UNIVERSIDAD PRIVADA ANTENOR ORREGOFACULTAD DE MEDICINASALUD Y SOCIEDAD IV

DOCENTE: MSP. PEDRO DIAZ CAMACHO

MAYO 2010

EPIDEMIOLOGIA CLINICA Jhon Pal: 1936David SacketFeinstein Eduardo SpikerTEMAS:Normalidad o anormalidadDiagnostico: Prueba de deteccin diagnostica.Tratamiento: Eficacia y/o efectividadPronostico: Supervivencia, tablas de vida

EPIDEMIOLOGIA CLINICA DEFINICION: Aplicacin del mtodo cientfico en la practica clnica. Uso explicito consciente y racional de una evidencia (externa e interna) que permita mejorar la toma de decisiones y darle mayor validez a los resultados.

Investigacin Investigacin Medico clnica (E.E.) (E.I.)

Toma de decisiones

Resultados:Mayor validez

EPIDEMIOLOGIA CLINICASE REALIZA LOS SIGUIENTES PASOS:

Formular una pregunta de calidadBuscar informacin en forma eficiente.Anlisis critico de la informacin.Aplicacin clnica de la respuesta a la pregunta.Evaluacin del impacto.

EPIDEMIOLOGIA CLINICA: OBJETO Y METODO DE ESTUDIO

Disciplina Obj. De estudioMtodoMEDICINA CLINICAProceso salud enfermedadEn el individuo CIENTIFICO EPIDEMIOLOGIA Proceso salud enfermedadEn la poblacin CIENTIFICOEPIDEMIOLOGIA CLINICA Proceso enfermos

CIENTIFICO

PROCESO SALUD ENFERMEDAD: DIAGNOSTICOCRITERIO CLINICO: Dx. fenoclinico

2. CRITERIO EPIDEMIOLOGICO: Nexo con factores de riesgo

3. CRITERIO LABORATORIAL:

- Dx. Fenotpico: Identificacin de representacin del agente causal.- Dx. Genotpico: Identificacin del agente causal.

CURVA NORMAL CARL FRIEDRICH GAUSS ( 1777 1855)

x

UYLa distribucin de las medidas es de las variables cuantitativas en su mayor parte se encuentran cerca del promedio y pocos por debajo o encima.La Curva de GAUUS es simtrica y asintticaI.C. 95% es igual u = 2D.S.I.C. 95% es igual X = 2 D.S. / n

NORMALIDAD Y ANORMALIDADENFOQUE BIOESTADISTICO: a. Como Frecuencia ( Curva de GAUSS)Algunos hechos biolgicos tienen una distribucin similar a la de la curva de GAUSS, es decir la mayor parte alrededor del promedio y pocos por debajo o por encima de este.. Variables Cuantitativas: Talla, peso, glicemia, hipercolesterolemia, etc.b. Pruebas de Significacin estadstica: Enfoque probabilstico y depende numero de observaciones:Determina la baja probabilidad (P

2. ENFOQUE MEDICO CLINICOSE BASA EN LA DETERMINACION DEL BIENESTAR Y ARMONIA DEL FUNCONAMIENTO.Segn distribucin de las observaciones.sanos y enfermos segn la validez de las pruebas de diagnostico, la cual se mide.. SENSIBILIDAD. ESPECIFICIDADB. Como susceptible de tratamiento: Se basa en que todos tratamiento es mas beneficioso que perjudicial. Desventaja: Costo efectividad de tratamiento.

PARADIGMA FENOCLINICODEFINICION: Proceso de tomar decisiones con respecto al diagnostico, tratamiento y pronostico de un paciente basado solo en la practica medica sin pruebas de diagnostico a. Intuicin

b. Practica medica no sistematizada

c. Lgica fisiopatologa

PARADIGMA FENOTIPICODEFINICION: Proceso de tomar decisiones con respecto al diagnostico, tratamiento y pronostico de un paciente basado en la practica medica con pruebas de diagnostico, pero:

PRUEBAS DE DIAGNOSTICO:Solo identifica representante del agente causal (anticuerpos VIH), pero no al agente causal mismo.

PARADIGMA GENOTIPICO DEFINICION: Proceso de tomar decisiones con respecto al diagnostico, tratamiento y pronostico de una enfermedad, basado en la practica medica con pruebas de diagnostico.

2. PRUEBAS DIAGNOSTICAS:Identifica al agente causal (bandas cromosmicas de VIH)

DESVENTAJAS:tecnologa de punta y costos elevados

PRUEBA DE ATENCION DIAGNOSTICA CARACTERISTICAS: SencilloAceptableMnimo de reacciones adversasBajo costo

PRUEBAS DE SCREENING

ALTA SENSIBILIDAD: Enf. Graves tratables y tiene falsos positivosALTA ESPECIFICIDAD: Enfermedades no tratables y no tiene falsos positivos

Pruebas de Deteccin Diagnostica Validez: Es el grado de una prueba para medir el valor que quiere medir.. Sensibilidad. Especificidadb. Repetibilidad: Es la capacidad de una prueba para producir los mismos resultados cuando se repite su aplicacin en las mismas condiciones, depende de:. Variabilidad biolgica. Variabilidad introducida por el observador . Variabilidad producida por la tcnica.c. Seguridad: Es la probabilidad de que un resultado de una prueba indique la presencia o ausencia de una enfermedad.

VARIABLES SEPARADORAS Y PREVALENCIA CRITERIOS DECRITERIOS DE NEGATIVIDADPOSITIVIDAD

SANOSENFERMOS

VARIABLES SEPARADORAS Y PREVALENCIASI V.S. SE DESPLAZA A LA DERECHA , PREVALENCIA DISMINUYE Y AUMENTA FALSOS SANOS

SI V.S. SE DESPLAZA A LA IZQUIERDA , PREVALENCIA AUMENTE Y AUMENTA FALSOS ENFERMOS

RELACION DE LA PREVALENCIA Y VALOS PREDICTIVO La prevalencia es proporcional al valor predictivo positivo.

Cuando aumenta la prevalencia , aumenta el VVPCuando disminuye la prevalencia disminuye el VVP

La prevalencia es inversamente proporcional al valor predictivo negativo Cuando aumenta la prevalencia disminuye el VPNCuando la prevalencia disminuye el VPN aumenta

TABLA TETRACORICA

ENFERMOSSANOS

Expuestos

No Expuestos

A+BGrupos de expuestosC+DGrupos de no expuestosA+CGrupos de enfermosB+DGrupos de sanos

ABCD

TABLA TETRACORICA PALUDISMO SANOS

PruebaPositiva

Pruebanegativa

A= Pcte con paludismo con prueba (+) o verdaderamente enfermoB= Pcte sano con prueba (+) o falsamente sanoC= Pcte con paludismo con prueba (-) o falsamente enfermoD= Pcte sano con prueba (-) o verdaderamente sano

ABCD

SENSIBILIDADDEFINICION: Detecta la proporcin de verdaderamente enfermos con la prueba positiva entre los enfermos.

EMBARAZADASNO EMBARAZADAS

Prueba (+)

Prueba (-) A( verdaderamente enfermos) x 100S =A (verdaderamente enfermos +C (falsamente enfermos)

ABCD

ESPECIFICIDADDEFINICION: detecta la proporcin de verdaderamente sanos con la prueba negativa entre los sanos EmbarazadasNo embarazadas

Prueba (+)

Prueba (-)

D (verdaderamente sanos) x 100E = B (falsamente sanos) + D (verdaderamente sanos)

ABCD

VALOR PREDICTIVO POSITIVO DEFINICION: Detecta la proporcin de verdaderamente enfermos entre los que tienen la prueba positiva.EmbarazadasNo embarazadas

Prueba(+)

Prueba(-)

A (Verdaderamente enfermos) x 100VPP = A( Verdaderamente enfermos) + B (falsamente sanos)

ABCD

VALOR PREDICTIVO NEGATIVO DEFINICION: detecta la proporcin de los que estn verdaderamente sanos entre los que tienen la prueba negativa

Prueba (+)

Prueba (-)

D (verdaderamente sanos) x 100VPN = D (verdaderamente sanos) + C ( falsamente enfermos)

ABCD

TEOREMA DE BAYES DEFINCION: sirve para medir VVP de una prueba de diagnostico en una poblacin, donde la prevalencia de una enfermedad es baja.

S.P.VPP= SP+(1-Ep)(1-P)