Anàlisis_RAM_Edgar_Vergara_Marzo2007

7/27/2019 Anlisis_RAM_Edgar_Vergara_Marzo2007

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UNIVERSIDAD SIMN BOLVAR DECANATO DE ESTUDIOS DE POSTGRADO

ESPECIALIZACIN EN CONFIABILIDAD DE SISTEMAS INDUSTRIALES

TRABAJO ESPECIAL DE GRADO

ANLISIS DE CONFIABILIDAD, DISPONIBILIDAD YMANTENIBILIDAD DEL SISTEMA DE CRUDO DILUIDO DE

PETROZUATA

Por:

Edgar Jess Vergara Rea

Marzo 2007


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UNIVERSIDAD SIMN BOLVAR DECANATO DE ESTUDIOS DE POSTGRADOESPECIALIZACIN EN CONFIABILIDAD EN SISTEMAS INDUSTRIALES



PETROZUATA

Trabajo Especial de Grado presentado a la Universidad Simn Bolvar por:


como requisito parcial para optar al grado de

Especialista en Confiabilidad de Sistemas Industriales

Con la asesora de los prof.esores

Miguel Agero y Hernando Gmez de la Vega

Marzo 2007


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UNIVERSIDAD SIMN BOLVAR DECANATO DE ESTUDIOS DE POSTGRADO

ESPECIALIZACIN EN CONFIABILIDAD EN SISTEMAS INDUSTRIALES



PETROZUATA

Trabajo Especial de Grado presentado a la Universidad Simn Bolvar por:


como requisito parcial para optar al grado de

Especialista en Confiabilidad de Sistemas Industriales

Con la asesora de los prof.esores

Miguel Agero y Hernando Gmez de la Vega

Marzo 2007


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AGRADECIMIENTOS

A Dios Todopoderoso, quien siempre ha permitido que el mundo se confabule para que las

cosas sucedan en el momento ms oportuno, con las personas ms idneas y con lo mejoresresultados.

A mis Hijos Oriana y Jess Gabriel y mi Esposa Chiqui, quienes me han dado entusiasmo yfortaleza para continuar llenando de logros la pequea bolsita que llevo conmigo.

A todas aquellas personas que de una u otra forma contribuyeron para que este trabajo sellevara a cabo: Angel Urdaneta, Miguel Agero, Daniel Varnagy, Medardo Yaez, Hernando Gmezde la Vega, Martin. A cada uno, mil gracias ya que su aporte fue fundamental.

A todos los profesores y coordinadores de la Especializacin ya que de cada uno siemprehaba algo nuevo que aprender y no me cansar de seguir aprendiendo cada vez que tenga laoportunidad.

A mis compaeros de clase: Eggle, Janetta, Maria, Marieneir, Mauro, Ronald, Salomn,Edwin, Luis Manuel, Luis F, Daniel, Diego, Restrepo, Jaime, Aguilera, Vilchez, Efrain, Clistenes,Isaac, Khalil. Gracias a todos ustedes por hacer de cada mes durante todo el postgrado unas pequeas

vacaciones donde se tena que estudiar mucho y rerse lo suficiente y as complementar nuestra etapade aprendizaje.


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RESUMEN

El anlisis de Confiabilidad, Disponibilidad y Mantenibilidad (CDM) o RAM por sus siglasen ingles, es una herramienta de confiabilidad que se basa en el estudio probabilstico de los tiempos promedios entre fallas y tiempos de reparacin de los equipos, con la finalidad de determinar lasdebilidades y poder tomar las acciones necesarias para mitigar el impacto de posibles deterioros.

Con la aplicacin de la tcnica CDM, desde la ingeniera bsica en los proyectos hasta lasoperaciones comerciales de las plantas, se logra optimizar el uso de los equipos, as como determinar planes de mantenimiento ptimos con sus respectivos repuestos que garanticen un funcionamientocontinuo y confiable en el tiempo. Adicionalmente, se logra reducir costos y fallas de los equipos conel menor riesgo al personal y al ambiente.

La Gerencia de Movimiento de Crudos es responsable por el transporte de la produccinde crudo diluido desde el rea de produccin hasta su punto de mejoramiento y de all lo relevantede aplicar el anlisis CDM al sistema de almacenamiento, transporte y medicin de crudo diluido dela empresa Petrozuata al cual se llamar sistema de crudo diluido en el resto del reporte.

El objetivo principal de aplicar la tcnica CDM al sistema de crudo diluido, es detectar lasdebilidades y proponer las acciones necesarias oportunamente para garantizar el aumento en la tasade bombeo prevista para el 2008. Esto permitir dar continuidad a las operaciones sin poner en riesgola produccin de las asociaciones que integran el sistema de crudo diluido.

El anlisis CDM mostr puntos dbiles e indic que la disponibilidad del sistema de crudodiluido estaba por debajo de lo establecido, lo cual implica el posible incumplimiento en los pronsticos de bombeo para el 2008. Se aplicaron anlisis de confiabilidad especficos y las propuestas de mejoras que resultaron del estudio, se implantaron logrando obtener mejorascuantificables en la disponibilidad y el desempeo total del sistema.

Palabras claves: Confiabilidad, Disponibilidad, Mantenibilidad, Anlisis RAM, Valor presenteneto


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INDICE GENERAL

APROBACION DEL JURADO..........................................................................................................i

AGRADECIMIENTOS ......................................................................................................................ii

RESUMEN..........................................................................................................................................iii

INDICE GENERAL...........................................................................................................................iv

INDICE DE FIGURAS.....................................................................................................................vii

INDICE DE TABLAS.........................................................................................................................x

INDICE DE ECUACIONES ............................................................................................................xii

ABREVIACIONES Y TERMINOS................................................................................................xiiiINTRODUCCIN...............................................................................................................................1

CAPITULO I: PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA................................................................3

1.1. Antecedentes ..................................................................................................................................3

1.2. Planteamiento del problema ...........................................................................................................3

1.3. Objetivos ........................................................................................................................................4

1.3.1. General ........................................................................................................................................4

1.3.2. Especficos: .................................................................................................................................4

1.4. Premisas..........................................................................................................................................4

CAPITULO II: MARCO TERICO ................................................................................................5

2.1. Descripcin de la Gerencia de Movimiento de Crudos..................................................................5

2.2. Fundamentos tericos del Anlisis de disponibilidad, confiabilidad y mantenibilidad (CDM). ...72.2.1. Confiabilidad...............................................................................................................................9

2.2.2. Disponibilidad ...........................................................................................................................10

2.2.3. Mantenibilidad...........................................................................................................................10

2.2.4. Establecimiento de un programa CDM .....................................................................................11

2.2.5. Mejoras en confiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad......................................................19

2.3. Distribuciones Paramtricas de Probabilidad...............................................................................19


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2.3.1. Distribucin Normal..................................................................................................................20

2.3.2. Distribucin Lognormal. ...........................................................................................................20

2.3.3. Distribucin Exponencial..........................................................................................................21

2.3.4. Distribucin Weibull. ................................................................................................................21

2.3.5. Distribucin Triangular. ............................................................................................................22

2.3.6. Distribucin Gamma. ................................................................................................................22

2.3.7. Distribucin Binomial: ..............................................................................................................23

2.4. Simulacin de Monte Carlo..........................................................................................................23

2.5. VPN (Valor Presente Neto)..........................................................................................................23

2.6. Costo de ciclo de vida. ................................................................................................................. 25

CAPITULO III: MARCO METODOLGICO.............................................................................27

3.1. Descripcin del sistema de bombeo de crudo diluido en la Gerencia de Movimiento de Crudos27

3.1.1. Diagrama funcional del sistema de crudo diluido..................................................................... 27

3.1.2. Caractersticas de los sistemas y equipos principales ...............................................................29

3.1.3. Pruebas de capacidad a los equipos de bombeo ........................................................................37

3.2. Determinacin de los tiempos promedios para reparar (TPPR) y los tiempos promedios para lafalla (TPPF) ......................................................................................................................................... 39

3.2.1. Recopilacin de datos en campo ...............................................................................................39

3.2.2. Seleccin y uso de data genrica del libro OREDA 2002.........................................................41

3.2.3. Uso del Teorema de Bayes........................................................................................................43

3.3. Elaboracin de los Diagramas de Bloques de Confiabilidad (DBC) ...........................................44

3.3.1. Diagrama general ......................................................................................................................44

3.3.2. DBC utilizado en el simulador RAPTOR .................................................................................46

3.4. Simulacin del sistema de crudo diluido mediante el software RAPTOR...................................47

3.4.1. Escenarios a simular.................................................................................................................. 47

3.4.2. Sistemas de funcionamiento por baches....................................................................................483.4.3. Parmetros de entrada en el simulador......................................................................................51


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CAPITULO IV: RESULTADOS.....................................................................................................53

4.1. Disponibilidad del sistema de crudo diluido ................................................................................53

4.2. Alternativas para aumentar la disponibilidad en el sistema de bombas reforzadoras. .................53

4.2.1. Alternativa 1: Sustitucin de sellos mecnicos actuales por uno de mayor desempeo...........54

4.2.2. Alternativa 2: Eliminar del uso de la bomba 603-A para el trasegado de diluente del tanque T-250.......................................................................................................................................................63

4.2.3. Alternativa 3: Disminuir el tiempo para el reemplazo de las bombas reforzadoras en caso defalla o mantenimiento mayor en una de ellas. .....................................................................................63

4.3. Evaluacin de escenarios con las alternativas propuestas............................................................65

4.4. Anlisis de resultados ................................................................................................................... 65

CAPITULO V: CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES...................................................67

Conclusiones .......................................................................................................................................67

Recomendaciones................................................................................................................................67

BIBLIOGRAFIA................................................................................................................................. 68


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INDICE DE FIGURAS

Figura 1. Ubicacin de las instalaciones de Petrozuata en el Estado Anzotegui................................5

Figura 2. Cadena de Valores de la Gerencia Movimiento de Crudos ..................................................7

Figura 3. Flujograma simplificado de un anlisis CDM .................................................................... 12

Figura 4. Modelo de un estudio de CDM...........................................................................................14

Figura 5. Entregables de un estudio de CDM .....................................................................................14

Figura 6. Uptimes.. ..............................................................................................................................15

Figura 7. Downtimes. ........................................................................................................................16

Figura 8. Distribucin Probabilstica Normal. ...................................................................................20

Figura 9. Distribucin Probabilstica Lognormal................................................................................20

Figura 10. Distribucin Probabilstica Exponencial............................................................................ 21

Figura 11. Distribucin Probabilstica Weibull...................................................................................21

Figura 12. Distribucin Probabilstica Triangular...............................................................................22

Figura 13. Distribucin Probabilstica Gamma...................................................................................22

Figura 14. Diagrama de flujo del sistema de crudo diluido en Zuata..................................................28

Figura 15. Diagramas de flujo del sistema de crudo diluido en Jose..................................................29

Figura 16. Vista area de los tanques de almacenamiento de crudo diluido....................................... 30

Figura 17. Bombas reforzadoras del sistema de crudo diluido ...........................................................31

Figura 18. Patines de medicin de crudo diluido ................................................................................32

Figura 19. Bombas principales de crudo diluido.................................................................................33

Figura 20. Sistema contra presin en EBZ.......................................................................................... 34


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Figura 21. Sistema de Oleoductos.......................................................................................................35

Figura 22. Patines de medicin de crudo diluido EBJ ........................................................................37

Figura 23. Prueba de capacidad realizada al sistema de crudo diluido ............................................... 38

Figura 24. Curvas de bombeo del sistema de crudo diluido ...............................................................38

Figura 25. Ejemplo de lmites establecidos en un sistema de bombas............................................... 42

Figura 26. Diagrama de Bloques de Confiabilidad del sistema de crudo diluido...............................45

Figura 27. Significado de nomenclatura usada en el DBC.................................................................45

Figura 28. Vista completa del DBC a utilizar en simulador RAPTOR............................................... 46

Figura 29. Detalle del sistema de bombas reforzadoras utilizado en simulador RAPTOR ................47

Figura 30. Seleccin de Phasing durante la configuracin de los bloques de equipos...................49

Figura 31. Definicin de la duracin de cada fase .............................................................................49

Figura 32. Seleccin de los bloques de equipos que trabajaran mediante el comando fase...............50

Figura 33. Funcionamiento por baches en sistema de almacenamiento de crudo diluido ..................50

Figura 34. Funcionamiento por baches en sistema cambio de bache en Jose .....................................51

Figura 35. Funcionamiento por baches en sistema crudo diluido.......................................................51

Figura 36. Propiedades de los bloques de entrada en el simulador.....................................................52

Figura 37. Sello mecnico empresa X, Bomba reforzadora................................................................56

Figura 38. Sello mecnico empresa L, Bomba reforzadora. ...............................................................56

Figura 39. Sello mecnico empresa M, Bomba vertical. Sello doble con reservorio de lquido barrera..............................................................................................................................................................57

Figura 40. Diagrama de Bloques de confiabilidad ..............................................................................58

Figura 41. Simulacin VPN, alternativa J ........................................................................................... 61


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Figura 42. Simulacin VPN, alternativa F .......................................................................................... 61

Figura 43. Simulacin VPN, alternativa C.......................................................................................... 62

Figura 44. Disponibilidad del sistema de crudo diluido, asumiendo una bomba en mantenimientomayor...................................................................................................................................................64


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INDICE DE TABLAS

Tabla 1. Actividades y herramientas CDM .........................................................................................13

Tabla 2. Datos tcnicos de los tanques de almacenamiento de crudo diluido.................................... 30

Tabla 3. Datos tcnicos de las bombas reforzadoras...........................................................................31

Tabla 4. Datos tcnicos del sistema de medicin de crudo diluido en EBZ .......................................32

Tabla 5. Datos tcnicos del sistema de medicin de crudo diluido.....................................................33

Tabla 6. Datos tcnicos del sistema contra presin en EBZ................................................................34

Tabla7. Datos tcnicos del sistema de oleoductos .............................................................................35

Tabla 8. Datos tcnicos del sistema contra presin en EBJ ................................................................36

Tabla 9. Datos tcnicos del sistema de medicin de crudo diluido.....................................................37

Tabla 10. Caudales obtenidos de pruebas realizadas en campo..........................................................39

Tabla 11. Ejemplo de los datos de mantenimiento obtenidos desde el sistema SAP/R3....................40

Tabla 12. Ejemplo de los datos obtenidos desde el sistema Scada cada 30 minutos ..........................40

Tabla 13. Tabla tipo utilizada para registrar los datos obtenidos del sistema scada y SAP/R3..........41

Tabla 14. Ejemplo de datos genricos utilizados ................................................................................42

Tabla 15. Ejemplo de resultados obtenidos al aplicar el Teorema de Bayes ......................................44

Tabla 16. Disponibilidad del sistema de crudo diluido.......................................................................53

Tabla 17. Disponibilidad de las bombas reforzadoras ........................................................................53

Tabla 18. Distribucin de porcentajes de los modos de fallas presentes en las bombas reforzadoras 55

Tabla 19. Costos de Mantenimiento con distribucin probabilstica triangular..................................59

Tabla 20. Costos de Mantenimiento General de sellos mecnicos .....................................................59

Tabla 21. Gastos por Mejoras en sellos nuevos ..................................................................................60


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Tabla 22. Disponibilidad y nmero de fallas esperados......................................................................61

Tabla 23. Valor Presente Neto de alternativas ....................................................................................62

Tabla 24. Disponibilidad sistema bombas reforzadoras......................................................................64

Tabla 25. Prdida de produccin estimada en barriles.......................................................................65

Tabla 26. Montos probables de prdidas de dinero en dlares ...........................................................65

Tabla 27. Disponibilidad del sistema de crudo diluido en distintos escenarios..................................65

Tabla 28. Capacidad del sistema de crudo diluido en barriles por da con distintos escenarios.........66


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INDICE DE ECUACIONES

Ecuacin 1. Confiabilidad. ...................................................................................................................9

Ecuacin 2. Disponibilidad. .............................................................................................................10

Ecuacin 3. Mantenibilidad................................................................................................................11

Ecuacin 4. Uptime ............................................................................................................................15

Ecuacin 5. Downtime .......................................................................................................................16

Ecuacin 6. Tasa de falla mejorada.....................................................................................................18

Ecuacin 7. Tasa de falla genrica equivalente...................................................................................18

Ecuacin 8. Tasa de falla genrica equivalente...................................................................................18

Ecuacin 9. Valor presente neto..........................................................................................................24

Ecuacin 10. Costo de ciclo de vida....................................................................................................25

Ecuacin 11. Costo del Ciclo de Vida de un Activo Involucrando la Confiabilidad y Valor Presente Neto .....................................................................................................................................................25

Ecuacin 12. Clculo de Produccin Prdida .....................................................................................60


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ABREVIACIONES Y TERMINOS

BachesVolumen de crudo con caractersticas especificas, el cual es bombeado dentrode un oleoducto y pertenece a un solo lote.

Bls Barriles

BPD Barriles por da

BPH Barriles por hora

CBCrystall ball, simulador que utiliza mtodos estadsticos como funcin principal

CDM Confiabilidad, Disponibilidad y Mantenibilidad

Crudo diluidoCrudos extrapesado que al ser combinado con un diluente se mejoran sus propiedades para el transporte

Dato censado Datos relacionados a tiempos de operacin de equipos que no han fallado

DBC Diagrama de bloques de confiabilidad

Diluente Crudo liviano utilizado para diluir el crudo extrapesado

Downtime Tiempo fuera de servicio

EBJ Estacin de bombeo Jose

EBZ Estacin de bombeo Zuata

Km Kilmetros

LCC Costo del ciclo de vida

LoteIdentificacin que se le da a un volumen determinado perteneciente a unaempresa especifica

MBPD Miles de barriles por da


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MMUSD$ Millones de dlares americanos

F Grados Fahrenheit

OREDA 2002Libro de confiabilidad que contiene datos genricos de fallas de equipos en plantas petroleras costa afuera

RAPTOR Software de confiabilidad para realizar anlisis a sistemas y equipos

RTD Dispositivo para medir la temperatura en un sistema

SAP/R3Sistema o software administrativo utilizado para llevar control y registros delas actividades de una empresa

SCADASistema de control y manejo de informacin de los equipos en una plantaindustrial

TC Tiempo o datos censados

TPM Tiempo para ejecutar el mantenimiento

TPPF Tiempo promedio para la falla

TPPR Tiempo promedio para reparar

Uptime Tiempo en servicio

VPN Valor presente neto

VPNlcc Costo del ciclo de vida que incluye al valor presente neto

Tasa de falla


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necesarias que permitan dar continuidad al negocio sin poner en riesgo las instalaciones y la produccin de las empresas usuarias del sistema.


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CAPITULO I

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

1.1. Antecedentes

El sistema de crudo diluido en la Gerencia de Movimiento de Crudos fue concebido para

operar y medir la produccin de crudo diluido de dos empresas (Petrozuata y otra Asociacin). Almomento de establecer los parmetros que regiran el acuerdo de operacin de las dos empresas, seestableci una disponibilidad mnima del sistema del 97%.

Las operaciones del sistema se iniciaron en 1998 y siempre se ha cumplido con losrequerimientos de bombeo de ambas empresas, no obstante, no se ha llevado un registro delcomportamiento de la disponibilidad del sistema en el tiempo, razn por la cual, no se tiene la certezade que el acuerdo establecido para ambas empresas se este cumpliendo.

No se ha ejecutado ningn tipo de estudio de confiabilidad en las instalaciones, por esta raznexiste una incertidumbre de la disponibilidad real del sistema y de los posibles problemas latentes enlas instalaciones.

1.2. Planteamiento del problema

El sistema de crudo diluido fue diseado para manejar 550.000 BPD y en el ao 1998 serealizaron pruebas que permitieron definir una tasa de bombeo mxima a 175F de 530.000 BPD.

El requerimiento de bombeo hasta la fecha ha sido de 460.000 BPD, de los cuales 180.000BPD pertenecen a Petrozuata y 280.000 BPD a la otra Asociacin y se estableci desde el principiode las operaciones que la disponibilidad del sistema sera del 97% (segn acuerdo establecido entreLa otra Asociacin y Petrozuata) lo que representa un volumen promedio diario que se puedetransportar de 514.100 BPD (considerando la tasa mxima probada de 530.000 BPD)

Para el ao 2008 la otra Asociacin tiene previsto un aumento de la capacidad de produccinen un 15% de su capacidad actual, es decir, estiman incrementar la produccin hasta los 322.000BPD. Esto significa que el sistema de crudo diluido debera estar manejando 502.000 BPD.


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En la actualidad existe incertidumbre sobre la disponibilidad del sistema de crudo diluido, yaque no existen soportes tcnicos que respalden el valor asumido del 97%. Por tal razn, con la nuevatasa de bombeo requerida para el ao 2008, se hace necesario evaluar el sistema con el objeto dedetectar reas crticas y definir planes de accin que garantice el cumplimiento de los nuevosrequerimientos establecidos.

1.3. Objetivos

1.3.1. General

Realizar un anlisis de confiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad (CDM) al sistema decrudo diluido en la Gerencia de Movimiento de Crudos, con la finalidad de detectar posibles puntos

de mejoras del sistema que permitan tomar acciones de manera de garantizar el bombeo de una formasegura al momento de incrementar el requerimiento de 460.000 BPD a 502.000 BPD de crudodiluido.

1.3.2. Especficos:

1. Realizar el levantamiento de informacin en campo de los tiempos promedios entre fallas (TPPF)y tiempos promedios de reparacin (TPPR) de los equipos que comprenden el sistema, as comola aplicacin del Teorema de Bayes para mejorar la calidad del dato.

2. Elaborar los diagramas de bloque de proceso y los diagramas de bloque de confiabilidad delsistema de crudo diluido, para posteriormente simular mediante el software RAPTOR ladisponibilidad del sistema.

3. Evaluar restricciones operacionales con la finalidad de tomar las acciones preventivas y elaborar planes de reduccin de riesgo, as como plantear alternativas de mejoras, en caso de ser necesario.

4. Determinar el factor de servicio a utilizar en el sistema de crudo diluido acorde a las condicionesactuales.

1.4. Premisas

1. Se considerar como capacidad operacional de los equipos, la tasa de bombeo de 502.000 BPD, ala cual se espera llegar en el 2008

2. La simulacin del sistema de crudo diluido se realizar considerando la capacidad de de 530.000

BPD, es decir, 22.083 BPH, la cual es la alcanzada en pruebas de campo realizadas. De igualforma, cuando se explique la capacidad de los sistemas se har referencia a estos valores.


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CAPITULO II

MARCO TERICO

2.1. Descripcin de la Gerencia de Movimiento de Crudos

Esta organizacin es uno de los principales componentes operativos de la Gerencia de

Transporte y un factor fundamental dentro de la empresa Petrozuata y La otra Asociacin, ya que esel vnculo directo que permite la interconexin entre el rea de Produccin y el rea de Mejoramientode ambas empresas. Es encargada de la administracin y operacin de las instalaciones de bombeo yrecepcin ubicadas en las reas mencionadas anteriormente, as como del oleoducto que se empleacomo medio para el transporte de los productos el cual comprende 200 kilmetros de longitud desdeel sur del Estado Anzotegui hasta la zona norte de dicho Estado.

MAR CARIBE

De CabruticaSan Diego

BARCELONA

Lecheras

Pariagun

Complejos deMejoramiento

Condominio de Jose

Desarrollo de Campo

Produccin

36Crudodiluido

20Diluente

200 Km TuberasZuata -Jose

SincorPetrozuata

MAR CARIBE



BARCELONA

Lecheras

Pariagun


Condominio de Jose


Condominio de Jose

Desarrollo de CampoDesarrollo de CampoDesarrollo de Campo

Produccin

36Crudodiluido

20Diluente


36Crudodiluido

20Diluente

36Crudodiluido

20Diluente


SincorPetrozuata

Figura 1. Ubicacin de las instalaciones de Petrozuata en el Estado AnzoteguiFuente: Presentacin interna Petrozuata (2003)


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La principal misin de esta gerencia es Recibir, almacenar, medir y transportar la produccinde crudos y diluentes requeridos por Petrozuata, entre las reas de Produccin y los Complejos deMejoramiento de una manera eficiente y confiable, garantizando la seguridad del personal, laintegridad de las instalaciones y la proteccin del ambiente. Su visin es la de Ser reconocida comola organizacin de Movimiento de Crudos ms exitosa de Venezuela (Manual de Calidad,Petrozuata (2000))

Las principales actividades que son desarrolladas en la Gerencia de Movimiento de Crudos semencionan a continuacin:

a) Programacin de bombeo:Su funcin principal es la de anticipar cualquier eventualidaddesde el punto de vista operacional y tomar las previsiones de manera que el bombeo de productos de

las empresas Petrozuata y La otra Asociacin se lleve a cabo bajo un programa establecido. Dentrode las funciones que se ejecutan se pueden mencionar:

9 Recibir requerimientos operacionales de las empresas Petrozuata y la otra Asociacin

9 Organizar y analizar informacin

9 Generar estrategia de programacin de bombeo

9 Probar estrategia en el simulador

9 Generar programacin9 Distribuir reporte del programa de bombeo a los operadores de las estaciones de bombeo

b) Operaciones de Movimiento de Crudos:Tienen como objetivo ejecutar las actividadesoperacionales que faciliten el transporte de crudos y productos (diluente y crudo diluido), entre lasEstaciones de Bombeo Jose y Zuata, de acuerdo a la programacin establecida. Dentro de lasactividades que se ejecutan se encuentran:

9

Control en el almacenaje crudos9 Coordinar recibo y entrega de lotes de las empresas Petrozuata y La otra Asociacin

9 Coordinar ejecucin del programa de bombeo por lotes

9 Monitorear y controlar variables de proceso

c) Contabilizacin y Fiscalizacin:Tiene como objetivo, realizar la contabilidadvolumtrica del diluente y del crudo diluido entregado en custodia por las empresas productoras para

ser transportado entre las estaciones de bombeo, as como fiscalizar el volumen real de crudoextrapesado extrado, el cual constituye la cifra oficial de produccin. Las funciones principales son:


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9 Llevar un control de lotes entregados a cada empresa

9 Recopilar informacin de crudo entregado

9 Calcular boleta de fin de lote

9 Recopilar boletas de fin de lote

9 Calcular y reportar balance entre estaciones (diluido y diluente)

9 Calcular y reportar balance general de medicin de crudo

9 Calcular y reportar volumen de crudo extrapesado a fiscalizar.

La Cadena de valores de la Gerencia de Movimiento de Crudos representa en forma grficalas reas medulares de sus operaciones (ver figura 2), tal como fueron definidas por su equipogerencial. Este modelo provee el marco de referencia para la definicin de los procesos, sistemas deinformacin y procedimientos de sus instalaciones.

Figura 2. Cadena de Valores de la Gerencia Movimiento de CrudosFuente: Manual de Calidad Petrozuata (2000)

2.2. Fundamentos tericos del Anlisis de disponibilidad, confiabilidad y mantenibilidad

(CDM), mejor conocido como RAM por sus siglas en ingles (Reliability, Availability andMaintainability).

Uno de los propsitos del anlisis de confiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad (CDM) esidentificar las debilidades en un sistema y cuantificar el impacto de las fallas de componentes (Wang,W., 2004). El desempeo de los equipos depende de la confiabilidad y disponibilidad de los equiposusados, el medio donde opera, la eficiencia del mantenimiento, los procesos de operacin, laexperticia tcnica del operador, entre otros.


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Segn la gua CDM del departamento de defensa de Estados Unidos (2005), un anlisis CDMse refiere a tres caractersticas relacionadas de un sistema y sus soportes operacionales: confiabilidad,disponibilidad y mantenibilidad

Un anlisis CDM debe ser establecido como parte de un programa de ingeniera de sistemasen proyectos. El establecer un programa CDM puede ayudar a asegurar que un proyecto minimice de problemas relacionados a CDM que pudieran evitar el logro de las metas en seguridad, salud, medioambiente, desempeo, planificacin y econmicos. Aplicando un programa CDM a todas las fasesdel proyecto puede ayudar a asegurar que exista una cohesin costo efectiva entre los programasCDM, es decir, los programas CDM deben estar direccionados para asegurar que las metas del proyecto sean alcanzadas y que la informacin necesaria relacionada a CDM para tomar lasdecisiones de proyecto sean provistas oportunamente (Tomado de Guthrie, 1990 por Barabady, J.,2005)

Como disciplinas de ingeniera, la confiabilidad y mantenibilidad son relativamente nuevas.Confiabilidad y mantenibilidad no son solo una parte importante en los procesos de diseo deingeniera, adems juegan un papel importante como funcin en la determinacin de los costos deciclo de vida, anlisis costo beneficio, estudios de capacidad operacional, reparaciones y facilidadesde recursos, inventario y determinacin de partes de repuestos, soporte para la toma de decisin dereemplazos y el establecimiento de programas de mantenimiento preventivo. Confiabilidad ymantenibilidad fueron renovadas a mediados de los 80s con la introduccin de los programas CDM2000 en las fuerzas areas, los objetivos del programa eran incrementar la prontitud de los sistemas ydisponibilidad, reducir los requerimientos de personal para el mantenimiento e incrementar a travsdel costo de ciclo de vida la confiabilidad y mantenibilidad para el ao 2000 (Ebeling, C., 1997).

El objetivo fundamental de un estudio CDM es pronosticar la produccin perdida y laindisponibilidad de un proceso de produccin, de acuerdo a su configuracin, a la confiabilidad de

sus componentes, a las polticas de mantenimiento, al recurso disponible y a la filosofa operacional.(Yaez M, Gmez H, Medina N, 2003)

El anlisis se sustenta en un modelo de simulacin que toma en cuenta:

La confiabilidad de los equipos

La configuracin del sistema

Las fallas aleatorias y sus reparaciones

La influencia del error humano


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Las prdidas de capacidad por degradacin

El tiempo fuera de servicio por mantenimiento planificado

Disponibilidad de recursos humanos y materiales

La probabilidad de ocurrencia de eventos especiales no deseados.

La base fundamental de este anlisis es la construccin de los TPPF y TPPR para losdiversos componentes, con base en informacin proveniente de de bases de datos propias, bancos dedatos genricos de la industria y opinin de expertos.

2.2.1. Confiabilidad

Es la probabilidad de un tem a ejecutar una funcin requerida bajo condiciones establecidas por un periodo de tiempo determinado (Department of Defense Guide, 2005)

Segn Leemis, L., (1995), la confiabilidad de un producto es la medida de la habilidad de este para ejecutar su funcin, cuando sea requerida, por un periodo de tiempo especificado y en un medioambiente particular.

Confiabilidad es definida como la probabilidad de que un sistema (componente) funcione en

un periodo de tiempo t (Ebeling, C., 1997)La confiabilidad, en su forma ms simple, se describe con la siguiente ecuacin:

Ecuacin 1. Confiabilidad. (Yaez, M. (2004)).

Donde,t = tiempo de la misin (hrs; das; semanas, meses, aos etc)

= tasa de falla

TPPF = 1/ = tiempo promedio para fallar o tiempo promedio entre fallas.

Esta ecuacin es valida para tiempos para la falla que sigan la distribucin exponencial.


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2.2.2. Disponibilidad

Segn la gua CDM del departamento de defensa de Estados Unidos (2005), disponibilidad esuna medida del grado al cual un tem esta en un estado operable y puede ser comprometido al inicio

de una misin cuando la misma es solicitada de una forma aleatoria en cualquier momento.Disponibilidad es la medida de cuan frecuente las fallas ocurren y el mantenimiento correctivo esrequerido, cuan frecuente el mantenimiento preventivo es ejecutado, cuan rpido las fallas indicadas pueden aislarse y repararse, cuan rpido las tareas de mantenimiento preventivo pueden ejecutarse ycuan largo pueden ser los retrasos en los soportes de logstica que contribuyen a los tiempos fuera deservicio.

Segn Ebeling, C., (1997), la disponibilidad es la probabilidad de que un sistema o

componente ejecute una funcin requerida en un instante de tiempo o sobre un periodo de tiempoespecifico cuando son operados y mantenidos de una manera preestablecida.

La disponibilidad se puede obtener mediante la siguiente frmula:

A = TPEF/(TPEF+TPPR)

Ecuacin 2. Disponibilidad. (Yaez, M. (2004))

Donde,

A= Disponibilidad

TPEF= Tiempo medio entre fallas

TPPR= Tiempo promedio para reparar

2.2.3. Mantenibilidad

Es la habilidad de un tem para ser retenido o reestablecido en una condicin especificacuando el mantenimiento es ejecutado por personal con niveles de habilidades especficas, usando procedimientos y recursos preestablecidos, para cada nivel de mantenimiento y reparacin.(Department of Defense Guide, 2005)

Mantenibilidad es la probabilidad de que una accin de mantenimiento para un tem bajocondiciones dadas de uso pueda ser llevado a cabo dentro de un intervalo de tiempo especifico,cuando el mantenimiento es ejecutado bajo las condiciones dadas y usando los procedimientos y

recursos establecidos. El propsito de la ingeniera de mantenibilidad es incrementar la eficiencia, laseguridad y reducir los costos del mantenimiento de los equipos, cuando el mantenimiento es


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Metas delProyecto

Tarea 1Establecer

requerimientos CDM

Tarea 2 Proveer entrada a los procesos de

diseo y las operaciones

Tarea 3Monitorear la realizacin

del CDM

El diseo establecidocumple los requerimientos

CDM?

Esta el diseocompleto?

son factibles losrequerimientosestablecidos?

No

No

No

Si

Si

Si

Figura 3. Flujograma simplificado de un anlisis CDM (Fuente: Tomado de Guthrie, 1990 por

Barabady, J., 2005)

La tabla 1 lista varias herramientas relacionadas al CDM que son efectivas para cadaactividad CDM. Esas herramientas han sido histricas y se han anticipado como las ms utilizadas enla conduccin de las actividades CDM necesarias para las tres tareas primarias. Para asegurarse queun programa CDM esta bien enfocado y las tareas emitidas son precisas, dos tareas de control debenser ejecutadas en todas las fases del proyecto:

9 Desarrollar, mantener e implementar un plan de programa CDM

9 Establecer y mantener una revisin del anlisis CDM


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Tabla 1. Actividades y herramientas CDM

Plan de programa CDMProceso de revisin CDM

Anlisis de diagrama de bloquesModos de fallas y efecto y anlisis de criticidad

Anlisis rbol de fallas Anlisis Markov Anlisis rbol de eventos Anlisis de causas y consecuencias Anlisis de Ingeniera de mantenimiento Anlisis del costo de ciclo de vida Anlisis de circuitos Anlisis de tolerancias Anlisis de crecimientoPlan de pruebas CDMPruebas, anlisis y procesos de reparacinDaos latentes al medio ambientePruebas de calificacin en confiabilidadPruebas de aceptacin de la confiabilidad en laproduccin

Desarrollo de datos genericaReportes de fallas, anlisis y sistemas de accincorrectiva

Redundancia y diversidadModularidad y dagnsticoEstudios de confiabilidad versus mantenibilidadPrograma de control de partesEspecificaciones de procura CDMProgramas de mantenimiento preventivoProgramas de mantenimiento correctivo

Programa de repuestos

Pruebas

Coleccin de datos yanlisis

Diseo de sistema ylogistica

Control de Gestin

Modelacin y Anlisis

Fuente: Tomado de Guthrie, 1990 por Barabady, J., 2005

Las revisiones del CDM deber ser conducidas por expertos en CDM quienes deben ser independientes de los equipos de proyectos. La primera responsabilidad de los expertos es revisar el plan CDM, adicionales responsabilidades incluyen la verificacin de la validacin de los resultadosde cada tarea del CDM. (Barabady, J., 2005)

Un modelo propuesto por Yaez et al, (2003) para llevar a cabo un anlisis de CDM semuestra a continuacin:


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Figura 4. Modelo de un estudio de CDM (Fuente: Yaez et al, 2003)

Una vez establecido el modelo, de igual forma proponen como posibles resultados entregableslos siguientes:

Anlisis CDM (Confiabilidad, Disponibilidad y Mantenibilidad)

. Factor de disponibilidad del sistema

. Pronstico de produccin diferida delModelo CDM

Modelo de simulacin de confiabilidad,disponibilidad y mantenibilidad

Bases de datos tcnicos, operacionales, demantenimiento y confiabilidad de equipos,

sistemas e instalaciones

Estructura de criticidadLista jerarquizada de instalaciones y de equipos y sistemas,basado en su impacto en el factor de disponibilidad y en la

produccin diferida

Figura 5. Entregables de un estudio de CDM (Fuente: Yaez et al, 2003)

2.2.4.1. Estudio de los UP-Times.

Con mucha frecuencia se asume que los tiempos de operacin entre fallas estnexponencialmente distribuidos; o lo que es lo mismo, se asume una tasa de fallas constante. Loanterior es perfectamente razonable cuando el anlisis se hace a nivel de equipos y no lo es, cuandose hace a nivel de componentes.

Si se considera un tipo de equipo que tiene 5 componentes internos; cada uno de los cuales, al

fallar produce la falla o parada del equipo. Al observarse por un largo perodo de tiempo una


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poblacin de este tipo de equipos; con alta probabilidad se encontrar que al analizar los tiempos para la falla de la poblacin de equipos, discriminando por componente que produjo la falla, tiendenmayoritariamente a seguir distribuciones como Weibull, Gamma, Lognormal y Beta entre otras.(Tomada de Ebeling, C. (1997) por Marcano, Franklin (2006): Tesis de grado para obtencin delttulo d

gran m , la tasa de falla es constante.

9 : definido como el tiempo que transcurre el equipo

9 tiempo quehasta que el equipo se detiene para ejecutarle algn

lla.

La ecuacin que define el uptime o tiempo en servicio es la siguiente:

e Especialista en Gerencia de la Confiabilidad. Universidad Simn Bolvar).

Por otro lado, si se analizan todos los tiempos para la falla para la poblacin de equipos, sindiscriminar por el componente que causo la falla, se encontrar que los tiempos para la falla, en la

ayora de los casos, siguen la distribucin exponencial, es decir

Para los estudios de Up-Times se involucran variables como:

Tiempo Operativo entre Fallas (TEF)

operando entre dos fallas sucesivas.

Tiempo de Operacin hasta Mantenimiento Planificado (TPM): definido como eltranscurre desde el arranquemantenimiento planificado.

9 Tiempo Censado (TC): es el tiempo en operacin desde la ltima fa

Ecuacin 4. Uptime. (Reliability and Risk Management, S.A., 2005, laminas del curso RAM).

.

w= numero de valores del TC de la muestra.

Donde,

n= numero de valores del TEF de la muestra.

m= numero de valores del TPM de la muestra

Figura 6. Uptimes.(Reliability and Risk Management, S.A., 2005, laminas del curso RAM).2.2.4.2. Estudio de los Down-Times.


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La caracterizacin probabilstica de la variable down-time revela que frecuentemente lasdistribuciones que mejor se adaptan a la muestra de datos son la distribucin exponencial y ladistribucin Lognormal.

El anlisis de la variable down time es conocido como mantenibilidad y cuantitativamente sedefine como la probabilidad de restaurar la condicin operativa del equipo en un periodo de tiempodefinido. La variable para la mantenibilidad es a menudo el tiempo promedio para restaurar lacondicin operativa (TPPR). (Marcano, F., 2006).

Para los estudios de Down-Times se involucran variables como:

9 Tiempo para Mantenimiento (TM): definido como el tiempo que transcurre desde que elequipo es desactivado para hacerle mantenimiento; hasta que es puesto en operacin.

9 Tiempo Para Reparar (TPR): es el tiempo que transcurre desde que ocurre la falla hasta que elequipo es puesto en operacin despus de su reparacin.

La ecuacin que define el Downtime o tiempo fuera de servicio es la siguiente:

Ecuacin 5. Downtime. (Reliability and Risk Management, S.A., 2005, laminas del curso RAM).

Donde,

n= numero de valores del TPR de la muestra.

m= numero de valores del TM de la muestra.

Figura 7. Downtimes. (Reliability and Risk Management, S.A., 2005, laminas del curso RAM).

2.2.4.3. Fuentes de Informacin.

La EVIDENCIA esta constituida por los tiempos para fallar y para reparar observados en

equipos o poblaciones de equipos en una planta bajo anlisis. Tambin pueden considerarse como


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EVIDENCIA los tiempos para fallar y para reparar en equipos similares operando en plantas o procesos productivos similares.

La OPININ DE EXPERTOS representa una de las fuentes fundamentales de informacin

para el clculo de Confiabilidad y Disponibilidad. Los expertos poseen valiossima informacinsobre parmetros como las tasas de falla y las tasas de reparacin normalmente sustentada en laobservacin y experiencia con equipos similares en operacin (equipos similares al equipo al que lequeremos estimar la tasa de fallas).

Existe una gran cantidad de bases de DATOS GENRICAS que contienen tasas de fallas ytiempos de reparacin, para diferentes tipos de equipos. Algunos de los ms famosos bancos de estetipo de informacin son:

9 Off Shore Reliability Data OREDA9 Pipeline and riser loss of containment database -PARLOC

9 Electronic Parts Reliability Data (EPRD)

9 Non-electronic Parts Reliability Data (NPRD)

9 MIL-STD-217

9 Reliability Prediction Procedure for Electronic Equipment (Bellcore), TR-332

9 Handbook of Reliability Prediction Procedures for Mechanical Equipment, NSWC

9 Standard 94/L07

9 IEEE Std 493-1997 Gold Book

9 Reliability of well completion equipment database WELL MASTER

Debido a la heterogeneidad de las muestras analizadas para construir estos bancos de

informacin; la misma se presenta en forma de distribuciones de probabilidad de las tasas de falla yreparacin (Yaez et al, 2005, laminas de curso Confiabilidad)

El TEOREMA DE BAYES es el vehculo estadstico que nos permite combinar informacinde tasas de fallas proveniente de bases de datos genricos o de la opinin de expertos con evidenciade tiempos de falla y reparacin colectados en nuestra propia instalacin o proceso; con la finalidadde obtener mejores estimados de las tasas de falla y reparacin de los equipos y sistemas bajoanlisis. Este procedimiento es adecuado para estimar la mencionada tasa de fallas ( ), en casos

donde la evidencia o muestra es nula o no es representativa. El teorema permite hallar la distribucin posterior o actualizada de la tasa de fallas f( /X). Para ello es necesario por una parte definir una


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distribucin previa de la tasa de fallas g( ) (Conocimiento Previo) y por la otra, construir lafuncin de verosimilitud o probabilidad de la evidencia L(X/ ) a partir de la evidencia muestral. Este procedimiento de clculo es generalmente conocido como actualizacin de la tasa de fallas. (Yaezet al, 2005, laminas de curso Confiabilidad)

mejorada

r oreda

2

oreda2

1i 1

t

t j

N r

j

tcj==

oreda

oreda2

N r

r ored a

oredat

t j

r

Ecuacin 6. Tasa de falla mejoradaFuente: Yaez et al, 2005, Manual del curso Confiabilidad I

oreda 12

22

32

Ecuacin 7. Tasa de falla genrica equivalenteFuente: Yaez et al, 2005, Manual del curso Confiabilidad I

oreda 1 2 3

Ecuacin 8. Tasa de falla genrica equivalenteFuente: Yaez et al, 2005, Manual del curso Confiabilidad I

Donde:

mejorada= Tasa de falla actualizada o mejorada

r = Nmero de datos del tiempo promedio para la falla

oreda = Tasa de falla genrica equivalente de las medias de los modos de falla Oreda

1, 2= tasa de falla promedio para los distintos modos de fallas

oreda = Desviacin estndar Oreda de los modos de fallas seleccionados

1, 2,... = Desviacin estndar promedio para los distintos modos de falla


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t j = Sumatoria de los tiempos de operacin de equipos hasta la falla

t cj = Sumatoria de los tiempos de operacin de equipos que no han fallado

2.2.5. Mejoras en confiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad

Segn Barabady, J., (2005), el objetivo primario para realizar un plan de mejoras en laconfiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad, generalmente debe incluir lo siguiente:

9 Identificar los sistemas, estructuras y componentes los cuales son potencialmentecontribuidores a generar prdidas o riesgos importantes e identificar aquellos quienes potencian las mejoras, es decir, incremento en confiabilidad, disponibilidad o mantenibilidad, pueden justificar los gastos de fondos.

9 Identificar todas las tendencias importantes en el desempeo de las plantas y sistemas,estructuras y componentes e identificar reas de posibles mejoras.

9 Consistentemente identificar las causas de desempeo individual de problemas y definir medidas de remediacin efectivas las cuales eliminen o prevengan su recurrencia.

9 Consistentemente predecir la peor de las mejoras propuestas para guiar la justificacin y jerarquizacin de los procesos para las modificaciones de planta y cambios, y optimizar gastos para proveer mayores beneficios dentro de un corto periodo de tiempo.

9 Proveer un marco general para mantener una excelente documentacin y una configuracinde planta con riesgos optimizados la cual prevenga las violaciones inadvertidas de cualquier criterio determinstico o probabilsticos preestablecido o acuerdos los cuales son parte de las bases de diseo de las plantas.

2.3. Distribuciones Paramtricas de Probabilidad.

Las distribuciones paramtricas de probabilidad son funciones matemticas tericas, querelacionen los diversos probables valores que puede tomar una variable aleatoria, con la probabilidadde ocurrencia de cada uno de ellos. Describen la forma en que se espera se comporte una variable.(Yaez et al., 2003, Gerencia de la Incertidumbre).

Existen muchas distribuciones paramtricas de probabilidad de amplio uso en todo tipo deanlisis de confiabilidad, sin embargo, a continuacin se mencionaran solo las ms usadas


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2.3.1. Distribucin Normal.

Es una de las ms conocidas y se reconoce por su forma de campana simtrica o campana deGauss, donde el valor ms probable de la variable es el valor central, promedio o media de la

distribucin. La variable podra tomar algn valor por encima o por debajo de la media pero seespera que al menos el 68% de los posibles valores se encuentre dentro del rango de una desviacinestndar alrededor de la media. (Webb, W., 2004).

Figura 8. Distribucin Probabilstica Normal.(Yaez, M., 2004, Lminas de clases de Estadsticas para la Confiabilidad - USB).

2.3.2. Distribucin Lognormal.

La distribucin Lognormal es ampliamente usada para variables que muestran valores que

tienen un alto sesgo o tendencia; muchos de los valores ocurren cerca del valor mnimo. Los parmetros de la distribucin Lognormal son la media logartmica () y la desviacin estndar logartmica ( t). Muchas variables fsicas y procesos de deterioro pueden ser representados con ladistribucin Lognormal. Las variables aleatorias que resultan de la multiplicacin o producto devarias variables aleatorias siguen la distribucin Lognormal. (Ebeling, C., 1997).

Figura 9. Distribucin Probabilstica Lognormal.(Yaez, M., 2004, Lminas de clases de Estadsticas para la Confiabilidad - USB).


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2.3.3. Distribucin Exponencial.

La Distribucin Exponencial es ampliamente usada en anlisis de confiabilidad, comodistribucin de la variable aleatoria tiempo entre fallas de equipos o sistemas. Describe la cantidad

de tiempo que transcurre entre eventos.El parmetro de la distribucin exponencial es Lamda ( ). La caracterstica fundamental de

las variables que siguen la distribucin exponencial es que el nmero de ocurrencia de eventos por unidad de tiempo es aproximadamente constante. (Ebeling, C., 1997).

Figura 10. Distribucin Probabilstica Exponencial.(Yaez, M., 2004, Lminas de clases de Estadsticas para la Confiabilidad - USB).

2.3.4. Distribucin Weibull.

La distribucin de Weibull es muy til para estudios del tiempo de vida o tiempo para la fallade componentes mecnicos. El nmero de ocurrencia de eventos por unidad de tiempo no permanecenecesariamente constante, la tasa de ocurrencia de eventos puede crecer o decrecer con el tiempo. Esun modelo de distribucin bastante flexible el cual es descrito por dos parmetros. (Albernethy, R.,2000)

Figura 11. Distribucin Probabilstica Weibull.(Yaez, M., 2004, Lminas de clases de Estadsticas para la Confiabilidad - USB).


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2.3.5. Distribucin Triangular.

La Distribucin Triangular ha sido ampliamente usada para modelar variables a partir de laopinin de expertos. La estimacin de un experto, sobre los probables valores de una variable, puede

expresarse en base a tres valores: Valor mnimo, valor ms probable y valor mximo, que en ladistribucin triangular son utilizados como parmetros. (Webb, W., 2004).

Figura 12. Distribucin Probabilstica Triangular.(Yaez, M., 2004, Lminas de clases de Estadsticas para la Confiabilidad - USB).

2.3.6. Distribucin Gamma.

La distribucin Gamma al igual que la Beta, es muy flexible para modelar probabilidades basadas en estadsticas Bayesianas; se aplica en un amplio rango de variables fsicas y es similar auna gran cantidad de otras distribuciones como la Lognormal, Exponencial, Poisson y Geomtricaentre otras. Es considerada como la distribucin del tiempo que transcurre hasta la ocurrencia de unnmero particular de eventos, tiene gran aplicabilidad en anlisis de confiabilidad y tambin en procesos meteorolgicos. (Ebeling, C., 1997).

Figura 13. Distribucin Probabilstica Gamma.(Yaez, M., 2004, Lminas de clases de Estadsticas para la Confiabilidad - USB).


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2.3.7. Distribucin Binomial:

La Distribucin Binomial permite estimar el nmero de xitos que se alcanzarn en unnmero especifico de intentos, dada una probabilidad de xito por intento determinada. Los

parmetros de la distribucin son: Probabilidad (p) y nmero de ensayos o pruebas (n). (Yaez et al,2004)

Las variables que pueden representarse con la distribucin Binomial, tienen trescaractersticas bsicas:

a. Por cada intento, hay solo dos posibles resultados: xito o falla. (Para una moneda: ellanzamiento resulta: Cara o no. Para las piezas o partes: Es defectuosa o no)

b. Los ensayos son independientes. Los resultados de un primer ensayo no afectan los deensayos posteriores.

c. La probabilidad de ocurrencia permanece constante en cualquier ensayo.

2.4. Simulacin de Monte Carlo

El modelo de simulacin de Monte Carlo es una herramienta de anlisis de la incertidumbreasociada a cada una de las variables de entrada que proporciona una solucin numrica donde lasvariables y algunos de los parmetros vienen dados por distribuciones probabilsticas. Estasimulacin es un mtodo que cuantifica la incertidumbre asociada a las variables de entrada y parmetros del modelo (incertidumbre total) y la propaga a las variables de salida mediantealgoritmos numricos. Esta comprende bsicamente tres fases, la primera de ellas donde se cuantificay caracteriza probabilsticamente cada una de las variables de entrada; la segunda corresponde a lasimulacin propiamente dicha, donde se propaga la incertidumbre de las variables de entrada a travsdel modelo; y la tercera y ultima fase donde se cuantifica y se realiza la caracterizacin probabilsticade la variable de salida.

Esta tcnica de simulacin usa nmeros al azar para generar datos de fallas y costosconsiderando las distribuciones probabilstica y modelos matemticos. (Marcano, F., 2006).

2.5. VPN (Valor Presente Neto).

En el momento de evaluar si es factible o no una inversin, bien sea un proyecto capital, unamejora menor, un cambio de tecnologa, etc., no basta con presentar a las juntas gerenciales losvalores de confiabilidad, tasa de fallas, etc., hay que hablar en trminos de indicadores financieros,

por eso es importante que el analista de confiabilidad traduzca en estos trminos los resultados de su


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trabajo. El valor presente neto (VPN) es uno de estos indicadores financieros y consiste en saber cunto se va a obtener de una inversin, si se pudiese hacer en el presente todos los ingresos yegresos de forma instantnea. Se utiliza el VPN para determinar si una inversin es conveniente o no.(Tomado de Fischer et al., 1992 por Marcano, F., 2006).

Se conoce como el proceso de calcular los: flujos de caja libre, descontados en el tiempo(Varnagy, D., 2006, lminas d presentacin curso Finanzas para la Confiabilidad, Universidad SimnBolvar)

En general, el VPN consiste en traer todos los flujos de caja del futuro, al presente, y existendos factores en la frmula:

9 Flujo de Caja: Combinacin de Ingresos (entradas) y Egresos (salidas) que ocurren de manera

puntual.9 Tasa de Descuento: Mide el cambio del valor del dinero en el tiempo

Ecuacin 9. Valor presente neto.(Tomado de Ross et al, 2004 por Marcano, F., 2006).

Donde,

FCi: es el flujo de caja y se define este, como la combinacin de ingresos (entradas) yegresos (salidas) que ocurren de manera puntual. Cuando se trata de una inversin, gasto o costo, FCies menor a cero; si se trata de un ingreso, FCi es mayor a cero.

r: es la tasa de descuento y mide el cambio del valor del dinero en el tiempo. Es la tasa deinters que representa el valor al cual el inversionista est dispuesto a arriesgar su capital, esta tasa esdiferente para cada tipo de inversionista o empresa.

i: es el periodo de tiempo en aos de la inversin o estudio. (Ross et al. 2004).

El valor obtenido del VPN, es el criterio utilizado para determinar la factibilidad econmicade una inversin, segn se expresa a continuacin:

VPN < 0 No se recupera la inversin, alto riesgo.

VPN = 0 Se recupera la inversin, no se generan riquezas.


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VPN > 0 Se recupera la inversin, es rentable, se generan riquezas.

2.6. Costo de ciclo de vida.

Tambin conocido por sus siglas en ingls LCC (Life Cycle Cost), tiene como objetivo, elseleccionar la aproximacin ms efectiva de costos de una serie de alternativas, de manera de lograr el menor costo a largo plazo debido a que el costo total del sistema no es a menudo visible, particularmente aquellos costos asociados con la operacin y apoyo del sistema. (Tomado deKawauchi, Y., 1999 por Marcano, F., 2006).

El Anlisis del Costo del Ciclo de Vida, es una herramienta de gran ayuda para los ingenieros, para poder justificar la seleccin de equipos y procesos basado en costos totales en vez de en el costoinicial, involucrando los costos de fallas y de prdida o diferimiento de produccin; esto se debe aque los costos de adquisicin son ampliamente usados como el primer criterio de seleccin desistemas y equipos, que comnmente resulta muy sencillo y simple de usar, pero tambin resulta unadecisin financiera no certera en la mayora de los casos. La base del clculo del costo del ciclo devida est constituida por el propio concepto del ciclo de vida, adaptado al sistema especfico que sedisea y desarrolla. (Tomado de Bloch, H., 1993 por Marcano, F., 2006).

El siguiente es un modelo matemtico segn Bloch, H. (1993). Para determinar el costo deciclo de vida de un activo.

LCC= Costos de adquisicin (I) + costos de operacin (O) + costos de mantenimiento (M) +costos por fallas (L) + costos de desincorporacin (D)

Ecuacin 10. Costo de ciclo de vida (Fuente Bloch, H. (1993))

Marcano, F., 2006, present una ecuacin novedosa tomando como base la ecuacin presentada por Yaez, M., en las lminas de presentacin del curso CCV, pero involucrando laconfiabilidad y el valor presente neto. Como resultado se obtuvo:

== === +

++

+

++

++

+=

n

ii

in

i

n

ii

in

ii

in

ii

ii

i

r D

r A L

r A M

r O

r I

VPNlcc00 0

0

0

0

0 )1()1()1(

)1()(

)1()1(

Ecuacin 11. Costo del Ciclo de Vida de un Activo Involucrando la Confiabilidad y Valor Presente Neto (tomado de Marcano, F., 2006)

Donde:

VPNlcc:Costo del Ciclo de Vida .


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I: Costos / Inversin de Adquisicin.

O: Costos de Operacin.

M: Costos de Mantenimiento.

Ao:Disponibilidad.

L: Costos por fallas.

D: Costos de Desincorporacin.

r : tasa de descuento

i : cualquier ao en la vida del activo

n : vida asumida del activo

Es comn empezar a pensar en el mantenimiento cuando los equipos e instalaciones ya estnen operacin, lo cual evidentemente es demasiado tarde ya que los costos de mantenimiento impactande relevante manera el costo total del ciclo de vida. (Barringer, H., 1999).


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CAPITULO IIIMARCO METODOLGICO

3.1. Descripcin del sistema de bombeo de crudo diluido en la Gerencia de Movimiento deCrudos

El sistema de crudo diluido en la Gerencia de Movimiento de Crudos funciona por medio de baches. El crudo de las empresas Petrozuata y la otra Asociacin, se recibe en los tanques dealmacenamiento de 220.000 barriles cada uno ubicados en el rea de produccin en San Diego deCabrutica y desde all es bombeado a travs del oleoducto a razn de 460.000 barriles por da, de loscuales 180.000 barriles pertenecen a Petrozuata y 280.000 barriles a La otra Asociacin.

3.1.1. Diagrama funcional del sistema de crudo diluido.

El sistema de crudo diluido esta compuesto por:

1. Sistema de almacenamiento

2. Sistema de bombas reforzadoras

3. Sistema de medicin en lnea en la estacin de bombeo Zuata

4. Sistema de bombas principales

5. Sistema control de presin oleoducto

6.

Sistema de oleoductos7. Sistema control de contra presin del oleoducto

8. Sistema de medicin en lnea en la estacin de bombeo Jose

9. Sistema cambio de bache

El crudo es recibido en los tanques de almacenamiento en el rea de produccin y desde losmismos es bombeado mediante las bombas reforzadoras hasta las bombas principales las cuales se

encargan de rebombear el producto hasta las instalaciones de los mejoradores ubicados a 200Kilmetros (Km.). al norte del estado Anzotegui.


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En cada estacin de bombeo existe un sistema de medicin de crudo en lnea el cual cumplela funcin principal de medir y fiscalizar la produccin de las empresas Petrozuata y La otraAsociacin.

El bombeo de crudo se realiza mediante baches, es decir, se bombea el crudo de una empresay posteriormente se bombea el crudo de la otra. Estas operaciones se realizan las 24 horas del da los365 das al ao, por lo que cualquier afectacin en la disponibilidad y confiabilidad de los sistemasde almacenamiento, bombeo, medicin y oleoductos, genera impacto en las operaciones y por endeen la produccin almacenada y transportada por el sistema.

Estacin de Bombeo Zuata - Sistema de Crudo Diluido

Gas de Manto

Mechurrio

Crudo diluidoOtra Asociacin 100% Petrozuata 100%

SN 60%PZ 40%T-251 A T-251 B

T-250

T-202 A T-202 B

Diluente/Crudo del

T-250 hacia PZ / SN

Bombas reforzadoras P-603

ABC

Bombas principales P-602

A B C D

Oleoducto 36

Medidores de Crudo diluido en Lnea

Sistemarecuperacinde Vapor

Crudo diluido

Estacin de Bombeo Zuata - Sistema de Crudo Diluido

Gas de Manto

Mechurrio

Crudo diluidoOtra Asociacin 100% Petrozuata 100%

SN 60%PZ 40%T-251 A T-251 B

T-250

T-202 A T-202 B

Diluente/Crudo del

T-250 hacia PZ / SN

Bombas reforzadoras P-603

ABC

Bombas principales P-602

A B C D

Oleoducto 36


Sistemarecuperacinde Vapor

Crudo diluido

Figura 14. Diagrama de flujo del sistema de crudo diluido en ZuataFuente: Diagramas PI&D Petrozuata


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Del Oleoducto 36


Hacia otraAsociacin

Hacia Petrozuata

Tanques de diluente

Sistema de proteccin Oleoductos

Del Oleoducto 36


Hacia otraAsociacin

Hacia Petrozuata

Tanques de diluente

Sistema de proteccin Oleoductos

Figura 15. Diagramas de flujo del sistema de crudo diluido en JoseFuente: Diagramas PI&D Petrozuata

3.1.2. Caractersticas de los sistemas y equipos principales

3.1.2.1. Sistema de almacenamiento

El mismo esta ubicado en el rea de produccin y consta de:

a) Dos (2) tanques, del tipo techo domo geodsico, pertenecientes a La otra Asociacin.

b) Dos (2) tanques, del tipo techo domo geodsico, pertenecientes a Petrozuata.

c) Un tanque del tipo techo domo geodsico el cual es compartido entre Petrozuata y La otraAsociacin

d) Un sistema de recuperacin de vapores (VRU).

e)

Un sistema de mechurrio para la proteccin de los tanques.f) Sistema de espuma para la proteccin contra incendio.

g) Cada tanque tiene asociado una unidad desgasificadora

h) Vlvulas de succin y descarga en cada tanque


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Tabla 2. Datos tcnicos de los tanques de almacenamiento de crudo diluido

Epecificaciones Diseo Operacional

Presin 1,6 " H2O 1,6 " H2O

Temperatura 190F 190FCapacidad 220.000 Bls 180.000 Bls

API 15 - 17 16 - 17

Dimensiones 202- 5" ID x 39H 202- 5" ID x 39H

Fuente: Propia

Figura 16. Vista area de los tanques de almacenamiento de crudo diluidoFuente: Archivos Petrozuata

3.1.2.2. Sistema de bombas reforzadoras

En total se cuenta con 3 bombas centrifugas verticales idnticas, de 3 etapas, marca Sulzer,

modelo VCR que se encuentran operadas por motores Marca Reliance con una potencia de 1250 HPque giran a una velocidad de 1200 RPM.

Dichas bombas estas dispuestas, operacionalmente, en paralelo y son utilizadas para lasoperaciones de bombeo de Crudo Diluido desde los tanques de almacenamiento de La otraAsociacin o de Petrozuata hacia las Bombas Principales la cual se encuentra en serie con respecto alsistema de bombas reforzadoras.


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Para realizar el trabajo operacional se requieren que trabajen dos de tres (2/3) de las bombasexistentes y una queda en respaldo a las operaciones en caso de una necesidad ya sea por mantenimiento o por falla de alguna de las que operan.

encuentran: suiches de presin, RTD en motoresy bombas, sensores de vibracin, motor elctrico, sistema de sellos mecnicos, vlvulas de succin ydescarga, vlvulas check.

Tabla 3. Datos tcnicos de las bombas reforzadoras

240 MBPD API 17 15 - 17

170 Psig

Entre los equipos asociados a las bombas se

Epecificaciones Diseo OperacionalTipo Vertical Vertical

Temperatura 190F 190F

Capacidad 240 MBPD

Presin diferencial 146 Psig

Figura 17. Bombas reforzadoras del sistema de crudo diluido

Fuente: Propia

Fuente: Archivos Petrozuata

3.1.2.3. Sistema de medicin en lnea en Estacin de Bombeo Zuata (EBZ)

La Gerencia de Movimiento de Crudos mide el volumen y transporta crudo diluido de La otraAsociacin y Petrozuata, razn por la cual debe realizar la transferencia de custodia y fiscalizacin delos crudos transportados, siendo el punto fiscal la Estacin de Bombeo Zuata.


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3.1.2.4. Sistema de bombas principales

En total se cuenta con 4 bombas centrifugas horizontales idnticas, de una etapa, marcaSulzer, modelo HSB, que se encuentran operadas por motores marca Reliance con una potencia de

sde la Estacin de Bombeo Zuata hasta la

Para realizar el trabajo operacional se requieren que trabajen tres de cuatro (3/4) de las bombas existentes y una queda en respaldo a las operaciones en caso de una necesidad ya sea por mantenimiento o por falla de alguna de las que operan.

Tabla 5. Datos tcnicos del sistema de medicin de crudo diluido

190F

3500 HP que giran a una velocidad de 1800 RPM.Dichas bombas estn dispuestas en serie y son utilizadas para las operaciones de bombeo de

crudo diluido de La otra Asociacin y Petrozuata, deEstacin de Bombeo Jose.


Tipo Centrifuga Centrifuga

Temperatura 190F

Capacidad 580 MBPD 502 MBPD

API 17 15 - 17

Presin diferencial 273 Psig 300 Psig

Fuente: Propia

Figura 19. Bombas principales de crudo diluidoFuente: Archivos Petrozuata


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3.1.2.5. Sistema de control de presin en EBZ

En total se cuenta con 2 vlvulas que actan con un control en cascada, es decir, funciona una

eraque no se mezclen los baches de crudo de las empresas Petrozuata y La otra Asociacin.

Existe un bypass con vlvulas manuales que solo es operada en caso de una emergencia, en lacual no se tuviera control de las vlvulas principales por un periodo de tiempo mayor a 12 horas.

Tabla 6. Datos tcnicos del sistema contra presin en EBZ

502 MBPD

API 17 15 - 17

Presin diferencial 273 Psig 300 Psig

y en caso de requerirse mayor caudal la segunda vlvula abre siempre manteniendo una presin en el

oleoducto de al menos 300 psig, lo cual permite mantener una columna de crudo estable de man


Tipo Vlvula de control


Capacidad 580 MBPD

Fuente: Propia

Figura 20. Sistema contra presin en EBZuata

3.1.2.6. Sistema de oleoductos

El sistema de oleoducto de crudo diluido consta de:

Fuente: Archivos Petroz


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a) Trampa de lanzamiento de herramienta ubicada en Zuata.

196,7 Km. b) de oleoducto de 36.

a lo largo de todo el

s de limpieza ubicada en Jose.

ntra sobre presin.

f) Sistema de proteccin catdica.

Tabla7. Datos tcnicos del sistema de oleoductos

502 MBPD

Mnima tasa de flujo 288 MBPD 288 MBPD

Estac

c) Diecinueve (19) estaciones de vlvulas manuales tipo compuerta

oleoducto.d) Trampa de recibo de herramienta

e) Vlvulas de seguridad para la proteccin co


Longitud 196,7 Km. 196,7 Km.

Presin mxima 900 psig 840 psigTempertaura mxima 195 F 190 FMaterial API 5L (X60 y X52) API 5L (X60 y X52)Mxima tasa de flujo 530 MBPD

iones de vlvulas 19 19

Figura 21. Sistema de OleoductosFuente: Archivos Petrozuata

Fuente: Propia


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3.1.2.7. Sistema de control contra presin en la Estacin de Bombeo Jose

Se cuenta con una vlvula de control, manteniendo una contra presin en el oleoducto de 120 psig lo cual permite mantener una columna de crudo estable, de manera que no se mezclen los baches

cia en lado de tiempo mayor a 16 horas.

Tabla 8. Datos tcnicos del sistema contra presin en EBJ

120 Psig

de crudo de las empresas Petrozuata y La otra Asociacin.Existe un bypass con vlvulas manuales que solo es operada en caso de una emergen

cual se pierda el control de la vlvula principal por un perio


Tipo Vlvula de control



API 17 15 - 17

Presin diferencial 120 Psig

odia y fiscalizacin de

ntre 25.600 BPH a 27.600 BPHn funcionando.

mtico.

c) Probador esttico para la calibracin y certificacin de los equipos de medicin

Fuente: Propia

3.1.2.8. Sistema de medicin en lnea en Estacin de Bombeo Jose (EBJ)

La Gerencia de Movimiento de Crudos mide el volumen y transporta crudo diluido de La otraAsociacin y Petrozuata, razn por la cual debe realizar la transferencia de custlos crudos transportados, siendo el punto fiscal la Estacin de Bombeo Zuata.

Existen cinco medidores de los cuales cuatro (04) pueden medir hasta 6900 BPH y uno 4900BPH. Para fiscalizar la produccin de 22.083 BPH se requieren funcionando cuatro medidores decinco (4/5), sin embargo, la capacidad de medicin puede variar edependiendo de la combinacin de equipos que este

El sistema de medicin en lnea consta de:

a) Cinco (5) medidores de desplazamiento positivo, marca Smith Meter.

b) Sistema de Lazo de Calidad: densmetro, analizador de agua y toma muestra auto


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Tabla 9. Datos tcnicos del sistema de medicin de crudo diluido


Presin 260 psig 180 psig

Temperatura 200 F 190 F


API 17 15 - 17

Agua 2% mximo

Fuente: Propia

Figura 22. Patines de medicin de crudo diluido EBJFuente: Archivos Petrozuata

les de operacin tales como:tre otros.

3.1.2.9. Sistema cambio de bache en EBJ

El crudo diluido al llegar a la estacin de bombeo Jose, se transfiere en forma de bache hacialas empresas Petrozuata y La otra Asociacin en los volmenes establecidos para su entrega. Elcambio de bache se logra controlar mediante unas vlvulas de control las cuales son accionadasmanualmente por un operador el cual hace seguimiento a las variab porcentaje de agua, grados API del crudo, temperatura, en

3.1.3. Pruebas de capacidad a los equipos de bombeo

El sistema de crudo diluido fue diseado para manejar un caudal de 550.000 barriles por da(BPD). En el ao 1998 se realizaron simulaciones y pruebas de campo con la finalidad de determinar la capacidad de bombeo que se tenia realmente, encontrndose que las condiciones de operacin solo


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permitan bombear hasta los 530.000 BPD @ 175 F y una viscosidad de 45 Cst. Otro factor importante que se debe considerar es la presin de bombeo la cual no debe exceder los 900 psig en laescarga de las bombas principales debido a que se pone en riesgo la integridad mecnica del

oleoducto de 36.

Figura 23. Prueba de capacidad realizada al sistema de crudo diluido

Figura 24. Curvas de bombeo del sistema de crudo diluido

d

530 MBls@175 F530 MBls @175 F

Fuente: Informe tcnico estudio de capacidad -Petrozuata (1998)

Pumping System Discharge Pre ssure (SN Diluted Crude)

0

200

400

600800

1000

1200

1400

P r e s s u r e

( p s

i g )

0 100000 200000 300000 400000 500000 600000Flow (bpd)

2 B 2 B + 1 M 2 B + 2 M 2 B + 3 M2 B + 2 M (*) 2 B + 3 M (*) 2 B + 3 M (*) MAOP 900 psig

Reference Condit ions: Suction Pressure 21psia(*) Pumping system considering maximum pressure dro p across metering system ( 30 psi)

Presin de descarga del sistema de bombeo (Crudo diluido)

P r e s

i n

( p s

i g )

Caudal (BPD)

Pumping System Discharge Pre ssure (SN Diluted Crude)

0

200

400

600800

1000

1200

1400

P r e s s u r e

( p s

i g )

0 100000 200000 300000 400000 500000 600000Flow (bpd)

2 B 2 B + 1 M 2 B + 2 M 2 B + 3 M2 B + 2 M (*) 2 B + 3 M (*) 2 B + 3 M (*) MAOP 900 psig

Reference Condit ions: Suction Pressure 21psia(*) Pumping system considering maximum pressure dro p across metering system ( 30 psi)

Presin de descarga del sistema de bombeo (Crudo diluido)

P r e s

i n

( p s

i g )

Caudal (BPD)

Fuente: Estudio capacidad de bombeo- Vepica (2004)


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Para garantizar el bombeo de crudo diluido, en el sistema se pueden utilizar combinaciones deuso de bombas reforzadoras (BR) con bombas principales (BP), obteniendo distintos caudales paralas distintas combinaciones. La siguiente tabla muestra las combinaciones que pueden obtenerse y los

Tabla 10. Caudales obtenidos de pruebas realizadas en campo

19.800

2BR-3BP 22.083

Combinacin de bombas Caudal (BPH)

caudales que pueden bombearse de forma planificada:

1BR 8.300

2BR 10.000

1BR-1BP 13.000

2BR-1BP 14.500

2BR-2BP

(TPPR) y los tiempos promediospara la falla (TPPF)

iente:

falla se

1. ientos preventivos ycorrectivos realizados a los equipos producto de este estudio. Los datos fueron revisados unoa uno para filtrar la informacin necesaria para estimar dichos tiempos.

Fuente: Propia

3.2. Determinacin de los tiempos promedios para reparar

Para realizar este clculo se llevo a cabo lo sigu

3.2.1. Recopilacin de datos en campo

Para la recopilacin de datos de tiempos promedios para reparar y tiempos promedio para lautilizaron las siguientes herramientas:

Sistema SAP/R3 con la finalidad de extraer todos los datos de mantenim


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Tabla 11. Ejemplo de los datos de mantenimiento obtenidos desde el sistema SAP/R3

Orden Descripcion del trabajo FechaTipo deorden

Tiempo(hr)

Equipo

11078902 Verificar estado fsico del actuador 18.02.2005 PM03 1 Actuador Elctrico MOV-743911078902 Revisin de Bateria 18.02.2005 PM03 0,4 Actuador Elctrico MOV-743911078902 Revisin de sistema mecnico 18.02.2005 PM03 0,5 Actuador Elctrico MOV-743911078902 Chequear nivel de aceite 18.02.2005 PM03 0,2 Actuador Elctrico MOV-743911084305 Calibrarde Transmisor de Presin 22.05.2005 PM03 3 PT-7345, Trans. Presin Succin P-603A11084306 Calibrarde Transmisor de Presin 22.05.2005 PM03 3 PT-7346, Trans. Presin Descarga P-603A11084303 Revisin y chequeo de calibracin 30.04.2005 PM03 1 FSL-7341,Suiche Bajo Flujo Desc. P-603A11084304 Revisin y chequeo de calibracin 30.04.2005 PM03 2 PSL-7341,Suiche Baja Pres. Succ. P-603A10066724 Alineacion de motor-bomba dia 1 03.01.2005 PM01 41,7 PM-603A, Motor Elctrico P-603A10066724 Alineacion de motor-bomba dia 2 04.01.2005 PM01 19 PM-603A, Motor Elctrico P-603A10068038 Desmontaje motor Booster 603A 17.01.2005 PM01 18 PM-603A, Motor Elctrico P-603A10068038 Instalacion de motor dia 1 19.02.2005 PM01 27 PM-603A, Motor Elctrico P-603A10068038 Instalacion y arranque de motor dia 2 20.02.2005 PM01 27 PM-603A, Motor Elctrico P-603A10068038

Arranque de motor P-603A 21.02.2005 PM01 4 PM-603A, Motor Elctrico P-603A10076952 REVISIN DE RTD DE P603A 17.04.2005 PM01 2 PM-603A, Motor Elctrico P-603A10086302 Conexin de los calentadores motor spar 24.07.2005 PM02 12 PM-603A, Motor Elctrico P-603A

Bomba reforzadora 603-A

2.

io durante ese periodo de tiempo y la unidad 1 indica que el equipo esta en

Tabla 12. Ejemplo de los datos obtenidos desde el sistema Scada cada 30 minutos

1

Bombas reforzadorasFecha

Fuente: Propia

Sistema automatizado (scada) con la finalidad de observar los tiempos de uso de los equiposrotativos y estticos. Utilizando este sistema se pudo determinar con exactitud los tiempos deduracin de los equipos fuera de servicio y en servicio. El 0 indica que el equipo esta fuerade servicservicio.

603-A 603-B 603-C9/1/2005 1 0 1

9/1/2005 0:30 1 0 19/1/2005 1:00 1 0 19/1/2005 1:30 1 0 19/1/2005 2:00 1 0 19/1/2005 2:30 1 0 19/1/2005 3:00 1 0 19/1/2005 3:30 1 0 19/1/2005 4:00 1 0 19/1/2005 4:30 1 0 19/1/2005 5:00 1 0 19/1/2005 5:30 1 0 19/1/2005 6:00 1 0 19/1/2005 6:30 1 0

Fuente: Propia

La informacin obtenida mediante el SAP/R3

Anàlisis_RAM_Edgar_Vergara_Marzo2007

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