POBLACIN Y MUESTRA

1. POBLACIN Y MUESTRAPOBLACIN: Conjunto de individuos que tienen las caractersticas (variables), que se quieren estudiar.

POBLACIN DIANA: Est definida por los objetivos del estudio.Ejm. Diabticos de Lima.

POBLACIN FINITA: Cuando se conoce el tamao de la poblacin.

POBLACIN INFINITA: Cuando no se conoce el tamao de la poblacin.

MUESTRAEs un conjunto de la poblacin de estudio y es el grupo de personas que realmente se estudiarn.Debe ser representativa de la poblacin y para lograr esto, se tiene que tener bien definido los criterios de inclusin y exclusin, as como tambin realizar una buena tcnica de muestreo.

Si el registro de la caracterstica toma diversos valores en las unidades elementales.Ejemplo:Edad, sexo y peso de los trabajadores de una empresaUna misma caracterstica puede generar constantes variables, depende del marco muestral.2. VARIABLES ESTADISTICAS:

3. CLASIFICACIN DE VARIABLES:1. Variable Cualitativa Nominal: Son aquellas que surgen cuando se definen categoras y se cuentan el numero de observaciones pertenecientes a cada categora y no lleva ninguna ordenacin en las posibles modalidades.

Ejemplo:a) La variable cualitativa orientacin en el tiempo con las posibles modalidades (presente, pasado y futuro) es una variable cualitativa nominal.b) color de ojos con las posibles modalidades (castaos, azul, etc.) es una variable cualitativa nominal.

2.Variable Cualitativa Ordinal : Registro de un atributo. Provienen de una observacin. Las operaciones posibles son el clculo de la tasa porcentual y de proporciones.Pueden ser dicotmicas (slo pueden tener 2 categoras. Ejemplo :Estado de salud: sano o enfermo. Sexo de trabajador : masculino y femenino80% son varones (tasa porcentual).8 de cada 10 pacientes son varones (proporcin) O politmicas (si tienen ms de 2 categoras)Ejemplo : Estado civil del cliente: soltero, casado, viudo, divorciado.

3. variable cuantitativa nominal: Registro de una caracterstica a travs de un conteo o una medicin. Las operaciones posibles son los promedios y las medidas de dispersin, entre otras.Las variables cuantitativas pueden ser continuas o discretas.

5. VARIABLE CONTINUA : Cuando la variable puede tomar cualquier valor, dentro de una escala de valores. Provienen de una medicin.

Ejemplo:estatura de los estudiantes de la U.N.M.S.M.nivel de colesterol de ciertos pacientes del Hospital Loayza.4. VARIABLE DISCRETA o DISCONTINUA: Cuando la variable slo puede tomar determinados valores dentro de una escala de valores. Proviene de un conteo.Ejemplo: Nmero de ventas en un da. Nmero de hijos.

4. ETAPAS DEL MTODO ESTADSTICOPlanificacin del estudioRecoleccin de la informacinElaboracin de los datos numricosAnlisis e interpretacinPLANIFICACIN DEL ESTUDIOPlanteamiento del problemaBsqueda y evaluacin de la informacin existenteFormulacin de hiptesisVerificacin de hiptesisAnlisis y presentacin de los datos.

5. ETAPAS DE LA PLANIFICACINPlanteamiento del problemaDefinicin de la naturaleza e importancia del problema que se estudia. (Qu?, Por qu?)Determinacin del objetivo final y de los objetivos intermedios de la investigacin.(Para qu? y cmo?).Bsqueda y evaluacin de la informacin existente

Trabajos individuales QUIN hizo el estudio ?POR QU lo hizo ? CUL fue su material estudiado ?

Evaluacin global del material estudiado:La anterior evaluacin nos permitir descartar como inadecuados muchos de los trabajos evaluados, a la vez que aceptar como correctas algunas conclusionesFormulacin de hiptesisLa hiptesis es simplemente una explicacin provisional de los hechos, que se anticipan con el fin de constatar si es cierta.La hiptesis es un supuesto sujeto a comprobacin.

Verificacin de la hiptesisDiseo de la investigacin.Detalles relacionados con la recoleccin, elaboracin y anlisis de datos.Ejecucin de la investigacin.Recoleccin, elaboracin y anlisis de la informacin recogida tal como fue planeada.

Anlisis y presentacin de los datos.Se valora estadsticamente la informacin y se planea la elaboracin de cuadros y grficas para su estudio.As como los programas estadsticos que se emplearn en el desarrollo de la investigacin.

6. ETAPAS DE RECOLECCIN DE LA INFORMACINEsta debe ser vigilada constantemente por el investigador y realizada conforme a los planes previamente trazados.Si la informacin ha sido recogida correctamente, podrn tener validez las conclusiones que de ella deriven.Se debe recoger exclusivamente la informacin necesaria.

Puntos importantes a considerar al recoger la informacin:

Los errores en la recoleccin de los datos y la manera de controlarlos.Las ventajas y limitaciones de diversos mtodos empleados.RECOLECCIN DE LA INFORMACIN

Las condiciones que deben reunir los que se estudian y los procedimientos ms convenientes para su eleccin.El diseo de los formularios que servirn apara registrar la informacin que se recoja.

LOS ERRORES DE LAS OBSERVACIONESHay que considerar la variacin real, inherente a los individuos que se estudian, y variacin sobreaadida o espuria que son errores determinados por los factores que intervienen en la observacin, dependientes de:En el observadorEn el mtodo de observacin En el objeto o individuo observado

ELABORACIN DE LA INFORMACIN REVISIN Y CORRECCINEs necesario revisar cada uno de los formularios obtenidos con el fin de ver si los datos han sido registrados de manera completa y fidedigna.

-Estn todos los formularios?-Estn todas las respuestas?-Existen incongruencias en los datos?

CLASIFICACIN DE LA INFORMACINESCALAS DE CLASIFICACION:Como la presentacin de los datos, depende en gran parte de la manera como estn clasificados.CONDICIONES DE UNA BUENA ESCALA:Cualquiera que sea la escala que se seleccione, debe reunir, dos condiciones bsicas.

MUESTREO PROBABILISTICO.que se tiene una mayor posibilidad de participar en la muestra.sencillo y es fcil de interpretar y comprender. se puede calcular en un tiempo inmediato o rpido.ya existen software informticos y que sirve para analizar los datos obtenidos.es muy sencillo y fcil de aplica.No necesita de un lista de toda la poblacin.Reduce los costos.No se necesita de mucho personal para hacer este tipo de muestreo.VENTAJAS DEL EMPLEO DE LA MUESTRA

MUESTREO NO PROBABILISTICO: este estudio se realiza en poblaciones grandes.que son estudios cualitativos.convivencia.es muy rpido.menor costo.