Estadistica

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Casos para trabajar en clases de Distribución de Probab Caso 1 Si tenemos el experimento aleatorio de lanzar 1 dado. A) Cual es el Espacio muestral? B) De que tipo es la variable? C) Cuales son los números que toma la variable D) Encuentre la función de probabilidad E) Cual es la esperanza y varianza Caso 2 Se tiene la siguiente variable aleatorio X, viene dada por la siguiente tabla. Xi P(Xi) 1 0.08 2 A 3 0.05 4 0.23 5 0.32 A) Determine el valor de A para que la variable sea función de pr B) ¿Cuál es la probabilidad de que ocurra: P(X=3)= C) Encuentre la función acumulada F(X) D) ¿Cual es el promedio o esperanza y varianza? Caso 3.- Una variable aleatoria X puede tomar los valores 30,40,50 y 60 con P(X≥1)= P(X≤1)=

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moda, probabilidad, esperanza, varianza, etc.

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Hoja1Casos para trabajar en clases de Distribucin de ProbabilidadCaso 1Si tenemos el experimento aleatorio de lanzar 1 dado.A) Cual es el Espacio muestral?B) De que tipo es la variable?C) Cuales son los nmeros que toma la variableD) Encuentre la funcin de probabilidadE) Cual es la esperanza y varianzaCaso 2Se tiene la siguiente variable aleatorio X, vienedada por la siguiente tabla.XiP(Xi)10.082A30.0540.2350.32A) Determine el valor de A para que la variable sea funcin de probabilidadB) Cul es la probabilidad de que ocurra:P(X=3)=P(X1)=P(X1)=C) Encuentre la funcin acumulada F(X)D) Cual es el promedio o esperanza y varianza?Caso 3.-Una variable aleatoria X puede tomar los valores 30,40,50 y 60 conprobabilidad de 0.4,0.2,0.1 y 0.3 respectivamente.A) Represente en una tabla la funcin de probabilidad P(X),B) Represente la funcin acumulada F(X)C) Calcule las siguientes probabilidades:1. P(X 25)2. P(X 60)3. P(X < 40)4. P(X > 40)5. P(30 X 60)6. P(30 X 60)7. P(30 < X 60)8. P(30 < X < 60)D) Obtenga la Esperanza y varianzaCaso 4.-Se tiene la siguiente funcin:Determinar si:A) Es funcin de Densidad?B) En encuentre la funcin Acumulada F(x)C) Calcule las siguientes probabilidades:P(X 1/2)=P(X