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Herramientas de Visualización y Análisis de DatosGenera gráficos de visualización para la presentación de datos

Curso:

Web: dmc.pe Teléfono. 253-5066 Móvil: 924209481 / 975491764 Email: capacitacion@dmc.pe

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El análisis de información es actualmente una gran necesidad entre las empresas, siendo su valoración muy alta. Esto conlleva a aprender diferentes mecanismos, formas y consideraciones para la presentación de información que influirá en el análisis de los datos.El curso de visualización de datos nos orienta a conocer las tendencias actuales de visualización y presentación, teniendo en cuenta el público objetivo y el tema a presentar. Se trabajarán demos con las herramientas líder del mercado para conocer sus pros y contras en este camino de la visualización de información.

Presentación

9 Personas que tienen la necesidad de identificar y generar presentaciones de datos para brindar análisis en todos los niveles. 9 Alumnos de inteligencia de negocios, big data. 9 Profesionales que deseen mejorar los resultados en sus respectivas empresas.

Dirigido a:

Conocimiento de Excel.

Requisitos:

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Metodología

Objetivos

Nuestra metodología es Learning by Doing. El aprendizaje que proponemos se basa en lapráctica y el desarrollo de casos reales. El analítico aprende mejor en la práctica y solucionando casos, los cuales son tomados de las experiencias del medio local e internacional.Para eso, se dispone de lo siguientes herramientas:

9 Base de datos de prueba para aplicar lo aprendido. 9 Casos de aplicación, situaciones reales con aplicación en el mercado peruano e

internacional. 9 Material didáctico con el desarrollo del curso. 9 Una PC por participante.

9 Conocer los principales conceptos de visualización de datos. 9 Conocer la forma gráfica de presentación de datos usando Tableau Software. 9 Conocer las mejores prácticas de diseño de información en la suite de Power BI. 9 Iniciar en el manejo de la herramienta Qlik Sense. 9 Poder realizar casos de negocio completos, desde el análisis hasta la propuesta gráfica.

Al finalizar el taller el alumno será capaz de plantear una solución y el modelo dimensional adecuado para un análisis optimizado de tendencias y hábitos de consumo con herramientas de visualización como Tableau, Power Bi y Qlik.

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Beneficios 9 Certificado de especialización. 9 Pertenecer a la comunidad más grande de profesionales de business analytics. 9 Plana docente compuesta por líderes del sector, especializados en herramientas y temas a desarrollar.

9 Descuentos en programas complementarios. 9 Laboratorios de cómputo. 9 Material didáctico con el desarrollo del curso. 9 Acceso a bibliografía especializada. 9 Acceso a la bolsa de trabajo especializada de DMC.

• Rentabilidad única en el mercado laboral.• Desarrollo de pensamiento crítico y analítico.• Serás un profesional muy valorado en la actualidad.

Las empresas actuales están buscando profesionales que se diferencien en la gestión. Las ventajas competitivas que obtienes al estar en constante capacitación son muchas, entre las que destacamos:

Ing. Óscar BarrientosIngeniero de Sistemas, colegiado de la Universidad de

Lima, certificado en SAP BusinessObjects y Tableau Software. Cuenta con sólida experiencia en Inteligencia de Negocios, Sizing e implementación, mejores prácticas y soporte de las herramientas de inteligencia de negocios líderes en el mercado como

SAP BusinessObjects, Tableau Software y QlikView. Docente a tiempo parcial en la Universidad Peruana de

Ciencias Aplicadas sobre los cursos Sistemas de la Información y Business Intelligence & Predictability.

Nota: Todos los profesores mencionados están relacionados al curso especializado.No necesariamente podrían desarrollar una clase.

Ing. César Díaz Huiza: Profesional especializado en inteligencia de negocios con

más de 5 años liderando equipos de trabajo en diversos proyectos para empresas reconocidas del medio y con más de 10 años de experiencia en el análisis de datos. Manejo de herramientas de visualización de datos en proyectos de data Warehouse para bancos y retail.

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Instructor

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SyllabusI. Introducción: -Objetivo:

• Conocer los principales conceptos de visualización de datos. -Temario:

• Introducción a la visualización de datos.• Niveles de consumo de la información en la empresa.• Percepción humana.• Herramientas líder en el mercado de visualización de datos.• Cuadrante de Gartner y tendencias de software.

II. Tableau Software: -Objetivos:

• Conocer la forma gráfica de presentación de datos usando Tableau Software.

• Aprender las distintas herramientas de la suite, ventajas y desventajas de cada uno.

-Temario:• Suite de Tableau Software.• Tableau Desktop, área de trabajo y gráficos predefinidos.• Fórmulas, variables y filtros.• Modelo de datos en Tableau e importancia.• Dashboards en Tableau Software.• Historias en Tableau Software.• Gráficos geográficas (cloropeticas, puntos XY, filled maps,

doble eje).

III. Power BI: -Objetivos:

• Conocer las mejores prácticas de diseño de información en la suite de Power BI (Power BI Desktop y en la nube).

• Gráficos customizados y vinculación con las herramientas de Microsoft.

-Temario:• Introducción Power BI.• Capa de datos (modeling y query editor).• Gráficos soportados e interacciones.• Fórmulas DAX básicas y más comunes.• Gráficos multivariados (boxplot, treemap, dispersión,

burbuja, otros).• Gráficos geográficas.

IV. Qlik Sense: -Objetivo:

• Empezar en el uso de la herramienta Qlik Sense (Qlik Sense, Qlik Data Market, Qlik Cloud).

-Temario:• Introducción a Qlik Sense.• Gráficos básicos en Qlik.• Fórmulas básicas y configuración de colores condicionales.

V. Técnicas avanzadas: -Objetivos:

• Manejar puntos avanzados de las herramientas conocidas. • Poder realizar casos de negocio completos, desde el análisis

hasta la propuesta gráfica. -Temario:

• Análisis de información desde cero (básico).• Elaboración de modelo y propuesta de análisis visual.• Dashboards linkeados.

VI. Análisis de información: -Objetivos:

• Poder brindar una visualización potente de un caso de negocio con la herramienta de selección.

• Conocer otras herramientas del mercado necesarias para el análisis de datos.

-Temario:• Generación de un dashboard usando la herramienta

deseada.• Herramientas open source de generación de reportes y

dashboards.• Diferencia entre reporting y dashboard.• Herramientas de análisis de datos y flujo de información en

la empresa.

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Medios de pago

1. Depósito en las cuentas BBVA o BCP:

N° Cuenta de Ahorros: 0011-0177-02-00180473

N° Cuenta de Corriente: 193-2251181-0-01

Razón Social

R.U.C

J&J Data Mining Consulting S.A.C

20520972740

3. Oficina DMC:

2. Pago online:

Pagos en efectivo o con cualquier tipo de tarjeta vía:

Dirección: Calle Río de la Plata 167, Of. 203, San Isidro. Lima - Perú.Horario de atención: de lunes a viernes de 9:00 a.m. a 8:00 p.m. y sábados de 9:00 a.m. a 6:00 p.m.

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CertificadoCertificación otorgada a nombre de DMC Perú, empresa líder en capacitación de herramientas analíticas en el Perú.

9 Certificado de especialización

¿Cómo obtengo mi certificado de especialización?

Al finalizar el curso el capacitador evaluará a los participantes con un caso aplicativo: 9 La nota mínima requerida es (14) catorce. 9 Asistencia mínima del 80% en todo el curso.

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Algunas empresas que confiaron en nosotros:

DMC PerúDMC es una empresa pionera dedicada a la extracción de conocimiento desde grandes bases de datos, con más de 10 años experiencia en la capacitación de temas de minería de datos, scoring de riesgo crediticio, business intelligence, técnicas de segmentación, business analytics y big data. DMC es la única empresa peruana reconocida como uno de los referentes de capacitación en temas de big data.

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Contacto

Email: capacitacion@dmc.pe Web: www.dmc.peTeléfono: (511) 253-5066Móvil: 924209481/ 975491764 Dirección: Calle Río de la Plata 167, Of. 203, San Isidro. Lima - Perú.De lunes a viernes de 9:00 a.m. a 8:00 p.m. y sábados de 9:00 a.m. a 6:00 p.m.