UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA FACULTAD DE DERECHO Y CIENCIAS POLÍTICAS

CARRERA DE CIENCIA POLÍTICA Asignatura: INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA EN CIENCIA POLÍTICA Docente: Wilson Fernando Herrera Baltan II Semestre de 2011 Descripción del curso El curso esta diseñado para introducir a los estudiantes de Ciencia Política en los conceptos fundamentales de la investigación cuantitativa y de los métodos estadísticos empleados en el desarrollo de una investigación. Asimismo, afianza en los estudiantes la utilización de aplicaciones informáticas para el análisis de datos cuantitativos. Igualmente, ayuda a desarrollar las capacidades básicas necesarias para la construcción de bases datos, su operacionalización, la definición de las variables y el análisis estadístico. El propósito principal del curso es que los estudiantes adquieran la comprensión de los procedimientos utilizados en la investigación cuantitativa y que afiancen los conocimientos de las estadísticas necesarias en trabajos de investigación de corte cuantitativo o con algún componente cuantitativo. Asimismo, se pretende que los estudiantes desarrollen las habilidades para el diseño e implementación de una investigación. Finalmente, que alcancen las competencias para la interpretación de los datos y los resultados obtenidos. Objetivos del Curso Una de las misiones de los programas académicos universitarios es preparar a sus graduados para el éxito en sus carreras como profesionales, cuya excelencia como docentes, académicos o tomadores de decisiones le imprima liderazgo intelectual a sus áreas de trabajo comprometiéndose a dar prioridad a una investigación más crítica. La búsqueda de esta misión será el objetivo general de este curso. Al final del semestre los estudiantes estarán en capacidad de:

1. Incursionar de manera exitosa en el diseño de una investigación cuantitativa.

2. Entender los conceptos fundamentales del análisis estadístico y la lógica del análisis descriptivo de datos.

3. Hacer uso de las herramientas informáticas del software SPSS para el

análisis de datos, incluyendo la construcción de archivos de datos y el desarrollo de un plan de análisis.

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4. Organizar, evaluar, interpretar y presentar los resultados de un conjunto de

datos cuantitativos.

5. Entender la relación entre el diseño de la investigación y los métodos estadísticos.

Propuesta pedagógica El contenido del curso se desarrolla mediante clases presenciales, laboratorios de sistemas, talleres quincenales y trabajo de campo. Se espera que los estudiantes hagan preguntas, compartan experiencias y participen de manera informada y activa. Si bien la mayoría de los cálculos estadístico se llevarán a cabo en SPSS, algunos de los mismos, por ser inherentes a la estadística, podrán obtenerse utilizando calculadoras de bolsillo o el software Microsoft Excel.

Las primeras 6 sesiones se encuentran enfocadas a la fundamentación teórica y práctica necesarias para el diseño de una herramienta de sondeo o diseño de un experimento, que se implementara en el transcurso del semestre. Este ejercicio de campo permitirá a los estudiantes obtener una visión de conjunto del un procedimiento de investigación cuantitativo en la ciencia política (diseño, implementación y análisis de resultados). Se espera que los estudiantes sistematicen los resultados del ejercicio de sondeo, que construyan una base de datos y realicen un trabajo final que dé cuenta de los resultados obtenidos.

El docente proporcionara las lecturas obligatorias de cada tema tratado y dos bases de datos adicionales para el análisis estadístico1. Se requiere que cada estudiante tenga acceso a la versión 16.0 de SPSS o superior en un ordenador, acceso a Internet con cualquier navegador Web y una cuenta de correo electrónico. Requerimientos del curso y su calificación El curso posee como prerrequisito haber cursado y aprobado la signatura de estadística básica, por ende es muy importante que los estudiantes retomen los conceptos y ejercicios trabajados en esta clase para obtener un buen desempeño en la presente. Se evaluara la asignatura teniendo en cuenta talleres quincenales, un ejercicio de campo o experimentación, dos parciales y un ensayo final. Se facilitaran las bases de datos para aquellos ejercicios y tareas que requieren la utilización EXCEL o SPSS. Los estudiantes son responsables de asistir a las sesiones y entregar los

1 Aquellos estudiantes interesados en construir sus propias bases de datos podrán hacerlo. Para

ello recibirían orientación especial por parte del docente. Lógicamente deberán asignarle por cuenta propia una mayor dedicación al cumplimiento de los objetivos del curso.

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talleres y ejercicios en las fechas establecidas. La distribución porcentual de los ítems evaluados es: Talleres 20% Ejercicio de campo 20% Primer parcial 20% Segundo parcial 20% Ensayo final 20% Políticas de Clase

1. Participación: La asistencia y participación son importantes para un aprendizaje eficaz. Esto significa que los estudiantes no sólo deben asistir a clase, si no, que deben asumir con responsabilidad las actividades de la asignatura y prepararse para fungir como politólogos.

2. Durante la clase no es permitido: El uso del celular, consultar el correo

electrónico, enviar mensajes y navegar en la Web. Es decir aquellos estudiantes que estando en clase dediquen este tiempo a otras actividades deberán retirarse de la misma.

3. Entrega de trabajos: Todos los documentos elaborados deben ser

entregados en las fechas previamente acordadas en físico y en medio magnético (correo), aquellos trabajos que no sean entregados en los dos formatos no serán revisados y por ende no tendrán nota, ni retroalimentación.

Agenda de Trabajo2 (por semanas)

Sem. TEMAS

Lecturas Obligatorias Lecturas

complementarias

1

Presentación del Programa Marsh y Stoker (1997). Cap. 8: Los métodos cuantitativos (pp.161-179).

Bonilla, Cap 1 y 2 Corbetta, Cap. 2 (pp 42-43)

La lógica de la investigación cuantitativa

2

El proceso y el diseño de investigación cuantitativa

Manheim y Rich (1988). Cap. 1: El proceso de investigación (pp. 15-27). Cap. 5: Aplicación del plan: Consideraciones sobre el diseño de investigación. (pp. 99 - 122).

Perea, Cap. 1 Goodin, Cap. 34 Elorza, Cap. 1

Taller 1: Planteamiento del problema y selección del tema de investigación

2 El docente se reserva la posibilidad de modificar el programa del curso durante el semestre,

según las dinámicas académicas y de aprehensión cognitiva de los estudiantes.

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3

Conceptos e hipótesis en la investigación cuantitativa

Anduiza, Crespo y Méndez (1999) Cap. 1: El proceso de formulación teórica (pp. 17-40). Manheim y Rich (1988) Cap. 2: Construcción de la teoría: conceptos e Hipótesis en ciencia política (pp. 29-49)

Maxin, Cap. 2 Corbetta, Cap. 3

Taller 2: conceptualización, la transformación de la teoría en hipótesis

4

Operacionalización y medición desde la cuantificación

Corbetta (2007). Cap. 3 La traducción empírica de la teoría (pp. 67-104) Manheim y Rich ( 1988) Cap. 4: De lo abstracto a lo concreto: Operacionalización y medición (pp. 67-96)

Perea, Cap. 2 Elorza, Cap. 1

Taller 3: Operacionalización y medición de conceptos: El paso del plano conceptual al plano operacional

5

Continuación del Taller 3

Primer Parcial Evaluación de los temas trabajados hasta el momento.

6

Investigación por encuestas

Bourdieu Pierre, (1990). La opinión pública no existe (pp. 239-250).

Alarcón, (1991). Cap. 11:

Investigación por encuestas (Pp. 240-277). Benson, (1974). Cap. 6: Como

formular preguntas.

Maheim, Cap. 6 y 7 Maxin, Cap. 5 y 12 Monzon, Cap. 4 Corbetta, Cap. 5 Raj Cap. 1 y 2:

Taller 4: Construcción de sondeo de opinión.

7

Técnicas de construcción de escalas

Corbetta (2007). Cap. 6: La técnica de las escalas (pp. 209-246) Manheim y Rich ( 1988) Cap. 9: Técnicas de construcción de escalas (pp.193-205)

Maxin, Cap. 9

Taller 5: Selección e implementación de las escalas de medición.

8

Tratamiento de los Datos Manheim y Rich ( 1988) Cap. 15: Preparación de los datos (pp. 193-205)

Maxin, Cap. 12 y 13 Perea, Cap. 4

Taller 6: Trabajo de Campo y sistematización de información.

8 Segundo parcial Evaluación de temas trabajados

9 Primeros pasos en SPSS Pérez (2005) Cap. 1: Instalación y

5

Redescubrimiento de la hoja de cálculo (procesamiento, entrada, organización de datos y la creación de variables)

primeros pasos (pp.7-25) Cap. 2: Entorno de trabajo, casos, variables y ficheros (pp. 27-62)

10

Sistematización de Información (construcción de Bases de Datos)

Pérez (2005) Cap. 5: Transformación de datos (pp. 83-138).

Benson, Cap. 2

Laboratorio de SPSS Recodificación, informática de variables y funciones de clasificación

11 Estadística Descriptiva Pérez (2005) Cap. 4 Graficas en SPSS (pp. 83-138), Cap. 6: Estadística descriptiva, frecuencias y medidas de posición y dispersión (pp. 211-230).

Maheim, Cap. 16 Bosque, Cap. 1 Elorza, Cap. 2

12

Laboratorio de SPSS Base de datos 1: Graficas, tendencia central y variabilidad de los percentiles, cuartiles, normalidad.

13 Análisis de Correlación Pérez (2005) Cap. 7: Tablas de correlación y contingencia. Asociación e independencia (pp. 251-284), Cap. 20: Valores perdidos y muestreo estadístico (pp.749-780).

Maheim, Cap. 18 Maxin, Cap. 15 Bosque,Cap. 2 y 3 Elorza, Cap. 13

14

Laboratorio de SPSS Base de datos 2: Medidas de correlación y contingencia. Asociación e independencia.

15

Estadística Inferencial Pérez (2005) Cap. 8: Distribuciones discretas y continuas, intervalos de confianza y contrastes

Maheim, Cap. 17 Maxin, Cap. 4 Mora, Cap. 1 Elorza, Cap. 8

Laboratorio de SPSS Base de datos 3: Distribuciones de probabilidad, contrastes de hipótesis para poblaciones normales

16 Parcial Final Evaluación de temas trabajados

Textos recomendados Anduiza Eva; Crespo, Ismael; Méndez, Mónica. Metodología de la Ciencia Política, Centro de investigaciones sociológicas CIS, España, 1999. Alarcón, Reynaldo Métodos y diseños de investigación del comportamiento, Lima: Universidad Peruana Cayetano Heredia, 1991. Benson, Oliver El laboratorio de ciencia política, Buenos Aires: Amorrortu Editores, 1974.

6

Bonilla Elssy, Más allá del dilema de los métodos: la investigación en ciencias sociales, UniAndes, Facultad de Economía, CEDE, 1995. Bosque Sendra, Joaquín Prácticas de análisis exploratorio y multivariable de datos, Barcelona: Oikos-Tau, 1993. Bourdieu Pierre, Sociología y Cultura. Gribaldo, México, 1990. Corbetta Piergiorgio, Metodología y técnicas de investigación social, McGraw-Hill/INTERAMERICANA DE ESPAÑA, 2007. Curcio Borrero, Carmen Lucía. Investigación cuantitativa: una perspectiva epistemológica y metodológica, Armenia: Kinesis Editorial, 2002. Chava Franckfort, Nachmias Social Statistics for a Diverse Society. 4 th edit. 2006. Raj Des, La estructura de las encuestas por muestreo, Fondo de la Cultura Economica, Mexico, 1979. Ferandez, H Cálculo de probabilidades y estadística, Barcelona: Editorial Ariel, 1994. Goodin Robert, Klingeman Dieter. Nuevo manual de ciencia política, Istmo, S.A, 2001. Haroldo, Elorza Estadística para las ciencias sociales y del comportamiento, México: Oxford Univerisity Press, 1994. Hernandez S, Roberto, Metodología de la investigación, Chile: McGraw-Hill, 2003. Kerlinger, Fred Investigación del Comportamiento, Métodos de investigación en Ciencias Sociales, México: McGraw-Hill (cuarta edición), 2001. Landero, René Estadística con SPSS y metodología de la investigación, México: Editorial Trillas, 2006. Manheim, Jarol y Richard Rich Análisis político empírico. Métodos de investigación en ciencia política. Madrid: Alianza Editorial, 1988.

Marija, Norusis, SPSS 15.0 Guide to Data Analysis, New York: Prentice Hall. 2007. Marsh David, Stoker Garry. Teoría y métodos de la ciencia política, Alianza Editorial, Madrid, 1997. Maxim Paul, Métodos cuantitativos aplicados a las ciencias sociales, México: Oxford Univerisity Press, 2002.

7

Pérez López, César Técnicas estadísticas con SPSS 12: Aplicaciones al análisis de datos, Madrid: Pearson Educación, 2005. Raj Des, La estructura de las encuestas por muestreo, México: Fondo de Cultura Económica, 1979. Wagner, W.E Using SPSS for social statistics and research methods, San Francisco: California University, 2006.