7. carlos mosquera

Aplicación de la Agricultura de Precisión en Riopaila Castilla S.A.

Carlos Mosquera. Ing. Agrónomo. Esp. GIS. Candidato MBA

Director Agricultura de Precisión.

Guillermo Ramirez Ch. Ing. Agrícola. MSc. Vicepresidente Agrícola

Gustavo Barona. Ing. Agrónomo, Msc. Gerente de Campo.

Seminario de Agricultura Específica por Sitio y Agricultura de Precisión 2011.

atrás siguiente inicio

Cuadro 1. Evolución de los tipos de agricultura en Riopaila Castilla S.A.

FUENTE: Ingeniería Agricultura de Precisión, Riopaila Castilla S.A.

AGRICULTURA

CONVENCIONAL

Hasta 1997

• Visión de heterogeneidad.

• Herramientas

SIG, GPS, SAS.

Estudio detallado de suelos.

• Grupos de suertes homogéneas

• Zonas agroecológicas.

• Modelos digitales

Escalas 1 : 50.000

Escalas 1 : 10.000

• Sistemas.

• Información geográfica.

• Análisis estadístico.

• Posicionamiento georeferenciado.

• Practicas especificas de manejo agronómica.

• Análisis y proyección varietal.

• Proyecto de desarrollo de aguas.

• Formulaciones especificas.

• Análisis de variables de producción.

• Hoja de ruta.

• Transferencia de datos post – proceso.

• Manejo específico de lotes.

(ubicación varietal)

• Agricultura altamente intensiva y

especializada

• Monitoreo satelital de los cultivos.

• Transferencia de datos en tiempo real.

• Precisión en aplicaciones aéreas y

terrestres, tasa variada.

• Disminución o racionalización de costos

• Monitoreo de campo, Sistemas Gestión

Integral

• Análisis de variabilidad intra-suerte.

• Levantamientos geo-referenciados.

• Control logístico de maquinaria.

• Uso de sistemas piloto automático y

• paralelismo

• Modelos digitales.

Escala 1 : 10.000

Escala 1 : 5.000

• Implementación módulos.

Análisis espacial, de rutas, de imágenes.

Analisis de productividad,

plan mejoramiento por finca

• Continuación de la agricultura especifica

por sitio.

• Visión de homogeneidad

• Labores estandarizadas

• Trabajos sobre promedios

• Practicas generales de

• manejo agronómico.

• Experiencia del profesional

de campo.

• Estudio semi-detallado de suelos.

• Estándares promedio.

EVOLUCIÓN TIPOS DE AGRICULTURA EN RIOPAILA CASTILLA S.A.

AGRICULTURA

ESPECÍFICA POR

SITIO A.E.P.S 1998

a 2006

AGRICULTURA

DE PRECISIÓN

Desde 2006


Cuadro 2. Relevancia en producción y efecto ambiental de los efectos

variables que se controlen con AP en diferentes labores.

Werner, A, Schwarz, J., Dreger, F. 2008


Concepto de Variabilidad


Como se percibía el espacio

Concepto de variabilidad



Como se percibe el espacio


Variabilidad

de Suelos

106-400

Variabilidad

de Suelos

106-400



Como se maneja el espacio.


Manejo

Promedio

106-400

Manejo

Promedio

106-400

Manejo

Promedio

106-400




Variabilidad

de Fósforo

Variabilidad

de FósforoComo se maneja el espacio con Tasa Variada



Sistemas de localización GPS (Global Positioning System)

Herramientas GIS (Geographic Information Systems)

Geo-estadística

Teledetección (sensores remotos)

Mapas de productividad (Yield Maps)

Mapas de fertilidad (muestreo de suelos)

Mapas de compactación

Aplicación de soluciones (equipos, implementos)

◊ Siembra en Tasa Variada (densidad)

◊ Aplicación de herbicidas en Tasa Variada

◊ Aplicación de fertilizantes y enmiendas en Tasa Variada

◊ Autopilot, Banderilleo

◊ Gestión vehicular.

Herramientas para manejar la variabilidad


Sistemas de localización GPS (Global Positioning System)

Herramientas para medir la variabilidad

CONFRONTACION MAPA MUESTREO - GPSCONFRONTACION MAPA MUESTREO - GPSFUENTE: Ingeniería Agricultura de Precisión, Riopaila Castilla S.A.


Herramientas GIS (Geographic Information Systems)



Mapas de productividad (Yield Maps), Mapas de fertilidad (muestreo de suelos)





FUENTE: APAGRI

Mayor dosificaciónMenor dosificación

MáquinaMáquina


Muestreo de suelos


Muestreo de suelos

Radio



Recomendación de Fertilizantes

F: K, Ca+Mg/K F: %MO, % Arcillas, Productividad



Recomendación de Fertilizantes



Comportamientos productividad eficienciarecomendación

2008

2009

TCH = 129.2C.V.= 6.4%Corte = 6

TCH = 123.2C.V.= 9.79%Corte = 5



Comportamientos



Comportamientos

2009 2010 2011

TCH=118.3 TCH=106.1 TCH=124.3



Recomendación vs Aplicación vs Resultado

Aplicación_2008 2009 TCH=118.3



Beneficios de la Tasa Variada en productividad y racionalización de insumos.




Evolución TCHM, variabilidad espacial de la productividad.

2010 2009 2008


Correlaciones espaciales fertilidad vs productividad

Variables Ph Mo P Ca Mg K Camg Arcillas CaMgK AvgYield

20m

Ph 1 -0.29 0.15 0.03 -0.04 -0.12 0.04 -0.15 0.2 -0.05

Mo -0.29 1 -0.13 0.31 0.29 0.38 -0.05 0.53 -0.21 -0.03

P 0.15 -0.13 1 -0.06 -0.31 0.1 0.21 -0.28 -0.16 0.17

Ca 0.03 0.31 -0.06 1 0.53 -0.01 0.19 0.39 0.37 -0.16

Mg -0.04 0.29 -0.31 0.53 1 -0.08 -0.66 0.65 0.36 -0.19

K -0.12 0.38 0.1 -0.01 -0.08 1 0.05 0.16 -0.83 0.03

Camg 0.04 -0.05 0.21 0.19 -0.66 0.05 1 -0.28 -0.08 0.1

Arcillas -0.15 0.53 -0.28 0.39 0.65 0.16 -0.28 1 0.03 -0.13

CaMgK 0.2 -0.21 -0.16 0.37 0.36 -0.83 -0.08 0.03 1 -0.11 AvgYield 20 -0.05 -0.03 0.17 -0.16 -0.19 0.03 0.1 -0.13 -0.11 1

Finca 1: 258 puntos

Variables Ph Mo P Ca Mg K Camg Arcillas CaMgK AvgYield

20m

Ph 1 -0.1 -0.36 0.51 0.48 -0.1 -0.39 0.39 0.17 -0.33

Mo -0.1 1 -0.01 0.09 -0.03 0.1 0.09 0.08 -0.03 0.14

P -0.36 -0.01 1 -0.52 -0.61 -0.08 0.44 -0.59 -0.55 0.32

Ca 0.51 0.09 -0.52 1 0.78 0.3 -0.38 0.72 0.16 -0.31

Mg 0.48 -0.03 -0.61 0.78 1 0.36 -0.82 0.77 0.1 -0.51

K -0.1 0.1 -0.08 0.3 0.36 1 -0.25 0.43 -0.51 -0.1

Camg -0.39 0.09 0.44 -0.38 -0.82 -0.25 1 -0.54 -0.1 0.47

Arcillas 0.39 0.08 -0.59 0.72 0.77 0.43 -0.54 1 -0.05 -0.38

CaMgK 0.17 -0.03 -0.55 0.16 0.1 -0.51 -0.1 -0.05 1 0 AvgYield 20 -0.33 0.14 0.32 -0.31 -0.51 -0.1 0.47 -0.38 0 1

Finca 1: 100 puntos

Variables

productividad

2009

productividad

2010

Ph -10,0 -3,0

Mo 2,0 6,0

P -4,0 4,0

Ca 0,0 -2,0

Mg -9,0 -2,0

K 4,0 5,0

Na -4,0 -8,0

Camg 10,0 -1,0

Cu 1,0 -3,0

Fe 3,0 -1,0

Mn 2,0 2,0

Zn 1,0 1,0

Arena -7,0 -3,0

Limos 10,0 9,0

Arcillas -2,0 -4,0

Camgk -9,0 -9,0

Pluviosidad 935,0 1773,0

Muestra en área: 5.503 ha

Puntos de muestreo: aprox. 2800.

Coeficiente de Correlación de Pearson.



año

area

aplicada en

TV (ha)

Urea

racionalizada

(ton)

Ahorro en

úrea (M$)

KCl

racionalizado

(ton)

Ahorro en

KCl (M$)

TCH

TV

TCH

Trad.

2008 12.147 526 463 (14) (12) 131 117

2009 12.883 547 536 56 99 117 109

2010 12.028 472 427 41 45 115 107

promedio 12.353 515 475 28 44 121 111



Comportamiento del TCH con fertilización en tasa variada y tradicional.

120 117

131

109

116,5

107

115

0

20

40

60

80

100

120

140

2007+TC 2008+TC 2008+TV 2009+TC 2009+TV 2010+TC 2010+TV

TCH

Incremento promedio: 4-7%



Gestión de datos para toma de decisiones


Conclusiones

La tasa variada es una tecnología que permite racionalizar el uso de insumos sin afectar la productividad, por el contrario equilibrando cantidades de ingrediente activo o nutriente, bajando costo y creando condiciones ambientalmente más equilibradas, pero en un marco de buenas labores, es decir en calidad y oportunidad puede mejorar la productividad.

Los mapas de productividad se presentan como una herramienta objetiva y precisa de entender la variabilidad de la producción y la influencia de los factores locales y a nivel de finca que tienen afectación sobre la misma.

Los mapas de productividad permiten verificar las labores, secuencia y cronología que terminan en un mejoramiento o deterioro de la productividad, igualmente permitiría crear planes de manejo por escenarios, como por ejemplo escenarios de exceso y déficit hídrico.

La normatividad ambiental cada vez más, exige herramientas como tasa variada para controlar y ajustar las metodologías de recomendación, seguimiento de trazabilidad y seguimiento del desarrollo de cultivos.

GRACIAS

7. carlos mosquera

Documents

Transcript of 7. carlos mosquera