Enfoque mixto multimodal

La Metodologa Cuantitativa es aquella que permite examinar los datos de manera cientfica, mas especficamente en forma numrica, generalmente con ayuda de herramientas del campo de la Estadstica.

Eladio Zacaras Ortiz. As se Investiga, Pasos para hacer una Investigacin. Clsicos Roxsil. 2000.

Es una metodologa de investigacin que busca cuantificar los datos/informacin y, por lo regular, aplica una forma de anlisis estadstico. Se define como un tipo de investigacin que utiliza mtodos totalmente estructurados o formales, realizando un cuestionamiento a travs de preguntas principalmente cerradas y concretas para explorar y entender las motivaciones y comportamientos de individuos o grupos de individuos.

Blaxter, L., Hughes, C., y Tight, M. (2000). Como se hace una investigacin. Barcelona, Gedisa.

Segn Sampieri:La investigacin es un conjunto de procesos sistemticos y empricos que se aplican al estudio de un fenmeno. El proceso cuantitativo es secuencial, probatorio y emprico, pues recolecta datos de una realidad objetiva o construida.

Las Caractersticas del Enfoque Cuantitativo:El abordaje de los datos Cuantitativos son estadsticosLa objetividad es la nica forma de alcanzar el conocimiento, por lo que utiliza la medicin exhaustiva y controlada, intentando buscar la certeza del mismoLa teora es el elemento fundamental de la investigacin Social, le aporta su origen, su marco y su finComprensin explicativa y predicativa de la realidad, bajo una concepcin objetiva, unitaria, esttica y reduccionistaConcepcin lineal de la investigacin a travs de una estrategia deductiva

Sus Bondades son:Generalizar los resultados ms ampliamenteNos otorga control sobre los fenmenos, as como un punto de vista de conteo y las magnitudes de stos. Nos brinda una gran posibilidad de rplica y un enfoque sobre puntos especficos de tales fenmenos, adems de que facilita la comparacin entre estudios similares.

PROCESOSecuencialDeductivoProbatorioAnaliza la realidad objetiva

Paso 1Concebir la idea a investigarGenerar ideas potenciales para investigar desde una perspectiva cientfica cuantitativa, cualitativa o mixta.Conocer las fuentes que pueden inspirar investigaciones cientficas, desde un enfoque cuantitativo, cualitativo o mixto.

Paso 2Plantear el problema de investigacinEstablecer objetivos de investigacinDesarrollar las preguntas de investigacinJustificar la investigacin y analizar su viabilidadEvaluar las deficiencias en el conocimiento del problema

Paso 3Elaborar el marco tericoRevisar la literaturaDetectar la literaturaObtener la literaturaConsultar la literaturaExtraer y recopilar la informacin de intersConstruir el marco terico

Paso 4Definir la investigacin y el alcanceDefinir si la investigacin se inicia como exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativaEstimar tentativamente cual ser el alcance final de la investigacin

Paso 5Establecimiento de la hiptesisAnalizar la conveniencia de formular o no hiptesis que orienten el resto de la investigacinFormular las hiptesis de la investigacin, si se ha considerado conveniente.Precisar las variables de las hiptesisDefinir conceptualmente las variables de la hiptesisDefinir operacionalmente las variables de las hiptesis

Paso 6Elegir o desarrollar un diseo apropiado para el estudio de acuerdo con el planteamiento del problema e hiptesis: experimental, no experimental o mltiple.Definir cual es el tipo de diseo mas apropiado para la investigacin : experimental, no experimental o mltiplesPrecisar el diseo especifico

Paso 7Seleccionar una muestra apropiada para la investigacinDefinir los casos (participantes u otros seres vivos, objetos, fenmenos, sucesos o comunidades) sobre los cuales se habrn de recolectar los datosDeterminar la poblacinElegir el mtodo de seleccin de la muestra: probabilstico o no probabilsticoPrecisar el tamao de la muestra requeridoAplicar el procedimiento de seleccinObtener la muestra

Paso 8Recolectar los datosDefinir la forma idnea de recolectar los datos de acuerdo con el planteamiento del problema y las etapas previstas de la investigacinSeleccionar o elaborar uno o varios instrumentos o mtodos para recolectar los datos requeridosAplicar los instrumentos o mtodosObtener los datosCodificar los datosArchivar los datos y prepararlos para su anlisis

Paso 9Analizar los datosDecidir el programa de anlisis de datos que se utilizarExplorar los datos obtenidos en la recoleccinAnalizar descriptivamente los datos por variableVisualizar los datos por variableEvaluar la confiabilidad, validez y objetividad de los instrumentos de medicin utilizadosAnalizar e interpretar mediante pruebas estadsticas las hiptesis planteadas (anlisis estadstico inferencial)Realizar anlisis adicionalesPreparar los resultaos para presentarlos

Paso 10Elaborar el reporte de los resultadosDefinicin del usuarioSeleccin del tipo de reporte a presentar: formato y contexto acadmico o no acadmico, dependiendo del usuarioElaboracin del reporte y del material adicional correspondientePresentacin del reporte

PROPUESTAS CUANTITATIVASPara propuestas de estudios cuantitativos, Creswell (2005) sugiere la siguiente estructura:

La investigacin cualitativa trata de identificar la naturaleza profunda de las realidades, su estructura dinmica, aquella que da razn plena de su comportamiento y manifestaciones. De aqu, que lo cualitativo (que es el todo integrado) no se opone a lo cuantitativo (que es slo un aspecto), sino que lo implica e integra, especialmente donde sea importante. (Annimo, 29)Los rasgos esenciales de la investigacin cualitativa son la eleccin correcta de mtodos y teoras apropiados, el conocimiento y el anlisis de perspectiva diferente, la reflexin de los investigadores sobre su investigacin como parte del proceso de produccin del conocimiento y de la variedad de enfoques y mtodos. (Flick)Dos enfoques nacieron durante el siglo XX: Cualitativo y Cuantitativo. Comenzaron a polarizarse a mediados del mismo siglo. Los dos enfoques emplearon procesos cuidadosamente, sistemticos y empricos para generar conocimiento:

Segn Sampieri La investigacin Cualitativa se incluye una variedad de concepciones, visiones, tcnicas y estudios no cuantitativos.

Se utilizan para descubrir y refinar preguntas de investigacin. En la bsqueda cualitativa

TEORA

Qu esta pasando?Las caractersticas del enfoque Cualitativo:

1. No se busca la replica2. Se conduce bsicamente en ambientes naturales3. Los significados se extraen de los datos4. No se fundamenta en la estadstica

Su proceso es:

1. Inductivo2. Recurrente3. Analiza la realidad subjetiva4. No tiene Secuencia circularPosee las bondades de:

Profundidad de ideasAmplitud Riqueza interpretativaContextualizar el fenmeno

La muestra cualitativa se determina durante o despus de la inmersin inicial. Se puede ajustar en cualquier momento del estudio. No es probabilstica y no busca generalizar resultados.

En la mayora de los estudios cualitativos no se prueban hiptesis, estas se generan durante el proceso y van refinndose conforme se recaban mas datos o son un resultado del estudio. El proceso de indagacin es flexible y se mueve entre los eventos y sus interpretaciones. Su propsito consiste en reconstruir la realidad tal y como la observan los actores de un sistema social previamente definido.El proceso cualitativo es un espiral o circular, las etapas a realizar interactan entre s y no siguen una secuencia rigurosa: IDEAElaboracin del reporte de resultados Interpretacin de los resultadosAnlisis de los datosRecoleccin de los datosDefinicin de la muestra inicial del estudio y acceso a staConcepcin del diseo del estudio Inmersin inicial en el campoPlanteamiento del problemaLiteratura Existente(marco de referencia)

Es la implicacin en un proceso de recoleccin, anlisis y vinculacin de datos cuantitativos y cualitativos en un mismo estudio o una serie de investigaciones para responder a un planteamiento del problema. (Teddlie y Tashakkori, 2003; Creswell, 2005; Williams, Unrau y Grinnell, 2005.).Es la utilizacin de mtodos de los enfoques cuantitativo y cualitativo y pueden involucrar la conversin de datos cuantitativos en cualitativos y viceversa (Mertens, 2005)Hernndez Sampieri (2004) menciona la importancia de destacar que el enfoque mixto va ms all de la simple recoleccin de datos de diferentes modos sobre el mismo fenmeno, pues, nos implica que desde el planteamiento del problema se mezclen la lgica inductiva y deductiva.

1. Se logra una perspectiva ms precisa del fenmeno. Nuestra percepcin de ste es ms integral, completa y holstica.

Si son empleados dos mtodos con fortalezas y debilidades propias-, que lleguen a los mismos resultados, esto incrementa nuestra confianza en que stos son una representacin fiel, genuina y fidedigna de lo que ocurre con el fenmeno estudiado (Todd y Lobeck, 2004).2. Con una perspectiva mixta, el investigador debe confrontar las tensiones entre distintas concepciones tericas y al mismo tiempo, considerar la vinculacin entre los conjuntos de datos producidos por diferentes mtodos.

3. La multiplicidad de observaciones produce datos ms ricos y variados, ya que se consideran diversas fuentes y tipos de datos, contextos o ambientes y anlisis. Se rompe con la investigacin uniforme.4. En el enfoque mixto se potencian la creatividad terica con suficientes procedimientos crticos de valoracin (Claker, 2004).

5. Mingers y Gill (1997), las situaciones del mundo emprico abarcan conceptos y situaciones tan diversas y ricas, que pueden ser mejor entendidos(as) y explicados(as) al utilizar diferentes mtodos, que sean adecuados para los distintos fenmenos bajo estudio. 6. Al combinar mtodos, aumentamos no slo la posibilidad de ampliar las dimensiones de nuestro proyecto de investigacin, sino que el entendimiento es mayor y ms rpido (Morse, 2002; Newman, Ridenour y De Marco, 2002; y Mertens, 2005).

7. Los mtodos mixtos pueden apoyar con mayor solidez las inferencias cientficas, que si se emplean aisladamente (Feuer, Towne y Shavelson, 2002).

8. Los modelos mixtos logran que exploremos y explotemos mejor los datos (Todd, Nerlich y McKeown, 2004).

Los retos generados por parte del enfoque mixto para el investigador son principalmente cuatro: 1. el requisito de poseer por parte del investigador un considerable entrenamiento en los enfoques cualitativo y cuantitativo.

Nota: Para implementar los modelos mixtos, se necesita fortalecer el conocimiento en el mtodo donde hay menor experticia.2. Un segundo reto es la evolucin continua de criterios para valorar la investigacin y mezclar mtodos. qu criterios se emplearan para evaluar un estudio de naturaleza mixta? (Yardley, 2000) La propuesta es por completo exploratoria, puesto que los enfoques mixtos se encuentran ala inicio de su adolescencia ,edad muy hermosa, pero ciertamente inestable y cambiante (Hernndez Sampieri, 2004).

3. El tercer reto es la revisin de la literatura.

4. Como cuarto reto, es el anlisis de base de datos a gran escala en el enfoque mixto.Para poder comprender la utilidad, alcances y naturaleza de los diseos mixtos debe entenderse a fondo tanto el enfoque cuantitativo como el cualitativo, capacitarse en los dos enfoques y haber realizado estudios de ambos tipos y, por supuesto, estar abiertos al cambio.

La combinacin entre los enfoques cuantitativo y cualitativo se puede dar en varios niveles. De acuerdo con Greene y Caracelli (2002) la mezcla puede ir desde cualificar datos cuantitativos o cuantificar datos cualitativos hasta incorporar ambos enfoques en un mismo estudio.Finalidad y estudioFase cualitativa Fase cuantitativaAplicacin de una herramienta cualitativa y una cuantitativa a los participantesHernndez Sampieri, Roberto:El sentido de la vida de los afectados por un siniestro (2002).

Entrevistas profundas y no estructuradas con heridos y lisiados que resultaron de explosiones con cohetera.Aplicacin de una escala de sentido de vida estructurada.Aplicacin de una herramienta cualitativa para generar una cuantitativa.Fernndez Collado, Carlos:Auto inversin en el trabajo (1982).En un estilo piloto se aplicaron entrevistas abiertas y se codificaron las expresiones y frases de los obreros y empleados, cuando se refieren a sus experiencias de trabajo.Los resultados de las entrevistas fueron la materia prima para construir un cuestionario estandarizado que se aplic a 800 sujetos con la finalidad de ubicar el grado de involucramiento con sus trabajos.Cuantificar datos cualitativosBaptista Lucio, Pilar:Percepciones del director de empresas Mxico (1986).

Entrevistas profundas y no estructuradas con directores de empresas medianas para establecer sus percepciones.Con base en la investigacin cualitativa, se establecieron el tipo y la frecuencia de conductas de comunicacin que buscaban. Conocer el medio ambiente para tomar decisiones informadas.

La triangulacin proporciona una visin holstica, mltiple y sumamente enriquecedora. La utilizacin de mltiples mtodos permite desarrollar un programa de investigacin sistemtico. Cada uno de los mtodos debe generar un estudio completo en s mismo. A su vez, debe indicar la naturaleza y direccin del siguiente. Los resultados obtenidos sern validos y extendidos a cada aplicacin alumbrando un entendimiento global del fenmeno de estudio (Morse y Chung, 2003).Pero el concepto de triangulacin se extendi ms all de la comparacin de mtodos o datos cuantitativos y cualitativos, por lo que podemos hablar de diversos tipos de triangulacin (Denzin y Lincoln, 2000; Todd, Nerlich y McKeown, 2004; Hernndez Sampieri, 2004; Creswell, 2005; Mertens, 2005).1. Triangulacin de datosa) De distinta naturaleza (cuantitativos-cualitativos).b) De distintas fuentes (archivos, cuestionarios, observacin, etctera).c) De distintos tiempos (pre prueba/pos prueba, series de tiempo, experimentos cronolgicos).d) De base de datos.

2. Triangulacin de mtodos Dentro de cada mtodo.Entre mtodos (cuantitativo-cualitativo): . Diseos de dos o ms etapas . Diseo de enfoque principal o predominante. . Diseos por paraleloPor medio de mtodos (cuantitativo-cualitativo) . Diseos mixtos complejos3. Triangulacin de investigadoresMismo mtodo (auditora).Distintos mtodos (colaboracin en equipo).4. Triangulacin de teorasConstruir una nueva teora que aglutine principios de otras.Desarrollar una perspectiva terica para una investigacin en particular.Consolidar y ampliar el entendimiento de un fenmeno o problema de estudio.

5. Triangulacin de ciencias y/o disciplinasa) Enfocar el problema desde varias disciplinas.Elabor: Alemn Godoy Claudia AlejandraCarrillo Montero Martha VernicaEspinoza Rodrguez Jess Estudiante de Trabajo Social CUCSH, UDG