Elaboracion de datos

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Clasificación de datos

Clasificación de datos

MSP. Gloria Hernández Gómez

Universidad Nacional Autónoma de MéxicoFacultad de Estudios Superiores “ Zaragoza”

Licenciatura en EnfermeríaMódulo: Enfermería Comunitaria

Disciplina: Estadística

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ETAPA DE ELABORACIÓNETAPA DE ELABORACIÓN

• Revisión y corrección de la Revisión y corrección de la informacióninformación

• Clasificación y computación Clasificación y computación de los datosde los datos

• Presentación mediante Presentación mediante cuadros y gráficascuadros y gráficas

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REVISIÓN Y CORRECCIÓNREVISIÓN Y CORRECCIÓN

Es necesario revisar cada uno de los Es necesario revisar cada uno de los formularios obtenidos con el fin de ver formularios obtenidos con el fin de ver si los datos han sido registrados de si los datos han sido registrados de manera completa y fidedignamanera completa y fidedigna

•¿Están todos los formularios?¿Están todos los formularios?

•¿Están todas las respuestas?¿Están todas las respuestas?•¿Existe incongruencia en los datos?¿Existe incongruencia en los datos?

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COMPUTO DE LA COMPUTO DE LA INFORMACIÓNINFORMACIÓN

•PROCESAMIENTO:PROCESAMIENTO:

– MANUALMANUAL

– AUTOMATIZADOAUTOMATIZADO

55

COMPUTO DE LA INFORMACIÓNCOMPUTO DE LA INFORMACIÓN

Existen varios métodos de computo, Existen varios métodos de computo, la selección entre estos depende del la selección entre estos depende del número de individuos que se número de individuos que se estudia.estudia.

1.1.Método de listaMétodo de lista

2.2.Método de los palotesMétodo de los palotes

3.3.Tarjetas simplesTarjetas simples

4.4.Tarjetas de perforación marginalTarjetas de perforación marginal

5.5.Microprocesadores de informaciónMicroprocesadores de información

Método de listaMétodo de lista

66

Método de los palotesMétodo de los palotes

77

Tarjetas simplesTarjetas simples

88

Tarjetas de perforación Tarjetas de perforación marginalmarginal

99

Microprocesadores de Microprocesadores de informacióninformación

1010

Organización de la Organización de la información información

1111

La podemos organizar de acuerdo a las variables que se traten ya sean cualitativas o cuantitativas , para poderlas presentar en cuadros o grafica o ambas.

1212

Clasificación de la Clasificación de la informacióninformación

La presentación de los datos, La presentación de los datos, depende en gran parte de la depende en gran parte de la manera como están clasificados.manera como están clasificados.

Condiciones de una buena escala:Condiciones de una buena escala:

•Debe ser exhaustivaDebe ser exhaustiva•Las clases o subdivisiones de Las clases o subdivisiones de que conste deben ser que conste deben ser mutuamente excluyentes.mutuamente excluyentes.

Se pueden contabilizas cada una de las Se pueden contabilizas cada una de las variables y decidir si se elaboran los variables y decidir si se elaboran los cuadros para variables cualitativas y cuadros para variables cualitativas y cuantitativas o una combinación de cuantitativas o una combinación de ambas una vez que ya se elaboró el ambas una vez que ya se elaboró el computo de la información computo de la información

1313

Para variables cuantitativas Para variables cuantitativas en donde se van agrupar los en donde se van agrupar los datos se procede de la datos se procede de la siguiente manera:siguiente manera:1. Se forman los grupos o 1. Se forman los grupos o clase llamadas también clase llamadas también divisiones .divisiones .

1414

1515

Formación de clases o divisionesdivisiones

Solo deben incluirse en una Solo deben incluirse en una misma clase datos más o misma clase datos más o menos homogéneos.menos homogéneos.

1616

FORMACIÓN DE CLASESFORMACIÓN DE CLASES

Ejemplo: Si en 100 casos de una Ejemplo: Si en 100 casos de una enfermedad se presentan:enfermedad se presentan:

• 10 casos de menores de 1 año10 casos de menores de 1 año

• 12 casos de niños de 1 año12 casos de niños de 1 año• 8 casos de niños de 2 años8 casos de niños de 2 años

1717


Es posible formar una sola clase Es posible formar una sola clase que incluya a los menores de 3 que incluya a los menores de 3 años, “30 casos” pues el número años, “30 casos” pues el número de casos es más o menos de casos es más o menos constante por cada año de edad.constante por cada año de edad.

1818


En cambio si en el mismo En cambio si en el mismo ejemplo tuviéramosejemplo tuviéramos

22 casos de menores de 1 año22 casos de menores de 1 año

7 casos de niños de 1 año7 casos de niños de 1 año

1 caso de niños de 2 años1 caso de niños de 2 años

1919


No es conveniente formar una No es conveniente formar una sola clase, pues es evidente que sola clase, pues es evidente que hay una gran diferencia entre una hay una gran diferencia entre una categoría y otracategoría y otra

2020

NÚMERO DE CLASESNÚMERO DE CLASES

Debe ser tal, que se evite el Debe ser tal, que se evite el detalle innecesario, pero que no detalle innecesario, pero que no conduzca a la perdida de la conduzca a la perdida de la información.información.

Ejemplo: Al estudiar los Ejemplo: Al estudiar los habitantes de “x” población , los habitantes de “x” población , los grupos quinquenales de edad grupos quinquenales de edad son los adecuados.son los adecuados.

Distribución por grupo Distribución por grupo de edad de la de edad de la poblaciónpoblación

2121

Grupo de edad

(Años)

0 a 4

5 a 9

10 a 14

15 a 24

25 a 29

Nótese que es uniforme los intervalos que van de cinco en cinco cada uno y son mutuamente excluyentes

2222


Pero sería inconveniente para Pero sería inconveniente para clasificar a los alumnos de “X” clasificar a los alumnos de “X” escuela, dado que en esta, la escuela, dado que en esta, la variación es muy poca.variación es muy poca.

2323


Según los datos y su amplitud es Según los datos y su amplitud es conveniente utilizar:conveniente utilizar:

•Para menos de 100 datos de 5 a Para menos de 100 datos de 5 a 6 categorías6 categorías

• De 100 a 1000 datos de 6 a 10 De 100 a 1000 datos de 6 a 10 categoríascategorías•Para más de 1000 datos de 10 a Para más de 1000 datos de 10 a 20 categorías. 20 categorías.

En cada clase hay que tomar en cuenta que para la elaboración de cuadros se toman limites relativos y para el calculo de medidas de resumen y dispersión se toman en cuenta los números reales o limites verdaderos

2424

2525

LÍMITES RELATIVOSLÍMITES RELATIVOS

Son aquellos que SI concuerdan Son aquellos que SI concuerdan en el límite superior de una en el límite superior de una categoría, con el límite inferior de categoría, con el límite inferior de la otra.la otra.

Ejemplo:Ejemplo:

Grupos quinquenales de edad.Grupos quinquenales de edad.

20 a 24 años20 a 24 años



2626

LÍMITES RELATIVOSLÍMITES RELATIVOSSon aquello que SI concuerdan en Son aquello que SI concuerdan en el límite superior de una categoría, el límite superior de una categoría, con el límite inferior de la otra.con el límite inferior de la otra.

Ejemplo:Ejemplo:

Peso en escolares UniversitariosPeso en escolares Universitarios

40 a 49 kilogramos 40 a 49 kilogramos

50 a 59 kilogramos 50 a 59 kilogramos

60 a 69 kilogramos60 a 69 kilogramos

2727

LÍMITES REALESLÍMITES REALES

Son aquellos que NO concuerdan Son aquellos que NO concuerdan en el límite superior de una en el límite superior de una categoría, con el límite inferior de categoría, con el límite inferior de la otra.la otra.

Ejemplo:Ejemplo:





2828

LÍMITES REALESLÍMITES REALES

Son aquello que NO concuerdan en Son aquello que NO concuerdan en el límite superior de una categoría, el límite superior de una categoría, con el límite inferior de la otra.con el límite inferior de la otra.

Ejemplo:Ejemplo:

Peso en escolaresPeso en escolares

19.5 a 24.5 kilogramos19.5 a 24.5 kilogramos



2929

AMPLITUD DE CLASEAMPLITUD DE CLASE

Es la diferencia entre el límite Es la diferencia entre el límite superior real y el inferior real de superior real y el inferior real de una categoría:una categoría:

Peso en escolaresPeso en escolares

39.5 a 49.5 = 1039.5 a 49.5 = 10

49.5 a 59.5 = 1049.5 a 59.5 = 10

59.5 a 69.5 = 1059.5 a 69.5 = 10

3030

AMPLITUD DE CLASEAMPLITUD DE CLASE

Es la diferencia entre el límite Es la diferencia entre el límite superior real y el inferior real de superior real y el inferior real de una categoría:una categoría:

Ejemplo:Ejemplo:


20 a 25 = 520 a 25 = 5

25 a 30 = 525 a 30 = 5

30 a 35 = 530 a 35 = 5

3131

PUNTO MEDIO DE CLASEPUNTO MEDIO DE CLASE

Es el punto que resulta de dividir Es el punto que resulta de dividir el límite inferior más el límite el límite inferior más el límite superior, dividido entre dos:superior, dividido entre dos:

Ejemplos:Ejemplos:

39.5 + 49.5

2= = 44.5 kilogramos

20 + 25

2= 22.5 años

89

2

3232

CLASIFICACIÓN DE DATOSCLASIFICACIÓN DE DATOS

•Distribución de frecuenciasDistribución de frecuencias

•Datos de AsociaciónDatos de Asociación

•Series cronológicasSeries cronológicas

3333

DISTRIBUCIÓN DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIASFRECUENCIAS

•En un grupo de personas podemos En un grupo de personas podemos averiguar primero cuantas mujeres y averiguar primero cuantas mujeres y cuantos hombres hay. Investigar cuantos hombres hay. Investigar después como se reporten de después como se reporten de acuerdo a su nacionalidad , en uno y acuerdo a su nacionalidad , en uno y otro caso se esta usando una única otro caso se esta usando una única escala cada vez.escala cada vez.

3434

DISTRIBUCIÓN DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIASFRECUENCIAS

Individuos por

Sexo NacionalidadHombres 125 Mexicanos 145Mujeres 85 Japoneses 65

TOTAL 210 TOTAL 210

3535

DATOS DE ASOCIACIÓNDATOS DE ASOCIACIÓN

SexoNacionalidad

TOTAL Mexicanos Japoneses

Hombres 98 27 125Mujeres 47 38 85TOTAL 145 65 210

Una vez clasificada y computarizada la información se procede al cálculo de medidas de frecuencia, de resumen, de dispersión o al procesamiento estadístico planeado

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Elaboracion de datos

Education

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