Diagrama de dispersiny la calidad

Contenido

Objetivo y alcance Definiciones / conceptos Caractersticas de los diagramas de dispersin Proceso: Pasos para la elaboracin de un diagrama de dispersin Interpretacin Correlacin Problemas y deficiencias de interpretacin Utilizacin Ejemplo

Objetivo y alcance

Definir las reglas bsicas a seguir, resaltando las situaciones en que pueden, o deben, ser utilizados.

Es de aplicacin a todos aquellos estudios en los que es necesario analizar relaciones entre fenmenos o efectos y relaciones de causalidad.

Su utilizacin ser beneficiosa para el desarrollo de los proyectos abordados por todos aquellos individuos u organismos que estn implicados en la mejora de la calidad.

Definiciones / conceptos

Diagrama de dispersin.- Representacin grfica del grado de relacin entre dos variables cuantitativas.

Correlacin.- Se entiende por correlacin el grado de relacin existente entre dos variables.

Caractersticas

Impacto visual

Comunicacin

Gua en la investigacin y toma de decisiones

Ejemplo

Proceso: Diagrama de flujo

Proceso

Pasos para la elaboracin de un diagrama de dispersin

Pasos previos a la construccin de un diagrama de dispersin

Paso 1: Elaborar una teora admisible y relevante sobre la supuesta relacin entre dos variables

Este paso es muy importante, puesto que el anlisis de un diagrama de dispersin permite obtener conclusiones sobre la existencia de una relacin entre dos variables

Paso dos: obtener los pares de datos correspondientes a las dos variables

Al igual que otra herramienta de anlisis de datos , estos son la base de las conclusiones, por tanto cumplirn con las siguientes condiciones :

Cantidad suficiente Datos exactos Datos representativos Informacin completa

Paso tres: determinar los valores mximo y mnimo de cada variable

Ejemplo: Tabla de los datos recogidos

Paso 4: Decidir sobre qu eje representar a cada una de las variables

Si se est estudiando una posible relacin causa-efecto, el eje horizontal

representar la supuesta causa.

Paso 5: Trazar y rotular los ejes horizontal y vertical, juegan un papel importante al interpretar la grafica:

a) Los ejes han de ser aproximadamente de la misma longitud, determinando

un rea cuadrada.

b) La numeracin de los ejes ha de ir desde un valor ligeramente menor que el valor mnimo de cada variable hasta un valor ligeramente superior al valor mximo de las mismas. Esto permite que los puntos abarquen toda el rea de registro de los datos.

c) Numerar los ejes a intervalos iguales y con incrementos de la variable constantes.

d) Los valores crecientes han de ir de abajo a arriba y de izquierda a derechaen los ejes vertical y horizontal respectivamente.

e) Rotular cada eje con la descripcin de la variable correspondiente y con suunidad de medida.

Paso 6: Marcar sobre el diagrama los pares de datos

Cuando coinciden muchos pares de puntos, el Diagrama de Dispersin puedehacerse confuso. En este caso es recomendable utilizar una "Tabla de Correlacin"para representar la correlacin.

En el caso en que se construye un Diagrama de Dispersin estratificadoseparando los pares de datos, por ejemplo, segn el turno de trabajo, lote demateria prima, etc.), deben escogerse smbolos que pongan de manifiesto losdiferentes grupos de puntos de forma clara.

Paso 7: Rotular el grfico. Se rotula el ttulo del grfico y toda aquellainformacin necesaria para su correcta comprensin.

En general, es conveniente incluir una descripcin adicional del objeto de lasmedidas y de las condiciones en que se han realizado, ya que esta informacinpuede ayudar en la interpretacin del diagrama.

N

mer

o d

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Hora del da

Interpretacin

Tipos de relaciones entre las variables

- Relaciones causa-efecto.

Este es el caso ms comn en su utilizacin para la mejora de la

calidad. Se utiliza el diagrama a partir de la medicin del efecto

observado y de su posible causa.

- Relaciones entre dos efectos.

Sirve para contrastar la teora de que ambos provienen de una causa

comn desconocida o difcil de medir.

Interpretacin

- Posibilidad de utilizar un efecto como sustituto de

otro.

Se puede utilizar para controlar efectos difciles o

costosos de medir, a travs de otros con medicin

ms simple.

- Relaciones entre dos posibles causas.Sirve para actuar sobre efectos de forma ms

simple o adecuada y para analizar procesos

complejos.

El Diagrama de Dispersin expresa el grado de relacin entre dos

variables, y dicha relacin no necesariamente significa que una de ellas

es la causa de la otra.

Primero: Elaborar una teora admisible y relevante sobre la supuestarelacin entre dos variables.

Segundo: Recoger datos y construir el Diagrama. Tercero: Identificar y clasificar la pauta de correlacin. Cuarto: Discutir la teora original y considerar otras explicaciones.

Proceso de interpretacin

La construccin y clasificacin del Diagrama de Dispersin es la parte central del

proceso.

No es ni el principio ni el final.

Correlacin

Tipos y caractersticas

Correlacin fuerte

Los puntos se agrupan alrededor de una lnea imaginaria. Los datos confirman la teora estudiada.

Correlacin dbil

Los puntos no estn suficientemente agrupados. Se debe buscar otras variables.

Correlacin compleja*La variable y tiene relacin con x.

*Se estudia la relacin mas profundamente.

Sin correlacin*Para todo x, y=k

*La teora no es correcta.

Posibles problemas y deficiencias de interpretacin

a) Correlacin sin soporte

b) Recorrido de los datos

c) Efecto de la escala

d) Factores de confusin

e) Problemas en los datos

Utilizacin

Durante la fase de diagnostico.

Durante la fase de correccin.

Para el diseo de un sistema de control.

Ejemplo: Temperatura en almacn

PORCENTAJE DE PRODUCTOS DETERIORADOS Y TEMPERATURA DE ALMACEN.

TABLA DE DATOS OBTENIDOS EN 40 DIAS.

Utilizacin de la herramienta

Relacin con otra herramientas

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