El contexto socioeconómico de la comunidad y la salud infantil en Colombia. Un análisis multinivel

Ana María Osorio Profesora asociada.Departamento de Economía. Pontificia Universidad Javeriana Cali.anao@javerianacali.edu.co

Luis Fernando AguadoProfesor asociado. Departamento de Economía. Pontificia Universidad Javeriana Cali.lfaguado@javerianacali.edu.co

Gustavo Alfonso RomeroProfesor. Facultad de Ciencias Empresariales. Institución Universitaria Antonio José Camacho.gromero@admon.uniajc.edu.co

Harold BonillaAsistente de investigación.Pontificia Universidad Javeriana.hbonilla41@javerianacali.edu.co

MOTIVACIÓN

La desnutrición crónica o retraso en el crecimiento es un indicador clave paramedir el bien-estar de los niños y el progreso de un país.

Un niño con desnutrición crónica tiene mayor probabilidad de morir durante losprimeros cinco años de vida, es mas propenso a enfermarse, tener un peorrendimiento escolar, menores oportunidades económicas en la edad adulta y tienemayor probabilidad de sufrir obesidad y enfermedades crónicas.

Si bien se ha presentado una reducción en los niveles promedio de desnutricióncrónica (baja talla para la edad) en las últimas décadas en Colombia, todavíapersisten grandes desigualdades según el lugar de residencia: Vaupés 34.7% vsSan Andrés 3.8%. Promedio nacional 13.2% (ENDS 2010).

Entre enero–mayo de 2016, 101 niños menores de cinco años han muerto pordesnutrición o causas asociadas. En promedio, 5 niños por semana. 25% en laGuajira. 41,6% en áreas rurales dispersas. (Boletín Epidemiológico No 21 2016 , INS).

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MOTIVACIÓN

Estudios previos en Colombia han analizado factores individuales (niño y hogar)asociados con la desnutrición crónica, pero pocos han tenido en cuenta el rol queel contexto mas próximo donde el niño vive [barrio/comunidad] puede tenersobre su estado de salud.

Los barrios o comunidades son contextos relevantes para el análisis de losdeterminantes de salud, en la medida que estos comparten atributos físicos ysociales que pueden afectar la salud de las personas mas allá de sus propiascaracterísticas.

Es probable que características del entorno sustituyan o complementen el efectode características individuales sobre el estado de salud.

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OBJETIVO

Examinar la asociación entre característicassocioeconómicas de la comunidad y ladesnutrición crónica (talla para la edad <-2 DE)en Colombia.

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BASE DE DATOS

ENDS 2010.

Muestra probabilística, de conglomerados, estratificada y polietápica

Cobertura nacional, representativa a nivel urbano y rural, 6 regiones, 16subregiones y los 33 departamentos del país incluido, Bogotá D.C.

51.447 hogares de 258 municipios TR 91,6%.

Al interior de los municipios, los hogares fueron agrupados en segmentos ogrupos contiguos con un tamaño promedio de 10 viviendas. Estos grupos oUnidades Primarias de Muestreo (UPM) son utilizados en este trabajo como proxide barrio/comunidad.

Muestra final: 11.833 niños (0 - 59 meses) vivos y con información completa,anidados en 3.023 comunidades.

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VARIABLES

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VARIABLES

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MODELOS

Modelos logísticos multinivel en 2 niveles:

Nivel 1: Niño, madre y hogar

Nivel 2: Comunidad

Denotamos ℎ𝑖𝑗 es el estado de salud del individuo (niño) 𝑖 en el grupo (comunidad) 𝑗 ,

𝑋𝑖𝑗 como un conjunto de variables explicativas de nivel 1 y 𝑍𝑗 un conjunto de variables

explicativas definidas para el nivel 2. Para una respuesta binaria de ℎ𝑖𝑗, 𝐸(ℎ𝑖𝑗|𝑋𝑖𝑗 , 𝑍𝑗 , 𝑢𝑗)

= 𝜋𝑖𝑗 = 𝑝𝑟 ℎ𝑖𝑗 = 1 , elmodelo logit de intercepto aleatorio puede ser expresado

como:

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log𝜋𝑖𝑗

1 − 𝜋𝑖𝑗= 𝛽0 +

𝑘=1

𝑝

𝛽𝑘𝑋𝑘𝑖𝑗 +

𝑙=1

𝑞

𝛽𝑙𝑍𝑙𝑗 + 𝑢𝑗

MODELOS

• Coeficiente de partición de la varianza (VPC):

𝑽𝑷𝑪 =𝝈𝒖𝟐

𝝈𝒖𝟐 + 𝝈𝒆

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En los modelos multinivel la relación entre la varianza entre grupos (𝜎𝑢2) y la

varianza entre individuos (𝜎𝑒2) puede expresarse a través del VPC.

Mide la proporción de la varianza total que es explicada por el nivel 2 (comunidad).

El VPC oscila entre 0 y 1, indicando que: 0, no hay diferencia entre los grupos (toda la variabilidad de la variable dependiente es explicada por características del primer nivel) y 1, no hay diferencias dentro del grupo.

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ANALISIS DESCRIPTIVO

VariablesMedia/

ProporciónD.E Min-Max

Variable dependiente

Desnutrición infantil crónica 0,092 0,29 0 – 1

Variables explicativas

Características del niño

Sexo

Masculino 0,52 0,5 0 – 1

Femenino 0,48 0,5 0 – 1

Edad del niño (en meses) 26 16,7 0-59

Duración de la lactancia materna (en meses)

Sin lactancia 0,02 0,15 0 – 1

≤ 6 0,31 0,46 0 – 1

≥ 7 0,67 0,47 0 – 1

Intervalo con el nacimiento anterior (en meses)

Primer nacimiento 0,36 0,48 0 – 1

< 24 meses 0,10 0,30 0 – 1

> 24 meses 0,54 0,49 0 – 1

Características de la madre

Educación de la madre

Sin educación 0,02 0,15 0 – 1

Primaria 0,29 0,45 0 – 1

Secundaria 0,52 0,50 0 – 1

Superior 0,17 0,37 0 – 1

Características de la muestra: niños <5 años con desnutrición crónica, Colombia 2010

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VariableMedia/

ProporciónD.E Min-Max

Edad de la madre al nacer el niño

19 o menos 0,56 0,5 0 – 1

20-29 0,40 0,49 0 – 1

30-49 0,04 0,20 0 – 1

Índice de masa corporal de la madre

< 18,5 0,04 0,19 0 – 1

[18,5-25) 0,47 0,50 0 – 1

[25-30) 0,29 0,46 0 – 1

≥ 30 0,20 0,40 0 – 1

Convive con el compañero

Si 0,75 0,43 0 – 1

No 0,25 0,43 0 – 1

Indicador Autonomía de la madre 0,55 0,23 0 – 1

Características del hogar

Niños menores de 5 años 1,47 0,73 0-7

Indicador de riqueza (por quintiles)

Muy pobre 0,21 0,41 0 – 1

Pobre 0,21 0,40 0 – 1

Medio 0,20 0,40 0 – 1

Rico 0,34 0,47 0 – 1

Muy rico 0,04 0,20 0 – 1

Indicador uso y acceso al sistema de salud 0,63 0,1 0 – 1

Características de la comunidad

Urbano 0,73 0,45 0 – 1

Rural 0,27 0,45 0 – 1

Educación promedio de las mujeres (años) 8,61 2,36 0,3 – 18,6

Indicador riqueza promedio 0,72 0,21 0 – 111

ContinuaciónANALISIS DESCRIPTIVO

Variables

Modelo Nulo Modelo 2 Modelo 3

OR 95% IC OR 95% IC OR 95% IC

Características del niño

Sexo (Ref: Masculino)

Femenino 0.894 [0.78,1.02] 0.892 [0.79,1.03]

Edad del niño (en meses) 1.005** [1.00,1.01] 1.005** [1.00,1.01]

Duración de la lactancia materna (Ref: nunca lactado)

≤ 6 meses 0.392*** [0.26,0.60] 0.400*** [0.26,0.61]

≥ 7 meses 0.694* [0.47,1.03] 0.700* [0.47,1.04]

Intervalo con el nacimiento anterior (Ref: Primer

nacimiento)

< 24 meses 1.294** [1.02,1.65] 1.301** [1.02,1.66]

> 24 meses 1.018 [0.86,1.21] 1.018 [0.86,1.21]

RESULTADOS ESTIMACIÓN MODELOS

Modelos logísticos multinivel: Probabilidad de desnutrición crónica niños < 5 años, Colombia 2010

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* p<0.1, ** p<0.05, *** p<0.001 OR (Odds Ratio) IC (intervalo de confianza)

Modelo Nulo Modelo 2 Modelo 3

OR 95% IC OR 95% IC OR 95% IC

Características de la madre

Educación de la madre (Ref: Sin educación)

Primaria 0.720** [0.52,1.00] 0.749* [0.54,1.04]

Secundaria 0.480*** [0.34,0.68] 0.506*** [0.36,0.71]

Superior 0.361*** [0.24,0.55] 0.388*** [0.25,0.60]

Edad de la madre al nacer el Niño (Ref: 19 o

menos)

20-29 1.007 [0.87,1.17] 1.015 [0.88,1.18]

30-49 0.852 [0.55,1.33] 0.870 [0.56,1.36]

ÍMC Madre (Ref: <18,5)

[18,5-25) 0.897 [0.65,1.25] 0.900 [0.65,1.25]

[25-30) 0.733* [0.52,1.03] 0.738* [0.52,1.04]

≥ 30 0.572** [0.40,0.82] 0.575** [0.40,0.83]

Convivencia con el compañero (Ref: Si)

No 1.019 [0.86,1.21] 1.017 [0.86,1.20]

Indicador Autonomía de la madre 0.933** [0.89,0.98] 0.937** [0.89,0.98]

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* p<0.1, ** p<0.05, *** p<0.001 OR (Odds Ratio) IC (intervalo de confianza)

Modelo Nulo Modelo 2 Modelo 3

OR 95% IC OR 95% IC OR 95% IC

Características del hogar

Niños menores de 5 años 1.184*** [1.08,1.30] 1.174*** [1.07,1.29]

Indicador de riqueza (Ref: Muy pobre)

Pobre 0.659*** [0.54,0.80] 0.691** [0.55,0.87]

Medio 0.576*** [0.46,0.72] 0.611** [0.46,0.82]

Rico 0.466*** [0.37,0.58] 0.506*** [0.36,0.70]

Muy Rico 0.396*** [0.23,0.68] 0.457** [0.25,0.83]

Indicador de uso y acceso al sistema de salud 0.841*** [0.78,0.91] 0.852*** [0.79,0.92]

Características de la comunidad

Lugar de residencia (Ref: Urbano)

Rural 0.693*** [0.56,0.86]

Indicador de educación promedio de las mujeres en

la comunidad0.956* [0.91,1.00]

Indicador de riqueza promedio de la comunidad 0.917 [0.81,1.03]

* p<0.1, ** p<0.05, *** p<0.001 OR (Odds Ratio) IC (intervalo de confianza)

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MEDIDAS DEVARIACIÓN

Modelo Nulo Modelo 1 Modelo 2

Medidas de variación

Varianza a nivel de comunidad (EE) 0,86*** 0,38*** 0,34***

VPC * 20% 10% 9%

* Coeficiente de Partición de la Varianza: ratio entre la varianza a nivel de comunidad y la varianza total.

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CONCLUSIONES

El contexto importa. El 9% de la variabilidad en la probabilidad de que un niñopadezca desnutrición crónica puede ser atribuible a características de lacomunidad, incluso después de controlar por características del niño, su madre yhogar.

Las madres y por lo tanto sus hijos pueden beneficiarse de la educación de otrasmujeres en la comunidad. La interacción social con madres que alcancen unmayor nivel educativo en la comunidad puede influir en la generación de cambiosen el comportamiento, prácticas y hábitos que promuevan mejores condiciones desalud, potenciando así las externalidades positivas de la educación. Esto se puedeproducir a través de distintos mecanismos: intercambio de experiencias,información y aprendizajes.

Las características socioeconómicas de la madre y el hogar siguen siendoimportantes determinantes de la desnutrición crónica. La probabilidad dedesnutrición crónica infantil disminuye con la lactancia materna, mayor niveleducativo, mejor estado nutricional y mayor autonomía de la madre. Así mismo,con el nivel de riqueza de los hogares y un mayor uso y acceso al sistema de salud.

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Elementos de discusión

La eliminación de la desnutrición crónica debe ser unaprioridad en la agenda nacional, no solo en términos desalud pública sino para el desarrollo económico del país.

El contexto socioeconómico de la comunidad/barrio y enespecial el ambiente creado por la educación de lasmujeres y las redes que se crean, pueden ser elementosclave en el diseño e implementación de programasdirigidos a lograr cambios que promuevan hábitos yconductas saludables en beneficio de la salud y bien-estardel niño [actividad física, lactancia materna, alimentacióncomplementaria, entre otros].

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GRACIAS!!!

El contexto socioeconómico de la comunidad y la salud infantil en Colombia.

Un análisis multinivel

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Ana María Osorio Profesora asociada.Departamento de Economía. Pontificia Universidad Javeriana Cali.anao@javerianacali.edu.co

Luis Fernando AguadoProfesor asociado. Departamento de Economía. Pontificia Universidad Javeriana Cali.lfaguado@javerianacali.edu.co

Gustavo Alfonso RomeroProfesor. Facultad de Ciencias Empresariales. Institución Universitaria Antonio José Camacho.gromero@admon.uniajc.edu.co

Harold BonillaAsistente de investigación.Pontificia Universidad Javeriana.hbonilla41@javerianacali.edu.co