Del problema del c䐀rculo de Gauss al flujo geod䐀sico...

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Del problema del c´ ırculo de Gauss al flujo geod´ esico (4) Pierre Py CNRS, Universit´ e de Strasbourg, UNAM Diciembre 2015 Pierre Py CNRS, Universit´ e de Strasbourg, UNAM Del problema del c´ ırculo de Gauss al flujo geod´ esico (4)

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Del problema del cırculo de Gauss al flujogeodesico (4)

Pierre PyCNRS, Universite de Strasbourg, UNAM

Diciembre 2015

Pierre Py CNRS, Universite de Strasbourg, UNAM Del problema del cırculo de Gauss al flujo geodesico (4)

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Unos ejercicios

1 Sea A = {at}t∈R, K = SO(2). Demostrar que todo elementog de SL2(R) se escribe g = k1ak2, con ki ∈ SO(2) y a ∈ A.

2 Sea G un grupo topologico localmente compacto yφ : SL2(R) → G un homomorfismo. Demostrar que si φ no espropio existe una secuencia tn de reales tal que |tn| → ∞ yφ(atn) esta contenido en un compacto.

3 Siguiendo con las notaciones del ejercicio anterior, deducir(usando los mismos argumentos que en el lema de Mautner)que si φ no es propio, φ(n+s ) = 1G y φ(n−s ) = 1G .

4 Deducir que cualquier homomorfismo continuo de SL2(R)hacia un grupo topologico localmente compacto es propio oconstante (igual a 1G ).

5 Deducir que cualquier homomorfismo continuo de SL2(R)hacia un grupo ortogonal O(N) es trivial.

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Introduccion

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Introduccion

El menu de hoy es :

1 Ergodicidad y propriedad de mezcla ( ¿mezclante ?) del flujogeodesico,

2 representaciones unitarias y lema de Mautner,

3 fin de la demostracion del teorema de conteo hiperbolico.

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Teorıa ergodica

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Teorıa ergodica

Sea (X , ν) un espacio de probabilidad y f t : (X , ν) → (X , ν) unflujo que preserva la medida.

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Teorıa ergodica

Sea (X , ν) un espacio de probabilidad y f t : (X , ν) → (X , ν) unflujo que preserva la medida. Es decir, para todo t, y todoconjunto medible A, tenemos :

ν((f t)−1(A)) = ν(A).

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Teorıa ergodica

Sea (X , ν) un espacio de probabilidad y f t : (X , ν) → (X , ν) unflujo que preserva la medida. Es decir, para todo t, y todoconjunto medible A, tenemos :

ν((f t)−1(A)) = ν(A).

Tambien tenemos la propriedad de flujo : f t+s = f t ◦ f s .

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Teorıa ergodica

Sea (X , ν) un espacio de probabilidad y f t : (X , ν) → (X , ν) unflujo que preserva la medida. Es decir, para todo t, y todoconjunto medible A, tenemos :

ν((f t)−1(A)) = ν(A).

Tambien tenemos la propriedad de flujo : f t+s = f t ◦ f s .

Definicion

Se dice que el flujo es ergodico si todo conjunto medible invariantetiene medidad 0 o 1.

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Teorıa ergodica

Sea (X , ν) un espacio de probabilidad y f t : (X , ν) → (X , ν) unflujo que preserva la medida. Es decir, para todo t, y todoconjunto medible A, tenemos :

ν((f t)−1(A)) = ν(A).

Tambien tenemos la propriedad de flujo : f t+s = f t ◦ f s .

Definicion

Se dice que el flujo es ergodico si todo conjunto medible invariantetiene medidad 0 o 1.

Lema

El flujo f t : (X , ν) → (X , ν) es ergodico si y solo si toda funciong ∈ L2(X , ν) que es invariante (g ◦ f t = g) es constante.

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Definicion

Se dice que el flujo f t es mezclante (mixing en ingles) si para todog1, g2 en L2(X , ν) tenemos :

X

g1 · g2 ◦ ftdν →

X

g1dν

X

g2dν

Comentarios

1 Un flujo mezclante es ergodico.

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Definicion

Se dice que el flujo f t es mezclante (mixing en ingles) si para todog1, g2 en L2(X , ν) tenemos :

X

g1 · g2 ◦ ftdν →

X

g1dν

X

g2dν

Comentarios

1 Un flujo mezclante es ergodico.

2 Para un sistema dinamico mezclante, se puede estudiar lavelocidad de la mezcla...

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Teorema

Si Λ es una reticula, el flujo geodesico en T 1(H/Λ) es mezclante(en particular ergodico).

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Teorema

Si Λ es una reticula, el flujo geodesico en T 1(H/Λ) es mezclante(en particular ergodico).

No mencionamos con respecto a que medida.

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Teorema

Si Λ es una reticula, el flujo geodesico en T 1(H/Λ) es mezclante(en particular ergodico).

No mencionamos con respecto a que medida. Hay una medidanatural µ sobre T 1(H/Λ), que es una forma de volumen (suave), ymejor,

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Teorema

Si Λ es una reticula, el flujo geodesico en T 1(H/Λ) es mezclante(en particular ergodico).

No mencionamos con respecto a que medida. Hay una medidanatural µ sobre T 1(H/Λ), que es una forma de volumen (suave), ymejor, cuando se hace la identificacion

T 1(H/Λ) ≃ Λ\PSL2(R)

la medida µ es invariante bajo toda la accion de PSL2(R) portraslaciones a la derecha.

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Teorema

Si Λ es una reticula, el flujo geodesico en T 1(H/Λ) es mezclante(en particular ergodico).

No mencionamos con respecto a que medida. Hay una medidanatural µ sobre T 1(H/Λ), que es una forma de volumen (suave), ymejor, cuando se hace la identificacion

T 1(H/Λ) ≃ Λ\PSL2(R)

la medida µ es invariante bajo toda la accion de PSL2(R) portraslaciones a la derecha.

Λg 7→ Λgg0

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Teorema

Si Λ es una reticula, el flujo geodesico en T 1(H/Λ) es mezclante(en particular ergodico).

No mencionamos con respecto a que medida. Hay una medidanatural µ sobre T 1(H/Λ), que es una forma de volumen (suave), ymejor, cuando se hace la identificacion

T 1(H/Λ) ≃ Λ\PSL2(R)

la medida µ es invariante bajo toda la accion de PSL2(R) portraslaciones a la derecha.

Λg 7→ Λgg0

Aquı se usa que Λ es una reticula (para la finitud de µ).

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Teorema

Si Λ es una reticula, el flujo geodesico en T 1(H/Λ) es mezclante(en particular ergodico).

No mencionamos con respecto a que medida. Hay una medidanatural µ sobre T 1(H/Λ), que es una forma de volumen (suave), ymejor, cuando se hace la identificacion

T 1(H/Λ) ≃ Λ\PSL2(R)

la medida µ es invariante bajo toda la accion de PSL2(R) portraslaciones a la derecha.

Λg 7→ Λgg0

Aquı se usa que Λ es una reticula (para la finitud de µ). µ seproyecta sobre µ,

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Teorema

Si Λ es una reticula, el flujo geodesico en T 1(H/Λ) es mezclante(en particular ergodico).

No mencionamos con respecto a que medida. Hay una medidanatural µ sobre T 1(H/Λ), que es una forma de volumen (suave), ymejor, cuando se hace la identificacion

T 1(H/Λ) ≃ Λ\PSL2(R)

la medida µ es invariante bajo toda la accion de PSL2(R) portraslaciones a la derecha.

Λg 7→ Λgg0

Aquı se usa que Λ es una reticula (para la finitud de µ). µ seproyecta sobre µ, trataremos de no mezclar las notaciones...

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Vamos a mostrar nada mas la ergodicidad y vamos a admitir lapropriedad de mezcla.

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Vamos a mostrar nada mas la ergodicidad y vamos a admitir lapropriedad de mezcla. Existen dos acercamientos para mostrar laergodicidad de este flujo.

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Vamos a mostrar nada mas la ergodicidad y vamos a admitir lapropriedad de mezcla. Existen dos acercamientos para mostrar laergodicidad de este flujo.

1 Uno al estilo “dinamica diferenciable”, que se generaliza encurvatura no constante,

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Vamos a mostrar nada mas la ergodicidad y vamos a admitir lapropriedad de mezcla. Existen dos acercamientos para mostrar laergodicidad de este flujo.

1 Uno al estilo “dinamica diferenciable”, que se generaliza encurvatura no constante,

2 Otro al estilo “teorıa de representaciones”, que se generaliza yes muy util en el estudio de grupos de Lie...

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Vamos a mostrar nada mas la ergodicidad y vamos a admitir lapropriedad de mezcla. Existen dos acercamientos para mostrar laergodicidad de este flujo.

1 Uno al estilo “dinamica diferenciable”, que se generaliza encurvatura no constante,

2 Otro al estilo “teorıa de representaciones”, que se generaliza yes muy util en el estudio de grupos de Lie...

Vamos a seguir el segundo camino. Esto utiliza ideas de teorıa derepresentaciones, y el hecho de que el espacio

L2(Λ\PSL2(R))

admite una accion de todo el grupo PSL2(R).

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Para g ∈ PSL2(R), sea α(g) : Λ\PSL2(R) → Λ\PSL2(R) latransformacion

Λh 7→ Λhg−1.

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Para g ∈ PSL2(R), sea α(g) : Λ\PSL2(R) → Λ\PSL2(R) latransformacion

Λh 7→ Λhg−1.

Ejercico. Demostrar que g 7→ α(g) es un homomorfismo dePSL2(R) hacia el grupo de homeomorfismos de Λ\PSL2(R).

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Para g ∈ PSL2(R), sea α(g) : Λ\PSL2(R) → Λ\PSL2(R) latransformacion

Λh 7→ Λhg−1.

Ejercico. Demostrar que g 7→ α(g) es un homomorfismo dePSL2(R) hacia el grupo de homeomorfismos de Λ\PSL2(R). Esdecir, demostrar que α(gh) = α(g) ◦ α(h).

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Representaciones unitarias

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Representaciones unitarias

Definicion

Una representacion unitaria de un grupo Γ en un espacio de Hilbertcomplejo H es un homomorfismo

π : Γ → U(H )

donde U(H ) es el grupo unitario de H .

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Representaciones unitarias

Definicion

Una representacion unitaria de un grupo Γ en un espacio de Hilbertcomplejo H es un homomorfismo

π : Γ → U(H )

donde U(H ) es el grupo unitario de H .

1 Si H es de dimension finita k , una representacion en U(H )es equivalente a un homomorfismo en el grupo de matricesunitarias k × k .

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Representaciones unitarias

Definicion

Una representacion unitaria de un grupo Γ en un espacio de Hilbertcomplejo H es un homomorfismo

π : Γ → U(H )

donde U(H ) es el grupo unitario de H .

1 Si H es de dimension finita k , una representacion en U(H )es equivalente a un homomorfismo en el grupo de matricesunitarias k × k .

2 En general, U(H ) es el grupo formado por los operadoresA : H → H biyectivos tales que 〈Av ,Au〉 = 〈u, v〉.

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Representaciones unitarias

En general si el grupo Γ tiene una topologıa, uno requiere que πsea continuo en el sentido siguiente :

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Representaciones unitarias

En general si el grupo Γ tiene una topologıa, uno requiere que πsea continuo en el sentido siguiente :

Γ → H

g 7→ π(g)(v)

tiene que ser continuo para todo vector v .

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Representaciones unitarias

En general si el grupo Γ tiene una topologıa, uno requiere que πsea continuo en el sentido siguiente :

Γ → H

g 7→ π(g)(v)

tiene que ser continuo para todo vector v .

Ejemplos

1 la accion natural de U(k) en Ck ,

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Representaciones unitarias

En general si el grupo Γ tiene una topologıa, uno requiere que πsea continuo en el sentido siguiente :

Γ → H

g 7→ π(g)(v)

tiene que ser continuo para todo vector v .

Ejemplos

1 la accion natural de U(k) en Ck ,

2 cualquier representacion lineal compleja de un grupo finito esunitaria, para un producto escalar adecuado,

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Representaciones unitarias

En general si el grupo Γ tiene una topologıa, uno requiere que πsea continuo en el sentido siguiente :

Γ → H

g 7→ π(g)(v)

tiene que ser continuo para todo vector v .

Ejemplos

1 la accion natural de U(k) en Ck ,

2 cualquier representacion lineal compleja de un grupo finito esunitaria, para un producto escalar adecuado,

3 la accion de un grupo Γ sobre ℓ2(Γ),

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Representaciones unitarias

En general si el grupo Γ tiene una topologıa, uno requiere que πsea continuo en el sentido siguiente :

Γ → H

g 7→ π(g)(v)

tiene que ser continuo para todo vector v .

Ejemplos

1 la accion natural de U(k) en Ck ,

2 cualquier representacion lineal compleja de un grupo finito esunitaria, para un producto escalar adecuado,

3 la accion de un grupo Γ sobre ℓ2(Γ),

4 si Γ actua en un espacio de probabilidad (X , ν), preservandoν, obtenemos una representacion unitaria de Γ en L2(X , ν).

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Representaciones unitarias

Regresamos al estudio de una reticula Λ < PSL2(R).

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Representaciones unitarias

Regresamos al estudio de una reticula Λ < PSL2(R). SeaX = Λ\PSL2(R).

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Representaciones unitarias

Regresamos al estudio de una reticula Λ < PSL2(R). SeaX = Λ\PSL2(R). El grupo PSL2(R) actua sobre L2(X , µ) por :

π(g)(f ) = f ◦ α(g)−1.

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Representaciones unitarias

Regresamos al estudio de una reticula Λ < PSL2(R). SeaX = Λ\PSL2(R). El grupo PSL2(R) actua sobre L2(X , µ) por :

π(g)(f ) = f ◦ α(g)−1.

Esto define una representacion unitaria de PSL2(R) en L2(X , µ).

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Representaciones unitarias

Regresamos al estudio de una reticula Λ < PSL2(R). SeaX = Λ\PSL2(R). El grupo PSL2(R) actua sobre L2(X , µ) por :

π(g)(f ) = f ◦ α(g)−1.

Esto define una representacion unitaria de PSL2(R) en L2(X , µ).

Para mostrar ergodicidad : tomamos f ∈ L2(X , µ),π(at)-invariante.

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Representaciones unitarias

Regresamos al estudio de una reticula Λ < PSL2(R). SeaX = Λ\PSL2(R). El grupo PSL2(R) actua sobre L2(X , µ) por :

π(g)(f ) = f ◦ α(g)−1.

Esto define una representacion unitaria de PSL2(R) en L2(X , µ).

Para mostrar ergodicidad : tomamos f ∈ L2(X , µ),π(at)-invariante. Hay que mostrar que es constante.

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Representaciones unitarias

Regresamos al estudio de una reticula Λ < PSL2(R). SeaX = Λ\PSL2(R). El grupo PSL2(R) actua sobre L2(X , µ) por :

π(g)(f ) = f ◦ α(g)−1.

Esto define una representacion unitaria de PSL2(R) en L2(X , µ).

Para mostrar ergodicidad : tomamos f ∈ L2(X , µ),π(at)-invariante. Hay que mostrar que es constante. Esto esequivalente a decir que f es invariante bajo todo

π(PSL2(R)).

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Vamos a ver que esto es un fenomeno general. No tiene nada quever con L2(X , µ).

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Vamos a ver que esto es un fenomeno general. No tiene nada quever con L2(X , µ).

Si PSL2(R) actua sobre un espacio de Hilbert, todo vectorπ(at)-invariante es invariante bajo todo el grupo.

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Teorema (Mautner)

Sea π : SL2(R) → U(H ) una representacion unitaria. Sea v ∈ H .Si π(at)(v) = v para todo real t, entonces π(g)(v) = v para todog en SL2(R).

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Teorema (Mautner)

Sea π : SL2(R) → U(H ) una representacion unitaria. Sea v ∈ H .Si π(at)(v) = v para todo real t, entonces π(g)(v) = v para todog en SL2(R).

Reformulacion :

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Teorema (Mautner)

Sea π : SL2(R) → U(H ) una representacion unitaria. Sea v ∈ H .Si π(at)(v) = v para todo real t, entonces π(g)(v) = v para todog en SL2(R).

Reformulacion : el hecho de que v sea invariante bajo un subgrupomuy pequeno (isomorfo a R) es suficiente para implicar que v esinvariante bajo tod SL2(R).

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Teorema (Mautner)

Sea π : SL2(R) → U(H ) una representacion unitaria. Sea v ∈ H .Si π(at)(v) = v para todo real t, entonces π(g)(v) = v para todog en SL2(R).

Reformulacion : el hecho de que v sea invariante bajo un subgrupomuy pequeno (isomorfo a R) es suficiente para implicar que v esinvariante bajo tod SL2(R).

Ejercicio. Entender la version mas general del lema de Mautnerenunciada enhttps : //en.wikipedia.org/wiki/Mautner′s lemma.

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Demostracion del teorema de Mautner :

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Demostracion del teorema de Mautner : usaremos las siguientesmatrices en SL2(R) :

at =

(e

t2 0

0 e−t2

)

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Demostracion del teorema de Mautner : usaremos las siguientesmatrices en SL2(R) :

at =

(e

t2 0

0 e−t2

)

n+s =

(1 s0 1

)

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Demostracion del teorema de Mautner : usaremos las siguientesmatrices en SL2(R) :

at =

(e

t2 0

0 e−t2

)

n+s =

(1 s0 1

)

n−s =

(1 0s 1

)

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Demostracion del teorema de Mautner : usaremos las siguientesmatrices en SL2(R) :

at =

(e

t2 0

0 e−t2

)

n+s =

(1 s0 1

)

n−s =

(1 0s 1

)

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Vamos a usar las relaciones entre estas matrices.

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Calculamos :

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Calculamos :

atn+s =

(e

t2 e

t2 s

0 e−t2

)

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Calculamos :

atn+s =

(e

t2 e

t2 s

0 e−t2

)

atn+s a−t =

(1 ets0 1

)

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Calculamos :

atn+s =

(e

t2 e

t2 s

0 e−t2

)

atn+s a−t =

(1 ets0 1

)

Es decir : atn+s a−t = n+

ets.

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Calculamos :

atn+s =

(e

t2 e

t2 s

0 e−t2

)

atn+s a−t =

(1 ets0 1

)

Es decir : atn+s a−t = n+

ets. Cuando uno conjuga la matriz n+s por

at , uno obtiene n+ets

.

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De manera similar se muestra que :

atn−

s a−t =

(1 0

e−ts 1

)= n−

e−ts.

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En particular tenemos que :

atn+s a−t → Id

si t → −∞,

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En particular tenemos que :

atn+s a−t → Id

si t → −∞, yatn

s a−t → Id

si t → +∞.

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Usando todas estas relaciones, podemos ahora establecer elteorema de Mautner.

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Usando todas estas relaciones, podemos ahora establecer elteorema de Mautner. Sea v ∈ H un vector invariante por π(at)para todo t. Sea s un real. Como π es continua, tenemos que

π(atn+s a−t)(v) → v

cuando t → +∞.

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Usando todas estas relaciones, podemos ahora establecer elteorema de Mautner. Sea v ∈ H un vector invariante por π(at)para todo t. Sea s un real. Como π es continua, tenemos que

π(atn+s a−t)(v) → v

cuando t → +∞. Es decir :

||π(atn+s a−t)(v)− v || → 0

Vamos a demostrar que la cantidad a la izquierda no depende de t,ası que tendra que ser igual a 0.

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||π(atn+s a−t)(v)− v || = ||π(atn

+s )(π(a−t)(v))− v ||

Pero π(a−t)(v) = v entonces esto se simplifica :

= ||π(at)π(n+s )(v)− v ||

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||π(atn+s a−t)(v)− v || = ||π(atn

+s )(π(a−t)(v))− v ||

Pero π(a−t)(v) = v entonces esto se simplifica :

= ||π(at)π(n+s )(v)− v ||

Aplicamos π(a−t) que preserva la norma :

= ||π(n+s )(v)− π(a−t)(v)||

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||π(atn+s a−t)(v)− v || = ||π(atn

+s )(π(a−t)(v))− v ||

Pero π(a−t)(v) = v entonces esto se simplifica :

= ||π(at)π(n+s )(v)− v ||

Aplicamos π(a−t) que preserva la norma :

= ||π(n+s )(v)− π(a−t)(v)||

= ||π(n+s )(v)− v ||.

Esto no depende de t.

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Ya hicimos progresos.

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Ya hicimos progresos. Sabemos que el vector v no solo esinvariante bajo la accion de las matrices diagonales pero sinotambien de las triangulares superiores n+s .

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Ya hicimos progresos. Sabemos que el vector v no solo esinvariante bajo la accion de las matrices diagonales pero sinotambien de las triangulares superiores n+s . De manera similar sedemuestra que v es invariante bajo las matrices n−s (s ∈ R).

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Ya hicimos progresos. Sabemos que el vector v no solo esinvariante bajo la accion de las matrices diagonales pero sinotambien de las triangulares superiores n+s . De manera similar sedemuestra que v es invariante bajo las matrices n−s (s ∈ R).

Ejercicio. Los tres subgrupos (isomorfos a R) {at}, {n+s }, {n

s }generan PSL2(R).

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Ya hicimos progresos. Sabemos que el vector v no solo esinvariante bajo la accion de las matrices diagonales pero sinotambien de las triangulares superiores n+s . De manera similar sedemuestra que v es invariante bajo las matrices n−s (s ∈ R).

Ejercicio. Los tres subgrupos (isomorfos a R) {at}, {n+s }, {n

s }generan PSL2(R).

Entonces v tiene que ser invariante bajo todo PSL2(R).

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Ya hicimos progresos. Sabemos que el vector v no solo esinvariante bajo la accion de las matrices diagonales pero sinotambien de las triangulares superiores n+s . De manera similar sedemuestra que v es invariante bajo las matrices n−s (s ∈ R).

Ejercicio. Los tres subgrupos (isomorfos a R) {at}, {n+s }, {n

s }generan PSL2(R).

Entonces v tiene que ser invariante bajo todo PSL2(R). Estodemuestra el teorema-lema de Mautner.

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Demostracion del teorema de conteo siguiendoEskin-McMullen

Fijamos una reticula Λ. Fijamos p ∈ H, p su imagen en Σ = H/Λ.Sea S(r) la imagen (proyeccion) en Σ = H/Λ de la esfera de radior centrada en p.

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Demostracion del teorema de conteo siguiendoEskin-McMullen

Fijamos una reticula Λ. Fijamos p ∈ H, p su imagen en Σ = H/Λ.Sea S(r) la imagen (proyeccion) en Σ = H/Λ de la esfera de radior centrada en p. Es una curva inmersa.

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Demostracion del teorema de conteo siguiendoEskin-McMullen

Fijamos una reticula Λ. Fijamos p ∈ H, p su imagen en Σ = H/Λ.Sea S(r) la imagen (proyeccion) en Σ = H/Λ de la esfera de radior centrada en p. Es una curva inmersa. Tambien es el conjunto depuntos q de Σ tales que existe un arco geodesico de longitud r dep a q.

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Demostracion del teorema de conteo siguiendoEskin-McMullen

Fijamos una reticula Λ. Fijamos p ∈ H, p su imagen en Σ = H/Λ.Sea S(r) la imagen (proyeccion) en Σ = H/Λ de la esfera de radior centrada en p. Es una curva inmersa. Tambien es el conjunto depuntos q de Σ tales que existe un arco geodesico de longitud r dep a q.Sea µr la “medida de arco” en S(r), normalizada. Uno consideraµr como una medida de probabilidad en Σ.

Teorema (Equidistribucion de grandes circulos)

Las medidas µr convergen debilmente hacia la medida de areahiperbolica normalizada µ/covolumen(Λ) en Σ cuando r tiende ainfinito.

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Demostracion del teorema de conteo siguiendoEskin-McMullen

Fijamos una reticula Λ. Fijamos p ∈ H, p su imagen en Σ = H/Λ.Sea S(r) la imagen (proyeccion) en Σ = H/Λ de la esfera de radior centrada en p. Es una curva inmersa. Tambien es el conjunto depuntos q de Σ tales que existe un arco geodesico de longitud r dep a q.Sea µr la “medida de arco” en S(r), normalizada. Uno consideraµr como una medida de probabilidad en Σ.

Teorema (Equidistribucion de grandes circulos)

Las medidas µr convergen debilmente hacia la medida de areahiperbolica normalizada µ/covolumen(Λ) en Σ cuando r tiende ainfinito. Es decir, para culaquier f : Σ → R continua con soportecompacto, ∫

Σfdµr →

1

µ(Σ)

Σfdµ.

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Demostracion del teorema de conteo siguiendoEskin-McMullen

Sea νr la medida normalizada sobre la imagen en Σ de B(p, r).

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Demostracion del teorema de conteo siguiendoEskin-McMullen

Sea νr la medida normalizada sobre la imagen en Σ de B(p, r).(cuidado : este disco es solamente inmerso)

Proposicion

Las medidas νr convergen debilmente hacia 1µ(Σ)µ.

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Demostracion del teorema de conteo siguiendoEskin-McMullen

Sea νr la medida normalizada sobre la imagen en Σ de B(p, r).(cuidado : este disco es solamente inmerso)

Proposicion

Las medidas νr convergen debilmente hacia 1µ(Σ)µ.

Esto es una simple consecuencia del previo teorema, posponemossu demostracion.

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Demostracion del teorema de conteo siguiendoEskin-McMullen

Sea α : H → [0, 1] una funcion pastel con soporte en la vecindadde tamano ε de la Λ-orbita de p.

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Demostracion del teorema de conteo siguiendoEskin-McMullen

Sea α : H → [0, 1] una funcion pastel con soporte en la vecindadde tamano ε de la Λ-orbita de p. Suponemos

∫B(γ(p),ε) αdµ = 1

para toda γ.

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Demostracion del teorema de conteo siguiendoEskin-McMullen

Sea α : H → [0, 1] una funcion pastel con soporte en la vecindadde tamano ε de la Λ-orbita de p. Suponemos

∫B(γ(p),ε) αdµ = 1

para toda γ. Esto implica :

N(r − ε) ≤

B(p,r)αdµ

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Demostracion del teorema de conteo siguiendoEskin-McMullen

Sea α : H → [0, 1] una funcion pastel con soporte en la vecindadde tamano ε de la Λ-orbita de p. Suponemos

∫B(γ(p),ε) αdµ = 1

para toda γ. Esto implica :

N(r − ε) ≤

B(p,r)αdµ

Tambien tenemos :∫

B(p,r)αdµ ≤ N(r + ε).

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Demostracion del teorema de conteo siguiendoEskin-McMullen

Sea α : H → [0, 1] una funcion pastel con soporte en la vecindadde tamano ε de la Λ-orbita de p. Suponemos

∫B(γ(p),ε) αdµ = 1

para toda γ. Esto implica :

N(r − ε) ≤

B(p,r)αdµ

Tambien tenemos :∫

B(p,r)αdµ ≤ N(r + ε).

Entonces tenemos que entender la funcion M(r) :=∫B(p,r) αdµ.

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Demostracion del teorema de conteo siguiendoEskin-McMullen

Podemos volver a escribir lo de antes como :

M(r − ε) ≤ N(r) ≤ M(r + ε).

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Demostracion del teorema de conteo siguiendoEskin-McMullen

Podemos volver a escribir lo de antes como :

M(r − ε) ≤ N(r) ≤ M(r + ε).

Es suficiente demostrar que

M(r)

µ(B(p, r))→

1

µ(Σ).

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Demostracion del teorema de conteo siguiendoEskin-McMullen

Podemos volver a escribir lo de antes como :

M(r − ε) ≤ N(r) ≤ M(r + ε).

Es suficiente demostrar que

M(r)

µ(B(p, r))→

1

µ(Σ).

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Demostracion del teorema de conteo siguiendoEskin-McMullen

Sea π : H → Σ la proyeccion natural.

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Demostracion del teorema de conteo siguiendoEskin-McMullen

Sea π : H → Σ la proyeccion natural. Podemos escribir α = α ◦ πdonde α es continua con soporte compacto en Σ de integral unocon respecto a la medida hiperbolica en Σ.

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Demostracion del teorema de conteo siguiendoEskin-McMullen

Sea π : H → Σ la proyeccion natural. Podemos escribir α = α ◦ πdonde α es continua con soporte compacto en Σ de integral unocon respecto a la medida hiperbolica en Σ. Ası que

M(r)

µ(B(p, r))=

Σαdνr .

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Demostracion del teorema de conteo siguiendoEskin-McMullen

Sea π : H → Σ la proyeccion natural. Podemos escribir α = α ◦ πdonde α es continua con soporte compacto en Σ de integral unocon respecto a la medida hiperbolica en Σ. Ası que

M(r)

µ(B(p, r))=

Σαdνr .

Pero esto converge hacia

1

µ(Σ)

Σαdµ =

1

µ(Σ)

segun la previa proposicion.

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Convergencia de µr haciadµµ(Σ)

Ahora demostramos el teorema de equidistribucion de grandescirculos.

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Convergencia de µr haciadµµ(Σ)

Ahora demostramos el teorema de equidistribucion de grandescirculos. El resultado de equidistribucion de discos (la proposicion)se deduce facilmente.

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Convergencia de µr haciadµµ(Σ)

Ahora demostramos el teorema de equidistribucion de grandescirculos. El resultado de equidistribucion de discos (la proposicion)se deduce facilmente.

Lema (“wavefront lemma”)

Para cualquier abierto U en PSL2(R) que contiene Id, existe unabierto V tal que :

KVa ⊂ KaU

para todo a ∈ A.

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Convergencia de µr haciadµµ(Σ)

Ahora demostramos el teorema de equidistribucion de grandescirculos. El resultado de equidistribucion de discos (la proposicion)se deduce facilmente.

Lema (“wavefront lemma”)

Para cualquier abierto U en PSL2(R) que contiene Id, existe unabierto V tal que :

KVa ⊂ KaU

para todo a ∈ A.

Ejercicio. Demostrar el “wavefront lema”.

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Convergencia de µr haciadµµ(Σ)

Sea f : Σ → R continua con soporte compacto,

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Convergencia de µr haciadµµ(Σ)

Sea f : Σ → R continua con soporte compacto, f = f ◦ π sulevantamiento a T 1Σ.

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Convergencia de µr haciadµµ(Σ)

Sea f : Σ → R continua con soporte compacto, f = f ◦ π sulevantamiento a T 1Σ.Observacion geometrica. Sea p en H, Sp los vectores tangentes a pde norma hiperbolica 1. Entonces φt(Sp) es el conjunto de vectoresunitarios normales (y apuntando hacia el exterior) a S(p, t).

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Convergencia de µr haciadµµ(Σ)

Sea f : Σ → R continua con soporte compacto, f = f ◦ π sulevantamiento a T 1Σ.Observacion geometrica. Sea p en H, Sp los vectores tangentes a pde norma hiperbolica 1. Entonces φt(Sp) es el conjunto de vectoresunitarios normales (y apuntando hacia el exterior) a S(p, t).

∫fdµr =

∫f dµr

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Convergencia de µr haciadµµ(Σ)

Esta ultima integral se puede identificar con :

K

f (kat)dk

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Convergencia de µr haciadµµ(Σ)

Esta ultima integral se puede identificar con :

K

f (kat)dk

Tomamos un abierto U muy pequeno cerca de Id y V asociado aU por el wavefront lemma.

Lema

Si ε > 0 esta dado y si U es suficiente pequeno,

|1

µ(KVat)

KVat

f dµ−

K

f (kat)dk | ≤ ε.

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Convergencia de µr haciadµµ(Σ)

Es suficiente demostrar que

1

µ(T 1Σ)

1

µ(KVat)

KVat

f dµ

tiende al promedio de f con respecto a µ (que es el promedio de fcon respecto a µ).

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Convergencia de µr haciadµµ(Σ)

Es suficiente demostrar que

1

µ(T 1Σ)

1

µ(KVat)

KVat

f dµ

tiende al promedio de f con respecto a µ (que es el promedio de fcon respecto a µ). Esto es consecuencia del hecho de que el flujogeodesico es mezclante.

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Referencias

1 Topics in Geometric Group Theory, Pierre de la Harpe,University of Chicago Press, (ver capitulo I y las referenciasque se mencionan),

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Referencias

1 Topics in Geometric Group Theory, Pierre de la Harpe,University of Chicago Press, (ver capitulo I y las referenciasque se mencionan),

2 A course in arithmetic, J.-P. Serre, Springer (tambien existe laversion original en frances),

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Referencias

1 Topics in Geometric Group Theory, Pierre de la Harpe,University of Chicago Press, (ver capitulo I y las referenciasque se mencionan),

2 A course in arithmetic, J.-P. Serre, Springer (tambien existe laversion original en frances),

3 Van der Corput’s method of exponential sums, S. W. Grahamy G. Kolesnik, Cambridge University Press,

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Referencias

1 Topics in Geometric Group Theory, Pierre de la Harpe,University of Chicago Press, (ver capitulo I y las referenciasque se mencionan),

2 A course in arithmetic, J.-P. Serre, Springer (tambien existe laversion original en frances),

3 Van der Corput’s method of exponential sums, S. W. Grahamy G. Kolesnik, Cambridge University Press,

4 Points entiers et groupes discrets : de l’analyse aux systemesdynamqies, Martine Babillot, en Rigidite, groupe fondamentalet dynamique, Panoramas et Syntheses, No. 13, SocieteMathematique de France (2002),

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Referencias

1 Topics in Geometric Group Theory, Pierre de la Harpe,University of Chicago Press, (ver capitulo I y las referenciasque se mencionan),

2 A course in arithmetic, J.-P. Serre, Springer (tambien existe laversion original en frances),

3 Van der Corput’s method of exponential sums, S. W. Grahamy G. Kolesnik, Cambridge University Press,

4 Points entiers et groupes discrets : de l’analyse aux systemesdynamqies, Martine Babillot, en Rigidite, groupe fondamentalet dynamique, Panoramas et Syntheses, No. 13, SocieteMathematique de France (2002),

5 Mixing, counting and equidistribution in Lie groups, A. Eskinand C. McMullen, Duke Mathematical Journal.

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¡Gracias !

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