RECOLECCIÓN DE DATOS

Los datos no se recopilan como un fin en sí mismos, sino como

un medio para describir los hechos que están tras los datos

Tema

1

RESEÑA HISTÓRICA DE LA ESTADÍSTICA

En el antiguo Egipto(faraones)

Los chinos

recopilaban

3050 a.C.

Población

RiquezaPAÍS La construcción

de pirámidesefectuaron

40 siglos.Censos

Los griegosefectuaron

Censos periódicamente socialestributarios

militares

con fines

Romanos cada 5 años Un censo de población para conocer

MatrimoniosDefuncionesNacimientos

Ganados y riquezasEn el Imperio Incaico

Quipus y la Yupana o Ábaco facilitaba

(Hechos de lana)Color, grosor, número y forma de nudos

por medioEl cálculo de grandes cantidades

EL PRIMER EMPLEO DE LOS DATOS ESTADÍSTICOS

Tuvo lugar en 1691 a cargo del profesor alemán Gaspar Neumann

se propusopara otros fines

Destruir la creencia popularde que en los años terminadosen 7 moría más gente

ESTADÍSTICA

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

La Estadística está formada por el conjunto de métodos y técnicas que permiten la obtención, organización, síntesis, descripción e interpretación de los datos para la toma de decisiones en ambiente de incertidumbre .

ESTADÍSTICA INFERENCIAL

Clasificación de la Estadística

-Población (Ejemplo: Los 850 alumnos matriculados el año 2011 en la I.E. “San Martín”)

-Muestra (Ejemplo: Una cantidad de 80 alumnos matriculados el año 2011 en la I.E. “San Martín”)

-Individuo o Unidad de observación (Ejemplo: Un alumno de la I.E. “San Martín”)

- Observaciones (Ejemplo: Son los datos que se recolectan para el estudio, pueden ser las notas de los alumnos, las edades de los alumnos, etc.)

Conceptos básicos

Es una ciencia quecomprende diversas

técnicas para :

RECOLECTAR

ORGANIZAR

ANALIZAR

INTERPRETAR

DATOS

1.6 ¿Qué es Estadística ?

A esta secuencia se llama proceso estadistico.

Es el registro de características

(medición, observación, conteo) a una

unidad elemental (o de análisis).

¿Qué es la RECOLECCIÓN de datos ?

¿Qué es la ORGANIZACIÓN de datos ?

Es el ordenamiento para una mejor

comprensión y facilitar sus análisis.

(tablas, gráficos y figuras)

Los datos sin organizar se llaman datos brutos, y son de poca utilidad.

0

2

4

6

8

10

12

30-34 35-39 40-44 45-49

Diagrama Circular

Diagrama deBarras

Edad Alumnos

30 - 3435 - 3940 - 4445 - 49

61282

Tabla de Distribución

Por ejemplo

Es el cálculo de MEDIDAS REPRESENTATIVAS (o de resumen) tales como promedios, medidas de variabilidad y medidas de la forma de la distribución.

También se analizan datos cuando se establecen relaciones entre ellos (regresión y correlación).

¿Qué es el ANALISIS de datos ?

¿Qué es la INTERPRETACIÓN de datos ?

Es darle un sentido práctico o útil a los resultados obtenidos en el análisis.

LA ESTADÍSTICA

formada por el conjuntode métodos y técnicas

permiten la obtención, organización síntesis e interpretación

los datos para latoma de decisiones

está

que

de

en situaciones de incertidumbre

Estadística Descriptiva Técnicas que permiten describir un conjunto de datos. El análisis se limita a esos datos (sean muestrales o poblacionales). Tiene como objetivo presentar los datos obtenidos en forma resumida, clara y comprensible. Estadística InferencialTécnicas que permiten estimar un parámetro (POBLACIÓN) a partir de datos muestrales(MUESTRA).

Muestra

Estimador

POBLACIÓN

Parámetro

1.12 Estadística Descriptiva e Inferencial

CONCEPTOS IMPORTANTES EN LA ESTADÍSTICA

POBLACIÓN MUESTRAUNIDADES DE OBSERVACIÓN OBSERVACIONES

Conjunto grande y complejode individuos

Característicascomunes

Un subconjuntode la población

Elementos o cosasobservadas

Datos que serecolectan paraun estudio

son

es es son son

de

VARIABLE CONSTANTE

Características que varían de individuo a individuo o de objeto a objeto.

Aquellas características queno varían o no se alteran

Variable estadística: Se definen las variables como magnitudes que tienden a sufrir modificaciones o cambio dentro de un dominio determinado.

Clasificación de las variables:

1. Por su relación causal

a) Independientes

b) Dependientes

c) Interviniente

Ejemplo: El escaso fomento de la educación alimentaria en la población, genera

mayor desnutrición infantil en las familias con bajo nivel de instrucción.

En este ejemplo las variables son:

Educación alimentaria = X (Variable independiente)Desnutrición infantil = Y (Variable dependiente)Nivel de instrucción = Z (Variable interviniente)

2. Por su naturaleza

a. Variables cualitativas Son aquellas cuyo dominio de variación son objeto de clasificación. Ejemplo:

VARIABLE DOMINIO DE VARIACIÓNVARIACIÓN

SEXO

DISTRITO DERESIDENCIA

•Masculino•Femenino

•Lima•San Isidro•Miraflores•Villa El Salvador

b. Variables ordinalesSon aquellas cuyo dominio de variación son objeto de clasificación y

orden.Ejemplo:

NIVEL SOCIO-ECONÓMICO

NIVEL DE INSTRUCCIÓN

•Alto•Medio•Bajo

•Analfabeto•Primaria•Secundaria•Superior

c. Variables cuantitativasSon aquellas cuyos valores del dominio de variación son contados o medidos.

Se clasifican en:

- Cuantitativa Discreta:Cuando los valores del dominio de variación son contados; y por lo tanto sólo pueden asumir valores enteros.Ejemplo: NÚMERO DE

TRABAJADORES

NÚMERO DE ALUMNOS

100 trabajadores150 trabajadores200 trabajadores

50 alumnos80 alumnos100 alumnos

PESO

TEMPERATURA

28,5 ºC32,0 ºC35,5 ºC

PRECIOS/. 18,50 S/. 15,40 S/. 24,80

56.5 kgs.58.7 kgs.60.0 kgs.

- Cuantitativa Continua:Cuando los valores del dominio de variación son susceptibles de ser medidos. Pueden

asumir valores decimales.

Ejemplo:

DATOS

VARIABLESCONSTANTES

CUANTITATIVASCUALITATIVAS

DISCRETAS CONTINUAS

ORDINALESORDINALES

CLASESINTERVALOS

DE CLASEMARCAS DE

CLASEFRECUENCIAS ABSOLUTAS

SIMPLES

FRECUENCIAS ABSOLUTAS

ACUMULADAS

FRECUENCIAS RELATIVAS SIMPLES

FRECUENCIAS RELATIVAS

ACUMULADAS

FRECUENCIA RELATIVA SIMPLE PORCENTUAL

FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA PORCENTUAL

i % %

1

2

3

4

5

6

iX if iF ih iHih iH

Nfi 00.1 ih 100(%) ih

TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

4. El grado de instrucción es una característica que se registra con la variable ordinal

3. El sexo del paciente es una característica que se registra bajo la variable ordinal

2. Debemos procurar que los datos se registren de una manera que faciliten rápidamente su utilización.

1. Antes de recolectar datos, se deben establecer objetivos claros

HOJA DE COMPROBACIÓN

5. El lugar de residencia pertenece a la variable cuantitativa discreta .

6. El cuestionario, la entrevista, test, etc. son técnicas de recolección de información.

7. Para determinar el número de clases (K) se emplea la REGLA DE STURGES.

8. El peso es un variable cuantitativa discreta.

9. La palabra estadística deriva de la latina “STATUS”

10. La estadística se clasifica en descriptiva e inferencial.

Si quieres algo realmente bueno,

…búscalo en ti mismo

REFLEXIÓN