4.2.-Hipótesis de la investigación (Raúl Tafur)

• Hipótesis científica: enunciado que, basado en conocimientos existentes o hechos nuevos, es respuesta tentativa a problemas de investigación. Afirman o niegan algo y son susceptibles de ser verdaderas o falsas (A. Caballero R.). Juicio de posibilidad que expresa condicionalmente relación entre variables y exige contraestación científica

• Requisitos que deben cumplir:– a) Referidas a hechos reales, no especulativas ( fundamento practico),– b) Basada en teorías, conceptos, leyes, principios, vigentes (fundamento

teórico), – c) No contradicción a teorías y experiencia (fundamento lógico), – d) Informatividad, explican más hechos, – e) Predicitividad,– f) Sencillez, entendible por comunidad cientifica, lenguaje no subjetivo, sin

juicios de valor, imparcial

4.2.-Hipótesis de la investigación(Raúl Tafur)

• ¿De donde surgen las hipótesis?• a) Del planteamiento del problema,• b) De la revisión de la literatura, de una teoría, • c) De la intuición o sospecha,• d) De generalizaciones empíricas sobre nuestro problema• e) De estudios revisados o antecedentes consultados,• Pero si solo han sido comprobadas en un estudio tienen dos

limitaciones:• 1) No hay seguridad de que las relaciones halladas sean

encontradas en otros,• 2) Una hipótesis basada en una sospecha no es propicia a ser

relacionada con otra teoría

4.2.-Hipótesis de la investigación(Roberto Hernández)

• Forma o estructura de expresión hipotética:– Expresan relación de condicionalidad entre dos enunciados: antecedente y

consecuente. Si ocurre tal hecho (antecedente), entonces ocurrirá tal otro (consecuente). Esto exige: conocimiento, observación y habilidad lógica,

• Ejemplo: • Problema: ¿Cómo potenciar la administración en la Facultad de

Economía de la UNP?• Hipótesis: Si ofrecemos información sobre relaciones humanas al

personal administrativo de la Facultad de Economía de la UNP y se hacen ejercicios prácticos acerca de su efectividad (antecedente), habrá mayor eficiencia en la Facultad de Economía de la UNP (consecuente)

• Ejemplo ( R. Hernández): “ Las acciones de las compañías aéreas disminuirán su demanda y, en consecuencia, su valor (consecuente), si se incrementa el numero de accidentes” (antecedente)


Importancia de las hipótesis:• a) Permiten desarrollar conocimiento, si no se responde a

preguntas, habrá incertidumbre, no habrá qué probar, se caerá en empirismo,

• b) Permiten resolver contradicción entre teorías caducas y nuevos fenómenos, con nuevas hipótesis se responde a hechos nuevos y nace teoría nueva

• c) Permiten construir realidad que no puede observarse directamente. Observación directa (sensorial) es limitada para percepción intelectual de realidad. La Ciencia, gracias a hipótesis, ofrece visión mas allá de observación sensorial. Pasando de la experiencia a la teoría.

• Viabilizan posibilidad de verificar conocimiento científico,• Sirven de guía, camino a seguir en proceso de investigación, al exigir

la prueba de relación entre variables,• Juegan rol esencial en la sustentación, fundamentación y prueba de

algo



• No todas las investigaciones cuantitativas plantean hipótesis Eso depende del alcance inicial del estudio. Las que plantean hipótesis son las investigaciones correlacionales o explicativas, o las descriptivas, que intentan pronosticar una cifra o hecho

Alcance del estudio

Formulación de hipótesis

Exploratorio No se formulan hipótesis

Descriptivo Solo formulan hipótesis si pronostican dato o hecho

Correlacional Formulan hipótesis correlacional

Explicativa Formulan hipótesis causales

• Tipos de hipótesis:• a) H. Sustantivas, suposiciones que funcionan como

posibles respuestas a problemas de investigación, a ser probadas científicamente,

• b) H. Central, general o básica, suposición que es la más importante o medular,

• c) H. especificas particulares o sub hipótesis, se desprenden lógicamente de la H. general

• d) H. de trabajo u operacionales, surgen al procesar y analizar datos, se desprenden de las H. especificas. Establecen datos a recopilar, tipo de análisis a realizar.Si usan símbolos son H. Estadísticas: H. Nula (H0) e H. alternativa (Ha)


• Clasificación de hipótesis• a) Según la relación que establecen:

– a.1.-Causales, establecen relación de comportamiento, de causa efecto,– a.2.-De influencia, un hecho contribuye a otro, El frío no es causa de la gripe,

sino que influye en ella. “Si estudiamos con luminosidad aprenderemos con efectividad”

• b) Según su función en la investigación– b.1.-General, principal o central, establecen relaciones entre variables

dependiente e independiente. “Existe relación entre calidad de formación profesional del docente en educación secundaria y definición de orientación vocacional del egresarte de educación secundaria”

– b.2.-Operacionales, de trabajo, plantean relaciones particulares entre las variables. “Mientras mejor es la formación científica del docente orientador de educación secundaria, la elección profesional del egresante de educación secundaria es mas definida”


• Existen diversas formas de clasificar hipótesis: 1) De investigación, 2) Nulas, 3) Alternativas, 4) Estadísticas

• Las de Investigación se clasifican en: descriptivas, correlacionales, de diferencia de grupos y causales

• Hipótesis descriptivas, se utilizan en estudios descriptivos para predecir un dato de una o mas variables a observar. P.e. “La inflación del próximo año no será superior al 2%”

• Hipótesis Correlacionales, especifican relaciones entre dos o más variables, corresponden a estudios correlacionales. No solo pueden establecer que están correlacionadas, sino cómo están asociadas. Alcanzan el nivel predictivo y parcialmente explicativo. Cuando se correlacionan dos variables: correlación bivariada. Cuando son varias: correlación múltiple.

• El orden de las variables no es importante: “X ____Y”, o “Y ____X”

• P.e.: “ A mayor cultura fiscal, habrá mayor recaudación de impuestos”.


• Hipótesis de diferencia de grupos, se formulan en investigaciones cuya finalidad es comparar grupos. P.e “ La productividad agrícola es mayor en agricultores con instrucción superior, que en productores con instrucción secundaria”.

• Algunos autores consideran a este tipo de hipótesis como de tipo correlacional, porque en ultima instancia relacionan dos o más variables.

• Hipótesis de causalidad, no solo afirman la o las relaciones entre dos o más variables y la manera en que se manifiestan, sino que además proponen el sentido de las relaciones causa efecto.

• P.e. “Un clima organizacional negativo crea bajos niveles de innovación en los empleados” “X influye o causa Y”

• Correlación y causalidad están asociados, pero son diferentes. La correlación no necesariamente implica causalidad. Pero la causalidad implica correlación. La causa ocurre antes que el efecto


• Las hipótesis causales pueden ser: 1) bivariadas: relacionan dos variables; 2) multivaridas, plantean relación entre diversas variables independientes y una dependiente, o una independiente y varias dependientes, o diversas variables independientes y varias dependientes.


X1X2 YX3

X1 y1 X2 X3 y2

Hipótesis causales se someten a análisis estadístico, para evaluar influencia de cada variable independiente (causa) en la dependiente (efecto), y la influencia conjunta de todas las variables independientes en la dependiente o dependientes.

• ¿Cómo evaluar metodológicamente las hipótesis?• Comprobabilidad, deben ser comprobables,• Compatibilidad, con teorías vigentes, nuevas, • Ser autenticas respuestas a problemas de investigación,• Susceptibilidad de medición, que expresen magnitudes o

cualidades sujetas a mediciónDificultades mas frecuentes para formularlas

• Limitación y carencia de conocimientos en teorías afines,• Limitaciones y carencias de conocimientos lógicos mínimos,• Desconocimiento de aspectos contenidos en las hipótesis, si

variable independientes tiene otros aspectos, , uno de los cuales es variable exclusiva, una variables es necesaria, aunque otras son suficientes o concomitantes (aparece simultáneamente)


Guía para redactar hipótesis• Criterio del orden o nivel de hipótesis, hay por lo menos 3 niveles • De primer orden, establecen generalizaciones de hechos, no

necesariamente expresan relación causal, son hipótesis descriptivas, referidas a composición de objetos, nexos, funcionamiento o cambios en hechos, expresan repeticiones de hechos, aprendidas por observación; que deben ser sometidas a prueba

• Ejem:“Calidad de mercancías en empresas dependientes del Minist. de Defensa, son superiores a productos de empresa publica”

• De segundo orden, establecen relación entre uniformidades empíricas; no observables con sentidos, se requiere construcción teórica

• Ejem:“La calidad de mercancías producidas en empresas dependientes del Ministerio de Defensa, tiene su causa en vigencia mas estricta del criterio de autoridad


• De tercer orden, expresan relaciones entre variables complejas, entre sistemas de variables. Para ello es necesario que estén dadas las formulaciones hipotéticas de grados anteriores, es necesario información y experiencia para su formulación.

• Ejem: “Las condiciones para impulsar la microempresa en el distrito de Piura son: nivel educativo de la población periférica, bajo costo de la mano de obra, apoyo del entorno socioeconómico, existencia embrionaria de microempresarios ávidos de dirección tecnológica, capacitación y dirección, disponibilidad de crédito a brevísimo plazo. Tales condiciones traerán consigo el paso de una porción considerable de las microempresas a empresa de mediana dimensión”


4.2.-Hipótesis de la investigación(Alejandro Caballero R.)

• Factor: conjunto de variables. Variable: conjunto de datos• Hipótesis Central, cruza factores Sub hipótesis, cruzan variables.

• Factores básicos para plantear Hipótesis Central:• a) El Problema (factor X), porque si desconocemos sus causas, es

indispensable para hipótesis como propuesta nueva para ese problema

• b) La realidad (factor Y): parte del espacio y tiempo, afectada por el problema,

• c) El Marco referencial (factor Z): para “ver”, explicar, predecir problema se necesita referente comparativo, como modelo, patrón, paradigma,

• Variables del problema (factor X): X1, X2, …Xn

• Partes o variables de la realidad (factor Y) Y1, Y2,…Yn

• Partes o variables del Marco referencial (factor Z) Z1, Z2, …Zn


Ejemplos:• De variables del factor Problema: deficiencias, carencias,

distorsiones, limitaciones, desajustes.• De realidad: actividades, procedimientos, recursos, técnicas,

maquinarias, tiempo, costos, ingresos, • De Marco Referencial: sub factores: teorías, entorno regional,

mercados, experiencias exitosas, – Teorías: clásica, keynesiana, monetarista, desarrollo endógeno– Entorno regional: producción, población, RRNN,– Experiencias exitosas: sobre marketing, tecnología, productos orgánicos

• Se puede cruzar variables del factor problema, con las del factor realidad y las de sub factores del marco referencial, para formular hipótesis especificas

• Cada sub hipótesis debe cruzar, cuando menos, una variable de cada factor básico: de X, de Y y de Z

• De cada cruce hay que considerar la pregunta ¿porque?, cuales son las causas?, ¿cual es la relación causal?


Llenado de cruces de variables y formulas de sub hipótesis en matriz básica para platear Hipótesis

Problemas

factor X

Realidad

Factor Y

Marco Referencial (factor Z) Formulas de Sub HipótesisTeorías Entorno

regionalMercado Exper

exitosas

Z1 Z2 Z3 Z4 Z5 Z6 Z7 Z8 Z9

X1 Y1 Z1 Z4 Z9 Sub Hipótesis X1, Y1, Z1, Z4, Z9

X2 Y2 Z2 Z3 Z5 Z7 Z8 Sub Hipótesis X2, Y2, Z2, Z3, Z7, Z9

Total cruce variable

Total cruce sub sectores

Prioridad sub sectores


Pautas semánticas para el enunciado de sub hipótesis:• Los enunciados en leguaje común reemplazan los símbolos de cada

variable de los factores básicos.• Al referirnos a las variables del factor problema, podemos emplear

los prefijos: se presentan …, se producen …, surgen …, ocurren …,• Al referirnos a las variables del factor realidad, podemos emplear

prefijos como: en …, la …, los …,• Al referirnos al planteamiento teórico del Marco referencial

podemos usar prefijos como: por no conocer …, por no haber aplicado …, por no guiarse por …,

• Para las normas del marco referencial se puede usar prefijos como: por no cumplir con la norm …, por incumplir con ….,

• Al referirnos al mercado, entorno regional, nacional o internacional, podemos usar prefijos como: por no tener en cuenta …, por no considerar …,


• Enunciado de sub hipótesis:• “Existen deficiencias (X1) en la gestión de comercialización de la

empresa Selva SA (Y1), en los casos en que se desconocía o no se aplicó bien algún principio administrativo (Z1), o por no haber previsto, o no haberlas adecuado a las especiales condiciones del transporte en la selva (Z2)…”

• Para plantear la Hipótesis General hay que considerar que las sub hipótesis forman parte de ella, y como síntesis integradora, se cruzan factores y sub factores.

• “Existen dificultades (X1) en la gestión de comercialización de la empresa Selva SA,(Y1) cuando se desconocía, no se respetaba, no se aplicaba bien, algún planteamiento teórico, especialmente las técnicas mas avanzadas (Z1) o, por haber incumplido alguna norma, especialmente de los clientes (Z2); o por no haberse ajustado al entorno, especialmente en cuanto al transporte (Z3) o, por no haber aprovechado experiencias exitosas de empresas similares, especialmente sobre embalaje( Z4) y congelamiento (Z5)…”

• Contrastación de Sub Hipótesis, es parte de ejecución de la investigación. Para ello se requiere actividades previas:– Identificar, nombrar, seleccionar y formular problema,– Formular objetivo general y específicos,– Plantear hipótesis general y sub hipótesis– Identificar, seleccionar y definir variables,– Determinar universo y muestra,– Seleccionar técnicas, instrumentos y fuentes o informantes

para obtención de datos de dominios de variables– Aplicar instrumentos para tratar datos y convertirlos en

resúmenes, cuadros, gráficos,– Analizar informaron y formular apreciaciones La contrastacion de sub hipótesis en comparación con su

enunciado, con las apreciaciones resultantes del análisis


• Para contrastacion de hipótesis, solo se usan selectivamente, las apreciaciones sobre información que integran datos de dominios de variables de esa sub hipótesis.

• Los resultados posibles de comparar una sub hipótesis con apreciaciones tomadas como premisas ( considerada como verdadera), son:– a) Prueba total de sub hipótesis, lo que afirmaba o negaba esa

sub hipótesis se ha confirmado en su totalidad,– b) Prueba o disprueba parcial, una parte de lo que afirmaba o

negaba, se prueba, o disprueba, pero solo parcialmente,– c) Disprueba total de sub hipótesis, lo que se afirmaba o negaba

en ella, no corresponden a los resultados en las apreciaciones usadas como premisas.


• Contrastacion de Hipótesis Global, • a) Solo se probará totalmente, si todas sus sub hipótesis se probaron

totalmente,• b) Solo se disprobará totalmente, si todas sus sub hipótesis se

disprobaron totalmente,• c) Bastará que una sub hipótesis se dispruebe aunque sea

parcialmente, para que hipótesis se pruebe solo parcialmente.• Planteamiento de Hipótesis requiere de Deducción, o pensamiento

lógico, donde de la verdad de una premisa, se saca y trasmite la verdad a otra proposición que es la conclusión

• Hipótesis deben ser enunciados proposicionales con poder explicativo o predictivo, científicamente fundados y lógicamente consistentes, que, con propiedad semántica, plantee una alternativa de solución que puede ser empíricamente contrastable y, consecuente, probada o disprobada.


• Operacionalización de hipótesis, procedimiento en que se especifica los aspectos contenidos en la formulación hipotética. Expresa las variables, las desagrega, usando deducción para obtener indicadores, índices, y viabilizar la contraestación o verificación de hipótesis

• Con esto se pasa de lo abstracto de hipótesis, a lo concreto de los hechos

• Indicadores expresan hechos mas específicos que las variables. Los índices son desagregados de los indicadores. Ambos son elementos de prueba, que precisan información requerida para esa contraestación.

• Operacionalización es importante porque conduce a identificar aspectos que operan en relaciones a probar, hace que la formulación hipotética pueda medirse

• Usualmente se miden los índices, quedando así medidas las variables, las relaciones establecidas y las hipótesis.


• Investigador obligado a desagregar hipótesis en variables, pasar de variables a indicadores, de indicadores a índices, de índices a categorías. Ello es conveniente cuando el estudio lo exige.

• Variables, son construcciones o propiedades, como sexo, ingresos, clase social, productividad

• Características: 1) En tanto construcciones están contenidas en hipótesis, 2) Adoptan diversos valores, dicotómicas (2 valores, sexo), politómicas (creencia religiosa, estado civil)

• Valores de las variables son los indicadores, con ellos se accede a la prueba, que es lo básico de la investigación



• Variables e indicadores en comercio exterior

Variables Indicadores

1. Balanza de Pagos

1. Cuenta de capital

2. Cuenta Corriente

3. Cambio en Reservas

2. Balanza cambiaria

1. Movimiento de capital

2. Ingresos por exportaciones

3. Egresos por importaciones

3. Balanza Comercial

1. Exportaciones e Importaciones de Bs

2. Ingresos y egresos de Ss

3. Transferencias

¿Cómo definen las variables los investigadores?• a) Expresando un concepto por otro, como en diccionario

Génesis: “Origen o principio de una cosa”• b) Enunciando acciones o conductas que se infieren o deducen del

termino que se define, como:Habilidad: “Conjunto de acciones para realizar cosas o resolver problemas prácticos”

• Definición constitutiva: consiste en construir un concepto con otros, una variable con otra u otras. Aprovechamiento: “Puntos logrados en el promedio de los cursos de un curriculum sujeto a evaluación”

• Definición operativa: expresa actividades u operaciones con las que se puede medir la variable. “X (a lo que se refiere el termino) es igual al puntaje obtenido en la prueba”


• Variable: conjunto cuyos elementos son todos los datos, que tienen en común alguna característica, propiedad, que los hace pertenecer al dominio de esa variable.

• Dominio: conjunto de datos que comprende una variable• Característica: elemento o parte especial, distintiva de un ser. P.e.

asiático= ojos rasgados; aves = vuelan, tienen pico, alas; Propiedad: función de totalidad del ser. Propiedad del precio, expresa valor de cambio de un bien, en términos monetarios,

• Atributos: lo que se afirma o niega de un objeto de investigación• Factor: conjunto de variables, con alguna relación entre sí.• Sub Factor: parte de un factor, que, al interior de el, agrupa a un

grupo de variables, • Indicadores: elementos que especifican, ayudan a identificar, separar

y usar los datos. 10 años (edad), 28 millones de hbts.(población) .• Índices: números que expresan medida estadística que muestra

cambio de una variable: del PBI, de inflación (en %)


• La sumatoria de datos, de dominios, determinan el universo, y la población de informantes, la muestra.

• Variables determinan técnica para obtener datos; técnica determina instrumento de recolección aplicados a las fuentes de datos

• La identificación de variables, se facilita cuando se elabora Matriz para plantear hipótesis

• Una variable se considera en investigación, si por lo menos está en una sub hipótesis; se pueden obtener datos de su dominio, se pueden cuantificar (v. cuantitativa), o pueden expresarse en algún tipo de escala jerárquica (v. cualitativa)


• Unas variables son fáciles de determinar: sexo, ocupación, nivel de estudios, clase social, nivel de ingresos, nivel de ventas. Pero otras son difíciles de medir: ansiedad, eficacia de organización, excelencia académica.

• Variables operativas permiten medir variables y verificar hipótesis, son nexo entre teoría-hipótesis-construcción y nivel de observación

• No todo término que expresa un fenómeno puede definirse operativamente,

• Definiciones operativas no pueden expresar significado de toda la variable,

• Medición de variables, permite clasificación. • Variable: Indicadores

Edad de 0 a 10 añosde 11 a 15 años, etc


• Variables cualitativas: idioma, sexo, militancia política, • Variable cuantitativa: medibles en números: peso, talla, edad,

ingresos, numero de hijos. A su vez son continuas y discretas. Escalas (tipo) de medición:– Nominal: usa determinadas categorías, que establece ordenamiento para

distinguir fenómenos, sin alcanzar significación propia del valor. 1. Lima/Callao, 2. Ica, 3. Arequipa. Los números 1, 2, 3 no tienen más significado que la distinción

– Ordinal: establece niveles, jerarquías, pero no magnitudes. Deficiente, Aceptable, Suficiente,

– De Intervalo: poseen unidad de medida común y constante, dando relación de igualdad o desigualdad. En edad: de 0 a 10 años, de 11 a 15 años,

– De proporción: o escala de razón. Si un joven mide 1.80 mts y un niño mide 90 cms, luego el joven tiene el doble de talla que el niño. Se cumple en variables: peso, edad, talla, alumnos por aula, etc.


Definición de variables:• a) Por extensión, se menciona, cada uno de los datos de su dominio.

P.e. variable X1: ejecutivos (de la empresa ABC) gerente, sub gerente administrativo y sub gerente de operaciones.

• b) Por comprensión, se precisa característica, propiedad o atributo, que debe tener un dato para pertenecer al dominio de la variable, se debe citar fuente de donde se tomó definición. Se debe buscar en libros o publicaciones especializadas, definición de cada palabra con sentido propio que interviene en definición de la variable. Elaborar ficha de definición, luego determinar si lo que tienen en común todos los datos del dominio es característica, propiedad o atributo.

• P.e transporte: traslado de personas y mercaderías por diversas vías, sean terrestres, fluviales, lacustres, marítimas, aéreas o combinadas…”


• Las variables adquieren valor para la investigación científica cuando llegan a relacionarse con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o teoría (constructos o construcciones hipotéticas)


4.2.-Matriz de Consistencia(Raúl Tafur)

• Es aquella que expresa las concordancias entre cada una de las partes y subpartes o elementos de un anteproyecto de investigación. La lógica interna del anteproyecto se aprecia y corrige con ella.

• Muestra si anteproyecto es completo y tiene fundamento lógico (deducciones, lógica de conjuntos, etc).

• Esos elementos son: problemas, objetivos, justificación, hipótesis, variables, indicadores, método.

• Se distinguen problema general y específicos. Entre los objetivos: el general y los específicos. Entre las Hipótesis: la principal y las especificas

• En la justicación: teórica, legal, metodológica, empírica• En el método: tipo de investigación, universo, muestra, instrumentos

y diseño de la investigación.• No existe norma para presentación de elementos de matriz de

Consistencia

Principales exigencias en la matriz de Consistencia:• a) Consistencia General, expresa relación sucesiva

entre cada uno de los elementos de la matriz, constituyendo unidad lógica

• b) Consistencia especifica, concordancia dentro de cada uno de los elementos. P.e entre el problema general y los específicos, entre el objetivo general y los específicos,

• c) Concordancia entre el Problema Central y el Objetivo General

• d) Concordancia entre la Hipótesis General y el Problema Central



Consideraciones para elaborar Matriz de Consistencia:• a) Tener idea global del proceso de investigación, de sus fases• b) Saber que hay variaciones en proceso, según el tipo de

investigación• c) Aplicar principios lógicos que exige la concordancia. Manejar

noción de secundariedad, deducción, orden. P.e conocer relación entre fenómenos, distinguir e inferir problemas, objetivos, hipótesis secundarias de los principales

• d) internalizar cada una de las partes del proceso de investigación. P.e tipo de investigación, operacionalización, método, diseño,

• e) Conocimientos del área de estudio al que pertenece el problema investigado,

• f) Ingenio, capacidad de síntesis


• Formato de Matriz de Consistencia

Problemas Objetivos Justifica

ción

Hipótesis Variables Indicadores

Método

Problema

Central

Problema Especifico 1

Problema Especifico 2

Objetivo

General

Objetivo

Especifico 1

Objetivo

Especifico 2

Teórica

Legal

Metodológica

Empírica

Hipótesis

General

Hipótesis

Específica 1

Hipótesis

Específica 2

De la Hipótesis Especifica 1

X1, y1

De la Hipótesis Especifica 2

X2, y1

Indicadores

de X1,

X2, Y1

Tipo de investigación,

Unidad de análisis,

Universo,

Muestra,

Recolección datos,

Análisis,

4.2.-Hipótesis de la investigación (Raúl Tafur)

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