Desabastecimiento en El Servicio de Transporte Metropolitano

DESABASTECIEMIENTO

EN EL SERVICIO DEL

TRANSPORTE

METROPOLITANO

Integrantes: Angello Joel Bravo 20121112I J. Antouanette Maurtua 20132614K

Ricardo Leiva 19860320G

UNIVERSIDAD NACIONAL DE

INGENIERA

AO DE LA

DIVERSIFICACIN

PRODUCTIVA Y DEL

FORTALECIMIENTO DE LA

EDUCACIN

FACULTAD DE INGENIERA

INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS

2015

Antouanette

DESABASTECIEMIENTO EN EL SERVICIO DEL TRANSPORTE METROPOLITANO

UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERA - FIIS 1

SUMARIO

INTRODUCCIN ................................................................................................................ 2

CAPTULO I DESCRIPCIN DEL PROBLEMA ..................................................................... 3

1.1. Planteamiento del problema.- ............................................................................... 3

Problema General.- ............................................................................................ 3

Problemas Especficos.- ..................................................................................... 3

1.2. Objetivos.- .............................................................................................................. 3

Objetivo General.- .............................................................................................. 3

Objetivos Especficos.- ....................................................................................... 3

1.3. Delimitacin.- ......................................................................................................... 4

1.4. Justificacin.- ......................................................................................................... 4

1.5. Variables.- .............................................................................................................. 4

CAPTULO II ANLISIS DE RESULTADOS .......................................................................... 5

2.1. Estimacin puntual de parmetros.- ..................................................................... 5

2.2. Estimacin de parmetros por intervalos.- ........................................................... 8

2.3. Pruebas de hiptesis.- .......................................................................................... 10

2.4. Pruebas no paramtricas.- ................................................................................... 14

Prueba de Kruskall-Wallis.- .............................................................................. 18

2.5. Anlisis de datos categricos (Aplicaciones de la Chi Cuadrado).- ...................... 19

Tablas de Contingencia y pruebas Chi Cuadrado.- .......................................... 19

Distribucin Multinomial.- ............................................................................... 14

2.6. Anlisis de varianza.- ............................................................................................ 24

Horarios de uso del Servicio de Transporte Metropolitano.- .......................... 29

Tipos de buses utilizados en el transporte Metropolitano.- ........................... 30

Edad (Agrupada).- ............................................................................................ 34

2.7. Regresin lineal mltiple.- ................................................................................... 35

2.8. Grficos de dispersin.- ....................................................................................... 38

CONCLUSIONES .............................................................................................................. 40

ANEXO: CUESTIONARIO ................................................................................................. 41

BIBLIOGRAFA ................................................................................................................. 43

Antouanette



INTRODUCCIN

Metropolitano es uno de los ltimos sistemas integrados de transporte pblico para Lima, que cuenta con buses articulados de gran capacidad que circulan por corredores exclusivos, bajo el esquema de autobuses de trnsito rpido BRT.

A diferencia de otros medios de transporte pblico, entre sus beneficios tenemos: ahorro de tiempo, transporte seguro, servicio moderno, y cuidado del medio ambiente (opera a Gas Natural Vehicular).

El Desabastecimiento o falta de buses que puedan cubrir la demanda del pblico usuario en el servicio del transporte es un problema comn en la vida cotidiana y el Metropolitano no es una excepcin, vindose incluido en este problema, realizaremos un estudio dedicado a identificar los mltiples factores de este problema general e indicar los problemas arraigados a este; entre los objetivos de este trabajo es dar un diagnstico preciso acerca de las deficiencias del servicio y la insatisfaccin de los usuarios que utilizan el Servicio de Transporte Metropolitano.

Antouanette



CAPTULO I DESCRIPCIN DEL PROBLEMA

1.1. Planteamiento del problema.-

Problema General.-

- Desabastecimiento o falta de unidades en el Servicio de Transporte

Metropolitano.

Problemas Especficos.-

- Escasez de buses que cubran la demanda de los usuarios del servicio en la

estacin Naranjal y en los alimentadores.

- Poco personal capacitado para la gua del usuario y control del servicio.

- Mal posicionamiento de los servicios higinicos en la estacin Naranjal.

1.2. Objetivos.-

Objetivo General.-

- Describir la magnitud del problema de la escasez de unidades de transportes y

conocer la opinin del pblico usuario del Servicio de transportes

Metropolitano.

Objetivos Especficos.-

- Identificar la hora de mayor afluencia de pblico a la Estacin Naranjal del

Servicio de Transporte Metropolitano.

- Estimar el nmero de buses o transbordos que utiliza diariamente el pblico

usuario del Servicio de Transporte Metropolitano.

- Conocer el grado de insatisfaccin de los usuarios del Servicio de transportes

Metropolitano asociado a varios aspectos de este servicio.

- Estimar el tiempo ahorrado por los usuarios al utilizar el Servicio de

Transporte Metropolitano.

- Conocer la percepcin del pblico usuario respecto a las causas de las

deficiencias del Servicio de Transporte Metropolitano.

Antouanette



1.3. Delimitacin.-

Poblacin.-

- Todos los buses del transporte Metropolitano en sus diversas estaciones.

Muestra.-

- Servicio del Bus Alimentador de la estacin Naranjal del Metropolitano

durante el mes de mayo del ao 2015.

Unidad Elemental.-

- Las personas encuestadas.

1.4. Justificacin.-

Este trabajo se realiza para proporcionar una herramienta de diagnstico y

anlisis acerca de las deficiencias del Servicio de Transporte Metropolitano, que

contribuya identificando acertadamente los puntos especficos que necesitan

resolverse para que el Servicio de Transporte Metropolitano funcione de manera

eficiente, lo que redundar en la calidad de vida de sus usuarios.

1.5. Variables.-

Nmero de buses alimentadores. Nmero de buses troncales. Tiempo entre llegada de los buses. Nmero de personal (conductores). Costo de tomar un bus alimentador. Costo de tomar un bus troncal.

Antouanette



CAPTULO II ANLISIS DE RESULTADOS

2.1. Estimacin puntual de parmetros.-

Estadsticos

Edad

Tiempo de

ahorro en

comparacin

con el uso del

transporte

pblico

ordinario

Tiempo de

espera hasta

que llega el

bus

Tiempo de

viaje

N Vlidos

100 100 100 100

Media 35,15 41,05 35,00 45,80

Error tp. de la media ,632 2,117 ,624 2,250

Mediana 34,50 40,00 35,00 45,00

Desv. tp. 6,319 21,169 6,236 22,504

Varianza 39,927 448,129 38,889 506,424

Asimetra ,438 ,284 ,351 ,499

Error tp. de asimetra ,241 ,241 ,241 ,241

Curtosis ,382 -,744 ,517 -,051

Error tp. de curtosis ,478 ,478 ,478 ,478

Mnimo 22 5 20 5

Mximo 56 85 55 100

Antouanette



Antouanette



2.2. Estimacin de parmetros por intervalos.-

Descriptivos

Estadstico Error tp.

Edad

Media 35,15 ,632

Intervalo de confianza

para la media al 95%

Lmite inferior 33,90

Lmite superior 36,40

Media recortada al 5% 34,98

Mediana 34,50

Varianza 39,927

Desv. tp. 6,319

Mnimo 22

Mximo 56

Rango 34

Amplitud intercuartil 10

Asimetra ,438 ,241

Curtosis ,382 ,478

El intervalo estimador de la edad de los encuestados en la estacin Naranjal, con un

intervalo del 95% es [33,60 ; 36,40]

Descriptivos


Tiempo de ahorro en

comparacin con el uso

del transporte pblico

ordinario

Media 41,05 2,117






Mediana 40,00

Varianza 448,129

Desv. tp. 21,169

Mnimo 5

Mximo 85

Rango 80


Asimetra ,284 ,241

Curtosis -,744 ,478

El intervalo estimador del tiempo ahorrado de los encuestados en la estacin Naranjal,

con un intervalo del 95% es [36,85 ; 45,25]

Antouanette



Descriptivos


Tiempo de espera hasta

que llega el bus

Media 35,00 ,624






Mediana 35,00

Varianza 38,889

Desv. tp. 6,236

Mnimo 20

Mximo 55

Rango 35


Asimetra ,351 ,241

Curtosis ,517 ,478

El intervalo estimador del tiempo de espera de los encuestados en la estacin Naranjal,


Descriptivos


Tiempo de viaje

Media 45,80 2,250






Mediana 45,00

Varianza 506,424

Desv. tp. 22,504

Mnimo 5

Mximo 100

Rango 95


Asimetra ,499 ,241

Curtosis -,051 ,478

El intervalo estimador del tiempo de viaje de los encuestados en la estacin Naranjal,


Antouanette



2.3. Pruebas de hiptesis.-

EDAD:

Estadsticos para una muestra

N Media Desviacin tp.

Error tp. de la

media

Edad 100 35,15 6,319 ,632

Comprobar si:

H0: =30

H0: 30

Prueba para una muestra

Valor de prueba = 30

t g.l. Sig. (bilateral)

Diferencia de

medias

95% Intervalo de confianza

para la diferencia

Inferior Superior

Edad 8,150 99 ,003 5,150 3,90 6,40

Ya que p-valor= 0,0030,05.

No se rechaza la hiptesis nula H0: =35 para un nivel de significancia del 5%

CONCLUSIN: La edad promedio de la poblacin de los usuarios del

Metropolitano es 35 aos.

Antouanette



TIEMPO AHORRADO:



Error tp. de la

media

Tiempo de ahorro en

comparacin con el uso

del tranpoprte pblico

ordinario

100 41,05 21,169 2,117

Comprobar si:

H0: =35

H0: 35



t gl Sig. (bilateral)

Diferencia de

medias


para la diferencia

Inferior Superior

Tiempo de

ahorro

2,858 99 ,004 6,050 1,85 10,25

Ya que p-valor=0,004

Antouanette



TIEMPO DE ESPERA



Error tp. de la

media


que llega el bus

100 35,00 6,236 ,624

Comprobar si:

H0: =40

H0: 40




Diferencia de

medias

95% Intervalo de confianza para

la diferencia

Inferior Superior


que llega el bus

-8,018 99 ,001 -5,000 -6,24 -3,76

Ya que 0,001

Antouanette



TIEMPO DE VIAJE:



Error tp. de la

media

Tiempo de viaje 100 45,80 22,504 2,250

Comprobar si:

H0: =35

H0: 35




Diferencia de

medias


para la diferencia

Inferior Superior

Tiempo de viaje 2,577 99 ,011 5,800 1,33 10,27

Ya que p_valor=0,011

Antouanette



Distribucin Multinomial.-

HORARIOS DE USO:

Horario de uso

N observado N esperado Residual

5:00-7:00 33 20,0 13,0

7:00-9:00 27 20,0 7,0

9:00-17:00 3 20,0 -17,0

17:00-21:00 20 20,0 ,0

21:00-23:00 17 20,0 -3,0

Total 100

Estadsticos de contraste

Horario de uso

Chi-cuadrado 25,800a

gl 4

Sig. asintt. ,000

a. 0 casillas (.0%) tienen frecuencias esperadas

menores que 5. La frecuencia de casilla esperada

mnima es 20.0.

H0: La distribucin de los horarios de uso

es similar, p1=p2=p3.

H1: Alguna es diferente.

p-valor < = 0.05 Se rechaza H0

Conclusin: Alguna de las probabilidades

es diferente a 1/3.

Antouanette



TIPOS DE BUSES UTILIZADOS:

Tipos de bus utilizados

N observado N esperado Residual

Solo Alimentador 3 10,0 -7,0

Solo Troncal 40 50,0 -10,0

Troncal y Alimentador 57 40,0 17,0

Total 100

Estadsticos de contraste

Tipos de bus utilizados

Chi-cuadrado 14,125a

gl 2

Sig. asintt. ,001

a. 0 casillas (.0%) tienen frecuencias esperadas menores

que 5. La frecuencia de casilla esperada mnima es 10.0.

H0: La distribucin de los tipos de buses utilizados

por los usuarios de la Estacin Naranjal est dado

por p1=1/10, p2=2/5 y p3=1/2

H1: Alguna es diferente.

p-valor < = 0.05 Se rechaza H0

Conclusin: Alguna de las probabilidades no

corresponde a p1=1/10, p2=2/5 y p3=1/2.

Antouanette



2.4. Pruebas no paramtricas.-

Antouanette



Antouanette



Prueba de Kruskall-Wallis.-

TIEMPO ESPERADO RESPECTO GRUPO DE EDAD:

Rangos

Edad (agrupado) N Rango promedio

Tiempo esperado hasta que

llega el bus

18 a 29 34 50,72

30 a 59 48 50,16

60 a ms 18 51,00

Total 100

Estadsticos de contrastea,b

Tiempo esperado

hasta que llega el bus

Chi-cuadrado ,014

gl 2

Sig. asintt. ,993

a. Prueba de Kruskal-Wallis

b. Variable de agrupacin: Edad

(agrupado)

TIEMPO AHORRADO RESPECTO DE LOS TIPOS DE BUSES UTILIZADOS:

Rangos

Tipos de bus utilizados N Rango promedio

Tiempo de ahorro en comparacin

con el uso del transporte pblico

ordinario

Solo Alimentador 3 34,00

Solo Troncal 31 44,60

Troncal y Alimentador 45 37,23

Total 79

Estadsticos de contrastea,b

Tiempo de ahorro en

comparacin con el uso del

transporte pblico ordinario

Chi-cuadrado 2,139

gl 2

Sig. asintt. ,343

a. Prueba de Kruskal-Wallis

b. Variable de agrupacin: Tipos de bus utilizados

Ho: 1 = 2 = 3

H1: Alguna es diferente

p-valor > = 0.05 No se rechaza Ho

Conclusin: Con un nivel de significancia de 5% se

puede afirmar que los tiempos de espera de los

diferentes grupos de edades no difieren

significativamente

Ho: 1 = 2 = 3



Conclusin: Con un nivel de significancia de 5% se

puede afirmar que los tiempos de ahorro

respecto a los tipos de buses que utilizan los

usuarios de la Estacin Naranjal no difieren

significativamente

Antouanette



2.5. Anlisis de datos categricos (Aplicaciones de la Chi Cuadrado).-

Tablas de Contingencia y pruebas Chi Cuadrado.-

EDAD (AGRUPADO) * OPININ SOBRE RETRASO DE LOS BUSES:

Tabla de contingencia

Recuento

Opinin sobre retraso de los buses Total

Congestin

vehicular

Problemas

tcnicos

Falta de

conductores

Falta de

buses

Otros

Edad

(agrupado)

18 a 29 5 2 4 23 0 34

30 a 59 6 1 5 34 2 48

60 a ms 1 2 1 14 0 18

Total 12 5 10 71 2 100

Pruebas de chi-cuadrado

Valor gl Sig.

asinttica

(bilateral)

Chi-cuadrado de

Pearson

5,861

a 8 ,663

Razn de

verosimilitudes 6,713 8 ,568

N de casos vlidos 100

a. 11 casillas (73.3%) tienen una frecuencia

esperada inferior a 5. La frecuencia mnima

esperada es .36.

EDAD (AGRUPADO) * HORARIO DE USO:


Recuento

Horario de uso Total

5:00-

7:00

7:00-

9:00

9:00-

17:00

17:00-

21:00

21:00-

23:00

Edad

(agrupado)

18 a 29 10 7 1 7 9 34

30 a 59 18 16 1 8 5 48

60 a

ms 5 4 1 5 3 18

Total 33 27 3 20 17 100

p-valor > 0.05 No se rechaza Ho

Conclusin: La opinin sobre el

retraso de los buses y la edad de los

usuarios de la Estacin Naranjal

son independientes.

Ho: La opinin sobre el retraso de

los buses es independiente de la

edad de los usuarios de la Estacin

Naranjal.

H1: Existe alguna relacin entre la

opinin sobre el retraso de los

buses y la edad de los usuarios de

la Estacin Naranjal

Antouanette




Valor gl Sig.

asinttica

(bilateral)

Chi-cuadrado de

Pearson

6,321

a 8 ,611

Razn de verosimilitudes 6,158 8 ,630

Asociacin lineal por

lineal ,453 1 ,501


a. 6 casillas (40.0%) tienen una frecuencia

esperada inferior a 5. La frecuencia mnima

esperada es .54.

EDAD (AGRUPADO) * TIPOS DE BUS UTILIZADOS:

Pruebas de Chi-Cuadrado

Valor gl Sig. asinttica

(bilateral)

Chi-cuadrado de Pearson 6,484a 4 ,166


Asociacin lineal por lineal 2,899 1 ,089


a. 3 casillas (33.3%) tienen una frecuencia esperada inferior

a 5. La frecuencia mnima esperada es .53.


Tipos de bus utilizados Tota

l Solo

Alimentad

or

Solo

Troncal

Troncal y

Alimentador

Edad

(agrupad

o)

18 a

29 0 9 18 27

30 a

59 1 17 20 38

60 a

ms 2 5 7 14

Total 3 31 45 79

p-valor > = 0.05 No se

rechaza Ho

Conclusin: El horario de uso y la

edad de los usuarios de la Estacin

son independientes

Ho: El horario de uso es

independiente de la edad de los

usuarios de la Estacin Naranjal.

H1: Existe alguna relacin entre el

horario de uso y la edad de los

usuarios de la Estacin Naranjal

H0: Los tipos de buses

utilizados son

independientes de la edad

de los usuarios de la

Estacin Naranjal.

H1: Existe alguna relacin

entre los tipos de buses

utilizados y la edad de los

usuarios de la Estacin

Naranjal

p-valor > = 0.05 No

se rechaza Ho

Conclusin: Los tipos de

buses utilizados y la edad

de los usuarios de la

Estacin Naranjal son

independientes.

Antouanette



EDAD (AGRUPADO)*SEXO:

Tabla de contingencia Edad (agrupado) * Sexo

Sexo Total

F M

Edad (agrupado)

18 a 29 15 19 34

30 a 59 30 18 48

60 a ms 11 7 18

Total 56 44 100


Valor gl Sig.

asinttic

a

(bilateral)




a. 0 casillas (.0%) tienen una frecuencia esperada

inferior a 5. La frecuencia mnima esperada es 7.92.

Ho: La edad de los

usuarios dela estacin

Naranjal no est

relacionado con el

gnero.


entre la edad de los

usuarios dela estacin

Naranjal y el gnero.


Conclusin: La edad de los usuarios de la estacin Naranjal

no est relacionado con el gnero.

Antouanette



HORARIO DE USO * OPININ SOBRE RETRASO DE LOS BUSES:


Recuento

Opinin sobre retraso de los buses Total

Congesti

n vehicular

Problemas

tcnicos

Falta de

conductores

Falta de

buses

Otros

Horario

de uso

5:00-7:00 7 1 2 23 0 33

7:00-9:00 2 1 6 17 1 27

9:00-17:00 0 1 0 2 0 3

17:00-21:00 1 2 1 16 0 20

21:00-23:00 2 0 1 13 1 17

Total 12 5 10 71 2 100


Valor gl Sig.

asinttica

(bilateral)

Chi-cuadrado de

Pearson 19,987a 16 ,221



a. 21 casillas (84.0%) tienen una frecuencia esperada

inferior a 5. La frecuencia mnima esperada es .06.

Ho: La opinin sobre el

retraso de los buses es

independiente del horario

de uso de la Estacin

Naranjal son

independientes.


entre la opinin sobre el

retraso de los buses y el

horario de uso de la

Estacin Naranjal


Conclusin: La opinin sobre el retraso de los buses y el horario

de uso de la Estacin Naranjal son independientes.

Antouanette



HORARIO DE USO * TIPOS DE BUS UTILIZADOS


Recuento

Tipos de bus utilizados Total

Solo

Alimentador

Solo Troncal Troncal y

Alimentador

Horario de uso

5:00-7:00 2 9 12 23

7:00-9:00 0 9 12 21

9:00-17:00 0 0 2 2

17:00-21:00 1 10 9 20

21:00-23:00 0 3 10 13

Total 3 31 45 79


Valor gl Sig.

asinttica

(bilateral)



Asociacin lineal por lineal ,869 1 ,351


a. 7 casillas (46.7%) tienen una frecuencia esperada inferior

a 5. La frecuencia mnima esperada es .08.

Ho: Los tipos de buses

utilizados son independientes

del horario en el que los

usuarios de la Estacin

Naranjal hacen uso de este

servicio.


entre los tipos de buses

utilizados y los horarios en

que se hace uso de este

servicio.


Conclusin: Los tipos de buses utilizados no guardan

relacin con el horario en el que los usuarios de la Estacin

Naranjal hacen uso de este servicio.

Antouanette



2.6. Anlisis de varianza.-

TIEMPO DE AHORRO EN COMPARACIN CON EL USO DEL TRANSPORTE PBLICO

ORDINARIO RESPECTO DE LOS HORARIOS DE ATENCIN:

a) Analizando la normalidad de los horarios de uso del servicio de transporte

Metropolitano con respecto al tiempo de ahorro en comparacin con el uso del

transporte pblico ordinario.

Pruebas de normalidad

Horario de uso

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Estadstico gl Sig. Estadstico gl Sig.

Tiempo de ahorro

en comparacin

con el uso del

transporte pblico

ordinario

5:00-7:00 ,269 33 ,000 ,794 33 ,000

7:00-9:00 ,233 27 ,001 ,874 27 ,004

9:00-17:00 ,362 3 . ,803 3 ,122

17:00-21:00 ,188 20 ,062 ,915 20 ,081

21:00-23:00 ,193 17 ,091 ,884 17 ,037

a. Correccin de significacin de Lilliefors

b) Realizando la prueba de homogeneidad de varianzas de los tiempos de ahorro

en los horarios de uso del servicio de transporte Metropolitano, mediante el

test de Levene.

Prueba de homogeneidad de varianzas

Tiempo de ahorro en comparacin con el uso del transporte pblico ordinario

Estadstico de Levene gl1 gl2 Sig.

2,021 4 95 ,098

Se observa que el valor-p del tiempo ahorrado en lo horarios de 17:00-21:00

horas y de 21:00-23:00 horas es mayor que 0.05, mientras que el p-valor de

los otros casos es menor.

En conclusin, solo en los horarios de 17:00-21:00 horas y de 21:00-23:00

horas el tiempo ahorrado presenta una tendencia a tener una distribucin

Normal.

Se observa que el p-valor = 0.098 es mayor que 0.05, por lo tanto no se

rechazar la hiptesis de homogeneidad.

En conclusin se cumple con la condicin de homogeneidad para los

tiempos ahorrados en los distintos horarios de uso de este servicio

Antouanette



c) Anlisis de varianza - ANOVA.

ANOVA


Suma de

cuadrados gl

Media

cuadrtica F Sig.

Entre grupos 710,596 4 177,649 ,536 ,709

Dentro de grupos 31458,154 95 331,138

Total 32168,750 99

d) Grfica de medias.

Como el p-valor=0.709 es mayor que el 0.05. No se rechaza H 0.

Se puede concluir que las medias de l tiempo ahorrado en cada horario de

uso de este servicio, son iguales.

Ho: ====

H: Alguna es diferente

Antouanette



TIEMPO ESPERADO HASTA QUE LLEGA EL BUS:


Metropolitano con respecto al tiempo esperado hasta que llega el bus.


Horario de uso



Tiempo

esperado

hasta que

llega el bus

5:00-7:00 ,243 33 ,000 ,686 33 ,000

7:00-9:00 ,179 27 ,026 ,850 27 ,001

9:00-17:00 ,277 3 . ,941 3 ,531

17:00-21:00 ,130 20 ,200* ,956 20 ,468

21:00-23:00 ,222 17 ,026 ,837 17 ,007

*. Esto es un lmite inferior de la significacin verdadera.


b) Realizando prueba de homogeneidad de varianzas tiempos esperados en los

horarios de uso del servicio de transporte Metropolitano, mediante el test de

Levene.


Tiempo esperado hasta que llega el bus

Estadstico de

Levene gl1 gl2 Sig.

,384 4 95 ,820

Se observa que el p-valor del horario de 17:00-21:00 horas es mayor que

0.05, mientras que el p-valor en las dems horas menor.

En conclusin, solo el horario de uso de 17:00-21:00 horas presenta una

tendencia a tener una distribucin Normal.



En conclusin, se cumple con la condicin de homogeneidad para los

distintos horarios de uso del servicio de transporte Metropolitano .

Antouanette



c) Anlisis de varianza - ANOVA.

ANOVA


Suma de

cuadrados gl

Media

cuadrtica F Sig.

Entre grupos 20,303 4 5,076 ,166 ,955

Dentro de grupos 2911,654 95 30,649

Total 2931,956 99

d) Grfica de medias.

Como el p-valor =0.955 es mayor que 0.05. No se rechaza H 0.

Se puede concluir que las medias del tiempo esperado en cada horario de

uso del servicio de transporte Metropolitano, son iguales.

Antouanette



TIEMPO DE VIAJE:


Metropolitano con respecto a los tiempos de viaje.


Horario de uso



Tiempo

de viaje

5:00-7:00 ,134 33 ,138 ,972 33 ,529

7:00-9:00 ,089 27 ,200* ,980 27 ,871

9:00-17:00 ,385 3 . ,750 3 ,000

17:00-21:00 ,126 20 ,200* ,956 20 ,466

21:00-23:00 ,163 17 ,200* ,935 17 ,259

*. Esto es un lmite inferior de la significacin verdadera.


b) Realizando prueba de homogeneidad de varianzas tiempos de viaje en los

horarios de uso del servicio de transporte Metropolitano, mediante el test de

Levene.


Tiempo de viaje

Estadstico de

Levene gl1 gl2 Sig.

,851 4 95 ,496

Se observa que el p-valor el tiempo de viaje en todos los horarios de uso del

servicio de transporte Metropolitano, menos en el horario de

9:00-17:00, son mayores que 0.05.

En conclusin, el tiempo de viaje en todos los horarios (excepto de 9:00-

17:00 horas) de uso del servicio de transporte Metropo litano presentan una

tendencia a tener una distribucin Normal.



En conclusin, se cumple con la condicin de homogeneidad para los

distintos horarios de uso del servicio de transporte Metropolitano .

Antouanette



c) Anlisis de varianza - ANOVA. Tiempo de viaje respecto a los horarios de

atencin de la Estacin Naranjal

ANOVA

Tiempo de viaje

Suma de

cuadrados gl

Media

cuadrtica F Sig.

Entre grupos 399,740 4 99,935 ,987 ,419

Dentro de grupos 9619,260 95 101,255

Total 10019,000 99

Grfica de medias.

Como el p-valor es mayor que 0.05. No se rechaza H 0.

Se puede concluir que las medias del tiempo de viaje en cada horario de

uso de este servicio, son iguales.

Antouanette



Tipos de buses utilizados en el transporte Metropolitano.-

TIEMPO DE VIAJE RESPECTO A LOS TIPOS DE BUSES UTILIZADOS:

Descriptivos

Tiempo de viaje

N Media Desviacin

tpica

Error

tpico



Mnimo Mximo

Lmite

inferior

Lmite

superior

Solo

Alimentador 3 18,67 15,822 9,135 -20,64 57,97 5 36

Solo Troncal 31 27,87 9,182 1,649 24,50 31,24 7 46

Troncal y

Alimentador 45 31,76 10,305 1,536 28,66 34,85 14 54

Total 79 29,73 10,354 1,165 27,42 32,05 5 54

ANOVA de un factor

Tiempo de viaje

Suma de cuadrados gl Media cuadrtica F Sig.

Inter-grupos 658,956 2 329,478 3,251 ,044

Intra-grupos 7702,462 76 101,348

Total 8361,418 78

Ho: 1 = 2 = 3


p-valor < = 0.05 Se rechaza Ho

Conclusin: Con un nivel de significancia de 5% se puede afirmar que los

tiempos de viaje respecto a los tipos de buses que utilizan los usuarios de la

Estacin Naranjal difieren significativamente por lo tanto la afirmacin que

los tiempos de viaje son iguales no es cierta

Antouanette



Comparacin mltiple posterior mtodo DMS:

Comparaciones mltiples

Variable dependiente: Tiempo de viaje

DMS

(I) Tipos de bus

utilizados

(J) Tipos de bus

utilizados

Diferencia de

medias (I-J)

Error

tpico

Sig. Intervalo de confianza

al 95%

Lmite

inferior

Lmite

superior

Solo Alimentador

Solo Troncal -9,204 6,087 ,135 -21,33 2,92

Troncal y

Alimentador -13,089* 6,003 ,032 -25,04 -1,13

Solo Troncal

Solo Alimentador 9,204 6,087 ,135 -2,92 21,33

Troncal y

Alimentador -3,885 2,350 ,102 -8,56 ,80

Troncal y

Alimentador

Solo Alimentador 13,089* 6,003 ,032 1,13 25,04

Solo Troncal 3,885 2,350 ,102 -,80 8,56

*. La diferencia de medias es significativa al nivel 0.05.

Ho: 1= 2 H1: 1 2

Del intervalo de confianza al 95%

1= 2

Ho: 1=3 H1: 1 3

Del intervalo de confianza al

95% 1< 3

Ho: 2= 3 H1: 2 3

Del intervalo de confianza al 95%

2= 3

Ho: 1 = 2 H1: 1 2 p-valor>0.05

Del intervalo de confianza al 95% 1 = 2

Ho: 1 = 3 H1: 1 3 p-valor0.05

Del intervalo de confianza al 95% 2 = 3

Conclusin: Los tiempos de

viaje son similares, salvo

entre los usuarios que

utilizan solo alimentador y

aquellos que utilizan

troncal y alimentador, el

tiempo de viaje del

primero es menor que el

del segundo.

Antouanette



TIEMPO DE AHORRO EN COMPARACIN CON EL USO DE TRANSPORTE PBLICO

ORDINARIO RESPECTO DE LOS TIPOS DE BUSES UTILIZADOS:

Descriptivos


N Media Desviacin

tpica

Error

tpico



Mnimo Mximo

Lmite

inferior

Lmite

superior

Solo

Alimentador 3 21,33 2,309 1,333 15,60 27,07 20 24

Solo Troncal 31 31,68 17,683 3,176 25,19 38,16 10 80

Troncal y

Alimentador 45 27,36 19,084 2,845 21,62 33,09 0 80

Total 79 28,82 18,234 2,051 24,74 32,91 0 80

ANOVA de un factor


Suma de

cuadrados

gl Media cuadrtica F Sig.

Inter-grupos 517,767 2 258,884 ,774 ,465

Intra-grupos 25415,752 76 334,418

Total 25933,519 78

Ho: 1 = 2 = 3




tiempos de ahorro respecto a los tipos de buses que utilizan los usuarios de la

Estacin Naranjal no difieren significativamente

Antouanette



TIEMPO ESPERADO HASTA QUE LLEGA EL BUS RESPECTO DE LOS TIPOS DE BUSES

UTILIZADOS:

Descriptivos


N Media Desviacin

tpica

Error

tpico



Mnimo Mximo

Lmite

inferior

Lmite

superior

Solo

Alimentador 3 9,46 2,777 1,603 2,56 16,36 8 13

Solo Troncal 31 13,93 6,789 1,219 11,44 16,42 6 35

Troncal y

Alimentador 45 12,40 4,498 ,671 11,05 13,75 5 30

Total 79 12,89 5,510 ,620 11,66 14,12 5 35

ANOVA de un factor



Inter-grupos 79,790 2 39,895 1,325 ,272

Intra-grupos 2288,574 76 30,113

Total 2368,365 78

Ho: 1 = 2 = 3




tiempos de espera de los usuarios que utilizan determinados tipos de buses no

difieren significativamente.

Antouanette



Edad (Agrupada).-

TIEMPO ESPERADO HASTA QUE LLEGA EL BUS:

Descriptivos


N Media Desviacin

tpica

Error

tpico



Mnimo Mximo

Lmite

inferior

Lmite

superior

18 a 29 34 12,84 5,947 1,020 10,76 14,91 6 35

30 a 59 48 12,60 4,962 ,716 11,16 14,04 6 30

60 a ms 18 12,91 5,970 1,407 9,94 15,88 5 28

Total 100 12,74 5,442 ,544 11,66 13,82 5 35

ANOVA de un factor



Inter-grupos 1,797 2 ,898 ,030 ,971

Intra-grupos 2930,160 97 30,208

Total 2931,956 99

Ho: 1 = 2 = 3



Conclusin: Con un nivel de significancia de 5% se puede afirmar que los tiempos

de espera de los diferentes grupos de edades no difieren significativamente.

Antouanette



2.7. Regresin lineal mltiple.-

Y= 34.324 -3.45 0.023

- Interpretacin de los coeficientes:

Por cada minuto que se incrementa el tiempo esperado hasta que llega el bus, el

tiempo ahorrado disminuye en 3.45 minutos.

Por cada minuto que se incrementa el tiempo de viaje el, el tiempo ahorrado

disminuye en 0.023 minutos.

Resumen del modelob

Modelo R R cuadrado R cuadrado

corregida

Error tp. de la

estimacin

1 ,105a ,011 -,009 18,110

a. Variables predictoras: (Constante), Tiempo de viaje, Tiempo esperado

hasta que llega el bus

b. Variable dependiente: Tiempo de ahorro en comparacin con el uso del


ANOVAa

Modelo Suma de

cuadrados

gl Media

cuadrtica

F Sig.

1

Regresin 356,862 2 178,431 ,544 ,582b

Residual 31811,888 97 327,958

Total 32168,750 99

a. Variable dependiente: Tiempo de ahorro en comparacin con el uso del transporte pblico

ordinario

b. Variables predictoras: (Constante), Tiempo de viaje, Tiempo esperado hasta que llega el bus

Dado el valor de R=0.105 podemos afirmar que existe escasa relacin entre la

variable dependiente y las variables independientes de manera global

Dado 2=0.011 podemos afirmar que el modelo no explica la variabilidad de Y

En conclusin el modelo no es explicado por las variables predictoras.

Antouanette



Estadsticos sobre los residuosa

Mnimo Mximo Media Desviacin tpica N

Valor pronosticado 21,99 32,01 29,25 1,899 100

Residual -28,152 51,170 ,000 17,926 100

Valor pronosticado tip. -3,824 1,452 ,000 1,000 100

Residuo tp. -1,555 2,826 ,000 ,990 100

a. Variable dependiente: Tiempo de ahorro en comparacin con el uso del transporte

pblico ordinario

Prueba de hiptesis individuales para los coeficientes de regresin:

Estadsticos descriptivos

Media Desviacin

tpica

N

Tiempo de ahorro en

comparacin con el uso del


29,25 18,026 100

Tiempo esperado hasta que

llega el bus 12,74 5,442 100

Tiempo de viaje 29,70 10,060 100

Ho: 0= 1 = 2

H1: Al menos uno de

los i0


Conclusin: Con un nivel de significancia del

5% se puede afirmar que no existe regresin

lineal poblacional global

Ho: 1=0

H1: 1 0

p-valor>0.05 Con un NS del 5% podemos

afirmar que la variable 1 no contribuye

significativamente con el modelo y debe ser

descartada.

Ho: 2=0

H1: 2 0

p-valor>0.05 Con un NS del 5% podemos

afirmar que la variable 2 no contribuye

significativamente con el modelo y debe ser

descartada.

Antouanette



Coeficientesa

Modelo Coeficientes no

estandarizados

Coeficientes

tipificados

t Sig. Intervalo de confianza

de 95.0% para B

B Error

tp.

Beta Lmite

inferior

Lmite

superior

1

(Constante) 34,324 7,011

4,896 ,000 20,410 48,239

Tiempo

esperado

hasta que

llega el bus

-,345 ,335 -,104 -1,032 ,305 -1,009 ,319

Tiempo de

viaje -,023 ,181 -,013 -,126 ,900 -,382 ,336


ordinario

Diagnsticos de colinealidada

Modelo Dimensin Autovalores ndice de

condicin

Proporciones de la varianza

(Constante) Tiempo

esperado hasta

que llega el bus

Tiempo

de viaje

1

1 2,829 1,000 ,01 ,02 ,01

2 ,128 4,708 ,01 ,72 ,30

3 ,043 8,093 ,98 ,26 ,69


ordinario

No hay colinealidad entre las variables dado que los ndices de

condicin son relativamente bajos y menores que 20.

Antouanette



2.8. Grficos de dispersin.-

TIEMPO DE AHORRO vs TIEMPO DE VIAJE:

Antouanette



TIEMPO DE AHORRO vs TIEMPO DE ESPERA:

Antouanette



CONCLUSIONES

La edad promedio de la poblacin de los usuarios del Metropolitano es 35 aos.

El tiempo de ahorro promedio de la poblacin de los usuarios del Metropolitano es 40

minutos

El tiempo de espera promedio de la poblacin de los usuarios del Metropolitano es 35

minutos.

El tiempo de viaje promedio de la poblacin de los usuarios del Metropolitano es 45

minutos.

Se puede afirmar que los tiempos de espera de los diferentes grupos de edades no

difieren significativamente

Se puede afirmar que los tiempos de ahorro respecto a los tipos de buses que utilizan

los usuarios de la Estacin Naranjal no difieren significativamente

La edad de los usuarios dela estacin Naranjal no est relacionado con el gnero.

La opinin sobre el retraso de los buses y la edad de los usuarios de la Estacin

Naranjal son independientes.

La opinin sobre el retraso de los buses y el horario de uso de la Estacin Naranjal son

independientes.

Los tipos de buses utilizados no guardan relacin con el horario en el que los usuarios

de la Estacin Naranjal hacen uso de este servicio.

Los tiempos de viaje son similares, salvo entre los usuarios que utilizan solo

alimentador y aquellos que utilizan troncal y alimentador, el tiempo de viaje del primero

es menor que el del segundo.

Se puede afirmar que los tiempos de ahorro respecto a los tipos de buses que utilizan

los usuarios de la Estacin Naranjal no difieren significativamente.

No existe relacin lineal entre el tiempo ahorrado y el tiempo de viaje.

No existe relacin lineal entre el tiempo ahorrado y el tiempo de espera.

Antouanette



ANEXO: CUESTIONARIO

1) Sexo

a. M b. F

2) Edad: _____

3) Normalmente, en qu horario utiliza el servicio de Transporte Pblico de buses?

a. 5:00 a 7:00

b. 7:00 a 9:00

c. 9:00 a 17:00

d. 17:00 a 21:00

e. 21:00 a 23:00

4) Cuntos buses o servicios utiliza para llegar a su destino?

a. Solo un servicio Troncal

b. Combinacin de dos servicios Troncal y Alimentador

5) Indique su nivel de satisfaccin respecto a la ayuda que le brinda el personal del

Metropolitano.

a. Muy satisfecho

b. Satisfecho

c. Indiferente

d. Insatisfecho

e. Muy insatisfecho

6) Est satisfecho con la sealizacin de la estacin en cuanto a los servicios, horarios,

orientacin y otra informacin?

a. Muy satisfecho

b. Satisfecho

c. Indiferente

d. Insatisfecho

e. Muy insatisfecho

Antouanette



7) Est satisfecho con la iluminacin, la proteccin, la limpieza, el nmero de

personas?

a. Muy satisfecho

b. Satisfecho

c. Indiferente

d. Insatisfecho

e. Muy insatisfecho

8) Por qu cree que en algunas ocasiones los buses se retrasan?

a. Congestin vehicular

b. Problemas tcnicos

c. Falta de personal (conductores)

d. Falta de buses

e. Otros

9) Cunto tiempo hay de diferencia si usa el servicio del Metropolitano en lugar del

servicio pblico?

____horas ____minutos

10) Cul es el tiempo aproximado que espera para la llegada de los buses?

____minutos

11) Cunto tiempo en promedio dura su viaje por da?

____horas ____minuto

Antouanette



BIBLIOGRAFA

http://e-stadistica.bio.ucm.es/web_spss/proc_ks.htmlCAD

http://epidemiologiamolecular.com/tablas-garficos-pruebas-normalidad/

https://www.youtube.com/watch?v=8hqupjj5wu0

Desabastecimiento en El Servicio de Transporte Metropolitano

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