UNIDAD EDUCATIVA PARTICULAR HERMANO MIGUEL DE LA SALLE – INVESTIGACIÓN – TAREA

MUESTRA, MÉTODOS DE MUESTREO, DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA

Apellido: _______________________ Nombre: ______________________ Curso: 3BGU ___ Fecha: __ / __ / 2015

Dé lectura al presente documento y realiza las actividades solicitadas. AL DESARROLLAR LAS ACTIVIDADES SE DEBE UTILIZAR LOS TÉRMINOS Y/O EXPRESIONES PRECISAS. POR OTRA PARTE CUALQUIER ENMENDADURA ANULA SUS RESPUESTAS. UTILICE ESFERO TINTA AZUL. NO OLVIDE LLEVAR EL DOCUMENTO COMPLETO A CLASE CON LAS ACTIVIDADES RESUELTAS.

1. Luego del análisis realizado la sesión anterior, respecto a la importancia de definir correctamente la “unidad de análisis” y delimitar la “población” para el estudio de investigación, sigue el proceso para seleccionar la muestra.Es importante recordar que para definir la muestra la población debe estar correctamente delimitada, eso implica que usted consideró con precisión TODAS las CARACTERÍSTICAS que debe poseer su población, con respecto al tema de investigación, por otro lado, se debió definir la ubicación de lugar y el tiempo.SOBRE LA MUESTRA:- La muestra es un subgrupo de la población, subgrupo que debe ser representativo de la misma, esto implica que los resultados

obtenidos en ese pequeño grupo (la muestra) se podrán generalizar al resto de la población.

- Para la muestra suelen utilizarse términos como “representativo”, “al azar”, “aleatoria”. Sin embargo, en el primer caso, resulta redundante, puesto que toda muestra en efecto debe ser representativa, sino es así, no vale la pena definir una muestra, se ataca a toda la población. En el segundo y tercer caso, los dos términos denotan solamente los procesos de selección de elementos de la población para formar la muestra, más no aclaran procedimientos de muestreo.

SOBRE LOS TIPOS DE MUESTRA:

Se definen dos grandes grupos, respecto a los tipos de muestras:

- Probabilísticas : subgrupo de la población en la que todos los elementos de ésta tienen la misma probabilidad de ser elegidos. Un ejemplo claro de ello es el sistema mecánico de selección de las bolas de la lotería, para formar el número premiado. Todos lo números tiene la misma probabilidad de ser elegidos.

- No probabilísticas o dirigidas : subgrupo de la población en la que la elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de las características de la investigación. En otras palabras, el procedimiento de selección de los elementos de la muestra se basa en la definición de características a ser investigadas o de la decisión propia del investigador. No depende de fórmulas ni procesos mecánicos.

Para definir el tipo de muestra a aplicar en su estudio se considera: los objetivos de la investigación, el diseño de investigación, los aportes que se espera lograr con la investigación.

Aquí unos ejemplos para apoyar la decisión de definir el tipo de muestra a aplicar en su estudio de investigación:

ACTIVIDAD 1

1. Anota tu propio concepto de muestra:

2. Investiga en internet dos ejemplos de muestra probabilística y dos ejemplos de muestra no probabilística. Toma como modelo los tres ejemplos de la página anterior, imprímelos con letra pequeña y pégalos a continuación:

1 2

SOBRE COMO SELECCIONAR LA MUESTRA PROBABILÍSTICA:

La muestra probabilística tiene por ventaja la facilidad de medición del tamaño del error producto de nuestra predicción. El principal objetivo de la muestra probabilística, es entonces, minimizar el error. Al error se le conoce como ERROR ESTÁNDAR.

Las muestras probabilísticas se aplican con éxito en estudios descriptivos, correlacionales, causales, en las que se busca realizar estimaciones de variables en la población. Por ejemplo, las encuestas de opinión (denominadas surveys). En ellas se miden variables en la muestra, de modo que sus valores sean muy parecidos a los de la población, esas estimaciones dependen del error.

¿Cómo se le llama al tamaño del error, en muestras probabilísticas? ______________________________________________

Para definir una muestra probabilística se siguen dos procedimientos:

a. Calcular el tamaño de la muestra tal que sea representativo de la población;b. Luego seleccionar los elementos muestrales (casos), de manera que al inicio, todos tengan la misma posibilidad de ser

elegidos.

Para el punto “a”, existen procedimientos con fórmulas, también existen programas que realizan esos cálculos, tal es el caso del programa “STATS”. El resultado en ambas modalidades es el mismo o resulta muy parecido.

Para el punto “b”, la selección, se requiere de procedimientos que aseguren la aleatoriedad de la selección, esto es, que todos los elementos tengan la misma probabilidad de ser elegidos.

Cálculo del tamaño de la muestra probabilística:

Para una muestra probabilística se debe preguntar: ¿para un tamaño N de población, qué tamaño n de muestra requiero?, es decir, ¿Cuál es el menor número de unidades muestrales (personas, empresas, productos, libros, series de tv…..) que necesito para conformar una muestra que me brinde un determinado error estándar, supongamos de 0.01?

Claro, lo que se busca es una muestra n, representativa de la población N, con la menor posibilidad de error, y con cierto nivel de confianza (en los datos a obtener) y probabilidad.

Requiere entonces definir los siguientes datos, previo al cálculo: a) tamaño del universo, b) error máximo aceptable, c) porcentaje estimado de la muestra, d) nivel deseado de confianza.

Para realizar los cálculos, se recomienda asumir los siguientes valores:

- Error máximo aceptable, es el porcentaje de error potencial que se admite tolerar de que la muestra no sea representativa de la población. Los niveles de error suelen ser desde 20% hasta 1%, los valores recomendados se ubican entre el 5% y el 1%. El más usado es 5%.

- Porcentaje estimado de la muestra, es la probabilidad de ocurrencia del fenómeno, es decir, el nivel de representatividad de la muestra (p) versus el nivel de no representatividad de la muestra (q). siempre p + q resulta 1. Generalmente suele usarse un porcentaje de 50% para p (0.5) y 50% para q (0.5), sobre todo cuando se selecciona por primera vez una muestra en una población.

- Nivel máximo de confianza, que resulta el complemento del error máximo aceptable, es decir, es el porcentaje de acertar en la representatividad de la muestra. Si el error es del 4%, el nivel máximo de confianza será del _____ %.

Utilizando la fórmula, determine la muestra para una población de 2200 y con los siguientes datos:

Error máximo aceptable 5% (e)

Porcentaje estimado de la muestra 50%

(σ)

Nivel deseado de confianza 95% ,

entonces Z es 1.96Resultado:__________

Para el caso de su monografía, habiendo definido su unidad de análisis, delimitada su población, calcule el tamaño de la muestra, para ello, registre primero los datos en una tabla similar a la del ejemplo, luego justifique todos los datos asignados, es decir, indique el porqué asigné cada valor a cada variable de la fórmula. Luego proceda a calcular el tamaño de muestra.

Otros ejercicios:

Para los siguientes datos determine el valor de la muestra, siendo el tamaño de la muestra de 20000:

Error máximo aceptable 5%

Porcentaje estimado de la muestra 50%

Nivel deseado de confianza 95%

Resultado:__________

Con el mismo dato de población, determine el valor de la muestra, si se cambian los siguientes valores:

Error máximo aceptable 1% (e)

Porcentaje estimado de la muestra 50%

(σ)

Nivel deseado de confianza 99% ,

entonces Z es ____Resultado:__________

USE EL SIGUIENTE CUADRO PARA DETERMINAR el COEFICIENTE Z:

Variantes de las fórmulas de cálculo de la muestra:

Determine los valores de la muestra de los ejercicios anteriores, con las fórmulas de población infinita y finita:

Para los siguientes datos determine el valor de la muestra, siendo el tamaño de la muestra de 20000 (finita)

N = 20000Error máximo aceptable 5%

Porcentaje estimado de la muestra 50%

Nivel deseado de confianza 90%,

entonces Z= _____Resultado:__________

Con dato de población desconocido, determine el valor de la muestra, si se cambian los siguientes valores:

N = infinita Error máximo aceptable 1% (e)

Porcentaje estimado de la muestra 50% (σ)

Nivel deseado de confianza 95% , Resultado:__________

RECOMENDACIÓN:

Busque en INTERNET, en una fuente confiable, el programa STATS e instálelo en su computadora, para que verifique datos y le ayude en el análisis.