Aplicación de la radicacion
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Aplicación de la radicación en el ámbito financiero Por: Yenith Lucero Garzón. Corporación Universitaria Minuto de Dios
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Exposición de la aplicación de la radicacion en los diferentes ámbitos matemáticos de la estadística y las matemáticas financieras
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Aplicación de la radicación en el ámbito financieroPor: Yenith Lucero Garzón.
Corporación Universitaria Minuto de Dios
Radicación.
Se determina la siguiente información de la siguiente manera:
X Y
1 1
2 1,41421356
3 1,73205081
4 2
5 2,23606798
6 2,44948974
7 2,64575131
8 2,82842712
9 3
10 3,16227766
11 3,31662479
12 3,46410162
13 3,60555128
14 3,74165739
15 3,87298335
16 4
X Y
17 4,12310563
18 4,24264069
19 4,35889894
20 4,47213595
21 4,58257569
22 4,69041576
23 4,79583152
24 4,89897949
25 5
26 5,09901951
27 5,19615242
28 5,29150262
29 5,38516481
30 5,47722558
31 5,56776436
32 5,65685425
Radicación.
X Y
33 5,74456265
34 5,83095189
35 5,91607978
36 6
37 6,08276253
38 6,164414
39 6,244998
40 6,32455532
41 6,40312424
42 6,4807407
43 6,55743852
44 6,63324958
45 6,70820393
46 6,78232998
47 6,8556546
48 6,92820323
49 7
50 7,07106781
51 7,14142843
52 7,21110255
53 7,28010989
54 7,34846923
55 7,41619849
56 7,48331477
57 7,54983444
58 7,61577311
59 7,68114575
60 7,74596669
X Y
61 7,81024968
62 7,87400787
63 7,93725393
64 8
65 8,06225775
66 8,1240384
67 8,18535277
68 8,24621125
69 8,30662386
70 8,36660027
71 8,42614977
72 8,48528137
73 8,54400375
74 8,60232527
75 8,66025404
76 8,71779789
77 8,77496439
78 8,83176087
79 8,88819442
80 8,94427191
81 9
82 9,05538514
83 9,11043358
84 9,16515139
85 9,21954446
86 9,2736185
87 9,32737905
88 9,38083152
89 9,43398113
90 9,48683298
Radicación.
X Y
91 9,53939201
92 9,59166305
93 9,64365076
94 9,69535971
95 9,74679434
96 9,79795897
97 9,8488578
98 9,89949494
99 9,94987437
100 10
Radicación
Dentro de estos datos podemos determinar el siguiente grafico de dispersión con respecto a los datos suministrados:
0
2
4
6
8
10
12
0 20 40 60 80 100 120
Desvia
cio
n E
sta
nd
ar
Varianza
Y
Linear (Y)
Radicación.
Radicación.
Dentro de los datos establecidos y organizados según la grafica podemos determinar que:
Ya que la raíz cuadrada de cada uno de los dígitos es el equivalente al eje Y.
Radicación.
Dentro de estos datos podemos definir principalmente, que la radicación tiene una aplicación especial en la estadística por medio de la desviación estándar, una medida de dispersión muy utilizada en la estadística descriptiva.
Por tanto se tiene en cuenta que la desviación estándar, es el resultado de la raíz cuadrada de la varianza.
Radicación.
Desviación estándar:
La medida de dispersión que se conoce como desviación estándar en estadística, es la raíz cuadrada de las distancias de las observaciones con respecto a su promedio, obteniendo como resultado las mismas unidades en que están dados los datos originales recolectados.
Su formula es:
Radicación.
Como ejemplo tenemos:
Radicación. (otros usos)
Aplicaciones
Se tiene en cuenta la radicación en los siguientes aspectos:
Su aumento progresivo indica una curva creciente, esto es un tema que tiene que ver en algunas ocasiones, con la amortización de capital, en donde la amortización es creciente dependiendo del valor.
Radicación.
También la radicación es utilizada en inversiones, para la comparación de valores futuros que son alternos o paralelos a través del tiempo de espera.
Radicación.
También se tiene en cuenta la Radicación para el despeje de la ecuación general de interés compuesto, en donde:
Radicación
FIN
