Epidemiología descriptiva

Principios de Epidemiología

Conferencia 6

Dona Schneider, PhD, MPH, FACE

Epidemiology (Schneider)

Objetivos de la Epidemiología descriptiva Evaluar tendencias en salud y enfermedad y

permitir comparaciones entre países y subgrupos dentro de países.

Proveer una base para planear, proveer y evaluar servicios

Identificar problemas a ser estudiados por métodos analíticos y probar hipótesis relacionadas a esos problemas

Estudios descriptivos Relativamente baratos y necesitan menos tiempo que los estudios analíticos;

describen: Quien tiene y quien no tiene la enfermedad Donde las tasas son más bajas y más elevadas Patrones temporales de enfermedad

Estacionalidad Tendencias en el tiempo, que pueden ser afectadas por:

Cambios en las técnicas diagnósticas Cambios en la seguridad de los datos del denominador Cambios en la distribución de edad de la población Cambios en sobrevida de mejores tratamientos o mutación de las

enfermedades Cambios en la incidencia actual de la enfermedad

Pronóstico de muertes por cáncer

41 65 85118

158211

268311

382443

510

0

100

200

300

400

500

600

1900 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000

Años

Mil

es d

e m

uer

tes

Pronóstico de muertes por cáncer si las tendencias actuales continúan (Datos de la

American Cancer Society)

Tasas de muerte por cáncer por sitio, Estados Unidos, 1930-87

Figura 5-1. Tasas de muerte por cáncer por localización, Estados Unidos, 1930-87. Fuente: American Cancer Society (1991).

Razones posibles para cambios en tendencias Artefactos

Errores en numerador debido a Cambios en el diagnóstico de la enfermedad

Cambios en los procedimientos para la clasificación de causas de muerte

Cambios en los códigos de la clasificación de causas de muerte

Cambios en la seguridad del reporte de edad a la muerte

Errores en el denominador debido a error en la enumeración de la población.

Tasas de muerte para individuos con diabetes

femenino

masculino

Epidemiology (Schneider)

ICD-10 Clasificación internacional de enfermedades (ICD)

10a RevisiónICD-10 tiene 8,000 categorías vs. sólo 4,000 en ICD-9

ICD-10 usa sistema de 4 dígitos alfanuméricos y el ICD-9 usa sistema de 4 dígitos sólo numéricos (más detallado disponible en ICD-10)

Roles para codificar en forma simplificada

Creará discontinuidad!

Epidemiology (Schneider)

ICD-10 (cont.) Mejoras notables en el contenido y forma del ICD-10

incluyen: La adición de información relevante para cuidado

ambulatorio Expansión de códigos de traumas Creación de la combinación de códigos de

diagnóstico/síntomas para reducir el número de códigos necesarios para completamente describir una condición

Mayor especificidad en la asignación de códigos

Epidemiology (Schneider)

ICD-10 (cont.) Al presente ICD-10 es apliamente usada en

Europa

En los Estados Unidos, cambio a ICD-10 es complicado por el hecho de que ICD-9 está dentro de los sistemas de cuentas de los hospitales NCHS desarrolló un tiempo límite para tener ICD-

10 en uso para diagnósticos de morbilidad en el 2001

Epidemiology (Schneider)

Razones posibles para cambios en las tendencias (cont.)

Reales Cambios en la distribución de edad de la población

Cambios en la sobrevida

Cambios en la incidencia de enfermedades resultante de

Factores genéticos

Factores ambientales

Figura 3-3 Tasas de mortalidad infantil por raza: Estados Unidos, 1950-1991. Fuente: Reprinted from National Center for Health Statistics, Advance Report of Final Mortality Statistics, 1991, Monthly Vital Statistics Report, Vol. 42, No. 2, p. 11, 1993.

Tasas de mortalidad infantil por raza

Reporte de casos Reporte de casos (serie de casos) – es el reporte de un

individuo o un grupo de individuos con el mismo diagnóstico

Ventajas Puedes agregar casos para generar hipótesis y describir

nuevos síndromes

Ejemplo: hepatitis, SIDA

Limitantes No se puede probar una asociación estadística debido a

que no hay un grupo de comparación relevante

Estudios transversalesEstudios transversales o de prevalencia miden la enfermedad y la

exposición simultáneamente en una población bien definida Ventajas

Estudios de prevalencia son de toda la población, no sólo de aquellos que buscan atención médica

Son buenos para identificar la prevalencia de resultados comunes, tales como artritis, tensión arterial o alergias

Limitantes No puedes determinar si la exposición precede a la enfermedad Desde que se determinan prevalentes más que incidentes casos, los

resultados estarán influenciados por factores de sobrevida

Factores que influencían la prevalencia

Aumentada por:Más duración de la efermedad

Prolongación de la vida de los pacientes sin cura

Aumento de nuevos casos

(aumento en incidencia)

Inmigración de casos

Emigración de personas sanas

Inmigración de personas susceptibles

Mejores formas de diagnóstico

(mejor reporte)

Disminuída por:Acortamiento de la

duración de la enfermedad

Tasa de fatalidad de casos elevada de la enfermedad

Disminución de nuevos casos (disminución de la

incidencia)

Inmigración de personas sanas

Emigración de casos

Tasa de cura elevada de los casos

Prevalencia de malformaciones congénitas a través de la edad materna

Prevalencia de tabaquismo entre sucesivas cohortes de nacimiento

Comparando datos transversales y longitudinales

Como organizar los datos depende de la pregunta de investigación

45 A B C D E

40 B C D E F

35 C D E F G

30 D E F G H

25 E F G H I

1955 1960 1965 1970 1975

Año de exámen

Datos de cohorte o

longitudinales

30 años mayores en sucesivos

años

Datos transversales

Estudios correlacionales Estudios correlacionales (estudios ecológicos) usa

mediciones que representan características de poblaciones completas (agrupados por área) para describir resultados en relación a algún (os) factor(es) de interés, como edad, tiempo, uso de servicios, o exposiciones

Ventajas Se pueden generar hipótesis para estudios de casos y

controles y estudios ambientales Se pueden enfocar a poblaciones de alto riesgo, periodos

de tiempo o regiones geográficas para estudios futuros

Estudios correlacionales (cont.) Limitantes

Debido a que los datos son de grupos, no se pueden buscar asociaciones enfermedad-exposición en forma individual Ejemplo: Porcentaje de adolescentes tomando educació a

conductores y accidentes de auto fatales en adolescentes, estudio hecho por el Consejo de Seguridad Nacional

No se puede controlar para confusores potenciales Datos representan exposicione spromedio más que individuales

exposiciones, así que no se puede determinar relación dosis-respuesta

Se debe tener precaución para evitar extraer conclusiones inapropiadas o falacia ecológica

Mortalidad de cáncer de mama y ingesta de grasa en la dieta