JUAN CAMILO PEREZ ALVAREZ

MAURICIO MAZO

HISTOGRAMAS EN PYTHON

PROFESOR:

JAIME ALEJANDRO VALENCIA

DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA ELÉCTRICA

MEDELLÍN, COLOMBIA

2015

En el siguiente trabajo se mostraran elementos básicos para trabajar y utilizar histogramas en Python, ya que en un taller se había planteado esta duda y esperamos resolverla en este.

Anexamos el link de un blog que puede ser de gran ayuda a la hora de estudiar esta herramienta (histogramas) y aparte posee gran cantidad de elementos a analizar que nos pueden ser de gran ayuda, nos centraremos en histogramas y al final de este trabajo separaremos por temas presentados en este que usted considere de interese el link de acceso para este.

Asi para realizar un histograma podemos observar en el siguiente enlace:

http://progpython.blogspot.com.co/2011/09/histogramas-con-python-matplotlib.html

En este se nos muestra la realización de un histograma simple y sencillo, pero que nos puede ilustrar en los códigos básicos para crear uno, explicando paso a paso este.

También podemos utilizar plt.hist (), si importamos matplotlib.pyplot, para dibujar

un histograma.

Plt.hist lo que hace es dibujar el histograma de un vector e función de un numero

de intervalos (bins) que nosotros definiremos. Mostraremos un ejemplo explicado:

plt.ion () #ponemos el modo interactivo

X=np.random.randn (10000) # definimos un vector de números aleatorios de una

distribución normal

Plt.hist(x,bins=20) dibuja un histograma dividiendo el vector x en 20 intervalos del

mismo ancho)

Tenemos también una función llamada numpy.histogram (), para realizar

histogramas, la cual se explica con brevedad pero precisión en el siguiente

link.

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.histogram.html

Y la cual puede ser de gran ayuda

También es de gran importancia entender y utilizar los histogramas en 2

dimensiones y aquí dejamos el link de una breve explicación de cómo

realizarlo.

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.histogram2d.ht

ml#numpy.histogram2d

Que es una página con elementos explicados del módulo scipy de Python.

Para terminar como se dijo anteriormente observamos un blog muy útil con

algunos elemento que quisiéramos compartir aquí que sabemos pueden ser muy

útiles como el resto de la información aquí presente.

DISTRIBUCIONES ALEATORIAS CON PYTHON:

http://progpython.blogspot.com.co/2012/07/distribuciones-aleatorias-con-

python.html

CALCULAR FACTORES PRIMOS CON SYMPY:

http://progpython.blogspot.com.co/2012/01/calculando-factores-primos-con-

sympy.html

ALGORITMOS DE ORDENAMIENTO EN PYTHON:METODO DE LA

BURBUJA

http://progpython.blogspot.com.co/2011/09/algoritmos-de-ordenamiento-en-

python-el.html

COMO GRAFICAR UNA FUNCION DE UAN VARIABLE CON PYTHON:

http://progpython.blogspot.com.co/2011/08/como-graficar-una-funcion-de-

una.html

Entre otros elementos esperamos hayan sido de utilidad , para el

aprendizaje de herramientas sencillas pero que son la base para el

aprendizaje y profundización de elementos mas complejos.