Epidemiológico Volumen 22 – Semana Epidemiológica Nº 34la SE 34 – 2013 (Al 24/08/13)...

Dirección General de Epidemiología | 723

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (34)

s

34 (del 18 al 24 de Agosto de 2013)

Volumen 22 – Semana Epidemiológica Nº 34

ISSN versión impresa: 1563-2709 ISSN versión electrónica: 1816-8655

Disponible en: http://www.dge.gob.pe/boletin.php

Boletín

Epidemiológico

(Lima)

Contenido

Artículo de actualidad: Herramientas para la Evaluación y Regulación del proceso ASIS en los ámbitos Regionales. Pág. 723 – 724.

Análisis de situación de salud: Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta la SE 34 – 2013 (Al 24/08/13). Pág. 725 – 729. Situación epidemiológica de la malaria en el Perú, 2013 (SE 34). Pág. 729 – 732. Situación epidemiológica del dengue en el Perú, 2013 (SE 34). Pág. 732 – 734.

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica: Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica a la semana epidemiológica 34. Pág. 735 – 739. Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda. Pág. 740 – 741.

Brotes y otras emergencias sanitarias Situación actual de la Influenza AH1N1 a la SE 34 Pág. 742 - 743.

Indicadores de monitoreo de la notificación semanal

Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 34, 2013. Pág. 744.

Herramientas para la Evaluación y Regulación del proceso ASIS en los ámbitos Regionales

El Análisis de Situación de Salud (ASIS) como proceso viene siendo implementado desde inicios del año 2000; se puede decir que ya hace más de una década que este proceso viene trabajándose en los diferentes ámbitos jerárquicos del Ministerio de Salud, fruto de esa experiencia son las variantes que nacieron a raíz de esta iniciativa, así tenemos los ASIS especializados para daños específicos, de los cuales la Dirección General de Epidemiología ha realizado múltiples publicaciones y se encuentran disponibles en su página web. El aspecto metodológico también ha sufrido variaciones dentro de este período. Siendo un proceso dinámico, es necesario el permanente ajuste no sólo en base a los nuevos conocimientos y metodologías, sino también en torno a la realidad donde se aplica el instrumento. Esto aunado a la gran diversidad que se tiene a nivel de las regiones no sólo poblacional, cultural y con entornos geográficos propios, múltiples para el país, configuran escenarios diversos para el análisis. Además, hay que considerar las competencias de los recursos humanos y el respaldo político de las autoridades sanitarias los cuales son ejes primordiales para la elaboración, desarrollo y consolidación de los ASIS. El escenario político que viene atravesando el país debe ser considerado. Los procesos de descentralización, aseguramiento universal y reforma sanitaria, requieren el ajuste de las necesidades de información y la metodología. Después de más de diez años desde su implementación, la elaboración del ASIS se ha vuelto habitual en las regiones; lo cual lleva, muchas veces, a que se realice como un proceso repetitivo, actualizándose sólo algunos aspectos del documento; es decir, el mayor esfuerzo fue la primera vez que se elaboró el documento de análisis de situación de salud, siendo muy pocas las Direcciones Regionales de Salud que elaboran propuestas innovadoras de abordaje, análisis y desarrollos metodológicos de los ASIS, y si los hay son muy poco conocidos y difundidos.

Actualidad

Dirección General de Epidemiología 724


Méd. Epid. - Grte. Púb. Edwin Omar Napanga Saldaña Inteligencia Sanitaria.

Dirección General de Epidemiología

Por todos los aspectos considerados se hace necesario evaluar el avance de la institucionalización del ASIS, con un instrumento que permita medir dicho avance y desarrollo de los documentos de ASIS en los diferentes niveles administrativos de salud donde son aplicados. La Dirección General de Epidemiología ha elaborado la Norma Técnica N°099-MINSA/DGE, que establece el proceso para el desarrollo y evaluación del Análisis de Situación de Salud en los ámbitos nacional y regional, aprobada con Resolución Ministerial N° 801-2012/MINSA del 09 de Octubre del 2012; este documento formula la evaluación del proceso ASIS por medio de seis componentes: planificación, oportunidad, indicadores trazadores, nivel de análisis, redacción del documento y presentación del documento. Los seis componentes propuestos en esta norma técnica tienen la perspectiva de poner en evidencia aspectos resaltantes y prioritarios que todo documento de ASIS dentro de su proceso de elaboración debe tener, ponderando con mayor relevancia los componentes de Indicadores Trazadores y Nivel de Análisis. Las DISA/DIRESA/GERESA deben tener en consideración esta norma técnica pues es la herramienta por la cual se evaluarán los documentos de ASIS que sean presentados. La finalidad de este documento es que este proceso sea planificado, ordenado y estandarizado, pues las guías metodológicas establecen los parámetros de elaboración de estos documentos. La gran variedad de documentos de ASIS elaborados deben poder medirse bajo un estándar establecido, más aun considerando que más de una década de experiencia en este proceso ha debido enriquecer la idea original y generar nuevas propuestas, y siendo un proceso dinámico se espera, a la luz de los hallazgos en la aplicación de la Norma Técnica, considerando que ésta tenga que ser reevaluada posteriormente para que en siguientes versiones sea mucho más completa. La norma fue difundida luego de su aprobación a todos los niveles regionales de salud, Los equipos de la Dirección Ejecutiva de Inteligencia Sanitaria vienen realizando la aplicación de la herramienta como parte de sus funciones dentro de las asistencias técnicas que se vienen brindando en las regiones de salud. La aplicación de la herramienta de evaluación es un proceso que no toma mucho tiempo, teniendo aspectos subjetivos y objetivos que son de fácil abordaje por el evaluado. Pero este ejercicio también debe realizarse a nivel de las regiones, a fin de que el propio equipo regional establezca los aspectos que pueden mejorar dentro del proceso de elaboración del documento de ASIS. Aun así se entiende que hay algunos aspectos dentro de la norma que no se aplican en algunos ámbitos y realidades, debido a que cuando se establecen los parámetros, éstos no son en

definitiva un “molde” único e inquebrantable. Es difícil tener una herramienta única en un país tan diverso como el Perú, lo cual lleva al gran reto de tener que estar siempre “adaptando” y por ende mejorando los instrumentos que se proponen. Se espera que tenga un impacto positivo en la regulación del proceso de elaboración de los ASIS por parte de las regiones y sirva de base para nuevos planteamientos y abordajes que fortalezcan siempre este proceso convirtiéndose en un circulo virtuoso para la mejora de los documentos de ASIS.



Análisis y situación de salud

Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta la SE 34 – 2013 (Al 24/08/13)

Antecedente La Dirección General de Epidemiología (DGE) del Ministerio de Salud, realiza la vigilancia epidemiológica de la tendencia y el comportamiento de las IRA desde 1999, a través de la Directiva Nº 001-DGSP/SUBPCIRA-02/99, que fue actualizada con la directiva sanitaria Nº 046-MINSA/DGE-V.1 aprobada por R.M. Nº 506-2012/MINSA del 18 de junio del 2012, que norma la notificación de las IRA, neumonías y defunciones por neumonía, con prioridad en los grupos de riesgo: menores de 5 años y de 60 años a más a nivel nacional, en forma colectiva, de más de 7 mil establecimientos de salud (públicos y privados) seleccionados como unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE). Situación actual IRA en menores de 5 años En el Perú, hasta la SE 34 del presente año, se han notificado 1 967 622 episodios de IRA en menores de 5 años, con una incidencia acumulada (IA) de 6780,1 episodios de IRA x 10 000 menores de 5 años, observándose un incremento de 3,5 % en relación a la IA reportada para el mismo período del año 2012. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA Figura 1. Episodios e incidencias acumuladas de IRA en menores de 5 años, Perú 2008*-2013* (*SE 34)

Las DISA/DIRESA/GERESA, que presentaron mayor IA de episodios de IRA x 10 000 menores de 5 años fueron: Lima Este (17 462,0), Moquegua (14 253,9), Arequipa (12 966,7), Ucayali (11 725,7) y Callao (11 390,1). Neumonías en menores de 5 años Hasta la SE 34, se notificaron 23 030 episodios de neumonía en menores de 5 años, que representa una IA de 79,4 episodios de neumonía x 10 000 menores de 5 años. La TIA ha disminuido en los 5 últimos años y en el 2013 esta tendencia se mantiene. El 36,6 % (8418/23 030) de los casos fueron hospitalizados. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA

Figura 2. Episodios e incidencias acumuladas de neumonías en menores de 5 años, Perú 2008*-2013* (*SE 34) Las DISA/DIRESA/GERESA, que presentaron mayor IA de episodios de neumonía x 10 000 menores de 5 años fueron: Lima Este (294,5), Ucayali (224,4), Loreto (183,0), Pasco (131,1) y Arequipa (120,5).

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA Figura 3. Canal endémico de IRA en menores de 5 años, Perú SE 34-2013

Sugerencia para citar: Yon C, Gómez J. Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta la SE 34 – 2013 (Al 24/08/13). Bol.

Epidemiol (Lima). 2013; 22 (34): 725 – 729.



Canal endémico de IRA y neumonías en menores de 5 años La curva epidémica de las IRA en menores de 5 años del año 2013, presenta una tendencia estacionaria desde la SE 18, manteniéndose entre la zona de éxito y la de seguridad. En las cuatro últimas semanas con tendencia ascendente. La curva epidémica de las neumonías en menores de 5 años del año 2013, presenta una tendencia descendente y se mantiene en la zona de éxito.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA Figura 4. Canal endémico de neumonías en menores de 5 años, Perú SE 34-2013

Mortalidad de neumonías en menores de 5 años A la SE 34-2013, en el país se han notificado 296 defunciones por neumonía siendo el 56,1 % (166/296) intrahospitalarias. La tasa de letalidad (TL) por neumonía en menores de 5 años a nivel nacional es de 1,3 % y las DISA/DIRESA/GERESA con mayores tasas de letalidad son: Junín (3,3 %), Ayacucho (3,2 %), Puno (3,2 %) y Pasco (2,9 %) (Tabla 1). Las DISA/DIRESA/GERESA con mayor número de defunciones son Loreto (46), Puno (37), Junín (27), Lima (24) y Cusco (23). Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA Figura 5. Defunciones por neumonías en menores de 2 meses, 2 a 11 meses y de 1 a 4 años. Perú, 2009-2013 (SE 34)

Tabla 1. Episodios de neumonías y defunciones en menores de 5 años por departamentos del Perú, 2009*-2013*(*SE 34)

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA



Neumonías en adultos mayores (de 60 años a más) Para los adultos mayores considerados como grupo de riesgo para neumonías, a la SE 34-2013, se han notificado 6731 episodios de neumonía con una IA a nivel nacional de 24,0 x 10 000. Las DISA/DIRESA/GERESA que presentan mayores IA por 10 000 adultos mayores son Arequipa (67,4), Pasco (61,6), Lima Este (55,0), Huancavelica (54,6) y Cusco (49,4). Se han notificado 536 defunciones en este grupo de riesgo y una TL nacional de 8,0 %. El 73,9 % (396/536) de las defunciones por neumonías fueron intrahospitalarias. Las DISA/DIRESA/GERESA que presentan mayor TL son: Tacna, Lima Sur, Ica y Región Lima. Síndrome obstructivo bronquial en menores de 5 años Hasta la SE 34-2013, se han notificado 136 297 episodios de síndrome obstructivo bronquial (SOB)/asma en menores de 5 años, con una IA de 47,0 episodios de (SOB)/asma x 1000 menores de 5 años, menor al año 2012. Las DISA/DIRESA/GERESA que presentan la mayor IA son Lima Este (299,2), Callao (195,6). Loreto (103,2), Lima Ciudad (80,5) y Región Lima (76,1).

Análisis de la situación de las IRA según priorización y nivel de riesgo en el “Plan de Gestión del Riesgo de Desastres en Salud frente a Bajas Temperaturas 2013 – 2014” Este plan tiene como finalidad proteger la vida y la salud de las personas en las zonas de riesgo por la temporada de bajas temperaturas. Frente a los diferentes escenarios de afectación y vulnerabilidades, la Oficina General de Defensa Nacional (OGDN) ha realizado una priorización a nivel distrital (Anexo 3: Estimación del riesgo frente a las temporadas de bajas temperaturas – Frío – Cenepred). Analizando el comportamiento de las IRA en menores de cinco años para el año 2013 (SE 34), según áreas geográficas priorizadas por heladas en la sierra y áreas geográficas priorizadas por friajes en la selva y nivel de riesgo, en la selva se presentan las más altas tasas de incidencia de IRA y neumonía, comparado con las áreas priorizadas por heladas en la sierra y frente a las no priorizadas (Tabla 2 y Fig.7). Parece algo paradójico que las áreas priorizadas en la sierra tengan menores tasas de incidencia que los no priorizados (sin riesgo), pero entendible cuando se conoce que usualmente presentan poca accesibilidad a establecimientos de mayor complejidad y también es posible que sus casos sean registrados en el lugar de atención y no por su procedencia.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA Figura 6. Incidencia de neumonías en menores de 5 años por regiones naturales. Perú, 2010*-2013*(*SE 34)



Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA SE 34. A: alto, M: medio, B: bajo y MA: muy alto. Figura 7. Tasa de incidencia de neumonías en < 5 años x 10 000, Perú 2013 Tabla 2. Infecciones respiratorias agudas (IRA) según grupos de priorización y nivel de riesgo, Perú SE 34 – 2013. TIA: Tasa de incidencia acumulada. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA

A

La tasa de letalidad por neumonía si es mayor en las áreas priorizadas en la sierra, seguida de la selva, frente a los no priorizados, evidenciando que en esas áreas probablemente el subregistro de neumonías sea mayor, y las que se captan presentan un mayor riesgo de muerte (Tabla 3). Tabla 3. Tasas de incidencia de infecciones respiratorias agudas (IRA) según grupos de priorización y nivel de riesgo, Perú SE 34 – 2013. TIA: Tasa de incidencia acumulada. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA Al analizar el comportamiento de la tasa de incidencia semanal de las neumonías en menores de 5 años según grupo de priorización y nivel de riesgo, en las áreas de helada los distritos clasificados con más alto riesgo son los que presentan incidencias semanales más altas (Fig. 8A) al igual que en las áreas de friaje, pero en estos últimos las tasas de incidencia de neumonías semanales son mucho más altas (Fig. 8B). B

242,3

124,9

100,5

80,4 83,7

64,3

37,3

71,9

0,0

50,0

100,0

150,0

200,0

250,0

300,0

Alto Medio Bajo Muy Alto Alto Medio Bajo Sin Riesgo

Friajes Heladas Sin Riesgo

Tasa

de

inci

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nci

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e n

eu

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x 1

00

00

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res

de

5 a

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Grupos de priorización y nivel de riesgo

Grupo de priorización

Nivel de riesgo (OGDN)

Neumonías< 5 años

Defunciones IH

< 5 años

Defunciones EH

< 5 años

Defunciones < 5 años

IRA < 5 a TL < 5 a

Friajes Alto 855 11 3 14 42 401 1,6%Medio 1739 22 14 36 80 955 2,1%

Bajo 1009 9 5 14 69 578 1,4%

Total Friajes 3603 42 22 64 192 934 1,8%Heladas Muy Alto 3 0 0 0 120 0,0%

Alto 819 7 17 24 50 861 2,9%Medio 921 3 16 19 88 909 2,1%Bajo 129 0 1 1 14 169 0,8%

Total Heladas 1872 10 34 44 154 059 2,4%Total (no priorizados) 9411 47 16 63 884 325 0,7%Total general 14 886 99 72 171 1 231 318 1,1%(IH): Intra-hospitalarias, (EH): extra-hospitalarias, (TL): Tasa de Letalidad.

Grupo de priorización

Nivel de riesgo (OGDN)

N° de distritos

Población< 5 años

TIA de neumonías

< 5 a x 10000TIA de IRA

< 5 a x 1000Friajes Alto 7 46976 242,3 1272,7

Medio 122 207154 124,9 603,2Bajo 120 152823 100,5 727,0

Total Friajes 249 406953 129,3 727,0Heladas Muy Alto 1 746 80,4 366,0

Alto 130 158810 83,7 552,9Medio 322 228711 64,3 654,9Bajo 44 53313 37,3 432,0

Total Heladas 497 441580 68,0 590,8Total (no priorizados) 1092 2053528 71,9 687,1Total general 1838 2902061 79,4 678,0

0

2

4

6

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52

2013

Tasa

de

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cid

en

cia

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l de

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um

on

ía x

10

00

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Semanas epidemiológicas

Temporada de frío Alto Medio Bajo SR

0

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52

2013

Tasa

de

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Semanas epidemiológicas

Temporada de frío Alto Medio Bajo SR

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA

Figura 8. Tasa de incidencia semanal (TIS) de neumonías x 10000 según nivel de riesgo y grupo de priorización (A: Heladas y B: Friajes) en menores de 5 años, Perú 2013 (SE 34).



Méd. Epid. Jorge Gómez Benavides Blga. Carmen Yon Fabián

Grupo temático de la vigilancia de las infecciones respiratorias Dirección General de Epidemiología

Conclusiones • Es probable que la disminución global de las

defunciones por neumonías y tasas de incidencia de neumonías, sean resultado de las intervenciones sanitarias de prevención y control de las infecciones respiratorias agudas en el Perú, pero se evidencia serias inequidades en algunas regiones del país, que se relaciona con los determinantes de la salud existentes en la zona.

• El éxito del cuarto Objetivo de Desarrollo del Milenio de las Naciones Unidas (reducir la mortalidad infantil en dos tercios para 2015), dependerá en gran parte de la reducción de la enorme carga de mortalidad infantil de las infecciones respiratorias agudas.

• Se observa un incremento en la IA de IRA en menores de 5 años de 3,5 % comparada con el mismo período del año anterior y la tendencia de su curva epidémica es ascendente las últimas semanas.

• La IA de neumonías es de 79,4 x 10 000 menores de 5 años, similar al año 2012 y la tendencia de su curva epidémica es descendente y se encuentra en la zona de éxito del canal endémico.

• Se han notificado 296 defunciones por neumonía en menores de 5 años elevándose esta cifra en relación al año 2012 con un incremento de 17,0 %. Del total de fallecidos el 50 % correspondió a menores entre 2 a 11 meses, el 32 % fueron menores de 2 meses y el 18 % menores de 1 a 4 años.

• La tasa de letalidad por neumonías en menores de 5 años es de 1,3 % y se mantiene estable durante los últimos cuatro años.

• En el otro grupo de mayor riesgo en neumonías el de 60 años a más, la IA es de 24,0 x 10 000, mayor que en el 2012.

• En el grupo de 60 años a más, la TL es de 8,0 % siendo menor que en el 2012.

• La priorización establecida por OGDN facilita el seguimiento agrupado a nivel nacional y probablemente a nivel regional y el monitoreo del impacto de la temporada de bajas temperaturas a través de un indicador dinámico como las tasas de incidencia semanal de las neumonías en menores de 5 años como grupo vulnerable y su tendencia en el tiempo.

Recomendaciones • Fortalecer las acciones de prevención de IRA y

neumonías con énfasis en los grupos de mayor riesgo en menores de 5 años y en este grupo a los menores de un año, asimismo los mayores de 60 años.

• Realizar el monitoreo de las actividades programadas en el marco del Plan de Gestión de Riesgos y Desastres en Salud frente a la Temporada de Frío según grupo de priorización y nivel de riesgo.

• Varias intervenciones que tienen como objetivo reducir la carga mundial de muertes por

neumonía han sido identificadas como prioritarias. Estos incluyen la mejora de la nutrición y las tasas de lactancia materna, la reducción de la contaminación del aire al interior de la vivienda, reducir el hacinamiento en la vivienda, la mejora del acceso a los antibióticos, prácticas de búsqueda de atención y referencia, y mejoramiento de la calidad del manejo de casos.

• Promover en la población el reconocimiento precoz de las señales de alarma en neumonía, así como en el personal de salud con la finalidad de que se detecten y atiendan en forma oportuna las neumonías y se disminuya el riesgo de muerte.

• Fomentar campañas de vacunación contra influenza y neumococo con énfasis en los grupos de mayor riesgo asimismo hábitos saludables a fin de evitar la diseminación de infecciones respiratorias.

Situación epidemiológica de la malaria en el Perú, 2013 (SE 34)

Situación nacional

Hasta la Semana epidemiológica (SE) 34, se ha notificado a nivel nacional 33 140 casos de malaria, 11 990 casos mas que el año 2012 en el mismo período, con una tasa de incidencia acumulada (TIA) de 108,7/100 000 hab. Y una letalidad global de 0,02 x 100 (Fig. 9). Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –

DGE – MINSA

Figura 9. Tendencia de casos de malaria, Perú. Años 2012-2013 (SE 34) Los casos proceden de 15 departamentos con transmisión comprobada manteniéndose la tendencia en estas últimas 5 semanas. El 97,5 % (32 312) del

Sugerencia para citar: Mateo S. Situación epidemiológica de la malaria en el Perú, 2013 (SE 34). 2013; 22 (34): 729 – 732.



total de casos se concentran en 3 departamentos Loreto, Junín y Ayacucho (Tabla 4). Del total de casos el 84,7 % (28 079) son por malaria P. vivax y el 15,3 % (5061) a malaria por P. falciparum. Tabla 4. Distribución semanal de casos de malaria, Perú. 2013 (SE 34) Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA

Del total de casos el 84,7 % (28 079) son por malaria P. vivax y el 15,3 % (5061) a malaria por P. falciparum. Son 15 departamentos que notificaron casos autóctonos de malaria por P. vivax; y se concentran en los departamentos de Loreto, Junín y Ayacucho. (Tabla 5) y solo 3 departamentos han notificado casos de malaria por P. falciparum (Loreto, San Martín y Ucayali). Tabla 5. Distribución semanal de casos de malaria, Perú. 2013 (SE 34) Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA

El 56,7 % (18 774) de los casos son hombres. El promedio de edad es 22,5 años, el rango oscila entre 1 a 96 años y una mediana de 17 años. Por etapas de vida, se observa que la mayoría de casos corresponde a la de adultos, 40,5 %(13 415), seguido por los niños (0-9 años), 10 222 (30,8 %)

con una tasa de incidencia acumulada de 175,2/100 000 niños (Tabla 6). Tabla 6. Distribución de casos de malaria por etapas de vida, Perú. 2013 (SE 34) Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA

Situación en el departamento Loreto

El departamento de Loreto ha notificado el 89,8 % (29 756) de los casos del país, 15 483 más casos que el año 2012 en el mismo período de análisis. La tendencia de sus casos se mantiene en estas últimas 5 semanas epidemiológicas. Malaria P. vivax Hasta la SE 34, el 83 % (24 699/29 756) de los casos del departamento de Loreto corresponden a malaria por P. vivax, El 82,3 % (43/51) de sus distritos notifican casos por este tipo de malaria. El 67,6 % (16 531/24 699) de los casos están concentrados en 8 distritos (San Juan Bautista, Yavarí, Ramón Castilla, Punchana, EL Tigre, Iquitos, Pastaza y Andoas). La TIA por P. vívax fue de 24,6 casos/10 000 hab. Los distritos de mayor riesgo para la infección por P. vívax son: Soplín, Alto Nanay, Yavarí y Pastaza (Tabla 7). Tabla 7. Malaria por P. vivax y P. falciparum, 2013 (SE 34) Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA

1.-21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34

Loreto 15574 1434 1702 1553 1342 877 1309 1180 1124 739 1017 771 790 344 29756 89,8 Se mantiene

Junín 1260 55 49 34 53 37 26 28 24 44 16 23 27 20 1696 5,1 Se mantiene

Ayacucho 634 10 8 42 27 10 11 25 19 19 14 21 11 9 860 2,6 Se mantiene

Cusco 283 4 8 4 4 2 1 6 11 8 3 1 12 0 347 1,0 Se mantiene

Madre de Dios 203 3 5 7 4 2 2 3 3 2 3 2 0 2 241 0,7 Se mantiene

Ucayali 37 2 4 1 1 2 2 5 2 0 2 2 1 0 61 0,2 Se mantiene

La Libertad 51 1 0 2 0 0 1 2 1 0 0 0 0 1 59 0,2 Se mantiene

San Martín 33 3 1 1 0 0 1 3 1 2 1 1 0 3 50 0,2 Se mantiene

Pasco 24 0 0 1 0 0 1 0 0 0 2 0 0 1 29 0,1 Se mantiene

Piura 13 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 15 0,0 Se mantiene

Cajamarca 6 2 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 9 0,0 Se mantiene

Lambayeque 7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7 0,0 Se mantiene

Huanuco 2 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0,0 Se mantiene

Amazonas 2 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0,0 Se mantiene

Huancavelica 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0,0 Se mantiene

caso que no

corresponde a

lugar de infección

2 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 2 0,0 en investigación

Total 18133 1514 1778 1645 1431 931 1356 1252 1186 814 1059 821 842 380 33140 100 Se mantiene

DepartamentosSemanas año 2013*

Total % Comportamiento

Nº %

Malaria por

P. vivax

Malaria por P.

falciparum

Nº (%) Nº (%) Nº Nº

Loreto 29,756 89,8 2,923 24699 83,0 5057 17,0 3 2 0,02

Junín 1,696 5,1 127 1696 100 0 0,0 0 0 0,00

Ayacucho 860 2,6 128 860 100 0 0,0 0 0 0,00

Cusco 347 1,0 27 347 100 0 0,0 0 0 0,00

Madre de Dios 241 0,7 184 241 100 0 0,0 0 0 0,00

Ucayali 61 0,2 3 59 96,7 2 3,3 0 0 0,00

La Libertad 59 0,2 7 59 100 0 0,0 0 0 0,00

San Martín 50 0,2 17 48 96,0 2 4,0 0 0 0,00

Pasco 29 0,1 6 29 100 0 0,0 0 0 0,00

Piura 15 0,0 1 15 100 0 0,0 0 0 0,00

Cajamarca 9 0,0 1 9 100 0 0,0 0 0 0,00

Lambayeque 7 0,0 1 7 100 0 0,0 0 0 0,00

Huanuco 3 0,0 0 3 100 0 0,0 0 0 0,00

Amazonas 3 0,0 1 3 100 0 0,0 0 0 0,00

Huancavelica 2 0,0 0 2 100 0 0,0 0 0 0,00

caso que no corresponde

a lugar de infección 2 0,0 2 100 0 0,0 0 0 0,00

Total General 33,140 100 108,7 28079 84,7 5061 15,3 3 2 0,02

Letalidad

%Departamentos

TIA

x

100 000

Casos

Malaria por P.

vivax

Malaria por P.

falciparum

Forma clínica Muertes

Etapa de vida N° casos % TIA*100 000Niños (0 a 9 años) 10222 30,8 175,2

Adolescentes (10-14 a) 7826 23,6 134,7

Adulto (20-59 a) 13415 40,5 83,7

AdultoMayor (60 a mas años) 1677 5,1 59,7

Total 33140 100 109

Malaria

por P.

vivax

(%) TIA/10 000

Malaria por

P.

Falciparum

(%) TIA/10 000

Malaria

por P.

vivax

Malaria por

P.

Falciparum

Letalidad

SAN JUAN B. 4279 17,3 300,7 521 10,3 36,6 1 0 0,02

YAVARI 2563 10,4 1,793,2 847 16,7 592,6 0 0 0

RAMON CASTILLA 2745 11,1 1,189,6 377 7,5 163,4 0 0 0

PUNCHANA 2169 8,8 243,9 275 5,4 30,9 0 0 0

TIGRE 1202 4,9 1,450,8 524 10,4 632,5 1 0 0,06

IQUITOS 1474 6,0 94,4 195 3,9 12,5 0 0 0

PASTAZA 977 4,0 1,514,5 683 13,5 1,058,8 0 0 0

ANDOAS 1122 4,5 953,1 174 3,4 147,8 0 0 0

NAUTA 1057 4,3 348,4 78 1,5 25,7 0 0 0

ALTO NANAY 816 3,3 2,921,6 309 6,1 1,106,3 1 0 0,09

MAZAN 772 3,1 555,5 217 4,3 156,1 0 0 0

BELEN 576 2,3 76,4 128 2,5 17,0 0 1 0

NAPO 633 2,6 389,3 56 1,1 34,4 0 0 0

TROMPETEROS 577 2,3 577,8 101 2,0 101,1 0 0 0

PEBAS 492 2,0 299,6 101 2,0 61,5 0 0 0

FERNANDO LORES 547 2,2 268,5 9 0,2 4,4 0 0 0

YAQUERANA 484 2,0 1,682,3 37 0,7 128,6 0 0 0

SOPLIN 317 1,3 4,641,3 149 2,9 2,181,6 0 0 0

INDIANA 418 1,7 354,7 20 0,4 17,0 0 0 0

SAN PABLO 326 1,3 213,6 43 0,9 28,2 0 0 0

ALTO TAPICHE 105 0,4 500,5 119 2,4 567,2 0 1 0

LAS AMAZONAS 199 0,8 194,7 9 0,2 8,8 0 0 0

LAGUNAS 163 0,7 113,9 0 0,0 - 0 0 0

URARINAS 105 0,4 74,6 51 1,0 36,2 0 0 0

PUTUMAYO 98 0,4 158,8 9 0,2 14,6 0 0 0

TAPICHE 81 0,3 681,2 9 0,2 75,7 0 0 0

MORONA 76 0,3 10,7 0 0,0 - 0 0 0

YURIMAGUAS 69 0,3 92,9 1 0,0 1,3 0 0 0

REQUENA 41 0,2 13,9 4 0,1 1,4 0 0 0

TENIENTE C. L. R. 42 0,2 64,3 0 0,0 - 0 0 0

TORRES CAUSANA 37 0,1 22,1 3 0,1 1,8 0 0 0

BALSAPUERTO 37 0,1 22,1 0 0,0 - 0 0 0

BARRANCA 26 0,1 19,3 1 0,7 0 0 0

OTROS DISTRITOS 74 0,3 4,8 7 0,1 0,5 0 0 0

Total general 24699 100 242,6 5057 100 49,7 3 2 0,01

Fallecidos

2013 SE (34)

Distritos

Casos



Malaria P. falciparum Hasta la SE 34-2013, Loreto ha notificado 17 % (5057/29 756) de casos de malaria por P. falciparum. El 64,7 % (33/51) de sus distritos notifican casos de malaria por P. falciparum. El 69,9 % (3536/5057) de los casos son notificados por Yavarí, Pastaza, San Juan Bautista, Ramón Castilla, Alto Nanay y Punchana. Los distritos de mayor riesgo para la infección por P. Falciparum son: Soplín, Pastaza, Alto Nanay y El Tigre (Tabla 4). Situación en otros departamentos Junín Hasta la SE 34, Junín ha reportado el 5,1 % (1696/33 140) de casos de malaria por P. vivax, siendo la TIA 127 x 100 000 hab. el 8,1 % proceden de 10 de sus 123 distritos. El 94,8 % (1608/1696) del total de casos reportados se concentran en los distritos de Río Tambo, Pangoa, Rio Negro y Mazamari, distritos que conforman el VRAEM. El distrito que reporta mayor riesgo para la infección por P. vivax es Río Tambo con 223,7 x 10 000 hab. Ayacucho Hasta la SE 34, la DIRESA Ayacucho ha notificado el 2,6 % (860/33 140) del total de casos del país. El 100 % son por P. vivax y proceden de 12 (10,7 %) de sus 112 distritos. El 99,7 % (857/860) del total de casos son notificados por los distritos que conforman el VRAEM (Llochegua, Sivia, Anco, Santa Rosa, Samugari, Ayna, Chungui, Tambo, San Miguel y Huanta). El distrito que reporta mayor riesgo para la infección por P. vivax es Llochegua con 233,4 x 10 000 hab. Cusco Hasta la SE 34, Cusco ha notificado el 1,0 % (347/33 140) del total de casos de malaria del país, siendo el 100 % por P. vivax, procedentes del 4,6 % (5/108) de los distritos que notifican casos autóctonos de malaria. El 92,8 % (322/347) de los casos se concentran en los distritos de Pichari, Kimbiri y Echarate, distritos que conforman el VRAEM. Los distritos que reportan mayor riesgo para la infección por P. vivax es Pichari 94,2 x 10 000 hab. y Kimbiri 75,5 x 10 000 hab. Madre de Dios La DIRESA Madre de Dios ha notificado, 0,7 % (241/33 140) de los casos de malaria del total del país, todos por P. vivax, procedentes de 63,6 % (7/11) de sus distritos con transmisión autóctona, con una TIA de 184 x 100 000 hab. Los distritos que reportan el 83 % (199/241) del total de casos reportados por

este departamento son: Madre de Dios (TIA 130,2 x 10 000 hab.) y Huepetuhe (70,5 x 10 000 hab.). Otros departamentos A nivel del país son 10 departamentos que reportaron 236 casos de malaria por P. vivax y 04 casos son por malaria por P. Falciparum procedentes de San Martín y Ucayali. Conclusiones • Hasta la semana 34-2013, se observa un

incremento de casos de malaria habiéndose notificado 56,7 % (11 990/21 150) más casos respecto al año 2012 en el mismo período de análisis.

• La tasa de letalidad global es de 0,02 %. El 100 % de los casos fueron notificados por el departamento de Loreto.

• El 40,5 % de los casos son adultos y el grupo más afectado son los niños. El 56,7 % de los casos son hombres. El promedio de edad es de 22,5 años, con un rango que oscila entre 1 a 96 años y una mediana de 17 años.

• El 96,5 % (1797/1860) del total de casos se concentran en 03 departamentos: Loreto, Junín y Ayacucho.

• El mayor porcentaje de los casos notificados por malaria son por P. vivax con 84,7 % (28 079) y el 15,3 % (5061) por malaria P. falciparum.

• Hasta la SE 34 -2013 el departamento de Loreto reporta el mayor número de casos (89,8) por malaria P. falciparum y por P. vivax. La tendencia de sus casos se mantienen estas últimas 5 semanas epidemiológicas. La mayor cantidad de casos está concentrada en los distritos de San Juan Bautista, Ramón Castilla, Yavarí, Alto Nanay, Punchana y Mazan.

• El 8,4(2787/33 140) de los casos son procedentes de los distritos de Junín, Ayacucho y Cusco, distritos de intervención directa y de influencia del VRAEM.

• En el Perú la malaria se trasmite en diversos escenarios, incluyendo las regiones selváticas y valles interandinos. La mayoría de la transmisión se registra en la Amazonia (Loreto), los distritos que conforman el VRAEM y Madre de Dios, donde el hombre y el vector conviven en lugares de difícil acceso, el vector es de difícil erradicación, la reinfección de la enfermedad es contínua, y las actividades migratorias van en incremento a zonas rurales por la agricultura ilegal, la actividades mineras, la pesca, la extracción de madera y las actividades de lucha contra el narcotráfico.

Recomendaciones • Es necesario continuar realizando la detección

activa de casos sintomáticos, como también al grupo poblacional que viven alrededor de un caso



Lic. Enf. Susan Mateo Lizarbe Grupo temático de la vigilancia de las enfermedades

transmitidas por vectores Dirección General de Epidemiología

positivo, a fin de detectar casos asintomáticos y potenciales reservorios de la enfermedad.

• Es importante la distribución de pruebas de diagnostico y la continua capacitación del personal de salud que labore tanto a la nivel de MINSA y el ejercito del Perú en zonas de difícil acceso, para un inicio oportuno de tratamiento.

• Es importante fortalecer la vigilancia entomológica para la identificación de las especies circulantes y comportamiento vectorial.

• Es importante a nivel de las regionales endémicas incrementar su presupuesto para malaria a fin de orientar y priorizar actividades de prevención, control y vigilancia para dicha enfermedad.

• Continuar promoviendo las investigaciones sobre el comportamiento de la malaria por P. falciparum y P. vivax especialmente en pacientes que se reinfectan por ambos tipos de malaria y son asintomáticos.

Dengue en el Perú (SE 34-2013)

Situación actual En el Perú, hasta la semana epidemiológica (SE) 34-2013, fueron notificados 10 863 casos de dengue al Sistema Nacional de Vigilancia, de los cuales, 8 104 (74,6 %) fueron casos de dengue sin signos de alarma (DSSA), 2 703 (24,9 %) con signos de alarma (DCSA) y 56 (0,5 %) de dengue grave (DG). La tasa de incidencia acumulada global (TIA) fue de 36,02 casos x 100 000 Hab). (Fig.1). Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –

DGE – MINSA

Figura 10. Casos probables y confirmados de dengue por semanas, Perú 2012- 2013 (SE 34-2013) De acuerdo a la clasificación, el 69,7 % (7 570) son confirmados y el 30,3 % (3 293) son probables. Del total de los casos, el 50,3 % (5 466) corresponden a mujeres y el grupo etario más afectado es el adulto con 54,6 % (5 931) casos, seguido de los adolescentes con 24,6 % (2 667). De acuerdo a la distribución de casos de dengue en el Perú, se observa un comportamiento estacionario desde las siete últimas semanas epidemiológicas, sin embargo, en los departamentos de San Martín y Amazonas muestran un comportamiento ascendente (Tabla 7). Tabla 7. Distribución semanal de casos de dengue por departamentos, Perú (SE 34-2013) Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA

Sugerencia para citar: Mateo S. Dengue en el Perú (SE 34-2013). 2013; 22 (34): 732 – 734.

1-16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34

Loreto 1683 55 86 80 96 132 84 104 82 61 59 75 57 55 20 48 59 41 35 2912 se mantiene

Piura 1306 241 117 72 109 63 40 52 26 22 12 12 5 2 1 4 4 4 1 2093 se mantiene

Madre de Dios 1136 67 63 78 71 30 24 6 15 27 20 23 25 33 15 14 8 5 5 1665 se mantiene

Ucayali 766 45 41 23 28 14 15 26 26 35 14 33 45 36 28 19 21 13 13 1241 se mantiene

San Martín 306 30 25 19 21 18 18 13 15 12 7 15 20 35 34 35 37 52 26 738 ascendente

Ancash 397 40 34 29 40 32 14 7 5 4 6 3 0 0 1 0 0 0 0 612 se mantiene

Tumbes 141 25 28 38 28 27 23 24 37 21 18 24 29 23 8 9 8 8 1 520 se mantiene

Junín 236 10 3 9 11 14 16 15 14 16 13 11 22 11 7 4 8 7 3 430 se mantiene

Amazonas 152 7 9 8 9 3 4 7 8 13 8 21 22 32 10 25 8 7 5 358 ascendente

Lima 101 1 0 2 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 2 0 0 108 se mantiene

Huánuco 46 0 0 0 0 4 1 0 2 1 3 3 0 1 3 1 1 0 0 66 se mantiene

Lambayeque 21 0 2 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 3 3 1 1 0 33 se mantiene

La Libertad 8 3 4 1 7 2 4 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 31 se mantiene

Cajamarca 14 0 1 1 2 2 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 2 1 2 28 se mantiene

Pasco 7 1 0 1 0 0 2 2 3 1 2 1 0 3 0 0 1 0 0 24 se mantiene

Cusco 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 2 en investigación

Puno 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 en investigación

Total general 6321 525 413 361 422 341 247 257 234 215 163 222 226 232 130 162 160 140 92 10863 Se mantiene

ComportamientoDepartamentoTotal

general

Semana eppidemiológica



La transmisión se mantiene en los departamentos de Loreto, Piura, Madre de Dios, Ucayali, Ancash, Tumbes, Junín, Amazonas, Lima, Huánuco, Lambayeque, La Libertad, Cajamarca y Pasco. Hasta la SE 34-2013, se notificaron 14 defunciones por dengue (12 confirmados y 2 probables) con una letalidad de 0,1 %. El 90 % (9 781 /10 863) de los casos notificados provienen de los departamentos de Loreto, Piura, Madre de Dios, Ucayali, San Martín, Áncash y Tumbes (Tabla 8). Tabla 8. Distribución de casos, incidencia y clasificación clínica de dengue por departamentos, Perú (SE 34- 2013) Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA La situación de dengue de los departamentos con mayor número de casos se describe a continuación: Loreto Hasta la SE 34-2013, el departamento de Loreto reportó 2 912 casos (26,8 %) del total del país con una TIA 286 casos x 100 000 Hab., de los cuales 1 945 (66,8 %) son confirmados (Tabla 2). La distribución de los casos de acuerdo a la forma clínica muestran que 1 415 (48,6 %) son DSSA, 1 479 (50,8 %), de DCSA y 18 graves, de los cuales cinco fallecieron, que se describen a continuación: mujer de 75 años, procedente del distrito de Lagunas, niño de 6 años del distrito de Punchana, mujer de 51 años del distrito de Barranca, niña de 9 años del distrito de Belén y mujer de 22 años del distrito de Punchana. De los 35 distritos que han reportado casos de dengue, 5 de ellos, concentran el 88,3 % (2 571/2 912) del total de casos reportados por este departamento. De acuerdo a la distribución semanal de casos desde hace siete semanas epidemiológicas se observa un comportamiento estacionario en todos sus distritos, debido a las actividades de intervención para el control del brote que+ viene realizando la DIRESA Loreto y al friaje. Los distritos que reportaron el mayor número de casos de dengue son Iquitos 1 099 (37,7 %), Punchana 522 (17,9 %), San Juan Bautista 445 (15,3 %), Belén 334 (11,5 %) y Yurimaguas 171 (5,9 %). Por otro lado, al analizar la clasificación de los casos a la SE 34-2013, el distrito con más alta proporción de

casos confirmados es Ramón Castilla 87,5 % (7/8), seguido de Requena 84,2 % (16/19). El índice aédico de post-control del brote, de julio 2013, en el distrito de Mazán oscilaba en 2,7 %, Indiana 1,4 %, Estrecho 1,8 %, Ramón Castilla 0,88 %, Requena 2,3 %, Samán 6,6 %, Nauta 4,8 %, Yurimaguas 2,49 %. El serotipo circulante de agosto 2013 es el DENV-2 genotipo Asia/América. De acuerdo al informe DIRESA Loreto, el levantamiento del índice aédico (IA) se realiza en 15 zonas centinelas de la ciudad de Iquitos que han presentado históricamente los valores más altos de IA; sin embargo, es muy difícil lograr y mantener valores iguales o menores a 5%. Esto se debe a múltiples factores, entre ellos, a la rápida reinfestación de las viviendas que es entre 14 y 21 días luego del tratamiento focal, las dos terceras partes de las zonas intervenidas casi han recuperado sus niveles de infestación basal. Piura Este departamento notificó 2 093 casos de dengue hasta la SE 34-2013, que representa el 19,3 % del total de casos notificados del país, con una TIA 115 x 100 000 Hab (Tabla 2). Del total de casos, 1 732 (82,8 %) de DSSA, 355 (17 %) de DCSA y 6 casos graves (0,3 %). Piura reportó dos defunciones y una letalidad de 0,1 %. Del total de casos, el 81,7 % (1 709) son confirmados. El 85,7 % (1 794) de los casos están concentrados en 5 distritos: Pariñas 38,4 % (803), Máncora 27,4 % (573), Sullana 11,4 % (238), Piura 4,3 % (91) y Colán 4,3 % (89). Por otro lado, al analizar la clasificación de los casos a la SE 34-2013, el departamento de Piura registró el 81,7 % (1 709) de los casos como confirmados y sólo el 18,3 % (384) como probables. El distrito con mayor proporción de casos confirmados es Máncora 96,9 % (555 /573), seguido de Colán 94,4 %(84/89). Los índices aédicos de agosto 2013, en la vigilancia de control, el distrito de Pariñas registró 4,2 %, Sullana 0,2-3 %, Marcavelica 2,6 %, Querocotillo 1,1 %. El serotipo circulante de julio 2013 es el DENV-2 (genotipo Asia /América). Madre de Dios El departamento de Madre de Dios, hasta la SE 34-2013, ha reportado 1 665 casos (15,3 %) del total del país con una TIA de 1 272 casos x 100 000 Hab., representando el riesgo más alto del país. Del total de casos reportados, 1 510 (91 %) fueron casos de DSSA, 148 (8,9 %) casos de DCSA y 7 casos de dengue grave (0,4 %). Se han notificado dos defunciones y una

Nº % Nº % Nº (%) Nº (%) Nº (%)

Loreto 2912 26,8 286 1945 66,8 967 33,2 1415 48,6 1479 50,8 18 0,6 5 0,2

Piura 2093 19,3 115 1709 81,7 384 18,3 1732 82,8 355 17 6 0,3 2 0,1

Madre de Dios 1665 15,3 1,272 1644 98,7 21 1,3 1510 91 148 8,9 7 0,4 2 0,1

Ucayali 1241 11,4 257 665 53,6 576 46,4 795 64,1 434 35 12 1 2 0,2

San Martín 738 6,8 90 489 66,3 249 33,7 600 81,3 128 17,3 10 1,4 3 0,4

Ancash 612 5,6 54 247 40,4 365 59,6 578 94,4 34 5,6 0 0 0 0

Tumbes 520 4,8 225 89 17,1 431 82,9 488 93,8 32 6,2 0 0 0 0

Junín 430 4 32 320 74,4 110 25,6 404 94 25 6 1 0,2 0 0

Amazonas 358 3,3 85 229 64 129 36 349 97,5 8 2,2 1 0,3 0 0

Lima 108 1 1 100 92,6 8 7,4 87 80,6 20 18,5 1 0,9 0 0

Huánuco 66 0,6 8 50 75,8 16 24,2 49 74,2 17 25,8 0 0 0 0

Lambayeque 33 0,3 3 23 69,7 10 30,3 32 97 1 3 0 0 0 0

La Libertad 31 0,3 2 22 71 9 29 24 77,4 7 22,6 0 0 0 0

Cajamarca 28 0,3 2 22 78,6 6 21,4 20 71,4 8 28,6 0 0 0 0

Pasco 24 0,2 8 14 58 10 42 17 70,8 7 29,2 0 0 0 0

Casos en

investigación del

lugar de procedencia

4 2 50 2 50 4 100 0 0 0 0 0 0

Total General 10863 100 7570 69,7 3293 30,3 8104 74,6 2703 24,9 56 0,5 14 0,1

Fuente: Sistrema de Vigilancia en Salud Pública DGE-MINSAHasta la SE 34-2013 (24/08/2013).

Graves

Forma clínica

Muertes LetalidadDepartamentos TIA

Clasificación

Confirmado Probable

Casos

Sin señales Con señales%Nº



Méd. Jessica Guzmán Cuzcano Grupo temático de la vigilancia de las enfermedades

transmitidas por vectores Dirección General de Epidemiología

letalidad de 0,1 % (Tabla 2). La transmisión autóctona se presenta en 9 distritos; sin embargo, el 89,2 % (1 486/1 665) de los casos se concentran en 3 distritos: Tambopata 71,4 % (1 188), Inambari 12,4 % (206) y Las Piedras 5,5 % (92). Al analizar la clasificación de los casos a la SE 34-2013, el distrito con mayor proporción de casos confirmados es Inambari con el 100 % (206/206). Los índices aédicos de agosto 2013, en el distrito de Inambari fluctúa en 44,9 %, Tambopata entre 5,4-10,8 %, La Piedras 7,4 %, Inambari %. Los serotipos circulantes de junio 2013 son el DENV-1 y DENV-2 (genotipo Asia /América). Ucayali El departamento de Ucayali registró 1 241 casos, representando el 11,4 % del total de casos notificados del país, con una TIA 257 casos x 100 000 Hab.(Tabla 2), de los cuales, el 53,6 % (665) casos son confirmados. Del total de casos, 795 (64,1 %) de DSSA, 434 (35 %) de DCSA y 12 (1 %) casos graves. Se registró 2 defunciones y una tasa de letalidad de 0,2 %. Los distritos de Callería, Manantay, Yarinacocha y Padre Abad concentran el 88,6 % (1 100 /1 241) de los casos de dengue para la Región y según la distribución semanal muestra un comportamiento estacionario. Por otro lado, al analizar la clasificación de los casos a la SE 34-2013, el distrito de Padre Abad reportó la más alta proporción de confirmados con 93,5 % (87/93). De acuerdo a los reportes de los índices aédicos de control, junio 2013, el distrito de Yarinacocha registró 7,5 %, Callería 10,6 %, Manantay 3,8 %, Nueva Requena 0,7 % y Tahuanía 4,2 %. El serotipo circulante de agosto 2013 es el DENV-2 (genotipo Asia /América). San Martín Hasta la SE 34-2013, el departamento de San Martín, reportó 738 casos (6,8 %) del total del país con una TIA 90 casos x 100 000 Hab. Del total de casos, se han confirmado el 66,3 % (489). La distribución de los casos de acuerdo a la forma clínica fue: 600 (81,3 %) casos de DSSA, 128 (17,3 %) de DCSA y 10 (1,4 %) de dengue grave, con 3 defunciones y una letalidad de 0,4 %.(Tabla 8). De acuerdo a la distribución de casos, el departamento de San Martín muestra un comportamiento ascendente en las últimas siete semanas epidemiológicas (Tabla 7). La transmisión autóctona se presenta en 54 distritos; sin embargo, el 71,5 % (528/738) de los casos se concentra en 7 distritos Juanjuí 20,5 % (151), Tarapoto 13 % (96), La Banda de Shilcayo 12,6 % (93), Moyobamba 7,2 % (53), Saposoa 7 % (52),

Huicungo 6,5 % (48) y Caspisapa 4,7 % (35). De acuerdo a la distribución semanal de casos, existe una tendencia ascendente desde las 7 últimas SE (Tabla 7). Por otro lado, al analizar la clasificación de los casos a la SE 31-2013, el distrito con mayor proporción de casos confirmados es Caspisapa 94,3 % (33/35). Durante la evaluación de la DIRESA San Martín, los índices aédicos de agosto en el distrito de Juanjuí es de 5,6 %. Los serotipos circulantes de agosto 2013 son el DENV-1 y DENV-2 (genotipo Asia /América). Amazonas El departamento de Amazonas, hasta la SE 34-2013, ha notificado 358 casos con una TIA de 85 casos / 100 000 hab. El 64 % (229) de los casos han sido clasificados como confirmados y la distribución de los casos por forma clínica se muestra en la tabla 2. De acuerdo a la distribución de casos, el departamento de Amazonas muestra un comportamiento ascendente en las últimas siete SE (Tabla 7). La DIRESA Amazonas, para el mes de julio de 2013, reportó los siguientes índices aédicos en los distritos de: Aramango (1,5-10 %), Imaza (2,0-6,0 %), La Peca (5,7 %), El Parco (3,6 %), Copallín (2-2,9 %), Bagua (1,6-2,0 %). Los serotipos circulantes de agosto 2013 son el DENV-2 y Denv-3. La distribución de casos, TIAs y la proporción de los casos confirmados de otras regiones se muestran en la tabla 8.



Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria

Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica a la SE 34

Sugerencia para citar: DGE. Resumen de las enfermedades o eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú, del 18 al 24 de

Agosto de 2013. Bol Epidemiol (Lima). 2013; 22 (34): 735–739

Semana 34 Acumulado Defunción I.A. (*) Semana 34 Acumulado Defunción I.A. (*)

Ántrax (carbunco) 0 2 0 0.01 0 2 1 0.01

Dengue con señales de alarma 52 2275 1 7.55 10 2704 2 8.97

Dengue grave 0 125 22 0.41 2 56 12 0.19

Dengue sin señales de alarma 215 13975 1 46.37 80 8104 0 26.89

Enfermedad de Carrión aguda 5 307 7 1.02 2 283 3 0.94

Enfermedad de Carrión eruptiva 2 152 0 0.50 0 87 0 0.29

Enfermedad de Chagas 2 37 0 0.12 0 48 1 0.16

Fiebre amarilla selvática 0 8 6 0.03 0 26 7 0.09

Hepatitis B 13 410 3 1.36 1 660 3 2.19

Leishmaniasis cutánea 85 4707 1 15.62 5 3598 0 11.94

Leishmaniasis mucocutánea 8 342 0 1.13 1 226 0 0.75

Leptospirosis 36 1111 13 3.69 11 1583 6 5.25

Loxocelismo 6 496 0 6 458 1

Malaria mixta 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00

Malaria P. Falciparum 62 2636 4 8.75 32 5061 2 16.79

Malaria por P. Vivax 403 18514 1 61.44 348 28079 3 93.17

Muerte materna directa 6 207 3 166

Muerte materna incidental 0 16 0 20

Muerte materna indirecta 1 91 3 83

Muerte fetal 80 2629 0 2049

Muerte neonatal 55 2381 0 1970

Ofidismo 29 1647 11 17 1570 5

Peste bubónica 0 2 1 0.01 0 24 1 0.08

Rabia humana silvestre 0 10 7 0.03 0 6 6 0.02

Sífilis congénita 7 255 1 0.85 6 196 3 0.65

Tétanos 0 13 4 0.04 0 19 1 0.06

Tos ferina 60 756 5 2.51 2 1309 6 4.34

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA

(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes

(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

ENFERMEDADES 2012 2013

Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, semana epidemiológica 34, años 2012-2013



Dengu

e c

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ale

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Dengu

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En

ferm

edad d

e C

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ión

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Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)

Amazonas Amazonas 0 0.00 8 1 349 358 85.75 123 7 130 31.14 0 0.00 0 0.00 0 0.00 164 39.28 9 2.16 4 0.96

Áncash Áncash 1 0.09 34 0 578 612 54.19 47 43 90 7.97 0 0.00 0 0.00 4 0.35 231 20.45 3 0.27 2 0.18

Apurímac 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 1.65 14 5.76 0 0.00 0 0.00

Chanka 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.96 0 0.00 0 0.00

Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 35 2.81 0 0.00 124 9.96 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Ayacucho Ayacucho 0 0.00 0 0 0 0 0.00 13 0 13 1.95 2 0.30 2 0.30 61 9.16 39 5.86 3 0.45 36 5.41

Cajamarca 0 0.00 0 0 1 1 0.14 2 4 6 0.84 2 0.28 0 0.00 1 0.14 63 8.84 1 0.14 1 0.14

Chota 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 19 6.06 1 0.32 0 0.00

Cutervo 0 0.00 0 0 0 0 0.00 1 2 3 2.09 0 0.00 0 0.00 1 0.70 62 43.16 0 0.00 2 1.39

Jaén 0 0.00 8 0 19 27 7.85 14 3 17 4.94 0 0.00 0 0.00 0 0.00 51 14.83 0 0.00 1 0.29

Callao Callao 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0.31 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Cusco Cusco 0 0.00 0 0 2 2 0.15 17 0 17 1.32 0 0.00 1 0.08 82 6.35 499 38.62 79 6.11 8 0.62

Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 0.83 0 0.00 0 0.00 3 0.62

Huánuco Huánuco 0 0.00 17 0 49 66 7.85 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 11 1.31 115 13.67 12 1.43 7 0.83

Ica Ica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 0.65 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Junín Junín 0 0.00 25 1 404 430 32.54 1 0 1 0.08 0 0.00 7 0.53 24 1.82 283 21.42 14 1.06 4 0.30

La Libertad La Libertad 0 0.00 7 0 24 31 1.73 1 0 1 0.06 0 0.00 0 0.00 4 0.22 175 9.77 0 0.00 8 0.45

Lambayeque Lambayeque 0 0.00 1 0 32 33 2.68 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 7 0.57 39 3.17 0 0.00 6 0.49

Lima Ciudad 0 0.00 0 0 1 1 0.03 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 35 0.90 1 0.03 0 0.00 4 0.10

Lima Este 0 0.00 1 0 6 7 0.29 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 21 0.86 0 0.00 0 0.00 4 0.16

Lima 0 0.00 0 0 0 0 0.00 2 23 25 2.74 0 0.00 0 0.00 4 0.44 254 27.80 2 0.22 7 0.77

Lima Sur 0 0.00 19 1 80 100 4.66 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 13 0.61 0 0.00 0 0.00 3 0.14

Loreto Loreto 0 0.00 1479 18 1415 2912 289.19 1 0 1 0.10 2 0.20 3 0.30 168 16.68 135 13.41 28 2.78 1019 101.20

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 149 7 1510 1666 1305.24 0 0 0 0.00 1 0.78 4 3.13 4 3.13 451 353.34 36 28.20 22 17.24

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 2.86 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Pasco Pasco 0 0.00 7 0 17 24 8.06 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 10 3.36 89 29.91 7 2.35 1 0.34

Luciano Castillo 0 0.00 334 4 1611 1949 244.72 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 11 1.38 20 2.51 0 0.00 7 0.88

Piura 0 0.00 21 2 121 144 14.35 59 5 64 6.38 0 0.00 0 0.00 5 0.50 316 31.50 0 0.00 1 0.10

Puno Puno 0 0.00 0 0 2 2 0.15 0 0 0 0.00 0 0.00 2 0.15 4 0.29 38 2.76 9 0.65 0 0.00

San Martín San Martín 1 0.12 128 10 600 738 91.51 2 0 2 0.25 5 0.62 6 0.74 21 2.60 363 45.01 20 2.48 361 44.76

Tacna Tacna 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.30 0 0.00 21 6.38 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Tumbes Tumbes 0 0.00 32 0 488 520 227.84 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.88 0 0.00 0 0.00 54 23.66

Ucayali Ucayali 0 0.00 434 12 795 1241 259.83 0 0 0 0.00 0 0.00 1 0.21 1 0.21 174 36.43 2 0.42 18 3.77

2 0.01 2703 56 8104 10863 36.05 283 87 370 1.23 48 0.16 26 0.09 660 2.19 3598 11.94 226 0.75 1583 5.25Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA

(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes

(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

Total

Apurímac

Cajamarca

Lima

Piura

Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 34, año 2013

DEPARTAMENTO

Leis

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Leis

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Loxocelismo

Muerte materna directa

Muerte materna incidental

Muerte materna indirecta

Ofidismo

Muerte fetal

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Casos

I.A

.(*)

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0.0

027

2.1

74

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Ayacu

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00

0.0

08

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12

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12

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01

0.1

51

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20

0.0

08

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064

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Huánu

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2 - B

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Ica

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Ju

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Ju

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mbes

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12

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3. E

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20

13

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itali

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Hosp

itali

zados



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cum

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cho

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Hu

an

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lica

Hu

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Hu

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Hu

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20

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Ica

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158583

1331

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Indicadores de la vigilancia de Sarampión-Rubéola

La Red Nacional de Epidemiología (RENACE), está conformada por 7315 unidades notificantes distribuidas en el sector MINSA. EsSalud, FFAA, PNP y sector privado a nivel del territorio peruano, quienes alimentan la sostenibilidad del sistema de vigilancia de sarampión y rubéola. En el año 2012 notificaron 636 casos sospechosos de sarampión y rubéola, siendo descartados el 100 %. Hasta la SE 34 - 2013, se notificaron 268 casos sospechosos. El 90,2 % (242) se notificaron como casos sospechosos de rubéola y el 9,7 % (26) de los casos sospechosos de sarampión. Del total de casos notificados 263 fueron descartados y 5 casos están pendientes de clasificación.

El 97,9 % (7185) de las unidades notificantes remitieron información oportuna. En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y rubéola, la calidad del sistema de vigilancia epidemiológica se expresa a través de los siguientes indicadores: • Tasa de notificación: 1,34 por cada 100 000

habitantes. • Porcentaje de investigación adecuada: 80 % • Porcentaje de visita domiciliaria: 90 %. • Porcentaje de muestras de sangre que llegan al

INS antes de los 5 días: 77 %. • Porcentaje de resultados del INS reportados antes

de los 4 días: 55 %.

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Amazonas Amazonas 5.83 16 16 433 97.74 100 100 31 94

Áncash Áncash 1.21 9 1 8 400 100.00 44 78 56 78

Apurímac 0.00 0 279 100.00

Chanka 0.00 0 82 66.13

Arequipa Arequipa 8.38 69 3 66 280 100.00 87 100 90 37

Ayacucho Ayacucho 1.82 8 8 341 9.00 88 88 88 38

Cajamarca 0.00 0 226 100.00

Chota 0.00 0 251 99.60 100 100 100 100

Cutervo 2.14 2 2 184 100.00 100 100 100 100

Jaén 0.00 0 159 100.00

Callao Callao 0.93 6 6 71 98.61 83 100 100 20

Cusco Cusco 0.12 1 1 321 100.00 0 0 0

Huancavelica Huancavelica 2.51 8 8 395 100.00 100 100 88 88

Huánuco Huánuco 0.54 3 3 277 100.00 100 100 100 67

Ica Ica 0.40 2 2 132 100.00 0 0 50 50

Junín Junín 2.76 24 24 418 100.00 92 92 46 54

La Libertad La Libertad 0.17 2 2 266 100.00 100 100 50 50

Lambayeque Lambayeque 0.62 5 5 200 100.00 100 100 100 20

Lima 0.99 6 6 315 100.00 83 100 100 60

Lima Ciudad 1.21 31 31 139 99.29 90 100 87 61

Lima Este 1.10 18 18 114 100.00 50 61 100 75

Lima Sur 1.82 26 26 116 100.00 73 100 96 60

Loreto Loreto 1.20 8 8 348 95.87 0 0 13 63

Madre de Dios Madre de Dios 0.00 0 90 97.83

Moquegua Moquegua 0.00 0 68 98.55

Pasco Pasco 0.00 0 205 77.95

Piura 1.82 12 12 176 96.17 81 87 53 67

Luciano Castillo 1.90 10 1 9 162 85.71 83 100 75 25

Puno Puno 0.00 0 185 100.00

San Martín San Martín 0.00 0 219 91.25

Tacna Tacna 0.92 2 2 85 98.84 100 100 100 0

Tumbes Tumbes 0.00 0 43 100.00

Ucayali Ucayali 0.00 0 205 100.00

1.34 268 5 263 0 7185 97.94 80 90 77 55

1 y 2: El mínimo esperado para el indicador es 80%.Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica-DGE/MINSA

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Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda

La Dirección General de Epidemiología recibe la notificación de casos de Parálisis Fláccida Aguda (PFA) a través del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica que involucra a 7315 unidades notificantes. En el año 2012, hasta la SE 33 se notificaron 70 casos sospechosos de PFA con una tasa de 1,22 por 100 000 menores de 15 años. En el presente año, se han notificado 50 casos de PFA, de los cuales 82 % (41) fueron descartados, y el 18 % (9) se encuentran en investigación. Los casos proceden de 23 GERESA/DIRESA/DISA (alcanzando el 69,7 % del total que realizaron la notificación semanal), siendo éstas:

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