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CAPITULO VLA METDICA

5.1. Tipo de investigacinLa investigacin que presentamos es:

a. Aplicada, porque en base a conocimientos generales resolveremos un problema de naturaleza netamente prctica y til en la industria alimentaria gracias a nuestros resultados obtenidos al final del estudio.

b. Sincrnica, porque el estudio se llevar a cabo en un periodo corto de tiempo de 2 meses.

c. Explicativa, porque no solo nos restringiremos a medir las variables, sino que estudiaremos tambin la influencia que tiene nuestras variables independientes: tiempo del primer blanqueo y temperatura de deshidratacin, sobre nuestra variable dependiente: nivel de aceptabilidad de la leche de tarwi, as como la relacin existente entre todas ellas, para la resolucin del problema.

d. Macrogrupos, porque si bien el estudio se basa en una sola especie de lupino (tarwi): Lupinus mutabilis, el producto esta dirigido para un grupo extenso de la poblacin.

e. Primaria, porque los datos sern recogidos para la investigacin y a partir de esta se crearan nuevos datos.

f. Cuantitativa, porque la investigacin se centra en la cuantificacin de las variables tanto independientes: tiempo del primer blanqueo y temperatura de deshidratacin, como dependiente: nivel de aceptabilidad de la leche de tarwi g. De campo, porque la investigacin se realizar en el ambiente natural donde se desarrolla el fenmeno, en nuestro caso un centro experimental, donde se elaboran alimentos a gran escala y se podr observar el comportamiento real de las variables.

h. Experimental, porque se apoyara en la observacin de fenmenos obtenidos al manipular las variables independientes: tiempo del primer blanqueo y temperatura de deshidratacin, segn un procedimiento, para generar cambios esperados en la variable dependiente: nivel de aceptabilidad de la leche de tarwi.

5.2. Nivel de investigacinLa investigacin que presentamos es de:

Nivel experimental, porque el estudio se realizara mediante la observacin, registro y anlisis de las variables sobre ambientes artificiosamente controlados para facilitar la manipulacin de las mismas y encontrar su relacin causal. Es decir manipularemos deliberadamente las variables independientes: tiempo del primer blanqueo y temperatura de deshidratacin, controlando el aumento o disminucin de estas variables, para observar su efecto en la variable dependiente: nivel de aceptabilidad de la leche de tarwi.

1.1.1. Caractersticas del nivel experimental.1.1.1.1. Relacin entre variables. Las variables independientes: tiempo del primer blanqueado y temperatura de deshidratacin, estn relacionadas ntimamente con la variable dependiente: nivel de aceptabilidad de la leche de tarwi. Es decir, si se produce un cambio en las primeras afectara directamente a la segunda.

1.1.1.2. Control experimental. Implica asegurar que las modificaciones que se producen en la variable dependiente: nivel de aceptabilidad de la leche de tarwi, durante el control se deban exclusivamente a la manipulacin de las variables independientes: tiempo del primer blanqueado y temperatura de deshidratacin. Se controlar la presencia de variables ajenas al objetivo de la investigacin.

1.1.1.3. Explicacin. No solo se establecer si existe relacin entre las variables; se determinar el tipo de condicin que relaciona a las variables independientes con la variable dependiente, y el nivel de la influencia de las variables independientes: tiempo del primer blanqueado y temperatura de deshidratacin en dicha relacin experimental

1.1.1.4. Manipulacin. Se manipular intencionalmente las variables independientes para producir modificaciones en el comportamiento de la variable dependiente. Esto implica utilizar diferentes niveles de aplicacin de las variables independientes: tiempo del primer blanqueado y temperatura de deshidratacin, para verificar el efecto que provoca en la dependiente: nivel de aceptabilidad de la leche de tarwi.

1.1.1.5. Provocar cambios deliberados. Al existir una total manipulacin y control de las variables, se podr realizar una serie de cambios en las variables independientes: tiempo del primer blanqueado y temperatura de deshidratacin, con el objeto de observar sus mltiples efectos y poder evaluarlos para establecer la verdadera influencia de estas en la variable dependiente: nivel de aceptabilidad de la leche de tarwi.

5.3. Diseo de investigacinEl diseo es una estructura que relaciona y controla variables, son las pautas bajo las cuales se realiza un experimento. La investigacin tendr un diseo bifactorial porque estudia simultneamente la influencia de dos variables independientes: tiempo del primer blanqueado y temperatura de deshidratacin, sobre la dependiente: nivel de aceptabilidad de la leche de tarwi.

5.3.1. Principios fundamentales. Nuestro diseo deber cumplir con los siguientes principios:

5.3.1.1. Replicacin. Tratar de repetir la prueba un nmero suficiente de veces que permita disminuir los elementos fortuitos del procedimiento experimental. En la presente investigacin se replicar tres veces cada ensayo del diseo bifactorial, con el objeto de obtener mayor exactitud en los resultados y tener una idea del error cometido.

5.3.1.2. Bloqueamiento. El diseo nos permite analizar una experiencia a travs de bloques o grupos para luego unir los resultados obtenidos de cada bloque y realizar un anlisis general. El diseo bifactorial nos permite el estudio de 4 bloques por separado.

5.3.1.3. Aleatorizacin. Consiste en la asignacin al azar de los tratamientos en estudio a las unidades experimentales con el propsito de asegurar que un determinado tratamiento no presente sesgo. Por otro lado la aleatorizacin hace vlidos los procesos de inferencia y las pruebas estadsticas. Las muestras debern ser escogidas al azar, sin que intervenga en ningn momento la voluntad. En nuestro diseo bifactorial utilizaremos un muestreo de ruta aleatoria, mediante la tabla de nmeros aleatorios.

5.3.1.4. Control. El diseo bifactorial lograr el mximo control de las variables para asegurar que la relacin entre las variables independientes: tiempo del primer blanqueado y temperatura de deshidratacin, y la dependiente: nivel de aceptabilidad de la leche de tarwi, se establezca en la forma ms pura posible, sin interferencias de variables intervinientes no controladas como: humedad relativa de la atmsfera. Servir tambin para hacer ms eficiente el diseo bifactorial, de tal manera que pueda permitir la reduccin del error experimental y as hacerla ms sensible a cualquier prueba de significacin.

5.3.1.5. Anlisis. el diseo nos permitir un mximo anlisis de cada ensayo para determinar la mejor solucin al problema y la correcta relacionan de nuestras variables. nuestro diseo bifactorial permite detectar la existencia de efectos de interaccin entre los diferentes factores tratamiento, siendo ms eficiente que la estrategia clsica de examinar la influencia de un factor manteniendo constantes el resto de los factores.

5.3.2. Representacin grfica del diseo de investigacin.

FIGURA N 2MATRIZ DEL DISEO

FACTORES

FACTOR B

NIVELESB1

B2

FACTOR A

A1

A1 B1

A1B2

A2

A2B1

A2 B2

VARIABLES DEPENDIENTES

Como el lector puede observar, a cada una de las celdas A1 B1, A1B2, A2B1 y A2 B2 le corresponde una situacin experimental distinta, y puede ser esquematizada individualmente. La particularidad del diseo bifactorial radica en que permite analizar la influencia combinada de varios factores simultneamente, facilitando la resolucin del problema.

En nuestro estudio se llevaran a cabo experimentalmente cuatro casos o ensayos, producto de la combinacin de los indicadores de las variables independientes: tiempo del primer blanqueo y temperatura de deshidratacin, tal como muestra el diseo. Cada ensayo se realizar de forma separada, manipulando y controlando las variables. Obtenido los productos finales, se harn encuestas a una muestra seleccionada de la poblacin, la cual evaluar la relacin de los indicadores de las variables independientes: tiempo del primer blanqueo y temperatura de deshidratacin con la variable dependiente: nivel de aceptabilidad de la leche de tarwi. (Vase tabla N 3)

5.3.3 Modelo matemtico del diseo.El diseo bifactorial presenta el siguiente modelo matemtico:

y ijk = + i + j + () ijk + ijk

Donde:y = variable dependiente. = el efecto medio global.i =el efecto incremental sobre la media causado por el nivel i del factor A.j = el efecto incremental sobre la media causado por el nivel j del factor B.()ij = el efecto incremental sobre la media causado por la interaccin del nivel i del factor A y el nivel j del factor B. ijk= el trmino de error

TABLA N 3REPRESENTACIN GRFICA DEL DISEO DE INVESTIGACIN

FACTORES

FACTOR BTEMPERATURA DE DESHIDRATACIN

NIVELESB1150C

B2250C

FACTOR ATIEMPO DEL 1 BLANQUEO

A130 minutos

A1 B1tiempo de 1 blanqueo de 30 minutos y una temperatura de deshidratacin de 150C

A1B2tiempo de 1 blanqueo de 30 minutos y una temperatura de deshidratacin de 250C

A240 minutosA2B1tiempo de 1 blanqueo de 40 minutos y una temperatura de deshidratacin de 150C

A2 B2tiempo de 1 blanqueo de 40 minutos y una temperatura de deshidratacin de 250C

VARIABLES DEPENDIENTES

5.4. Poblacin5.4.1. CaractersticasNuestra poblacin esta compuesta por nuestra materia prima: granos de tarwi.Las caractersticas que gozarn todos los elementos que componen la poblacin sern:

a. Peso, el peso del grano de tarwi esta dado por el contenido de: (a) protena, (b) grasa, (c) carbohidrato, (d) fibra, (e) ceniza y (h) humedad (INCAP, 1975. TABLA DE COMPOSICIN DE ALIMENTOS PARA USO EN AMRICA LATINA). El peso aproximado de un grano de tarwi es 5 gramos (g.). para el autor el peso deber ser lo ms homognea en toda la poblacin.

b. Maduracin, deber tener un grado de madurez fisiolgica aceptable y esta deber ser uniforme en toda la poblacin. Los meses en que madura este grano es en invierno, exactamente los meses de julio y agosto, (UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO; INVESTIGACIONES EN TARWI (Lupinus mutabilis, Sweet); 2001; p. 84-86) aqu se realiza la cosecha del alimento con madurez fisiolgica, es decir deber ser de color cremoso, textura dura, redondos, de tamao regular, libre de magulladuras. En muchos casos los agricultores dejan las plantas en el campo hasta que sequen por completo, y el corte se realiza unos das antes de la trilla.

c. Alcaloides, los elementos de la poblacin debern tener un nivel bajo de alcaloides y este deber ser homognea en toda la poblacin. Los alcaloides son toxinas que le confieren un sabor amargo. El nivel normal de alcaloides en el tarwi es del 10% (Universidad Nacional Agraria La Molina; Anlisis comparativo de dos mtodos de aislamiento y determinacin de alcaloides del tarhui; 1985; p. 13). El sentido humano del gusto puede identificar una concentracin de 0,1% de sabor amargo en la semilla, lo que evita el consumo y protege de una posible intoxicacin.

d. Tamao, las semillas del tarwi estn incluidas en nmero variable en una vaina de 5 a 12 cm. Cada semilla mide entre 0,5 a 1,5 cm. La variacin en tamao depende tanto de las condiciones de crecimiento como del ecotipo o variedad.

e. Color, Los colores del grano incluyen blanco, amarillo, gris, ocre, pardo, castao, marrn y colores combinados como marmoleado, media luna, ceja y salpicado. Para el estudio, se seleccionaran solo aquellas de color amarillo pardo (como se indico en maduracin).

5.4.2. DelimitacinCuando se realiza un trabajo puntual, conviene distinguir entre conjunto de elementos accesibles en nuestro estudio. Para esto seleccionaremos una de las caractersticas de la poblacin sealadas en el tem anterior con el fin de reducir nuestra poblacin a una poblacin accesible y luego a una poblacin experimental, a la que llamaremos muestra: una parte representativa de la poblacin que rene aproximadamente las caractersticas de la poblacin que son importantes para la investigacin.FIGURA N 3GRANOS DE TARWI

La caracterstica seleccionada para delimitar a nuestra poblacin ser: PESOEl peso aproximado de un grano de tarwi es de: 5 gramos (g.)La medicin de la poblacin ser en: GRAMOS (g.)

5.4.3. Ubicacin espacio temporalLa muestra ser obtenida en la regin de Huancayo, provincia de Jauja, distrito de Huamal, valle del Mantaro, durante los meses de julio y agosto; y conformada en el segundo semestre del ao 2009.

5.5. Muestra5.5.1. Tamao.A la hora de determinar el tamao que debe alcanzar nuestra muestra hay que tomar en cuenta varios factores: el tipo de muestreo, el parmetro a estimar, el error muestral admisible, la varianza poblacional y el nivel de confianza. Segn esto, tenemos que en nuestro estudio:a. Tipo de muestreo: ruta aleatoriab. Parmetro: peso (g.)c. Error muestral admisible: 5%d. Nivel de confianza: 95%e. Varianza poblacional: 1.1389 g.(ver ms adelante)

El muestreo por ruta aleatoria es un muestreo probabilstico; aqu todos los individuos (granos de tarwi) tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamao n tienen la misma probabilidad de ser elegidas. Este muestreo nos asegura la representatividad de la muestra extrada y es, por tanto, el ms recomendable para nuestra investigacin.La seleccin de los miembros de la muestra se realiza como par te del trabajo de campo y se busca asegurar una cobertura geogrfica de la muestra y/o suplir la falta de censo.

5.5.2. Clculo del tamao.Fue aplicada la formula para determinar el tamao muestral cuando se quiere investigar un solo parmetro.n = t2 2 d2

Donde:n = tamao de la muestra.t2= valor t cuadrado correspondiente a un nivel de confianza dado por el investigador = varianza del parmetro poblacional que se desea estimar.d2 = error permisible al cuadrado de la estimacin del parmetro.Para hallar la varianza, seleccionamos una pequea muestra de 30 granos y pesamos cada una de ellas, luego aplicamos la frmula correspondiente.

TABLA N 4PESOS OBTENIDOS PARA LOS GRANOS DE TARWIPESO (gramos)

55

5.25.2

5.55.9

4.85.4

3.54.3

46.9

5.64.8

35.5

45

67

4.32.6

5.95

4.16

64

46.5

En la frmula:

Donde:n = nmero de trminosXi = valores distintos de x

Luego de hallada la varianza, reemplazando para nuestro caso:n =?t = +1.96 (tabla normal estandarizada)2 = 1.1389 (Ver Anexo)d = 0.05

n = t2 2 = (1.962) (1.1389) = 1750 g. d2 0.052

interpretacin: se requiere una muestra de 1750 g. de tarwi para calcular el peso promedio de los granos de tarwi, con un nivel de confiabilidad del 95% y un error de estimacin de 0.05 g.

5.6. Descripcin de la experimentacinLos datos se obtendrn segn lo establecido en el diseo bifactorial de investigacin. (Ver tabla N 3)Se elaborar el sustituto de leche en polvo a base de tarwi, bajo las cuatro condiciones indicadas: (a) 30 minutos de tiempo del primer blanqueo y 150C de temperatura de deshidratacin, (b) 30 minutos de tiempo del primer blanqueo y 250C de temperatura de deshidratacin, (c) 40 minutos de tiempo del primer blanqueo y 150C de temperatura de deshidratacin y, (d) 40 minutos de tiempo del primer blanqueo y 250C de temperatura de deshidratacin; controlando y manipulando deliberadamente las variables independientes, que se medirn con adecuados instrumentos.Adems cada ensayo se realizar por triplicado, con la finalidad de obtener mayor exactitud de los resultados.Luego, se proceder a la medicin de la variable dependiente: nivel de aceptabilidad de la leche de tarwi; para ello se utilizarn un grupo de consumidores como panelistas, quienes calificarn el producto procedente de cada condicin y de cada ensayo. La calificacin se realizar a travs de cuestionarios de escala (escala de Likert), en un rango de 1 a 5.Finalmente, utilizaremos las pruebas estadsticas de Distribucin continua F de Snedecor para relacionar las variables temperatura del primer blanqueado y temperatura de deshidratacin con el nivel de aceptabilidad de la leche de tarwi y realizar la prueba de hiptesis correspondiente.

5.7. Tcnicas de recoleccin de datosLas tcnicas de recoleccin de datos dependen de: (a) la naturaleza de las hiptesis, (b) el tipo de investigacin, (c) el tiempo que se dispone para realizar la investigacin y (d) el presupuesto con que se cuenta. Aplicaremos tcnicas de campo, especficamente cuestionarios de escala, que se utilizan para clasificar los objetos de medicin. Estos cuestionarios nos permitirn obtener los datos correspondientes a la medicin del nivel de aceptabilidad de la leche de tarwi por parte de un grupo de consumidores, lo que nos permitir realizar el anlisis de los datos y hallar los resultados y conclusiones correctos.

5.8. Instrumentos de recoleccin de datosSe utilizarn los siguientes instrumentos para la obtencin de datos:

Cronmetro para medir mi variable tiempo del primer blanqueado. Termmetro incorporado del atomizador para obtener mis datos de temperatura de deshidratacin. Escala de Likert para la medicin del nivel de aceptabilidad de la leche de tarwi.

Se codificar los datos obtenidos con estos instrumentos, para tener un registro del nivel de medicin, luego se realizar una prueba piloto para ajustar y mejorar los instrumentos, con el objeto de que nuestros instrumentos de medicin cumplan con los requisitos de validez y confiabilidad.

5.9. Procesamiento de los datosSe seguir los siguientes pasos para la etapa de procesamiento de datos:

5.9.1. Revisin. Una vez obtenido los datos, se har una revisin detallada de ellos, para tener una idea de los tratamientos que se le seguirn y pronosticar los posibles resultados de la investigacin.

5.9.2. Clasificacin.La clasificacin de los datos permitir ordenar los objetos de estudio, as como sus caractersticas y propiedades y por tanto establecer prioridades, jerarquas. La clasificacin ser completa, es decir, ningn dato dejar de ser clasificado; las clases sern excluyentes, es decir, ningn dato pertenecer a dos clasificaciones simultneamente; el criterio de clasificacin ser nico para la misma clasificacin.Los datos se clasificarn de acuerdo a nuestro diseo bifactorial de investigacin, en datos obtenidos por A1B1, A2B2, A1B2, A2B1.

5.9.3. Codificacin y tabulacin.En la codificacin estableceremos la correspondencia entre los datos y los valores de la escala, por ejemplo relacionaremos los datos obtenidos tras las encuestas del nivel de aceptabilidad de la leche de tarwi (variable dependiente) y lo relacionaremos con los valores de la escala de Likert: 1, 2, 3, 4, 5; para luego, tras el tratamiento de los datos determinar cual es nuestro nivel de aceptabilidad.En el caso de las variables independientes (tiempo del 1 blanqueo y temperatura de deshidratacin) tambin sern codificados de acuerdo a nuestros indicadores de control de nuestro diseo bifactorial. La tabulacin de los datos consiste en el ordenamiento de los mismos, tras haber sido codificados, en tablas. Realizaremos nuestra tabulacin siguiendo nuestro diseo bifactorial de investigacin, donde solo presentaremos los datos necesarios para el procesamiento estadstico posterior.

5.9.4. Operacin del software aplicado.La utilizacin de un software es, ms que nada, para un manejo mucho ms sencillo de los datos y un clculo ms exacto y prctico de la prueba estadstica. Se utilizar el software estadstico SSPS para el tratamiento numrico de los datos.

5.9.5. Presentacin.La presentacin de los datos ya procesados se realizar ya sea literalmente o grficamente. Este ltimo se puede dar en tablas o en histogramas.Para nuestro estudio utilizaremos tanto la presentacin literal como grfica.

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