Calidad del Dato

contenido

• Indicadores de la notificacion• Control de calidad. • Algunos resulados

Indicadores de monitoreo de la

notificación

DNI inválidos

Ano DNI inválidos Total de notificacioens

2016 41649 (24.8%) 167859

2017 5764 (3.4%) 171412

dni a2016 a2017 t

0 29868 2015 31883

99999999 2126 342 2468

99916001 958 23 981

7777777 194 60 254

9999999 101 15 116

999999 79 23 102

99000000 87 10 97

99931001 87 5 92

101 17 65 82

9999 59 3 62

999999999 41 15 56

1 22 26 48

99916002 26 17 43

resto 7984 3145 11129

Total 41649 5764 47413

Edades extremas

edades 2016 2017 Total general

105 1 1

121 2 2

140 1 1

181 1 1

213 1 1

330 1 1

437 1 1

465 1 1

479 1 1

594 1 1

723 1 1

814 1 1

Mayores 1000 7 39 46

Total general 11 48 59

Control de calidad del dato

• Implementación del control de calidad del dato, reglas de consistencia de información.

• Control pre-entrada• Control durante el ingreso• Control post ingreso

Control pre-entrada

• En nivel local• Contacto directo con fuentes de información • Validación de fichas físicas ( papel)

Control durante el ingreso

Reglas de validación implementadas

Control posterior al ingreso

Notificación individual:

1. Revisión de registros en blanco 2. Verificación de semanas epidemiológicas notificadas 3. Verificación de diagnósticos notificados 4. Verificar registros duplicados totales 5. Verificación de fechas y años 6. Verificación de semanas y fecha de inicio de síntomas 7. Revisión de inconsistencias en registros 8. Verificar tiempo promedio de notificación superior a 2 meses 9. Verificar códigos de establecimiento 10. Verificar UBIGEO 11. Verificar registros con campos vacíos 12. Registros con un tiempo mayor a dos meses como probables 13. Verificación de nombres semejantes al 90% 14. Verificación de nombres semejantes al 90% con daños diferentes

Notificación individual:

1. Revisión de registros en blanco 2. Verificación de semanas epidemiológicas notificadas 3. Verificación de diagnósticos notificados 4. Verificar registros duplicados totales 5. Verificación de fechas y años 6. Verificación de semanas y fecha de inicio de síntomas 7. Revisión de inconsistencias en registros 8. Verificar tiempo promedio de notificación superior a 2 meses 9. Verificar códigos de establecimiento 10. Verificar UBIGEO 11. Verificar registros con campos vacíos 12. Registros con un tiempo mayor a dos meses como probables 13. Verificación de nombres semejantes al 90% 14. Verificación de nombres semejantes al 90% con daños diferentes

Notificación EDAS e IRAS

1. Revisión de registros en blanco 2. Verificación de semanas epidemiológicas notificadas 3. Verificar registros duplicados totales 4. Verificación de duplicados parciales 5. Verificación de fechas y años 6. Verificar códigos de establecimiento 7. Verificar UBIGEO 8. Verificar registros con defunciones 9. Verificar registros con más defunciones que casos 10. Verificar registros con campos vacíos

Notificación EDAS e IRAS

1. Revisión de registros en blanco 2. Verificación de semanas epidemiológicas notificadas 3. Verificar registros duplicados totales 4. Verificación de duplicados parciales 5. Verificación de fechas y años 6. Verificar códigos de establecimiento 7. Verificar UBIGEO 8. Verificar registros con defunciones 9. Verificar registros con más defunciones que casos 10. Verificar registros con campos vacíos

• Procesos automáticos• Retroalimentación a la

DIRESA/GERESA/DIRIS

• Verificación y corrección en base de datos.

MIRANDO LOS DATOS.

Control posterior al ingreso

Días entre la Notificacion y el

registro en el sistema.

0

500

1000

1500

2000

2500

11

13

15

17

19

21

23

25

27

29

31

33

35

37

39

41

43

45

47

49

51

53

55

57

59

61

63

65

67

69

71

73

75

77

79

81

83

85

87

89

91

93

95

97

99

Aproximaciones al sub-

registro?Datos

Netlab His Notibase

consolidada

Total90 804 108 928

NOTI

n= 108

HIS

n=804

NETLAB

n=90

8

2

792

2

26

54

44

Aproximaciones al sub-

registro?

Base Noti:

173 registros de los cuales el 88% cuenta con DNI, se eliminaron los registros sin DNI y registros de pacientes duplicados con otros diagnosticos, con lo que se incluyo solo 108 (62%) registros para el cruce de informacion

Base HIS:

1616 registros de los cuales el 55% cuenta con DNI, se eliminaron los registros sin DNI y registros de pacientes duplicados con otros diagnosticos, con lo que se incluyo solo 928 (49.7%) registros para el cruce de informacion. Las atenciones corresponden a diagnosticos compatibles con la definiciones de caso de dengue (febriles, denge etc en cualquiera de los 6 posibilidades diagnosticas)

Base NetLab:

100 registros de los cuales el 89% cuenta con DNI, se eliminaron los registros sin DNI y registros de pacientes duplicados con otros diagnosticos, con lo que se incluyo solo 90(90%) registros para el cruce de informacion, que corresponden a pacientes con prueba para diagnostico de dengue.

Marco de trabajo:

• Diresa X. • Mes de enero 2017• Fuentes: HIS, Netlab, noti• Criterio de búsqueda: DNI

Reflexiones

• Indicadores de Notificacion VS indicadores de la vigilancia• Mirar constantemente lo datos.

Sus comentarios a

• jmedina@dge.gob.pe