2.3 MÉTODOS AVANZADOS DE PRONÓSTICO.

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Universidad Distrital Francisco José de Caldas Planeación y Control de la Producción I Jairo Humberto Torres Acosta Ph.D. P.E. 1 SISTEMAS AVANZADOS DE PRONÓSTICO CONSIDERACIONES BÁSICAS Los denominados métodos avanzados de pronóstico, se caracterizan por determinar y analizar en su comportamiento una tendencia , que permite al experto valorar con fundamento el comportamiento general de la información, determinando de igual manera la pendiente que afecta la tendencia y el estado de estacionalidad que la caracterice. De igual manera, se identifican por trabajar comportamiento de auto-regresión en sus curvas de tendencia. Jairo Humberto Torres Acosta 1. Método de Winters para variaciones estaciónales Cuando en la base de información tomada como referencia para el cálculo de los pronósticos se presentan variaciones que muestren comportamientos de estacionalidad, uno de los métodos de mayor utilización es el de Winters. Los componentes básicos del método son: Componente de nivelación a 0, 2N Pendiente a 1 Factor de estacionalidad C t Procedimiento El procedimiento para el cálculo del pronóstico es el siguiente: a. Determinación de los promedios μ 1 y μ 2 μ సభ y μ సభ b. determinación de la pendiente a 1 ሺμ μ c. Determinación del valor de nivelación ,ଶே μ െ1 2 d. Determinación de a 0 , ,ଶே ሺ2ሻ e. Determinación del factor de estacionalidad ݔ ݐf. Determinación del promedio C t g. Determinación del pronóstico S t ,ଶே ݐ൯ሺ ܥ2. Método de Box and Jenkin El método de auto-regresión con promedios móviles de box and Jenkin, pude ser utilizado en la determinación de pronósticos para horizontes de planeación de corto plazo. El método de box and Jenkin en su forma más general corresponde a los métodos denominados ARIMA (Autoregressive integrated moving average = promedio móvil auto-regresivo integrado).

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Universidad Distrital Francisco José de Caldas Planeación y Control de la Producción I 

Jairo Humberto Torres Acosta   Ph.D.  P.E. 

1

SISTEMAS AVANZADOS DE PRONÓSTICO

CONSIDERACIONES BÁSICAS Los denominados métodos avanzados de pronóstico, se caracterizan por determinar y analizar en su comportamiento una tendencia, que permite al experto valorar con fundamento el comportamiento general de la información, determinando de igual manera la pendiente que afecta la tendencia y el estado de estacionalidad que la caracterice. De igual manera, se identifican por trabajar comportamiento de auto-regresión en sus curvas de tendencia.

Jairo Humberto Torres Acosta 1. Método de Winters para variaciones estaciónales Cuando en la base de información tomada como referencia para el cálculo de los pronósticos se presentan variaciones que muestren comportamientos de estacionalidad, uno de los métodos de mayor utilización es el de Winters. Los componentes básicos del método son: • Componente de nivelación a0, 2N • Pendiente a1 • Factor de estacionalidad Ct Procedimiento El procedimiento para el cálculo del pronóstico es el siguiente: a. Determinación de los promedios µ1 y µ2 μ ∑ y μ ∑

b. determinación de la pendiente a1

μ μ

c. Determinación del valor de nivelación

, μ 1

2 d. Determinación de a0

, , 2 e. Determinación del factor de estacionalidad

f. Determinación del promedio Ct g. Determinación del pronóstico St

, 2. Método de Box and Jenkin El método de auto-regresión con promedios móviles de box and Jenkin, pude ser utilizado en la determinación de pronósticos para horizontes de planeación de corto plazo. El método de box and Jenkin en su forma más general corresponde a los métodos denominados ARIMA (Autoregressive integrated moving average = promedio móvil auto-regresivo integrado).

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Universidad Distrital Francisco José de Caldas Planeación y Control de la Producción I 

Jairo Humberto Torres Acosta   Ph.D.  P.E. 

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Procedimiento a. Determinación de αt

b. Determinación de αt + 1

c. Determinación del producto (αt x αt + 1)

d. Determinación de (αt)2

e. Determinación de la covarianza

1

f. Determinación de la varianza

1 g. Determinación del estimador

h. Determinación del pronóstico

Aplicaciones 1. Box and Jenkin 2. Winters

Periodo Demanda1 1062 1103 1184 1055 1156 1007 1128 1069 11810 10211 11212 110

Periodo Año 1 Periodo 2 Año 21 195 13 2292 252 14 2713 299 15 3334 276 16 3055 258 17 2776 210 18 2397 192 19 2118 154 20 1939 141 21 15510 128 22 15911 200 23 20912 217 24 236