Dr Medina Calidad del datoVerificar UBIGEO 11. Verificar registros con campos vacíos 12. Registros...
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Calidad del Dato
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Calidad del Dato
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contenido
• Indicadores de la notificacion• Control de calidad. • Algunos resulados
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Indicadores de monitoreo de la
notificación
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DNI inválidos
Ano DNI inválidos Total de notificacioens
2016 41649 (24.8%) 167859
2017 5764 (3.4%) 171412
dni a2016 a2017 t
0 29868 2015 31883
99999999 2126 342 2468
99916001 958 23 981
7777777 194 60 254
9999999 101 15 116
999999 79 23 102
99000000 87 10 97
99931001 87 5 92
101 17 65 82
9999 59 3 62
999999999 41 15 56
1 22 26 48
99916002 26 17 43
resto 7984 3145 11129
Total 41649 5764 47413
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Edades extremas
edades 2016 2017 Total general
105 1 1
121 2 2
140 1 1
181 1 1
213 1 1
330 1 1
437 1 1
465 1 1
479 1 1
594 1 1
723 1 1
814 1 1
Mayores 1000 7 39 46
Total general 11 48 59
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Control de calidad del dato
• Implementación del control de calidad del dato, reglas de consistencia de información.
• Control pre-entrada• Control durante el ingreso• Control post ingreso
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Control pre-entrada
• En nivel local• Contacto directo con fuentes de información • Validación de fichas físicas ( papel)
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Control durante el ingreso
Reglas de validación implementadas
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Control posterior al ingreso
Notificación individual:
1. Revisión de registros en blanco 2. Verificación de semanas epidemiológicas notificadas 3. Verificación de diagnósticos notificados 4. Verificar registros duplicados totales 5. Verificación de fechas y años 6. Verificación de semanas y fecha de inicio de síntomas 7. Revisión de inconsistencias en registros 8. Verificar tiempo promedio de notificación superior a 2 meses 9. Verificar códigos de establecimiento 10. Verificar UBIGEO 11. Verificar registros con campos vacíos 12. Registros con un tiempo mayor a dos meses como probables 13. Verificación de nombres semejantes al 90% 14. Verificación de nombres semejantes al 90% con daños diferentes
Notificación individual:
1. Revisión de registros en blanco 2. Verificación de semanas epidemiológicas notificadas 3. Verificación de diagnósticos notificados 4. Verificar registros duplicados totales 5. Verificación de fechas y años 6. Verificación de semanas y fecha de inicio de síntomas 7. Revisión de inconsistencias en registros 8. Verificar tiempo promedio de notificación superior a 2 meses 9. Verificar códigos de establecimiento 10. Verificar UBIGEO 11. Verificar registros con campos vacíos 12. Registros con un tiempo mayor a dos meses como probables 13. Verificación de nombres semejantes al 90% 14. Verificación de nombres semejantes al 90% con daños diferentes
Notificación EDAS e IRAS
1. Revisión de registros en blanco 2. Verificación de semanas epidemiológicas notificadas 3. Verificar registros duplicados totales 4. Verificación de duplicados parciales 5. Verificación de fechas y años 6. Verificar códigos de establecimiento 7. Verificar UBIGEO 8. Verificar registros con defunciones 9. Verificar registros con más defunciones que casos 10. Verificar registros con campos vacíos
Notificación EDAS e IRAS
1. Revisión de registros en blanco 2. Verificación de semanas epidemiológicas notificadas 3. Verificar registros duplicados totales 4. Verificación de duplicados parciales 5. Verificación de fechas y años 6. Verificar códigos de establecimiento 7. Verificar UBIGEO 8. Verificar registros con defunciones 9. Verificar registros con más defunciones que casos 10. Verificar registros con campos vacíos
• Procesos automáticos• Retroalimentación a la
DIRESA/GERESA/DIRIS
• Verificación y corrección en base de datos.
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MIRANDO LOS DATOS.
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Control posterior al ingreso
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Días entre la Notificacion y el
registro en el sistema.
0
500
1000
1500
2000
2500
11
13
15
17
19
21
23
25
27
29
31
33
35
37
39
41
43
45
47
49
51
53
55
57
59
61
63
65
67
69
71
73
75
77
79
81
83
85
87
89
91
93
95
97
99
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Aproximaciones al sub-
registro?Datos
Netlab His Notibase
consolidada
Total90 804 108 928
NOTI
n= 108
HIS
n=804
NETLAB
n=90
8
2
792
2
26
54
44
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Aproximaciones al sub-
registro?
Base Noti:
173 registros de los cuales el 88% cuenta con DNI, se eliminaron los registros sin DNI y registros de pacientes duplicados con otros diagnosticos, con lo que se incluyo solo 108 (62%) registros para el cruce de informacion
Base HIS:
1616 registros de los cuales el 55% cuenta con DNI, se eliminaron los registros sin DNI y registros de pacientes duplicados con otros diagnosticos, con lo que se incluyo solo 928 (49.7%) registros para el cruce de informacion. Las atenciones corresponden a diagnosticos compatibles con la definiciones de caso de dengue (febriles, denge etc en cualquiera de los 6 posibilidades diagnosticas)
Base NetLab:
100 registros de los cuales el 89% cuenta con DNI, se eliminaron los registros sin DNI y registros de pacientes duplicados con otros diagnosticos, con lo que se incluyo solo 90(90%) registros para el cruce de informacion, que corresponden a pacientes con prueba para diagnostico de dengue.
Marco de trabajo:
• Diresa X. • Mes de enero 2017• Fuentes: HIS, Netlab, noti• Criterio de búsqueda: DNI
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Reflexiones
• Indicadores de Notificacion VS indicadores de la vigilancia• Mirar constantemente lo datos.
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