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El Futuro del Empleo

2018-2022

El Futuro del Empleo

RESULTADOS CLAVERESULTADOS CLAVE

A medida que los avances tecnológicos cambian rápidamente la frontera entre las tareas de trabajo realizadas por los seres humanos y las realizadas por máquinas y algoritmos, es probable que los mercados laborales globales están experimentando grandes transformaciones. Estas transformaciones, si se manejan con prudencia, podrían conducir a una nueva era de buenos trabajos y mejor calidad de vida para todos, pero si se manejan de manera deficiente, plantean el riesgo de ampliar las brechas de habilidades, una mayor desigualdad y una mayor polarización.

RESULTADOS CLAVE

RESULTADOS CLAVE

A medida que los avances tecnológicos cambian rápidamente la frontera entre las tareas laborales realizadas por los seres humanos y las realizadas por máquinas y algoritmos, les probable que os mercados laborales globales están experimentando grandes transformaciones. Estas transformaciones, si se manejan con prudencia, podrían conducir a una nueva era de buenos trabajos y una mejor calidad de vida para todos, pero si se manejan mal, se corre el riesgo de ampliar las brechas de habilidades, una mayor desigualdad y una polarización más amplia.

A medida que se desarrolla la Cuarta Revolución Industrial, las empresas buscan aprovechar las tecnologías nuevas y emergentes para alcanzar niveles más altos de eficiencia de producción y consumo, expandirse a nuevos mercados y competir con nuevos productos para una base de consumidores globales compuesta cada vez más por nativos digitales. Sin embargo, para aprovechar el potencial transformador de la Cuarta Revolución Industrial, los líderes empresariales de todas las industrias y regiones recibirán cada vez más la necesidad de formular una estrategia integral de la fuerza laboral lista para enfrentar los desafíos de esta nueva era de aceleración del cambio y la innovación.

Las principales conclusiones del informe incluyen:• Impulsores del cambio: cuatro avances tecnológicos específicos: internet móvil de

alta velocidad universal; inteligencia artificial; adopción generalizada de análisis de big data; y la tecnología de la nube - están programadas para dominar el período 2018-2022 como impulsores que afectan positivamente el crecimiento del negocio. Están flanqueados por una gama de tendencias socioeconómicas que impulsan las oportunidades de negocios en conjunto con la difusión de nuevas tecnologías, como las trayectorias de crecimiento económico nacional; la expansión de la educación y las clases medias, en particular en las economías en desarrollo; y el avance hacia una economía global más verde a través de los avances en las nuevas tecnologías energéticas.

• Adopción acelerada de tecnología: para 2022, de acuerdo con las intenciones de inversión declaradas de las empresas encuestadas para este informe, es probable o muy probable que el 85% de los encuestados haya ampliado su adopción de usuario y entidad de big data analytics. De manera similar, es probable o muy probable que grandes proporciones de compañías hayan expandido su adopción de tecnologías tales como Internet de las cosas y mercados habilitados para aplicaciones y web, y para hacer un uso extensivo de la computación en la nube. El Machine Learning y la realidad aumentada y virtual están a punto de recibir igualmente una considerable inversión empresarial.

• Tendencias en la robotización: aunque los casos de uso estimados para robots humanoides parecen ser algo más limitados durante el período 2018-2022 considerado en este informe, en conjunto, una gama más amplia de tecnologías robóticas recientes en o cerca de la comercialización, incluidos robots estacionarios, los robots terrestres no-humanoides y los drones aéreos totalmente automatizados, además de los algoritmos de Machine Learning y la inteligencia artificial, están atrayendo un importante interés comercial en la adopción. Las tasas de adopción de robots difieren significativamente entre los sectores, con un 37% a un 23% de las compañías planeando esta inversión, dependiendo de la industria. Es más probable que las empresas de todos los sectores adopten el uso de robots estacionarios, en contraste con los robots humanoides, aéreos o subacuáticos, sin embargo, los líderes en la industria de Petróleo y Gas informan el mismo nivel de demanda de robots estacionarios, aéreos y subacuáticos, mientras que los empleadores en la industria de servicios financieros es más probable que señale la adopción planificada de robots humanoides en el período hasta 2022.

• Cambio de geografía de producción, distribución y cadenas de valor: Para 2022, el 59% de los empleadores encuestados esperan que hayan modificado significativamente la forma en que producen y distribuyen cambiando la composición de su cadena de valor y casi la mitad espera haber modificado su Base geográfica de las operaciones. Al determinar las decisiones de ubicación del trabajo, las empresas priorizan de manera abrumadora la disponibilidad de talento local capacitado como su principal impulsor, con el 74% de los encuestados ven a este factor como su principal consideración. En contraste, el 64% de las empresas citan los costos laborales como su principal preocupación. Una variedad de factores relevantes adicionales, como la flexibilidad de las leyes laborales locales, los efectos de aglomeración de la industria o la proximidad de las materias primas, se consideraron de menor importancia.

• Cambios en los tipos de empleo: cerca del 50% de las compañías esperan que la automatización lleve a una cierta reducción en su fuerza laboral a tiempo completo para el año 2022, según los perfiles de trabajo de su base de empleados de hoy. Sin embargo, el 38% de las empresas encuestadas espera extender su fuerza laboral a nuevos roles que mejoran la productividad, y más de una cuarta parte espera que la automatización lleve a la creación de nuevos roles en su empresa. Además, las empresas están dispuestas a ampliar el uso de contratistas que realizan trabajos especializados en tareas, y muchos encuestados destacan su intención de involucrar a los trabajadores de una manera más flexible, utilizando personal remoto más allá de las oficinas físicas y la descentralización de las operaciones.

• Una nueva frontera hombre-máquina dentro de las trabajos existentes: las empresas esperan un cambio significativo en la frontera entre los seres humanos y las

3El Futuro del Empleo 2018 - 2022

máquinas cuando se trata de las tareas laborales existentes entre 2018 y 2022. En 2018, un promedio del 71% del total de horas de tareas en las Las industrias cubiertas en el informe son realizadas por seres humanos, en comparación con el 29% de las máquinas. Para el año 2022, se espera que este promedio haya cambiado a 58% de horas de trabajo realizadas por humanos y 42% por máquinas. En 2018, en términos de horas de trabajo totales, aún no se estimó que una tarea o trabajo fuera realizado predominantemente por una máquina o un algoritmo. Para 2022, se proyecta que esta imagen haya cambiado algo, con máquinas y algoritmos en promedio que aumentan su contribución a tareas específicas en un 57%. Por ejemplo, para 2022, el 62% de la información de la organización, el procesamiento de datos y las tareas de búsqueda y transmisión de información se realizarán mediante máquinas, en comparación con el 46% actual. Incluso aquellas tareas de trabajo que hasta ahora han permanecido abrumadoramente humanas: comunicación e interacción (23%); Coordinación, desarrollo, gestión y asesoramiento (20%); así como el razonamiento y la toma de decisiones (18%), comenzarán a automatizarse (30%, 29% y 27% respectivamente). En relación con su punto de partida hoy, la expansión de la participación de las máquinas en el desempeño de las tareas de trabajo está particularmente marcada en el razonamiento y la toma de decisiones, la administración y la búsqueda y recepción de tareas de información relacionadas con el trabajo.

• Una perspectiva neta positiva para los empleos: Este hallazgo se ve atenuado por estimaciones optimistas en torno a las tareas emergentes y los crecientes empleos que se espera compensen la disminución de los empleos. En todas las industrias, para 2022, el crecimiento de las profesiones emergentes aumentará su participación en el empleo del 16% al 27% (crecimiento del 11%) de la base total de empleados de las empresas encuestadas, mientras que la participación del empleo en puestos decrecientes disminuirá del 31% actual al 21% (disminución del 10%). Alrededor de la mitad de los trabajos principales de hoy -que constituyen la mayor parte del empleo en las industrias- se mantendrán estables en el período hasta 2022. Dentro del conjunto de empresas encuestadas, que representan más de 15 millones de trabajadores en total, las estimaciones actuales sugerirían una disminución de 0,98 millones Empleos y una ganancia de 1,74 millones de empleos. Al extrapolar estas tendencias a las empleadas por grandes empresas en la fuerza laboral global (no agrícola), generamos un rango de estimaciones para la rotación de empleos en el período hasta 2022. Una serie de proyecciones indica que 75 millones de empleos pueden ser desplazados por un turno en la división del trabajo entre humanos y máquinas, mientras que pueden surgir 133 millones de nuevos roles que están más adaptados a la nueva división del trabajo entre humanos, máquinas y algoritmos. Si bien estas estimaciones y los supuestos detrás de ellas deben tratarse con cautela, no solo porque representan un subconjunto de empleo a nivel mundial, sino porqueson útiles para resaltar los tipos de estrategias de adaptación que deben

implementarse para facilitar la transición de la fuerza laboral al Nuevo mundo del trabajo. Representan dos frentes de cambio paralelos e interconectados en las transformaciones de la fuerza laboral: 1) el declive a gran escala en algunos roles a medida que las tareas dentro de estos roles se automatizan o son redundantes, y 2) el crecimiento a gran escala de nuevos productos y servicios - y las nuevas tareas asociadas y empleos - generados por la adopción de nuevas tecnologías y otros desarrollos socioeconómicos, como el aumento de las clases medias en las economías emergentes y los cambios demográficos.

• Nuevos roles en demanda: entre la gama de roles establecidos que están configurados para experimentar un aumento de la demanda en el período hasta 2022 están los analistas de datos y científicos, los desarrolladores de software y aplicaciones, y los especialistas en comercio electrónico y redes sociales, roles que se basan significativamente en y mejorado por el uso de la tecnología. También se espera que crezcan los roles que aprovechan las habilidades distintivamente 'humanas', tales como los trabajadores de servicio al cliente, profesionales de ventas y marketing, capacitación y desarrollo, personas y cultura, y especialistas en desarrollo organizacional, así como los gerentes de innovación. Además, nuestro análisis encuentra amplia evidencia de una demanda acelerada de una variedad de roles de especialistas completamente nuevos relacionados con la comprensión y el aprovechamiento de las últimas tecnologías emergentes: Especialistas en inteligencia artificial y Machine Learning, especialistas en Big Data, expertos en automatización de procesos, analistas de seguridad de la información, experiencia del usuario y experiencia humana, diseñadores de interacción de máquinas, ingenieros de robótica y especialistas en blockchain.

• Creciente inestabilidad de habilidades: dada la ola de nuevas tecnologías y tendencias que alteran los modelos comerciales y la división del trabajo entre trabajadores y máquinas que transforman los perfiles de trabajo actuales, la gran mayoría de los empleadores encuestados esperan que, para 2022, las habilidades requeridas para realizar la mayoría de los trabajos habrá cambiado significativamente. Se espera que la estabilidad media general de habilidades -la proporción de habilidades básicas requeridas para realizar un trabajo que seguirá siendo la misma- sea aproximadamente del 58%, lo que significa un cambio promedio del 42% en las habilidades requeridas de la fuerza de trabajo durante el período 2018-2022.

• Un imperativo de volver a capacitar: para el año 2022, no menos del 54% de todos los empleados requerirá una mejora en las calificaciones y la capacitación. De estos, se espera que aproximadamente el 35% requiera capacitación adicional de hasta seis meses, el 9% requerirá una reevaluación que dura de seis a 12 meses, mientras que el 10% requerirá capacitación adicional por más de un año. Las habilidades que continúan creciendo en prominencia para 2022 incluyen el pensamiento analítico y la


innovación, así como el aprendizaje activo y las estrategias de aprendizaje. La creciente importancia de habilidades como el diseño y la programación de la tecnología destaca la creciente demanda de diversas formas de competencia tecnológica identificadas por los empleadores encuestados para este informe. El dominio de las nuevas tecnologías es solo una parte de la ecuación de habilidades de 2022, sin embargo, las habilidades "humanas" como la creatividad, la originalidad y la iniciativa, el pensamiento crítico, la persuasión y la negociación también mantendrán o aumentarán su valor, al igual que la atención al detalle y la capacidad de recuperación. , flexibilidad y resolución de problemas complejos. La inteligencia emocional, el liderazgo y la influencia social, así como la orientación al servicio, también experimentan un aumento desmedido de la demanda en relación con su importancia actual.

• Estrategias actuales para abordar las brechas de habilidades: las empresas resaltan tres estrategias futuras para gestionar las brechas de habilidades ampliadas por la adopción de nuevas tecnologías. Esperan contratar personal permanente totalmente nuevo que ya posea habilidades relevantes para las nuevas tecnologías; buscar automatizar por completo las tareas de trabajo; y volver a capacitar a los empleados existentes. La probabilidad de la contratación de nuevo personal permanente con habilidades relevantes es casi el doble de probabilidades de despidos estratégicos de personal retrasado en la adopción de nuevas habilidades. Sin embargo, casi una cuarta parte de las empresas están indecisas o es poco probable que continúen con la capacitación de los empleados existentes, y dos tercios esperan que los trabajadores se adapten y adquieran habilidades en el curso de sus trabajos cambiantes. Es probable que entre la mitad y dos tercios recurran a contratistas externos, personal temporal y trabajadores independientes para abordar sus brechas de habilidades.

• Rehabilitación y mejora de calificaciones insuficientes: los empleadores indican que están configurados para priorizar y enfocar sus esfuerzos de recuperación y mejora de calificaciones en los empleados que actualmente desempeñan funciones de alto valor como una forma de fortalecer la capacidad estratégica de su empresa, con el 54% y el 53% de las empresas, respectivamente. indicando que pretenden dirigirse a los empleados en roles clave y en roles de primera línea que utilizarán nuevas tecnologías relevantes. Además, el 41% de los empleadores está programado para enfocar su provisión de re-calificación en empleados de alto rendimiento, mientras que una proporción mucho menor del 33% declaró que daría prioridad a los empleados en riesgo en los roles que se espera sean más afectados por la interrupción tecnológica. En otras palabras, es menos probable que aquellos con mayor necesidad de preparación y mejora de habilidades reciban dicha capacitación.

Hay complejos circuitos de retroalimentación entre las nuevas tecnologías, los empleos y las habilidades. Las nuevas tecnologías pueden impulsar el crecimiento del negocio, la creación de empleo y la demanda de habilidades especializadas, pero también pueden desplazar todas las funciones cuando ciertas tareas se vuelven obsoletas o automatizadas. Las brechas de habilidades, tanto entre los trabajadores como entre los líderes de las organizaciones, pueden acelerar las tendencias hacia la automatización en algunos casos, pero también pueden representar barreras para la adopción de nuevas tecnologías y, por lo tanto, impedir el crecimiento empresarial.

Los hallazgos de este informe sugieren la necesidad de una 'estrategia de aumento' integral, un enfoque en el que las empresas buscan utilizar la automatización de algunas tareas laborales para complementar y mejorar las fortalezas comparativas de sus fuerzas de trabajo humanas y, en última instancia, permitir que los empleados se extiendan a su potencial completo. En lugar de centrarse estrictamente en el ahorro de los costos de mano de obra basados en la automatización, una estrategia de aumento toma en cuenta el horizonte más amplio de actividades de creación de valor que pueden realizar los trabajadores humanos, a menudo como complemento de la tecnología, cuando se les libera de la necesidad de realizar actividades rutinarias, tareas repetitivas y se vuelven más capaces de usar sus talentos distintivamente humanos.

Sin embargo, para desbloquear esta visión positiva, los trabajadores deberán tener las habilidades adecuadas que les permitan prosperar en el lugar de trabajo del futuro y la capacidad de seguir entrenando a lo largo de sus vidas. Por lo tanto, la elaboración de un sólido sistema de aprendizaje a lo largo de la vida en la empresa, la inversión en capital humano y la colaboración con otras partes interesadas en la estrategia de la fuerza laboral deberían ser imperativos empresariales clave, críticos para el crecimiento de mediano a largo plazo de las empresas, así como una contribución importante a la sociedad y estabilidad. También se necesitará una mentalidad de aprendizaje ágil por parte de los trabajadores a medida que cambian de las rutinas y los límites de los trabajos de hoy a futuros nuevos, previamente inimaginados. Finalmente, los formuladores de políticas, reguladores y educadores deberán desempeñar un papel fundamental para ayudar a los desplazados a reutilizar sus habilidades o volver a capacitarse para adquirir nuevas habilidades e invertir fuertemente en el desarrollo de nuevos aprendices ágiles en futuras fuerzas laborales al abordar mejoras en la educación. y sistemas de capacitación, así como la actualización de la política laboral para que coincida con las realidades de la Cuarta Revolución Industrial.


Capítulo 1

A Nivel MundialA medida que los avances tecnológicos cambian rápidamente la frontera entre las tareas de trabajo realizadas por los humanos y las realizadas por máquinas y algoritmos, es probable que los mercados laborales globales experimenten grandes transformaciones.

A Nivel Mundial

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Algo común en estos debates recientes es la conciencia de que, a medida que los avances tecnológicos cambian rápidamente la frontera entre las tareas de trabajo realizadas por los humanos y las realizadas por máquinas y algoritmos, es probable que los mercados laborales globales experimenten grandes transformaciones. Estas transformaciones, si se manejan con prudencia, podrían conducir a una nueva era buenos trabajos y mejor calidad de vida para todos, pero si se manejan de manera deficiente, plantean el riesgo de ampliar las brechas de habilidades, una mayor desigualdad y una mayor polarización.

En muchos sentidos, el momento de dar forma al futuro del trabajo es ahora.

Para respaldar las respuestas a las preguntas críticas que enfrentan las empresas, los gobiernos y los trabajadores en los próximos años, y para reevaluar sus hallazgos de 2016, el Foro Económico Mundial ha realizado una segunda versión de la Encuesta sobre el futuro de los empleos.

Si bien un amplio rango de analistas e investigadores ha realizado análisis valiosos en los últimos dos años, el debate a menudo se ha centrado en el horizonte a largo plazo, mirando hacia el futuro del trabajo en 2030, 2040 o 2050. Esos enfoques pueden ser complementado por un horizonte de tiempo operacional, con el potencial de ser un espejo de las prácticas actuales, para brindar a los líderes la oportunidad de reevaluar su dirección actual y sus resultados probables, y para considerar posibles ajustes. Como los pronósticos sobre la magnitud del cambio estructural en los mercados laborales globales dependen de tomar en consideración el horizonte temporal, este informe, y sus futuras ediciones, tienen como objetivo proporcionar una perspectiva de cinco años (continua). Esta edición cubre el período 2018-2022.

Un enfoque particular de esta nueva edición del informe es llegar a una mejor comprensión del potencial de las nuevas tecnologías para crear, interrumpir empleos y mejorar la calidad y la productividad del trabajo existente de los empleados humanos.

Los datos en este informe representan la comprensión actual de los líderes de recursos humanos, principalmente de grandes empleadores con operaciones en múltiples ubicaciones geográficas, de los factores que informan sus decisiones de planificación, contratación, capacitación e inversión en la actualidad y hasta el horizonte temporal de 2022 del informe. Los hallazgos descritos a lo largo del informe no son conclusiones perdidas, sino tendencias que surgen de las acciones colectivas y las decisiones de inversión tomadas o previstas por las empresas en la actualidad. La utilidad de esta perspectiva enfocada radica precisamente en su concreción operacional, arrojando luz sobre la comprensión y las intenciones de las empresas que a menudo marcan el ritmo del cambio global del mercado laboral dentro de sus sectores y geografías, así como la demanda de talento en todas las cadenas de valor globales y plataformas de talento en línea de rápido crecimiento.

Encuesta y diseño de investigación.La encuesta de empleadores en el centro de este informe se realizó en la primera mitad de 2018 a través de la comunidad mundial de miembros del Foro Económico Mundial, que abarca una amplia gama de industrias y geografías.

La encuesta se centró en recabar las opiniones de los ejecutivos de negocios, principalmente los directores de recursos humanos (CHRO) que enfrentan los cambios en la fuerza laboral en las empresas de hoy. Las preguntas formuladas pueden resumirse brevemente en tres partes:

1. preguntas dirigidas a trazar un mapa de las transformaciones actualmente en curso;

2. las preguntas se centraron en documentar las tareas de trabajo cambiantes y, por lo tanto, los requisitos de habilidades en los roles de trabajo desempeñados por individuos en el lugar de trabajo de 2022; y

3. preguntas dirigidas a comprender las prioridades y los objetivos que las empresas se han fijado en términos de capacitación de la fuerza laboral y mejora de calificaciones y capacitación.

En total, el conjunto de datos del informe contiene 313 respuestas únicas de compañías globales de una amplia gama de sectores de la industria, que representan en conjunto a más de 15 millones de empleados.


Tabla 1: Empleados representados por empresas encuestadasGrupos Industriales Número de empleadosAutomoción, Aeroespacial, Cadena de Suministro y TransporteAeroespacial, automotor, cadena de suministro y transporte

2,204,190

Aviación, Viajes y TurismoAviación, Viajes y Turismo 431,870

Química, materiales avanzados y biotecnologíaQuímica, materiales avanzados y biotecnología 645,780

ConsumoAgricultura, Alimentación y Bebidas, Venta al por menor, bienes de consumo y estilo de vida

4,300,900

Energía Utilidades y TecnologíasTecnologías energéticasUtilidades energéticas

1,048,070

Servicios Financieros e inversiónBanca y Mercado de CapitalesSeguros y Gestión de ActivosInversores privados

1,129,210

Salud Global y Cuidado de la SaludSalud Global y Cuidado de la Salud 830,600

Tecnologías de la Información y la ComunicaciónElectronicos, Tecnologías de la información y Telecomunicaciones

819,730

InfraestructuraInfraestructura e Urbanización 623,840

Minería y MetalesMinería y Metales 997,830

Oil & GasOil & GasServicios y equipo de campo petrolero

765,210

Servicios profesionalesServicios profesionales 1,329,050

Industrias en general 15,126,280

Estructura del informe.Este informe consta de dos partes. La Parte 1 explora el futuro de los empleos, tareas laborales, habilidades y estrategias de la fuerza laboral durante el período de 2018 a 2022, como se refleja en la comprensión operativa de los CHRO y otros en la vanguardia de la transformación de la fuerza laboral en algunos de los principales empleadores del mundo. Primero detalla las tendencias esperadas, las interrupciones tecnológicas y los impulsores estratégicos del cambio que transforman los modelos de negocios. Luego explora una serie de temas prioritarios con respecto al desarrollo de estrategias integrales de la fuerza laboral para la Cuarta Revolución Industrial, que incluyen la calificación de los empleados y el aumento de la fuerza laboral. A continuación, examina las implicaciones específicas para una variedad de diferentes industrias y geografías.

La Parte 1 concluye con un conjunto de recomendaciones para actualizar y revisar las estrategias existentes de talento y fuerza laboral.

La Parte 2 del informe presenta tendencias detalladas industria por industria y país por país y proporciona una gama de información práctica específica responsables de la toma de decisiones y expertos.

Conductores estratégicos de nuevos modelos de negocioA medida que se desarrolla la Cuarta Revolución Industrial, las compañías buscan aprovechar tecnologías nuevas y emergentes para alcanzar niveles más altos de eficiencia de producción y consumo, expandirse a nuevos mercados y competir en nuevos productos para obtener una base de consumidores global compuesta cada vez más por nativos digitales. Por lo tanto, cada vez más, los empleadores también buscan trabajadores con nuevas habilidades de más allá para mantener una ventaja competitiva para sus empresas y ampliar la productividad de su fuerza laboral. Algunos trabajadores están experimentando oportunidades en rápida expansión en una variedad de roles laborales nuevos y emergentes, mientras que otros experimentan una perspectiva en rápido declive en una variedad de roles laborales tradicionalmente considerados "apuestas seguras" y puertas de acceso a una carrera de por vida.

Aun cuando los avances tecnológicos plantean desafíos para los modelos y prácticas de negocios existentes, en los próximos años, esta misma dinámica de cambio tecnológico se convertirá en el principal motor de oportunidades para un nuevo crecimiento. En contraste, las tendencias tecnológicas y sociales que se espera que tengan un impacto negativo en el crecimiento de las empresas incluyen un mayor proteccionismo; amenazas cibernéticas; cambios en las políticas gubernamentales; los efectos del cambio climático; y sociedades cada vez más envejecidas.

Hay complejos circuitos de retroalimentación entre las nuevas tecnologías, los empleos y las habilidades. Las nuevas tecnologías pueden impulsar el crecimiento del negocio, la creación de empleos y la demanda de habilidades especializadas, pero también pueden desplazar roles completos cuando ciertas tareas se vuelven obsoletas o automatizadas. Las brechas de habilidades, tanto entre los trabajadores como entre los líderes de las organizaciones, pueden acelerar las tendencias hacia la automatización en algunos casos, pero también pueden representar barreras para la adopción de nuevas tecnologías y, por lo tanto, impedir el crecimiento empresarial.


Tabla 2: Tendencias establecidas para impactar el crecimiento del negocio de manera positiva / negativa hasta 2022, diez principales

Tabla 2: Tendencias establecidas para impactar el crecimiento del negocio de manera positiva / negativa hasta 2022, diez principalesPositivamente Negativamente

Aumento de la adopción de nuevas tecnologías. Creciente proteccionismo

Mayor disponibilidad de big data. Aumento de las amenazas cibernéticas.

Avances en internet móvil. Cambios en la política del gobierno.

Avances en inteligencia artificial. Efectos del cambio climático.

Avances en la tecnología de la nube. Sociedades cada vez más envejecidas.

Cambios en el crecimiento económico nacional. Cambios en la legislación sobre migración de talentos.

Expansión de la riqueza en economías en desarrollo. Cambios en el crecimiento económico nacional.

Expansión de la educación. Cambios de mentalidad entre la nueva generación.

Avances en nuevos suministros y tecnologías energéticas. Cambios en el crecimiento macroeconómico global

Expansión de las clases medias. Avances en inteligencia artificial

Las oportunidades para que las tecnologías nuevas y emergentes impulsen el crecimiento económico y comercial inclusivo durante el período 2018-2022 son múltiples, pero los mecanismos concretos y viables para preparar el mercado laboral mundial, lo que permite a los empleadores aprovechar mejor estas oportunidades en todas las industrias y regiones, siguen siendo esquivos.

Será necesaria una mentalidad de aprendizaje ágil por parte de los líderes de la empresa y de los trabajadores, comenzando con la capacidad de volver a imaginar las rutinas y los límites de los puestos de trabajo actuales como parte de una estrategia integral de la fuerza laboral para la Cuarta Revolución Industrial.

Análisis de big data de usuarios y entidades.

Mercados habilitados para aplicaciones y web

Internet de las Cosas

Machine Learning

Computación en la nube

Comercio digital

Realidad aumentada y virtual.

Cifrado

Nuevos materiales

Dispositivos ponibles

Libro mayor distribuido (blockchain)

Impresión 3d

Transporte autónomo

Robots estacionarios

Computación cuántica

Robots terrestres no humanoides

Biotecnología

Robots humanoides

Robots aéreos y submarinos. 19%

23%

28%

35%

36%

37%

40%

41%

45%

46%

52%

54%

58%

59%

72%

73%

75%

75%

85%

Tendencias y estrategias de la fuerza laboral para la cuarta revolución industrialCon el fin de aprovechar el potencial transformador de la Cuarta Revolución Industrial, los líderes de negocios de todas las industrias y regiones serán cada vez más llamados a formular una estrategia integral de fuerza laboral lista para enfrentar los desafíos de esta nueva era de cambio e innovación acelerados.

En las industrias encuestadas, los puestos de trabajo que se espera que sean cada vez más redundantes durante el período 2018–2022 son roles repetitivos, basados en la rutina y de habilidad media, como capturistas de datos, empleados de contabilidad y nómina, secretarios, auditores, y cajeros Tabla 3): son susceptibles de avances en las nuevas tecnologías y la automatización de procesos.

Estos cambios reflejan las tendencias en desarrollo y aceleración que han evolucionado a lo largo de varios años recientes, desarrollos continuos que han impactado los roles en la banca minorista (ATM), ventas al consumidor (quioscos de autoservicio) y otros sectores. Dado que los requisitos de habilidades de los emergentes con frecuencia, los roles son muy diferentes de los roles que experimentan redundancia, se necesitarán esfuerzos proactivos, estratégicos y dirigidos para mapear e incentivar la redistribución de la fuerza laboral.


Figura 2: Tecnologías por proporción de compañías que probablemente las adoptarán para 2022 (proyectadas)

Las industrias están dispuestas a tomar diversas rutas en la adopción de nuevas tecnologías, y la naturaleza distintiva del trabajo realizado dentro de cada sector dará como resultado la interrupción de los trabajos y habilidades que exigirán la adaptación específica de la industria.

Tabla 3: Ejemplos de roles estables, nuevos y redundantes, todas las industriasTabla 3: Ejemplos de roles estables, nuevos y redundantes, todas las industriasTabla 3: Ejemplos de roles estables, nuevos y redundantes, todas las industriasRoles estables Nuevos Roles Roles RedundantesDirectores gerentes y jefes ejecutivosGerentes Generales y de Operaciones *Analistas y desarrolladores de software y aplicaciones *Analistas de datos y científicos *Profesionales de ventas y marketing *Representantes de ventas, mayoristas y fabricantes, productos técnicos y científicos.Especialistas en Recursos HumanosAsesores Financieros y de InversionBase de datos y profesionales de redesCadena de suministro y especialistas en logística.Especialistas en Gestión de RiesgosAnalistas de Seguridad de la Información *Analistas de Gestión y Organización.Ingenieros en electrotecnologíaEspecialistas en Desarrollo Organizacional *Operadores de Plantas de Procesamiento QuímicoProfesores universitarios y de educación superiorOficiales de CumplimientoIngenieros de Energía y PetróleoEspecialistas en Robótica e IngenierosOperadores de plantas de refinación de petróleo y gas natural

Analistas de datos y científicos *Especialistas en inteligencia artificial y Machine LearningGerentes Generales y de Operaciones *Especialistas en Big DataEspecialistas en Transformación DigitalProfesionales de ventas y marketing *Especialistas en Nuevas TecnologíasEspecialistas en Desarrollo Organizacional *Analistas y desarrolladores de software y aplicaciones *Servicios de tecnología de la informaciónEspecialistas en automatización de procesosProfesionales de la InnovaciónAnalistas de Seguridad de la Información *Especialistas en comercio electrónico y redes sociales.Experiencia de usuario y diseñadores de interacción hombre-máquina.Especialistas en Capacitación y DesarrolloEspecialistas en Robótica e IngenierosEspecialistas en cultura y personas.Trabajadores de información al cliente y servicio al cliente *Diseñadores de servicios y solucionesEspecialistas en estrategia y marketing digital

Capturistas de datosEmpleados de contabilidad, teneduría de libros y nómina.Secretarios Administrativos y EjecutivosAsamblea y obreros de fábrica.Trabajadores de información al cliente y servicio al cliente *Gerentes de Administración y Servicios ComercialesContadores y auditoresGrabadores de material y de inventarioGerentes Generales y de Operaciones *Empleados del Servicio PostalAnalistas financierosCajeros y vendedores de entradasMecanicos y Reparadores de MaquinariaTelemarketersInstaladores y Reparadores de Electrónica y TelecomunicacionesCajeros de banco y empleados relacionadosAutomóviles, furgonetas y conductores de motocicletasAgentes de ventas y compras y corredores.Trabajadores de ventas puerta a puerta, vendedores ambulantes y de noticias, y trabajadores relacionadosEmpleados de estadística, finanzas y segurosAbogados

Nota: los roles marcados con * aparecen en varias columnas. Esto refleja el hecho de que podrían estar viendo una demanda estable o decreciente en una industria, pero estar en demanda en otra.Nota: los roles marcados con * aparecen en varias columnas. Esto refleja el hecho de que podrían estar viendo una demanda estable o decreciente en una industria, pero estar en demanda en otra.Nota: los roles marcados con * aparecen en varias columnas. Esto refleja el hecho de que podrían estar viendo una demanda estable o decreciente en una industria, pero estar en demanda en otra.

Si bien los cambios en el mercado laboral que se describen en esta sección no son conclusiones previas, son pronósticos razonables que surgen de las acciones y decisiones de inversión tomadas por las empresas en respuesta a las tendencias mundiales actuales. A medida que aumenta la adopción de nuevas tecnologías, las empresas sienten presiones competitivas similares a la forma en que se sintieron obligadas a crear cadenas de suministro globales en los años 90 y 2000.12 Estas tendencias que afectan los entornos de decisión de los líderes empresariales están impulsando una amplia gama de respuestas de la empresa que dan forma colectiva Naturaleza futura de los empleos (figura 4).

Si bien las compañías individuales pueden no tener la opción de desconectar su estrategia corporativa de la trayectoria fundamental de estas tendencias más amplias, como el desarrollo de la Cuarta Revolución Industrial, sí tienen la posibilidad de formular una respuesta proactiva. Dos decisiones de inversión, en particular, serán cruciales para dar forma al futuro de los empleos: la cuestión de si se debe priorizar la automatización o el aumento y la cuestión de si se debe invertir o no en la preparación de personal.


Desde la automatización hasta el aumento.Algunos pronósticos de proyectos que avanzan en la automatización darán como resultado el reemplazo total de la fuerza laboral humana. Al abarcar los marcos temporales a corto o mediano plazo, nuestro análisis sugiere otra perspectiva: el trabajo que actualmente realizan los humanos se está incrementando con el trabajo de la máquina y el trabajo algorítmico. Las respuestas de los empleadores encuestados para este informe pueden interpretarse como evidencia de la creciente viabilidad de lo que varios expertos han llamado una "estrategia de aumento". Es decir, se ha sugerido que las empresas pueden utilizar la automatización de algunas tareas laborales para complementar y mejorar las fortalezas comparativas de las fuerzas de trabajo humanas y, en última instancia, permitir que los empleados se extiendan a su potencial completo y ventaja competitiva. En el ahorro de costos laborales basados en la automatización, una estrategia de aumento toma en cuenta el horizonte más amplio de actividades de creación de valor que pueden realizar los trabajadores humanos, a menudo como complemento de la tecnología, cuando se les libera de la necesidad de realizar tareas rutinarias, repetitivas y mejores capaces de usar sus talentos distintivamente humanos.


Composición modificada de la cadena de valor

Reducción de la fuerza laboral actual debido a la automatización.

Modificado los lugares de operación.

Uso expandido de contratistas que hacenla palabra tarea-tarea-especializada

Fuerza laboral actual ampliada

Trajo nuevo financiamiento a bordo para gestionar la transición.Fuerza de trabajo actual ampliada debido a la automatización 28%

36%

38%

48%

48%

50%

59%

Figura 4: Efectos proyectados (2022) en la fuerza laboral de la estrategia de crecimiento actual, por proporción de empresas

Razonamiento y toma de decisiones

Coordinación desarrollo gestión y asesoramiento

Comunicando e interactuando

AdministrandoRealización de actividades de trabajo físico y manual.

Identificación y evaluación de info relacionada con el trabajo.

Realización de actividades complejas y técnicas.

Buscando y recibiendo información relacionada con el trabajo.

Información y procesamiento de datos 47%

36%

34%

29%

31%

28%

23%

19%

19%

53%

64%

66%

71%

69%

72%

77%

81%

81%

62%

55%

46%

46%

44%

44%

31%

29%

28%

38%

45%

54%

54%

56%

56%

69%

71%

72% HumanoMáquina

2018 2022Proporción de horas de trabajo humano-máquina, 2018 vs. 2022 (proyectado)

Es importante destacar que la mayoría de la automatización se produce en el nivel de tareas de trabajo específicas, no en el nivel de los trabajos completos.

El aumento de la automatización del lugar de trabajo en sus múltiples formas tiene el potencial de mejorar enormemente la productividad y aumentar el trabajo de los empleados humanos. La tecnología de automatización puede ayudar a eliminar la carga del trabajo administrativo repetitivo y permitir que los empleados se centren en resolver problemas más complejos al tiempo que reducen el riesgo de error, lo que les permite centrarse en tareas de valor agregado. Los ejemplos de la tecnología de aumento basada en automatización ahora bien establecida y casi irrelevante que apenas existía hace 25 años van desde el diseño asistido por computadora y el software de modelado utilizado por arquitectos, ingenieros y diseñadores, hasta herramientas médicas robóticas utilizadas por médicos y cirujanos, hasta tecnología de motores de búsqueda que permite a los investigadores encontrar información más relevante. En teoría, estas tecnologías les quitan tareas a los trabajadores, pero en la práctica, su efecto general es amplificar y aumentar enormemente sus habilidades.

El imperativo de re-evaluaciónLos cambios actuales en curso en la fuerza laboral desplazarán a algunos trabajadores y al mismo tiempo crearán nuevas oportunidades para otros. Sin embargo, maximizar las ganancias y minimizar las pérdidas requiere atención no solo de los responsables de la formulación de políticas, sino también de las respuestas coherentes de las empresas para encontrar soluciones beneficiosas para los trabajadores y para sus resultados finales. Investigaciones líderes documentan el impacto potencialmente divergente de la introducción de la tecnología de automatización, demostrando cómo el diseño del trabajo (cómo se organizan las tareas en puestos de trabajo) y la posesión (o falta de ellas) de habilidades que complementan las tecnologías recientemente introducidas contribuyen a los resultados finales para las empresas y los trabajadores. Los trabajadores con habilidades en demanda listas para el aumento pueden ver que sus salarios y la calidad del trabajo aumentan considerablemente. A la inversa, incluso si la automatización solo afecta a un subconjunto de tareas dentro de su

función laboral, los trabajadores que carecen de las habilidades adecuadas para adaptarse a las nuevas tecnologías y pasar a tareas de mayor valor pueden ver su salario y la calidad del trabajo suprimidos por la tecnología que erosiona constantemente el valor de su trabajo, ya que invade las tareas requeridas para realizarlo.

Las tendencias de la demanda de habilidades clave identificadas por nuestro análisis incluyen, por un lado, una continua caída en la demanda de habilidades manuales y físicas y, por otro lado, una disminución en la demanda de habilidades relacionadas con la administración de recursos financieros y otros también. Como tecnología básica de instalación y habilidades de mantenimiento.

Las empresas deberán perseguir una gama de estrategias organizacionales para mantenerse competitivas frente a los requisitos de habilidades de la fuerza laboral que cambian rápidamente. Para hacer esto, las habilidades del liderazgo ejecutivo y la función de recursos humanos también deberán evolucionar para liderar con éxito la transformación. Con respecto a los posibles enfoques para los trabajadores que enfrentan una demanda cambiante de habilidades, las


Tabla 4: Comparación de la demanda de habilidades, 2018 vs. 2022, top tenTabla 4: Comparación de la demanda de habilidades, 2018 vs. 2022, top tenTabla 4: Comparación de la demanda de habilidades, 2018 vs. 2022, top ten

Hoy, 2018 Tendencia, 2022 Declinante, 2022

Pensamiento analítico e innovación.Resolución de problemas complejos.Pensamiento crítico y análisis.Aprendizaje activo y estrategias de aprendizaje.Creatividad, originalidad e iniciativa.Atención al detalle, confiabilidad.Inteligencia emocionalRazonamiento, resolución de problemas e ideación.Liderazgo e influencia social.Coordinación y gestión del tiempo

Pensamiento analítico e innovación.Aprendizaje activo y estrategias de aprendizaje.Creatividad, originalidad e iniciativa.Diseño y programación de tecnología.Pensamiento crítico y análisis.Resolución de problemas complejos.Liderazgo e influencia social.Inteligencia emocionalRazonamiento, resolución de problemas e ideación.Análisis y evaluación de sistemas

Destreza manual, resistencia y precisión.Memoria, habilidades verbales, auditivas y espaciales.Gestión de recursos financieros, materiales.Instalación y mantenimiento de tecnología.Lectura, escritura, matemáticas y escucha activa.Gestión de personalControl de calidad y conciencia de seguridad.Coordinación y gestión del tiempo.Habilidades visuales, auditivas y del habla.Uso de la tecnología, monitoreo y control

empresas encuestadas para este informe destacan específicamente tres estrategias futuras: contratar personal permanente completamente nuevo que ya posea habilidades relevantes para las nuevas tecnologías; buscando automatizar completamente las tareas laborales en cuestión; y reentrenamiento de empleados existentes.

Razonamiento y toma de decisiones.

Coordinación

Comunicando e interactuando

Administrando

Realización de actividades de trabajo físico y manual.

Identificación y evaluación de información relacionada con el trabajo.

Realización de actividades complejas y técnicas.

Buscando y recibiendo información relacionada con el trabajo. 23%

17%

18%

10%

13%

5%

5%

4%

31%

29%

21%

26%

22%

23%

14%

12%

46%

54%

61%

64%

65%

72%

81%

84%

P a r a e l a ñ o 2 0 2 2 , n o Probable Igualmente Probable Improbable menos del 54% de

todos los empleados requerirán una reevaluación y una capacitación significativas (Figura 7). De estos, se espera que aproximadamente el 35% requiera capacitación adicional de hasta seis meses, el 9% requerirá una reevaluación que dura de seis a 12 meses, mientras que el 10% requerirá capacitación adicional por más de un año.

Los encuestados a nuestra encuesta indican además que están configurados para priorizar y enfocar sus esfuerzos de preparación y mejora de habilidades en los empleados que actualmente desempeñan funciones de alto valor como una forma de fortalecer la capacidad estratégica de su empresa, con el 54% y el 53%

de las empresas, respectivamente, declarando que tienen la intención para dirigirse a los empleados en roles clave y en roles de primera línea que utilizarán nuevas tecnologías relevantes. Además, el 41% de los empleadores está programado para enfocar su provisión de re-calificación en empleados de alto rendimiento, mientras que una proporción mucho menor del 33% declaró que daría prioridad a los empleados en riesgo en los roles que se espera sean más afectados por la interrupción tecnológica. En otras palabras, es menos probable que los que más tienen necesidad de volver a calificar y mejorar sus habilidades reciban dicha capacitación.

Finalmente, mientras que las propias empresas deberán liderar la creación de capacidad dentro de sus organizaciones para apoyar su transición hacia la fuerza laboral del futuro, la naturaleza económica y social de estos desafíos significa que también tendrán que aprender cada vez más a asociarse con otras partes interesadas. para la gestión de la recapacitación a gran escala y la mejora de los

46%

10%9%

10%

12%

13%

Menos de 1 mes1 a 3 meses3 a 6 meses6 a 12 mesesMás de 1 añoNo es necesario volver a calificar


Estrategias proyectadas (2022) para abordar las necesidades de habilidades cambiantes, por proporción de empresas (%)

Figura 7: Promedio de necesidades de reevaluación esperadas en todas las compañías, por porcentaje de empleados, 2018–2022

desafíos futuros. Las oportunidades de colaboración tangibles incluyen asociarse con educadores para reformar los planes de estudio de la escuela y la universidad, la colaboración intra e interindustrial en la creación de canales de talento y las alianzas con sindicatos laborales para mejorar la movilidad de talentos entre industrias. Los gobiernos también pueden convertirse en socios clave en la creación de incentivos para el aprendizaje a lo largo de toda la vida, asegurando estándares compartidos para la capacitación y el fortalecimiento de las salvaguardas para los trabajadores en transición. Sin embargo, se necesitarán más orientación y oportunidades de aprendizaje de buenas prácticas.

Durante el período 2018-2022, en promedio, alrededor de la mitad de toda la capacitación se brindará a través de departamentos internos, aproximadamente una cuarta parte a través de proveedores privados de capacitación y aproximadamente una quinta parte a través de instituciones de educación pública. Se espera que aproximadamente el 34% de la capacitación que los empleadores envíen directamente dé como resultado una acreditación reconocida fuera de la empresa en cuestión. La expansión de dichos sistemas para el reconocimiento de habilidades certificables podría promover significativamente el mercado para la preparación y mejora de calificaciones corporativas en el futuro cercano y mejorar los resultados para los trabajadores.

Departamentos especializados en mi firma

Empresas de servicios profesionales.

Asociaciones de la industria

Expertos academicos

Instituciones educativas internacionales

Instituciones educativas locales

Programas de gobierno

Sindicatos 23%

47%

50%

52%

63%

66%

75%

85%


Figura 8: Socios preferidos en la gestión de la integración de las nuevas tecnologías y la transición de la fuerza laboral

Capítulo 2

Por Industria✤ Automotríz, Aeroespacial, Supply Chain & Transporte✤ Aviación, Viajes y Turismo✤ Química, materiales avanzados y biotecnología✤ Consumo✤ Energía Utilidades y Tecnologías✤ Servicios financieros e inversores✤ Salud Global y Cuidado de la Salud✤ Tecnologías de la Información y la Comunicación✤ Infraestructura✤ Minería y Metales✤ Oil & Gas✤ Servicios profesionales

La rápida adopción de nuevas tecnologías por parte de los consumidores, así como los avances en la tecnología de la nube están orientados a impulsar el crecimiento en la industria de las Tecnologías de la Información y la Comunicación, mientras que se espera que la disponibilidad de big data tenga un impacto uniforme.

Los nuevos suministros y tecnologías de energía, junto con los avances en la potencia de cómputo, se establecen para impulsar las ganancias en el sector de Energía Utilidades y Tecnologías.

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El futuro de los trabajos en todas las industriasLa rápida adopción de nuevas tecnologías por parte de los consumidores, así como los avances en la tecnología de la nube están orientados a impulsar el crecimiento en la industria de las Tecnologías de la Información y la Comunicación, mientras que se espera que la disponibilidad de big data tenga un impacto uniforme.

Impacto más amplio en los servicios financieros e inversores y en las industrias de energía, servicios públicos y tecnologías. Los nuevos suministros y tecnologías de energía, junto con los avances en la potencia de cómputo, se establecen para impulsar las ganancias en el sector de Energía Utilidades y Tecnologías. Entre los impulsores no tecnológicos del crecimiento empresarial, el aumento de la riqueza en las economías en desarrollo está preparado para impulsar el crecimiento en la aviación, viajes y turismo; Salud Global y Cuidado de la Salud; y Química, Materiales avanzados y Biotecnología.

Si bien las tecnologías tienen la capacidad de automatizar y potencialmente aumentar una variedad de tareas en las empresas, esto variará según la inversión de capital específica de la industria, los riesgos asociados con la automatización de tareas delicadas, los efectos desconocidos de cómo las máquinas y los algoritmos realizarán el trabajo. tarea, la presencia de una estrategia de mano de obra a más largo plazo y los desafíos gerenciales de reorientar las operaciones de diferentes empresas. Además, muchos sectores enfrentan interrupciones y cambios en la demanda a través de factores no tecnológicos, como el efecto del envejecimiento en la industria de Global Health & Healthcare. Las eficiencias en las tecnologías de la salud se convertirán en innovaciones necesarias para enfrentar los cambios demográficos en curso, liberando el tiempo dedicado a la administración y el registro de las actividades de cuidado.

El potencial de crecimiento de la nueva expansión tecnológica está amortiguado por la falta de capacidades multidimensionales en los mercados laborales locales y globales, y entre los líderes de las empresas.

Hay una huella distintiva de tareas realizadas en cada industria. Por ejemplo, en promedio, los trabajadores de la industria de Minería y Metales dedican la mayor parte de su tiempo a tareas físicas y manuales, mientras que los de la industria de Servicios Profesionales dedican la mayor parte de su tiempo a tareas relacionadas con la comunicación y la interacción. A medida que las industrias invierten en nuevas tecnologías, el impacto en cada industria en su conjunto está determinado por la composición de tareas de cada sector y la conveniencia de automatizar o aumentar tareas específicas. La investigación existente ha puesto de relieve que algunas industrias siguen siendo intensivas en mano de obra en la producción de bienes y servicios, lo que lleva a un bajo crecimiento de la productividad.37 Si se administra bien, el aumento de una serie de tareas hoy en día puede crear la oportunidad de un nuevo crecimiento de mayor productividad.


Perfil Industria

Automotríz, Aeroespacial, Supply Chain & Transporte


Adopción de tecnología en la industria (proporción de empresas encuestadas)Tendencias que impulsan el crecimiento de la industria.

Impacto esperado en la fuerza laboral (proporción de empresas encuestadas) Barreras para la adopción de nuevas tecnologías (proporción de empresas encuestadas)

1. Aumento de la adopción de nuevas tecnologías.

2. Avances en inteligencia artificial.

3. Mayor disponibilidad de big data.

4. Cambios en el crecimiento económico nacional.

5. Avances en nuevos suministros y tecnologías energéticas.

6. Avances en internet móvil.

7. Avances en la tecnología de la nube.

8. Expansión de la riqueza en economías en desarrollo.

9. Avances en la potencia informática.

10. Avances en dispositivos que unen la brecha hombre-máquina.

Machine LearningAnálisis de big data de usuarios y entidades.

Internet de las CosasMercados habilitados para aplicaciones y web

Computación en la nubeTransporte autónomo

Nuevos materialesRealidad aumentada y virtual.

Comercio digitalImpresión 3d

Dispositivos poniblesCifrado

Robots estacionariosRobots terrestres no humanoides

Libro mayor distribuido (blockchain)Computación cuántica

Robots humanoidesBiotecnología

Robots aéreos y submarinos. 18%18%

29%29%32%

42%53%58%61%61%

68%71%71%74%76%76%

82%84%87%

Modificar cadena de valorExpandir contratistas especializados en tareas

Expandir la fuerza laboralReducir la fuerza de trabajo debido a la automatización.

Modificar ubicaciones de operaciónTraer financiación a bordo para la transición

Expandir la fuerza laboral debido a la automatización 20%38%42%48%50%52%

82%

Mercado laboral local. No entiendo las oportunidades Liderazgo Falta de inversión Falta de flexibilidad

28%36%41%59%59%

2018 2022


Aumento de tareas de trabajo clave en 2018 y 2022 (reparto de horas de tarea)Socios de adaptación proyectados

Fuerza laboral en 2018 y 2022.Necesidades de reevaluación promedio (proporción de la fuerza laboral)

Perfil Industria

Automotríz, Aeroespacial, Supply Chain & Transporte

EMERGENTEEMERGENTE DECLINANTEDECLINANTE

Roles comoRoles como Roles comoRoles como





Departamentos especializados en mi firma.

Empresas de serviciosprofesionales.

Asociaciones industriales 66%

71%

84%Realización de actividades laborales físicas y manuales

Realización de actividades complejas y técnicas

Comunicación e interacción 17%

21%

31%



25%

36%

48%

26%

7%

6% 47%

6%8%

Menos de 1 mes 1 a 3 meses3 a 6 meses 6 a 12 mesesMás de 1 año No es necesario volver a calificar

✦ Analistas de datos y científicos✦ Especialistas en inteligencia artificial y Machine

Learning✦ Especialistas en automatización de procesos✦ Analistas y desarrolladores de software y

aplicaciones.✦ Profesionales de la Innovación✦ Profesionales de ventas y marketing✦ Diseñadores de servicios y soluciones✦ Gerentes de producto✦ Ingenieros Industriales y de Producción.✦ Cadena de suministro y especialistas en

logística


Learning✦ Especialistas en automatización de procesos✦ Analistas y desarrolladores de software y

aplicaciones.✦ Profesionales de la Innovación✦ Profesionales de ventas y marketing✦ Diseñadores de servicios y soluciones✦ Gerentes de producto✦ Ingenieros Industriales y de Producción.✦ Cadena de suministro y especialistas en

logística

8% en 2018 21% en 2022 41% en 2018 26% en 2022

Section 2

Aviación, Viajes y Turismo








5. Expansión de las clases medias

6. Expansión de la educación


8. Mayor frecuencia de nuevos arreglos de trabajo



Internet de las CosasMercados habilitados para aplicaciones y web

Análisis de grandes datos de usuarios y entidades.Machine Learning

Computación en la nubeRealidad aumentada y virtual.

Comercio digitalTransporte autónomoDispositivos ponibles

CifradoRobots estacionarios

Libro mayor distribuido (blockchain)Nuevos materiales

Computación cuánticaRobots terrestres no humanoides

Robots humanoidesImpresión 3d

Robots aéreos y submarinos.Biotecnología 0%

16%21%26%26%32%32%37%37%

53%53%58%

68%68%

79%79%

89%95%95%

Expandir contratistas especializados en tareasReducir la fuerza de trabajo debido a la automatización.

Modificar ubicaciones de operaciónExpandir la fuerza laboral debido a la automatización

Modificar cadena de valorExpandir la fuerza laboral

Traer financiación a bordo para la transición 33%39%

44%50%50%50%50%

Mercado laboral local Habilidades brechas liderazgo Falta de flexibilidad

33%39%39%50%89%

2018 2022




Perfil Industria

Aviación, Viajes y Turismo









Departamentos especializados

Asociaciones industriales

Empresas de servicios profesionales. 71%

66%

84%Realización de actividades complejas y técnicas

Comunicación e interacción

Coordinación desarrollo gestión y asesoramiento 18%

19%

29%

28%

30%

46%

33%

18% 11%

12%

13%

13%


✦ Gerentes Generales y de Operaciones✦ Analistas de datos y científicos✦ Experiencia de usuario y diseñadores de

interacción hombre-máquina✦ Especialistas en inteligencia artificial y Machine

Learning✦ Desarrolladores de Software y Aplicaciones✦ Profesionales de ventas y marketing✦ Gerentes de producto✦ Profesionales de la Innovación✦ Analistas de Seguridad de la Información✦ Especialistas en Marca y Comunicación

✦ Empleados de contabilidad, teneduría de libros y nómina.

✦ Capturistas de datos✦ Secretarios Administrativos y Ejecutivos✦ Conserjes y recepcionistas de hotel✦ Contadores y auditores✦ Agentes de ventas y compras y corredores.✦ Grabadores de material y de inventario✦ Analistas financieros✦ Trabajadores de información al cliente y servicio

al cliente✦ Cajeros y vendedores de boletos

8% en 2018 13% en 2022 25% en 2018 14% en 2022

Section 3

Química, materiales avanzados y biotecnología








5. Cambios en el crecimiento macroeconómico global





10. Urbanización creciente

Análisis de big data de usuarios y entidades.Nuevos materiales

Mercados habilitados para aplicaciones y webComputación en la nube

Comercio digitalInternet de las Cosas

Machine LearningImpresión 3d

Transporte autónomoRealidad aumentada y virtual.

Robots estacionariosDispositivos ponibles

BiotecnologíaLibro mayor distribuido (blockchain)

CifradoComputación cuántica

Robots terrestres no humanoidesRobots humanoides

Robots aéreos y submarinos. 17%17%21%25%25%29%

42%46%50%50%54%58%58%58%62%

67%71%

79%79%

Modificar cadena de valorModificar ubicaciones de operación


Expandir la fuerza laboralExpandir la fuerza laboral debido a la automatización


38%38%42%

58%71%

No entiendo las oportunidades Brechas de habilidades mercado laboral global. Falta de flexibilidad

29%46%50%71%75%

2018 2022




Perfil Industria

Química, materiales avanzados y biotecnología










Empresas de servicios profesionales


83%




33%

29%

28%

37%

41%

41%

15%9%

10%

15%

10%


✦ Gerentes Generales y de Operaciones✦ Especialistas en inteligencia artificial y Machine

Learning✦ Profesionales de ventas y marketing✦ Especialistas en Desarrollo Organizacional✦ Ingenieros mecánicos✦ Analistas de datos y científicos✦ Oficiales de Investigación y Desarrollo✦ Especialistas en Nuevas Tecnologías✦ Profesionales de la Innovación

✦ Capturistas de datos✦ Asamblea y obreros de fábrica.✦ Empleados de contabilidad, teneduría de libros

y nómina.✦ Cajeros y vendedores de entradas✦ Secretarios Administrativos y Ejecutivos✦ Los cuidadores y amas de casa✦ Agentes de ventas y compras y corredores.✦ Asesores Financieros y de Inversion✦ Maestros de educación especial

10% en 2018 19% en 2022 25% en 2018 19% en 2022

Section 4

Consumo






3. Cambios de mentalidad entre la nueva generación








Mercados habilitados para aplicaciones y webAnálisis de big data de usuarios y entidades.

Machine LearningComercio digital

Nuevos materialesInternet de las Cosas

Computación en la nubeBiotecnología

Realidad aumentada y virtual.Dispositivos ponibles

Impresión 3dCifrado

Robots estacionariosTransporte autónomo

Libro mayor distribuido (blockchain)Robots terrestres no humanoides

Computación cuánticaRobots humanoides


33%36%39%39%42%42%42%45%48%52%

67%73%

79%82%82%85%88%

Modificar cadena de valorReducir la fuerza de trabajo debido a la automatización.

Modificar ubicaciones de operaciónExpandir contratistas especializados en tareas

Traer financiación a bordo para la transiciónExpandir la fuerza laboral

Expandir la fuerza laboral debido a la automatización 23%34%40%

51%54%57%

83%

No entiendo las oportunidades Habilidades brechas liderazgo Falta de capital de inversión

26%29%57%57%77%

2018 2022




Perfil Industria

Consumo











Expertos academicos 53%

84%

88%Coordinación desarrollo gestión y asesoramiento

Realización de actividades laborales físicas y manuales


29%

24%

40%

40%

50%

51%

9%

10%

10%

12%8%


✦ Analistas de datos y científicos✦ Profesionales de ventas y marketing✦ Especialistas en inteligencia artificial y Machine

Learning✦ Especialistas en Capacitación y Desarrollo✦ Gerentes Generales y de Operaciones✦ Especialistas en comercio electrónico y redes

sociales.✦ Especialistas en Desarrollo Organizacional✦ Especialistas en Nuevas Tecnologías✦ Servicios de tecnología de la información✦ Experiencia de usuario y diseñadores de

interacción hombre-máquina

✦ Capturistas de datos✦ Empleados de contabilidad, teneduría de libros

y nómina.✦ Asamblea y obreros de fábrica.✦ Secretarios Administrativos y Ejecutivos✦ Grabadores de material y de inventario✦ Cajeros y vendedores de entradas✦ Empleados del Servicio Postal✦ Trabajadores de ropa y relacionados✦ Gerentes de Administración y Servicios

Comerciales✦ Estratega de medios sociales

15% en 2018 28% en 2022 31% en 2018 22% en 2022

Section 5

Energía Utilidades y Tecnologías












9. Efectos del cambio climático


Análisis de big data de usuarios y entidades.Internet de las Cosas

Machine LearningComputación en la nube

Mercados habilitados para aplicaciones y webNuevos materiales

Realidad aumentada y virtual.Comercio digital

Impresión 3dLibro mayor distribuido (blockchain)

Transporte autónomoComputación cuántica

BiotecnologíaDispositivos ponibles


Robots aéreos y submarinos.Robots terrestres no humanoides

Robots humanoides 8%27%

35%35%38%42%42%46%46%

54%54%58%

65%65%65%

73%77%

85%85%


Modificar ubicaciones de operaciónExpandir contratistas especializados en tareas


Expandir la fuerza laboral debido a la automatización 19%19%

28%40%40%

60%64%

No entiendo las oportunidades Habilidades brechas liderazgo Falta de capital de inversión

28%40%40%60%64%

2018 2022




Perfil Industria

Energía Utilidades y Tecnologías











Empresas de servicios profesionales 62%

76%




36%

38%

25%

47%

56%

52%

9%

9%

8%

8%

14%


✦ Analistas de datos y científicos✦ Especialistas en Desarrollo Organizacional✦ Ingenieros de energías renovables✦ Especialistas en Transformación Digital✦ Especialistas en Big Data✦ Analistas y desarrolladores de software y

aplicaciones.✦ Especialistas en automatización de procesos✦ Especialistas en inteligencia artificial y Machine

Learning✦ Especialistas en Nuevas Tecnologías✦ Profesionales de la Innovación

✦ Capturistas de datos✦ Mecanicos y Reparadores de Maquinaria✦ Empleados de contabilidad, teneduría de libros

y nómina.✦ Especialistas en Recursos Humanos✦ Secretarios Administrativos y Ejecutivos✦ Operadores de plantas de producción de

energía✦ Operadores de plantas de refinación de petróleo

y gas natural✦ Grabadores de material y de inventario✦ Asamblea y obreros de fábrica.✦ Representantes de ventas, mayoristas y

16% en 2018 31% en 2022 34% en 2018 24% en 2022

Section 6

Servicios financieros e inversores













10. Cambios de mentalidad entre la nueva generación

Mercados habilitados para aplicaciones y webAnálisis de big data de usuarios y entidades.

Machine LearningLibro mayor distribuido (blockchain)

CifradoComercio digital

Internet de las CosasComputación en la nube

Realidad aumentada y virtual.Dispositivos ponibles

Computación cuánticaRobots humanoides

Robots terrestres no humanoidesRobots estacionarios

Nuevos materialesImpresión 3d

Transporte autónomoBiotecnología


16%19%22%

27%32%35%

43%49%

59%65%65%

70%73%73%73%

86%89%

Modificar ubicaciones de operaciónModificar cadena de valor

Reducir la fuerza de trabajo debido a la automatización.Expandir contratistas especializados en tareas



44%56%56%

67%

Brechas de habilidades mercado laboral local. Habilidades brechas liderazgo Falta de flexibilidad

29%37%43%51%74%

2018 2022




Perfil Industria

Servicios financieros e inversores












76%

79%Información y procesamiento de datos.

Administrando


36%

51%

38%

61%

64%

44%

13%11%

10%

9%

13%



Learning✦ Experiencia de usuario y diseñadores de

interacción hombre-máquina✦ Especialistas en Transformación Digital✦ Profesionales de ventas y marketing✦ Trabajadores de información al cliente y servicio

al cliente✦ Profesionales de la Innovación✦ Servicios de tecnología de la información✦ Analistas de Seguridad de la Información✦ Gerentes Generales y de Operaciones

✦ Capturistas de datos✦ Secretarios Administrativos y Ejecutivos✦ Empleados de contabilidad, teneduría de libros

y nómina.✦ Gerentes de Administración y Servicios

Comerciales✦ Cajeros de banco y empleados relacionados✦ Analistas de Gestión y Organización.✦ Analistas financieros✦ Empleados del Servicio Postal✦ Oficiales de Crédito y Préstamos✦ Contadores y auditores

15% en 2018 29% en 2022 30% en 2018 19% en 2022

Section 7

Salud Global y Cuidado de la Salud




1. Sociedades cada vez más envejecidas










Análisis de big data de usuarios y entidades.Biotecnología

Mercados habilitados para aplicaciones y webMachine Learning

Computación en la nubeDispositivos ponibles

Libro mayor distribuido (blockchain)Cifrado

Internet de las CosasRealidad aumentada y virtual.

Nuevos materialesComercio digital

Impresión 3dRobots estacionarios

Robots terrestres no humanoidesComputación cuánticaTransporte autónomo

Robots humanoidesRobots aéreos y submarinos. 0%

13%20%

33%40%

47%53%53%

60%67%67%67%67%

73%73%

80%80%

87%87%

Modificar ubicaciones de operaciónModificar cadena de valor


Expandir la fuerza laboralTraer financiación a bordo para la transición

Expandir la fuerza laboral debido a la automatización 20%20%

27%33%

47%67%73%

No entiendo las oportunidades Brechas de habilidades mercado laboral local. Otros

20%40%60%73%80%

2018 2022




Perfil Industria

Salud Global y Cuidado de la Salud











Expertos academicos 67%

93%

93%Realización de actividades complejas y técnicas

Comunicación e interacción


26%

26%

24%

31%

39%

41%

10% 11%

12%

15%

11%


✦ Analistas de datos y científicos✦ Biólogos y genetistas✦ Especialistas en inteligencia artificial y Machine

Learning✦ Servicios de tecnología de la información✦ Profesionales de Higiene y Salud Ambiental y

Ocupacional.✦ Especialistas en Big Data✦ Secretarios Administrativos y Ejecutivos✦ Cadena de suministro y especialistas en

logística.✦ Médicos especialistas

✦ Capturistas de datos✦ Asamblea y obreros de fábrica.✦ Representantes de ventas, mayoristas y

fabricantes, técnico y científico.✦ Productos✦ Empleados del Servicio Postal✦ Instaladores y Reparadores de Electrónica y

Telecomunicaciones✦ Trabajadores de información al cliente y servicio

al cliente✦ Gerentes de Administración y Servicios

Comerciales✦ Empleados de contabilidad, teneduría de libros

8% en 2018 17% en 2022 33% en 2018 21% en 2022

Section 8

Tecnologías de la Información y la Comunicación














Análisis de big data de usuarios y entidades.Mercados habilitados para aplicaciones y web

Machine LearningComputación en la nube

Internet de las CosasRealidad aumentada y virtual.

Comercio digitalLibro mayor distribuido (blockchain)

CifradoDispositivos ponibles

Computación cuánticaTransporte autónomo

Robots terrestres no humanoidesImpresión 3d

Robots estacionariosRobots humanoides

Nuevos materialesBiotecnología


30%33%35%35%37%

44%44%49%

67%67%70%72%

86%91%91%93%93%

Expandir contratistas especializados en tareasModificar ubicaciones de operación


Expandir la fuerza laboral debido a la automatizaciónExpandir la fuerza laboral


52%55%55%55%57%

Brechas de habilidades mercado laboral local. Habilidades brechas liderazgo Falta de flexibilidad

30%40%49%58%74%

2018 2022




Perfil Industria

Tecnologías de la Información y la Comunicación











Instituciones educativas internacionales 64%

69%

88% Administrando



25%

39%

32%

46%

57%

50%

10%

10%

10%

8%

12%



Learning✦ Especialistas en Big Data✦ Analistas y desarrolladores de software y

aplicaciones.✦ Profesionales de la Innovación✦ Analistas de Seguridad de la Información✦ Especialistas en Nuevas Tecnologías✦ Especialistas de Blockchain✦ Experiencia de usuario y diseñadores de

interacción hombre-máquina✦ Profesionales de ventas y marketing

✦ Capturistas de datos✦ Secretarios Administrativos y Ejecutivos✦ Técnicos de Operaciones de TIC y Soporte al

Usuario✦ Empleados de contabilidad, teneduría de libros

y nómina.✦ Trabajadores de información al cliente y servicio

al cliente✦ Gerentes de Administración y Servicios

Comerciales✦ Asamblea y obreros de fábrica.✦ Grabadores de material y de inventario✦ Especialistas en Recursos Humanos

17% en 2018 33% en 2022 34% en 2018 24% en 2022

Section 9

Infraestructura














Nuevos materialesInternet de las Cosas

Computación en la nubeAnálisis de big data de usuarios y entidades.

Realidad aumentada y virtual.Mercados habilitados para aplicaciones y web

Machine LearningComercio digital

CifradoTransporte autónomo


Robots terrestres no humanoidesRobots aéreos y submarinos.

Dispositivos poniblesComputación cuántica

Libro mayor distribuido (blockchain)Robots humanoides

Biotecnología 12%12%

18%24%24%

29%29%

35%41%41%41%

47%53%53%

59%65%

71%76%

82%

Modificar cadena de valorExpandir contratistas especializados en tareas

Traer financiación a bordo para la transiciónReducir la fuerza de trabajo debido a la automatización.

Modificar ubicaciones de operaciónExpandir la fuerza laboral

Expandir la fuerza laboral debido a la automatización 22%28%28%33%

56%56%

78%

Brechas de habilidades mercado laboral local.

Habilidades brechas liderazgo

No entiendo las oportunidades

Falta de capital de inversión

No hay interés entre los líderes

29%35%47%59%59%

2018 2022




Perfil Industria

Infraestructura












73%

82% Administrando



34%

46%

33%

39%

56%

48%

11%9%

7%

11%

14%


✦ Especialistas en Robótica e Ingenieros✦ Analistas de datos y científicos✦ Analistas y desarrolladores de software y

aplicaciones.✦ Profesionales de ventas y marketing✦ Gerentes de producto✦ Especialistas en Desarrollo Organizacional✦ Analistas de Seguridad de la Información✦ Especialistas en Big Data✦ Especialistas en automatización de procesos✦ Experiencia de usuario y diseñadores de

interacción hombre-máquina

✦ Capturistas de datos✦ Asamblea y obreros de fábrica.✦ Secretarios Administrativos y Ejecutivos✦ Empleados de contabilidad, teneduría de libros

y nómina.✦ Mecanicos y Reparadores de Maquinaria✦ Gerentes Generales y de Operaciones✦ Instaladores y Reparadores de Electrónica y

Telecomunicaciones✦ Oficiales de Crédito y Préstamos✦ Trabajadores de información al cliente y servicio

al cliente✦ Ingenieros Civiles

16% en 2018 19% en 2022 38% en 2018 30% en 2022

Section 10

Minería y Metales










7. Expansión de la paridad de género




Machine LearningNuevos materiales

Computación en la nubeAnálisis de big data de usuarios y entidades.

Realidad aumentada y virtual.Internet de las Cosas

Mercados habilitados para aplicaciones y webComercio digital

Transporte autónomoImpresión 3dBiotecnología

Robots estacionariosLibro mayor distribuido (blockchain)

CifradoRobots terrestres no humanoides

Robots aéreos y submarinos.Dispositivos poniblesRobots humanoides

Computación cuántica 19%25%25%25%25%25%

38%38%

44%50%50%50%50%50%

62%62%62%62%

69%



Expandir la fuerza laboral debido a la automatizaciónTraer financiación a bordo para la transición

Expandir la fuerza laboral 22%22%

33%44%44%

56%72%

Brechas de habilidades mercado laboral local



Falta de capital de inversión Falta de flexibilidad

39%39%56%61%67%

2018 2022




Perfil Industria

Minería y Metales












88%


Administrando


38%

39%

32%

42%

45%

50%

8%11%

10%

9%

12%


✦ Profesionales de ventas y marketing✦ Especialistas en Nuevas Tecnologías✦ Gerentes Generales y de Operaciones✦ Analistas de datos y científicos✦ Especialistas en automatización de procesos✦ Especialistas en Desarrollo Organizacional✦ Especialistas en Big Data✦ Especialistas en inteligencia artificial y Machine

Learning✦ Ingenieros de Sistemas✦ Cadena de suministro y especialistas en

logística.

✦ Operadores de Plantas Mineras y Petroleras✦ Empleados de contabilidad, teneduría de libros

y nómina.✦ Trabajadores de extracción de petróleo y minería✦ Gerentes de Administración y Servicios

Comerciales✦ Mecanicos y Reparadores de Maquinaria✦ Analistas de Gestión y Organización.✦ Conductores de motores locomotores y

trabajadores relacionados✦ Conductores de camiones pesados y autobuses✦ Analistas de datos y científicos✦ Asamblea y obreros de fábrica

15% en 2018 22% en 2022 40% en 2018 32% en 2022

Section 11

Oil & Gas













10. Expansión de la paridad de género

Análisis de big data de usuarios y entidades.Nuevos materiales

Internet de las CosasComputación en la nube

Machine LearningDispositivos ponibles

Realidad aumentada y virtual.Mercados habilitados para aplicaciones y web

Comercio digitalImpresión 3d


Robots aéreos y submarinos.Libro mayor distribuido (blockchain)

Computación cuánticaBiotecnología

Transporte autónomoRobots terrestres no humanoides

Robots humanoides 13%30%30%

39%43%

48%52%52%

57%57%57%61%65%

70%70%

78%83%83%87%



Expandir la fuerza laboralTraer financiación a bordo para la transición


52%52%57%

87%



Habilidades brechas liderazgo Falta de flexibilidad

Brechas de habilidades mercado laboral global.

39%43%52%57%61%

2018 2022




Perfil Industria

Oil & Gas












87%




46%

30%

29%

38%

38%

50%

8%10%

10%

12%

10%


✦ Analistas de datos y científicos✦ Especialistas en Big Data✦ Especialistas en Robótica e Ingenieros✦ Ingenieros de energías renovables✦ Especialistas en automatización de procesos✦ Especialistas en Desarrollo Organizacional✦ Especialistas en Nuevas Tecnologías✦ Servicios de tecnología de la información✦ Especialistas en Transformación Digital✦ Scrum Masters

✦ Capturistas de datos✦ Empleados de contabilidad, teneduría de libros

y nómina.✦ Operadores de plantas de refinación de petróleo

y gas natural✦ Mecanicos y Reparadores de Maquinaria✦ Grabadores de material y de inventario✦ Secretarios Administrativos y Ejecutivos✦ Operadores de plantas de producción de

energía✦ Operadores de Plantas Mineras y Petroleras✦ Trabajadores de impresión y comercios

relacionados

17% en 2018 26% en 2022 27% en 2018 24% en 2022

Section 12

Servicios Profesionales












9. Mayor frecuencia de nuevos arreglos de trabajo


Análisis de big data de usuarios y entidades.Computación en la nube

Internet de las CosasMachine Learning

Mercados habilitados para aplicaciones y webComercio digital

Realidad aumentada y virtual.Cifrado

Libro mayor distribuido (blockchain)Nuevos materiales

Computación cuánticaTransporte autónomoDispositivos ponibles


BiotecnologíaRobots terrestres no humanoides

Robots humanoidesRobots aéreos y submarinos. 21%

24%24%24%

29%29%

35%41%41%41%

50%53%53%

59%74%74%74%76%

85%

Expandir la fuerza laboralModificar cadena de valor

Expandir la fuerza laboral debido a la automatizaciónModificar ubicaciones de operación



51%54%57%60%

71%




Falta de capital de inversión Falta de flexibilidad

29%38%38%59%65%

2018 2022




Perfil Industria

Servicios Profesionales












67%

82%Comunicación e interacción

Coordinación desarrollo gestión y asesoramiento

Razonamiento y toma de decisiones 26%

25%

30%

29%

38%

40%

49%

10%9%

10%

10%

12%


✦ Especialistas en Transformación Digital✦ Profesionales regulatorios y gubernamentales

asociados✦ Especialistas en Desarrollo Organizacional✦ Analistas de datos y científicos✦ Contratos-Gerentes de Fuerza Laboral✦ Especialistas en Capacitación y Desarrollo✦ Especialistas en automatización de procesos✦ Profesionales de la Innovación✦ Servicios de tecnología de la información

✦ Empleados de contabilidad, teneduría de libros y nómina.

✦ Capturistas de datos✦ Secretarios Administrativos y Ejecutivos✦ Grabadores de material y de inventario✦ Trabajadores de información al cliente y servicio

al cliente✦ Contadores y auditores✦ Telemarketers✦ Empleados del Servicio Postal✦ Automóviles, furgonetas y conductores de

motocicletas

17% en 2018 37% en 2022 36% en 2018 18% en 2022

Capítulo 3

En México y LATAMEl futuro de los empleos se desarrolle con características comunes y diferenciadas en diferentes países y regiones del mundo.

El futuro de los trabajos en todas las regionesA medida que se desarrolla la Cuarta Revolución Industrial en todo el mundo, se puede esperar que el futuro de los empleos se desarrolle con características comunes y diferenciadas en diferentes países y regiones del mundo. A corto plazo, nuestros datos muestran que la combinación de industrias prevalecientes en diferentes países darán lugar a diferentes combinaciones nacionales de los efectos descritos en la sección anterior.

Además, a medida que las compañías globales eligen diferenciar y ubicar roles de trabajo y actividades económicas específicas en ciertos países sobre otros debido a una serie de consideraciones estratégicas, habrá un efecto secundario en el futuro de los puestos de trabajo en una gama de mercados desarrollados y emergentes, destacando la importancia continua de las cadenas de suministro globales y las empresas multinacionales en la configuración de la estructura de la economía global.

Con respecto a los factores que determinan las decisiones de ubicación del trabajo, las empresas encuestadas para este informe citan de manera abrumadora la disponibilidad de talento local capacitado como su principal consideración, con el 74% de los encuestados que consideran este factor como su principal consideración. En contraste, el 64% de las empresas citan los costos laborales como su principal preocupación. Una variedad de factores relevantes adicionales, como la flexibilidad de las leyes laborales locales, los efectos de aglomeración de la industria o la proximidad de las materias primas, se consideraron de menor importancia en relación con la disponibilidad de talento local calificado y las consideraciones de costo laboral.

Una variedad de factores relevantes adicionales, como la flexibilidad de las leyes laborales locales, los efectos de aglomeración de la industria o la proximidad de las materias primas, se consideraron de menor importancia en relación con la disponibilidad de talento local calificado y las consideraciones de costo laboral.


FranciaFilipinas

SingapureAlemania

IndiaAsia oriental y el pacifico

AustraliaJapón

TailandiaMéxico

SudáfricaArgentina

RusiaBrasil

VietnamOriente Medio y África del Norte

NorteaméricaChina

Asia CentralAmérica latina y caribe

Europa OrientalCorea

Estados UnidosAfrica Sub-sahariana

IndonesiaReino Unido

Europa del EsteAsia del Sur

Suiza 82878888888989899090909091919191929293939494949595959697100

Días

Figura 11: Promedio de necesidades de calificación en días, por país y región, 2018-2022

Promedio - 91.5

Adopción de Tecnología (de las empresas encuestadas)

Directores gerentes y jefes ejecutivosAnalistas y desarrolladores de software y aplicaciones.Analistas de datos y científicosProfesionales de ventas y marketingGerentes Generales y de Operaciones

Representantes de ventas, venta al por mayor y fabricación,Productos técnicos y científicos.Especialistas en Recursos HumanosAsesores Financieros y de InversionAsamblea y obreros de fábrica.Analistas financieros

Perfil País

México

44

Factores determinantes para decisiones de ubicación de empleo

Roles de Empleo Emergentes

El Futuro del Empleo 2018 - 2022

Industria Primario Secundario Terciario

Automotríz, Aeroespacial, Supply Chain & Transporte Disponibilidad de Talento Costo de producción Costo laboral

Aviación, Viajes y Turismo Disponibilidad de Talento Facilidad de importación de talento Ubicación HQ

Química, materiales avanzados y biotecnología Disponibilidad de Talento Costo laboral Calidad de la cadena de

suministro

Consumo Costo laboral Disponibilidad de Talento Calidad de la cadena de suministro

Energía Utilidades y Tecnologías Costo de producción Costo laboral Disponibilidad de Talento

Servicios financieros e inversores Disponibilidad de Talento Costo laboral Fuerte provisión de educación local

Salud Global y Cuidado de la Salud Disponibilidad de Talento Costo laboral Costo de producción

Tecnologías de la Información y la Comunicación Disponibilidad de Talento Costo laboral Facilidad de importación

de talento

Oil & Gas Disponibilidad de Talento Costo de producción Location of raw materials

Servicios profesionales Disponibilidad de Talento Fuerte provisión de educación local Costo laboral

Gama de opciones: flexibilidad de las leyes laborales, distribución geográfica, calidad de la cadena de suministro, facilidad de importación de talento, costo laboral, ubicación de las materias primas, sede de la organización, costo de producción, fuerte provisión de educación local, disponibilidad de talento.





Machine Learning


Comercio digital

Nuevos materiales


Cifrado


Impresión 3d





Biotecnología

Robots aéreos y submarinos.

Robots humanoides 22%

24%

32%

35%

41%

43%

51%

54%

54%

59%

60%

63%

65%

72%

76%

76%

78%

80%

87%

Respuesta a las necesidades de habilidades cambiantes (proporción de empresas encuestadas)

Perfil País

México

Necesidades de reevaluación promedio (proporción de la fuerza laboral)

Uso proyectado de proveedores de capacitación (participación en el comercio)Habilidades emergentes


48%

9%10%

10%

11%

12%


Pensamiento analítico e innovación.

Creatividad, originalidad e iniciativa.

Aprendizaje activo y estrategias de aprendizaje.

Diseño y programación de tecnología.

Pensamiento crítico y análisis.

Resolución de problemas complejos.

Liderazgo e influencia social.

Razonamiento, resolución de problemas e ideación.

Inteligencia emocional

Análisis y evaluación de sistemas

Mira para automatizar el trabajo.

Contratar nuevo personal permanente con habilidades relevantes a las nuevas tecnologías.

Reentrenar a los empleados existentes

Contratar nuevo personal temporal con habilidades relevantes a las nuevas tecnologías

Espere que los empleados existentes adquieran habilidades en el trabajo

Contratar freelance con habilidades relevantes para las nuevas tecnologías.

Externalizar algunas funciones de negocio a contratistas externos

Despidos estratégicos del personal que carece de las habilidades para utilizar nuevas tecnologías. 28%

26%

22%

19%

12%

17%

10%

10%

54%

61%

62%

70%

74%

78%

84%

84%

Probable Igualmente probable Improbable

Departamento interno

Proveedores de formación privada

Instituciones educativas privadas

Proveedor de formación pública

Instituciones educativas publicas 16%

16%

24%

33%

49%


Analistas y desarrolladores de software y aplicaciones.Analistas de datos y científicosDirectores gerentes y jefes ejecutivosGerentes Generales y de OperacionesProfesionales de ventas y marketing

Representantes de ventas, venta al por mayor y fabricación,Productos técnicos y científicos.Especialistas en Recursos HumanosAnalistas, Asesores Financieros y de Inversion

Perfil País

Estados Unidos

46





Automotríz, Aeroespacial, Supply Chain & Transporte Disponibilidad de Talento Calidad de la cadena de

suministro Costo laboral

Aviación, Viajes y Turismo Disponibilidad de Talento Ubicación HQ Facilidad de importación de talento

Química, materiales avanzados y biotecnología Disponibilidad de Talento Costo laboral Costo de producción

Consumo Disponibilidad de Talento Costo laboral Calidad de la cadena de suministro

Energía Utilidades y Tecnologías Costo laboral Disponibilidad de Talento Costo de producción

Servicios financieros e inversores Disponibilidad de Talento Ubicación HQ Costo laboral


Tecnologías de la Información y la Comunicación Disponibilidad de Talento Costo laboral Ubicación HQ

Infraestructura Disponibilidad de Talento Costo laboral Costo de producción

Oil & Gas Disponibilidad de Talento Costo laboral Costo de producción

Servicios profesionales Disponibilidad de Talento Costo laboral Fuerte provisión de educación local





Machine Learning



Cifrado

Comercio digital


Nuevos materiales


Impresión 3d





Biotecnología

Robots humanoides


25%

25%

38%

41%

43%

44%

47%

52%

55%

56%

57%

60%

66%

71%

75%

76%

80%

89%


Perfil País

Estados Unidos




46%

9%8%

10%

14%

13%










Resiliencia, tolerancia al estrés y flexibilidad.










26%

24%

21%

19%

15%

13%

12%

46%

65%

58%

65%

68%

81%

84%

84%







14%

21%

27%

52%


Analistas y desarrolladores de software y aplicaciones.Directores gerentes y jefes ejecutivosAnalistas de datos y científicosGerentes Generales y de OperacionesProfesionales de ventas y marketing

Representantes de ventas, venta al por mayor y fabricación, Productos técnicos y científicos.Asesores Financieros y de InversionAnalistas financierosEspecialistas en Recursos HumanosAsamblea y obreros de fábrica

Perfil País

Latinoamérica

48





Automotríz, Aeroespacial, Supply Chain & Transporte Disponibilidad de Talento Costo laboral Concentración

geográfica


Química, materiales avanzados y biotecnología Disponibilidad de Talento Costo laboral Calidad de la cadena de

suministro

Consumo Costo laboral Disponibilidad de Talento Calidad de la cadena de suministro

Energía Utilidades y Tecnologías Costo de producción Costo laboral Disponibilidad de Talento

Servicios financieros e inversores Disponibilidad de Talento Costo laboral Concentración geográfica


Tecnologías de la Información y la Comunicación Disponibilidad de Talento Costo laboral Facilidad de

importación de talento

Infraestructura Disponibilidad de Talento Ubicación HQ Costo laboral

Minería y Metales Costo de producción Location of raw materials Costo laboral

Oil & Gas Disponibilidad de Talento Costo de producción Ubicación HQ

Servicios profesionales Disponibilidad de Talento Costo laboral Concentración geográfica




Machine Learning




Comercio digital

Nuevos materiales

Cifrado




Impresión 3d




Biotecnología

Robots humanoides


24%

29%

38%

39%

43%

47%

52%

52%

54%

57%

61%

62%

69%

72%

77%

78%

79%

89%


Perfil País

Latinoamérica




47%

9%9%

10%

13%

12%


Pensamiento analítico e innovación.Creatividad, originalidad e iniciativa.Aprendizaje activo y estrategias de aprendizaje.Diseño y programación de tecnología.Razonamiento, resolución de problemas e ideación.Pensamiento crítico y análisis.Liderazgo e influencia social.

Resolución de problemas complejos.Inteligencia emocionalResiliencia, tolerancia al estrés y flexibilidad









27%

25%

21%

19%

18%

9%

12%

52%

61%

59%

65%

66%

76%

85%

83%







13%

21%

30%

50%


Analistas y desarrolladores de software y aplicaciones.Analistas de datos y científicosDirectores gerentes y jefes ejecutivosGerentes Generales y de OperacionesProfesionales de ventas y marketing

Representantes de ventas, venta al por mayor y fabricación,Productos técnicos y científicos.Especialistas en Recursos HumanosAnalistas, Asesores Financieros y de Inversion

Perfil País

Norteamérica

50





Automotríz, Aeroespacial, Supply Chain & Transporte Disponibilidad de Talento Calidad de la cadena de

suministro Costo laboral


Química, materiales avanzados y biotecnología Disponibilidad de Talento Costo laboral Costo de producción

Consumo Disponibilidad de Talento Costo laboral Calidad de la cadena de suministro

Energía Utilidades y Tecnologías Costo laboral Costo de producción Disponibilidad de Talento

Servicios financieros e inversores Disponibilidad de Talento Ubicación HQ Concentración geográfica


Tecnologías de la Información y la Comunicación Disponibilidad de Talento Costo laboral Concentración

geográfica

Infraestructura Disponibilidad de Talento Costo laboral Concentración geográfica

Oil & Gas Disponibilidad de Talento Costo de producción Costo laboral

Servicios profesionales Disponibilidad de Talento Costo laboral Fuerte provisión de educación local





Machine Learning



Comercio digital

Cifrado

Nuevos materiales



Impresión 3d





Robots humanoides

Biotecnología


24%

25%

38%

39%

43%

45%

46%

52%

53%

55%

58%

59%

66%

70%

74%

76%

78%

88%


Perfil País

Norteamérica




45%

9%9%

10%

14%

13%











Análisis y evaluación de sistemas









27%

24%

20%

19%

15%

13%

11%

46%

63%

59%

65%

66%

81%

83%

84%







17%

21%

27%

52%

Conclusiones

52

El nuevo mercado laboral que está tomando forma a raíz de la Cuarta Revolución Industrial presenta desafíos y oportunidades. A medida que las empresas comienzan a formular estrategias de transformación de la fuerza de trabajo y de negocios en el transcurso del período 2018-2022, tienen una oportunidad real de aprovechar nuevas tecnologías, incluida la automatización, para mejorar la creación de valor económico a través de nuevas actividades, mejorar la calidad del trabajo en empresas tradicionales y profesionales, ocupaciones recientemente emergentes, y aumentan las habilidades de sus empleados para alcanzar su potencial completo para realizar nuevas tareas de trabajo de alto valor agregado, algunas de las cuales nunca antes han sido realizadas por trabajadores humanos. El argumento comercial para una "estrategia de aumento" de este tipo se está volviendo cada vez más claro y, esperamos, recibirá cada vez más atención en los próximos años, incluso a través del trabajo próximo del Centro para la Nueva Economía y Sociedad del Foro Económico Mundial.

Al mismo tiempo, el cambio tecnológico y los cambios en los roles laborales y las estructuras ocupacionales están transformando la demanda de habilidades a un ritmo más rápido que nunca. Por lo tanto, el imperativo para lograr una visión tan positiva del futuro de los empleos será un movimiento económico y social por parte de los gobiernos, las empresas y los individuos hacia un aprendizaje ágil a lo largo de toda la vida, así como estrategias y programas inclusivos para la capacitación y actualización en todo el espectro ocupacional. Las habilidades blandas relacionadas con la tecnología y no cognitivas se están volviendo cada vez más importantes en conjunto, y existen oportunidades significativas para asociaciones innovadoras y

creativas de los gobiernos, empleadores de la industria, proveedores de educación y otros para experimentar e invertir en nuevos tipos de educación y provisión de capacitación. Eso será más útil para los individuos en este nuevo contexto de mercado laboral.

A medida que este nuevo mercado laboral tome forma durante el período 2018-2022, los gobiernos, las empresas y los individuos también se encontrarán con una serie de preguntas totalmente nuevas. Por ejemplo, cuando las relaciones laborales cambian cada vez más hacia acuerdos temporales y autónomos, ¿cómo podemos asegurar que las personas reciban el apoyo y la orientación que necesitan para adquirir las habilidades adecuadas a lo largo de su vida laboral? A medida que los empleadores deconstruyen los roles de trabajo tradicionales y vuelven a agrupar las tareas de trabajo en respuesta a las nuevas tecnologías, ¿cómo pueden minimizar los riesgos y aprovechar mejor las nuevas alianzas con recursos como los freelancers en línea y las plataformas de talento? ¿Y cómo pueden garantizar mejor esa tarea? ¿La agrupación no conduce inadvertidamente a nuevas formas de polarización del trabajo a través de la "segregación de tareas", por lo que a grupos específicos de trabajadores se les asigna de manera desproporcionada las tareas de trabajo más o menos gratificantes?

Si bien está fuera del alcance de este informe tratar de proporcionar respuestas integrales a todas las preguntas

anteriores, se destacan una serie de implicaciones y prioridades inmediatas para las diferentes partes interesadas.

Para los gobiernos, en primer lugar, existe una necesidad urgente de abordar el impacto de las nuevas tecnologías en los mercados laborales a través de políticas educativas mejoradas dirigidas a elevar rápidamente la educación y los niveles de habilidades de las personas de todas las edades, en particular con respecto a ambos STEM (ciencia, tecnología, ingeniería). y matemáticas) y habilidades blandas no cognitivas, que permiten a las personas aprovechar sus capacidades humanas únicas. Los puntos de intervención relevantes incluyen currículos escolares, capacitación docente y una reinvención de la capacitación vocacional para la Era de la Cuarta Revolución Industrial, ampliando su atractivo más allá de las ocupaciones tradicionales con baja y media calificación. En segundo lugar, las mejoras en la educación y la provisión de habilidades deben equilibrarse con esfuerzos por el lado de la demanda. Los gobiernos pueden ayudar a estimular la creación de empleos a través de la inversión pública adicional, así como aprovechando las inversiones privadas a través de finanzas combinadas o garantías gubernamentales. La naturaleza exacta de las inversiones deseables variará de un país a otro. Sin embargo, en los próximos años, hay un enorme alcance y una clara necesidad insatisfecha en la creación de una infraestructura dura y blanda para impulsar la Cuarta Revolución Industrial, desde redes de comunicación digital a redes de energía renovable e inteligente hasta escuelas y

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hospitales inteligentes para mejores hogares de cuidado y instalaciones de cuidado infantil. En tercer lugar, en la medida en que las nuevas tecnologías y el aumento de mano de obra impulsen la productividad, los ingresos y la riqueza, los gobiernos pueden encontrar que el alza de los ingresos fiscales ofrece un margen para mejorar las redes de seguridad social para apoyar mejor a aquellos que pueden necesitar apoyo para adaptarse al nuevo mercado laboral. Esto podría lograrse reformando y ampliando los esquemas de protección social existentes, o pasando a un modelo completamente nuevo, como la idea de ingresos básicos y servicios básicos.

Para las industrias, en primer lugar, pagará para darse cuenta de que, a medida que la competencia por el escaso talento capacitado y equipado para aprovechar las oportunidades de la Cuarta Revolución Industrial se intensifique y se vuelva más costosa en los próximos años, existe la oportunidad de respaldar la mejora de la capacidad de su fuerza laboral actual. Tornándola hacia roles nuevos (y tecnológicamente reorganizados) de mayor calificación para garantizar que su fuerza de trabajo alcance su máximo potencial.

Para los trabajadores, existe una necesidad incuestionable de asumir la responsabilidad personal del propio aprendizaje de por vida y del desarrollo profesional. También es igualmente claro que muchas personas necesitarán apoyo durante períodos de

transición laboral y fases de reentrenamiento y capacitación por parte de los gobiernos y los empleadores.

En última instancia, el objetivo central de los gobiernos, las industrias y los trabajadores debería ser garantizar que los empleos del mañana sean remunerados de manera justa, conlleven un tratamiento con respeto y decencia y brinden un alcance realista para el crecimiento, desarrollo y cumplimiento personal.

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