UNIVERSIDAD DE LOS ANDESFACULTAD MEDICINA

ESCUELA DE ENFERMERIA

ESTADISTICA

TEMA 2. MUESTREO. PARTE 1

SEMESTRE 2013 IRENE CALIGIORE DE DIAZ

Una vez definido el problema a investigar, formulados

los objetivos y delimitadas las variables se hace

necesario determinar los elementos o individuos con

quienes se va a llevar a cabo el estudio o investigación.

MUESTREO

Procedimiento por el cual se extrae, de un conjunto de unidades que constituyen el objeto de estudio (población), un número de casos (muestra) elegidos con criterios tales que permitan la generalización a toda la población de los resultados obtenidos al estudiar la muestra.

CONCEPTOS INICIALES

Población: Conjunto de unidades de las que se desea obtener cierta información sobre sus características.

Unidades: Personas, Familias, Viviendas, Escuelas, Organizaciones, Artículos de Prensa

Muestra: Selección de las unidades concretas de la población que representen la característica que se quiere medir.

RAZONES DE MUESTREO

Se justifica cuando la población sea tan grande que el estudio completo (Censo) excede las posibilidades del investigador.

Para la disminución de los costos ( tiempo, personal, material).

Al disminuir el número de casos disminuyen también los errores asociados a la manipulación de los datos.

Puede confiarse en la generalización de los resultados si se ha tenido cuidado al seleccionar la muestra.

CONDICIONES QUE DEBE CUMPLIR UNA MUESTRA IDEAL:Que incluya parte de la población y no la totalidad

de ésta.

Aunque el sentido común pareciera indicar que poblaciones más grandes deben producir muestras mayores, esto no es siempre cierto ya que:El tamaño de la población NO es el único elemento

que influye en el tamaño de la muestra. Mientras mas homogénea, su varianza es menor y el numero de entrevistas necesarias será mas pequeño.

FACTORES QUE INFLUYEN EN EL TAMAÑO DE LA MUESTRA.

Existen varios factores que influyen en

el tamaño de la Muestra:El Tiempo y los recursos disponibles

La Modalidad de Muestreo.

La Varianza o heterogeneidad de la población.

El Margen de Error máximo admisible.

El Nivel de confianza de la estimación muestral.

FACTORES QUE INFLUYEN EN EL TAMAÑO DELA MUESTRA:

La técnica de análisis que se aplique influye en el tamaño de la muestra:

Comparación de Medias

Estimación de Proporciones ( parámetros)

Análisis Univariables

Análisis Multivariables

TIPOS DE MUESTREOS

PROBABILÍSTICOS NO PROBABILISTICOS

• Todas las unidades tienen igual probabilidad de participar en la muestra.

• La elección de cada unidad muestral es independiente de las demás.

• Se puede calcular el error muestral

• Cada unidad NO tiene igualprobabilidad de participar enla muestra.

• No se puede calcular el error muestral

• Riesgo de sesgos

USOS DE CADA TIPO DE MUESTREO

Muestreo Probabilísticos

Estimación de Parámetros Estadísticos.Comprobación de Hipótesis

Muestreos No Probabilísticos.Estudios PilotosEstudios CualitativosInvestigaciones en poblaciones de difícil registro o localización Ejemplo: zonas marginales, prisioneros, casos clínicos. etc…

EJEMPLO: MUESTREO PROBABILÍSTICO

Se realiza un muestreo entre los alumnos inscritos en la asignatura de Anatomía, eligiéndolos al azar a la entrada del salón.

EJEMPLO: MUESTREO NO PROBABILÍSTICO

Se utiliza la lista de propietarios de líneas telefónicas para elegir a aquellos que serán encuestados.

Este diseño es NO Probabilístico porque aquellos que no tienen teléfono NO PUEDEN ser elegidos

HETEROGENEIDAD POBLACIONAL

Cuanto mas heterogénea sea la población mayor será su varianza poblacional lo que implicará mayores tamaños muestrales.

Cuando se desconoce el valor de la varianza poblacional se recurre al supuesto mas desfavorable, asumiendo una varianza poblacional igual a 0,5.

0,5 significa que una unidad seleccionada tiene 50 % de posibilidades de pertenecer o no a un grupo específico dentro de la población

2DA PARTE: ERRORES Y CÁLCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA

04/12/2023

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ERRORES, ERRORES, ERRORES

Aleatorio

Muestral

Sistemático

V=v±e

Valor Verdadero

en la población

Valor Medido en la

muestraERROR

ERROR MUESTRAL

Por muy perfecta que sea la muestra siempre habrá un grado de divergencia entre los parámetros estimados y los de la verdadera población.

En el cálculo del error intervienen:El Tamaño de la muestra: n

La Varianza poblacional

El Nivel de confianza establecido. Z

Tipo de muestreo

ERROR ALEATORIO

El error aleatorio no se suele ajustar a ninguna regla o norma, varía en cada caso, en su sentido y magnitud, y por ello tiende a anularse cuando se trata de un número elevado de casos. Un resultado estadístico será mas preciso en cuanto su error es mas pequeño.

Los errores aleatorios se cometen, por ejemplo, cuando un encuestado elige erróneamente una casilla queriendo hacerlo en otra, cuando un encuestador marca erróneamente un dato, etc.

ERRORES SISTEMÁTICOS

Un error sistemático es aquel que se produce de igual modo ( sentido y proporción) en todas las mediciones que se realizan sobre un parámetro de la muestra.

Contrario al error aleatorio, NO se anula en muestras grandes.

Cuando se extrae una muestra de una población es frecuente que los resultados obtenidos de la muestra no sean exactamente los valores reales de la población.

ERRORES SISTEMÁTICOS. EJEMPLOS

Tres formas de cometer error en el Muestreo:

Por la tendencia subjetiva consciente o inconsciente del investigador.

Por las sustituciones que aplique según el criterio propio del investigador, de las unidades de la muestra que habían sido elegidas al azar.

Insuficiente observación del conjunto de la población que influye en una deficiente definición de sus características.

MARGEN DE ERROR ADMISIBLE

El incremento del tamaño de la muestra repercute en una mayor precisión y por consiguiente en menor error muestral.

El error muestral interviene en el cálculo del tamaño de la muestra solo si el diseño es probabilístico.

En el muestreo probabilístico el investigador fija el error máximo admisible a priori y sobre esa base realiza el cálculo del tamaño de la muestra.

CÁLCULO DEL TAMAÑO DE UNA MUESTRA FINITA

Ejemplo: para un estudio de 60.000 personas estableciendo un nivel de confianza de 95 % (z=2), y el margen de error en el 3 %, sería:

Z= Nivel de confianza elegidop= proporcion de la categoria de la variable igual a 50q= constante igual a 50e= error maximo

4 * 50 * 50 * 60.000 600.000.000

n = ----------------------------------- = --------------------- 9 (60.000-1) + 4 * 50 * 50 549991

n= 1091

pqZNe

pqNZn

22

2

)1(

TAMAÑO DE LA MUESTRA

Fuente: Metodología y Técnicas de Investigación Social. Piergiorgio Corbetta