Confiabilidad Estadistica MSc. Econ Alexander Nuñez

CONFIABILIDAD ESTADÌSTICA

Medidas de Consistencia Interna

REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELAMINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA

UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA DE LA FUERZA ARMADA NACIONAL

(DECANATO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADONÚCLEO PUERTO CABELLO

ASIGNATURA: TECNICAS CUANTITATIVAS DE GESTIÓN

Octubre 2010

Elaborado por: MSc. Econ. Alexander NuñezEmail: [email protected] Twitter: MSc_alexandern

•Esta referida al grado al que una escala produce resultados consistentes si se realizan mediciones repetidas.

•Las fuentes sistemáticas de error no tienen impacto adverso en la confiabilidad, porque afectan de manera constante y no llevan una inconsistencia. En contraste, el error aleatorio produce inconsistencia, lo que conduce a menor confiabilidad.

•La confiabilidad se evalúa al determinar la proporción de la variación sistemática en una escala. Esto se hace al determinar la asociación entre las calificaciones obtenidas de diferentes aplicaciones de la escala. Si la asociación es alta, la escala arroja resultados consistentes y por lo tanto es confiable.

CONFIABILIDAD

Es un método que utiliza la confiabilidad y que define el camino más habitual para estimar la fiabilidad de pruebas, escalas o test, cuando se utilizan conjuntos de ítems que se espera midan el mismo atributo o campo de contenido.

CONSISTENCIA INTERNA

MSc. Econ. Alexander A NuñezTécnicas Cuantitativas de Gestiòn

Coeficiente de Confiabilidad

Kuder-Richardson

Se estima que fue publicado por primera vez en el año 1937. Es una medida de la consistencia interna de la fiabilidad de la medidas con opciones dicotómicas.


Encuestados Item 1 Items 2 Items 3 Items 4 Items 5 Items 6 Items 7 Items 8 Items 9 Items 10 Items 11 Items 12 TotalesSujeto 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 5Sujeto 2 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 3Sujeto 3 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 10Sujeto 4 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 9Sujeto 5 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 4Sumatoria 2 3 4 2 2 5 1 5 2 3 1 1 31

Valores 31 1Sujetos 5Valor Promedio 6,20

P 0,40 0,60 0,80 0,40 0,40 1,00 0,20 1,00 0,40 0,60 0,20 0,20Q 0,60 0,40 0,20 0,60 0,60 0,00 0,80 0,00 0,60 0,40 0,80 0,80P*Q 0,24 0,24 0,16 0,24 0,24 0,00 0,16 0,00 0,24 0,24 0,16 0,16 2,08

Varianza

X Media St2 Varianza 9,75 6,20 1,443 6,20 10,24

10 6,20 14,449 6,20 7,844 6,20 4,84

38,8

k= 12k-1= 11Constante= 1

Kuder-Richardson 1,09 0,21443299 0,78556701

85,70%

2,8-2,2

Kuder-Richardson

Cálculo del Coeficiente Kuder-Richardson

Sumatoria

∑

Desviación Media-1,2-3,23,8

Ejercicio Ejemplo


Otra forma de simplificar la fórmula. Se cancelan ambas varianzas (numerador y denominador) y se simplifica a 1 que luego restara el resultado del cociente de la sumatoria de p.q con la varianza.

N= esta referido al Nro. de Items.

= esta referido al calculo de las varianzas totales individuales.

= esta referido a la sumatoria del producto de las proporciones.

N= 12 (son doce ítems)

Sujeto 1 5Sujeto 2 3Sujeto 3 10Sujeto 4 9Sujeto 5 4Totales 31

Totales de las Sumatorias de los resultados del Instrumento

Encuestados

=

=En este caso, la sumatoria del producto de todas las proporciones (p y q) es igual a:

= 0,24 + 0,24 + 0,16 + 0,24 + 0,24 + 0,00 + 0,16 + 0,00 + 0,24 + 0,24 + 0,16 + 0,16

= 2,08

Valor Promedio = 31/5 = 6,20

Varianza= (5 -6,20)2 +(3 -6,20)2 +(10 -6,20)2 +(9 -6,20)2 +(4 -6,20)2

5-1

Varianza= 38,8 / 4

Varianza= 9,70


KR20 = 12 9,70 – 2,08

12-1 9,70

KR20 = 1,090909 * (9.70 – 2.08)

9.70

KR20 = 1,090909 * (7,62) 9.70 KR20 = 1,090909 * 0,78556701

KR20 = 85,70%

Otra forma seria:

KR20= n 1-

n-1

KR20 = 12 1 - 2,08

12-1 9,70

KR20 = 1,090909 * (1 – ( 0,21443299))

KR20 = 1.090909 * 0,78556701

KR20 = 85,70%

METODOLOGÌA DE CÀLCULO


Coeficiente de Confiabilidad

Alfa de Cronbach

Se estima que fue publicado en 1951. Es un parámetro que sirve para medir la fiabilidad de una escala de medida con opciones policotómicas.


Coeficientes de Confiabilidad Alfa de Cronbach

−

−= ∑

2

2

11 T

i

S

S

KKα

K = esta referido a Nro. de ítems.

= esta referido a la sumatoria de las varianzas “individuales” de los ítems.

= esta referido al cálculo de las varianzas “totales” de los ítems.

Fórmula General


Alfa de Cronbach es, sin duda, el coeficiente de confiabilidad más ampliamente utilizado por los investigadores.

Items I II IIIDocentes UNEFARafael Peña (1) 3 5 5Ana Maria Perez (2) 5 4 5Alexander Nuñez (3) 4 4 5Mauricio Pietrobonne (4) 4 5 3Simón García (5) 1 2 2Tibisay Guaita (6) 4 3 3

Escala de Valoraciòn PuntuaciònExcelente 5Bueno 4Regular 3Deficiente 2Muy Deficiente 1

Items IDocentes UNEFARafael Peña (1) 3Ana Maria Perez (2) 5Alexander Nuñez (3) 4Mauricio Pietrobonne (4) 4Simón García (5) 1Tibisay Guaita (6) 4

Cálculo de la Varianza del Items 1


Varianza= (3 -3,5)2 +(5 -3,5)2 +(4 -3,5)2 +(4 -3,5)2 +(1 -3,5)2 + +(4 -3,5)2 6-1

Varianza= 9,50 / 5

Varianza Items 1 = 1,90

Ejercicio Ejemplo



Varianza= (5 -3,83)2 +(4 -3,83)2 +(4 -3,83)2 +(5 -3,83)2 +(2 -3,83)2 + +(3 -3,83)2 6-1

Varianza= 6,83 / 5


Items IIDocentes UNEFARafael Peña (1) 5Ana Maria Perez (2) 4Alexander Nuñez (3) 4Mauricio Pietrobonne (4) 5Simón García (5) 2Tibisay Guaita (6) 3

Items IIIDocentes UNEFARafael Peña (1) 5Ana Maria Perez (2) 5Alexander Nuñez (3) 5Mauricio Pietrobonne (4) 3Simón García (5) 2Tibisay Guaita (6) 3


Varianza= (5 -3,83)2 +(5 -3,83)2 +(5 -3,83)2 +(3 -3,83)2 +(2 -3,83)2 + +(3 -3,83)2 6-1

Varianza= 8,83 / 5




Sumatoria de las Varianzas Individuales de los Items

Varianza ResultadoItems 1 1.90Items 2 1.36Items 3 1.76Sumatoria 5.02 MSc. Econ. Alexander A Nuñez

Técnicas Cuantitativas de Gestiòn

Items I II III Suma de ItemsDocentes UNEFARafael Peña (1) 3 5 5 13Ana Maria Perez (2) 5 4 5 14Alexander Nuñez (3) 4 4 5 13Mauricio Pietrobonne (4) 4 5 3 12Simón García (5) 1 2 2 5Tibisay Guaita (6) 4 3 3 10

Cálculo de la Varianza de la Sumatoria de los Totales

Valor Promedio de los Ítems Totales = 67/6 = 11,17

Varianza= (13 -11,17)2 +(14 -11,17)2 +(13-11,17)2 +(12 -11,17)2 +(5 -11,17)2 + +(10 -11,17)2 6-1

Varianza de los Ítems Totales= 54,83 / 5

Varianza de los Ítems Totales = 10,97

α = 3 1 – 5,02

3-1 10,97

α = 3 1 - 0,45761167 2

α = 1,5 * 0,54238833 α = 81,35%MSc. Econ. Alexander A Nuñez

Técnicas Cuantitativas de Gestiòn

Rangos Magnitud0,81 a 1,00 Muy Alta0,61 a 0,80 Alta0,41 a 0,60 Moderada0,21 a 0,40 Baja0,01 a 0,20 Muy Baja

OBSERVACIÓN:

La confiabilidad de un instrumento está en relación directa con su extensión. Esto se explica porque en la medida que la prueba está formada por pocos ítemes (n < 10) el error de medición aumenta y, en consecuencia, la confiabilidad tiende a bajar. Es decir, cuando la prueba contiene una muestra grande de ítemes (n > 30) que son representativos del dominio que se pretende medir, aumenta la probabilidad de acercarnos a la varianza verdadera del instrumento y, de esta manera, se incrementa la confiabilidad.

Criterios de Decisión e Interpretación

Véase: Thorndike,1989; Magnusson, 1983).


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