Bloque&temáco:&Salud&& Martha … · Temperatura Humedad Precipitación Causas Distales Causas...
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Martha Esthela Venegas Pérez UAA
Sede regional Centro Occidente
-‐ UTJ
“Relación estadísAca entre la temperatura ambiente, la precipitación pluvial y las enfermedades diarreicas en el Estado de Aguascalientes,
México”
Bloque temáAco: Salud
Contenido:
• Introducción
• Área de estudio
• Obje3vo
• Metodología
• Resultados-‐ Discusión
• Conclusiones preliminares
Introducción
CONDUCTAS
CLIMA
SALUD
AMBIENTE
Enfermedades con alta contribución ambiental
WHO, 2006
Principales enfermedades entre los niños de 0 a 14 años relacionadas con el medio ambiente
Enfermedades diarréicas
29%
Infecciones de las vías
respiratorias inferiores
16% Paludismo 10%
Transtornos neuropsiquiátricos
6%
Afecciones perinatales
6%
Enfermedades comunes de la
infancia 5%
Malnutrición 4%
Trauma3smos causados por el
tránsito 2%
Ahogamientos 2%
Infecciones causadas por nemátodos intes3nales
Otras 1%
Otras 19%
Los menores de 5 años Aenen 5 veces mayor
riesgo
WHO, 2006
Sequía
Inundaciones
Uso limitado del agua
Problemas higiénicos
Problemas nutricionales
Inviernos, cálidos y lluviosos
Contaminación producidas por letrinas, sistemas de aguas residuales, etc
Desechos y animales muertos en los ríos.
Deterioro de la calidad química y biológica del agua
Aumento de la circulación de agentes virales y bacterianos
Variabilidad Climática
Enfermedad diarreica
• El Camino para que el Aempo meteorológico afecte a la Salud : Ej. Diarrea
Temperatura Humedad Precipitación
Causas Distales Causas Próximas Infecciones peligrosas
Efectos en la
Salud
Condiciones de vida (suministros de agua y saneamiento)
Fuentes de comida y Prácticas de Higiene
Supervivencia / replica de patógenos en el ambiente
Contaminación de Fuentes de agua
Porcentaje de Personas en contacto con personas
Ingestión de Agua cotaminada
Ingestión de Comida contaminada
Contacto con personas Infectadas.
Vulnerabilidad (ej. Edad y nutrición)
Contaminación de Fuentes de comida
Incidencia de morbilidad atribuida a la
diarrea
Enfermedades Diarreicas Agudas (EDAs)
• Presencia de tres o más deposiciones líquidas en 24 h
• Duración < de 14 días •
EAología
• Los agentes infecciosos generalmente se transmiten por vía fecal-‐oral.
• Rotavirus • Bacterias E. Coli
• Protozoarios Giardia
• Entamoeba
Factores asociados
Higiene personal (deficiente lavado de manos)
Desnutrición
Ausencia o practicas inapropiadas de lactancia materna
Bajo peso
al nacer
Esquema de vacunación incompleto
Falta de capacitación de la madre para la higiene familiar
Ciclo de EDAs
Los patógenos alcanzan cursos de aguas superficiales o profundas.
Pueden sobrevivir en el suelo o en aguas residuales, o ser transportados a distancia por moscas u otros insectos
• Mal saneamiento • Desnutrición, • Hacinamiento, y • Exposición viral, = Predisposición de IRA´s potencialmente complicada.
EDAs en menores de 5 años
• Quinta causa de muerte en el 2010 ( 3.5% por 100,000 nacimientos esAmados).
• La prevalencia Nacional de 11.0% en 2012
(ENSANUT 2012)
La prevalencia Estatal de 10.1% en 2012. (ENSANUT 2012) 125.9 (frecuencia en miles)
(ENSANUT 2012)
En Aguascalientes en 1990 más 30% de las muertes en menores de 5 años eran por EDAs e
IRAs.
En 2006 se logró disminuir la mortalidad a un 15%
(ENSANUT 2006)
Contenido:
• Introducción
• Área de estudio
• Obje3vo
• Metodología
• Resultados-‐ Discusión
• Conclusiones preliminares
• El Estado de Aguascalientes se ubica en el centro del país.
• El clima: semidesérAco con una temperatura media anual de 18.2°c y una precipitación pluvial media anual de 511.8 milímetros.
• La economía de la región es la industria texAl, metalúrgica, automotriz, electrónica y la de productos alimenAcios.
Demograla
• El 67% de la población de todo el Estado vive en el municipio de Aguascalientes.
• Crecimiento poblacional de 500% en los úlAmos 60 años.
• La población en el Estado en 2010 fue de 1,184,996 habitantes.
Orograla: sierras, valles y lomeríos Hidrograla subterránea:
Acuífero Valle de Aguascalientes
Hidrograla superficial
Contenido:
• Introducción
• Área de estudio
• Obje3vo
• Metodología
• Resultados-‐ Discusión
• Conclusiones preliminares
• Establecer la relación estadística entre las variables térmica y de precipitación y la morbilidad de enfermedades diarreicas agudas de la población humana del Estado de Aguascalientes.
Contenido:
• Introducción
• Área de estudio
• Obje3vo
• Metodología
• Resultados-‐ Discusión
• Conclusiones preliminares
Metodología (Análisis exploratorio de datos)
Recolección de información de salud y
clima
Estudio ecológico con análisis retrospecAvo de
series de Aempo
Modelo matemáAco Análisis estadísAco Conclusiones
Contenido:
• Introducción
• Área de estudio
• Obje3vo
• Metodología
• Resultados-‐ Discusión
• Conclusiones preliminares
Efectos de la variación de T máx en la incidencia de EDAs
10
15
20
25
30
35
0.00
20.00
40.00
60.00
80.00
100.00
120.00
140.00
160.00
180.00
ene-‐00
jul-‐0
0
ene-‐01
jul-‐0
1
ene-‐02
jul-‐0
2
ene-‐03
jul-‐0
3
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jul-‐0
4
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jul-‐0
5
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jul-‐0
6
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jul-‐0
7
ene-‐08
jul-‐0
8
ene-‐09
jul-‐0
9
ene-‐10
jul-‐1
0
grad
os cen
Sgrado
s
tasa EDA
s por cad
a 10,000 hab
.
tasa total Tmax
T max
Correlación
Pearson 0.606
Valor P 0.037
Efectos de la variación de Pp en la incidencia de EDAs
0
50
100
150
200
250
0.00
20.00
40.00
60.00
80.00
100.00
120.00
140.00
160.00
180.00
ene-‐00
jul-‐0
0
ene-‐01
jul-‐0
1
ene-‐02
jul-‐0
2
ene-‐03
jul-‐0
3
ene-‐04
jul-‐0
4
ene-‐05
jul-‐0
5
ene-‐06
jul-‐0
6
ene-‐07
jul-‐0
7
ene-‐08
jul-‐0
8
ene-‐09
jul-‐0
9
ene-‐10
jul-‐1
0
Precipita
ción
, mm
tasa EDA
s por cad
a 10,000 hab
.
tasa total Pp
PP
Correlación
Pearson 0.842
Valor P 0.001
Incidencia anual promedios (2000-‐2010)
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
0
20
40
60
80
100
120
140
1 3 5 7 9 11
EDA
s
(°C
y m
m d
e PP
)
mes del año
T max PP EDAs
Modelo matemáAco
T máx
𝑑𝑦/𝑑𝑡 ∝ 𝑦/𝑇↓𝑀𝑎𝑥 𝑑𝑇↓𝑀𝑎𝑥 /𝑑𝑡 𝑦∝𝑇↓𝑀𝑎𝑧
Morbilidad
𝑑𝑦/𝑑𝑡 ∝ 𝑦
𝑑𝑦/𝑑𝑡 ∝ cos(2𝜋𝑡/12 ) 𝑦 Tiempo
𝑑𝑦/𝑑𝑡 ∝ 𝑦/𝑃𝑝 𝑑𝑃𝑝/𝑑𝑡
Pp
𝑑𝑦/𝑑𝑡 ∝𝑑𝑃𝑝/𝑑𝑡
𝑑𝑦/𝑑𝑡 ∝𝑑𝑇↓𝑀𝑎𝑥 /𝑑𝑡
𝑦∝𝑃𝑝
Modelo matemáAco (total población)
ln (𝑦) = 𝛼↓0 + 𝛼↓1 𝑡+ 𝛼↓2 cos(2𝜋𝑡/12 )+ 𝛼↓3 ln (𝑇↓𝑀𝑎𝑥 ) + 𝛼↓4 ln (𝑃𝑝)
𝒍𝒏(𝑬𝑫𝑨↑′ 𝒔)=−𝟐𝟏.𝟗𝟏𝟏𝟓+𝟎.𝟎𝟎𝟎𝟕𝒕−𝟎.𝟑𝟕𝟑𝟕𝒄𝒐𝒔(𝟐𝝅𝒕/𝟏𝟐 )−𝟎.𝟎.𝟑𝟏𝟕𝟗𝒍𝒏(𝑻↓𝒎𝒂𝒙 )+𝟎.𝟎𝟏𝟔𝟑𝒍𝒏(𝑷𝒑)
SE P Valor
Constante 10.0978 0.032
Mes 0.0003 0.01
Coseno 0.0755 0
Ln T max 0.421 0.45
Ln pp 0.0146 0.26
R2=51.0%
Modelo matemáAco (15-‐59 años)
ln (𝑦) = 𝛼↓0 + 𝛼↓1 𝑡+ 𝛼↓2 cos(2𝜋𝑡/12 )+ 𝛼↓3 ln (𝑇↓𝑀𝑎𝑥 ) + 𝛼↓4 ln (𝑃𝑝)
𝒍𝒏(𝑬𝑫𝑨↑′ 𝒔)=−𝟏𝟔.𝟐𝟗𝟐𝟔+𝟎.𝟎𝟎𝟎𝟓𝒕−𝟎.𝟑𝟏𝟗𝟏 𝒄𝒐𝒔(𝟐𝝅𝒕/𝟏𝟐 )+𝟎.𝟏𝟎𝟖𝟏𝒍𝒏(𝑻↓𝒎𝒂𝒙 )+𝟎.𝟎𝟑𝟕𝟕𝒍𝒏(𝑷𝒑)
SE P Valor
Constante 10.3475 0.118
Mes 0.0003 0.07
Coseno 0.0773 0
Ln T max 0.4315 0.803
Ln pp 0.015 0.0130
R2=54.0%
Modelo matemáAco (menores de 5 años)
ln (𝑦) = 𝛼↓0 + 𝛼↓1 𝑡+ 𝛼↓2 cos(2𝜋𝑡/12 )+ 𝛼↓3 ln (𝑇↓𝑀𝑎𝑥 ) + 𝛼↓4 ln (𝑃𝑝)
𝒍𝒏(𝑬𝑫𝑨↑′ 𝒔)=−𝟐𝟗.𝟒𝟒𝟑𝟏+𝟎.𝟎𝟎𝟎𝟖𝒕−𝟎.𝟒𝟏𝟕𝟖 𝒄𝒐𝒔(𝟐𝝅𝒕/𝟏𝟐 )−𝟎.𝟔𝟗𝟒𝟖𝒍𝒏(𝑻↓𝒎𝒂𝒙 )−𝟎.𝟎𝟎𝟔𝟕𝒍𝒏(𝑷𝒑)
SE P Valor
Constante 13.3809 0.03
Mes 0.0003 0.013
Coseno 0.1000 0
Ln T max 0.5579 0.2
Ln pp 0.0193 0.7
R2=31.0%
PredicAbilidad del modelo
121086420
4000
3000
2000
1000
0
-1000
-2000
-3000
-4000
Month
Ln t
ota
l ap
rox
Gráfica de dispersión de Ln total aprox vs. Month
Modelo vs reales
A NIVEL LOCAL: VULNERABILIDAD
• Ubicación y estructuras (viviendas) • Demograla (densidad) • Estado de salud • Grado de desarrollo económico (recursos) • Distribución del ingreso • Acceso a alimentos, agua y saneamiento • Acceso a servicios de salud, educación y vivienda • Condiciones ambientales • Preparación ante fenómenos climáAcos extremos • Cohesión social / solidaridad / altruismo / cooperación • Equidad
Contenido:
• Introducción
• Área de estudio
• Obje3vo
• Metodología
• Resultados-‐ Discusión
• Conclusiones preliminares
Conclusiones preliminares
El estudio realizado se debe considerar de índole preliminar, por las limitaciones antes expuestas y se deberá ajustar en cuanto se disponga de los datos socioeconómicos. Cambios en las condiciones medio-‐ambientales y otros (factores sociales, económicos, orgánicos, demográficos), en Aguascalientes favorecen la mulAplicación y mantenimiento de agentes y vectores, aumentando la morbilidad y mortalidad.
Conclusiones preliminares
Alrededor de un 50% de la variabilidad de los casos de enfermedades diarreicas para el periodo 2000-2010 en el Estado de Aguascalientes pueden ser explicados mediante la temperatura máxima, y la precipitación pluvial, mientras que el resto puede ser atribuido a factores socioeconómicos.
Se ha avanzado en estudios a pequeña escala, por lo que es necesario continuar profundizando y ampliando en número de áreas estudiadas en base a un enfoque multidisciplinario.
Gracias por su atención!
420-2-4
99.9
99
90
50
10
1
0.1
Residuo estandarizado
Por
cent
aje
6.66.46.26.05.8
2
0
-2
Valor ajustado
Res
iduo
est
anda
riza
do
3210-1-2
30
20
10
0
Residuo estandarizado
Frec
uenc
ia
130
120
110
1009080706050403020101
2
0
-2
Orden de observación
Res
iduo
est
anda
riza
do
Gráfica de probabilidad normal vs. ajustes
Histograma vs. orden
Gráficas de residuos para Ln_EDAs