Estadisticos de Todo Poco
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8/19/2019 Estadisticos de Todo Poco
1/56
SESO DEL IES LAS CUMBRES . GRAZALEMA MATEMÁTICAS 2º ESOhttp://iesgrazalea.!l"gsp"t.#" http://$$$.sli%eshare.&et/DGS''(
ESTADÍSTICA
EJERCICIOS RESUELTOS
Estadística ).* E& +& est+%i" s"!re la e%a% a la ,+e se #ae& l"s %ie&tes %e le#he- he"s es#"gi%" &i0"s %e Grazalea. Deteri&a:
a1 La p"!la#i&. !1 La +estra 3 s+ taa0".
#1 L"s i&%i4i%+"s. %1 La 4aria!le esta%5sti#a.
Estadística Edad a la que se caen los dientes de leche en Grazalema
Población Todos los niños de Grazalema
Muestra 50 niños escoidos
Indiiduo Cada uno de los niños de GrazalemaTa!a"o de la !uestra 50 niños
#ariables estadísticas Edad a la se caen los dientes de leche
2.* Se0ala e& ,+e #as" es 6s #"&4e&ie&te est+%iar la p"!la#i& " +&a +estra. Raz"&a t+ resp+esta. a1 La l"&git+% %e l"s t"r&ill"s ,+e 7a!ri#a +&a 6,+i&a %e a&era #"&ti&+a %+ra&te +& %5a. Muestra! La "o#laci$n es mu% rande!
!1 La estat+ra %e l"s t+ristas e8tra&9er"s ,+e 4isita& Espa0a e& +& a0". Muestra! La "o#laci$n es mu% rande!
#1 El pes" %e +& gr+p" %e #i" aig"s. &o#laci$n! Son "ocos indi'iduos!
%1 La %+ra#i& %e +&a !"!illa hasta ,+e se 7+&%e. Muestra! La "o#laci$n es mu% rande!
e1 El s+el%" %e l"s eplea%"s %e +&a epresa. &o#laci$n( si la em"resa no es mu% rande! Muestra( si la em"resa es mu% rande!
.* Se ,+iere realizar +& est+%i" esta%5sti#" %e la alt+ra %e l"s al+&"s %e 2º ESO %e +& i&stit+t"- 3 para ell" se i%e a l"s al+&"s %e 2º A. Deteri&a:
a1 La p"!la#i&. !1 La +estra.
#1 L"s i&%i4i%+"s. %1 La 4aria!le esta%5sti#a.
Estadística Altura de los alumnos de )* de ES+ de un instituto
Población Todos los alumnos de )* ES+
Muestra Alumnos de )* A
Indiiduo Cada uno de los alumnos de )* ES+#ariables estadísticas Altura
http://iesgrazalema.blogspot.com/http://iesgrazalema.blogspot.com/http://www.slideshare.net/DGS998http://www.slideshare.net/DGS998http://iesgrazalema.blogspot.com/
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Ti$os de ariables estadísticas ;.* Clasi7i#a las sig+ie&tes 4aria!les esta%5sti#as:
A.* .* ?es" %e l"s re#i@& &a#i%"s e& +& h"spital.
C.* C"l"r %e las a&za&as %e +&a 7r+ter5a. D.* ?es" %e l"s el"&es %e +&a 7r+ter5a.
E.* Li!r"s le5%"s p"r +& gr+p" %e al+&"s. .* G"les e& l"s parti%"s %e +&a 9"r&a%a.G.*
-
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.* Baz +&a ta!la esta%5sti#a #"& l"s %at"s s"!re la %+ra#i&- e& i&+t"s- %e 2 pel5#+las agr+p6&%"las e& #lases %e aplit+% 2 i&+t"s.
' )2 )22 ' ); 2 ;
);( ' )) )( (( ' ' )) ( )2
Variable estadística cuantitativa discreta con datos muy dispersos
Amplitud constante de cada intervalo
a=25m in
Intervalos o clases
[ 45,70 )⇔45≤ x
-
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(.* Las e%a%es %e l"s #"p"&e&tes %e +&a #"pa05a %e teatr" 9+4e&il s"& las sig+ie&tes:
) ) ); )' ) ) ) )2 ) ) )
)2 )' ) )2 )( ) ) ) ); ) )2
Ela!"ra +&a ta!la %e esta%5sti#a.
Variable estadística cuantitativa discreta
x i f i hi pi F i H i P i
)2 ; -)( )( N ; -)( )( N
) ; -)( )( N ( - N
); 2 -' ' N ) -; ; N
) -); ); N ) -' ' N
) -); ); N ) - N
) -); ); N )' -( ( N
)( ) -; ; N 2 -') ') N
)' 2 -' ' N 11 ( ()) *
11 ( ()) *
'.* Las teperat+ras 68ias- e& +&a #i+%a% %+ra&te el es %e a!ril- 7+er"&:
)2 ) )- 2 )( ) )'- ) )' )'
)(- ) ) 2- 2 )' )( ) ) )
))- )' )' ) 2 2) )( ) ) )-
Baz el re#+e&t" %e l"s %at"s agr+pa%"s e& ; #lases %e aplit+% .
Variable estadística cuantitativa continua
!"mero de intervalos o clases P k =4
Amplitud constante de cada intervalo P a= 3
Intervalos.l i-1 , l i /
arcas de clase0ci /
f i hi pi F i H i P i
[11,5−14,5 ) ) -2 2 N -2 2 N
[14,5−17,5 ) ) ' - N ) - N
[17,5−20,5 ) )' ) -; ; N 2( -' ' N
[ 20,5−23,5 ) 22 2 - N ') ( ()) *
') ( ()) *
-
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).* La %+ra#i&- e& i&+t"s- %e ) llaa%as tele7&i#as ha si%":
( ; ; ( ; (
Ela!"ra +&a ta!la esta%5sti#a.
Variable estadística cuantitativa discreta
x i f i hi pi F i H i P i
; - N - N
) -) ) N ; -; ; N
) -) ) N - N
2 -2 2 N - N
( - N () ( ()) *
() ( ()) *
)).* L"s %at"s re7le9a& el &=er" %e li!r"s p+!li#a%"s p"r ; e%it"riales:
2 2 ) ) ) ) ) 2 ) )2 )2 )'
); 2) ) ); ) )( 2 ( 22 ' )) 2 )) ) ; ; )2
Da%" ,+e el &=er" %e %at"s es alt"- ela!"ra +&a ta!la esta%5sti#a +tiliza&%" ar#as %e #lase.
Variable estadística cuantitativa discreta con alto n"mero de datos
!"mero de intervalos o clases P k =√ N ⇒ k =√ 40⇒k =6,3⇒k =6
#ecorrido de la variable P A= X m a x− X m i n⇒ A= 30−0⇒ A= 30
Amplitud constante de cada intervalo P a= Ak ⇒a= 30
6 ⇒ a=5
Intervalos.l i-1 , l i /
arcas de clase0ci /
f i hi pi F i H i P i
[0 ,5 ) 2- ( -2 2 N ( -2 2 N
[ 5,10 ) - ( -2 2 N ) -; ; N
[10 ,15 ) )2- )2 - N 2( - N
[15,20) )- -) ) N ; -( ( N
[ 20,25 ) 22- ; -) ) N ( -' ' N
[ 25,30 ] 2- 2 - N 2) ( ()) *
2) ( ()) *
-
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)2.* El &=er" %e 4e#es al es ,+e A&a ha i%" al teatr" e& +& a0" ha si%":
; 2 ) 2 ; ) 2 ) ;
A partir %e est"s %at"s- #"&str+3e +&a ta!la esta%5sti#a.
Variable estadística cuantitativa discreta
$abla estadística
x i f i hi pi F i H i P i
) -2 2 N -2 2 N
2 -2 2 N - N
-2 2 N ' - N
; -2 2 N (1 ( ()) *
(1 ( ()) *
).* C"& esta lista %e &=er"s:
)) ) )2 ); ); ) )
) ) ) ) ) )) );)) ); ) )2 )2 )) )
a1 Realiza el re#+e&t" %e %at"s.
!1 C"&str+3e la ta!la %e 7re#+eias.
Variable estadística cuantitativa discreta
$abla de frecuencias
x i f i hi pi F i H i P i ) -2; 2; N -2; 2; N
)) ; -)' )' N ' -; ; N
)2 -); ); N )2 - N
) -); ); N ) -) ) N
); ; -)' )' N )' -' ' N
) 2 -) ) N 1( ( ()) *
1( ( ()) *
-
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3r45icos estadísticos);.* La ta!la re#"ge la e%a% %e +& gr+p" %e 94e&es e+esta%"s.
E%a% Qa0"s1 ) ) ) )( )'
re#+eia a!s"l+ta ( 2 2
a1 Realiza +& %iagraa %e !arras.
!1 Di!+9a el p"l5g"&" %e 7re#+eias.
Variable estadística cuantitativa discreta
%r&fico estadístico
,iarama de #arras con "ol-ono de .recuencias.
C"&str+##i&: ,iarama de #arras con "ol-ono de .recuencias
).* E& el est+%i" esta%5sti#" realiza%" e& +& i&stit+t" se ha& "!te&i%" l"s sig+ie&tes %at"s:
&eso /1 - 1 - 1 - 1 - 1 -
23mero de alumnos ) ; 2 2
a1 Orga&iza +&a ta!la esta%5sti#a.
!1 C"&str+3e el hist"graa 3 el p"l5g"&" %e 7re#+eias.
Variable estadística cuantitativa continua
$abla estadística
15 16 17 18 19
0
5
10
15
20
25
58
2
20
5
EDAD DE UN GRUPO DE JÓVENES
Años
N ú m e r o d e j ! e " e s
http://c/Users/Casa-Carlos/ESTAD%C3%8DSTICA.%20Documentos/DIAGRAMA%20DE%20BARRAS%20CON%20POL%C3%8DGONO%20DE%20FRECUENCIAS.%20CONSTRUCCI%C3%93N.odthttp://c/Users/Casa-Carlos/ESTAD%C3%8DSTICA.%20Documentos/DIAGRAMA%20DE%20BARRAS%20CON%20POL%C3%8DGONO%20DE%20FRECUENCIAS.%20CONSTRUCCI%C3%93N.odt
-
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Intervalos.l i-1 , l i /
arcas de clase0ci /
f i hi pi F i H i P i
[ 50,55) 50+55
2 =52,5 ) -) ) N ) -) ) N
[ 55,60 ) 55+602 =57,5 ; -; ; N - N
[60,65 ) 60+65
2 =62,5 2 -2 2 N - N
[65,70 ) 65+70
2 =67,5 2 -2 2 N ' -' ' N
[70,75 ] 70+75
2 =72,5 - N ()) ( ()) *
()) ( ()) *
%r&fico estadístico 4istorama.
%r&fico estadístico &ol-ono de .recuencias.
0
5
10
15
20
25
#0
#5
$0
$5
PESO DE% A%U&NADO DE UN 'NS('(U(O
)50* 55+
)55* 60+
)60* 65+
)65* 70+
)70* 75,
-./ormos
N ú m e r o d e 1
/ 2 m " o s
)50* 55+ )55* 60+ )60* 65+ )65* 70+ )70* 75,
0
5
10
15
20
25
#0
#5
$0
$5
10
$0
25
20
5
PESO DE% A%U&NADO DE UN 'NS('(U(O
-./ormos
N ú m e
r o d e 1 / 2 m " o s
-
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).* A 94e&es se les ha preg+&ta%" s"!re s+s re4istas 7a4"ritas 3 el res+lta%" se re#"ge e& esta ta!la.
Ti"o ,e"ortes Cient-.icas ,i'ulaci$n Animales 4ist$ricas
23mero de $'enes ) 2 )2 )
a1 "ra la ta!la esta%5sti#a. !1 Represe&ta l"s %at"s e%ia&te +& %iagraa %e !arras. #1 Represe&ta l"s %at"s e%ia&te +& %iagraa %e se#t"res.
Variable estadística cualitativa
$abla estadística
x i f i hi pi F i H i P i
,e"ortes ) - N ) - N
Cient-.icas 2 - N )2 -; ; N
,i'ulaci$n )2 -; ; N 2; -( ( N
Animales -) ) N 2' -' ' N
4ist$ricas ) - N ') ( ()) *
') ( ()) *
%r&fico estadístico ,iarama de #arras!
-
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%r&fico estadístico ,iarama de sectores.
360 º
30 =
D
10 ⇒ D=
360 º · 10
30 ⇒ D=
3.600 º
30 ⇒ D=120º
360 º 30
=C
2 ⇒C =
360 º · 2
30 ⇒C =
720º
30 ⇒C =24 º
360 º 30
= d12
⇒d= 360 º · 12 30
⇒ d= 4.320 º 30
⇒d=144º
360 º 30
= A
5 ⇒ A=
360 º · 5
30 ⇒ A=
1.800 º
30 ⇒ A=60 º
360 º 30
= H
1 ⇒ H =
360 º · 1
30 ⇒ H =
360 º
30 ⇒ H =12 º
De3or4es .e"4s D.!/." A".m/es .s 4r.s
0
2
$
6
8
10
12
1$
10
2
12
5
1
REV'S(AS :AVOR'(AS DE #0 JÓVENES
(.3os de re!.s4s
N ú m e r o d e j ! e " e s
10
212
51
REV'S(AS :AVOR'(AS DE #0 JÓVENES
De3or4es
.e"48s
D.!/8."
A".m/es
9.s4r.8s
-
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).* L"s #"p"&e&tes %e +& gr+p" 9+4e&il %e !aile tie&e& las sig+ie&tes e%a%es:
); ); ) ) )( ) ) ); ); ) ); ) ) ) ) )( ) )
) )( ); ); ) ) ) ); ) ) ) ); ); ); ) ) ) )
a1 Realiza +& re#+e&t" 3 #"&str+3e la ta!la esta%5sti#a. !1 Di!+9a el %iagraa %e !arras. #1 Di!+9a el %iagraa %e se#t"res.
Variable estadística cuantitativa discreta
$abla estadística
x i f i hi pi F i H i P i
) años ( -22 22 N ( -( ( N); años )) -) ) N )' - N
) años ; -)) )) N 2 -; ; N
) años -) ) N 2' -() () N
) años ; -)) )) N -'2 '2 N
)( años -( ( N '6 ( ()) *
'6 ( ()) *
%r&fico estadístico ,iarama de #arras!
%r&fico estadístico ,iarama de sectores.
360 º
36 =
1 3 a ñ o s
8 ⇒1 3 a ñ o s=
360 º · 8
36 ⇒ 1 3 a ñ o s=
2.880º
36 ⇒ 1 3 a ñ o s=80 º
1# 1$ 15 16 17 18
0
2
$
6
8
10
12
8
11
$
6
$#
EDADES EN UN GRUPO JUVEN'% DE ;A'%E
Años
N ú m e r o d e
j ! e " e s
-
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360 º 36
=1 4 a ñ o s
11 ⇒ 14 añ o s=
360 º · 11
36 ⇒14 año s=
3.960 º
36 ⇒ 1 4 a ñ o s=110 º
360 º 36
=1 5 a ñ o s
4 ⇒1 5 a ñ o s=
360 º · 4
36 ⇒1 5 a ñ o s=
1.440 º
36 ⇒ 1 5 a ñ o s=40 º
360 º 36
=1 6 a ñ o s
6 ⇒1 6 a ñ o s=
360 º ·6
36 ⇒ 1 6 a ñ o s=
2.160 º
36 ⇒1 6 a ñ o s=60 º
360 º 36
=1 7 a ñ o s
4 ⇒1 7 a ñ o s=
360 º · 4
36 ⇒17 a ñ o s=
1.440 º
36 ⇒1 7 a ñ o s=40 º
360 º 36
=1 8 a ñ o s
3 ⇒ 1 8 a ñ o s=
360 º · 3
36 ⇒1 8 a ñ o s=
1.080º
36 ⇒1 8 a ñ o s= 30 º
)(.*
?es"s- e& il"gra"s- %e l"s !e!@s &a#i%"s e& +&a #l5&i#a %+ra&te +& 7i& %e sea&a:
2- - 2-' ;-) ;- -; -) -( -'2 ;-
- 2-( -) 2-; 2-' 2- ;-2 -2 2-( -;
a1 C"&str+3e la ta!la esta%5sti#a. !1 Represe&ta l"s %at"s e& +& hist"graa.
Variable estadística cuantitativa continua
!"mero de intervalos o clases
k =√ N ⇒k =√ 20⇒k =4,4⇒k =4
#ecorrido de la variable
8
11$
6
$
#
EDADES EN UN GRUPO JUVEN'% DE ;A'%E
1# ños
1$ ños
15 ños
16 ños
17 ños
18 ños
-
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A= X m a x− X m i n⇒ A=4,350−2,350⇒ A=2
Amplitud constante de cada intervalo
a= Ak ⇒a=
2
4 ⇒ a=0,500
'ímites de los intervalos
l0= X m i n=2,350l1=l0+a=2,350+0,500=2,850l2=l1+a=2,850+0,500= 3,350l 3=l2+a= 3,350+0,500= 3,850
l4=l 3+a= 3,850+0,500=4,350= X m a x
Intervalos o clases
[ 2,350 , 2,850)⇔2,350≤ x $*#50,
Peso ?@+
N ú m e r o d e A e A B s
-
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)'.* El %iagraa %e !arras re7le9a el i%i"a ,+e #+rsa& +& gr+p" %e est+%ia&tes %e +&a es#+ela %e i%i"as.
C"&str+3e la ta!la esta%5sti#a.
Variable estadística cualitativa
$abla estadística
x i f i hi pi F i H i P i
6ranc7s ) -2) 2) N ) - N
8nl7s )( - N 2( -( ( N
Alem9n )2 -2 2 N ; -( ( N
8taliano ( -) ) N 27 ( ()) *
27 ( ()) *
:r"Bs '"/Bs A/emC" '4/."o
0
2
$
6
8
10
12
1$
16
18
20
'D'O&AS EN UNA ESUE%A
'd.oms
N ú m e r o d e 1 / 2 m " o s
-
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2.* El &=er" %e hi9"s %e )( 7ailias sele##i"&a%as al azar es el sig+ie&te:
) 2 2 ) )
2 ) 2 2 ) ; )
a1 Realiza el re#+e&t" %e %at"s.
!1 C"&str+3e la ta!la esta%5sti#a. #1 Di!+9a +& %iagraa %e !arras 3 el p"l5g"&" %e 7re#+eias.
Variable estadística cuantitativa discreta
$abla estadística
x i f i hi pi F i H i P i
-) ) N -) ) N
) - N ' -;' ;' N
2 -2 2 N ); - N
) - N ) -(2 (2 N
; ) - N ) -(( (( N
) - N ) -'; '; N
) - N (7 ( ()) *
(7 ( ()) *
%r&fico estadístico ,iarama de #arras con "ol-ono de .recuencias!
-
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2).* Seha&
re4isa%" pa,+etes %e t"r&ill"s 3 e& #a%a +&" se ha& e"&tra%" est"s t"r&ill"s
%e7e#t+"s"s.
) ) ) ) 2 ) ) ) )
; ) 2 2 2 ; ) 2 ) )
a1 Re#+e&t" %e %at"s. !1 Ta!la esta%5sti#a. #1 Diagraa %e se#t"res.
Variable estadística cuantitativa discreta
$abla estadística x i f i hi pi F i H i P i
tornillos de.ectuosos ' - N ' - N
) tornillo de.ectuoso )2 -; ; N 2) - N
2 tornillos de.ectuosos -) ) N 2 -( ( N
tornillos de.ectuosos 2 - N 2( -' ' N
; tornillos de.ectuosos 2 - N ') ( ()) *
') ( ()) *
%r&fico estadístico Diagraa %e se#t"res. 360 º
30 =
0 . d .
9 ⇒ 0 . d .=
360 º · 9
30 ⇒0 . d .=
3.240 º
30 ⇒ 0 . d .=108º
360 º
30 =
1 . d .
12 ⇒1 . d .=
360 º · 12
30 ⇒1 . d .=
4.320º
30 ⇒ 1 . d .=144º
360 º
30 =
2 . d .
5 ⇒ 2 . d .=
360 º · 5
30 ⇒ 2 . d .=
1.800 º
30 ⇒2 . d .=60 º
360 º
30 =
3 . d .
2 ⇒ 3 . d .=
360 º · 2
30 ⇒ 3 . d .=
720º
30 ⇒ 3 . d .=24 º
0 1 2 # $ 5 6
0
1
2
#
$
5
6
7
#
6
5
1 1 1 1
N&ERO DE 'JOS DE 18 :A&'%'AS
Número de .jos
N ú m e r o d e F 1 m
. / . 1 s
-
8/19/2019 Estadisticos de Todo Poco
17/56
360 º
30 =
4 . d .
2 ⇒ 4 . d .=
360 º · 2
30 ⇒ 4 . d .=
720 º
30 ⇒4 . d .=24 º
22.*
C"&str+3e la ta!la esta%5sti#a #"rresp"&%ie&te al sig+ie&te hist"graa.
$abla estadística
Intervalos.l i-1 , l i /
arcas de clase0ci /
f i hi pi F i H i P i
)- 21 ) -2 2 N -2 2 N2- 1 2 ) -; ; N ) - N
- ;1 -2; 2; N 2) -(; (; N
;- ; ; -) ) N 18 ( ()) *
18 ( ()) *
9
12
5
2 2
N&ERO DE (ORN'%%OS DE:E(UOSOS EN #0 PAUE(ES
0 4or".//os deFe4osos
1 4or".//o deFe4oso
2 4or".//os deFe4osos
# 4or".//os deFe4osos
$ 4or".//os deFe4osos
0
2
$
6
8
10
12
5
10
6
$
)10* 20+
)20* #0+
)#0* $0+
)$0*50,
-
8/19/2019 Estadisticos de Todo Poco
18/56
2.* Realiza +& %iagraa %e !arras 3 +& %iagraa %e se#t"res para l"s %at"s re#"gi%"s e& la ta!la.
Se9o :;!ero de $ersonas
-
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2;.*
Da%"s l"s sig+ie&tes %at"sU #"pleta +&a ta!la esta%5sti#a 3 #"&str+3e +& hist"graa.
Interalos &recuencias absolutas10≤ x
-
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20/56
%ep"rte pre7eri%" %e +& gr+p" %e es#"lares 4ie&e %a%" p"r esta ta!la:
De$orte 63t#ol Baloncesto 2ataci$n
Alu!nos 2) (
a1 Ta!la esta%5sti#a !1 Diagraa %e !arras #1 Diagraa %e se#t"res
Variable estadística cualitativa
$abla estadística
x i f i hi pi F i H i P i
63t#ol -) ) N -) ) N
Baloncesto 2) - N 2 -( ( N
2ataci$n ( -) ) N 6)) ( ()) *6)) ( ()) *
%r&fico estadístico ,iarama de #arras!
%r&fico estadístico ,iarama de sectores.
360 º
600 =
' ( ! o l
305 ⇒ ' ( ! o l=
360 º · 305
600 ⇒ ' ( ! o l=
109.800 º
600 ⇒ ' ( ! o l=183º
360 º
600 =
) al on *# s o
215 ⇒) a l o n * # s o=
360 º · 215
600 ⇒) al o n*#s o=
77.400º
600 ⇒) al on* # s o=129º
360 º
600 =
N a a * i + n
80 ⇒ N a a * i + n=
360 º · 80
600 ⇒ N a a * i + n=
28.800º
600 ⇒ N a a * i + n=48 º
:ú4o/ ;/o"es4o N4."
0
50
100
150
200
250
#00
#50 #05
215
80
DEPOR(E PRE:ER'DO DE UN GRUPO DE ESO%ARES
De3or4es
N ú m e r o d e e s 8 o / 1 r e s
-
8/19/2019 Estadisticos de Todo Poco
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2.* La alt+ras- e& cm- %e 2 pla&tas %e +&a %eteri&a%a espe#ie s"&:
-) - -2 - ;-( ;-' -2 - -) -2
-' -( - -) ;-' -2 - -) -' -(
a1 Ta!la esta%5sti#a. !1 Bist"graa.
Variable estadística cuantitativa continua
!"mero de intervalos o clases
k =√ N ⇒k =√ 20⇒k =4,4⇒k =4
#ecorrido de la variable
#05
215
80
DEPOR(E PRE:ER'DO DE UN GRUPO DE ESO%ARES
:ú4o/;/o"es4o
N4."
-
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A= X m a x− X m i n⇒ A=6,20−4,80⇒ A=1,40
Amplitud constante de cada intervalo
a= Ak ⇒a=
1,40
4 ⇒ a=0,35
'ímites de los intervalos
l0= X m i n=4,80l1=l0+a=4,80+0,35=5,15l 2=l1+a=5,15+0,35=5,50l 3=l2+a=5,50+0,35=5,85
l4=l 3+a=5,85+0,35=6,20= X m a x
Intervalos o clases
[ 4,80−5,15 )⇔ 4,80≤ x
-
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Par4!etros estadísticos de centrali>ación2.* Cal#+la la e%ia arit@ti#a- la "%a 3 la e%ia&a %e este #"&9+&t" %e %at"s:
) 2 ) ) ) 2 2 ) 2 )
) 2 2 ; 2 2 2 2 ) 2 ) 2
$abla estadística
x i f i f i ( x i
) ' '
2 )2 2;
2
; ) ;
)
N =28 ∑ ( i · x i)=48
edia aritm)tica
- x=∑ ( i · x i)
N =
48
28=1,7
oda $ o=2
ediana
) ) ) ) ) ) ) ) ) 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ;
$ #=
x N
2 + x N
2+1
2 =
2+2
2 =
4
2=2
2(.* ?ara hallar la p+&t+a#i& 7i&al %e +&a pr+e!a %e atletis" se +ltipli#a p"r el res+lta%" %e la priera ar#a- p"r ; el %e la seg+&%a 3 p"r el %e la ter#era. Las ar#as %e >el@& s"& '- 3 2. Balla la e%ia p"&%era%a ,+e "!tie&e. *stadística Marcas de Bel7n en una "rue#a de atletismo!
+atos estadísticos
' 2
edia aritm)tica
-
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- x=9+5+2
3 =
16
3 =5,3
Interpretacin del resultado Si las tres marcas tienen la misma im"ortancia( la marca media es 5(:!
edia ponderada
arcas 0 x i / ' 2
Pesos 0i / ;
- x=∑ (i · xi )∑ i
=9 · 3+5 · 4+2 · 5
3+4+5 =
27 +20+1012
=57
12=4,75
Interpretacin del resultado La nota media "onderada es ;(
-
8/19/2019 Estadisticos de Todo Poco
25/56
$abla estadística
*statura /m0 x i
arcas de claseci
f i F i f i ( ci
); );1 ); ; ; 2
); )21 );' ' ;
)2 )(1 ) ; ) 2
)( ); )) )( (
N =18 ∑ ( i · *i )=2.742
edia aritm)tica
̄x=∑ ( i · * i)
N
= 2.742
18
=152,33
oda
( $ o=149 $ o=161 )⇒ / # " i # ! i m o d a l
Para m&s precisin
$ o= i−1+ D 1
D1+ D 2· ai=146+
5−4
(5−4 )+(5−4 )
· 6=146+ 1
1+1 · 6=146 + 1
2
· 6=146 + 6
2
=
=146+ 3=149 k
ediana
*statura /m0 x i
arcas de claseci
f i F i f i ( ci
); );1 ); ; ; 2
); )21 );' ' ;)2 )(1 ) ; ) 2
)( ); )) )( (
N =18 ∑ ( i · *i )=2.742
N =18⇒ N 2 =
18
2 =9= ' 2⇒[ i−1 , i ]=[ 146,152 ]
$ #= i−1+
N
2
− ' i−1
i· ai=146+ 9−45 · 6=146 + 55 · 6=146+ 1 · 6=146 +6=152
-
8/19/2019 Estadisticos de Todo Poco
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).* El &=er" %e al"9aie&t"s r+rales e& #ierta #"+&i%a% a+t&"a se %istri!+3e seg=& l"s %at"s re#"gi%"s e& la ta!la.
Ti$o de alo?a!iento :;!ero de $la>as
Capae&t"s )
i4ie&%as e& al,+iler .Al!erg+es (
Ba!ita#i"&es e& 4i4ie&%as ).;
Deteri&a la "%a.
Variable estadística cualitativa
oda
$ o= i i # n d a s d # a l % i l # "
2.* La ta!la e8presa el pre#i" %e 4ari"s "r%e&a%"res pers"&ales e& +&a tie&%a %e i&7"r6ti#a:
Precio 0= 1 :;!ero de ordenadores
600≤ x
-
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- x=∑ ( i · *i ) N
=246.300
232 =1.061,64
oda
$ o=1.050
Para m&s precisin
$ o= i−1+
D 1
D 1+ D 2· ai=900+
124−60(124−60 )+( 124− 30 )
·300=900 + 64
64+94 · 300 =
=900+ 64158
· 300=900+ 19.200158
=900+121,50=1.021,52
ediana
N =232⇒ N 2 = 2322 =116⇒ ' 2=184>116⇒[ i−1 , i ]=[ 900 , 1.200 ]
$ #= i−1+
N
2− ' i−1
i· ai=900+
116−60124
·300=900+ 56
124· 300=900+
16.800
124 =
= 900+135,48=1.035,48
.* Cal#+la la e%ia arit@ti#a- la "%a 3 la e%ia&a %e l"s sig+ie&tes %at"s: a1
2 )
$abla estadística
x i f i
)
) )
2 )
)
) )
-
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28/56
)
∑ xi=24 N =7
edia aritm)tica
- x=∑ x i N =
24
7 = 3,43
oda
$ o=∃
ediana
) 2
$ #= x N +1
2 = 3
!1
) 2) ;' ) ; 2 ; )2
$abla estadística
x i f i f i ( x i
)
) ) )
)2 ) )2
) ) )
2) ) 2)2 ) 2
-
8/19/2019 Estadisticos de Todo Poco
29/56
)
; 2 ';
;' ) ;'
N =10 ∑ ( i · x i)=271
edia aritm)tica
- x=∑ ( i · x i)
N = 271
10 =27,1
oda
$ o=47
ediana
) )2 ) 2) 2 ; ; ;'
$ #=
x N
2 + x N
2+1
2 =
21+ 32
2 =
53
2 =26,5
#1
)2 ( ) )2 ( ( ) (
$abla estadística
x i f i f i ( x i
)
( ; 2
)2 2 2;
) 2
N =9 ∑ ( i · x i)=93
-
8/19/2019 Estadisticos de Todo Poco
30/56
edia aritm)tica
- x=∑ ( i · x i)
N = 93
9 =10,33
oda
$ o=8
ediana
( ( ( ( )2 )2 ) )
$ #= x N +1
2 =8
%1
)- 2- )-2 )- 2-; -'
$abla estadística
x i f i f i ( x i
;
-' ) -'
)-2 ) )-2
)- 2 2-
2-; ) 2-;2- ) 2-
-
8/19/2019 Estadisticos de Todo Poco
31/56
N =10 ∑ ( i · x i)=9,8
edia aritm)tica
- x=∑ ( i · x i)
N =9,8
10 =0,98
oda
$ o=0
ediana
-' )-2 )- )- 2-; 2-
$ #=
x N
2 + x N
2+1
2=
0,9+1,2
2=
2,1
2=1,05
e1
; 2 )
$abla estadística
x i f i f i ( x i
) ) )
2 ) 2
'
; ) ;
) N =7 ∑ ( i · x i)=21
-
8/19/2019 Estadisticos de Todo Poco
32/56
edia aritm)tica
- x=∑ ( i · x i)
N =
21
7 = 3
oda
$ o= 3
ediana
) 2 ;
$ #= x N +1
2 = 3
71
; ;
$abla estadística
x i f i f i ( x i
)
2
; 2 (
)
2 )2 2 );
-
8/19/2019 Estadisticos de Todo Poco
33/56
N =12 ∑ ( i · x i)=55
edia aritm)tica
- x =∑ ( i · x i)
N =55
12 =4,58
oda
$ o=5
ediana
; ;
$ #=
x N
2+ x
N
2+1
2=
5+5
2=
10
2=5
;.* El ah"rr" %e ) 7ailias a l" larg" %e +& a0" 4ie&e e8presa%" p"r la sig+ie&te ta!la.
Precio 0= 1 :;!ero de ordenadores
0≤ x
-
8/19/2019 Estadisticos de Todo Poco
34/56
$abla estadística
*statura /m0 x i
arcas de claseci
f i F i f i ( ci
- 1 )) )) .
- ).21 ' ) 2 ).).2 ).(1 ). 2 8(@8) .
).( 2.;1 2.) ' ' ().'
2.; .1 2. ) ()) 2.
N =100 ∑ ( i · *i )=163.200
edia aritm)tica
- x=
∑ ( i · *i ) N =
163.200
100 =1.632
oda
$ o=2.100
Para m&s precisin
$ o= i−1+
D1 D1+ D 2
· ai=1.800+ 39−25
( 39−25 )+( 39−10 )·600=1.800+ 14
14+29 · 600 =
=1.800+ 1443
· 600=1.800+ 8.40043
=1.800+195,35=1.995,35
ediana
N =100⇒ N 2 =
100
2 =50⇒ ' 3=51>50 ⇒[ i−1 , i ]=[ 1.200 , 1.800 ]
$ #= i−1+
N
2− ' i−1
i· ai=1.200+
50−2625
·600=1.200+24
25·600=1.200+
14.400
25 =
=1.200+576=1.776
%r&fico estadístico 4istorama!
-
8/19/2019 Estadisticos de Todo Poco
35/56
%r&fico estadístico &ol-ono de .recuencias!
.* L"s
%at"s represe&ta& el &=er" %e li!r"s le5%"s %+ra&te +& a0" p"r +& gr+p" %e est+%ia&tes.
; ( 2 ) 2 ;
2 ; ) ; ; ' ;
Cal#+la la e%ia arit@ti#a- la "%a 3 la e%ia&a. Represe&ta el %iagraa %e !arras 3 el
p"l5g"&" %e 7re#+eias.
Variable estadística cuantitativa discreta
$abla estadística
x i f i f i ( x i
)
) 2 2
2 ( 2;
0
5
10
15
2025
#0
#5
$0
$5
1115
25
#9
10
AORRO DE 100 :A&'%'AS EN E% AHO
)0* 600+
)600* 1I200+
)1I200* 1I800+
)1I800* 2I$00+
)2I$00* #I000+
Aorro ?+
N ú m e r o d e F 1 m . / . 1 s
)0* 600+ )600* 1I200+ )1I200* 1I800+ )1I800* 2I$00+ )2I$00* #I000+0
5
10
15
20
25
#0
#5
$0
$5
1115
25
#9
10
AORRO DE 100 :A&'%'AS EN E% AHO
Aorro ?+
N ú m e r o d e F 1 m . / . 1 s
-
8/19/2019 Estadisticos de Todo Poco
36/56
; 2;
)(
; 2(
( ) (' ) '
N = 36 ∑ ( i · x i)=154
edia aritm)tica
- x =∑ ( i · x i)
N =
154
36 =4 , 2 8 l i ! " o s
oda
$ o= 3 l i ! " o s
ediana
) ) 2 2 2 ; ; ; ;
; ; ( '
$ #=
x N
2+ x
N
2+1
2
=4+4
2
=8
2
=4 l i ! " o s
%r&fico estadístico ,iarama de #arras % "ol-ono de .recuencias!
.* El &=er" %e pilas re#i#la%as p"r ) pers"&as e& +& es s"&:
0 1 2 # $ 5 6 7 8 9
0
1
2
#
$
5
6
7
8
9
%';ROS %E'DOS* DURAN(E UN AHO* POR UN GRUPO DE ES(UD'AN(ES
Número de /.ros
N ú m e r o d e e s 4 2 d . 1 " 4 e s
-
8/19/2019 Estadisticos de Todo Poco
37/56
( ; ; 2 ) ; ; 2
Ela!"ra +&a ta!la esta%5sti#a. Cal#+la la e%ia arit@ti#a- la "%a 3 la e%ia&a. Represe&ta el %iagraa %e !arras 3 el %iagraa %e se#t"res.
Variable estadística cuantitativa discreta
$abla estadística
x i f i f i ( x i hi pi F i H i P i
) ) ) - - N ) - - N
2 2 ; -) )- N -2 2- N
2 -) )- N - - N
; ; ) -2 2- N ' - - N
) -2 2- N )2 -( (- N 2 )2 -) )- N ); -' '- N
( ) ( - - N (8 ( ()) *
N =15 ∑ ( i · x i)=62 ( ()) *
edia aritm)tica
- x=∑ ( i · x i)
N =
62
15=4,13 il as
oda
$ o=4 i la s o " #" so n a a lm # s ediana
) 2 2 ; ; ; ; (
$ #= x N +12 =4 i l a s o " # " s o n a a l m # s
%r&fico estadístico ,iarama de #arras!
1 2 # $ 5 6 8
0
1
2
#
$
5
P'%AS RE'%ADAS POR 15 PERSONAS EN UN &ES
Número de 3./s
N ú m e r o d e 3 e r s o " 1 s
-
8/19/2019 Estadisticos de Todo Poco
38/56
%r&fico estadístico ,iarama de sectores!
Par4!etros estadísticos de dis$ersión.* Las e%a%es %e l"s ie!r"s %e +& gr+p" %e =si#a s"&:
) ; )( 2 2' ); 22 ) 2' ) 2
Cal#+la el ra&g"- la %es4ia#i& e%ia- la 4aria&za 3 la %es4ia#i& t5pi#a.
Variable estadística cuantitativa discreta
$abla estadística
x i f i f i ( x i
); ) );
) ) )
) ) )
)( ) )(
22 ) 22
2 ) 2
2' 2 (
) ) )2 ) 2
; ) ;
N =11 ∑ ( i · x i)=265
edia aritm)tica
̄x=∑ ( i · xi )
N = 265
11 =24
$abla estadística x
1 i x i−- x ( xi−- x) ( x i−- x) · i x i2 · i
12
2
$
#
21
P'%AS RE'%ADAS POR 15 PERSONAS EN UN &ES
12
#
$
5
6
8
-
8/19/2019 Estadisticos de Todo Poco
39/56
); ) ) ) ) )'
) ) ' ' ' 22
) ) ( ( ( 2
)( ) 2;
22 ) 2 2 2 ;(;2 ) ) ) ) 2
2' 2 ) ).(2
) ) ')
2 ) ( ( ( ).2;
; ) ) ) ) ).)
N =11 ∑ ( ( xi−- x ) · i )=71 ∑ ( x i2 · i )=6.933
#ano o recorrido
( X )= X m a x− X mi n= 34−14=20
+esviacin media
D m=∑ ( ∣ x i−- x ∣ · i )
N =
71
11=6,45
Varian2a
/ 2=∑ ( x i 2 · i ) N
−- x 2= 6.93311
−24 2=630,27 −576=54,27
+esviacin típica
/=√ / 2=√ 54,27 =7,37
(.* Balla la %es4ia#i& e%ia %e #a%a gr+p":
%rupo A 2 ) ' ) 2 ;'
%rupo 3 ' ' ' ( 2 ) )
VF+@ #"l+si& p+e%es sa#ar a la 4ista %e l"s res+lta%"s "!te&i%"sW
Variables estadísticas cuantitativas discretas
$ablas estadísticas
%rupo A %rupo 3
x i f i f i ( x i x i f i f i ( x i ;' ) ;' )
-
8/19/2019 Estadisticos de Todo Poco
40/56
2 ) 2 ( ) (
) ' ) '
' ) ' 2 );
) ) ) ) 2 );2
) 2 ) 2 ) ' ) '
) ' ) '
) ) ) N =10 ∑ ( i · x i)=724
2 ) 2
N =10 ∑ ( i · x i)=618
edias aritm)ticas
- x A=∑ ( i · x i)
N =618
10 =61,8 - x )=
∑ ( i · x i) N
=72410
=72,4
$ablas estadísticas
%rupo A
x1
i x i−- x ( xi−- x) ( x i−- x) · i
;' ) )2-( )2-( )2-(2 ) '-( '-( '-(
) -( -( -(
' ) 2-( 2-( 2-(
) ) -( -( -(
) )-2 )-2 )-2
) -2 -2 -2
) (-2 (-2 (-2
) ) '-2 '-2 '-22 ) )-2 )-2 )-2
N =10 ∑ ( ( xi−- x ) · i )=64
%rupo 3
x1 i x i−- x ( xi−- x) ( x i−- x) · i
) 22-; 22-; 22-;
( ) ;-; ;-; ;-;
' ) -; -; -;
2 2-; 2-; ;-(
-
8/19/2019 Estadisticos de Todo Poco
41/56
) 2 )-; )-; 2-(
2 ) -; -; -;
' ) )- )- )-
' ) 2- 2- 2-
N =10 ∑ ( ( xi−- x ) · i )=76,4
+esviaciones medias
D m A=∑ (∣ x i−- x ∣ · i )
N =
64
10=6,4 D m)=
∑ (∣ xi−- x ∣ · i ) N
=76,4
10 =7,64
D m A=6,4
-
8/19/2019 Estadisticos de Todo Poco
42/56
( ) 2-( 2-( 2-(
) ) -( -( -(
) ) ;-); ;-); ;-);
2 ) 2)-); 2)-); 2)-);
N =7 ∑ ( ( xi−- x ) · i )=50,58
+esviacin media
D m A=∑ (∣ x i−- x ∣ · i )
N =
50,58
7 =7,23
3 )) ))2 ))) )) ))) )) )))
$abla estadística
3
x i f i f i ( x i
)) 2 22
)))
))2 ) ))2
)) ) )) N =7 ∑ ( i · x i)=778
edia aritm)tica
- x )=∑ ( i · xi)
N =
778
7 =111,14
$abla estadística
3 x
1 i x i−- x ( xi−- x) ( x i−- x) · i
)) 2 )-); )-); 2-2(
))) -); -); -;2
))2 ) -( -( -(
)) ) )-( )-( -(
N =7 ∑ ( ( xi−- x ) · i )=5,42
+esviacin media
-
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D m)=∑ (∣ x i−- x ∣ · i )
N =
5,42
7 =0,77
. 2- 2- 2- - - -
$abla estadística
.
x i f i f i ( x i
2- -
- )-
N =6 ∑ ( i · x i)=18
edia aritm)tica
- x C =∑ ( i · x i) N = 186 = 3
$abla estadística
.
x1
i x i−- x ( xi−- x) ( x i−- x) · i
2- - - )-
- - - )-
N =6 ∑ ( ( xi−- x ) · i )= 3
+esviacin media
D mC =∑ ( ∣ x i−- x ∣ · i )
N =
3
6=0,5
D mC =0,5
-
8/19/2019 Estadisticos de Todo Poco
44/56
' ) ' 2 );
) ) ) ) ) )
) 2 ) 2
) )
( ) ( ) ) (2 ) (2
) ) ) (; ) (;
2 ) 2 N =11 ∑ ( i · x i)=797
N =11 ∑ ( i · x i)=686
edias aritm)ticas
- x A=∑ ( i · x i)
N =686
11 =62,36 - x )=
∑ ( i · x i) N
=797
10 =72,45
$ablas estadísticas
*4uipo A
x1
i x i−- x ( xi−- x) ( x i−- x) · i x i2 · i
;' ) )- )- )- 2.;)
2 ) )- )- )- 2.;
) - - - .)
' ) - - - .;()
) ) )- )- )- .2)
) -; -; -; .''
) 2-; 2-; 2-; ;.22
( ) -; -; -; ;.2;
) -; -; -; ;.'
) ) (-; (-; (-; .;)
2 ) '-; '-; '-; .)(; N =11 ∑ ( ( xi−- x ) · i )=69,64 ∑ ( xi2 · i )=43.386
*4uipo 3
x1
i x i−- x ( xi−- x) ( x i−- x) · i x i2 · i
) ) ))-; ))-; ))-; .2)
( ) ;-; ;-; ;-; ;.2;
' ) -; -; -; ;.) 2 2-; 2-; ;-' '.(
-
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) ) )-; )-; )-; .;)
2 ) -; -; -; .)(;
) - - - .2'
) ;- ;- ;- .'2'
(2 ) '- '- '- .2;(; ) ))- ))- ))- .
N =11 ∑ ( ( xi−- x ) · i )=52,35 ∑ ( xi2 · i )=58.169
#ano o recorrido
A( X )= X m a x− X m i n=72−49=23
)( X )= X m a x− X m i n=84−61=23
+esviacin media
D m A=∑ (∣ x i−- x ∣ · i )
N =
69,64
11 =6,33
D m)=∑ (∣ x i−- x ∣ · i )
N =
52,35
11 =4,76
Varian2a
/
A2=∑ ( x i2 · i )
N −- x 2= 43.386
11 −62,36 2= 3.944,18− 3.888,77 =55,41
/)
2=∑ ( x i2 · i )
N −- x 2= 58.169
11 −72,45 2=5.288,09−5.249= 39,09
+esviacin típica
/ A=√/ A2=√55,41=7,44 /)=√/)2=√ 39,09=6,25 +ispersin
D m A=6,33>4,76= D m)⇒ D i s # " s i + n A> D i s # " s i + n)
;).* O!ser4a el %iagraa %e !arras. Re$aso a toda la Unidad Did4ctica%
-
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C"&str+3e +&a ta!la esta%5sti#a 3 #al#+la l"s par6etr"s esta%5sti#"s %e #e&traliza#i&: e%ia arit@ti#a- "%a 3 e%ia&a. C"&str+3e +&a ta!la esta%5sti#a 3 #al#+la l"s par6etr"s esta%5sti#"s %e %ispersi&: ra&g" " re#"rri%"- %es4ia#i& e%ia- 4aria&za 3 %es4ia#i& t5pi#a.
Variable estadística cuantitativa con un n"mero de datos alto
PA#5*$#67 *7$A+87$I.67 +* .*!$#A'I9A.I:!
$abla estadística
x i f i hi pi F i H i P i f i ( x i
)) -22; 22-; N -22; 22- N ;
)2 ) -' -' N 77 @ 71+8 - - N )2
) 2 -)'; )'-; N )2 -2 2- N ;)
); 2 -)( )-( N ); -(( ((- N ;
) )' -)) ))- N (68 ( ()) * 2( N =165 ( ()) * ∑ ( i · x i)=2.084
edia aritm)tica
̄x=∑ ( i · xi )
N = 2.084
165 =12,63 k
oda
$ o=12
ediana
N =165⇒ N
2 =
165
2 =82,5⇒ ' 2=88>82,5⇒ $ #=12
PA#5*$#67 *7$A+87$I.67 +* +I7P*#7I:!
$abla estadística
x1
i x i−- x ( xi−- x) ( x i−- x) · i x i2 · i
)) )- )- -) ;.;
11 12 1# 1$ 150
20
$0
60
#751
#226
19
EDADES DE %OS JÓVENES UE PAR(''PAN EN UN A&PA&EN(O DE VERANO
Edd ?ños+ N ú m e
r o d e j ! e " e s
-
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)2 ) - - 2-) .;;
) 2 - - ))-(; .;(
); 2 )- )- -2 .'
) )' 2- 2- ;- ;.2
N =165 ∑ ( ( xi−- x ) · i )=184,93 ∑ ( x
i2 · i )=26.600
#ano o recorrido
( X )= X m a x− X mi n=15−11=4
+esviacin media
D m=∑ ( ∣ x i−- x ∣ · i )
N
=184,93
165
=1,12
Varian2a
/ 2=∑ ( x i2 · i )
N −- x 2= 26.600
165 −12,63 2=161,21−159,52=1,69
+esviacin típica
/=√ /2=√ 1,69=1,28
;2.* El pes"- e& - %e ; pers"&as es: Re$aso a toda la Unidad Did4ctica% A!$liación%
'- - - - 2 '- ( 2 -
' (;- ' (- 2 ;
;- - '- ;- (2 - 2- 2- - )- ;-
) ; 2 - (; '
Agr+pa l"s %at"s e& i&ter4al"s %e aplit+% .
a1 Cal#+la l"s par6etr"s esta%5sti#"s %e #e&traliza#i&: e%ia arit@ti#a- "%a 3 e%ia&a. !1 Cal#+la l"s par6etr"s esta%5sti#"s %e %ispersi&: ra&g"- %es4ia#i& e%ia- 4aria&za 3 %es4ia#i& t5pi#a. #1 Represe&ta l"s %at"s- gr67i#ae&te- +tiliza&%" +& hist"graa 3 +& p"l5g"&" %e 7re#+eias.
Variable estadística cuantitativa continua
$abla estadística
x i ci f i F i f i ( ci
- 1 2- 2 2 )
- 1 - 2(-- 1 2- ( )
-
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- 1 - )2 1B @ 1' ()
- 1 2- ) 2
- (1 - ; ;
(- (1 (2- 26 2;-
N =46 ∑ ( i · *i )= 3.140
edia aritm)tica
- x=∑ ( i · *i )
N =
3.140
46 =68,26 k
oda
$ o=67,5k
Para m&s precisin
$ o= i−1+ D 1
D1+ D 2· ai=65+
12−8(12−8 )+(12−10)
· 5=65+ 4
4+2· 5=65+
4
6· 5=65+
20
6=
=65+ 3,33=68,33 k
ediana
N =46⇒ N 2 = 46
2 =23⇒ ' 4=27 >23⇒[ i−1 , i ]=[65,70 ]
$ #= i−1+
N
2 − ' i−1
i· ai=65+
23−1512
· 5=65+ 812
· 5=65+ 4012
=65+ 3,33=68,33 k
$abla estadística
x1
* i i * i−- x (* i−- x ) (* i−- x )· i * i2 · i
- 1 2- 2 )- )- )-2 .)2-- 1 - )- )- -( ).)-2
- 1 2- ( - - ;-( ).2-
- 1 - )2 - - '-)2 ;.-
- 1 2- ) ;-2; ;-2; ;2-; 2.2-
- (1 - '-2; '-2; -;; .-
(- (1 (2- );-2; );-2; ;2-2 2.;)(-
N =46 ∑ ( (* i−- x )· i)=201,08 ∑ (* i2 · i)=216.987,50
#ano o recorrido
-
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( X )= X m a x− X mi n=85−50= 35 k
+esviacin media
D m=∑ ( ∣* i−- x ∣ · i )
N =
281,08
46 =6,11k
Varian2a
/ 2=∑ (* i2 · i )
N −- x 2= 216.987,50
46 −68,26 2=4.717,12−4.659,43=57,69 k
+esviacin típica
/=√ /
2
=√ 57,69=7,60 k
%r&fico estadístico 4istorama.
%r&fico estadístico &ol-ono de .recuencias.
0
2
$
6
8
10
12
1$
2
5
8
12
10
6
#
PESO DE $6 PERSONAS
)50* 55+
)55* 60+
)60* 65+)65* 70+
)70* 75+
)75* 80+
)80* 85+
Peso ?@+
N ú m e r o d e 3 e
r s o " 1 s
)50* 55+ )55* 60+ )60* 65+ )65* 70+ )70* 75+ )75* 80+ )80* 85+0
2
$
6
8
10
12
1$
2
5
8
12
10
6
#
PESO DE $6 PERSONAS
Peso ?@+
N ú m e r o d e 3 e r s o " 1 s
-
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Resolución de $roble!as;.* Cal#+la el 4al"r %e la letra > para ,+e la e%ia %e: a1 - - > sea
- x=7 ⇒ 7 +7 + x 3
=7 ⇒14+ x
3 =7 ⇒
3 (14+ x ) 3
= 3 · 7 ⇒14+ x=21⇒ x=21−14⇒ x=7
!1 2- - 8 sea ;
- x=4⇒ 2+ 3+ x 3
=4⇒ 5+ x 3 =4⇒
3( 5+ x ) 3
= 3 · 4⇒ 5+ x=12⇒ x=12−5⇒ x=7
#1 - - > sea
- x=6⇒ 5+6+ x 3
=6⇒11+ x
3 =6⇒
3 (11+ x ) 3
= 3 ·6 ⇒11+ x=18⇒ x=18−11⇒ x=7
;;.* Balla el %at" ,+e 7alta e& la serie sa!ie&%" ,+e la "%a es .
; >
$abla estadística
x i f i
)
; )
2
2
N =9
$ o=5⇒ 3= 3⇒ x=5
;.* Se realiza +&a e+esta a #+rs"s %e 2º %e ESO s"!re las tareas %"@sti#as. H&a %e las preg+&tas es s"!re el tiep" ,+e se tar%a e& ha#er la #aa. L"s res+lta%"s ha& si%" l"s
sig+ie&tes:
D+ra#i& Qmin1 1≤ x
-
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!1 VC+6&t" tiep" tar%a&- %e e%ia- l"s al+&"s e& ha#er la #aaW
$abla estadística
+uracin /min0
x i arcas de clase
ci f i hi pi f i ( ci
)- 21 )- )) -)2 )-2 N )-
2- 1 2- N
- ;1 - 2 - - N (-
;- 1 ;- 2( -;)2 ;)-2 N )2
- 1 - ; -' -' N 22
N =68 ( ()) * ∑ ( i · *i )=252
edia aritm)tica
- x=∑ ( i · *i )
N =
252
68 = 3,706 m i n
3,706 m i n= 3 m i n+(0,706·60 )s= 3 mi n 42,36 s
#1 VF+@ p"r#e&ta9e %e al+&"s tar%a& e&"s %e 2 min e& ha#er la #aaW
16,20% d # l o s a l % mn o s a " d a n m #n o s d #2 min
;.* H& gr+p" %e aig"s- %esp+@s %e e%irse- ha& "!te&i%" l"s sig+ie&tes res+lta%"s e& cm.
) ) )2 ) )) )' )2 ) )' )) )2 ) )' ) )2 )
alta!a p"r llegar L+is- ,+e i%e )' cm. a1 VSe altera el 4al"r %el ra&g"W
#ano sin 'uis
) ) )2 ) )) )' )2 ) )' )) )2 ) )' ) )2 )
X m i n=162 X m a x=175
( X )= X m a x− X mi n=175−162=13
#ano con 'uis
) ) )2 ) )) )' )2 ) )' )) )2 ) )' ) )2 ) )'
X m i n=162 % i s→ X m a x=196
-
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( X )= X m a x− X mi n=196−162= 34⇒/ # a l # " a # l a l o " d # l " a n o
!1 Si L+is h+!iese e%i%" ); cm- Vse ha!r5a altera%" el 4al"r %el ra&g"W
#ano con 'uis
) ) )2 ) )) )' )2 ) )' )) )2 ) )' ) )2 ) );
X m i n=162 % i s→174 X m a x=175
( X )= X m a x− X mi n=175−162=13⇒ N o s # a l # " a # l al o " d # l " a n o
;.* Da%"s l"s %at"s:
;
Balla la e%ia arit@ti#a- la "%a 3 el ra&g". Si +ltipli#a"s l"s %at"s p"r ;- V#" se 4er6& a7e#ta%"s l"s par6etr"s a&teri"resW
+atos estadísticos 1
;
+atos estadísticos ;
; X ; Y ) ; X Y 2 ; X Y 2; ; X Y 2(
edias aritm)ticas
- x1=∑ x i
N =
4+5+6+7 4
=22
4 =5,5
- x 2=∑ x i
N =
16+20+24+284
=88
4 =22
22=4·5,5⇒ - x2
=4 · - x1
odas
$ o1=∃
$ o2=∃
#anos
11 1( X )= X ¿ X ¿7 −4= 3
22 2( X )= X ¿ X ¿ 28−16=12
-
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12=4 · 3⇒ 2( X )=4 · 1( X )
;(.* La e%ia arit@ti#a %e &=er"s es '-2. La e%ia %e "tr"s &=er"s %i7ere&tes es ;-(. Cal#+la: a1 C+6&t" s+a& l"s prier"s &=er"s.
- x= 39,2 ⇒∑ x 55 = 39,2 ⇒∑ x5= 39,2 · 5=196
!1 C+6&t" s+a& l"s "tr"s &=er"s.
- x=64,8⇒∑ x 7
7 =64,8⇒∑ x 7 =64,8·7 =453,6
#1 La e%ia %e t"%"s l"s &=er"s 9+&t"s.
- x=∑ x5+∑ x7 5+7
=196+453,6
12 =
649,6
12 =54,13
;'.* O!ser4a el hist"graa 3 #al#+la la e%ia arit@ti#a 3 la "%a.
$abla estadística
x i ci f i f i ( ci
- )1 - 22-
)- )1 )2- ' ))2-
)- 21 )- )
N =18 ∑ ( i · *i )=240
edia aritm)tica
- x=∑(
i
· *i
)
N = 24018 =13,33
0
1
2
#
$
5
6
7
8
9
10
)5* 10+)10* 15+
)15* 20+
-
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oda
$ o=12,5
Para m&s precisin
$ o= i−1+ D 1
D1+ D 2· ai=10+
9− 3(9− 3 )+(9−6 )
· 5=10+ 6
6+ 3· 5=10+
6
9 · 5=10+
30
9 =
=10+ 3,33=13,33
.* Care& 3 L"la- A&%rea 3 Mar est6& ha#ie&%" +&as pr+e!as %e &ata#i& sir"&iza%a. L"s 9+e#es les %a& las sig+ie&tes p+&t+a#i"&es:
$)cnica .ompenetracin #itmo
1
-
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2.* Las pare9as A 3 B %e pati&a9e art5sti#" ha& "!te&i%" las sig+ie&tes p+&t+a#i"&es:
A - -2 -) - - -; - - -
3 - - - - - - - -; -2
Ga&a a,+ella pare9a ,+e te&ga la p+&t+a#i& e%ia 6s alta. E& #as" %e epate- ga&a la pare9a ,+e te&ga la e&"r %es4ia#i& e%ia. VC+6l res+ltar6 ga&a%"raW
$ablas estadísticas
Pare=a A Pare=a 3
x i f i f i ( x i x i f i f i ( x i
-) ) -) -) -2 ) -2 -2 ) -2
- 2- - -)
-; ) -; -; ) -;
- ) - -
N =9 ∑ ( i · x i)=47,7 N =9 ∑ ( i · x i)=47,7
edias aritm)ticas
- x A=
∑ ( i · x i) N
= 47,7 9 =5,3
- x )=∑ ( i · x i)
N = 47,7
9 =5,3
- x A=- x )
$ablas estadísticas
Pare=a A x1 i x i−- x ( xi−- x) ( x i−- x) · i
-) ) -2 -2 -2
-2 ) -) -) -)
-
-; ) -) -) -)
- ) -2 -2 -)
N =9 ∑ ( ( xi−- x ) · i )=0,6
-
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Pare=a 3
x1 i xi
−- x ( xi−- x) ( x i−- x) · i
-) -2 -2
-2 ) -) -) -)
-
-; ) -) -) -)
- -2 -2
N =9 ∑ ( ( xi−- x ) · i )=0,2
+esviaciones medias
D m A=∑ (∣ x i−- x ∣ · i )
N =
0,6
9 =0,067
D m)=∑ (∣ x i−- x ∣ · i )
N =
0,2
9 =0,022
D m)=0,002