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Documento de Programa de Ingeniería de Sistemas Universidad de los Llanos

1

CONTENIDO DE CURSOS

LISTADO POR SEMESTRE

SEMESTRE NUMERO

DE CURSOS

CREDITOS TIEMPO

PRESENC

IAL

TIEMPO

INDEPENDIE

NTE

I 6 18 288 576

II 5 17 272 544

III 5 18 336 672

IV 5 18 288 576

V 5 18 288 576

VI 6 18 288 576

VII 5 17 272 544

VIII 5 18 288 576

IX 5 17 272 544

X 4 15 96 192

TOTAL 51 174 2688 5376


2

PRIMER SEMESTRE

NOMBRE

CREDITO

S

TIEMPO

PRESENCI

AL

TIEMPO

INDEPENDI

ENTE

Fundamentos de programación 4 64 128

Seminario Introducción a la Ingeniería 2 32 64

Matemáticas I 4 64 128

Álgebra Lineal 4 64 128

Procesos Comunicativos 2 32 64

Desarrollo del pensamiento lógico –

matemático

2 32 64

TOTAL 17 272 544


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Nombre del Curso: FUNDAMENTOS DE PROGRAMACION

Código: 601414

Requisito: Ninguno

Área : Profesional

Tipo de curso: Obligatorio

Créditos: 4

Intensidad horaria semanal: 4 Teórico - Prácticas

PROPÓSITOS

− Comprenda el concepto y el desarrollo de algoritmos y su aplicación en la solución

de problemas.

− Desarrolle capacidad de abstracción en el análisis de situaciones a resolver

− Desarrolle hábitos relacionados con el autoaprendizaje y la cultura, necesarios para

la solución de problemas.

− Solucione problemas básicos en un lenguaje de programación determinado.

CONTENIDOS

1. Estrategias para análisis y resolución de problemas

2. Algorítmia

2.1. Conceptos de algoritmo

2.2. Herramientas de representación de algoritmos

3. Tipos de datos

3.1. Manejo de variables

3.2. Manejo de constantes

4. Instrucciones

4.1. Secuenciales

4.2. Selección

4.3. Repetitivas

5. Evolución de los lenguajes

6. Concepto de compilador, interprete

7. Generalidades de los lenguajes de programación

7.1. Características

7.2. Ventajas y desventajas

8. Estructura de un programa en C++;

8.1. Sintaxis y semántica

8.2. Aplicación de instrucciones secuenciales, selección, repetitivas

9. Funciones

9.1. Matemáticas


4

9.2. Trigonométricas

9.3. Cadena, etc.

9.4. Diferencia con los procedimientos

10. Paso de parámetros

10.1. Valor

10.2. Referencia

10.3. Dirección

11. Arreglos

11.1. Unidimensionales

11.1.1. Métodos de ordenamiento: burbuja, shell, quitsort

11.2. Multidimensionales

ESTRATEGIAS PEDAGÓGICAS

El curso de Fundamentos de Programación se desarrollará teniendo en cuenta las

siguientes estrategias pedagógicas: Clase magistral, Proyectos de semestre,

Laboratorio asistido, Laboratorio no asistido, Taller asistido, Taller no asistido, Lectura,

Estudio y revisión bibliográfica.

SISTEMA DE EVALUACIÓN

Las pruebas consideradas en el curso para evaluar las competencias son : Prueba oral,

Prueba escrita, pruebas apoyadas en guías de observación, escalas de actitudes,

cuestionarios, entrevistas, y finalmente las pruebas basadas en el análisis y

verificación de la actuación real o simulada o en la apreciación de la calidad de

productos terminados. Estos tipos de pruebas, se clasifican como: PARCIALES,

evalúan el desarrollo progresivo del estudiante durante el semestre y FINALES que

evalúan el desarrollo de las competencias propuestas por el curso, al final del periodo

académico.

BIBLIOGRAFIA

− JOYANES, Luis . Algoritmia, Programación Orientada a Objetos y Estructuras.

− BECERRA, Cesar. Algoritmos conceptos básicos.

− SEDGEWICK. Algoritmos en C++.

− BAASE. Algoritmos computacionales.

− DE GIUSTI. Algoritmos, Datos y programas.

− SCHILDT, Helbert. Manual de referencia de C

− DEITEL & DEITEL. Como programar en C++


5

− SCHILDT, Helbert. C++ Guía de autoenseñanza

− MURRAY. Manual de Borland C++

SITIOS DE INTERES

Manuales, cursos, código

− http//www.lawebdelprogramador.com

− http//www.programacion.net

− http//www.monografias.com

− http//www.solorecursos.com

− http//c.conclase.net/curso/index.htm

Algorítmia

− http//www.elrincondelc.com/cursoc/index.html


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Nombre del Curso: SEMINARIO DE INTRODUCCION A LA

INGENIERIA

Código: 601216

Requisito: Ninguno

Área : Profesional


Créditos: 2


PROPÓSITOS

Motivar, en el estudiante de Ingeniería de Sistemas, una actitud crítica frente al

conocimiento, que le ayudará a tomar conciencia de la importancia de su formación, no

solo en el campo científico y tecnológico, sino también en el campo socio-humanístico.

El participante debe reconocer la importancia de su propia formación integral como

persona en lo profesional, lo ético, lo cultural y lo social.

Que el estudiante de Ingeniería:

− Comprenda la evolución histórica de la ingeniería y su función de servicio al

brindar soluciones a las necesidades y problemas sociales.

− Identifique las diferentes ingenierías y en especial la ingeniería de sistemas y

electrónica respecto a otras disciplinas

− Adquiera actitud crítica

− Conozca las áreas de conocimiento involucradas en la formación de los ingenieros y

en particular de la ingeniería de sistemas y electrónica.

− Adquiera conciencia de la importancia de su formación integral al involucrar

aspectos no solo científico- tecnológicos, sino también en el campo socio-

humanístico.

− Comprenda la evolución de la electrónica y las tecnologías de la información

(hardware – software), su desarrollo, uso, aplicaciones y efectos en la socio-

ambientales.

CONTENIDOS

1. La ingeniería y su evolución

1.1. Concepto de ingeniería

1.2. Papel histórico de la ingeniería en la sociedad


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1.3. El aporte de la ingeniería al desarrollo de la civilización

1.4. Ingeniería de sistemas, Ingeniería electrónica y otras disciplinas

1.5. Diferencia entre ciencia, tecnología y técnica

Lectura: El arte y la magia de la ingeniería

2. Función social y profesional del Ingeniero de sistemas.

2.1. Función social del ingeniero de sistemas

2.2. Deontología del Ingeniero (Etica)

2.3. Identificar problemas y necesidades regionales y nacionales

2.4. Lectura “El ingeniero para el futuro de Colombia”, El ingeniero frente a la ética

3. Área de formación en ingeniería de sistemas

3.1. Reconocer el objeto de estudio, el propósito de formación, las competencias y

perfiles del ingeniero de sistemas y del ingeniero electrónico.

3.2. Áreas de formación y plan de estudios de Unillanos

3.3. Lectura “Importancia de las Matemáticas y las humanidades en la formación

de los ingenieros”

4. Evolución Tecnológica

4.1. Evolución de la tecnología

4.2. Usos y aplicaciones de la tecnología

4.3. Efectos de las tecnología en la sociedad

4.4. La sociedad informática y sus desafíos

4.5. Evolución histórica de la electrónica y el hardware

4.6. Componentes y dispositivos electrónicos

4.7. Evolución del hardware y software

5. Nuevas tecnologías

Video la Red, Matrix, vida en línea

Lectura Capitulo I al V Libro “Cibersociedad”-Luis Joyanes Aguilar

Lectura “La sociedad informática y sus desafios”

Lectura: “Historia de los computadores”


El curso de seminario introducción a la ingeniería se desarrollará teniendo en cuenta

las siguientes estrategias pedagógicas: Clase magistral, Vídeo, Laboratorio asistido,

Proyectos de semestre, Exposición de proyectos, Mesa redonda, Exposición por grupos,

Foro, Lectura, Ensayo, Laboratorio no asistido, Estudio y revisión bibliográfica.


8









académico.

BIBLIOGRAFIA

− WRIGHT, Paul H. Introducción a la Ingeniería. Addison Wesley.

− SHELTON K., Richard el al, Engineering in history, Dover, New York, 1990, p. 2.

− SARTON, George, The history of science and new humanism, Harvard University

Press, Cambridge, 1937,p. 52.

− POVEDA R., Gabriel, Inqeniería e historia de las tecnícas, vol. I, Colciencias,

Bogotá, 1993, p. 13.

− VALENCIA G., Asdrúbal, «Ingeniería y Sociedad», Agenda Cultural U. de A., No 9,

Feb. 1996, p.2.

− JARAMILLO, G. "El ingeniero, las especializaciones y la educación continuada"

Anales de Ingeniería, vol 84, No. 789, En. Mar. 1976, p.33

− PEINADOR N., A. Moral Profesional, U. de Salamanca, Madrid, 1962.

− VALLEJO, A. J. "Etica en ingeniería" Memorias III Encuentro de la Ingeniería

Antioqueña,Medellín, 1987.

− SÁNCHEZ G. M. Deontología de Ingenieros, Aguilar, Madrid, 1960.

− JOYANES, Luis . Cibersociedad

− NORTON Peter, Introducción a la Computación, Mc Graw Hill

− LONG Larry , Introducción a las computadoras y al procesamiento de información,

Prentice Hall

− GATES, Bill. Camino al futuro. McGraw Hill.

− Periódicos nacionales – Sección informática y telecomunicaciones

− Revista ENTER; PC WORLD, PC-Magazine


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SITIOS DE INTERES

Historia de los computadores

− http://www-etsi2.ugr.es/alumnos/mlii/index.html

− Internet: http://www.aui.es/historia/historia/hist_breve_mundo.htm

Curso de Int. computadores :

− http://coqui.lce.org/cadiaz/Intro/Intro.html#Contenido%20del%20Curso

www.google.com


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Nombre del Curso: MATEMÁTICAS I

(Álgebra de complejos, Geometría analítica,

Trigonometría, Cálculo diferencial)

Código: 601413

Requisito: Ninguno

Área : Básica


Créditos: 4

Intensidad horaria semanal: 4 Teóricas

PROPÓSITOS

− Proporcionar las bases para el desarrollo de las matemáticas utilizadas en la

ingeniería.

− Proporcionar a los estudiantes de ingeniería una serie de conceptos fundamentales

y el modo de resolver los problemas representativos, relacionados con alguna

aplicación práctica.

− Resolver problemas para ilustrar la solución de temas de aplicación del calculo

diferencial a las ciencias de la ingeniería.

− Tener una visión moderna del cálculo mejorada por el uso de la tecnología.

− Entender claramente los conceptos de relación y función.

− Adquirir destreza en el manejo operativo de las funciones.

− Conocer y manipular las distintas clases de sucesiones.

− Obtener limites de sucesiones y funciones.

− Utilizar la regla de L’hopital la cual es una herramienta muy útil para la evaluación

de ciertos límites.

− Distinguir cuando una función es continua o no.

− Obtener la pendiente de una curva en un punto dado.

− Afianzar y mecanizar el cálculo de la derivada de una función algebraica,

trascendente, trigonométrica, exponencial, logarítmica, inversas y funciones de

funciones.

− Calcular la derivada de cualquier función derivable.

− Interpretar geométrica, analítica, y físicamente el concepto de derivada.

− Utilizar la derivada en el trazo de curvas y en el calculo de máximos y mínimos.

− Elaborar con todos los detalles la gráfica de una función.

− Optimizar resultados basándose en la derivada de una función.


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CONTENIDOS

1. NUMEROS REALES Y COMPLEJOS (Y SUS PROPIEDADES BASICAS)

1.1. Los números reales y sus propiedades

1.1.1. Los racionales Q, irracionales I y reales R

1.1.2. Los axiomas de (R, + ): Propiedades

1.1.3. Los axiomas de(R,.): Propiedades

1.1.4. Axiomas de orden

1.1.5. Propiedades básicas de R

1.1.6. suma, el producto y el Axioma de orden

1.1.7. Axiomas de completes

1.1.8. Cotas, supremo (sup) e infimo (inf)

1.2. Introducción a los números complejos

1.2.1. Operaciones

1.2.2. Propiedades

1.2.3. Interpretación geométrica

2. GEOMETRÍA ANALÍTICA

2.1. La recta

2.1.1. Distancia entre dos puntos

2.1.2. Ecuación de la recta

2.1.3. Paralelismo y perpendicularidad

2.2. Secciones cónicas

2.2.1. Circunferencia

2.2.2. Elipse

2.2.3. Parábola

2.2.4. Hipérbola

2.2.5. Traslación de origen de las cónicas

2.2.6. Aplicaciones con las cónicas

3. FUNCIONES

3.1. Definiciones y ejemplos

3.2. Dominio, codominio y rango

3.3. Tipos de funciones

3.4. Ceros y gráficas de funciones

3.5. Funciones inyectivas, sobreyectivas, biyectivas

3.6. Funciones lineales, cuadráticas, polinomiales

3.7. Funciones racionales polinomiales

3.8. Composición de funciones

3.9. Función inversa

3.10. Función exponencial, función logarítmica

3.11. Identidades exponenciales y logarítmicas


12

3.12. Propiedades de las funciones logarítmicas

3.13. Cálculos con logaritmos, cambios de base

3.14. Funciones trigonométricas, aplicaciones

3.15. Identidades trigonométricas

3.16. Gráficas de las funciones trigonométricas

3.17. Ecuaciones trigonométricas

3.18. Funciones trigonométricas inversas

3.19. Teorema del seno, teorema del coseno

3.20. Cordenadas polares

3.21. Formula del binomio

4. LIMITES Y CONTINUIDAD

4.1. Límites

4.1.1. Concepto general de limite

4.1.2. Definición intuitiva

4.1.3. Definición analítica

4.1.4. Límite de una función

4.1.5. Límites laterales

4.1.6. Límites de una constante

4.1.7. Algunos limite especiales

4.1.8. Teorema sobre limites

4.1.9. Límites de sumas y diferencias

4.1.10. Límites de productos y cocientes

4.1.11. Límites de expresiones racionales

4.1.12. Propiedades de los límites

4.1.13. Límite de una potencia y una raíz

4.1.14. Teorema de unicidad

4.1.15. Límites especiales

4.1.16. Formas indeterminadas %, etc.

4.1.17. Teorema de interposición

4.2. Continuidad

4.2.1. Funciones continuas

4.2.2. Continuidad en un punto

4.2.3. Continuidad en el intervalo

4.2.4. Continuidad de suma y diferencia de funciones

4.2.5. Continuidad de producto y cociente de funciones

5. DERIVACIÓN

5.1. Concepto de derivada

5.2. La derivada como límite

5.3. Interpretación geométrica de la derivada

5.4. Interpretación física


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5.5. Derivadas de funciones básicas a partir de la definición

5.6. Propiedades, teoremas y derivadas

5.7. Derivada de sumas, diferencias, productos y cocientes de funciones

5.8. Derivada de funciones polinómicas

5.9. Derivada de funciones trigonométricas

5.10. Derivada de funciones exponenciales

5.11. Derivada de funciones compuestas

5.12. Regla de la cadena

5.13. Derivada de funciones implícitas

5.14. Derivada de funciones inversas

5.15. Derivada de funciones logarítmicas

5.16. Derivada de funciones trigonométricas inversas

5.17. Derivada de funciones hiperbólicas

5.18. Derivada de funciones hiperbólicas inversas

6. APLICACIONES

6.1. Regla de L’ HOPITAL

6.2. Limites infinitos

6.3. Limite al infinito

6.4. Asíntotas

6.5. Teorema de Rolle y teorema del valor Medio.

6.6. Teorema de Rolle

6.7. Teorema de valor medio

6.8. Trazado de curvas

6.9. Funciones crecientes y decrecientes

6.10. Criterio de la primera derivada

6.11. Máximos y mínimos

6.12. Problemas de máximos y mínimos

6.13. Concavidad, puntos de inflexión

6.14. Criterio de la segunda derivada

6.15. Trazado de curvas

6.16. Razón de cambio

6.17. Otras aplicaciones de la derivada


El curso Matemáticas I se desarrollara mediante las siguientes estrategias

pedagógicas: Clase magistral, Exposición por grupos, Exposición de proyectos, Estudio

y revisión bibliográfica, Laboratorio no asistido, Laboratorio asistido, Taller no asistido,

Taller asistido, Trabajo en grupo, Investigación complementaria, Trabajo de aplicación.


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académico.

BIBLIOGRAFIA

− THOMAS / FINNEY, Cálculo una variable. Addison Wesley, Logman, 9ª edición.

− SMITH Robert T., MINTON Roland B., Cálculo, Mc Graw Hill, tomo 1.

− LEITHOLD, El Cálculo, Oxford, 7ª edición.

− DEBORAH Hughes –HALLET, GLEASON Andrew M.. Cálculo. Cecsa.

− STEWARD, Cálculo,

− APOSTOL T., Calculus, Volumen 1.


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Nombre del Curso: ALGEBRA LINEAL

Código: 601415

Requisito: Ninguno

Área: Básica


Créditos: 4


PROPÓSITOS

− Entender los conceptos esenciales del álgebra lineal.

− Interpretar geométricamente algunos conceptos del álgebra lineal como: sistemas

de tres ecuaciones con tres incógnitas, determinantes de matrices dos por dos,

triple producto escalar, espacio vectorial, independencia lineal en R3 y en espacios

vectoriales, transformaciones lineales de R2 en R2, isometrías en R2, etc.

− Conocer algunas aplicaciones del álgebra lineal como: multiplicación de matrices al

contagio de enfermedades, modelos de insumo producto, teoría de gráficas,

aproximación por mínimos cuadrados, modelo de crecimiento de la población y

otros.

− Manejar elementos de álgebra lineal para futuros temas como: calculo

multivariado, ecuaciones diferenciales, programación lineal, cadenas de markov,

teoría de juegos, etc.

− Adquirir habilidades algebraicas necesarias para resolver problemas que surgen en

diferentes áreas de estudio,

CONTENIDOS

1. Sistemas de ecuaciones lineales y matrices

1.1. Introducción a los sistemas de ecuaciones lineales

1.2. Eliminación Gaussiana

1.3. Sistemas homogéneos de ecuaciones lineales

1.4. Matrices y operaciones matriciales

1.5. Regla de la aritmética matricial

1.6. Matrices elementales y matriz inversa

1.7. Sistemas de ecuaciones y matriz inversa

2. Determinantes

2.1. La Función determinante

2.2. Evaluación de determinantes

2.3. Propiedades de la Función determinante

2.4. Desarrollo por cofactores; reglas de Cramer


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3. Vectores en el espacio bidimensional y tridimensional

3.1. Introducción a los vectores

3.2. Normas de un vector; Aritmética vectorial

3.3. Producto escalar ; proyecciones

3.4. Producto vectorial

3.5. Rectas u planos en el espacio tridimensional

4. Espacios vectoriales

4.1. Espacio Euclidiano

4.2. Espacios vectoriales

4.3. Subespacios

4.4. Independencia lineal

4.5. Base y dimensión

4.6. Espacio de renglones y columnas de una matriz

4.7. Espacios de productos interiores

4.8. Longitud y ángulo

4.9. Bases ortonormales; proceso de Gram – Schmidt

4.10. Coordenadas; cambio de base

5. Transformaciones lineales

5.1. Introducción

5.2. Propiedades

5.3. Transformaciones lineales en espacios n – dimensionales

5.4. Matrices de las transformaciones lineales

5.5. Semejanza


El curso Álgebra Lineal se desarrollara mediante las siguientes estrategias

pedagógicas: Clase magistral, Laboratorio asistido, Taller asistido, Exposición de

temas, Exposición de proyectos, Exposición por grupos, Estudio y revisión bibliográfica,

Laboratorio no asistido.










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académico.

BIBLIOGRAFIA

− HOWARD Anton, Álgebra Lineal.

− GROSSMAN, Álgebra Lineal.

− LANG SERGE, Álgebra Lineal.

− VELASCO Y SÁNCHEZ, Álgebra lineal.


18

Nombre del Curso: PROCESOS COMUNICATIVOS

Código: 601211

Requisito: Ninguno

Área: Básica


Créditos: 2


PROPÓSITOS

− Reconocer en la sociedad de los medios cómo “ los avances tecnológicos propician

nuevas formas perceptivas y cognitivas articuladas a nuevos procesos de

aprendizaje”.

− Incitar, desde la pasión por la lectura y la escritura, en todos sus niveles, la

reflexión a cerca del quehacer académico.

− Generar procesos de deliberación, proposición, critica y reflexión desde la lectura y

la interpretación como habito permanente de formación intelectual.

− Formular propositivamente alternativas de producción y recepción de textos,

entendiendo el texto como un tejido o urdimbre compleja de significados que

afecta la cultura.

− Generar interés por el universo letrado, a partir del reconocimiento de autores de

textos científicos, literarios y audiovisuales de los niveles nacional e internacional.

− Fortalecer los escenarios de la interacción humana.

− Ubicar al idioma español como elemento común de nuestra identificación

simbólica y significa, en el ánimo de fortalecer su defensa y reconocer la

perspectiva dinámica que le es propia como medio de expresión estética y

creación.

CONTENIDOS

1. Niveles de lectura

2. Requisitos para la competencia comunicativa

3. Principios de la gramática

4. Sencillez y naturalidad

5. Originalidad

6. El universo creativo

7. Las nuevas tecnologías


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El curso de Lenguaje y Comunicación se desarrollará teniendo en cuenta las siguientes

estrategias pedagógicas: Clase magistral, Vídeo, Laboratorio asistido, Laboratorio no

asistido, Taller asistido, Taller no asistido, Mesa redonda, Exposición por grupos, Foro,

Lectura, Ensayo, Estudio y revisión bibliográfica.









académico.

BIBLIOGRAFIA


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Nombre del Curso: DESARROLLO DEL PENSAMIENTO

LÓGICO-MATEMATICO

Código: 601212

Requisito: Ninguno

Área: Básica


Créditos: 2


PROPÓSITOS

Apropiar referentes teóricos conceptuales desde la sicología, la filosofía y la

matemática inter - relacionados y aplicados a través de estrategias pedagógicas de

tal forma que propicien un aprendizaje perdurable, significativo y de mejor

aplicabilidad en la toma de decisiones y en la solución de problemas relacionados no

solo con las situaciones cotidianas que el estudiante afronta en la interacción con el

medio, sino desde un punto de vista lógico interpretativo deductivo - analítico –

matemático, que como proceso, mejore sus estructuras mentales y en consecuencia

se aproxime al desarrollo de su pensamiento lógico matemático.

CONTENIDOS

1. DEFINICION DE CONCEPTOS

1.1. Observación

1.2. Diferencias y Semejanzas

1.3. Comparación y Relación

1.4. Características esenciales

1.5. Clasificación

1.6. Planteamiento y verificación de hipótesis

2. VARIABLES Y SECUENCIAS

2.1. Identificación de variables

2.2. Correlación entre variables

2.3. Seriaciones

2.4. Identificación de patrones de transformación

3. ANALISIS Y SINTESIS

3.1. Clasificación jerárquica

3.2. Análisis

3.3. Síntesis

3.4. Integración del análisis y la síntesis

4. ANALOGIAS


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4.1. Analogías figurativas

4.2. Analogías verbales

4.3. Relación bidirecional de las analogías

5. PROPOSICIÓN Y ARGUMENTOS

5.1. Identificación de proposiciones (universales y particulares)

5.2. Inversión y reformulación de proposiciones

5.3. Relación entre proposiciones

5.4. Identificación de argumentos

5.5. Deducción e inducción

5.6. Verdad y validez

6. SOLUCCION DE PROBLEMAS

6.1. Procesos directivos para el uso de la información

6.2. Revisión cuidadosa de la situación existente

6.3. Planteamiento e interpretación de enunciados

6.4. Selección de estrategias para resolver problemas

6.5. Representación abstracta mediante modelos matemáticos


El curso de Desarrollo del Pensamiento Lógico-Matemático se desarrollará teniendo en

cuenta las siguientes estrategias pedagógicas: Clase magistral, Vídeo, Laboratorio

asistido, Laboratorio no asistido, Taller asistido, Taller no asistido, Mesa redonda,

Exposición por grupos, Foro, Lectura, Ensayo, Estudio y revisión bibliográfica.









académico.


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SEGUNDO SEMESTRE

NOMBRE

CREDITO

S

TIEMPO

PRESENCI

AL

TIEMPO

INDEPENDIE

NTE

Programación 4 64 128

Matemática Discreta 3 48 96

Matemática II 4 64 128

Física I 4 64 128

Cátedra Orinoquia I 2 32 64

TOTAL 17 272 544


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Nombre del Curso: PROGRAMACION

Código: 601424

Requisito: Fundamentos de Programación

Área: Profesional


Créditos: 4


PROPÓSITOS

− Comprenda y domine los principales paradigmas de la programación.

− Domine las bases sintácticas de los lenguajes

− Comprenda las características de la programación orientada a objetos y establezca

sus diferencias.

CONTENIDOS

1. Programación Orientada Objetos (POO)

1.1. Evolución

1.2. Ventajas y desventajas


1.4. Lenguajes de Programación

2. Conceptos básicos

2.1. Clases

2.2. Objeto

2.3. Constructor y destructor

3. Apuntadores

3.1. Aritmética de apuntadores

3.2. Asignación dinámica de memoria

4. Sobrecarga

4.1. De funciones

4.2. De operadores

5. Herencia

5.1. Simple

5.2. Múltiple

6. Manejo de puertos

7. Operaciones con archivos

8. Clases y funciones amigas

9. Polimorfismo

10. Clases Abstractas y plantillas


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El curso de Programación se desarrollará teniendo en cuenta las siguientes estrategias

pedagógicas: Clase magistral, Proyectos de semestre, Laboratorio asistido, Laboratorio

no asistido, Taller asistido, Taller no asistido, Lectura, Estudio y revisión bibliográfica.









académico.

BIBLIOGRAFIA

− SCHILDT, Herbert. C++ Guía de aprendizaje.

− SCHILDT, Herbert. Manual de programación en C++.

− SMITH , C++ desarrollo de proyectos

− DEITEL & DEITEL. Como programar en C++.


− SCHILDT. Java 2. Manual de referencia.

− FROUFE. Java 2. Manual de usuario y tutorial.

− WANG. Java programación orientada a objetos.

− ARNOW, Introducción a la programación con java.

− WU, Introducción a la programación orientada a objetos con java.

− SCHILDT, Herbert. Manual de referencia de C.

− DEITEL & DEITEL, Java How to Program, Third edition.

SITIOS DE INTERES







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Nombre del Curso: MATEMÁTICA DISCRETA

Código: 601325

Requisito: Ninguno

Área: Básica


Créditos: 3


PROPÓSITOS

− Brindar una introducción a varios temas que se utilizan o relacionan con ciencias de

la computación; a estos temas se les ha denominado matemática discretas debido

a que en la vida diaria siempre se ve la importancia del pensamiento en cuanto a lo

matemático y lo preciso, partiendo siempre de la intuición que en general se

obtiene mediante el análisis de ejemplos.

CONTENIDOS

1. Sistemas de numeración

1.1. Sistema de numeración Binario (Conversión a Sistema Decimal y Viceversa,

suma, producto, resta y complementos binarios)

1.2. Sistema de numeración Octal (Conversión a Sistema Decimal y Viceversa,

suma, producto, resta y complementos octales)

1.3. Sistema Hexadecimal (Conversión a Sistema Decimal y Viceversa, suma,

producto, resta y complementos hexadecimales)

1.4. Otras Conversiones

2. Lógica proposicional

2.1. Proposiciones

2.2. Conectivos Lógicos

2.3. Proposiciones Compuestas

2.4. Tautologías y Contradicciones

2.5. Equivalencias lógicas

2.6. Minimización

2.7. Cuantificadores (Universal y Existencial)

3. Conjuntos relaciones y funciones

3.1. Conjuntos y Operaciones

3.2. Producto Cartesiano

3.3. Relaciones y sus propiedades

3.4. Funciones

3.5. Representación de Funciones


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3.6. Tipos de Funciones

4. Semigrupos y grupos

4.1. Semigrupos P(∑ *)

4.2. Grupos

4.3. Subgrupos

4.4. Homomorfismo

5. Algebra de boole y circuitos

5.1. Leyes

5.2. Minimización de expresiones

5.3. Suma de productos

5.4. Compuertas lógicas (AND, OR NAND, NOR e Inversor)

5.5. Circuitos Lógicos

5.6. Minimización de Circuitos

5.7. Mapas de Karnaugh (2, 3 y 4 variables)


El curso de Matemática Discreta se desarrollará teniendo en cuenta las siguientes

estrategias pedagógicas: Clase magistral, Taller asistido, Taller no asistido, Lectura,










académico.

BIBLIOGRAFIA

− KENNETH A. Ross, WRIGHT B., Matemática Discreta

− MORRIS Mano, Diseño de circuitos lógicos

− GRASSMANN Tremblay, Matemáticas Discretas y Lógica

− SHAWN, Teoría de Conjuntos

− SHAWN, Matemáticas para Computación

− KOMAN Busby, Estructuras de Matemáticas Discretas para Computación


27

Nombre del Curso: MATEMATICAS II

Código: 601422

Requisito: Matemática I

Área: Básica


Créditos: 4


PROPÓSITOS

− Proporcionar las bases para el desarrollo de las matemáticas utilizadas en la

ingeniería.





integral a las ciencias de la ingeniería.

− Tener una visión moderna del calculo mejorada por el uso de la tecnología.

− Entender claramente los conceptos de área, volumen, trabajo, presión, Longitud

de arco, momentos de inercia, centros de masa, centro de gravedad.

− Adquirir destreza en el manejo de algoritmos para calcular integrales.

− Distinguir cuando una función es integrable o no.

− Afianzar y mecanizar el cálculo de la integral de una función algebraica,

trascendente, trigonométrica, exponencial, logarítmica e inversas de funciones.

− Calcular la integral de cualquier función integrable.

− Interpretar geométrica, analítica, y físicamente el concepto de integral.

− Utilizar la integral en el calculo de áreas, volumenes, trabajo, presión, longitud de

arco, momentos de inercia, centros de masa, etc.

− Interpretar el concepto de integral impropia.

− Calcular integrales impropias.

− Conocer y manipular las distintas clases de series.

− Entender el concepto de convergencia de series

− Obtener limites de series.

− Representar funciones mediante series.

CONTENIDOS

1. La integral indefinida

1.1. Definición de antiderivada ( oprimitiva) de función f: R → R.


28

1.2. Teorema para calcular la antiderivada mas general de una función f .

La integral indefinida como la antiderivad mas general de una función f.

1.3. Propiedades generales de la integral indefinida.

1.4. Deducción de la integral indefinida de las funciones básicas.

2. Métodos de integración

2.1. Formulas básicas de integración

2.2. Integración por sustitución

2.3. Integración por partes

2.4. Método de completar cuadrados

2.5. Integración de productos y potencias de funciones trigonométricas

2.6. Integración por sustitución trigonométrica

2.7. Integración por descomposición en fracciones parciales

2.8. Integración por sustituciones especiales

3. La integral definida

3.1. Definición y Propiedades básicas de la integral definida.

3.2. Partición de un intervalo

3.3. Sumatoria y Propiedades

3.4. Aplicación del símbolo sumatoria

3.5. Definición de la integral definida por sumas de Rieman.

3.6. La integral definida como el valor del área de una región.

3.7. Propiedades básicas de la integral definida

3.8. Segundo teorema fundamental del calculo

3.9. El teorema del valor intermedio aplicaciones.

3.10. El teorema del valor medio, aplicaciones

3.11. El primer teorema fundamental del calculo aplicaciones.

3.12. Teorema fundamental del calculo

3.13. Calculo de integrales definidas

4. Aplicaciones de la integral definida

4.1. Área de regiones en el plano, limitadas por una curva.

4.2. Área de regiones limitadas por dos curvas

4.3. Volumen de sólidos de revolución.

4.4. Método de disco circular

4.5. Método del anillo circular

4.6. Método de la corteza cilíndrica

4.7. Problemas relacionados con el concepto de trabajo.

4.8. Problemas con resortes

4.9. Problemas de bombeos

4.10. Problemas relacionados con presión hidrostática

4.11. Longitud de arco.

4.12. Problemas relacionados de momentos de inercia y centros de masa.


29

4.13. Centroides, centro de gravedad.

5. Integrales impropias

5.1. Tipos de integrales impropias

5.2. Calculo de integrales impropias

6. Sucesiones y series

6.1. Sucesiones, definición y ejemplos.

6.2. Limite de una sucesión, definición y ejemplos

6.3. Álgebra de limite de sucesiones.

6.4. Sucesiones monótonas y acotadas

6.5. Convergencia y divergencia de sucesiones

6.6. Series infinitas de términos constantes

6.7. Convergencia de series.

6.8. Series de términos positivos, criterios de Convergencia.

6.9. La serie geométrica, la serie armónica, p-serie.

6.10. Una condición necesaria para las series Convergentes.

6.11. Otros criterios para determinar la convergencia divergencia de la serie.

6.12. El criterio de comparación para la serie infinita de términos positivos.

6.13. El criterio de comparación por limites para las series infinitas de términos

positivos.

6.14. El criterio de series alternantes.

6.15. La convergencia condicional y la convergencia absoluta.

6.16. Criterios de convergencia absoluta prueba de la razón y prueba de la raíz.

7. Series de potencias

7.1. Definiciones

7.2. Intervalo de convergencia

7.3. Diferenciación e integración de series de

7.4. Potencias.

7.5. Representación en series de potencias.

7.6. Series de Taylor

7.7. Series de potencias para logaritmos natural

7.8. Serie binomial.


El curso Matemáticas II se desarrollara mediante las siguientes estrategias

pedagógicas: Clase magistral, Exposición por grupos, Exposición de proyectos, a,

Estudio y revisión bibliográfica, Laboratorio no asistido, Laboratorio asistido, Taller no

asistido, Taller asistido, Trabajo en grupo, Investigación complementaria, Trabajo de

aplicación.


30









académico.

BIBLIOGRAFIA

− THOMAS / FINNEY, Cálculo una variable, Addison Wesley, Logman, 9ª edición.



− HUGHES – HALLET Deborah, GLEASON Andrew M. Cálculo. Cecsa.

− STEWARD, Cálculo



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Nombre del Curso: FISICA I

(Mecánica Traslacional Y Rotacional)

Código: 601423

Requisito: Matemáticas I

Área: Básica


Créditos: 4

Intensidad horaria semanal: 4 Teórico – Prácticas

PROPÓSITOS

− Comprender la importancia de la física, sus propósitos, modelos y métodos en el

avance de la ciencia, la tecnología y la ingeniería.

− Reconocer los principios generales de la física en el análisis de modelos de la

mecánica a partir del estudio de las variables que caracterizan el estado del

sistema.

− Analizar el movimiento de sistemas de una partícula y de cuerpos rígidos, aplicando

las leyes físicas que los sustentan.

− Diseñar prototipos experimentales en los que se pone en evidencia las leyes y los

teoremas de la mecánica y se relaciona la física con la ingeniería.

− Ejercitar en el comportamiento valores tales como la honestidad, la persistencia, la

solidaridad y la capacidad para trabajar en equipo.

CONTENIDOS

1. Generalidades

1.1. Definición, importancia y objetivos de la física.

1.2. Dominios y partes clásicas de la física.

1.3. La física y su relación con la ingeniería y las demás ciencias.

1.4. Cantidades físicas fundamentales y derivadas.

1.5. Sistemas y unidades.

1.6. Introducción a la teoría de errores.

2. Vectores

2.1. Magnitudes escalares y vectoriales.

2.2. Suma de vectores: método geométrico y analítico.

2.3. Triada ortogonal de vectores unitarios.

2.4. Producto de vectores: Escalar interno, Vectorial externo.

3. Cinemática de una partícula

3.1. Sistemas de referencia.

3.2. Trayectoria, desplazamiento, rapidez, velocidad y aceleración.


32

3.3. Vectores de posición, velocidad y aceleración.

3.4. Movimiento con aceleración constante.

3.5. Caída libre de los cuerpos.

3.6. Movimiento de proyectiles.

3.7. Movimiento circular.

3.8. Movimiento con aceleración variable.

4. Dinámica de una partícula

4.1. Definición de masa y fuerza.

4.2. Leyes de Newton.

4.3. Masa inerte y masa gravitatoria.

4.4. Relación entre magnitudes dinámicas y cinemáticas.

4.5. Ecuaciones de movimiento para casos particulares: estática, caída libre, caída

con rozamiento, tiro parabólico, movimientos con fuerza de recuperación

(muelle, péndulo matemático), rozamiento entre sólidos.

5. Trabajo y energía para una partícula

5.1. Definición de trabajo, energía y potencia.

5.2. Energía cinética.

5.3. Energía potencial.

5.4. Fuerzas conservativas.

5.5. Principio de conservación de la energía de una partícula.

5.6. Fuerzas centrales conservativas.

5.7. Trabajo realizado por fuerzas no conservativas.

5.8. Diagramas de energía.

6. Momentum, impulso y colisiones

6.1. Cantidad de movimiento y su conservación.

6.2. Impulso y colisiones.

6.3. Colisiones perfectamente inelásticas.

6.4. Colisiones perfectamente elásticas.

6.5. Centro de masa.

7. Rotación de cuerpos rígidos

7.1. Cinemática de rotación con respecto a un eje fijo.

7.2. Energía cinética rotacional.

7.3. Momento de inercia.

7.4. Teorema de Steiner.

7.5. Dinámica del movimiento de rotación.

7.6. Rodadura.

7.7. Cantidad de movimiento angular.

7.8. Conservación de la cantidad de movimiento angular.

7.9. Giróscopos y precesión.


33

ESTRATEGIAS PEDAGÓGICAS:

El curso de Física I (Mecánica trasnacional y rotacional) se desarrollará teniendo en

cuenta las siguientes estrategias pedagógicas: clase magistral, laboratorio asistido,

laboratorio no asistido, lecturas, exposición, mesa redonda, taller asistido, taller no

asistido, seminario y revisión bibliografía.









académico.

BIBLIOGRAFIA

− HALLIDAY, D. y RESNICK, R. Física. Volumen I.

− SEARS, ZEMANSKY y YOUNG. Física universitaria. Volumen I.

− FISHBANE. Física para ciencias e ingeniería. Volumen I.

− ALONSO, M. y FINN, E. Física. Volumen I, Mecánica.

− TIPLER. Física. Tomo I.

− SERWAY, R. Física. Volumen I.


34

TERCER SEMESTRE

NOMBRE

CREDITO

S

TIEMPO

PRESENCI

AL

TIEMPO

INDEPENDIE

NTE

Estructuras de Datos 3 48 96

Electrónica Básica 3 48 96

Matemática III 4 64 128

Ecuac. Diferenc.y en diferencia 4 64 128

Física II 4 64 128

TOTAL 18 336 672


35

Nombre del Curso: ESTRUCTURA DE DATOS

Código: 601334

Requisito: Programación

Área: Profesional


Créditos: 3


PROPÓSITOS

− Identifique los problemas que puedan ser solucionados basándose en las

estructuras de datos utilizadas en la programación, como pilas, colas, listas

encadenadas, árboles y grafos; el conocimiento de las funciones y servicios para

cada tipo de estructuras.

− Analice las ventajas y desventajas de cada una de las estructuras.

CONTENIDOS

1. Introducción a la estructura de datos

1.1. Estructuras de datos

1.2. Representación de datos en memoria

1.3. Apuntadores, memoria dinámica

2. Pilas

2.1. Manejo

2.2. Funciones miembro

3. Colas

3.1. Manejo

3.2. Funciones miembro

4. Listas encadenadas


4.2. Listas circulares

4.3. Doblemente encadenadas

5. Recursividad

6. Árboles


6.2. Árboles binarios

6.2.1. Funciones

6.2.2. Recorridos en orden, preorden, postorden

6.3. Árboles AVL

6.3.1. Balanceo


36

6.3.2. Aplicaciones

6.4. Árboles n-arios

7. Grafos

7.1. Representación

7.2. Aplicaciones

7.3. Algoritmos de recorrido


El curso de Estructura de Datos se desarrollará teniendo en cuenta las siguientes

estrategias pedagógicas: Clase magistral, Proyectos de semestre, Laboratorio asistido,

Laboratorio no asistido, Taller asistido, Taller no asistido, Lectura, Estudio y revisión

bibliográfica.









académico.

BIBLIOGRAFIA

− BECERRA, Cesar. Estructuras de datos en C++.

− CAIRO, Osvaldo. Estructuras de datos.

− JAIME, Luis. Estructuras de datos y algoritmos con énfasis en POO

− AHO. Estructura de datos y algoritmos.

− FRANCH. Estructura de datos.

− MARTÍNEZ, Estructura de datos orientada a objetos.

− BECERRA, Estructura de datos en java.

− VILLALOBOS S, Jorge A. Diseño y Manejo de Estructuras de Datos en C.

− ALLEN WEISS, Mark. Data Structures and Algorithms Analysis in C++



37

SITIOS DE INTERES

Manuales, cursos, código






− http//WWW.elrincondelc.com/cursoc/index.html

Memoria Dinámica,

− http//mundovb.net/mundoc/archivos_memoria.htm


38

Nombre del Curso: ELECTRÓNICA BÁSICA

Código: 601335

Requisito: Matemática Discreta

Área: Profesional


Créditos: 3


PROPÓSITOS

− Conocer las representaciones analógicas y digitales

− Identificar las señales digitales más importantes

− Conocer las tecnologías para la fabricación de circuitos integrados

− Identificar un diagrama de temporizaron

− Conocer los diferentes tipos de memoria y al igual su funcionamiento

− Manejar la aritmética digital, operaciones y circuitos y los circuitos lógicos MSI

− Conocer la capa física de una red de comunicaciones electrónicas

CONTENIDOS

1. Electrónica básica

1.1. Conceptos básicos

1.2. Estructura del átomo

1.3. Diferencia de potencial

1.4. Corriente

1.5. La resistencia

1.6. El condensador

1.7. La bobina

1.8. Ley de ohm

1.9. Potencia

1.10. Energía

2. Teoría de circuitos

2.1. Circuito eléctrico básico

2.2. Ley de kirchhoff

2.2.1. Análisis de mallas

2.2.2. Análisis nodal

2.3. Divisor de voltaje

2.4. Divisor de corriente

2.5. Circuitos RC

2.6. Circuitos RL


39

2.7. Circuitos RLC

3. Electrónica básica

3.1. El diodo

3.2. El transistor

3.3. Configuraciones del amplificador operacional

3.4. Aplicaciones del amplificador

3.4.1. Filtros

3.4.2. Reguladores

4. Circuitos digitales

4.1. Circuitos digitales combinacionales


4.3. Compuertas y tablas de verdad

4.4. Circuitos lógicos

4.5. Sumadores

4.6. Sustractores

4.7. Codificadores

4.8. Decodificadores

4.9. Multiplexores

4.10. Demultiplexores

4.11. Comparadores

5. Circuitos digitales Secuenciales

5.1. C.I. 555

5.2. Flip-flops

5.3. Contadores

5.4. Latchs

5.5. Registros

5.6. Memorias semicondutoras


El curso de Electrónica Básica se desarrollará teniendo en cuenta las siguientes

estrategias pedagógicas: Clase magistral, Laboratorio asistido, Laboratorio no asistido,

Taller asistido, Taller no asistido, Proyecto de semestre, Estudio y revisión

bibliográfica.






40





académico.

BIBLIOGRAFIA

− GUSSOW, Milton. Fundamentos de electricidad. Ed. Mc Graw Hill

− DORF. Circuitos Eléctricos. Introducción al análisis y diseño. Ed. Alfaomega

− FLOYD, Thomas L. Fundamentos de sistemas digitales. Ed. Pretince Hall.

− MORRIS, Mano M. Lógica digital y diseño de computadoras. Ed. Pretince Hall

− BOYLESTAD, Robwert. Electrónica, teoría de circuitos. Ed. Pretince Hall

− TTL DIGITAL. Integrate circuits data manual.

SITIOS DE INTERÉS

Programación, introducción, circuitos con el 8052, etc...,

− www.8052.com

Página de la Texas Instruments

− www.ti.com

Página de interés

− http://translift.freeservers.com/tl02.htm


41

Nombre del Curso: MATEMATICAS III

Código: 601432

Requisito: Matemáticas II

Área: Básica


Créditos: 4


PROPÓSITOS





multivariado a las ciencias de la ingeniería.

− Tener una visión moderna del cálculo mejorada por el uso de la tecnología.

− Entender claramente los conceptos de derivada direccional, gradiente, integral

múltiple, etc.

− Entender los diferentes conceptos del análisis vectorial.

CONTENIDOS

1. Límites y continuida de los campos escalares y vectoriales.

1.1. El espacio euclideo Rn como conjunto de puntos y como conjunto de vectores

1.2. Operaciones en Rn : producto interior norma de un vector, suma entre

vectores y producto por escalar . ejercicios.

1.3. Propiedades combinadas de las anteriores operaciones.

1.4. Propiedades topológicas de Rn ( n= 2,3):

1.5. Bolas abiertas, punto interior, conjuntos abiertos y puntos de acumulación.

1.6. Campos escalares, campos vectoriales y funciones vectoriales.

1.7. Dominio, recorrido y gráfica de los campos escalares y vectoriales y las

funciones vectoriales.

1.8. Composición de funciones para los campos escalares, vectoriales y funciones

vectoriales

1.9. El concepto de limite en los campos escalares y los campos vectoriales.

1.10. El concepto de continuidad en los campos escalares y vectoriales.

1.11. La derivada f’ ‘ (a; y ) de un campo escalar

1.12. Las derivadas parciales de primero y segundo orden de los campos

escalares.

1.13. El vector Gradiente Vf de un campo escalar f.


42

2. La diferencial de los campos escalares

2.1. La diferencial e un campo escalar

2.2. Relación entre la diferencial y la deriva.

2.3. Calculo de la diferencial de un campo escalar f en a.

2.4. La derivada direccional a lo largo de una curva.

2.5. Una extensión de la regla de la cadena a los campos escalares.

2.6. Aplicaciones del vector Gradiente y la regla de la cadena a las curvas y

superficie de nivel.

2.7. Gradiente como vector normal a una curva de nivel. Ecuación de la recta

tangente a la curva de nivel.

2.8. El Gradiente como vector normal a una superficie de nivel.

2.9. Ecuación del plano

2.10. Tangente a un punto de superficie de nivel

3. La regla de la cadena y sus aplicaciones

3.1. La diferencial g ‘ ( a ) para los campos vectoriales g.

3.2. La matriz jacobiana Dg (a), como la matriz asociada la transformación lineal

g’ (a).

3.3. La representación matricial de la diferencial de los campos escalares y

vectoriales, F’ ( g(a)). Y g ‘ (a), respectivamente: F: Rn → R, g: Rp → Rn,

n = 1,2,3; P= 1,2,3

3.4. La regla de la cadena en los campos vectoriales.

3.5. Casos especiales de la regla de la cadena.

3.6. La representación matricial de la regla de la cadena.

3.7. Deducción de Ecuaciones diferenciales (casos especiales ) en derivadas

parciales como aplicación de la regla de la cadena.

3.8. Aplicación de la regla de la cadena en ecuaciones diferenciales ordinarias de la

forma a(df/dx ) + b(df/dy ) = 0

3.9. Aplicación de la regla de la cadena en la derivación implícita.

3.10. Otras aplicaciones en ecuaciones diferenciales.

3.11. Máximos, mínimos y puntos de ensilladura en los campos escalares.

3.12. Criterio de la segunda derivada para determinar extremos relativos y puntos

de ensilladura.

3.13. Problemas de aplicación de valores extremos.

3.14. El método de los multiplicadores de Lagrange para

3.15. Determinar valores extremos condicionados.

3.16. Aplicaciones a conceptos de física.

3.17. Deducción de ecuaciones

4. La integral doble y triple de algunas aplicaciones

4.1. Definición de integral doble d e una función escalonada.


43

4.2. Definición de la integral doble de un campo escalar F(x,y) definida y acotada

en un rectángulo.

4.3. Calculo de una integral doble por integración unidimensional reiterada

integrales dobles extendidas a regiones generales.

4.4. Aplicaciones a áreas y volúmenes de las integrales Dobles.

4.5. La integral doble en coordenadas polares

4.6. Aplicaciones a problemas de masa, centro de gravedad y momentos de

interferencia de la Integral doble.

4.7. Área de una superficie k

4.8. La integral triple

4.9. Aplicación de la integral triple a volúmenes de sólido

4.10. La aplicación triple en coordenadas cilíndricas y esféricas

5. Las integrales de línea

5.1. Introducción

5.2. Camino regular a trozos

5.3. La integral de la línea

5.4. Notaciones para la integral de línea

5.5. Propiedades fundamentales de las integrales de línea

5.6. El concepto de trabajo como integral de línea

5.7. Trabajo realizado por una fuerza constante

5.8. Principio de trabajo y la energía

5.9. Integrales de línea con respeto a longitud de arco.

5.10. Otras aplicaciones de la integral de línea

5.11. Masa total de un alambre. Aplicación

5.12. Centro de gravedad o Centroides, punto aplicación

5.13. Momento de inercia punto de aplicaciones

5.14. Conjuntos conexos abiertos en Rn.

5.15. Teorema fundamental del calculo para integrales de línea.

5.16. Aplicaciones a la mecánica

5.17. Función potencial

5.18. Potencial newtoniano

5.19. El principio de conservación de la energía mecánica

6. Análisis vectorial

6.1. El gradiente de un campo escalar.

6.2. La divergencia de un campo vectorial, Div A

6.3. La rotación de un campo vectorial, Rot A

6.4. El laplaciano de un campo escalar

6.5. Identidades entre Divergencia, Rotacional y Gradiente.

6.6. El teorema de la divergencia de Gauss

6.7. El teorema de Green


44

6.8. El teorema de Stokes

6.9. Aplicaciones


El curso Matemáticas III se desarrollara mediante las siguientes estrategias

pedagógicas: Clase magistral, Exposición por grupos, Exposición de proyectos, Estudio

y revisión bibliográfica, Laboratorio no asistido, Laboratorio asistido, Taller no asistido,

Taller asistido, Trabajo en grupo, Investigación complementaria, Trabajo de aplicación.









académico.

BIBLIOGRAFIA

− THOMAS / FINNEY, Cálculo una variable, Addison Wesley, Logman, 9ª edición.



− STEWARD, Cálculo



45

Nombre del Curso: ECUACIONES DIFERENCIALES Y

EN DIFERENCIA

Código: 601431

Requisito: Matemáticas II

Área: Básica


Créditos: 4


PROPÓSITOS

− Comprender las definiciones y terminología básica de la materia.

− Generar ecuaciones diferenciales a partir de curvas, problemas o sistemas físicos.

− Entender el concepto de ecuación diferencial como modelo matemático.

− Identificar tipo, orden y clase de una ecuación diferencial.

− Manejar los algoritmos para resolver ecuaciones diferenciales de primer orden.

− Dar solución a problemas físicos cuyo modelo es una ecuación diferencial de primer

orden.

− Manejar métodos para resolver ecuaciones diferenciales lineales de orden superior.

− Solucionar algunos sistemas físicos cuyo modelo es una ecuación diferencial lineal

de orden superior.

− Resolver sistemas de ecuaciones diferenciales lineales con coeficientes constantes y

aplicarlos a la solución de sistemas físicos.

CONTENIDOS

1. Introducción a las ecuaciones diferenciales

1.1. Definición

1.2. Introducción Histórica

1.3. Importancia

1.4. Soluciones

2. Ecuaciones diferenciales de primer orden

2.1. Métodos de solución

2.1.1. Variables separables

2.1.2. Ecuaciones homogéneas

2.1.3. Ecuaciones exactas

2.1.4. Ecuaciones lineales

2.1.5. Reducibles a los grupos anteriores (Benoulli, Ricatti, Clairaut)

2.1.6. Sustituciones

2.1.7. Método de Picard


46

2.2. Aplicaciones

2.2.1. Trayectorias ortogonales

2.2.2. Aplicaciones de las ecuaciones lineales

2.2.3. Aplicaciones de las ecuaciones no lineales

3. Ecuaciones diferenciales lineales de orden superior

3.1. Métodos de solución

3.1.1. Definiciones

3.1.1.1. Dependencia e independencia lineal

3.1.1.2. Soluciones de ecuaciones lineales

3.1.2. Propiedades de las soluciones de ecuaciones diferenciales

3.1.3. Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes

3.1.3.1. Método de coeficientes indeterminados

3.1.4. Ecuaciones no homogéneas

3.1.4.1. Variación de parámetros y funciones de Green

3.2. Aplicaciones

3.2.1. Movimiento armónico simple

3.2.2. Movimiento vibratorio amortiguado

3.2.3. Movimiento vibratorio forzado

3.2.4. Sistemas análogos

4. Ecuaciones diferenciales con coeficientes variables

4.1. Soluciones

4.1.1. Solución de ecuaciones diferenciales mediante series de potencias

4.1.2. Solución en torno a puntos singulares

4.2. Ecuaciones Especiales

4.2.1. Ecuación de Bessel

4.2.2. Ecuación de Legendre

5. Sistemas de ecuaciones diferenciales lineales

5.1. Sistemas de ecuaciones diferenciales lineales de primer orden

5.2. Sistemas lineales homogéneos

5.3. Coeficientes indeterminados

6. Ecuaciones diferenciales no lineales y estabilidad

6.1. Conceptos de estabilidad, puntos críticos y comportamiento cualitativo

6.2. Sistemas autónomos de ecuaciones diferenciales

6.3. Estabilidad y clasificación de puntos críticos

6.4. Sistemas casi lineales

6.5. Los modelos de depredador- presa y de competencia de especies

6.6. Ciclos limite

7. Ecuaciones en diferencias

7.1. Notación, terminología

7.2. Ecuaciones en diferencias lineales de primer orden


47

7.3. Ecuaciones en diferencias lineales homogéneas de segundo orden

7.4. Ecuaciones en diferencias lineales no homogéneas de segundo orden

7.5. La ecuación en diferencias de Cauchy – Euler

7.6. Ecuaciones en diferencias y la cuerda con carga


El curso de Ecuaciones Diferenciales y en Diferencia se desarrollará teniendo en

cuenta las siguientes estrategias pedagógicas: Clase magistral, Exposición por grupos,

Exposición de proyectos, Laboratorio no asistido, Laboratorio asistido, Taller no

asistido, Taller asistido, Trabajo en grupo, Investigación complementaria, Trabajo de

aplicación, Estudio y Revisión Bibliográfica.









académico.

BIBLIOGRAFIA

− ZILL Dennis, Ecuaciones diferenciales con aplicaciones, grupo editorial

Iberoamérica. 3ª edición.

− BLANCHARD Paul, DEVANEY Robert, Ecuaciones Diferenciales, Glen Hall.

− O´NEILL Peter, Matemáticas avanzadas para ingeniería, Cecsa, Volumen 1.

− CAMBELL Stephen, HABERMAN Richard. Introducción a las ecuaciones diferenciales

− RAINVILLE Earl, BEDIENT Phillip, BEDIENT Richard, Ecuaciones diferenciales.


48

Nombre del Curso: FISICA II

(Electromagnetismo)

Código: 601433

Requisito: Física I

Área: Básica


Créditos: 4


PROPÓSITOS

− Analizar los principios tanto matemáticos como físicos, que explican los fenómenos

que generan la carga eléctrica en reposo (electrostática).

− Reconocer los fundamentos físicos de la magnetostática en la explicación de los

eventos de carácter magnético.

− Reconocer los principios generales que fundamentan los fenómenos

electromagnéticos a partir del estudio de las variables que caracterizan el estado

del sistema.

− Identificar los fundamentos teóricos del electromagnetismo que sustentan

aplicaciones tanto en los circuitos eléctricos como en los magnéticos.

− Diseñar prototipos experimentales en los que se pone en evidencia las leyes y los

teoremas del electromagnetismo y su relación con la ingeniería.

CONTENIDOS

1. Campos eléctricos

1.1. Propiedades de las cargas eléctricas.

1.2. Aislantes y conductores.

1.3. Ley de Coulomb.

1.4. Campo eléctrico.

1.5. Movimiento de partículas cargadas en un campo eléctrico uniforme.

2. Ley de Gauss

2.1. Flujo eléctrico.

2.2. Ley de Gauss.

2.3. Aplicaciones de la ley de Gauss.

2.4. Conductores en equilibrio electrostático.

3. Potencial eléctrico

3.1. Diferencia de potencial y potencial eléctrico.

3.2. Potencial eléctrico y energía potencial debidos a cargas puntuales, a

distribuciones de cargas continuas y a un conductor cargado.


49

4. Capacitancia y dieléctricos:

4.1. Definición de Capacitancia.

4.2. Cálculo de la Capacitancia.

4.3. Combinaciones de capacitores.

4.4. Energía almacenada en un capacitor cargado.

4.5. Capacitares con dieléctricos.

5. Corriente y resistencia

5.1. Corriente eléctrica.

5.2. Resistencia y ley de Ohm.

5.3. Resistencia y temperatura.

5.4. Energía eléctrica y potencia.

6. Circuitos de corriente continua

6.1. Fuerza electromotriz.

6.2. Resistores en serie y en paralelo.

6.3. Reglas de Kirchhoff.

6.4. Circuitos RC.

7. Campos magnéticos

7.1. El campo magnético.

7.2. Fuerza magnética sobre un conductor que lleva corriente.

7.3. Momento de torsión sobre una espira de corriente en un campo magnético

uniforme.

7.4. Movimiento de una partícula cargada en un campo magnético uniforme.

8. Fuentes del campo magnético:

8.1. Ley de Biot-Savart.

8.2. La fuerza magnética entre dos conductores paralelos.

8.3. Ley de Ampere.

8.4. El campo magnético de un solenoide.

8.5. Flujo magnético.

8.6. La ley de Gauss en el magnetismo.

8.7. Corriente de desplazamiento y la forma general de la ley de Ampere.

9. Ley de Faraday

9.1. Ley de inducción de Faraday.

9.2. Fem en movimiento.

9.3. Ley de Lenz.

9.4. Fem inducida y campos eléctricos.

10. Inductancia

10.1. Autoinductancia.

10.2. Circuitos RL.

10.3. Energía en un campo magnético.

10.4. Inductancia mutua.


50

10.5. Oscilaciones en un circuito LC.

11. Circuitos de corriente alterna

11.1. Fuentes de c.a. y fasores.

11.2. Resistores en un circuito de c.a.

11.3. Inductores en un circuito de c.a.

11.4. Capacitores en un circuito de c.a.

11.5. El circuito RLC.

11.6. Potencia en un circuito de c.a.

11.7. Resonancia en un circuito RLC.

11.8. El transformador y la transmisión de energía.

12. Ondas electromagnéticas

12.1. Ecuaciones de Maxwell y descubrimiento de Hertz.

12.2. Ondas electromagnéticas planas.

12.3. Energía transportada por ondas electromagnéticas.

12.4. Momentum y presión de radiación.

12.5. El espectro de ondas electromagnéticas.

ESTRATEGIAS PEDAGÓGICAS :

El curso de Física II (Electromagnetismo) se desarrollará teniendo en cuenta las

siguientes estrategias pedagógicas: clase magistral, laboratorio asistido, laboratorio no

asistido, lecturas, taller asistido, taller no asistido, seminario, revisión bibliografía,

exposición y mesa redonda.









académico.

BIBLIOGRAFIA

− HALLIDAY, D. y RESNICK, R. Física. Volumen II.

− SEARS, ZEMANSKY y YOUNG. Física universitaria. Volumen II.

− FISHBANE. Física para ciencias e ingeniería. Volumen II.


51

− ALONSO, M. y FINN, E. Física.

− TIPLER. Física. Tomo II.

− SERWAY, R. Física. Volumen II.


52

CUARTO SEMESTRE

NOMBRE

CREDITO

S

TIEMPO

PRESENCI

AL

TIEMPO

INDEPENDIE

NTE

Base de Datos 4 64 128

Microcontroladores y Microprocesadores 4 64 128

Matemáticas Especiales 4 64 128

Teoría General de Sistemas 3 48 96

Física III 3 48 96

TOTAL 18 288 576


53

Nombre del Curso: BASE DE DATOS

Código:

Requisito: Estructura de Datos

Área: Profesional


Créditos: 4


PROPÓSITOS

− Identifique y desarrolle las diferentes formas de representación, almacenamiento y

recuperación de la información.

− Conozca el léxico utilizado en los lenguajes de consulta.

− Conozca y utilice una metodología de diseño de Bases de Datos en sus diversas

etapas.

− Conozca las principales funciones de los sistemas manejadores de bases de datos.

− Identifique las áreas de aplicación comerciales y transaccionales tradicionales, a

partir del modelo de datos relacional.

− Comprenda y domine las definiciones básicas del modelo relacional, a partir de su

fundamento conceptual, el álgebra relacional, para lograr el trabajar sobre la

normalización de las relaciones, con la utilización de las operaciones algebraicas y

el correspondiente lenguaje del cálculo relacional.

CONTENIDOS

1. Conceptos Básicos

1.1. Panorama general de las Bases de Datos

1.2. Funciones de un Manejador de Bases de Datos

1.3. La arquitectura de un sistema de Bases de Datos

1.4. Introducción a las Bases de Datos Relacionales

2. Modelos de Bases de datos

2.1. Jerárquico

2.2. Red

3. Modelado de datos

3.1. Orientado a objetos

3.2. Relacional

3.3. Entidad relación

4. Modelo Relacional

4.1. Estructuras de Datos Relacional

4.2. Algebra Relacional


54

4.3. Cálculo relacional

4.4. Reglas de integridad de Datos Relacionales

4.5. El lenguaje SQL

5. Diseño de Bases de Datos

5.1. Dependencia Funcional

5.2. Formas Normales Básicas

5.3. Formas Normales Avanzadas

5.4. El Modelo Entidad Relación

6. Lenguajes de BD

6.1. Lenguaje relacional o de consulta SQL

6.2. Lenguaje de definición de datos (DDL)

6.3. Lenguaje de manipulación de datos (DML) (triggers)

6.4. Consultas orientadas a Objetos

7. Procesamiento de transacciones

7.1. Fallas y Recuperación

7.2. Control de concurrencia

8. Base datos Distribuida

8.1. Almacenamiento de datos distribuidos

8.2. Procesamiento consultas distribuidas

8.3. Modelo de transacciones distribuidas

8.4. Control de concurrencia

9. Diseño físico de BD

9.1. Almacenamiento físico de los datos

9.2. Mecanismos de Acceso y su costo

10. Administración de la base de datos

10.1. Optimizador

10.2. Recuperación

10.3. Seguridad

10.4. Auditoría

10.5. Indices


El curso de Base de Datos se desarrollará teniendo en cuenta las siguientes estrategias

pedagógicas: Clase magistral, Proyectos de semestre, Laboratorio asistido, Laboratorio

no asistido, Taller asistido, Taller no asistido, Lectura, Estudio y revisión bibliográfica.


55









académico.

BIBLIOGRAFIA

− JOHNSON, Bases de datos, modelos, lenguajes y diseño.

− DE MIGUEL, Diseño de bases de datos relacionales

− ABRAHAM, Fundamentos de bases de datos.

− PETROUTSOS, Programación de bases de datos con VB

− KORTH, Fundamentos de base de datos.

− CONNOLLY, Thomas. Database Systems: A Practical Approach to Design,

Implementation, and Management.

− ULLMAN & WIDOM, A first course in database systems

− DATE C.J. Introducción a los sistemas de bases de datos.

− DATE C.J. An Introduction to Database Systems.

− RIVERO Cornelio E. Bases de Datos Relacionales.

− BARKER Richard. El modelo Entidad-Relación Case Method.


56

Nombre del Curso: MICROCONTROLADORES Y

MICROPROCESADORES

Código:

Requisito: Electrónica Básica

Área: Profesional


Créditos: 4


PROPÓSITOS

− Conocer las diferentes arquitecturas del microcontrolador y las grandes aplicaciones

que ofrece en los sistemas de control y telecomunicaciones.

− Programar y simular en lenguaje de bajo nivel procesos digitales para solucionar

problemas digitales.

− Conocer los diferentes sensores y periféricos de entrada utilizados en microcontrol.

CONTENIDOS

1. Introducción a los microprocesadores

1.1. Arquitectura del microcomputador

1.2. Unidades funcionales básicas de un microprocesador

1.3. Diseño de un procesador de 4 Bits

1.4. Lenguajes de computador

2. Introducción a los microprocesadores 8085

2.1. Construyendo el modulo CPU

2.2. Modulo CPU para el 8085

2.3. Introducción a los sets de instrucciones

2.4. Modos de direccionamiento

2.5. Colocando todo junto: Un ejemplo de programación

3. Programando el microprocesador

3.1. Algoritmos y diagramas de flujo

3.2. Ejemplos de programación del microprocesador

4. Construyendo el computador

4.1. Los buses

4.1.1. Generando el sistema de reloj

4.1.2. Reiniciando el microprocesador

4.1.3. El microprocesador funcionando paso a paso

4.2. Memoria

4.2.1. Escogiendo la memoria


57

4.2.2. Interfazando la memoria RAM estática y la ROM del microprocesador

4.3. Entrada / Salida

4.3.1. I/O paralela: Interfazando a un bus tipo 3

4.3.2. Interrupciones

4.3.3. Acceso directo a memoria

5. Dispositivos de soporte de propósitos especiales: la familia 85

5.1. La 8155 para como circuito de soporte

6. Introducción al microprocesador de 16 bits intel 8086

6.1. Sistema básico de temporización y detalles de hardware del 8086

6.2. Modo máx. y mín. del modulo CPU del 8086

6.3. Un modelo de programación para el 8086

6.4. Programando el 8086

6.5. Los microprocesadores avanzados INTEL 286/386/486

7. Introducción al microcontrolador atmel 89c52

7.1. Porque los microcontroladores

7.2. Una corta y azarosa historia

7.3. Características relevantes

8. Primer contacto con el atmel 89c82

8.1. Aspecto externo del microcontrolador ATMEL 89C52: Encapsulado y diagrama

de pines

8.2. El reloj y el ciclo de instrucción

8.3. Reinicialización o Reset

8.4. Descripción de la arquitectura básica

8.5. Memoria de programa

8.6. Organización de la memoria de Datos RAM

8.7. Registros de estado y registro de funciones especiales

9. El set de instrucciones

9.1. Instrucciones de transferencia

9.2. Instrucciones aritméticas

9.3. Instrucciones lógicas

9.4. Instrucciones de salto

9.5. Instrucciones especiales

10. Puertas de E/S

10.1. Los puertos de I/O

10.2. Practica

11. Temporizadores y contadores

11.1. El papel de los temporizadores

11.2. El temporizador/contador Timer0

11.3. El temporizador/contador Timer 1

11.4. El temporizador/contador Timer 2


58

12. Interrupciones

12.1. Importancia de las interrupciones

12.2. Tipos de interrupciones

12.3. Configuraciones

12.4. Prioridad


El curso de Microcontroladores y Microprocesadores se desarrollará teniendo en cuenta

las siguientes estrategias pedagógicas: Clase magistral, Estudio y revisión

bibliográfica, Laboratorio asistido, Taller asistido, Laboratorio no asistido, Taller no

asistido, Proyecto de semestre.









académico.

BIBLIOGRAFIA

− UFFENBECK, John. Microcomputers and microprocessors, The 8080, The 8085

and the z-80.

− NOCHOLS, Elizabeth. Programación del microprocesador z-80.

− UNIVERSIDAD, Politécnica de Madrid. Ordenador didáctico. MSX 88 V 3.0.

− NOCHOLS, Elizabeth. Microprocesador z-80.

SITIOS DE INTERÉS

Microcontroladores

− www.miguelito.com.ar

Programación, introducción, circuitos con el 8052, etc.

− www.8052.com

Página de la Texas Instruments

− www.ti.com


59

Páginas de interés

− http://translift.freeservers.com/tl02.htm


60

Nombre del Curso: MATEMATICAS ESPECIALES

Código:

Requisito: Ecuaciones Diferenciales, Matemáticas III

Área: Básica


Créditos: 4


PROPÓSITOS

− Sustentar las bases matemáticas especiales requeridas por un Ingeniero de

Sistemas.

− Introducirnos en la variable compleja que se asocia directamente con la

herramienta fasorial.

− Dar los elementos de variable compleja para el estudio de las transformadas de

Laplace y Fourier.

− Adquirir un conocimiento profundo en cierto tipo de herramientas matemáticas, las

cuales son básicas para: Circuitos, Sistemas dinámicos, control, simulación,

muestreo, etc.

− Aplicar las transformadas de Fourier y Laplace a problemas de Ingeniería.

CONTENIDOS

1. Números complejos

1.1. Introducción

1.2. Propiedades de los números complejos

1.3. Los números complejos y el plano cartesiano

1.4. Potencias enteras y fraccionarias de un numero complejo

1.5. Lugares geométricos, puntos, conjuntos y regiones en el plano complejo

2. La función compleja y su derivada

2.1. Introducción

2.2. Limites y continuidad

2.3. La derivada compleja

2.4. La derivada y la analiticidad

2.5. Funciones armónicas

2.6. Algunas aplicaciones físicas de las funciones armónicas

3. Funciones trascendentes básicas

3.1. Función exponencial

3.2. Funciones trigonométricas

3.3. Funciones hiperbólicas


61

3.4. Función logarítmica

3.5. Exponenciales complejas

3.6. Funciones trigonométricas e hiperbólicas inversas

3.7. Puntos y cortes de ramificación

4. Transformada de laplace

4.1. Introducción, definición y ejemplos

4.2. Propiedades operacionales

4.3. Transformada inversa de Laplace

4.4. Teorema de traslación y derivadas de una transformada

4.5. Transformadas de derivadas, integrales y funciones periódicas

4.6. Derivación e integración de las transformadas

4.7. Convolucion.

4.8. Fracciones parciales

4.9. Otras aplicaciones de la transformada de Laplace

4.10. La función delta de Dirac

5. Análisis de Fourier

5.1. Series de Fourier

5.2. Convergencia, derivacion e integracion de serie de Fourier

5.3. Serie de Fourier en senos y cosenos

5.4. Series de Fourier multiples

5.5. Transformadas finitas de Fourier en senos y cosenos

5.6. Funciones periódicas y el espectro de amplitud

5.7. Serie de Fourier compleja y espectros de frecuencia

5.8. La integral de Fourier

5.9. La transformada de Fourier

5.10. Propiedades adicionales de la transformada de Fourier

5.11. algunas aplicaciones de la transformada de Fourier

5.12. La transformada de Fourier en senos y cosenos

5.13. La transformada de fourier discreta

5.14. La transformada rápida de fourier


El curso de Matemáticas Especiales se desarrollará teniendo en cuenta las siguientes

estrategias pedagógicas: Clase magistral, Exposición por grupos, Exposición de

proyectos, Lectura, Estudio y revisión bibliográfica, Laboratorio no asistido, Laboratorio

asistido, Taller no asistido, Taller asistido, Trabajo en grupo, Investigación

complementaria, Trabajo de aplicación.


62









académico.

BIBLIOGRAFIA

− WUNSCH, Variable compleja con aplicaciones.

− CHURCHILL, Variable compleja con aplicaciones.

− ONEILL, Matemáticas avanzadas para ingeniería.

− KREYSIG, Matemáticas avanzadas para ingeniería.

− VLADIMIROVICH Andrei, Matemáticas especiales aplicadas al control industrial.

− VILLAMARÍN Edgar, Matemáticas avanzadas para ingeniería.


63

Nombre del Curso: TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

Código:

Requisito: Ninguno

Área: Profesional


Créditos: 2


PROPÓSITOS

− Proporcionar al estudiante del programa de Ingeniería de Sistemas, los

conocimientos necesarios para incorporar en una forma efectiva el pensamiento

sistémico y los modelos dinámicos de sistemas en el diseño de sistemas.

− Identificar los elementos que conforman un sistema, conociendo las características

de los distintos ambientes sociales, científicos y filosóficos.

− Efectuar análisis de flujos de información, detectando sus posibles perturbaciones

para brindar soluciones eficientes desde la metodología sistémica.

CONTENIDOS

1. Conocimientos en Pensamiento sistémico (contexto)

2. Significado de la Teoría General de Sistemas

2.1. Evolución Histórica de la Teoría General de Sistemas

3. Enfoque Mecanicista y de la Teoría General de Sistemas

3.1. Definición de sistemas

3.2. Elementos de un sistema

4. Conceptualización de principios

4.1. Causalidad

4.2. Teleología

4.3. Sinergia, recursividad, atributos

4.4. Información

5. Diseño de sistemas

5.1. Metas, objetivos, componentes

5.2. Programas, misiones

6. Dinámica de sistemas

7. Diagramas causales

7.1. Diagramas de forrester

8. Instrumentos básicos de los sistemas

9. Instrumentos diagramáticos para análisis de sistemas

10. Cuantificación y Medición


64

11. Investigación de operaciones para el analista


El curso de Teoría General de Sistemas se desarrollará teniendo en cuenta las

siguientes estrategias pedagógicas: Clase magistral, Mesa redonda, Exposición por

grupos, Taller no asistido, Foro, Lectura, Ensayo, Estudio y revisión bibliográfica.









académico.

BIBLIOGRAFIA

− BERTALANFFY, L,V., Teoría general de Sistemas. Ed. Fondo de la cultura

económica. México. 1976

− FORRESTER, J.W., Principles of System. Wright-Allen Press. 1968

− GORDON Geofrey. Simulación de sistemas

− MCDERMOTT, O`CONNOR, Introducción al pensamiento sistémico. Urano. 1997.

− KART Y ROSENWEIG, Teoría General de Sistemas. Editorial Trillas. México. 1990

− VANGIGCH, J. Teoría general de Sistemas. Trillas, México, 1995

− BERTOGLIO Johansen, Oscar. Introducción a la Teoría General de Sistemas.

Limusa. México. 1997

− WILSON Brian: Sistemas: Conceptos, Metodologías y Aplicaciones. Edit. Megabyte.


65

SITIOS DE INTERÉS

− http://atenea.ucauca.edu.co/~samador/T_G_S/t_g_s.html

− http://www.udec.cl/~hhernand/

− http://mailweb.udlap.mx/~is100922/Teor_Sist.html

− http://www.monografias.com/trabajos10/gesi/gesi.shtml

− http://rehue.csociales.uchile.cl/publicaciones/moebio/03/frprinci.htm

− http://www.monografias.com/trabajos/tgralsis/tgralsis.shtml


66

Nombre del Curso: FISICA III

(Fundamentos de Óptica y Termodinámica)

Código:

Requisito: Física II

Área: Básica


Créditos: 3


PROPÓSITOS

− Describir el comportamiento físico de sistemas oscilatorios y aplicar sus modelos en

el análisis de otras situaciones.

− Conocer los conceptos y principios básicos sobre la propagación de la luz.

− Comprender los fenómenos de reflexión, refracción, difracción, interferencia y

polarización de la luz.

− Comprender los principios generales de la termodinámica y utilizarlos en la

descripción de fenómenos de esta naturaleza.

CONTENIDOS

1. Oscilaciones

1.1. Movimiento armónico simple.

1.2. Energía en el M.A.S.

1.3. Péndulo simple, péndulo de torsión, péndulo físico.

1.4. Relación entre M.A.S. y M.C.U.

1.5. Combinaciones del M.A.S.

1.6. Figuras de Lissajus.

1.7. Oscilaciones amortiguadas.

1.8. Oscilaciones acopladas.

1.9. Oscilaciones forzadas y resonancia.

2. Ondas mecánicas

2.1. Tipos de ondas mecánicas.

2.2. Descripción matemática de una onda.

2.3. Velocidad de las ondas.

2.4. Ondas estacionarias.

2.5. Superposición.

2.6. Modos normales.

2.7. Interferencia.

3. Ondas


67

3.1. Ecuación de ondas electromagnéticas.

3.2. Matemáticas del movimiento ondulatorio.

3.3. Ondas armónicas planas.

3.4. Fase, velocidad de fase, periodo, frecuencia, longitud de onda, numero de onda

y vector de onda.

3.5. Transporte de energía.

4. Propagación de la luz

4.1. Trenes de onda y principio de Huygens.

4.2. Límite de la óptica geométrica.

4.3. Rayos luminosos.

4.4. Principio de Fermat.

5. Reflexión y refracción

5.1. La interface plana.

5.2. Leyes de la reflexión y de Snell.

5.3. Fórmulas de Frenel.

5.4. Reflexión externa e interna.

5.5. Reflexión total.

5.6. Polarización.

5.7. Angulo de Brewster.

6. Interferencia

6.1. Interferencia de dos o más ondas.

6.2. Interferómetros divisores del frente de onda.

6.3. La doble rejilla.

6.4. Interferómetros divisores de la amplitud.

6.5. Los interferómetros de Michelson, Mach-Zender y otros.

6.6. Interferencia en películas delgadas.

7. Difracción

7.1. Difracción por aberturas pequeñas.

7.2. Límites de Fresnel y de Fraunhofer.

7.3. Rejillas de difracción.

7.4. Resolución de imágenes limitada por difracción.

7.5. Difracción y zonas de Fresnel.

8. Polarización

8.1. Polarización por reflexión y por transmisión.

8.2. Ley de Malus.

8.3. Dicroismo.

8.4. Birrefringencia (doble refracción).

8.5. Polarización lineal, circular y elíptica.

9. Termodinámica

9.1. Temperatura y equilibrio termodinámico.


68

9.2. Termometría.

9.3. Calorimetría.

9.4. Propiedades térmicas de la materia.

9.5. Ecuaciones de estado.

9.6. Sistemas termodinámicos.

9.7. Energía interna.

9.8. Primera ley de la termodinámica.

9.9. Procesos termodinámicos.

9.10. Reversibilidad e irreversibilidad.

9.11. Máquinas de calor.

9.12. Segunda ley de la termodinámica.

9.13. Ciclos termodinámicos.

9.14. Escalas de temperaturas.

9.15. Entropía.

9.16. Equilibrio entre fases.

9.17. Fases y cambios de fase.

9.18. Fases superficiales.

9.19. Transporte de calor.


El curso de Física III (Fundamentos de óptica y termodinámica) se desarrollará

teniendo en cuenta las siguientes estrategias pedagógicas: clase magistral, laboratorio

asistido, laboratorio no asistido, lecturas, taller asistido, taller no asistido, seminario,

revisión bibliografía, exposición y mesa redonda.









académico.


69

BIBLIOGRAFIA

− HALLIDAY, D. y RESNICK, R. Física. Volumen II.

− SEARS, ZEMANSKY y YOUNG. Física universitaria. Volumen II.

− FISHBANE. Física para ciencias e ingeniería. Volumen II.

− ALONSO, M. y FINN, E. Física.

− TIPLER. Física. Tomo II.

− SERWAY, R. Física. Volumen II.

− HECHT, E. Optica.


70

QUINTO SEMESTRE

NOMBRE

CREDITO

S

TIEMPO

PRESENCI

AL

TIEMPO

INDEPENDIE

NTE

Fundamentos de la Ingeniería de

Software

4 64 128

Sistemas Operativos 4 64 128

Análisis de señales 4 64 128

Probabilidades y Estadística 4 64 128

Ciencia Tecnología y Desarrollo 2 32 64

TOTAL 18 288 576


71

Nombre del Curso: FUNDAMENTOS DE LA INGENIERIA

DE SOFTWARE

Código:

Requisito: Base de Datos, Teoría General de Sistemas

Área: Profesional


Créditos: 4


PROPÓSITOS

− Comprenda el proceso de desarrollo de software, en sus etapas de análisis y

diseño.

− Determine las ventajas que ofrece cada modelo de desarrollo de software.

− Identifique y relacionar los conceptos fundamentales de la planeación de sistemas y

su interrelación con las organizaciones.

− Maneje los elementos de la planeación y control en los sistemas de información,

sus seguimientos, metodología, herramienta y su aplicación en diferentes

ambientes.

− Identifique y seleccionar los aspectos básicos de la ingeniería de sistemas

diferenciar los enfoques tradicionales, sus problemas e implicaciones.

− Maneje un computador de técnicas que se aplican en las diferentes fases de ciclo

de vida de un software.

− Identifique las bases teóricas y prácticas de la concepción, desarrollo y

mantenimiento de proyectos de software.

− Aplique un conjunto de técnicas específicas adscritas a la ingeniería de software.

CONTENIDOS

1. CONCEPTOS DE INGENIERÍA DEL SOFTWARE

2. PROCESOS DE SOFTWARE Y METRICAS

2.1. Modelo de procesos

2.2. Ciclo de vida del software

2.3. Métricas de Software (métricas producto y proceso)

2.4. Introducción a las normas y documentación de software

2.5. Calidad de software

3. ESPECIFICACIONES Y REQUERIMIENTOS DE SOFTWARE

3.1. Ingeniería de requerimientos

3.2. El proceso de Ingeniería de Requerimientos

3.2.1. El documento


72

3.2.2. Validación

3.2.3. Evolución

3.2.4. Análisis

3.3. Análisis del contexto

3.4. Métodos para análisis

3.5. Factores sociales y organizacionales

3.6. Modelos de Sistema

3.6.1. Modelos de flujo de datos

3.6.2. Modelos semánticos

3.6.3. Modelos de objetos

3.7. Diccionarios de datos ( en estructurado y O.O)

3.8. Definición de Requerimientos y Especificación.

3.9. Prototipado de Software.

3.9.1. Prototipado del proceso de software.

3.9.2. Técnicas de prototipado.

3.9.3. Interfaces de Usuario del prototipado

4. DISEÑO DE SOFTWARE

4.1. El proceso de diseño.

4.2. Estrategias de diseño.

4.3. Calidad del Diseño.

4.4. Arquitectura del Diseño

4.4.1. Estructuración del Sistema.

4.4.2. Modelos de Control.

4.4.3. Descomposición Modular

4.4.4. Arquitecturas de dominio específico.

4.5. Estrategias de diseño

4.5.1. Diseño orientado a objetos.

4.5.2. Diseño orientado a Funciones

4.5.3. Diseño de flujo de datos

4.5.4. Diseño detallado

4.5.5. Comparación de estrategias de diseño

4.6. Diseño de la Interface del Usuario

4.7. Interacción entre Usuario y Sistema

4.8. Presentación de la Información

4.9. Guías al usuario

4.10. Evaluación de la Interface

4.11. Implementación de un prototipo

4.11.1. Conexión a BD

4.11.2. Pruebas

4.12. Documentación


73


El curso de Fundamentos de la Ingeniería de Software se desarrollará teniendo en

cuenta las siguientes estrategias pedagógicas: clase magistral, Vídeo, Laboratorio

asistido, Proyectos de semestre, Mesa redonda, Exposición por grupos, Foro, Ensayo,

Taller asistido, Taller no asistido, Lectura, Estudio y revisión bibliográfica.









académico.

BIBLIOGRAFIA

− PFLEEGER, Ingeniería del Software.

− SOMMERVILLE, Ingeniería del Software.

− BRUEGGE, Ingeniería del Software orientado a objetos.

− BOOCH, Análisis y diseño orientado a objetos.

− WHITTEN, Análisis y diseño de sistemas de información.

− PRESSMAN S. Roger, Ingeniería del Software Enfoque practico

− CERRADA José A. Y COLLADO M., Introducción a la ingeniería de software.

Unidades Didácticas de Ingeniería Técnica de Informática de Gestión y de

Sistemas. UNED.

− RUMBAUGH, J. et al. Object-Oriented Modeling and Design

− SOMMERVILLE I.: Software Engineering

− INCE D. C.: Ingenieria de Software.


74

Nombre del Curso: SISTEMAS OPERATIVOS

Código:

Requisito: Microcontroladores y microprocesadores

Área: Profesional


Créditos: 4


PROPÓSITOS

− Conozca en detalle el funcionamiento de sistemas de computo y las tecnologías de

comunicación.

− Identifique y analice los elementos que forman parte de los sistemas operativos

CONTENIDOS

1. Conceptos generales de Sistemas Operativos

1.1. Introducción a los Sistemas Operativos

1.2. Estructura de los computadores

1.3. Arquitectura y funciones de los Sistemas Operativos

2. Gestión de procesos

2.1. Fundamentos sobre procesos y concurrencias.

2.2. Planificación de procesos.

3. Comunicación y sincronización entre procesos

4. Administración de memoria

5. Entrada / Salidas

6. Sistema de Archivos

7. Protección y seguridad

8. Sistema Operativos Distribuidos

9. Comunicación de sistemas distribuidos

10. Procesamiento distribuido

11. Procesamiento paralelo

12. Memoria global distribuida

13. Sincronización y coordinación distribuida

14. Sistemas de archivos distribuidos

15. Seguridad en sistemas distribuidos

16. Aplicaciones distribuidas


75


El curso de Sistemas Operativos se desarrollará teniendo en cuenta las siguientes

estrategias pedagógicas: clase magistral, Proyectos de semestre, Exposición de

proyectos, Mesa redonda, Exposición por grupos, Foro, Lectura, Ensayo, Laboratorio

asistido, Laboratorio no asistido. Taller asistido, Taller no asistido, Estudio y revisión

bibliográfica.









académico.

BIBLIOGRAFIA

− TANENBAUM, A. Sistemas Operativos distribuidos.

− TANENBAUM, A. Sistemas Operativos Modernos.

− TANENBAUM, A. Sistemas Operativos distribuidos diseño e implementación.

− DEITEL. Sistemas Operativos.

− STALLINGS, William. Sistemas Operativos.

− COULOURIS, Sistemas Distribuidos conceptos y diseño.

SITIOS DE INTERÉS

General

− www.elprisma.com


76

Nombre del Curso: ANALISIS DE SEÑALES

Código:

Requisito: Matemáticas Especiales

Correquisito: Probabilidad y estadísticas

Área: Profesional


Créditos: 4

Intensidad horaria semanal: 4 Teórico - Practicas

PROPÓSITOS

− Aplique los conceptos de Modulación y Demodulación Análoga y Digital.

− Desarrolle las Teorías de Información y Muestreo con un soporte matemático de

acuerdo con la teoría de la probabilidad y la Transformada de Fourier

respectivamente.

− Evalúe el rendimiento de los sistemas de canales digitales mediante la eficiencia

con que se puede representar la información proveniente de una fuente dada.

− Conozca los diferentes tipos de modulación análoga y digital y su función principal

en los sistemas de comunicación ( AM, FM, PM, ASK, FSK, PSK y QAM)

CONTENIDOS

1. Señales y Sistemas.

1.1. Definición y clasificación de señales y sistemas.

1.2. Representación en el dominio temporal.

1.3. Propiedades de las señales y los sistemas.

1.4. Sistemas LTI.

1.5. Operación de convolución.

1.6. El dominio de la frecuencia.

1.7. La transformada de Fourier.

1.8. Representación de señales en dominios transformados.

1.9. Filtrado.

2. Señales y ruido en los sistemas de comunicación.

2.1. Caracterización temporal de señales.

2.2. Caracterización espectral de señales.

2.3. Concepto de ancho de banda.

2.4. El ruido en los sistemas de comunicación.

2.5. Relación señal a ruido.

2.6. El factor de ruido.

3. Modulaciones Lineales.


77

3.1. Modulación lineal: definiciones, análisis espectral y potencia.

3.2. Modulación AM.

3.3. Modulación doble banda lateral (DBL).

3.4. Modulación banda lateral única (BLU).

3.5. Comparación entre diferentes métodos de modulación lineal.

3.6. Demodulación coherente.

3.7. Demodulación no coherente.

3.8. Otras modulaciones lineales.

4. Modulaciones angulares.

4.1. Modulación angular: definiciones, análisis espectral y potencias.

4.2. Modulación de fase (PM) y de frecuencia (FM).

4.3. Modulación angular de banda estrecha y de banda ancha.

4.4. Sistemas moduladores y demoduladores.

5. Modulaciones de pulsos.

5.1. Muestreo: teorema de muestreo.

5.2. Recuperación de la señal: filtros no ideales y solapamiento.

5.3. Modulación analógica de impulsos.

5.4. Cuantificación: uniforme y no uniforme.

5.5. Codificación de muestras cuantificadas.

5.6. Modulación de impulsos codificados (PCM).

5.7. Sistemas MIC.

6. Modulaciones digitales.

6.1. Introducción a las modulaciones digitales de onda continua.

6.2. La modulación lineal ASK.

6.3. Modulaciones angulares: PSK y FSK.

6.4. Modulación diferencial de fase DPSK.

6.5. Modulaciones en cuadratura: QAM.

7. Teoría de la Información

7.1. Modelo de un sistema de comunicación.

7.2. Medida de la información: Entropía, Fuentes Ergódicas.

7.3. Especificación de la calidad de un sistema de comunicación.

7.4. Limitaciones y capacidad de un sistema de comunicación.

7.5. Codificación del Canal: Detección y Corrección de errores.

7.6. Encripción.

7.7. Compresión.

7.8. Principios de Tráfico.


78


El curso de Análisis de Señales se desarrollará teniendo en cuenta las siguientes

estrategias pedagógicas: clase magistral, Vídeo, Proyectos de semestre, Exposición de

proyectos, Mesa redonda, Exposición por grupos, Foro, Lectura, Ensayo, Laboratorio

asistido, Laboratorio no asistido, Estudio y revisión bibliográfica.









académico.

BIBLIOGRAFIA

− HALSALL, Fred. Comunicación de datos, redes de computadores y sistemas

abiertos.

− TOMASI, Wayne. Sistemas de comunicaciones electrónicas.

− COUCH II, LEON W. Sistemas de comunicación digitales y analógicas.

− STEMLER. Sistemas de comunicaciones.

− PROAKIS, Digital Comunications.

− TERRY D. GIBSON, Principles of digital and analog comunications, MacMillan.

− GLOVER Ian & GRANT Peter, Digital Comunication.

− PÉREZ YUSTE Antonio. Apuntes de teoría de la comunicación.

− Escuela Universitaria de Ingeniería técnica de Telecomunicación.

− BURILLO V., VIDALLER L., MARTINEZ A., CLIMENT F.. Comunicaciones Analógicas y

Digitales. .Vol I: Comunicaciones Analógicas. Servicio de Publicaciones de la ETSI

Telecomunicación de Madrid.

− CLIMENT, F. Comunicaciones analógicas y digitales: transmisión y codificación de

señales: solución de problemas. Madrid : Escuela Técnica Superior Ingenieros de

Telecomunicación.

− S. HAYKIN. Communication System. Ed. John Wiley & Sons.

− B. P. LATI. Sistemas de Comunicación. Teoría de la Comunicación.

− ALAN V OPPENHEIM. Señales y sistemas.


79

− SOLIMAN SAMIR S., SRINATH MANDYAM D.. Señales y Sistemas continuos y

discretos.

− MEADE M.L. y DILLON C.R.. Señales y sistemas. Modelos y comportamiento.

− ABRAMSON NORMAN. Teoría de la Información y Codificación.


80

Nombre del Curso: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

Código:

Requisito: Matemáticas III

Área: Básica


Créditos: 4


PROPOSITOS

− Conocer los principales conceptos necesarios para el análisis de los fenómenos

aleatorios.

− Conocer los fundamentos de la estadística descriptiva.

− Presentar los conceptos fundamentales de la teoría de probabilidades comenzando

con las principales definiciones de probabilidad, principales modelos probabilísticos

discretos y continuos y transformaciones de variables. Siguiendo con la

introducción y demostración de la ley de los grandes números y el Teorema

Central del limite (para variables aleatorias independientes e idénticamente

distribuidas).

− Presentar los conceptos generales de los modelos de probabilidad multivariados

discretos y continuos.

CONTENIDOS

1. INTRODUCCION Y ESTADISTICA DESCRIPTIVA

Introducción a la estadística y los fenómenos aleatorios.

La incertidumbre y los problemas de ingeniería.

Descripción grafica de los datos.

Medidas numéricas descriptivas (media, mediana, moda, varianza, desviación

estándar, desviación media, desviación mediana, recorrido, recorrido

intercuantil, recorrido interdecil).

Software para el análisis de datos (Análisis de datos en Excel, Crystal Ball).

2. CONCEPTOS DE PROBABILIDAD

Definición clásica de probabilidad.

Definición de probabilidad con frecuencia relativa.

Interpretación subjetiva de la probabilidad.

Desarrollo axiomático de probabilidad.

Probabilidad conjunta, marginal y condicional.

Eventos estadísticamente independientes.

El teorema de Bayes.


81

Permutaciones y combinaciones.

3. VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

El concepto de variable aleatoria.

Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias discretas y continuas.

Valor esperado y momentos de una variable aleatoria.

Otras medidas de tendencia central y dispersión.

Teorema de momentos y funciones generadoras de momentos.

Teoremas limite: Teorema de Markov, Teorema de tchebysheff, Teorema central

del límite.

4. DISTRIBUCIONES DISCRETAS Y CONTINUAS DE PROBABILIDAD

La distribución binomial.

La distribución de poisson.

La distribución hipergeometrica.

La distribución normal.

La distribución uniforme.

La distribución beta.

La distribución gama.

La distribución Weibull.

La distribución exponencial.

Funciones de variables aleatorias y el teorema fundamental.

Conceptos básicos de generación de números aleatorios por computador.

Introducción a la simulación.

5. DISTRIBUCIONES CONJUNTAS DE PROBABILIDAD

Los modelos multivariados.

Distribuciones de probabilidad bivariadas.

Distribuciones marginales de probabilidad.

Valores esperados y momentos para distribuciones bivariadas.

Variables aleatorias estadísticamente independientes.

Distribuciones de probabilidad condicional.

Funciones de varias variables aleatorias.

Transformación de variables aleatorias conjuntas.

6. INTRODUCCION A LA INFERENCIA ESTADISTICA

Muestras aleatorias y distribuciones de muestreo.

La distribución de muestreo de X y S2.

La distribución t de student.

Estimación de parámetros.

Prueba de hipótesis.

Pruebas de bondad de ajuste.


82


El curso de Probabilidad y Estadística se desarrollará teniendo en cuenta las siguientes

estrategias pedagógicas: Clase magistral, Taller asistido, Exposición por grupos, Taller

no asistido, Lectura, Ensayo, Estudio y revisión bibliográfica.









académico.

BIBLIOGRAFÍA

− ROSS, S.M. Introduction To Probability Models,

− FELLER, W., Introduction To Probability Theory And Its Applications, vol. I.

− CANAVOS George C. Probabilidad y estadística.

− PAPOULIS Athanasios. Probability, random variables and stochastic processes.

− SHANMUGAN K. Sam, NREIPOHL A.M.. Random signals- detection, estimation and

data analysis.


83

Nombre del Curso: CIENCIA TECNOLOGÍA Y DESARROLLO Código:

Requisito: Ninguno

Área: Complementaria


Créditos: 2


PROPÓSITOS

− Comprender de los grandes paradigmas conceptuales y de las prácticas científicas

a través de los cuales se establecen los vínculos entre ciencia, tecnología y

sociedad.

− Adquirir las nociones históricas de ciencia y técnica como práctica específica de

conocimiento dentro de las dimensiones sociales de las profesiones, disciplinas y

saberes.

− Conocer y reflexionar sobre temas y problemáticas de la ciencia y de la filosofía

de las ciencias.

− Generalizar y distinguir de las grandes líneas epistémicas clásicas y

contemporáneas como condición para la construcción de una epistemología

crítica.

− Compresión científica de los textos fundamentales de la epistemología a partir de

su análisis crítico.

− Explicación de las conexiones críticas entre epistemología, filosofía y ciencia a la

luz de los proyectos positivistas, hermenéuticos y críticos.

CONTENIDOS

1. Naturaleza, constitución y desarrollo de la epistemología como reflexión crítica

de las ciencias, las técnicas y las tecnologías.

2. Elementos de epistemología: la filosofía de las ciencias y la teoría del

conocimiento.

3. El mundo precientífico y pretécnico frente a la fundamentación de la ciencia

moderna: paradigmas, conceptos, métodos y visiones del mundo y la ciencia.

4. Historia de las ciencias: su objeto y tradición en relación con los obstáculos

epistemológicos.


84

5. Teorías y enfoques metódicos ( empírico–analítico, fenomenológico, hermenéutico,

lingüístico, dialéctico y crítico) .

6. El conocimiento: sus instrumentos a través de la formación de las nociones,

conceptos, categorías y principios lógicos y sus procesos a través de la

información, la transformación y el descubrimiento.

7. Conocimiento e investigación. La construcción del pensamiento científico y la

interdisciplinariedad. Ciencia o ciencias, comunidades científicas, lenguaje y

método científico, verdad y racionalidad.

8. Disciplina, teoría y saber. Las disciplinas científicas, su clasificación y

organización.

9. La epistemología como fundamento científico y explicativo de la estructura de las

profesiones, disciplinas y saberes. El contexto ideológico y social de la Ciencia, la

técnica y la tecnología y su naturaleza.

10. Estudios sobre ciencia, tecnología y sociedad. Introducción y naturaleza

conceptual. Empresa científico- técnica. Naturaleza interdisciplinaria de la ciencia

y la tecnología. Ciencia y tecnología como ideología.

11. Epistemología y cambio tecnológico. Dinámica de las formaciones económico–

sociales. Política científica, participación publica y transferencia tecnológica. La

nueva producción de conocimientos y tecnologías alternativas.


El curso de Ciencia Tecnología y desarrollo se desarrollará teniendo en cuenta las

siguientes estrategias pedagógicas: Clase magistral, Conferencias, Sustentación,

Discusión en clase, Exposición de protocolos, Mesa redonda y lecturas comentadas.









85


académico.

BIBLIOGRAFIA

− ALONSO,A.I. Ayestarán y N. Ursúa. Para comprender ciencia, tecnología y

sociedad. Estella:EVD.1996.

− ARENAS G., ACEVEDO M,. Et. Al. Matemáticas y ciencia. Universidad Nacional de

Colombia. Facultad de Ciencias. Bogotá.

− BACON, Francis. Novum Organum. Trad. Cristóbal Litrán. Ediciones Sarpe.

1984.

− BACHELARD, Gastón. La formación del espíritu científico. Buenos Aires. Siglo

XXI. 1972

− BACHELARD, Gastón. El compromiso racionalista. Buenos Aires. Siglo XXI, 1973

− BASALLA, G. La evolución de la tecnología. Barcelona: Crítica, 1991

− BLANCHE, Roger. El método experimental y la filosofía de la física . F.C.E.

México. 1975.

− BLANCHE, Roger. La epistemología. Oikos – Tau. Barcelona 1973.

− BURTT, E.A. Los fundamentos metafísicos de la ciencia moderna. Sudamericana.

Buenos Aires. 1960.

− CANGUILHEM, George. “El objeto de la historia de las ciencias”. En revista

Sociología, Facultad de Sociología. UNAULA. Medellín. No. 1. 1979.

− CARDWELL, D. Historia de la tecnología. Madrid: Alianza, 1996.

− CASSIRER, Ernest. El problema del conocimiento. F.C.E. México. 1978.

− CHARUM, Jorge. Ciencia moderna y pensamiento tradicional: ruptura o

continuidad. Corprodic. Bogotá

− FEYERABEND, Paul, contra el método. Ediciones Orbis. Buenos Aires. 1984.

− FICHTE. Johan Gottieb. Introducción a la teoría de la Ciencia. Trad. José Gaos.

Ediciones Sarpe. 1984

− FOUCAULT, Michel. Las palabras y las cosas. Siglo XXI editores. México. 1978.

− GIBONNS, M. Et al. La nueva producción del conocimiento: la dinámica de la

ciencia y la investigación en sociedades contemporáneas, Pomare Corredor, 1997.

− HABERMAS, Jurgen. Ciencias y Técnicas como ideología. Tecnós. Madrid 1994.

− HABERMAS, Jurgen. El discurso filosófico de la modernidad. París. 1988.

− HAWKING, Stephen. Historia del tiempo (del bing bang a los agujeros negros).

Editorial Crítica.

− HOLTON, Gerard. Ensayos sobre el pensamiento científico en la época de Eisten.

Alianza Editorial. Madrid. 1982.

− HOYOS VASQUEZ, Guillermo. Los intereses de la vida cotidiana y las ciencias.

Universidad Nacional de Colombia. Bogotá. 1986.


86

− HUSSERL, Edmund. La crisis de las ciencias europeas y la fenomenología.

Gallimard. París. 1976.

− KANT, Enmanuel. Respuesta a la pregunta ¿qué es la ilustración?. En argumento.

14/15/16/17. Universidad y Sociedad. Fundación editorial Argumentos. Bogotá.

− KOYRE, Alexander. Del mundo cerrado al universo infinito. Siglo XXI Editores.

México. 1996.

− KOYRE, Alexander. Estudios de historia del pensamiento científico, Buenos Aires,

Sigo XXI, 1980.

− KOYRE, Alexander. Estudios galileanos. Siglo XXI. México. 1997.

− KUHN, Thomas. La revolución copernicana. Vol. I y II. Ediciones Orbis. 1978.

− KUHN, Thomas. La estructura de las revoluciones científicas. Fondo de Cultura

Económica. Bogotá. 1998.

− LOSSE, Jhon. Introducción histórica a la filosofía de la ciencia. Alianza Editorial.

Madrid. 1995.

− LOVEJOY, Arthur O. La gran cadena del ser. Nueva Visión. Buenos Aires. 1945.

− LYOTARD, Jean- Francois. La condición postmoderna. Rei. México. 1993.

− MARDONES, José María. Filosofía de las ciencias humanas y sociales. Anthropos.

Barcelona. 1991.

− MITCHAM, C. ¿Qué es la filosofía de la Tecnología?, Barcelona Anthropos, 1989

− MUNMFORD, L. Técnica y Civilización. Madrid: Alianza, 1979

− NICOI, Eduardo. Los principios de la ciencia. F.C.E. México. 1974

− PIAGET, Jean. Naturaleza y Métodos de la Epistemología. Proteo. Buenos Aires.

1970

− POPPER, Karl. El desarrollo de conocimiento científico. Paidós, Madrid. 1979

− SANMARTÍN, J. Estudios sobre sociedad y tecnología. Barcelona: Anthropos,

1990

− SORELL, T. La cultura científica: mito y realidad. Barcelona: Península, 1991

− STEGMULLER, W. Estructura y dinámica de teorías. Ariel. Barcelona. 1983

− SZILASI, Wilhelm. ¿Qué es la ciencia? F.C.E. México. 1973

− THUILLIER, Pierre. De Arquímedes a Einstein. Tomos I y II. Trad. Amalia Corre.

Alianza Editorial. Madrid. 1980.


87

SEXTO SEMESTRE

NOMBRE

CREDITO

S

TIEMPO

PRESENCI

AL

TIEMPO

INDEPENDIE

NTE

Ingeniería de Software 4 64 128

Sistemas de Comunicación 4 64 128

Sistemas Dinámicos 3 48 96

Métodos Numéricos 3 48 96

Economía 2 32 64

Cátedra Orinoquia II 2 32 64

TOTAL 18 288 576


88

Nombre del Curso: INGENIERIA DE SOFTWARE

Código:

Requisito: Fundamentos de Ingeniería de Software

Área: Profesional


Créditos: 4


PROPÓSITOS

− Comprenda y aplique los principios fundamentales de la ingeniería del software

− Comprenda el proceso de desarrollo de software, en sus diversas etapas: análisis,

diseño, construcción, verificación y gestión

CONTENIDOS

1. Reutilización del Software

1.1. Desarrollo de software reutilizable

1.2. Portabilidad de la aplicación

2. Reingeniería

2.1. Reingeniería de procesos de negocios

2.2. Ingeniería inversa

2.3. Reestructuración

3. Verificación y Validación

3.1. El proceso de pruebas

3.2. Planificación de las pruebas

3.3. Estrategias de pruebas

3.3.1. Prueba de Defectos

3.3.2. Pruebas de caja-negra

3.3.3. Pruebas Estructurales

3.3.4. Pruebas de Interfaces

4. Herramientas de desarrollo de software asistido por computador

4.1. CASE Computer-aided Software Engineering

4.1.1. Clasificación del CASE

4.1.2. CASE integrado

4.1.3. El ciclo de vida del CASE

4.2. CORBA

5. Mantenimiento del Software

5.1. El proceso de mantenimiento

5.2. Documentación del sistema


89

5.3. Dinámica de la evolución del Programa

5.4. Costos de Mantenimiento

5.5. Métricas del mantenimiento

6. Calidad del software.

6.1. Garantía de calidad del proceso.

6.2. Revisiones de la Calidad.

6.3. Estándares de Software.

6.4. Estándares de Documentación.

6.5. Métricas de Software (métricas producto y proceso)

7. Gestión de Proyectos de software

7.1. Conceptos de gestión

7.2. Manejo de equipos

7.3. Planificación de proyectos de software

7.4. Gestión del riesgo

8. Lenguaje unificado de modelado UML


El curso de Ingeniería de Software se desarrollará teniendo en cuenta las siguientes

estrategias pedagógicas: Clase magistral, Proyectos de semestre, Laboratorio asistido,

Laboratorio no asistido, Taller asistido, Taller no asistido, Lectura, Estudio y revisión

bibliográfica.









académico.

BIBLIOGRAFIA

- PFLEEGER, Ingeniería del Software,

- SOMMERVILLE, Ingeniería del Software,

- BRUEGGE, Ingeniería del Software orientado a objetos

- BOOCH, Grady. Análisis y diseño orientado a objetos


90

- WHITTEN, Análisis y diseño de sistemas de información.

- PRESSMAN S. Roger, Ingeniería del Software Enfoque practico

- CERRADA, José A. y COLLADO M., Introducción a la ingeniería de software.

Unidades Didácticas de Ingeniería Técnica de Informática de Gestión y de

Sistemas. UNED.

- RUMBAUGH, J. et al. Object-Oriented Modeling and Design,

- INCE D. C.: Ingeniería de Software.


91

Nombre del Curso: SISTEMAS DE COMUNICACION

Código:

Requisito: Análisis de Señales, Sistemas Operativos

Área: Profesional


Créditos: 4


PROPÓSITOS

− Adquiera conocimiento sobre que es un sistemas de telecomunicaciones y la

importancia de sus aplicaciones.

− Conozca los elementos y funcionamiento general de un sistemas de comunicación

de datos

− Conozca los diferentes tipos de medios de transmisión, sus ventajas y desventajas

en cualquier sistema de telecomunicación.

− Adquiera los conocimientos para desarrollar enlaces por microondas y satelitales.

− Conocer los diferentes tipos de tecnologías móviles y su desarrollo en cada

generación.

− Conozca las tecnologías de redes existentes.

− Identifique los diferentes protocolos de comunicaciones, sus características

principales y comprenda su funcionamiento.

CONTENIDOS

1. INTRODUCCIÓN A LAS TELECOMUNICACIONES

1.1. Fundamentos de las telecomunicaciones

1.2. Evolución (manejo de la información, telecomunicaciones)

1.3. Estructura general de un sistema de telecomunicaciones.

1.4. Origen y desarrollo de las redes computadores

1.5. Tecnologías LAN

1.5.1. Aplicaciones de las redes LAN

1.5.2. Arquitectura LAN

1.5.2.1. Redes LAN en bus

1.5.2.2. Redes LAN en anillo

1.5.2.3. Redes LAN en estrella

1.5.3. Redes LAN inalámbricas

1.6. Protocolos

1.7. Organismos de normalización

1.8. Modelos de Referencia


92

1.8.1. OSI

1.8.2. TCP/IP

1.9. Transmisión de Datos

1.9.1. Tipos

1.9.2. Modos de transmisión (simples, half-duplex, full-duplex, full/full-duplex)

1.9.3. sincronización

1.10. Conmutación

1.10.1. de circuitos

1.10.2. de paquetes

2. MEDIOS DE TRANSMISIÓN

2.1. Clasificación de los medios de transmisión según los rangos de frecuencia,

características generales para cada caso.

2.2. Línea telefónica.

2.3. Cable Coaxial.

2.4. Fibra Óptica.

2.5. Sistemas de Radio enlaces.

2.6. Sistemas de microondas.

2.7. Comunicación vía satélite.

2.8. Interfaces

3. FIBRA ÓPTICA

3.1. Propagación de la luz.

3.2. Velocidad de propagación.

3.3. Refracción. Índice refractivo. Angulo crítico.

3.4. Propagación de la luz por medio de la fibra óptica.

3.5. Modo de propagación. Perfil del índice.

3.6. Fibra de índice de escalón sencillo.

3.7. Fibra de índice de escalón multimodo.

3.8. Fibra de índice graduado multimodo.

3.9. Angulo y cono de aceptación.

3.10. Apertura numérica.

3.11. Perdidas de la fibra.

3.12. Fuentes de luz.

3.13. Diodos emisores de luz.

3.14. Diodos de inyección láser.

3.15. Detectores de luz. Diodo PIN.

3.16. Fotodiodo de avalancha.

4. ENLACES DE MICROONDAS

4.1. Radio transmisión.

4.2. Diseño de Radio enlaces.

4.3. Cálculo de altura de torres.


93

4.4. Puntos de reflexión.

4.5. Cálculos de trayectoria.

4.6. Potencia radiada isotropica efectiva (PIRE).

4.7. Margen de desvanecimiento.

4.8. Relación señal a ruido.

5. ENLACE POR SATÉLITE

5.1. Requerimientos.

5.2. Enlace básico.

5.3. Perdidas. Balance de potencia. Relación señal a ruido.

5.4. Métodos de acceso.

5.5. Estaciones terrenas. Transmisores y Receptores. Orbitas y lanzamientos.

5.6. Características de las órbitas. Sistemas internacionales de satélites.

6. SISTEMAS MÓVILES

6.1. Con bandas de 800 - 900 Mhz.

6.2. Tecnología AMPS.

6.3. Arquitectura.

6.4. Estación terminal y central.

6.5. Fundamentos de D-AMPS (TDMA).

6.6. Planteamiento de sistemas celulares.

6.7. Reutilización de frecuencias.

6.8. Trafico.

6.9. Interferencia co-canal y no co-canal.

6.10. Asignación de frecuencias. Handoff y caída de llamadas.

6.11. Modelos de propagación.

6.12. Tecnologías de segunda generación y 2.5.

6.13. Conceptos de tercera generación.

6.14. Fundamentos de IS-136, CDMA, GSM y PCS.

7. Sistemas LAN

7.1. IEEE 802

7.2. FDDI

7.3. LAN ATM

7.4. LAN Inalámbricas

8. Interconexión de redes

8.1. Dispositivos

8.2. Protocolos

8.2.1. TCP/IP

8.2.2. FRAME RELAY

8.2.3. ATM


94


El curso de Sistemas de Comunicación se desarrollará teniendo en cuenta las

siguientes estrategias pedagógicas: clase magistral, Vídeo, Proyectos de semestre,

Exposición de proyectos, Mesa redonda, Foro, Lectura, Ensayo, Laboratorio asistido,

Laboratorio no asistido, Taller asistido, Taller no asistido, Visitas extramuros, Estudio y

revisión bibliográfica.









académico.

BIBLIOGRAFIA

− TANENBAUM, Andrew S., Redes de Computadores.

− STALLINGS, William., Comunicaciones y Redes de Computadores.

− TORRES NIETO, Alvaro., Telecomunicaciones y Telemática.

− FOROUZAN, BEHROUZ A. Transmisión de datos y redes de comunicaciones.

− SHELDON, Tom., Enciclopedia de Redes Networking

− PARNELL, Teré., Guía de Redes de Alta Velocidad.

− SHELDON, Tom., Guía de Interoperatividad. Soluciones para la interconectividad en

red

− Redes de banda ancha

− Guía de estudio de primer año. Cisco System.

− Guía de estudio de segundo año. Cisco System.

− Creación de redes Cisco escalables. Cisco System.

− Router and switch eSIM. Cisco System.

− Configuración de Routers Cisco. Cisco System.

− Interconexión de dispositivos de red Cisco. Cisco System.

− COMER, Douglas. Internetworking with TCP/IP Vol.1: Principles, Protocols, and

Architecture

− TOMASI W., Sistemas de comunicaciones electrónicas.

− GIBSON Jerry d.. The mobile communications handbook..


95

− FEHER Camilo. Wireless digital communications..

− PROAKIS. Digital communications.

− SKLAR Bernard. Digital communications.

− PRATT/TIMOTHY. Satellite communications.

− Engineering handbook national association of broadcasters.

− LARSON Wiley j. & WERTZ James r. Space mission analysis and design".

− COCHETTI Roger. "mobile satellite communications handbook".

− HA Tri. T.. Digital satellite communications".

− MARAL G., BOUSQUETS M. Satellite communication systems".

SITIOS DE INTERÉS

General Ingeniería de sistemas

− www. Elprisma.com

Capa de Enlace

− http://campus.uab.es/~2045145/capa.html

Comunicación de Datos

− http://www.ur.mx/ur/faciya/carreras/cursos/sis/com-dat2/menu-cd2.htm

Diseño, planificación y gestión de redes de comunicación de datos

− http://pegaso.ls.fi.upm.es/disenyo_planif/EnunciadoPracticaAlumnos_2001_2002.p

df

Sistemas de comunicación de datos,

− http://ctc.aspira.org/PDF%20files/Comunicacion%20de%20Datos.pdf

Tutorial y descripción técnica de TCP/IP,

− http://ditec.um.es/laso/docs/tut-tcpip/


96

Nombre del Curso: SISTEMAS DINAMICOS

Código:

Requisito: Análisis de Señales

Área: Profesional


Créditos: 3

Intensidad horaria semanal: 3 Teórico

PROPÓSITOS

− Conocer los conceptos de entrada y salida para sistemas continuos.

− Dominar los fundamentos de modelado de sistemas continuos.

− Conocer las herramientas computacionales utilizadas como apoyo en el

modelamiento y análisis de los sistemas dinámicos.

CONTENIDOS

1. Introducción a los Sistemas Dinámicos.

1.1. Entrada y salida de sistemas.

1.2. Elementos de un sistema dinámico.

1.3. Modelos lineales y no lineales.

1.4. Diferentes tipos de sistemas dinámicos.

1.5. Sistemas de control en lazo abierto y realimentados.

1.6. Diseño de sistemas de control.

1.7. Utilización de métodos computacionales: Matlab.

2. Modelos matemáticos clásicos de sistemas dinámicos.

2.1. Elementos básicos para el modelamiento de sistemas dinámicos.

2.2. Modelamiento a través de ecuaciones diferenciales.

2.3. Solución de ecuaciones diferenciales utilizando transformada de Laplace.

2.4. Función de transferencia y respuesta impulso.

2.5. Diagramas de bloque.

2.6. Diagramas de flujo.

2.7. Linealización de modelos matemáticos no lineales.


3. Métodos de simulación.

3.1. Identificación del modelo y escogencia del método de simulación.

3.2. Simulaciones numéricas.

3.3. Simulaciones numéricas a partir de modelos de ecuaciones diferenciales.

4. Representación en el espacio de estados de sistemas dinámicos.

4.1. Modelado en el espacio de estados.


97

4.2. Correlación entre funciones de transferencia y ecuaciones en el espacio de

estados.

4.3. Solución de la ecuación de estado lineal e invariante con el tiempo.

4.4. Controlabilidad y observabilidad.


5. Modelamiento de diferentes tipos de sistemas dinámicos.

5.1. Sistemas Mecánicos.

5.2. Sistemas Neumáticos e Hidráulicos.

5.3. Modelos de sensores y actuadores.

5.4. Modelo de maquinas eléctricas.

5.5. Analogías entre los sistemas.


6. Análisis de la respuesta transitoria.

6.1. Señales de prueba típicas.

6.2. Respuesta de sistemas de primer orden.

6.3. Respuesta de sistemas de segundo orden.



El curso de Sistemas Dinámicos se desarrollará teniendo en cuenta las siguientes

estrategias pedagógicas: clase magistral, Lectura, Ensayo, Laboratorio no asistido,

Taller asistido, Taller no asistido, Estudio y revisión bibliográfica.









académico.

BIBLIOGRAFÍA

− OGATA Katsuiko. Dinámica de Sistemas.

− OGATA Katsuiko. Ingeniería de Control Moderna. McGraw Hill.

− KUO Benjamin C.. Sistemas Automáticos de Control.


98

− VALKENBURG M.G.. Network Analysis.

− HAYT H. William, KEMMERLY E. Jack. Análisis de Circuitos en Ingeniería.

− JONHSON, HILBURN, JONSON, SCOTT. Análisis básico de circuitos eléctricos.


99

Nombre del Curso: METODOS NUMERICOS

Código:

Requisito: Matemáticas Especiales

Área: Profesional


Créditos: 3


PROPÓSITOS

− Comprenda la importancia del análisis numérico en la solución de problemas en los

que no es posible o es muy difícil hallar soluciones en forma analítica y/o exacta.

− Compare las ventajas del uso entre un algoritmo u otro, en la resolución de un

mismo problema en lo que se refiere a eficiencia y exactitud.

− Brindar al estudiante de Ingeniería de Sistemas los conceptos necesarios en la

solución de problemas a través del análisis numérico, en donde realizara entre

otras las siguientes operaciones:

- Resolución para raíces de una ecuación no lineal

- Resolución de grandes sistemas de ecuaciones lineales

- Obtención de las soluciones de un sistema de ecuaciones no lineales

- Interpolación para encontrar valores intermedios en una tabla de datos

- Encontrar aproximaciones eficientes y eficaces de funciones

CONTENIDOS

1. Introducción general a los métodos numéricos y manejo de errores

1.1. Importancia de utilizar los métodos numéricos

1.2. Formulas de recursión y aproximaciones sucesivas

1.3. Teoría de errores, su propagación y su trascendencia

1.4. Ejercicios

2. Solución de ecuaciones no lineales

2.1. Método de punto fijo

2.2. Método de Newton Raphson

2.3. Método de secante

2.4. Método de bisección

2.5. Polinomios y funciones

3. Matrices, vectores y sistemas de ecuaciones lineales

3.1. Conceptos de matrices, vectores

3.2. Operaciones

3.3. Independencia y ortogonalización de vectores


100

3.4. Conceptos de ecuaciones lineales

3.5. Métodos numéricos para sistemas de ecuaciones lineales

4. Solución de sistemas de ecuaciones no lineales


4.2. Método de punto fijo multivariable

4.3. Método de Newton Raphson

4.4. Aplicaciones

5. Interpolación numérica

5.1. Aproximación polinomial simple

5.2. Polinomios de LaGrange

5.3. Diferencias divididas

5.4. Aplicaciones

6. Ajuste de curvas

6.1. Conceptos Básicos

6.2. Mínimos cuadrados

6.3. Ajuste de curvas mediante polinomios

6.4. Ajuste exponencial

6.5. Linearización de modelos no lineales

6.6. Aplicación de mínimos cuadrados

7. Integración y diferenciación numérica


7.2. Método de Newton Cotes

7.3. Definición de derivada.

7.4. Derivada numérica

7.5. Métodos de integración

7.6. Derivación con polinomios de LaGrange

8. Ecuaciones diferenciales

8.1. Importancia de los métodos

8.2. Método de Taylor

8.3. Método de Runge Kutta

8.4. Método de Predictor Corrector

8.5. Resolución de problemas.


El curso de Métodos Numéricos se desarrollará teniendo en cuenta las siguientes

estrategias pedagógicas: clase magistral, Laboratorio asistido, Laboratorio no asistido,



101









académico.

BIBLIOGRAFIA

− AKAI Terrence J. Métodos Numéricos Aplicados a la Ingeniería.

− CHAPRA Steven C. Método Numéricos para Ingenieros.

− CHAPRA Steven and R. CANALE. Introducción a la Computación para ingenieros.

− BURDEN Richard L. Análisis Numérico.

− KINCAID and NV. CHENEY. Numerical Analysis.

− MATHEWS. Numerical methods.

− NIEVES Antonio y DOMINGUEZ Federico. Métodos Numéricos Aplicados a la

Ingeniería.

− SCHEID, F. y Di COSTANZO, R. E. Métodos Numéricos.

− SHOISHIRO. Nakamura. Métodos numéricos aplicados con Software.

− SMITH W Allen. Análisis Numérico.


102

Nombre del Curso: ECONOMIA

Código:

Requisito: Ciencia Tecnología y Desarrollo



Créditos: 2


PROPÓSITOS

− Analice y comprenda los conceptos básicos de la teoría económica, en particular la

teoría de la conducta racional del consumidor, del productor y del mercado.

CONTENIDOS

1. Introducción

2. Pasos y costos de una importación

2.1. Cotizaciones en bolsa, cotizaciones fuera de bolsa

2.2. Definición de siglas mas usadas

2.3. Terminología del mercado bursátil

2.4. Unidades de medida y sus equivalencias

3. Definiciones económicas básicas

4. Teoría del consumidor

4.1. La racionalidad del consumidor, necesidades y satisfacción

4.2. El presupuesto del consumidor

4.3. El equilibrio del consumidor

4.4. El consumidor que exige calidad

4.5. Derivación teórica de la demanda

4.6. Ingreso disponible

4.7. Salarios mínimos y régimen de descuentos

4.8. Reglamentación sobre prestaciones sociales y seguridad social.

4.9. Indice de precios al consumidor.

4.10. Ponderaciones de la canasta familiar.

5. Teoría del productor

5.1. Función de producción

5.2. Relación pronto/insumo

5.3. Definición y contenido de una tecnología

5.4. Isocostas y tasa marginal de sustitución técnica

5.5. Valoración y propiedad de la tecnología

5.6. Patentes, franquicias, derechos de propiedad intelectual y registro de marca


103

5.7. Equilibrio del productor

5.8. Función de oferta

5.9. Definición de calidad

5.10. Control de calidad

5.11. Sistema de calidad

5.12. Gestión de calidad

5.13. Normas de calidad

5.14. Certificado de la calidad

5.15. Tasa de interés

5.16. Interés simple y compuesto

5.17. Tasas de descuento

5.18. Sistema de amortización y cuotas

6. Teoría del mercado

6.1. Bienes inferiores y bienes superiores o normales

6.2. Bienes sustitutos y bienes complementarios

6.3. Mercados perfectos y mercados imperfectos

6.4. Elasticidad de la oferta

6.5. Elasticidad de la demanda

6.6. Mercados convencionales y mercados divergentes

6.7. Ciclos para productos que participan de mercados convergentes

6.8. Ciclos para productos que participan de mercados divergentes


El curso de Economía se desarrollará teniendo en cuenta las siguientes estrategias

pedagógicas: clase magistral, Proyectos de semestre, Exposición de proyectos, Mesa

redonda, Foro, Lectura, Ensayo, Taller asistido, Taller no asistido, Visitas extramuros,

Investigaciones dirigidas, Estudio y revisión bibliográfica.









académico.


104

BIBLIOGRAFIA

- NICOLSON Walter, Microeconomía intermedia.

- LEFTWICH, Richard H. Sistemas de precios y asignación e recursos.

- FEERGUSON, C. E. y GOULD J. P. Teoría microeconómica.

- HENDERSON, J.M. QUANDT R. E. Teoría microeconómica.

- LANCASTER Kelvin, Introducción a la microeconomía moderna.

- CORREDORES ASOCIADOS S.A. Manual para el calculo de rentabilidades.

- MADDALA, G. S. MILLER Ellen, Microeconomia.

- PARKIN Michael. Microeconomia.

- LE ROY MILLER, ROGER Y MEINERS, E ROGER. Microeconomia.

- SALVATORE, DOMINICK, Microeconomia.

- LETWICH, RH Y ECKERT RD. Sistema de precios y asignacion de recursos.


105

SÉPTIMO SEMESTRE

NOMBRE

CREDITO

S

TIEMPO

PRESENCI

AL

TIEMPO

INDEPENDIE

NTE

Seminario de Investigación 3 48 96

Redes de computadores 4 64 128

Control análogo 3 48 96

Optimización 4 64 128

Electiva Profesional 3 48 96

TOTAL 17 272 544


106

Nombre del Curso: SEMINARIO DE INVESTIGACION

Código:

Requisito: Ninguno



Créditos: 3


PROPÓSITOS

− Plantear de forma conceptual y práctica el proceso de investigación, sus

instrumentos y las posibles modalidades de construir y organizar el diseño

investigativo.

− Capacidad y criterios sólidos para comprender el papel de la técnica y la ciencia.

− Dar cuenta de los conceptos, enfoques y métodos del proceso de investigación.

CONTENIDOS

1. Descubrimiento, experimentación e investigación teórica.

2. Diseño de investigación

2.1. Planteamiento del problema

2.2. Formulación de los objetivos.

3. Formulación de la metodología del proyecto de investigación.

4. Constitución del diseño de investigación alrededor de un problema concreto y

sustentación en el seminario.

5. Proceso de construcción de la tesis y diferenciación con la monografía.

6. El método: problemas e historia

7. La investigación

7.1. Aplicada,

7.2. Exploratoria y descriptiva,

7.3. Experimental,

7.4. Analítica y sintética,

7.5. Documental y de campo.

8. Introducción a los problemas de investigación.

8.1. Diferencias entre problemas científicos y problemas del sentido común.

8.2. Problema,

8.3. Obstáculo e idea.

9. Problemas e hipótesis:

9.1. Importancia y ventajas,

9.2. Problemas,


107

9.3. Valores y definiciones.

10. Planteamiento y desarrollo de un problema de investigación

11. Formulación de la hipótesis.

11.1. Construcciones hipotéticas.

12. Variables y definiciones.

12.1. Concepto.

12.2. Tipos de variables:

12.2.1. Independiente,

12.2.2. Dependiente,

12.2.3. Continuas,

12.2.4. Categóricas.

13. El marco teórico:

13.1. Significado,

13.2. Elementos que lo constituyen,

13.3. Cómo construirlo

14. Técnicas de presentación de informes:

14.1. Preparación,

14.2. Estructura,

14.3. Redacción y

14.4. Estilo.

15. Uso de referencias,

15.1. Biblioteca,

15.2. Abreviaturas,

15.3. Abreviaturas matemáticas,

15.4. Simbología,

15.5. Estadística,

15.6. Citas y referencias bibliográficas,

15.7. Pie de página.


El curso de Seminario de Investigación se desarrollará teniendo en cuenta las

siguientes estrategias pedagógicas: clase magistral, Vídeo, Proyectos de semestre,

Exposición de proyectos, Mesa redonda, Foro, Lectura, Ensayo, Laboratorio asistido,

Laboratorio no asistido, Taller asistido, Taller no asistido, Estudio y revisión

bibliográfica.


108









académico.

BIBLIOGRAFIA

− ANDER- EGG, E. Técnicas de Investigación Social. Humanistas. Buenos Aires.

1983

− BERLINGER. Fred. Investigación del comportamiento, Segunda Edición

Interamericana. México 1975

− BURTT, E.A. (1960) Los fundamentos metafísicos de la ciencia moderna. Buenos

Aires. Sudamérica.

− FESTINGER Y KATE. Los métodos de investigación en las ciencias sociales, Paidós

Buenos Aires. 1977.

− FEYERABEND, Paul. (1970). Contra el método. Introducción de Francisco Hernán,

Ediciones Orbis, Argentina.

− FICHTE, Johann Gottieb (1984) Introducción a la teoría de la ciencia. Traducción de

José Gaos. Edit. Sarpe.

− FOUCAULT, Michel (1978) Las palabras y las cosas. 9ª Edición Siglo XXI Editores.

− GÓMEZ ROMERO, José. El método experimental. Edición Haria, México 1983

− GÓMEZ PARDO, Rafael. Introducción crítica a la “arqueología” de Michel Foucault.

En: Ideas y Valores. Facultad Ciencias Humanas. Universidad Nacional de

Colombia. Bogotá.

− HOLTON, Gerard. (1982) Ensayos sobre el pensamiento científico en la época de

Einstein. Alianza Edit. Madrid.

− HOYOS VÁSQUEZ, Guillermo (1986). Los intereses de la vida cotidiana y las

ciencias. Universidad Nacional de Colombia. Bogotá.

− HUSSER, Edmund. (1976) La crisis de las ciencias europeas y la fenomenología

trascendental. Gallimard. París.

− KANT, Edmund. Respuesta a la pregunta ¿qué es la ilustración? En: Argumentos

14/15/16/17 “Universidad y Sociedad” Bogotá. Fundación Editorial Argumentos.

− KOYRÉ, Alexander. Del mundo del “más o menos” al universo de la precisión.

Revista Naturaleza, Universidad Nacional de Colombia. Bogotá.


109

− KUHN, Thomas (1978) La revolución copernicana (Volumen I y II) Ediciones Orbis.

− KUHN, Thomas (1998) La estructura de las revoluciones científicas. Fondo de

cultura Económica. Bogotá.

− PIAGET, Jean. (1970). Naturaleza y métodos de la epistemología. Proteo. Buenos

Aires.

− POPPER. K. La lógica de la investigación científica, Editorial Tecnos. Madrid 1977.

− RADULOVIC, Dejan. Manual de Proyectos y Tesis. Bogotá. 1994


110

Nombre del Curso: REDES DE COMPUTADORES

Código:

Requisito: Sistemas de Comunicación

Área: Profesional


Créditos: 4


PROPÓSITOS

− Profundice en los conceptos relativos a la seguridad en los sistemas de computo.

− Comprenda y aplique las arquitecturas, herramientas y técnicas de gestión de red.

− Conozca en detalle el funcionamiento de sistemas de computo y tecnologías de

comunicación.

− Comprenda los principios básicos de diseño y construcción de redes de

computadores.

− Analice y aplique los protocolos de comunicaciones en la implementación de

servicios de red.

CONTENIDOS

1. Introducción

1.1. Definición y objetivos de la gestión de red.

1.2. Diseño organizativo de un Centro de Gestión de Red

1.3. Recursos implicados en el Centro de Gestión de Red

2. Aspectos funcionales de la gestión de red

2.1. Gestión de Configuración.

2.2. Gestión de Fallos.

2.3. Gestión de Prestaciones

2.4. Gestión de Contabilidad

2.5. Gestión de Seguridad

2.6. Análisis de Riesgos y Políticas de Seguridad

3. Modelos de Gestión

3.1. Modelo de gestión de red OSI.

3.2. Objetivos y esquema general

3.3. Modelo Funcional

3.4. Modelo Organizacional

3.5. Modelo de comunicaciones: CMIP

3.6. Modelo de Información: GDMO

3.7. Modelo de gestión de red SNMP


111

3.8. Premisas de Diseño

3.9. Modelo de monitorizac: SMI

3.10. Bases de monitorizac de Gestión

3.11. Protocolo SNMP

3.12. Ejemplos de MIB: monitorización de tráfico RMON

3.13. SNMPv3

3.14. Tecnología de gestión de red

3.15. Concepto de Plataformas de Gestión

3.16. Principales plataformas de gestión del mercado

3.17. Tendencias en gestión de red

4. Seguridad

4.1. Seguridad de Acceso: sistemas de autenticación y defensa en red.

4.2. Seguridad en Red: sistemas de criptografía asimétrica y aplicación a los

protocolos y aplicaciones.

4.3. Seguridad Física y Lógica

4.4. Conceptos fundamentales sobre la seguridad informática.

4.5. Confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información.

4.6. Amenazas y métodos de defensa.

4.7. Políticas y planes de seguridad.

4.8. Fundamentos de Teoría de la Seguridad

5. Diseño de Redes LAN / WAN

5.1. Fundamentos de diseño de redes

5.2. Optimización de Elementos de red

6. Protocolos de Enrutamiento

6.1. RIP / RIP2

6.2. IGRP / EIGRP

6.3. OSPF

7. Distribución y organización de Redes

7.1. Subnetting

7.2. VLSM

7.3. CIDR

7.4. NAT - IpForward

8. IPv6

8.1. Fundamentos y características

8.2. Direccionamiento

8.3. Aplicaciones IPv6

9. Implementación de servicios de Red

9.1. Servicios de Comunicaciones

9.2. Servicios de Mensajería

9.3. Servicios de Almacenamiento


112

9.4. Servicios de autentificación y seguridad

9.5. Servidores de Nombres

9.6. Servidores de administración / Sincronización, DHCP, SNMP

9.7. Otros Servicios

10. Protocolos Seguros

10.1. SSH

10.2. SSL

10.3. Kerberos


El curso de Redes de Computadores se desarrollará teniendo en cuenta las siguientes


proyectos, Mesa redonda, Foro, Lectura, Ensayo, Laboratorio asistido, Laboratorio no

asistido, Taller asistido, Taller no asistido, Estudio y revisión bibliográfica.









académico.

BIBLIOGRAFIA

− TANENBAUM, Andrew S., Redes de Computadores. , Cuarta Edición, Editorial

Prentice Hall.

− STALLINGS, William, Comunicaciones y Redes de Computadores. Sexta Edición,

Editorial Prentice Hall.

− TORRES NIETO, Alvaro., Telecomunicaciones y Telemática. Segunda Edición,

Editorial Escuela Colombiana de Ingeniería.

− FOROUZAN, BEHROUZ A. Transmisión de datos y redes de comunicaciones.

Segunda Edición, Editorial Mc Graw Hill.

− SHELDON, Tom, Enciclopedia de Redes Networking – Lan Times. Editorial Mc Graw

Hill.

− PARNELL, Teré, Guía de Redes de Alta Velocidad. Lan Times. Editorial Mc Graw Hill.


113

− SHELDON, Tom, Guía de Interoperatividad. Soluciones para la interconectividad en

red – Lan Times. Editorial Mc Graw Hill.

− Redes de banda ancha – Lan Times. Editorial Mc Graw Hill.

− Guía de estudio de primer año. Cisco System.

− Guía de estudio de segundo año. Cisco System.

− Creación de redes Cisco escalables. Cisco System.

− Router and switch eSIM. Cisco System.

− Configuración de Routers Cisco. Cisco System.

− Interconexión de dispositivos de red Cisco. Cisco System.

− COMER, Douglas. Internetworking with TCP/IP Vol.1: Principles, Protocols, and

Architecture

SITIOS DE INTERÉS

General Ingeniería de sistemas

− www. Elprisma.com

Capa de Enlace

− http://campus.uab.es/~2045145/capa.html

Comunicación de Datos II

− http://www.ur.mx/ur/faciya/carreras/cursos/sis/com-dat2/menu-cd2.htm

Diseño, planificación y gestión de redes de comunicación de datos.

− http://pegaso.ls.fi.upm.es/disenyo_planif/EnunciadoPracticaAlumnos_2001_2002.p

df

Sistemas de comunicación de datos

− http://ctc.aspira.org/PDF%20files/Comunicacion%20de%20Datos.pdf

Tutorial y descripción técnica de TCP/IP

− http://ditec.um.es/laso/docs/tut-tcpip/


114

Nombre del Curso: CONTROL ANÁLOGO

Código:

Requisito: Sistemas dinámicos

Área: Profesional


Créditos: 3

Intensidad horaria semanal: 3 Teórico

PROPÓSITOS

− Conocer los elementos básicos de un sistema de control.

− Conocer los métodos matriciales y función de transferencia para resolver los

problemas de control.

− Conocer la respuesta temporal, respuesta en frecuencia y la estabilidad de

sistemas lineales.

− Conocer las herramientas de análisis y diseño de sistemas de control.

− Conocer las herramientas computacionales utilizadas como apoyo en el diseño y

análisis de sistemas de control.

CONTENIDOS

1. Evaluación de funciones de transferencia.

1.1. Evaluación gráfica de las funciones de transferencia.

1.2. Diagramas de polos y ceros para la evaluación de la amplitud y la fase.

1.3. Estabilidad de los sistemas desde el punto de vista del diagrama de polos y

ceros.

1.4. Evaluación de residuos por el método gráfico.

1.5. Ejemplos.

2. Respuesta en régimen permanente.

2.1. Error en régimen permanente para los sistemas continuos.

2.2. Error de posición, de velocidad, de aceleración.

2.3. Constantes de error.

2.4. Clasificación de los sistemas.

2.5. Ejemplos.

3. Estabilidad de los sistemas

3.1. Introducción a la estabilidad de los sistemas.

3.2. Criterio de estabilidad de Routh - Hurwitz.

3.3. Prueba de Routh - Hurwitz.

3.4. Ceros en la columna izquierda de la tabla o arreglo.

3.5. Terminación prematura de la tabla de Routh.


115

3.6. Sistemas ajustables.

3.7. Estabilidad relativa.

3.8. Ejemplos.

4. Introducción a la compensación y acciones básicas de control.

4.1. Compensación por adelanto.

4.2. Compensación por atraso.

4.3. Compensación por adelanto-atraso.

4.4. Introducción a los controladores básicos.

4.5. Controlador P.

4.6. Controlador PI.

4.7. Controlador PD.

4.8. Controlador PID.

5. Diagramas de Bode

5.1. Conceptos de los diagramas de Bode.

5.2. El decibel, octavas y décadas.

5.3. Construcción del diagrama de Bode.

5.4. Pasos para graficar el diagrama de Bode.

5.5. Estabilidad de los sistemas.

5.6. Margen de ganancia, margen de fase.

5.7. Efectos del retardo sobre la estabilidad.

6. Diagramas de Nyquist.

6.1. Diagramas polares.

6.2. Propiedades de los diagramas polares.

6.3. Trayectoria de Nyquist.

6.4. Diagrama de estabilidad de Nyquist.

6.5. Aplicación del criterio de Nyquist.

6.6. Diseño de sistemas de control mediante la respuesta en frecuencia.

7. Lugar geométrico de las raíces.

7.1. Gráficas del lugar geométrico de las raíces.

7.2. Definición y construcción del lugar geométrico de las raíces.

7.3. Gráficas del lugar geométrico de las raíces con Matlab.

7.4. Análisis de sistemas de control mediante el lugar geométrico de las raíces.

7.5. Diseño de sistemas de control mediante el lugar geométrico de las raíces.


El curso de Control Análogo se desarrollará teniendo en cuenta las siguientes

estrategias pedagógicas: clase magistral, Lectura, Laboratorio no asistido, Taller no

asistido, Estudio y revisión bibliográfica.


116









académico.

BIBLIOGRAFIA

− OGATA KATSUIKO. Ingeniería de Control Moderna. McGraw Hill.

− BENJAMIN C. KUO. Sistemas Automáticos de Control.

− OGATA KATSUIKO. Dinámica de Sistemas.

− CHARLES L. PHILLIPS. Feedback Control Systems.

− DISTEFANO, STUBBERUD. Retroalimentación y Sistemas de Control.


117

Nombre del Curso: OPTIMIZACIÓN

Código:

Requisitos: Probabilidad y estadística, Métodos numéricos

Área: Profesional


Créditos: 4


PROPÓSITOS

− Conocer los aspectos básicos de los modelos matemáticos utilizados en la toma de

decisiones.

− Reconocer la Investigación de Operaciones como instrumento en la toma de

decisiones.

− Conocer las etapas principales para la puesta en práctica de la investigación de

operaciones, planeación, organización, control y acción.

− Presentar al estudiante los conceptos básicos de la teoría de optimización, que les

permita formular y llegar a la solución de problemas prácticos de ingeniería.

− Dar a conocer aspectos computacionales de algunas clases de algoritmos para la

solución de problemas de programación matemática.

− Formulación y solución de problemas de optimización en múltiples etapas,

discretos, en términos de relaciones de recurrencia generadas por el principio de

optimalidad de Bellman.

CONTENIDOS

1. Modelos matemáticos, incertidumbre, simulación, decisiones.

1.1. La investigación de operaciones y la programación matemática.

1.2. Estructura de los modelos matemáticos.

1.3. Fases de un estudio de investigación de operaciones.

1.4. Modelos matemáticos, modelos determinísticos, modelos estocásticos,

simulación, teoría de la decisión.

2. Programación Lineal.

2.1. Propiedades de los problemas de programación lineal.

2.2. Forma estándar y canónica de los programas lineales.

2.3. Solución gráfica de los programas lineales.

2.4. El método simplex.

2.5. Condiciones de optimalidad del método simplex.

2.6. La técnica de las variables artificiales.

2.7. Degeneración.


118

2.8. Ejemplos de aplicación de la programación Lineal.

2.9. Software para la solución de programas lineales.

2.10. Dualidad y análisis postoptimal.

2.11. Definición del problema dual.

2.12. Propiedades importantes del primal-dual.

2.13. El método simplex dual.

2.14. Análisis de sensibilidad postoptimal.

3. Modelos de redes

3.1. Estructura del problema del transporte.

3.2. Balanceo del problema del transporte.

3.3. La regla de la esquina noroeste.

3.4. Degeneración.

3.5. Flujo en redes.

3.6. Problema del camino más corto.

3.7. Ruta de costo mínimo.

3.8. El problema del flujo maximal.

3.9. PERT y CPM.

4. Programación no lineal.

4.1. Factorización de cholesky, valores y vectores propios, matriz hessiana,

matrices definidas positivas, matrices semidefinidas positivas, conjuntos

convexos, funciones convexas.

4.2. Convexidad y generalizaciones en un punto.

4.3. Minimización sin restricciones.

4.4. Condiciones necesarias de primer orden.

4.5. Condiciones necesarias de segundo orden.

4.6. Condiciones suficientes de segundo orden.

4.7. Problemas de aplicación de la minimización sin restricciones.

4.8. Métodos básicos de descenso.

4.9. Algoritmos para la minimización de funciones sin restricciones.

4.10. Convergencia y orden de convergencia, criterios de parada, calculo de las

derivadas.

4.11. Búsqueda de fibonacci, búsqueda de la sección áurea, método de newton,

método de la secante, método de newton con derivación numérica, método de

los tres puntos.

4.12. Minimización imprecisa (Criterio del porcentaje, Regla de goldstein, Regla de

armijo).

4.13. Métodos de minimización en varias variables sin restricciones.

4.14. Método de newton, método de descenso de mayor pendiente, método del

gradiente conjugado.

4.15. Minimización de una función cuadrática.


119

4.16. Minimización con restricciones.

4.17. Minimización con restricciones de igualdad.

4.18. Condiciones de primer orden de KKT.

4.19. Puntos KKT.

4.20. Minimización con restricciones de igualdad y desigualdad.

4.21. Condiciones de primer orden de KKT.

4.22. Subespacio tangente y bases para el subespacio tangente.

4.23. Condiciones necesarias de segundo orden.

4.24. Condiciones suficientes de segundo orden.

4.25. Problemas de aplicación de la minimización con restricciones.

4.26. Software para la solución de problemas no lineales.

5. Programación Dinámica.

5.1. Principio de optimalidad de Bellman.

5.2. Características de los problemas de programación dinámica.

5.3. Etapas en la solución de un problema de programación dinámica.

5.4. Solución de problemas de programación dinámica.

5.5. Solución de problema de programación dinámica hacia delante y hacia atrás.

5.6. El problema de red (la ruta más corta).

5.7. El problema de inventario.

5.8. El problema de asignación de médicos.

5.9. El problema del morral.

5.10. El problema de confiabilidad.

5.11. Mantenimiento y cambio de equipo.

5.12. Problema de producción y mantenimiento.


El curso de Optimización se desarrollará teniendo en cuenta las siguientes estrategias

pedagógicas: Clase magistral, Exposición, Lectura, Ensayo, Taller asistido, Taller no

asistido, Estudio y revisión bibliográfica.










120

académico.

BIBLIOGRAFIA

− LUEMBERGER David E., Programación Lineal y No Lineal. Addison Wesley

Iberoamericana, Wilmington, 1989.

− TAHA A. Hamdy., Operations Research an Introduction. Macmillan Publishing Co.,

Inc.

− BAZARAA M. S. Linear Programming and Network Flows.

− BAZARAA M. S., Y SHERALI H. D., SHETTY C. M., Nonlinear Programming, Theory

and Algorithms, 2nd ed., Wiley, New York, 1993.

− BELLMAN Y DREYBUS. Applied Dynamic Programming.

− MORA Héctor Manuel. Programación No Lineal. Universidad Nacional de Colombia,

1 ed., 1997.

− MORA Héctor Manuel. Optimización No Lineal y Dinámica. Universidad Nacional de

Colombia, 1 ed., 2001.


121

OCTAVO SEMESTRE

NOMBRE

CREDITO

S

TIEMPO

PRESENCI

AL

TIEMPO

INDEPENDIE

NTE

Electiva de Profundización I 4 64 128

Teoría de lenguajes 4 64 128


Procesos Estocásticos 4 64 128

Gestión de Proyectos 3 48 96

TOTAL 18 288 576


122

Nombre del Curso: CONTROL Y CALIDAD DEL SOFTWARE

Código:

Requisito: Seminario de Investigación

Área: Profundización

Tipo de curso: Electivo

Créditos: 4


PROPÓSITOS

− Implemente sistemas de control y calidad orientados al desarrollo de software,

fomentando una cultura de calidad indispensable tanto a nivel académico como

profesional y mostrando otras áreas de desempeño para el ingeniero de sistemas.

CONTENIDOS

1. Sistemas de control.

2. Control de calidad total.

3. Sistemas de calidad.

4. Mejoramiento de la calidad.

5. Planeación estratégica y calidad total.

6. Dimensiones de la calidad y métricas del software.

7. Normas ISO para el aseguramiento de la calidad.

8. Implementación de sistemas de calidad en el desarrollo de software.

9. Auditorías de calidad.


El curso de Control y calidad del software se desarrollará teniendo en cuenta las

siguientes estrategias pedagógicas: Clase magistral, Estudio y revisión bibliográfica,

Lectura, Ensayo, Mesa redonda, Foro, Laboratorio asistido, Laboratorio no asistido,

Taller asistido, Taller no asistido, vinculados a ejercicios y proyectos de investigación

de la línea de Ingeniería del Software.







123




académico.

BIBLIOGRAFIA

− NORMAS ISO

− MOLINARI. “El control de los sistemas de información”

− ANDERSEN, Arthur. “Planeación estratégica”. 1993

− DATAPRO, “Total Quality Management”. 1995


124

Nombre del Curso: TEORIA DE LENGUAJES

Código:

Requisito: Ninguno

Área: Profesional


Créditos: 4


PROPÓSITOS

− Adquirir una visión general de las técnicas de implementación de traductores de

lenguajes de programación para su posterior desarrollo en cualquier lenguaje o con

la ayuda de herramientas (Lex, Yacc).

− Comprender las ventajas y desventajas de los compiladores e interpretes

− Conocer las fases de compilación de un lenguaje

CONTENIDOS

1. Introducción a compiladores e interpretes

1.1. Conceptos generales sobre compilador e interprete

1.2. Tipos de compiladores

1.3. Definición del proyecto de aula

2. Análisis léxico

2.1. Token, rastreo, manejo de buffers, lenguajes formales, programa de análisis

léxico.

2.2. Gramáticas lineales

2.3. Nodos, arcos

2.4. Autómatas finitos determinísticos y no determinísticos.

2.5. Expresiones regulares

2.6. Diagramas de transición, formas de backus naur (BNF)

3. Análisis sintáctico

3.1. Tipos de gramática.

3.2. Análisis sintáctico descendentes

3.3. Gramáticas recursivas y no recursivas (LL1)

3.4. Análisis sintáctico ascendente

3.5. Gramáticas ascendentes LR(K)

3.6. Fases, métodos, prácticas

4. Análisis semántico

4.1. Verificación de tipos (estática y dinámica)

4.2. Gramáticas de atributos


125

4.3. Construcción de la tabla de datos

4.4. Manejo de errores

4.5. Modo pánico

5. Generación de código intermedio

5.1. Optimización de código

5.2. Árboles sintácticos

5.3. Representaciones intermedios

5.4. Notación polaca

5.5. Código en tres direcciones

5.6. Generación de código

5.7. Manejo de memoria (estática y dinámica)

5.8. Parámetros, código máquina

6. Herramientas para el diseño de compiladores

6.1. Lex

6.2. Yacc


El curso de Teoría de Lenguajes se desarrollará teniendo en cuenta las siguientes

estrategias pedagógicas: clase magistral, Proyectos de semestre, Exposición por

grupos, Mesa redonda, Laboratorio asistido, Laboratorio no asistido, Taller asistido,

Taller no asistido, Estudio y revisión bibliográfica.









académico.

BIBLIOGRAFIA

− AHO; SETHI, Y ULLAMAN, Compiladores: principios, técnicas y herramientas.

Editorial Addison-Wesley

− LEMMONE Karen, Compiladores. Editorial Alfa

− HOPCROFT, Introducción a la teoría de autómatas, lenguajes y computo.


126

SITIOS DE INTERÉS

Generales

− http://w3.ucse.edu.ar/fma/compiladores

− http://w3.monografias.com/trabajos11/compil/compil.sheml


127

Nombre del Curso: PROCESOS ESTOCÁSTICOS

Código:

Requisitos: Optimización

Área: Profesional


Créditos: 4


PROPÓSITOS

− Introducir al estudiante en el análisis probabilístico utilizado en el modelamiento de

la incertidumbre asociada con los problemas de ingeniería.

− Desarrollar la teoría de la probabilidad necesaria para el tratamiento matemático de

variables aleatorias y procesos estocásticos.

− Conocer los métodos de descripción de las propiedades de los procesos aleatorios

en tiempo continuo y discreto, en particular, señales eléctricas de información,

interferencias y ruido.

− Conocer los principios de las técnicas de procesamiento estocástico de señales.

− Conocer los elementos de la teoría de decisión de Bayes y de Neyman-Pearson.

− Conocer los fundamentos de la teoría de procesos puntuales y de teoría de colas.

− Adquirir los conocimientos fundamentales de la descripción y procesamiento

estadístico de procesos, necesarios para abordar numerosos temas en las áreas de

Comunicaciones (Comunicaciones analógicas y digitales, radar, sonar, navegación,

procesamiento de imágenes y del habla, etc.) y en Control Automático.

CONTENIDOS

1. Variables Aleatorias Conjuntas.

1.1. Funciones de densidad conjunta.

1.2. Función de distribución conjunta.

1.3. Correlación, covarianza, factor de correlación.

1.4. Matriz de correlación, Vectores aleatorios.

1.5. Funciones de variables aleatorias.

1.6. Funciones de una variable aleatoria.

1.7. Funciones de varias variables aleatorias.

1.8. Teorema Fundamental.

2. Procesos Estocásticos.

2.1. Procesos aleatorios en tiempo continuo y discreto.

2.2. Propiedades estadísticas, valor esperado, autocorrelación, autocovarianza,

Correlación cruzada.


128

2.3. Procesos estacionarios en sentido estricto y amplio.

2.4. Densidad espectral de potencia.

2.5. Teorema de Wiener-Khintchine.

2.6. Procesos particulares: camino aleatorio, Wiener, procesos gaussianos, procesos

de Poisson, de Markov, AR, MA y ARMA.

2.7. Filtrado de procesos aleatorios por sistemas lineales.

2.8. Filtro adaptado. Espacio de Hilbert de vectores aleatorios de 2º orden.

Desarrollo de Karhunen-Loeve.

2.9. Estimación lineal en medida cuadrática.

2.10. Principio de ortogonalidad, Filtrado, alisado y predicción lineal.

2.11. Ecuación de Wiener-Hopf.

2.12. Transformación de procesos estocásticos, Sistemas lineales, ecuaciones

diferenciales.

2.13. Aplicaciones. Filtro de Wiener no casual.

3. Proceso de Poisson.

3.1. Procesos de conteo.

3.2. Definición del proceso de poisson.

3.3. Características del proceso de poisson.

3.4. Número esperado de eventos.

3.5. Tiempos de llegada, tiempos entre llegadas.

3.6. Características adicionales del proceso de poisson.

3.7. Proceso de poisson no-homogéneo y proceso de poisson compuesto.

4. Proceso de Markov.

4.1. Proceso de markov discreto.

4.2. Diagrama de transición de estados

4.3. Matriz de probabilidades de transición (o matriz estocástica de markov),

4.4. Ecuaciones de chapman-kolmogorov.

4.5. Probabilidades dependientes del tiempo, probabilidades de estado estable.

4.6. Proceso de nacimiento y muerte.

4.7. Proceso de markov continúo.

4.8. Diagramas de transición.

4.9. Tasas de transición entre estados,

4.10. Ecuaciones diferenciales del proceso.

4.11. Probabilidades dependientes del tiempo, probabilidades de estado estable.

5. Teoría de Colas.

5.1. Modelo generalizado de poisson.

5.2. Ecuaciones de Costo.

5.3. Probabilidades de estado estable.

5.4. Modelos exponenciales.

5.5. Sistema de cola exponencial de un solo servidor M/M/1.


129

5.6. Sistema de cola exponencial de un solo servidor con capacidad finita.

5.7. Redes de colas, sistemas abiertos, sistemas cerrados.

5.8. El sistema M/G/1, Trabajo y otras identidades de costos.

5.9. Aplicación de trabajo a M/G/1.

5.10. Variaciones en el M/G/1, el modelo G/M/1.

5.11. Colas multiservidor.

5.12. La cola M/M/k, La cola G/M/k, La cola M/G/k.


El curso de Procesos Estocásticos se desarrollará teniendo en cuenta las siguientes

estrategias pedagógicas: clase magistral, Lectura, Exposición, Ensayo, Taller asistido,










académico.

BIBLIOGRAFIA

− PAPOULIS Athanasios. Probability, Random variables and Stochastic Processes.

McGraw Hill 1984.

− K. SAM SHANMUGAN, A.M. NREIPOHL. Random Signals- Detection, estimation and

Data Analysis", John Wiley & sons, 1988.

− SHELDOM ROSS. Stochastic Processes.

− SHELDOM ROSS. Introduction To Probability Models. Academic Press.

− CRAMER & SEADBERTLER. Stationary and Related Stochastic Processes. Wiley.

− BILLINTON, R. AND ALLAN, R.N. Reliability Evaluation of Engineering Systems.

Second Edition. Plenum Press, 1992.

− CANAVOS George C.. Probabilidad y Estadística. McGraw Hill.

− SHELDOM ROSS. Simulación.


130


131

Nombre del Curso: GESTION DE PROYECTOS

Código:

Requisito: Economía

Correquisito : Estar en línea en VIII semestre



Créditos: 3


PROPÓSITOS

− Comprenda y analice los conceptos básicos de la formulación del proyecto.

− Identifique, comprenda y articule los elementos que intervienen en la formulación

de los proyectos.

− Comprenda y aplique los criterios de evaluación de proyectos.

− Desarrolle capacidad para la toma de decisiones en la planificación, formulación y

la gestión de proyectos.

− Comprenda los efectos sociales y ambientales de los proyectos de ingeniería.

− Conozca y aplique los conceptos de matemáticas financieras para la evaluación de

proyectos.

− Integre los conocimientos adquiridos y de forma critica ordene una serie de

proyectos teniendo en cuenta los beneficios financieros, sociales, ambientales del

proyecto y tome las decisiones para ejecutar la inversión.

CONTENIDOS

1. Ciclo del proyecto

1.1. Formulación de ideas.

1.2. Formulación de alternativas.

1.3. Generalización de los estudios.

1.4. Clasificación de proyectos.

2. Estructura del mercado

2.1. Etapas del estudio de mercado.

2.2. Análisis del producto y su precio.

2.3. Métodos de proyección.

2.4. Canales de distribución y comercialización.

3. Estudio técnico y organizacional

3.1. Precios de producción y economía de escala.

3.2. Análisis y determinación de la localización

3.3. Tamaño optimo del proyecto.


132

3.4. Análisis de costos y suministros e insumos.

3.5. Estudio de ingeniería.

3.6. Análisis de la organización.

4. Estudio del marco legal

4.1. Condiciones económicas del estudio legal y ordenamiento jurídico de la

organización.

5. Conceptos de matemáticas financiera

5.1. Interés y forma de calculo.

5.2. Anualidades.

5.3. Valor presente.

5.4. Valor futuro.

5.5. Valor del dinero en el tiempo.

5.6. Tasa nominal y tasa efectiva.

5.7. Depreciaciones.

5.8. Amortizaciones.

5.9. Costo de oportunidad.

6. Estudio financiero

6.1. Estimación de costo beneficio.

6.2. Cálculo de ingresos y egresos.

6.3. Cálculo de inversiones y capital de trabajo.

6.4. Flujo de fondos financieros.

7. Estudio ambiental

7.1. Legislación ambiental.

7.2. Identificación e impacto ambiental y externalidades.

7.3. Definición y métodos de valoración del impacto ambiental.

7.4. Cuantificación de los impactos ambientales.

8. Evaluación privada o financiera

8.1. Clasificación de flujos de fondos.

8.2. Costos de oportunidad del dinero,

8.3. Tasa Interna de Oportunidad.

8.4. Indicadores de rentabilidad.

8.5. Criterios para la toma de decisión, VPN, TIR, B/C.

8.6. Análisis de sensibilidad.

8.7. Análisis y ordenamiento de múltiples proyectos y toma de decisiones.

9. Evaluación económica

9.1. Aspectos de la economía del bienestar y definiciones.

9.2. Metodologías de evaluación económica


133


El curso de Gestión de Proyectos se desarrollará teniendo en cuenta las siguientes

estrategias pedagógicas: clase magistral, Vídeo, Proyectos de semestre, Exposición de

proyectos, Mesa redonda, Foro, Lectura, Ensayo, Estudio y revisión bibliográfica.









académico.

BIBLIOGRAFIA

− MIRANDA Juan José, Gestión de proyectos M. M. Editores.

− BACA CURREA Guillermo. Ingeniería Económica, Fondo Educativo Interamericano.

− MORATE Karen, Evaluación Financiera de proyectos, publicación Universidad de los

Andes.

− SAPAG CHAIN NASSIR, SAPAG CHAIN REINALDO, Preparación y formulación de

proyectos, Mc Graw Hill.

− BACA URBINA Gabriel. Evaluación de proyectos, Mc Graw Hill

− LA TORRE Emilio, Empresa y medio ambiente en Colombia, Fescol.

− AZQUETA OYARZUN Diego, Valoración económica de la calidad ambiental, Mc Graw

Hill.

− FRANK AYRES, JR, Matemáticas Financieras, serie Schaum, Mc Graw Hill.

− VARELA V Rodrigo. Evaluación Económica de alternativas operacionales y proyectos

de inversión, Editorial Norma.

− Planeación y desarrollo, publicación del departamento nacional de planeación, Vol.

XXV numero 1. 1994. Vol. XXVII numero 1. 1996.


134

NOVENO SEMESTRE

NOMBRE

CREDITO

S

TIEMPO

PRESENCI

AL

TIEMPO

INDEPENDIE

NTE

Electiva de Profundización II 4 64 128

Inteligencia Artificial 4 64 128


Simulación 4 64 128

Electiva 2 32 64

TOTAL 9 144 288


135

Nombre del Curso: GESTIÓN DE PROYECTOS DE SOFTWARE

Código: 601491

Requisito: Electiva de Profundización I



Créditos: 4


PROPÓSITOS

− Conozca el funcionamiento y herramientas disponibles de las organizaciones

modernas, para evaluar y tomar decisiones para un desempeño eficiente a nivel

ejecutivo y gerencial.

− Explore y conozca los principios generales que guían el pensamiento y la acción en

la toma de decisiones a nivel ejecutivo y gerencial en las organizaciones modernas.

− Lidere la gestión informática como un soporte del negocio.

CONTENIDOS

1. Aspectos relacionados con la gestión.

2. Estructura típica de un departamento de sistemas.

3. Planeación estratégica de sistemas de información.

4. Organización de las empresas.

5. La gerencia moderna en la organización.

6. Manejo del recurso Humano.

7. Selección y negociación de software y hardware.

8. Gestión y evaluación de proyectos informáticos.

9. Creación de empresas de base tecnológicas.


El curso de Gestión de Proyectos de software se desarrollará teniendo en cuenta las

siguientes estrategias pedagógicas: Clase magistral, Estudio y revisión bibliográfica,

Lectura, Ensayo, Mesa redonda, Foro, Laboratorio asistido, Laboratorio no asistido,

Taller asistido, Taller no asistido, vinculados a ejercicios y proyectos de investigación

de la línea de Ingeniería del Software.


136









académico.

BIBLIOGRAFIA

− Bid Secab, Cinda. “Gestión tecnológica de la empresa”. Colección ciencia y

tecnología. 1990

− Beer Stanfford. “Diagnosing the system for organization”. John Wiley, 1988.

− ANDERSEN, Arthur. “Planeación estratégica”. 1993

− DATAPRO, “Information technologies: applications and relationships”. 1995


137

Nombre del Curso: INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Código:

Requisito: Teoría de Lenguajes

Área: Profesional


Créditos: 4


PROPÓSITOS

− Identifique y clasifique un problema dentro del área de Inteligencia Artificial

− Elija la técnica de solución de problemas que más se adapte al problema en

particular

− Elija un lenguaje de programación adecuado para la solución de un problema

− Clasifique y etiquete la información que trae el enunciado del problema

− Valide los resultados y determine si se ajustan a las necesidades del usuario

CONTENIDOS

1. Solución a problemas mediante búsquedas

1.1. Búsqueda a ciegas

1.2. Primero a lo ancho

1.3. Primero en profundidad

1.4. Búsquedas heurísticas

1.5. Primero el mejor

1.6. Costo uniforme

1.7. Búsqueda A*

1.8. Búsqueda SMA*

1.9. Algoritmo mimi – max

1.10. Poda alfa beta

1.11. Hill climbing

1.12. Algoritmo de museo Británico

2. Solución de problemas de Criptoaritmética

3. Lógica proposicional

3.1. Fórmulas de la lógica proposicional

3.2. Árbol de una fórmula

3.3. Tablas de verdad

3.4. Problema de la satisfabilidad

3.5. Postulados de la lógica proposicional

3.6. Equivalencia entre fórmulas


138

3.7. Formas normales

3.8. Obtención de las formas normales por medio de las tablas de verdad

3.9. Fórmulas de Horn

3.10. Satisfabilidad por fórmulas de Horn

3.11. Resolución

3.12. Problemas de aplicación

4. Lógica de predicados

4.1. Lenguaje de la lógica de predicados

4.2. Fórmulas en la lógica de predicados

4.3. Representación del conocimiento

4.4. Teorema de substitución

4.5. Postulados de lógica de predicados

4.6. Formal normal rectificada

4.7. Forma normal de Skolen

4.8. Resolución básica

4.9. Árbol de una fórmula

5. Problemas de programación lógica

5.1. PROLOG Básico

5.2. Reglas con y sin cabeza

5.3. Ejecución y depuración de problemas

5.4. Aplicación

5.5. Características adicionales de PROLOG

5.6. Aritmética

5.7. Reglas de entrada y salida

6. Lógica no determinística

6.1. Probabilidades a priori

6.2. Probabilidades a posteriori

6.3. Verosimitudes

6.4. Análisis de Bayesiano

6.5. Medida de la credibilidad

6.6. Medida de la incredibilidad

6.7. Factor de certeza

6.8. Análisis de Dempster Shafer


El curso de Inteligencia Artificial se desarrollará teniendo en cuenta las siguientes


proyectos, Mesa redonda, Foro, Lectura, Laboratorio asistido, Laboratorio no asistido,



139









académico.

BIBLIOGRAFIA

− RICH Elaine, Inteligencia Artificial: Un enfoque aplicado, Mc Graw Hill

− RUSSELL, Inteligencia Artificial, MG Graw Hill


140

Nombre del Curso: SIMULACIÓN

Código:

Requisitos: Procesos estocásticos

Área: Profesional


Créditos: 4


PROPÓSITOS

− Utilizar técnicas de simulación para la observación de los sistemas reales como una

alternativa al modelado matemático.

− Conocer y usar correctamente esta técnica en la solución de problemas reales de

predicción e investigación.

− Conocer los alcances y limitaciones de la simulación como técnica de predicción.

− Conocer una metodología para adelantar estudios de simulación

− Usar métodos para generar variables pseudoaleatoreas

− Construir correctamente modelos de simulación y plasmarlos en un programa de

computador

− Manejar métodos de validación de información

− Conocer algunos lenguajes de simulación disponibles en el mercado

− Desarrollar un proyecto de simulación exitosamente.

CONTENIDOS

1. Conceptos y alcances de la simulación

1.1. Conceptos de simulación como técnica de predicción

1.2. Alcances y limitaciones de la simulación

1.3. El proceso de modelación

1.4. Metodología para adelantar estudios de simulación

1.5. Estudio de un caso

2. Generación de Números pseudoaleatorios

2.1. Métodos de generación de números pseudoaleatorios

2.2. Métodos congruenciales

2.3. Selección de buenos valores para los parámetros de los generadores

congruenciales.

2.4. Ejercicios Varios en el computador

3. Pruebas estadísticas sobre números pseudoaleatorios

3.1. Prueba de promedios

3.2. Prueba de frecuencias, prueba de series


141

3.3. Prueba de corridas

3.4. Prueba de distancias

3.5. Prueba de Kolmokoroth Smirnoth

3.6. Talleres sobre pruebas estadísticas.

4. Generación de variables psudoaleatórias

4.1. Funciones de densidad de probabilidad y acumuladas de densidad de

probabilidad.

4.2. Variables continuas y discretas.

4.3. Métodos de generación de variables

4.4. Método de la transformada inversa

4.5. Método del rechazo

4.6. Método de composición

4.7. Ejercicios y talleres.

4.8. Variables continuas mas usadas : Uniforme, Normal, Exponencial, Gamma

4.9. Variables discretas mas usadas : Poisson, Binomial, Geométrica.

4.10. Ejercicios varios

5. Desarrollo de sistemas sencillos de simulación

5.1. Desarrollo de un sistema sencillo de líneas de espera

5.2. Modelación, codificación y análisis de resultados

5.3. El problema de la validación.

5.4. Método de kolmogorot – smirnoth para validar variables exogenas.

5.5. Estimación de muestras de corridas de computador

6. Lenguajes de simulación

6.1. Lenguajes de simulación mas usados y su campo de aplicación

6.2. Lenguaje GPSS : Instrucciones, un programa, descripción de salidas

6.3. Lenguaje PROMODEL : modelación promodel, un pequeño programa, análisis

de salida.

6.4. Ejercicios

7. Proyectos de simulación

7.1. Sistemas de líneas de espera

7.2. Sistemas de producción e inventarios

7.3. Sistemas microeconómicos

7.4. Sistemas de población

7.5. Otros sistemas de estudio

7.6. Sistemas de contienda


142


El curso de Simulación se desarrollará teniendo en cuenta las siguientes estrategias

pedagógicas: clase magistral, Lectura, Ensayo, Laboratorio asistido, Laboratorio no

asistido, Taller asistido, Taller no asistido, Estudio y revisión bibliográfica.









académico.

BIBLIOGRAFÍA

− NAYLOR JAMES Y OTROS : Técnicas de simulación en computadoras.

− COSSBU RAUL : Simulación de sistemas

− SHELDON M. ROSS. Simulación

− PETER MG GREGOR. Simulación de Sistemas Industriales

− Talleres de Promodel y GPSS

− Papoulis Athanasios. Probability, Random variables and Stochastic Processes.

McGraw Hill 1984.

− SHELDOM ROSS. Stochastic Processes.

− SHELDOM ROSS. Introduction To Probability Models. Academic Press.


143

DÉCIMO SEMESTRE

NOMBRE

CREDITO

S

TIEMPO

PRESENCI

AL

TIEMPO

INDEPENDIE

NTE

Electiva de Profundización III 4 64 128

Trabajo de Grado 6 288

Gestión Empresarial 3 48 96

Electiva 2 32 64

TOTAL 15 96 192


144

Nombre del Curso: INFORMÁTICA EDUCATIVA

Código:

Requisito: Electiva de Profundización II



Créditos: 4


PROPÓSITOS

− Comprenda como la sistematización del proceso de enseñanza y aprendizaje es

fundamental para la conceptualización, análisis, diseño e implementación de

sistemas educativos computacionales basados en las teorías del aprendizaje.

− Desarrolle capacidad para identificar y analizar la estructura básica de un producto

de software educativo, así como la forma de modelar el contenido y los objetivos

del conocimiento.

CONTENIDOS

1. Análisis y formulación de objetivos específicos de aprendizaje.

2. Teorías del aprendizaje.

3. Modelos pedagógicos.

4. Usos educativos del computador.

5. Transferencia de tecnología.

6. Software educativo.

7. Análisis del software educativo.

8. Requerimientos y componente educativo.

9. Población objetivo.

10. Paradigmas del ciclo de vida del software educativo.

11. Constricción de prototipos y modelos en espiral.

12. Desarrollo de materiales educativos computarizados MEC.

13. Herramientas multimediales.


El curso de Informática educativa se desarrollará teniendo en cuenta las siguientes

estrategias pedagógicas: Clase magistral, Estudio y revisión bibliográfica, Lectura,

Ensayo, Mesa redonda, Foro, Laboratorio asistido, Laboratorio no asistido, Taller

asistido, Taller no asistido, vinculados a ejercicios y proyectos de investigación de la

línea de Ingeniería del Software.


145









académico.

BIBLIOGRAFIA

− BELTRÁN Lleras, Jesus. “Procesos, estrategias y técnicas de aprendizaje”. Ed.

Sistesis, Madrid 1993.

− GALVIS Panquera, Alvaro. “Ingeniería de software educativo”. Univ. De los Andes –

Colombia, 1997

− HILGARD, Ernest. “Teorías de aprendizaje”. Fondo de cultura económica, Mexico,

1994.

− HOLDING, D. “Fundamentos de didáctica: Psicología del aprendizaje”. Madrid,

1991.

− VAUGHAN, Tay. “Todo el poder de la multimedia”. McGraw-Hill, México, 1994.

− GAONA P., José. “Estudio prospectivo de las tecnologías multimediales e

hipermediales y su aplicación en la educación”. Bogotá, 1994.


146

Nombre del Curso: GESTION EMPRESARIAL

Código:

Requisito: Gestión de Proyectos



Créditos: 3


PROPÓSITOS

− Genera un pensamiento empresarial y capacita para ver cualquier situación como

una oportunidad de negocios.

− Estudia y analiza el ámbito empresarial global, nacional y regionalmente.

− Entiende y aplica las diferentes estrategias de gestión que hoy se usan en el

medio empresarial.

− Conoce como se elabora un plan de negocios y donde buscar recursos.

CONTENIDOS

1. Pensamiento y organización empresarial

1.1. Las oportunidades y los visionarios

1.2. Creatividad e innovación

1.3. Ideas de negocio

1.4. Nuevas tecnologías, nuevas empresas.

1.5. Nuevo empresarismo (agente, entorno, producto)

1.6. Que es una empresa, conformación y clasificación

1.7. Creación de empresa en Colombia

1.8. Equipos empresariales

1.9. Negocios globales

2. Gestión del conocimiento

2.1. Valor de la información

2.2. Información primaria y secundaria

2.3. Mapas de conocimiento

2.4. La nueva economía

2.5. Incubadoras de empresas de base tecnológica (proceso emprendedor)

3. Planeación estratégica

3.1. Los estrategas

3.2. Los principios corporativos (valores)

3.3. Cultura corporativa

3.4. El diagnostico


147

3.5. Direccionamiento : visión - misión - objetivos

3.6. Opciones estratégicas

3.7. Plan de acción

4. Plan de negocios

5. Plan de mercadeo

6. Plan exportador

7. Plan de operación

8. Plan organizacional y de capacitación

9. Plan de investigación, innovación y reinvención

10. Plan financiero

11. Plan de contingencia

12. Plan de búsqueda de recursos


El curso de Gestión Empresarial se desarrollará teniendo en cuenta las siguientes

estrategias pedagógicas: clase magistral, Proyectos de semestre, Exposición por

grupos, Análisis de casos, Foro, Lectura, Laboratorio virtual, Estudio y revisión

bibliográfica.









académico.

BIBLIOGRAFIA

− RANADIVE, Vinek. El nuevo poder empresarial. 1999. Ed. Mcgraw - hill, mexico

(México).

− GOODSTEIN / NULON / PFEIFFER. Planeación estratégica aplicada. - 1998. Ed.

Mcgraw - Hill, Bogotá (Colombia).

− DRUKER, Peter. Gerencia para el futuro. El decenio de los 90 y más allá. 1993. Ed

norma, Bogotá (Colombia).

− ISAO NAKAUCHI. Druker habla sobre Asia. 1997. Ed norma. Bogotá (Colombia).


148

− SERNA, Humberto. Gerencia estrategica.2000. Ed 3r editores. Bogotá (Colombia).

− JARILLO, José. Dirección estrategica.1992. Mcgraw - hill. Madrid (españa).

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