distribuciones muestralesDISTRIBUCIONES MUESTRALESCombinacionesDISTRIBUCION MUESTRAL DE `X: la mediaDISTRIBUCION DE LA MEDIA DE LA MUESTRAEl paso siguiente es calcular la media de la distribucin muestral.-Consideremos una poblacin de tamao N = 5, la cual se compone de los aos de antigedad en la empresa de cinco empleados.- Las antigedades en aos son las siguientes; 6, 8, 10, 12, 14.- SEGUNDA SELECCION1ERA SELECCION68101214250106666861061261425886888108128141010610810101012101412126128121012121214cuanto sale?14146148141014121414Media de las muestrasDISTRIBUCION MUESTRAL DE X: variancia.-SEGUNDA SELECCION1ERA SELECCION68101214627891010=((6-10)^2)+(8-10)^2+.8878910115108910111212910111213141011121314Supongamos que elegimos todas las posibles muestras de tamao n = 2 de la poblacin de tamao N = 5 que determinamos antes.-Tambin se puede advertir que la variancia de la distribucin muestral no es igual a la variancia de la poblacin, sin embargo, es interesante observar que la variancia de la distribucin muestral es igual a la variancia de la poblacin dividida entre el tamao de la muestra utilizada para obtener la distribucin muestral.- Esto esEn este ejemplo se observa que cuando el muestreo se hace con reemplazos, hay 25 muestras posibles.- En general, cuando el muestreo se lleva a cabo con reemplazos, el nmero de muestras posible es igual a NnPuede construirse la distribucin muestral de media ordenando los diferentes valores de media en una columna y sus frecuencias de ocurrencia en la otra, tal como mostramos a continuacin:

MediasFrecuencia Absoluta (fi)Frecuencia Relativa610.044720.088830.1212940.16161050.2201140.16161230.12121320.0881410.044Total251

distribucion normalx24media33desviacion tipica0.50.5normalizacion=NORMALIZACION=NORMALIZACIONp(x)=DISTR.NORM.ESTAND=DISTR.NORM.ESTAND

=DISTR.NORM(B1,B2,B3,VERDADERO)=DISTR.NORM(C1,C2,C3,VERDADERO)En una ciudad se estima que la temperatura maxima en el mes de junio sigue una distribucin normalcon media 23 y desviacion tipica de 5. Calcular el nmero de das del mes en los que se espera. alcanzar maximas entre 21 y 27xmediadesviacion tipicanormalizacionp(x)

zERROR:#NAME?0.9966358396Los ingresos semanales de los supervisores de turno de la industria del vidrio

Hoja3DISTRIBUCIONES MUESTRALESCombinacionesDISTRIBUCION MUESTRAL DE `X: la mediaDISTRIBUCION DE LA MEDIA DE LA MUESTRAEl paso siguiente es calcular la media de la distribucin muestral.-Consideremos una poblacin de tamao N = 6, la cual se compone de las ventas diarias de un determinado producto - Las ventas diarias son las siguientes 7,8,9, 10, 6, 5SEGUNDA SELECCION1ERA SELECCION2501025xi567cuanto sale?8910Media de las muestrasDISTRIBUCION MUESTRAL DE X: variancia.-45SEGUNDA SELECCION7.51ERA SELECCIONu=7.58

Supongamos que elegimos todas las posibles muestras de tamao n = 2 de la poblacin de tamao N = 5 que determinamos antes.-Tambin se puede advertir que la variancia de la distribucin muestral no es igual a la variancia de la poblacin, sin embargo, es interesante observar que la variancia de la distribucin muestral es igual a la variancia de la poblacin dividida entre el tamao de la muestra utilizada para obtener la distribucin muestral.- Esto esEn este ejemplo se observa que cuando el muestreo se hace con reemplazos, hay 25 muestras posibles.- En general, cuando el muestreo se lleva a cabo con reemplazos, el nmero de muestras posible es igual a NnPuede construirse la distribucin muestral de media ordenando los diferentes valores de media en una columna y sus frecuencias de ocurrencia en la otra, tal como mostramos a continuacin:

MediasFrecuencia Absoluta (fi)Frecuencia Relativa610.044720.088830.1212940.16161050.2201140.16161230.12121320.0881410.044Total251