Dra. Annia J. Uribe Zevallos

Presentado por:

Huancayo, agosto de 2013

UNIVERSIDAD DANIEL ALCIDES CARRIÓN

ESCUELA DE POST GRADOSEDE HUANCAYO

ESTADISTICA APLICADA A LA INVESTIGACIÓN

UNIDAD IGENERALIDADES DE

LA ESTADISTICA

¿Qué es Estadística?

A manera de síntesis, podemos afirmar que la estadística es una rama de las matemáticas que se ocupa de reunir, organizar y analizar datos numéricos y que ayuda a resolver problemas como el diseño de experimentos y la toma de decisiones.

Estadística Descriptiva

Estadística Inferencial

DIVISION

Estadística DescriptivaRecolección

Clasificación

Descripción

Interpretación y Análisis

datos

muestrale

s

Estadística Inferencial

Que desarrolla modelos teóricos que se ajusten a una determinada realidad con cierto grado de confianza.

ESTADISTICA E INFORMATICA EXCEL: Es el más común y por lo tanto el más utilizado.

GENSTAT: Planificación, visualización, gestión de datos, análisis estadístico, gráficos y presentación de resultados.

ARIMA: Diseño de Experimentos. SAS: Planificación, visualización, gestión de datos, análisis

estadístico, gráficos y presentación de resultados. Usa un avanzado lenguaje de programación.

SPSS: Gestión de datos, análisis estadístico, gráficos y presentación de resultados. Puede calcular el tamaño muestral de una investigación.

STATISTICA: Planificación, visualización, gestión de datos, análisis estadístico, gráficos y presentación de resultados. Alto rendimiento, aplicaciones flexibles.

STATGRAPHICS: Paquete de análisis interactivo y sistema gráfico desarrollado en APL, esencial en la enseñanza.

ETAPAS DEL MÉTODO ESTADÍSTICO

UNIDAD 2

Planteamiento del

problema.

Fijación de los

objetivos.

Formulación de la

hipótesis.Definición de la

unidad de observación y de la unidad de medida.

Determinación de la población

y de la muestra.

La recolecció

n.

Crítica, clasificaci

ón y ordenació

n.

Tabulación.

Presentación.Análisis.

Publicación.

El Método Estadístico

Las tablas de distribución de frecuencias se utilizan cuando se

recolectan datos, con ellas se pueden representar los datos de manera que

es más fácil analizarlos.

TABLAS DE FRECUENCIAS

•Se realiza con los datos que se dan, ya que como son pocos solo se enlista.

Datos No Agrupados

•Los datos se deben agrupar en clases, teniendo en cuenta los intervalos .

Datos Agrupados

TABLA DE FRECUENCIA PARA DATOS NO AGRUPADOS

TABLA DE FRECUENCIA PARA DATOS AGRUPADOS

UNIDAD IV y V

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y

DE DISPERSION

TÉCNICAS ESTADÍSTICAS DE PROCESAMIENTO DE INFORMACIÓN

Los estadígrafos de la Estadística Descriptiva: Las Medidas de Tendencia Central (la media aritmética, la mediana y la moda), de Dispersión (El rango, la desviación estándar y la varianza).

Los estadígrafos de la Estadística Inferencial como la Chi-cuadrada para contrastar la hipótesis de investigación.

Modelo 1: Investigación Experimental

Modelo 3: Investigación Correlacional

PROCESAMIENTO DE INFORMACIÓN

Modelo 2: Investigación Experimental

a. El Problemab. Los Objetivosc. La Hipótesisd. Las Variablese.

Metodología de la investigaciónf.

Técnicas estadísticas de procesamiento de información

Modelo 1: Investigación Experimental

ACTITUDES PARA FOMENTAR LA SOSTENIBILIDAD AMBIENTAL EN ESTUDIANTES DE LA CARRERA PROFESIONAL DE EDUCACIÓN

PRIMARIA EN LA FACULTAD DE EDUCACIÓN Y CIENCIAS HUMANAS DE LA UNIVERSIDAD PERUANA LOS ANDES DE HUANCAYO EN 2012

Del problema de investigación

Problema General¿Qué influencia ejerce el fomento de las actitudes en la Sostenibilidad Ambiental en estudiantes del II ciclo de la Carrera Profesional de Educación Primaria en la Facultad de Educación y Ciencias Humanas de la Universidad Peruana Los Andes de Huancayo en el 2005?

Problemas Específicos1. ¿Cuáles son las características de las actitudes ambientales que

presentan los estudiantes del II ciclo de la Carrera Profesional de Educación Primaria en la Facultad de Educación y Ciencias Humanas de la Universidad Peruana Los Andes de Huancayo en el 2005?

2. ¿Cuáles son las características del uso sostenible de los recursos en los estudiantes del II ciclo de la Carrera Profesional de Educación Primaria en la Facultad de Educación y Ciencias Humanas de la Universidad Peruana Los Andes de Huancayo en el 2005?

3. ¿Qué relación existe entre el fomento de actitudes con la plasmación de la Sostenibilidad Ambiental en los estudiantes del II ciclo de la Carrera Profesional de Educación Primaria en la Facultad de Educación y Ciencias Humanas de la Universidad Peruana Los Andes de Huancayo en el 2005?

Objetivos de investigación

Objetivo GeneralEvaluar la influencia que ejerce el fomento de actitudes en la Sostenibilidad Ambiental en estudiantes del II ciclo de la Carrera Profesional de Educación Primaria en la Facultad de Educación y Ciencias Humanas de la Universidad Peruana Los Andes de Huancayo en el 2005?

Objetivos Específicos1. Describir las características de las actitudes ambientales que presentan los

estudiantes del II ciclo de la Carrera Profesional de Educación Primaria en la Facultad de Educación y Ciencias Humanas de la Universidad Peruana Los Andes de Huancayo en el 2005.

2. Describir las características del uso sostenible de los recursos en los estudiantes del II ciclo de la Carrera Profesional de Educación Primaria en la Facultad de Educación y Ciencias Humanas de la Universidad Peruana Los Andes de Huancayo en el 2005.

3. Conocer la relación que existe entre el fomento de actitudes y la Sostenibilidad Ambiental en los estudiantes del II ciclo de la Carrera Profesional de Educación Primaria en la Facultad de Educación y Ciencias Humanas de la Universidad Peruana Los Andes de Huancayo en el 2005.

Hipótesis de investigación

Hipótesis Alterna: (Hi) El fomento de actitudes influye

significativamente en la Sostenibilidad Ambiental en estudiantes del II ciclo de la Carrera Profesional de Educación Primaria en la Facultad de Educación y Ciencias Humanas de la Universidad Peruana Los Andes – Huancayo en el 2005.

Hipótesis Nula: (Ho) El fomento de actitudes no influye

significativamente en la Sostenibilidad Ambiental en estudiantes del II ciclo de la Carrera Profesional de Educación Primaria en la Facultad de Educación y Ciencias Humanas de la Universidad Peruana Los Andes – Huancayo en el 2005.

Variables de Estudio

Variable Independiente:

El fomento de actitudes. Variable Dependiente:

La sostenibilidad ambiental.

VARIABLE TIPO DE VARIABLE DIMENSIÓN INDICADORES

ActitudesVariable Independie

nte

X1 CognitivoX2 AfectivoX3 Conductual

- Conocimiento de actitudes positivas y negativas referidas a la conservación y preservación ambiental.

- Valoración hacia los recursos: * Agua * Aire- Nivel de aceptación al cambio de actitudes hacia

la conservación y preservación ambiental.

Operacionalización de la Variable Independiente:

Operacionalización de la Variable Dependiente:

Metodología de la Investigación

Tipo de Investigación: Aplicada o tecnológica. Nivel de Investigación: Explicativo. Método de Investigación: Experimental. Diseño: Cuasi experimental.

Población: La población estuvo conformada por 158 estudiantes de la FECH-UPLA.

Muestra: No probabilística, conformada por 34 estudiantes de la carrera profesional de Educación Primaria.

Instrumento de Investigación

LA SABANA

LOS CUADROS, GRÁFICOS E INTERPRETACIONES N° 01

Del Cuadro N° 01, (1A y 1B) y el Gráfico N° 01, se puede apreciar que respecto al ítem: La preocupación o interés

por el medio ambiente se muestra como actitud ambiental, los resultados en el Pre Test, tanto en el grupo de Control como en el Experimental muestran que 12 estudiantes

que representa el (35,29%) manifiestan estar De acuerdo, asimismo 8 estudiantes (23,53%) manifiestan estar

Totalmente de acuerdo, 6 estudiantes (17,65%) manifiestan su Desacuerdo respecto a este ítem, 5 estudiantes (14,71%)

manifiestan su Indiferencia a este ítem o no saben al respecto y finalmente 3 estudiantes (8,82%) manifiestan estar

Totalmente en desacuerdo respecto a la preocupación o interés por el medio ambiente a través de la muestra como actitud ambiental. Como la mayoría de los encuestados se preocupan por el medio ambiente, esto es corroborado por

Nebel (1999).

Totalmente de acuerdo

De acuerdo Indiferente/no sabe

En desacuerdo Totalmente en desacuerdo

02468

1012

8

12

5 6

3

Gráfico N° 01La preocupación o interés por el medio ambiente se

muestra como actitud ambiental

Alternativas

Fre

cu

en

cia

Totalmente de acuerdo De acuerdo Indiferente/no sabe En desacuerdo Totalmente en des-acuerdo

GC 4 7 2 3 1

GE 4 5 3 3 2

1

3

5

7

Gráfico N° 01

Fre

cuen

cia

,

LOS CUADROS, GRÁFICOS E INTERPRETACIONES N° 23

Del Cuadro N° 23, (23A y 23B) y el Gráfico N° 23, respecto al ítem: Una familia “x” con un ingreso económico menor a la línea de pobreza tendrá pésima calidad de vida, se puede

apreciar que del total de estudiantes encuestados, es decir 16 estudiantes que viene a ser el (47,06%) manifiestan su

Indiferencia respecto a la pésima calidad de vida (8 en cada grupo), asimismo 8 estudiantes (23,53%) manifiestan estar De acuerdo al respecto (4 en cada grupo), también 5 estudiantes (14,71%) dicen estar Totalmente de acuerdo respecto al ítem (3 en el grupo control y 2 en el grupo experimental), luego 4 estudiante (11,76%) manifiestan su Desacuerdo ante dicha actitud (2 en cada grupo) y finalmente 1 estudiante (2,94%) manifiesta estar Totalmente en desacuerdo (0 en el grupo

control y 1 en el grupo experimental).

Totalmente de acuerdo

De acuerdo Indiferente/no sabe En desacuerdo Totalmente en desacuerdo

0

5

10

15

20

58

16

41

Gráfico N° 23Una familia “x” con un ingreso económico menor a la

línea de pobreza tendrá pésima calidad de vida

Alternativas

Fre

cu

en

cia

s

Totalmente de acuer-do

De acuerdo Indiferente/no sabe En desacuerdo Totalmente en des-acuerdo

GC 3 4 8 2 0

GE 2 4 8 2 1

1

3

5

7

Gráfico N° 23

Fre

cu

en

cia

ANÁLISIS DE DATOS CONSOLIDADOSANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LA PRUEBA DE ENTRADA (Pre - Test)

Como se puede evidenciar en el Cuadro N° 47 y Gráfico N° 47, los resultados en el Pre Test, tanto en el grupo de Control como en el Experimental son muy similares, ya que del total de ítems que es

23, en la alternativa Totalmente de acuerdo, en el grupo de Control se tiene 60 puntos y en el grupo Experimental 56 puntos.

Asimismo respecto a la alternativa De acuerdo en el grupo de Control se tiene 111 puntos y en el grupo Experimental 116

puntos. Luego respecto a la alternativa Indiferente/No sabe en el grupo de Control se tiene 170 puntos y en el grupo Experimental 169 puntos; respecto a la alternativa En desacuerdo en el grupo

de Control se tiene 43 puntos y en el grupo Experimental 37 puntos y finalmente en la alternativa Totalmente en desacuerdo se tiene en el grupo de Control 7 puntos y en el grupo Experimental

13 puntos. Por lo que se deduce que las diferencias de puntuación entre ambos grupos es el Pre Test son mínimas (1347 y 1338

puntos respectivamente), con lo que se concluye que los grupos son homogéneos.

Totalmente de acuerdo

De acuerdo Indiferente/no sabe En desacuerdo Totalmente en desacuerdo

0

50

100

150

200

60

111

170

43

7

56

116

169

3713

Gráfico N° 47Análisis del Pre Test

Pre Test-GC Pre Test-GE

Alternativas

Fre

cu

en

cia

a. El Problemab. Los Objetivosc. La Hipótesisd. Las Variablese.

Metodología de la investigaciónf. Análisis de datos

Modelo 2: Investigación Experimental

ESTRATEGIA DIDÁCTICA SOLUCIÓN DE PROBLEMAS EN EL RENDIMIENTO ACADÉMICO DE LA MATEMÁTICA EN ALUMNOS DE LA INSTITUCIÓN EDUCATIVA “MARISCAL

CASTILLA” DE EL TAMBO HUANCAYO - 2008

Formulación del problemaProblema General

¿En qué medida la aplicación de la Estrategia Didáctica Solución de Problemas influye en el aprendizaje del área curricular de Matemática en los alumnos del 5° grado de secundaria de la Institución Educativa “Mariscal Castilla” de Huancayo en el 2008?

Problemas Específicos ¿De qué manera se presentan los factores de carácter

pedagógico condicionantes de la Estrategia Didáctica Solución de Problemas en el área curricular de Matemática en los alumnos del 5° grado de secundaria en la Institución Educativa “Mariscal Castilla” de Huancayo en el 2008?

¿Cuáles son los niveles de rendimiento académico en el área curricular de Matemática en los alumnos del 5° grado de secundaria en la Institución Educativa “Mariscal Castilla” de Huancayo en el 2008?

¿Qué relación existe entre la aplicación de la Estrategia Didáctica Solución de Problemas con el rendimiento académico en el área curricular de Matemática en los alumnos del 5° grado de secundaria en la Institución Educativa “Mariscal Castilla” de Huancayo en el 2008?

Objetivos de investigación

Objetivo GeneralDeterminar la influencia que ejerce la aplicación de la Estrategia Didáctica Solución de Problemas en el rendimiento académico en el área curricular de Matemática en los alumnos del 5° grado de secundaria en la Institución Educativa “Mariscal Castilla” de Huancayo en el 2012

Objetivos Específicos Identificar y explicar los factores de carácter pedagógico

condicionantes de la Estrategia Didáctica Solución de Problemas en los alumnos del 5° grado de secundaria en la Institución Educativa “Mariscal Castilla” de Huancayo en el 2012.

Describir los niveles de rendimiento académico en el área curricular de Matemática en los alumnos del 5° grado de secundaria en la Institución Educativa “Mariscal Castilla” de Huancayo en el 2012.

Establecer la relación que existe entre la aplicación de la Estrategia Didáctica Solución de Problemas con el rendimiento académico en el área curricular de Matemática en los alumnos del 5° grado de secundaria en la Institución Educativa “Mariscal Castilla” de Huancayo en el 2012.

Hipótesis de investigación

Hipótesis General:La aplicación de la Estrategia Didáctica Solución de Problemas influye significativamente en el rendimiento académico en el área curricular de Matemática en los alumnos del 5° grado se secundaria en la Institución Educativa “Mariscal Castilla” de Huancayo en el 2012.

Hipótesis Específicas: Los factores de carácter pedagógico condicionantes del

aprendizaje de la Estrategia Didáctica Solución de Problemas en el área curricular de Matemática en los alumnos del 5° grado de secundaria en la Institución Educativa “Mariscal Castilla” de Huancayo en el 2012 se presentan de manera divergente.

Los niveles de rendimiento académico en el área curricular de Matemática en los alumnos del 5° grado de secundaria en la Institución Educativa “Mariscal Castilla” de Huancayo en el 2012 es bajo y/o regular.

Existe una relación directa y positiva alta entre la aplicación de la Estrategia Didáctica Solución de Problemas con el rendimiento académico en el área curricular de Matemática en los alumnos del 5° grado de secundaria en la Institución Educativa “Mariscal Castilla” de Huancayo en el 2012.

Variables de Estudio

Variable Independiente: La Estrategia Didáctica Solución de Problemas.

Variable Dependiente: El rendimiento académico en el área curricular de Matemática en los alumnos del 5° grado de secundaria en la Institución Educativa “Mariscal Castilla” de Huancayo.

Operacionalización de VariablesTipo de Variable

Nombre de la Variable

Dimensiones Indicadores

Variable Independiente

La Estrategia Didáctica

Solución de Problemas

(Polya Mayer)

Comprensión del problema

Comprende el problema o situación problemática.

Recolecta y organiza los datos del problema.

Concepción del plan

Comprende conceptos diversos sobre el problema

Relaciona la situación problemática nueva con situaciones similares anteriores.

Idea diversas formas de solución del problema.

Ejecución del plan.

Plantea y ejecuta el procedimiento más óptimo para solucionar un problema específico.

Demuestra seguridad en los algoritmos y cálculos que realiza.

Utiliza artificios que optimizan el cálculo numérico.

Generaliza y realiza conexiones diversas sobre el problema.

Usa medios y materiales educativos diversos en la solución del problema.

Trabaja de manera coordinada con sus compañeros demostrando perseverancia.

Examen de la solución obtenida

Verifica los resultados obtenidos.

Interpreta y analiza el resultado obtenido.

Aplica los conceptos, procedimientos y estrategias a situaciones nuevas.

Comunica sus resultados de manera adecuada y oportuna.

Variable Dependiente

El rendimiento

académico en la Matemática

(Ausubel)

Razonamiento y demostración Puntaje cuantitativo alcanzado en la escala vigesimal (1 al 20)

Comunicación matemática Puntaje cuantitativo alcanzado en la escala vigesimal (1 al 20)

Resolución de problemas Puntaje cuantitativo alcanzado en la escala vigesimal (1 al 20)

Metodología de la Investigación

Tipo de Investigación: Aplicada o tecnológica. Nivel de Investigación: Explicativo. Método de Investigación: Experimental. Diseño: Cuasi experimental.

La Población: Conformada por 3125 estudiantes del nivel secundario en la Institución Educativa “Mariscal Castilla” de Huancayo el año 2008.

La Muestra: No probabilística, conformada por 30 estudiantes del 5° grado “F” de secundaria.

Análisis de DatosPROCESAMIENTO DE INFORMACION

Estudiantes Grupo A Grupo B

1 30 44

2 43 40

3 24 36

4 35 37

5 20 16

6 27 29

7 29 38

8 30 45

9 25 35

10 34 36

11 27 29

12 29 35

13 32 45

14 40 42

15 18 36

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 150

10

20

30

40

50

Gráfico N° 01Cuadro comparativo (Grupo A y Grupo B)

Grupo AGrupo B

N° de estudiantes

Pu

ntu

ac

ión

EN EXCEL

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

MEDIA ARITMETICA =PROMEDIO(CI:CF) MEDIANA =MEDIANA(CI:CF) MODA =MODA(CI:CF)

MEDIDAS DE DISPERSION

RANGO=MAX(CI:CF)-

=MIN(CI:CF)

DESVIACION ESTÁNDAR

=DESVEST(CI:CF)

RESUMEN ESTADISTICO

Cuadro estadístico resumen

Estadígrafos Grupo A Grupo B

MEDIA ARITMET. 29,53 36,20

MEDIANA 29,00 36,00

MODA 30,00 36,00

PUNT.MAX. 43 45

PUNT.MIN. 18 16

RANGO 25 29

DESV.STAD. 6,74 7,48

COEF.DE VAR. 22,82 20,65

R DE PEARSON 0,542208062

EN SPSSPRIMER PASO

Ingresar todos los datos a tabular.

SEGUNDO PASODefinir las variables en la ficha vista de variables.

TERCER PASOHacer click en Analizar, Estadísticos Descriptivos, Frecuencias.

CUARTO PASOSeleccionar la variable a trabajar, y luego en Estadísticos.

QUINTO PASOSeleccionar los estadísticos a utilizar.

SEXTO PASOHacer click en Aceptar

Tabla de Frecuencia

VAR00001

Frecuenci

a

Porcentaje Porcentaje

válido

Porcentaje

acumulado

Válido

s

2,00 2 11,8 11,8 11,8

3,00 4 23,5 23,5 35,3

4,00 6 35,3 35,3 70,6

5,00 3 17,6 17,6 88,2

6,00 1 5,9 5,9 94,1

7,00 1 5,9 5,9 100,0

Total 17 100,0 100,0

Estadísticos

VAR00001

NVálidos 17

Perdidos 0

Media 4,0000

Mediana 4,0000

Moda 4,00

Desv. típ. 1,32288

Varianza 1,750

Rango 5,00

Mínimo 2,00

Máximo 7,00

Suma 68,00

Medidas de Tendencia central y

de dispersión

annurze@hotmail.com

Gracias por suatención!!

954670447969304669

RPM. *713164