Curso Básico de Estadística y Probabilidad. Programa

ltima Revisin: 03/06/2015

UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL DE GUAYANA

Ciudad Guayana - Venezuela

Prof. Zoraida Prez Snchez

[email protected]

ESTADSTICA

Y

PROBABILIDAD

Curso universitario - Documento de Inicio

Zoraida Prez Snchez

UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL DE GUAYANA ESTADSTICA Y PROBABILIDAD

PROFESORA ZORAIDA PREZ SNCHEZ DOCUMENTO DE INICIO DEL CURSO

Revisin: 03/06/2015 1

DOCUMENTO DE INICIO DEL CURSO

A. PRESENTACIN DE LA UNIVERSIDAD: Cuando nos montamos en un barco, lo lgico es que sepamos hacia dnde nos llevar ese barco. Igualmente, cuando formamos parte de una organizacin (en nuestro caso, la UNEG), tanto docentes como estudiantes y empleados debemos conocer cul es su misin. Por ello, considero importante dar espacio a la siguiente diagramacin que nos recordar constantemente cul es el rumbo de nuestro barco.

ES MISIN DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL DE GUAYANA, formar ciudadanos, intelectuales y lderes para la transformacin socio-cultural y tcnico-cientfica que aseguren el desarrollo social y econmico sustentable, con respeto y proteccin al ambiente y a la diversidad biolgica y cultural de la regin Guayana para las generaciones futuras. La UNEG se constituye en un espacio de construccin colectiva de conocimientos y compartir de saberes, fomentando el arraigo cultural en el marco de la diversidad, fundamentada en la tica, la solidaridad, la paz, la libertad acadmica, la auto-reflexin crtica y comprometida con la preservacin y defensa de los valores que hacen posible la convivencia ciudadana y el respeto a los derechos humanos como patrimonio fundamental de la sociedad.

B. PRESENTACIN DE LA PROFESORA: Zoraida Prez Snchez. Ingeniero Mecnico (UCV, 1985). Especialista en Gerencia en Operaciones y Produccin (UNEG, 1998). Magister en Ciencias de la Educacin, mencin Enseanza de la Matemtica (UNEG, 2009). Trabajo de grado: El Pensamiento Estadstico en la Formacin del Ingeniero Industrial). Estudiante de Doctorado en Ciencias de la Educacin.



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C. PRINCIPALES COMPETENCIAS, POR LAS CUALES SE TRABAJAR EN ESTE CURSO: Se tiene previsto que el docente aplique las estrategias didcticas necesarias a fin de que los alumnos adquieran habilidades que le permitan:

Enfrentar LA INCERTIDUMBRE desde una perspectiva cuantitativa (cuando lo considere necesario y pertinente), pudiendo formularse preguntas que conduzcan a la NECESIDAD DE LOS DATOS, de tal manera que la bsqueda, recoleccin, organizacin, procesamiento estadstico de los datos y representacin tabular o grfica, pueda llevarlo a dar respuestas a esas preguntas.

Seleccionar y usar mtodos apropiados para analizar datos

Comprender y aplicar conceptos bsicos de probabilidad.

Manejo de Datos(Estadstica)

ProbabilidadESTOCSTICA

relacionada con

No son campos separados

Desde la perspectiva de la Matemtica

Diagramacin: Z.Prez S. Fuente: Moore David. Incertidumbre.

D. LO QUE SE ESPERA DE TI ,COMO APRENDIZ:

EN CUANTO A LOS DATOS: Se espera que T como estudiante:

Reconozcas la importancia y la NECESIDAD DE LOS DATOS. Que sepas trabajar con datos para resolver situaciones-problema de la vida cotidiana, para nuestra profesin y para muchas otras ocupaciones (para la industria, el deporte, la investigacin, la medicina, los negocios, las ventas, la publicidad, etc.)

Reflexiones acerca de la variabilidad o variacin encontrada en los datos que analices, que encuentres patrones de variacin cuando analices datos sobre muchos individuos, o muchas mediciones.

Conozcas las tcnicas comnmente utilizadas para manejar datos; desde su recoleccin, organizacin, representacin grfica y tabular, clculo de medidas estadsticas, hasta la interpretacin de resultados y la elaboracin de conclusiones a partir de dichos datos.

EN CUANTO AL AZAR:

Se espera que T como estudiante:

Te familiarices con la ALEATORIEDAD, que comprendas lo que son los fenmenos aleatorios. Que descubras que puede existir una cierta regularidad o patrn si una situacin o experimento se repite muchas veces.

Aprendas las reglas formales que conforman la TEORA DE LA PROBABILIDAD. Esto como apoyo para abordar situaciones bajo incertidumbre.

Que comprendas y utilices algunos modelos de probabilidad



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EN CUANTO A HERRAMIENTAS TECNOLGICAS PARA EL DESARROLLO DEL CURSO:

Se espera que T como estudiante:

Combines la ejecucin de clculos (uso de la calculadora y de los paquetes estadsticos en computadora) con la formacin y fortalecimiento de criterios para seleccionar mtodos e interpretar resultados.

Reconozcas la importancia de la tecnologa de la informacin en la simplificacin de algunos procesos estadsticos, sin olvidar que slo son herramientas y que el trabajo estadstico no termina en un simple resultado, sino que sirve de apoyo a la explicacin de un suceso, a la toma de decisiones, etc.

EN CUANTO A APLICACIONES HACIA LA CARRERA DE INGENIERA INDUSTRIAL Y A NUESTRO ENTORNO:

Se espera que T como estudiante...

Te intereses en abordar y puedas buscar solucin con lo estadstico, a situaciones-problema inherentes al entorno social, a la conservacin del ambiente y a la Ingeniera Industrial; problemas que ameriten utilizar los conocimientos impartidos en este curso.

E. TEMARIO:

1. ESTADSTICA Y PROBABILIDAD EN NUESTRO ENTORNO. 1.1. Estadstica: Cmo se le percibe. Por qu de la Estadstica. El mtodo estadstico. Aplicaciones de la Estadstica

en la cotidianidad del ciudadano escolarizado, para la docencia y para la investigacin. 1.2. Ideas bsicas: fenmenos de colectivo, variabilidad en los fenmenos de colectivo, patrones de

comportamiento en los datos (regularidad en la variabilidad). 1.3. Trminos bsicos: Universo de estudio; unidad de anlisis; variable estadstica, tipos y escalas de medicin de

la variable; datos; poblacin y muestra; parmetro y estadstico; tcnicas bsicas de muestreo; diferencia entre anlisis descriptivo de datos vs. inferencia estadstica.

2. ANLISIS DESCRIPTIVO DE DATOS CON UNA VARIABLE. 2.1. Distribuciones de frecuencias: Organizacin de los datos: ordenamiento, frecuencia del dato, agrupacin de

datos en clases. Tablas de conteo, Diagrama de tallo y hoja. Tablas de Distribuciones de Frecuencias, para las diferentes escalas de medicin. Tablas de distribucin de frecuencia con datos no agrupados y con datos agrupados. Grficas: Curvas de frecuencias, Histogramas de frecuencias, Polgonos de frecuencias, Ojivas.

2.2. Medidas Estadsticas: Medidas de tendencia central: media, mediana, moda, otros promedios particulares (media ponderada, media geomtrica y media armnica). Estadsticos de orden: fractiles. Medidas de dispersin: no referidas a la media aritmtica (rango o alcance, rangos modificados) y referidas a la media (desviacin media, varianza y desviacin estndar). Medidas de forma: coeficiente de asimetra, coeficiente de curtosis. Grficas: Diagrama de caja.

2.3. Anlisis exploratorio de datos con herramientas tecnolgicas: Uso de la calculadora para el clculo de la media aritmtica y la desviacin estndar. Uso de softwares para el anlisis exploratorio de los datos con el computador (explorar con los datos, desde todas las perspectivas y con todas las bondades del software, buscando el patrn de comportamiento del colectivo).

3. ANLISIS DESCRIPTIVO DE DATOS CON DOS VARIABLES. 3.1. Algunas representaciones grficas para relacionar dos variables: (a) dos variables cualitativas: tabla de

contingencia, diagrama; (b) una cuantitativa y una cualitativa: diagrama de cajas por categoras; (c) dos variables cuantitativas: diagrama de dispersin.

3.2. Anlisis de regresin lineal simple y correlacin: ecuacin de la recta de estimacin por el mtodo de mnimos cuadrados, coeficientes de correlacin y determinacin, error estndar de estimacin.

3.3. Uso de herramientas tecnolgicas para relacionar dos variables: Uso de la calculadora para la determinar la recta de regresin por el mtodo de mnimos cuadrados y del coeficiente de correlacin. Uso de software para realizar el anlisis de regresin y correlacin con el computador.



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4. PROBABILIDAD. 4.1. Introduccin a la teora de la probabilidad. Qu es probabilidad. Comparacin entre probabilidad y

estadstica. Por qu de la probabilidad (fenmenos aleatorios vs. fenmenos determinsticos). Cmo se aborda la probabilidad (desde la matemtica, con la teora de conjuntos). Para qu se usa (predicciones, proyecciones, modelos). Trminos bsicos y propiedades en probabilidad: Experimento aleatorio, resultado, evento, espacio muestral, eventos mutuamente excluyentes, eventos exhaustivos, eventos independientes. Enfoques para asignar probabilidades: enfoque clsico, enfoque de la frecuencia relativa y enfoque subjetivo.

4.2. Reglas de la probabilidad: Representacin de probabilidades usando diagramas de Venn, diagramas de rbol y tablas de contingencia. Probabilidad marginal, probabilidad conjunta y probabilidad condicional. Regla de la adicin y regla de la multiplicacin. Teorema de Bayes.

4.3. Reglas de conteo: Muestras con repeticin y sin repeticin. Muestras ordenadas y no ordenadas. Variaciones, Permutaciones, Combinaciones.

5. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD. 5.1. Conceptos Bsicos: Variable aleatoria, discreta y continua. 5.2. Distribuciones de probabilidad de variable discreta: Funcin probabilidad. Construccin y representacin

tabular, grfica y analtica de una distribucin de probabilidad de variable discreta; valor esperado y varianza de probabilidad. Modelos de probabilidad de variable discreta y sus aplicaciones en las ciencias sociales: Ensayo Bernoulli, Distribucin Binomial, Distribucin de Poisson.

5.3. Distribuciones de probabilidad de variable continua: Funcin Densidad de probabilidad. Construccin y representacin tabular, grfica y frmula matemtica; valor esperado y varianza de probabilidad. Modelos de probabilidad de variable continua y sus aplicaciones. distribucin normal. Aproximacin de los modelos Binomial y Poisson a la distribucin normal. Otros modelos de probabilidad de variable continua aplicables a las ciencias sociales.

5.4. Uso de herramientas tecnolgicas: Uso de software para determinar probabilidades con el computador, usando los modelos de probabilidad estudiados, as como para conocer otros modelos.

F. ASPECTOS RELATIVOS A LA EVALUACIN DE LOS APRENDIZAJES:

Las calificaciones definitivas se expresarn en una escala del 1 al 10, de conformidad con el Reglamento de Evaluacin del Desempeo Estudiantil. Las calificaciones definitivas se expresarn en una escala del 1 al 10, de conformidad con el Reglamento de Evaluacin del Desempeo Estudiantil (Disponible en www.uneg.edu.ve)

La evaluacin de esta unidad curricular se har mediante: a) Evaluaciones docentes de competencias (EDC): 90% b) Evaluacin docente de valores y actitudes (EDVA)....... 10%.

Responsabilidad, Respeto, Inters, Solidaridad, Participacin y tica c) Evaluacin docente de salida (EDS): Los estudiantes que acumulen al final del semestre un mnimo de 35% (del

100% evaluado en EDC y EDVA), tendrn derecho a una prueba integral, con una ponderacin del 90%. La nota definitiva ser la suma de la EDS y la EDVA.

El Cuadro siguiente presenta una propuesta del PLAN DE EVALUACIN:



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LAPSOS I II III IV

CONTENIDO 1 y 2 3 4 5 subtotal

Valores y actitudes 2% 2% 2% 2% 8%

Discusin de Lecturas y Asignaciones 1% 1% 1% 1% 4%

Sesiones de trabajo en clase 2% 2% 2% 2% 8%

Pruebas individuales 20% 20% 20% 20% 80%

25,00% 25,00% 25,00% 25,00% 100,00%

G. RECURSOS NECESARIOS:

Imprescindible: disponer, desde el comienzo del curso, de una CALCULADORA CON FUNCIONES ESTADSTICAS.

Correo electrnico comn: [email protected] Revisar peridicamente, a fin de que puedan acceder a todos los recursos (guas, enlaces, ejercicios, tareas, etc) que apoyarn el proceso de su aprendizaje. As mismo esta va permitir una comunicacin con el docente, a travs de la cual se podrn exponer y aclarar dudas, etc. Se est trabajando en la publicacin del blog: estadstica1uneg.blogspot.com

Deseable que los alumnos tengan acceso a computadora, a Internet, y tambin a SOFTWARE ESTADSTICOS. (SPSS, Statgraphics, Minitab, etc.)

Deseable: disponer permanentemente de un texto de estadstica que permita aclarar dudas y reforzar las ideas vistas en clase. Se sugiere utilizar una carpeta de tres anillos para archivar el material que se va recopilando durante el curso.

H. ALGUNAS ESTRATEGIAS QUE TE AYUDARN.

Es necesario que leas previamente los contenidos que se van a tratar en la clase. Aydate con el Cronograma.

Es importante prestar atencin a la clase, y sobre todo hacer mucha REFLEXIN de las ideas planteadas. Luego debes llevar a cabo la ACCIN, es decir, tratar de resolver algunas situaciones problema utilizando los conocimientos que has aprendido, posteriormente es preciso que vuelvas a REFLEXIONAR acerca de tus acciones y las de tus compaeros.

Este proceso cclico de Reflexin-Accin-Reflexin es ms efectivo si te propones a estudiar y a trabajar en equipo. Se recomienda abordar la situacin-problema primero individualmente, inmediatamente despus se acude a la opinin de los dems compaeros que estn analizando la misma situacin, la discuten, consultan bibliografa y, en ltimo lugar, si no logran resolverlo, acudan al profesor. Esto les permitir desarrollar sus habilidades para resolver problemas.

I. ALGUNAS REFERENCIAS BIBLIOGRFICAS.

LIBROS DE TEXTO: Para comprender los fundamentos tericos de las herramientas que vamos a conocer, se recomienda:

JOHNSON / KUBY (2004): Estadstica Elemental. 3ed. Thomson; Mexico.

FERRYS / RITCHEY: Estadstica para las Ciencias Sociales. Mc Graw Hill.

LIND/MASON/MARCHAL: Estadstica para Administracin y Economa. Irwin McGraw-Hill. 3 edicin. Mexico ,2001

ALLEN / WEBSTER: Estadstica aplicada a los Negocios y a la Economa. 3 Ed. Mc Graw Hill..

FREUND / SIMON: Estadstica Elemental 8 Edicin. Pearson. Prentice Hall. Disponible en la web: http://books.google.co.ve/books?id=iBJstvkwFrYC&pg=PA75&lpg=PA75&dq=teorema+de+chebyshev&source=bl&ots=5OmFUWJEx2&sig=cHnyQMd05XLg-X7DWpiIN8WRixU&hl=es-419&sa=X&ei=0oEAVI3zL87JggSbooGwDQ&ved=0CEcQ6AEwBQ#v=onepage&q=teorema%20de%20chebyshev&f=false

ANDERSON / SWEENEY/WILLIAMS: Estadstica para administracin y Economa. 7ed. Thomson Ed.

LEVIN / RUBIN: Estadstica para Administradores. Prentice Hall. 6 Edicin. 1996.

BERENSON / LEVIN: Estadstica Bsica en Administracin. 6 Ed. . Prentice Hall. LIBROS APLICADOS A LA INGENIERA: (Para ubicar ejercicios de aplicacin a la ingeniera)

WALPOLE / MYERS (1992). Probabilidad y Estadstica. 4 ed. Mxico: Ed. McGraw-Hill.



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MONTGOMERY / RUNGER (2002). Probabilidad y estadstica aplicadas a la ingeniera. 2ed..Mxico: Limusa Wiley SITIOS EN LA WEB:

http://www.uaq.mx/matematicas/estadisticas/ Este sitio es un tutorial realizado por Msc. Vctor Larios Osorio, egresado de la Maestra en Docencia de las Matemticas, profesor de la Escuela de Bachilleres y colaborador en el Dpto. de Matemticas del CICFM de la Universidad Autnoma de Quertaro. Mxico.

http://www.stat.sc.edu/~west/javahtml/Histogram.html R. Webster West; Department of Statistics University of South Carolina (USA). En este sitio se muestra como vara la forma de un histograma al variar la anchura de los intervalos.

http://www.galeon.com/estadisticautil/index.html http://www.cortland.edu/flteach/stats/stat-sp.html Nota: Durante el curso se les dar ms informacin de los sitios que pueden visitar en la Web.

REFERENTES CONTEXTUALES DEL CURSO:

Programa oficial del curso: emitido por la UNEG. (se les enviar por correo electrnico) Horario para las tutoras: los das: _________________ hora: de ____ a: ____ Calendario acadmico:

Semana DESDE HASTA OBSERVACIN

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10 Entrega del Corte de calific.

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15 Finalizacin de las clases

Publicacin de Resultados - Pruebas Recuperativas

Carga de Actas

Cierre del Semestre por CACE

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