiones forestales, y 20 599.27 ha. corresponden a zonas en donde se da otros usos del suelo, diferentes al forestal.

La superficie delimitada según el Decreto Legislativo 1100 es de 545 811.57 ha aproximadamente.

Ciento setenta y nueve (179) concesiones se encuentran ubicadas dentro de la superficie delimitada en el Decreto Legislativo 1100, con un área de 325 830.25 ha, las cuales han perdido por causa de la minería informal una superficie de 3 457.24 ha.

Cincuenta y un (51) concesiones se encuentran situadas fuera de la superficie delimitada en el Decreto Legislativo 1100, con un área de 19 385.90 ha, las cuales han perdido por causa de la minería ilegal una superficie de 1 633.58 ha.

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