1.7 - Sintaxis espacial - Carlos Reynosocarlosreynoso.com.ar/archivos/varios/Toluca-4.pdf · 2...

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1.7 1.7 -- Sintaxis espacialSintaxis espacial

Carlos ReynosoCarlos ReynosoUNIVERSIDAD DE BUENOS AIRESUNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES

http://http://carlosreynoso.com.arcarlosreynoso.com.ar

Objetivos (1/2)Objetivos (1/2)

•• Hacer inteligibles las tHacer inteligibles las téécnicas usualmente cnicas usualmente utilizadas en anutilizadas en anáálisis de sintaxis espaciallisis de sintaxis espacial

•• Vincular las tVincular las téécnicas con los significados cnicas con los significados de los guarismos que proporcionan las de los guarismos que proporcionan las herramientasherramientas

•• Examinar algunos estudios de aplicaciExaminar algunos estudios de aplicacióónn•• Proporcionar punteros a los recursosProporcionar punteros a los recursos

Objetivos (2/2)Objetivos (2/2)

•• Describir herramientas de dominio pDescribir herramientas de dominio púúblico para blico para el anel anáálisis de sintaxis espaciallisis de sintaxis espacial–– Para sistema operativo Windows o independientes de Para sistema operativo Windows o independientes de

plataformaplataforma

•• Describir metodologDescribir metodologíía de operacia de operacióónn•• Definir dominios, alcances y limitaciones de Definir dominios, alcances y limitaciones de

cada unacada una•• Proporcionar los vProporcionar los víínculos esenciales relativos a nculos esenciales relativos a

las herramientas y a su documentacilas herramientas y a su documentacióónn

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Agenda (1/2)Agenda (1/2)

•• Mapas axiales y sus medidasMapas axiales y sus medidas•• LLííneas de continuidadneas de continuidad•• Mapas de espacios convexos y sus Mapas de espacios convexos y sus

medidasmedidas•• Grafos espacialesGrafos espaciales•• AnAnáálisis de visibilidad (VGA)lisis de visibilidad (VGA)•• Las herramientas y sus alcancesLas herramientas y sus alcances

Agenda (2/2)Agenda (2/2)•• Herramientas de Herramientas de isovistasisovistas y grafos de y grafos de

visualizacivisualizacióónn–– AjanacharaAjanachara

•• Herramientas de sintaxis espacial Herramientas de sintaxis espacial ppdppd–– UCLUCL--AJAX LightAJAX Light–– SyntaxSyntax 2D2D–– UCL UCL DepthmapDepthmap–– WebMapAtHomeWebMapAtHome–– AgraphAgraph

•• Conclusiones y orientaciones de trabajoConclusiones y orientaciones de trabajo

Mapas axiales (1/5)•• Conjunto mConjunto míínimo de lnimo de lííneas rectas de lneas rectas de lííneas rectas de la neas rectas de la

mayor longitud y de movimiento no obstruido que cruza mayor longitud y de movimiento no obstruido que cruza e interconecta todos los espacios abiertos de un sistema e interconecta todos los espacios abiertos de un sistema urbanourbano–– HillierHillier y Hanson (1984)y Hanson (1984)

•• La descomposiciLa descomposicióón crea un grafo en el cual los nodos n crea un grafo en el cual los nodos son lson lííneas y las aristas son intersecciones entre lneas y las aristas son intersecciones entre lííneasneas–– Esto es: entre dos nodos hay una arista si las dos lEsto es: entre dos nodos hay una arista si las dos lííneas neas

denotadas por los nodos se intersectandenotadas por los nodos se intersectan•• A partir del grafo se crean medidas topolA partir del grafo se crean medidas topolóógicas que gicas que

sirven para cuantificar las caractersirven para cuantificar las caracteríísticas de la grilla sticas de la grilla urbanaurbana

•• La mayor parte de las medidas se basan en distancias La mayor parte de las medidas se basan en distancias topoltopolóógicasgicas–– CuCuáántos pasos (grados de separacintos pasos (grados de separacióón = aristas) hay entre dos n = aristas) hay entre dos

nodos [profundidad]nodos [profundidad]

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Mapas axiales (2/5)•• RelaciRelacióón con medidas de integracin con medidas de integracióónn

–– ““ProfundidadProfundidad””: distancia de una l: distancia de una líínea a las otrasnea a las otras–– La La ““integraciintegracióónn”” cuantifica la profundidadcuantifica la profundidad–– Mide cuMide cuáántos pasos tiene que atravesar uno para moverse entre ntos pasos tiene que atravesar uno para moverse entre

diferentes lugares de un asentamientodiferentes lugares de un asentamiento–– Los segmentos intermedios se llaman Los segmentos intermedios se llaman ““pasospasos””

•• Grados de separaciGrados de separacióón en teorn en teoríía de redes socialesa de redes sociales–– Se comparan los valores de cada espacio con los valores de Se comparan los valores de cada espacio con los valores de

todos los demtodos los demááss–– Las medidas luego se estandarizan (o normalizan) para poder Las medidas luego se estandarizan (o normalizan) para poder

comparar sitios de diverso tamacomparar sitios de diverso tamaññoo–– Alto valor de integraciAlto valor de integracióón: los espacios axiales estn: los espacios axiales estáán bien n bien

conectados y el movimiento entre ellos es fconectados y el movimiento entre ellos es fáácilcil–– Bajo valor de integraciBajo valor de integracióón: indica segregacin: indica segregacióón espacialn espacial

Mapas axiales (3/5)Mapas axiales (3/5)

•• El mapa axial resulta El mapa axial resulta úútil en un gran rango de til en un gran rango de aplicacionesaplicaciones–– Estudio de los patrones de movimientoEstudio de los patrones de movimiento–– AnAnáálisis y prevencilisis y prevencióón del crimenn del crimen–– Flujos de trFlujos de trááficofico–– TTéécnicas para facilitar o dificultar la cnicas para facilitar o dificultar la caminabilidadcaminabilidad

•• Una forma Una forma úútil para caracterizar el mapa axial de til para caracterizar el mapa axial de un lugar es mediante los grafos justificadosun lugar es mediante los grafos justificados

Mapas axiales (4/5)Mapas axiales (4/5)

•• El mapa axial El mapa axial ppdppd se dibuja trazando la menor se dibuja trazando la menor cantidad posible de lcantidad posible de lííneas de acceso y neas de acceso y visibilidad tan largas como se pueda, de modo visibilidad tan largas como se pueda, de modo tal que se cubran todos los espacios convexos tal que se cubran todos los espacios convexos del asentamiento.del asentamiento.

•• Del mapa axial se deriva el mapa del nDel mapa axial se deriva el mapa del núúcleo de cleo de integraciintegracióón del sition del sitio–– Constituido por un porcentaje (usualmente entre el Constituido por un porcentaje (usualmente entre el

5% y el 25%) de las l5% y el 25%) de las lííneas mneas máás conectadass conectadas–– Ejemplo Ejemplo

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Mapas axiales (5/5)

•• Herramientas sugeridasHerramientas sugeridas–– AJAX LightAJAX Light–– MindwalkMindwalk–– SyntaxSyntax 2D2D–– UCL UCL DepthmapDepthmap–– WebMapAtHomeWebMapAtHome

Mapa del nMapa del núúcleo de integracicleo de integracióón axialn axial

Grafos justificados (1/2)Grafos justificados (1/2)

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Grafos justificados (2/2)Grafos justificados (2/2)•• Para trazar el grafo se toma una lPara trazar el grafo se toma una líínea que parezca ser nea que parezca ser

la lla líínea mnea máás abarcadora del sitio. Ella sers abarcadora del sitio. Ella seráá la la ““raraíízz”” del del grafo. grafo.

•• Los puntos del grafo serLos puntos del grafo seráán las ln las lííneas y las conexiones neas y las conexiones representarrepresentaráán sus intersecciones. n sus intersecciones.

•• El grafo se traza con la raEl grafo se traza con la raííz hacia abajo.z hacia abajo.•• Cada nivel de profundidad se alinea verticalmenteCada nivel de profundidad se alinea verticalmente•• La altura del grafo mostrarLa altura del grafo mostraráá cuan integrada estcuan integrada estáá la lla lííneanea•• Cuanto menos hondo mCuanto menos hondo máás integrado y viceversa. s integrado y viceversa. •• Distintas lDistintas lííneas resultarneas resultaráán en diferentes profundidades n en diferentes profundidades

de grafos.de grafos.•• No es del todo obvio que esos valores difieran No es del todo obvio que esos valores difieran

significativamente de una lsignificativamente de una líínea a la siguientenea a la siguiente–– Pero que lo hagan resultarPero que lo hagan resultaráá en una de las propiedades men una de las propiedades máás s

distintivas de las configuraciones arquitectdistintivas de las configuraciones arquitectóónicas y urbanas. nicas y urbanas.

LLííneas de continuidadneas de continuidad

•• Lucas Figueiredo y otrosLucas Figueiredo y otros•• Problema cognitivoProblema cognitivo•• LLííneas ligeramente sinuosas o curvas neas ligeramente sinuosas o curvas

suaves se perciben cognitivamente como suaves se perciben cognitivamente como ““una misma luna misma lííneanea””

•• ÁÁngulo canngulo canóónico: ca. 35nico: ca. 35°°•• Programas recomendadosProgramas recomendados

–– MindwalkMindwalk

Mapa de integración•• Enfatizar un porcentaje Enfatizar un porcentaje xx de lde lííneas mneas máás conectadas y s conectadas y

otro porcentaje otro porcentaje yy de lde lííneas mneas máás segregadass segregadas•• Ejemplo:Ejemplo:

–– GassinGassin 25% y 25%25% y 25%–– AptApt 10% y 50%10% y 50%

•• Aunque diversos en forma, topografAunque diversos en forma, topografíía y tamaa y tamañño, ambos o, ambos nnúúcleos toman la forma de lo que cleos toman la forma de lo que HillierHillier llama una rueda llama una rueda deformada o deformada o semigrillasemigrilla–– Un Un hubhub de lde lííneas en el interior estneas en el interior estáá vinculado por lvinculado por lííneas o neas o

spokesspokes en diversas direcciones a las len diversas direcciones a las lííneas del borde.neas del borde.•• Diversos en muchos respectos, ambos pueblos Diversos en muchos respectos, ambos pueblos

comparten la misma comparten la misma estructura profundaestructura profunda o o genotipogenotipo. .

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Modelo primal y dual (1/2)Modelo primal y dual (1/2)•• Propuesto por Michael Propuesto por Michael BattyBatty (2004)(2004)•• Modelo primalModelo primal

–– Relaciones entre calles a travRelaciones entre calles a travéés de sus crucess de sus cruces–– Es una generalizaciEs una generalizacióón del grafo n del grafo planarplanar

•• Modelo dualModelo dual–– Relaciones entre esquinas a travRelaciones entre esquinas a travéés de sus calless de sus calles–– Ha sido el mHa sido el máás usuals usual–– Privilegia las calles antes que los crucesPrivilegia las calles antes que los cruces–– Confunde lo topolConfunde lo topolóógico con lo gico con lo euclideanoeuclideano

•• En el nuevo modelo se va y viene desde y hacia cada En el nuevo modelo se va y viene desde y hacia cada representacirepresentacióónn

•• Se demuestra que la conectividad entre calles (o esquinas) entreSe demuestra que la conectividad entre calles (o esquinas) entre ssííse correlaciona con las medidas de distancia utilizadasse correlaciona con las medidas de distancia utilizadas

•• Conectividad axial correlaciona tambiConectividad axial correlaciona tambiéén con movimiento pedestre, n con movimiento pedestre, ancho del pavimento y congestiancho del pavimento y congestióón peatonaln peatonal

Modelo primal y dual (2/2)Modelo primal y dual (2/2)

•• SegSegúún n BattyBatty, , ““A A newnew theorytheory”” (2004)(2004)

Mapa del espacio convexo (1/2)Mapa del espacio convexo (1/2)•• ArticulaciArticulacióón convexan convexa•• Significado: Espacio disponible para la interacciSignificado: Espacio disponible para la interaccióónn•• El mEl méétodo requiere que el todo requiere que el áárea abierta de un sitio se rea abierta de un sitio se

divida en el menor ndivida en el menor núúmero posible de espacios o mero posible de espacios o polpolíígonos convexosgonos convexos

•• Un espacio convexo es tal que una lUn espacio convexo es tal que una líínea dibujada desde nea dibujada desde una parte de una parte de éél a cualquier otra no salga nunca fuera del l a cualquier otra no salga nunca fuera del polpolíígono.gono.

•• Una persona que estUna persona que estáá parada dentro del polparada dentro del políígono posee gono posee una visiuna visióón clara y no obstruida de todo el poln clara y no obstruida de todo el políígonogono

•• Se pueden utilizar las paredes arquitectSe pueden utilizar las paredes arquitectóónicas como nicas como ““ayudaayuda”” para construir los primeros polpara construir los primeros políígonosgonos

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Mapa del espacio convexo (2/2)Mapa del espacio convexo (2/2)

•• SimetrSimetríía y distribucia y distribucióón de espaciosn de espacios•• Herramientas sugeridasHerramientas sugeridas

–– SyntaxSyntax 2D2D–– UCL UCL DepthmapDepthmap

Mapa axial y mapa convexoMapa axial y mapa convexo•• A travA travéés de la relacis de la relacióón entre convexidad y n entre convexidad y

axialidadaxialidad en el espacio, se tienen dos clases de en el espacio, se tienen dos clases de informaciinformacióón acerca del mismon acerca del mismo–– InformaciInformacióón n locallocal completa sobre el espacio en que completa sobre el espacio en que

se estse estáá a trava travéés de la organizacis de la organizacióón convexan convexa–– InformaciInformacióón n globalglobal parcial sobre los espacios a los parcial sobre los espacios a los

que podrque podrííamos ir a travamos ir a travéés de la organizacis de la organizacióón axial. n axial. •• En el espacio urbano se nos entrega En el espacio urbano se nos entrega

informaciinformacióón sobre dos escalas al mismo tiempo. n sobre dos escalas al mismo tiempo. –– Esta compresiEsta compresióón de escalas es, segn de escalas es, segúún n HillierHillier (1989: (1989:

10) algo que est10) algo que estáá muy cerca de ser la esencia de la muy cerca de ser la esencia de la experiencia espacial urbana.experiencia espacial urbana.

Medidas que surgen de la Medidas que surgen de la integraciintegracióón entre ambos mapasn entre ambos mapas

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Medidas (1/4)Medidas (1/4)

•• IntegraciIntegracióón axialn axial•• IC = IC = NN°° de lde lííneas axiales / neas axiales / NN°° de espacios convexosde espacios convexos•• Alta correlaciAlta correlacióón con movimiento pedestren con movimiento pedestre

•• ArticulaciArticulacióón convexan convexa•• Cantidad de espacio abierto disponible para la Cantidad de espacio abierto disponible para la

interacciinteraccióón socialn social•• Cuanto mCuanto máás bajo, mayor es la cantidad de espacio s bajo, mayor es la cantidad de espacio

abiertoabierto•• AC = AC = NN°° de espacios convexos / de espacios convexos / NN°° de bloques de de bloques de

habitacihabitacióónn


•• ArticulaciArticulacióón axialn axial•• Mide la profundidad u hondura del espacio Mide la profundidad u hondura del espacio

ppúúblicoblico•• Mientras mMientras máás bajo, menos profundos bajo, menos profundo•• O sea: el sitio puede ser O sea: el sitio puede ser accesadoaccesado mediante mediante

pocos tramos rectos a travpocos tramos rectos a travéés del sitios del sitio•• AA = AA = NN°° de lde lííneas axiales / neas axiales / NN°° de bloques de de bloques de

habitacihabitacióónn

Medidas (3/4)Medidas (3/4)•• La fragmentaciLa fragmentacióón y distribucin y distribucióón del espacio pn del espacio púúblico se blico se

mide mediante dos fmide mediante dos fóórmulas. rmulas. –– AnularidadAnularidad [[ringinessringiness] convexa] convexa–– AnularidadAnularidad axialaxial

•• Un sitio no fragmentado es un sitio en el cual todo, o la Un sitio no fragmentado es un sitio en el cual todo, o la mayormayoríía del espacio pa del espacio púúblico se concentra en un solo blico se concentra en un solo lugar que puede contener un gran nlugar que puede contener un gran núúmero de personas.mero de personas.

•• Inversamente, un sitio fragmentado estInversamente, un sitio fragmentado estáá quebrado y quebrado y disperso en muchas disperso en muchas ááreas. reas.

•• En ambos casos mientras menor es el valor, mayor es la En ambos casos mientras menor es el valor, mayor es la fragmentacifragmentacióón del espacio y el control de la interaccin del espacio y el control de la interaccióón n en el mismo. en el mismo.

•• FFóórmulas rmulas

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AnularidadAnularidad convexa y axialconvexa y axial

•• AnCAnC = I / (2C= I / (2C--5)5)–– Donde I es el nDonde I es el núúmero de islas y C el nmero de islas y C el núúmero mero

de espacios convexosde espacios convexos•• AnAAnA = I (2= I (2ªª -- 5)5)

–– Donde I es el nDonde I es el núúmero de islas y A el nmero de islas y A el núúmero mero de lde lííneas axialesneas axiales


•• SimetrSimetríía de un ambiente construidoa de un ambiente construido–– Refleja el grado de integraciRefleja el grado de integracióón entre diversas esferas n entre diversas esferas

de la prde la práácticactica–– Se cuantifica midiendo la profundidad de un espacio Se cuantifica midiendo la profundidad de un espacio

desde todos los demdesde todos los demáás espacios de un sistemas espacios de un sistema–– El valor de AsimetrEl valor de Asimetríía Relativa Real [ARR] compara la a Relativa Real [ARR] compara la

profundidad real con la que el sitio podrprofundidad real con la que el sitio podríía llegar a a llegar a tener dado el ntener dado el núúmero total de espaciosmero total de espacios

–– Bajos valores (menos que 1,0) denota un ambiente Bajos valores (menos que 1,0) denota un ambiente relativamente integradorrelativamente integrador

–– CCóómo se calcula mo se calcula

AsimetrAsimetríía Relativa Real [ARR]a Relativa Real [ARR]•• CCóómo se calculamo se calcula

–– Primero se define la profundidad promedio para un Primero se define la profundidad promedio para un sistema a partir de un punto dado, asignando valores sistema a partir de un punto dado, asignando valores de profundidad a todos los demde profundidad a todos los demáás espacios del s espacios del sistema dependiendo del nsistema dependiendo del núúmero de pasos que lo mero de pasos que lo separen del punto original. separen del punto original.

–– Por ende, todos los espacios adyacentes al punto Por ende, todos los espacios adyacentes al punto tendrtendráán una profundidad de 1, luego 2, etc. n una profundidad de 1, luego 2, etc.

–– La profundidad promedio de ese punto se puede La profundidad promedio de ese punto se puede calcular sumando los valores promedios y dividiendo calcular sumando los valores promedios y dividiendo por el npor el núúmero de espacios en el sistema (mero de espacios en el sistema (kk) menos 1 ) menos 1 (el espacio original). (el espacio original).

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AsimetrAsimetríía Real [AR]a Real [AR]•• Con la profundidad media calculada, el valor de la Con la profundidad media calculada, el valor de la

asimetrasimetríía relativa o valor de integracia relativa o valor de integracióón para un espacio n para un espacio se puede calcular usando la fse puede calcular usando la fóórmula:rmula:

•• Los valores de AR se encuentran entre 0 y 1, con 0 Los valores de AR se encuentran entre 0 y 1, con 0 indicando mindicando mááxima integracixima integracióón (n (HillierHillier, Hanson y , Hanson y PeponisPeponis1987: 227). 1987: 227).

•• Para que esos valores sean comparables entre distintos Para que esos valores sean comparables entre distintos sitios, edificios o yacimientos de diferente tamasitios, edificios o yacimientos de diferente tamañño se o se debe multiplicar por una constante para producir debe multiplicar por una constante para producir finalmente la ARR.finalmente la ARR.

Medida de DistribuciMedida de Distribucióón n (o de Control)(o de Control)

•• Cuantifica el nCuantifica el núúmero de vecinos para cada mero de vecinos para cada espacio relativo al nespacio relativo al núúmero de vecinos de cada mero de vecinos de cada espacio adyacente. espacio adyacente.

•• Cada espacio da 1/Cada espacio da 1/nn a sus vecinos, donde a sus vecinos, donde nn es es el nel núúmero de espacios adyacentes. mero de espacios adyacentes.

•• Los valores recibidos por cada espacio desde Los valores recibidos por cada espacio desde sus vecinos se suman, y el resultado equivale al sus vecinos se suman, y el resultado equivale al valor de control para ese espacio. valor de control para ese espacio.

•• Los espacios con valores de control mayores Los espacios con valores de control mayores que 1,0 indican un espacio no distribuido, en el que 1,0 indican un espacio no distribuido, en el cual el control es potencialmente alto cual el control es potencialmente alto

Análisis de visibilidad (1/6)•• El anEl anáálisis de grafo de visibilidad (VGA) fue creado por lisis de grafo de visibilidad (VGA) fue creado por

BraaksmaBraaksma y Cook (1980) para el disey Cook (1980) para el diseñño de aeropuertoso de aeropuertos•• Ellos calcularon la coEllos calcularon la co--visibilidad de varias unidades, visibilidad de varias unidades,

generando una matriz de adyacencia, con valores 1 y 0generando una matriz de adyacencia, con valores 1 y 0•• A partir de la matriz, propusieron una mA partir de la matriz, propusieron una méétrica para trica para

comparar con el ncomparar con el núúmero de comero de co--visibilidades potencialesvisibilidades potenciales•• Turner y otros redefinieron la matriz de adyacencia Turner y otros redefinieron la matriz de adyacencia

como grafocomo grafo–– Con arista entre nodos coCon arista entre nodos co--visiblesvisibles

•• Las mLas méétricas combinan ideas de SE con el modelo de tricas combinan ideas de SE con el modelo de pequepequeñños mundos de Wattsos mundos de Watts--StrogatzStrogatz

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AnAnáálisis de visibilidad (2/6)lisis de visibilidad (2/6)

•• Medidas localesMedidas locales–– Se construyen en base a informaciSe construyen en base a informacióón de la n de la

vecindad inmediata de cada vvecindad inmediata de cada véértice del grafortice del grafo–– Coeficiente de Coeficiente de clusteringclustering y Controly Control

•• Medidas globalesMedidas globales–– Toma informaciToma informacióón de todos los vn de todos los véértices del rtices del

grafografo–– Profundidad media, entropProfundidad media, entropíía de profundidad a de profundidad

de puntode punto


•• LocalesLocales•• Coeficiente de Coeficiente de clusteringclustering

–– Watts (1999) Watts (1999) –– Mundos pequeMundos pequeññosos–– UtilUtil para la deteccipara la deteccióón de puntos de unin de puntos de unióón en n en

ambientesambientes–– ProporciProporcióón de vn de véértices actualmente rtices actualmente

conectados en la vecindad de un punto conectados en la vecindad de un punto comparado con el que podrcomparado con el que podríía existira existir


•• Profundidad mediaProfundidad media–– La longitud media de pasos desde un vLa longitud media de pasos desde un véértice es el rtice es el

nnúúmero promedio de pasos a travmero promedio de pasos a travéés de aristas para s de aristas para alcanzar cualquier otro valcanzar cualquier otro véértice en el grafo usando el rtice en el grafo usando el menor nmenor núúmero de pasos posibles en cada caso.mero de pasos posibles en cada caso.

–– Esta medida se remonta a Wiener (1947)Esta medida se remonta a Wiener (1947)–– Es pertinente en VGA por su paralelismo con la Es pertinente en VGA por su paralelismo con la teoriateoria

de la sintaxis espacial (de la sintaxis espacial (HillierHillier & al 1993)& al 1993)–– En ambientes urbanos, la integraciEn ambientes urbanos, la integracióón de VGA se n de VGA se

aproxima a la medida de integraciaproxima a la medida de integracióónn

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•• EntropEntropíía de profundidad de puntoa de profundidad de punto–– La EPP de una ubicaciLa EPP de una ubicacióón se calcula mediante n se calcula mediante

la incertidumbre de Shannonla incertidumbre de Shannon–– Proporciona indicio sobre cuProporciona indicio sobre cuáán ordenado es n ordenado es

un sistema visto desde una ubicaciun sistema visto desde una ubicacióónn–– Mide cuMide cuáán fn fáácil es atravesar hasta una cierta cil es atravesar hasta una cierta

profundidad dentro del sistemaprofundidad dentro del sistema–– Baja entropBaja entropíía es fa es fáácil, alta entropcil, alta entropíía es difa es difíícilcil–– Es una medida topolEs una medida topolóógica, que tiene que ver gica, que tiene que ver

mmáás con la visibilidad que con las superficiess con la visibilidad que con las superficies

AnAnáálisis de visibilidadlisis de visibilidad

Análisis de visibilidad (6/6)

•• ViewshedViewshed –– IsovistaIsovista–– Anterior a la sintaxis espacialAnterior a la sintaxis espacial–– IsovistaIsovista: Parte del espacio circundante que es : Parte del espacio circundante que es

visible desde un puntovisible desde un punto–– Uso frecuente en arqueologUso frecuente en arqueologííaa–– Herramientas recomendadasHerramientas recomendadas

•• SyntaxSyntax 2D2D•• UCL UCL DepthmapDepthmap

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IndicadoresIndicadores

•• Espacios Espacios a, b, c a, b, c yy dd•• a a –– Un solo vUn solo víínculo, callejones nculo, callejones

sin salidasin salida•• b b –– Espacios conectados a un Espacios conectados a un

callejcallejóónn•• c c –– Espacios que pertenecen Espacios que pertenecen

a un anilloa un anillo•• d d –– Espacios con mEspacios con máás de 2 s de 2

vvíínculos, formando complejos nculos, formando complejos que no tienen ni que no tienen ni aa ni ni bb, , conteniendo por lo menos 2 conteniendo por lo menos 2 anillos con por lo menos un anillos con por lo menos un elemento en comelemento en comúúnn

IndicadoresIndicadores

•• SegregaciSegregacióónn–– Espacios tipo Espacios tipo aa

y y dd crean crean integraciintegracióónn

–– Espacios tipo Espacios tipo bby y cc crean crean segregacisegregacióónn

Aspectos cognitivosAspectos cognitivos

•• [En elaboraci[En elaboracióón]n]

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IntegraciIntegracióón visual e inteligibilidadn visual e inteligibilidad

Logros de la sintaxis espacialLogros de la sintaxis espacial•• DemostraciDemostracióón de correlaciones entre medidas de SE, n de correlaciones entre medidas de SE,

usos del espacio, aspectos cognitivos y socialesusos del espacio, aspectos cognitivos y sociales•• VinculaciVinculacióón con teorn con teoríías de la complejidadas de la complejidad

–– Distribuciones de ley de potencia, Distribuciones de ley de potencia, fractalidadfractalidad–– El espacio es tanto mEl espacio es tanto máás ordenado cuanto ms ordenado cuanto máás prs próóxima es la xima es la

distribucidistribucióón de longitudes a dicha leyn de longitudes a dicha ley–– Todos los viajes tienen la misma estructuraTodos los viajes tienen la misma estructura–– OposiciOposicióón con estructuras aleatoriasn con estructuras aleatorias–– Caminos al Azar Caminos al Azar versusversus Vuelos de Vuelos de LLéévyvy

•• VinculaciVinculacióón con teorn con teoríía de grafosa de grafos–– Fundamental para intervenciones en diseFundamental para intervenciones en diseñño y planificacio y planificacióónn–– Relacionado con problemRelacionado con problemááticas de ticas de tratabilidadtratabilidad–– VVééase artase artíículo sobre culo sobre ““Grafos contra naturaGrafos contra natura”” en en

http://carlosreynoso.com.arhttp://carlosreynoso.com.ar

Universal estructuralUniversal estructural

•• A travA travéés de todas las culturas y estilos, la s de todas las culturas y estilos, la relacirelacióón entre las ln entre las lííneas largas y las cortas neas largas y las cortas es virtualmente la mismaes virtualmente la misma–– NNúúmero grande de lmero grande de lííneas pequeneas pequeññas, nas, núúmero mero

pequepequeñños de los de lííneas largasneas largas–– La misma distribuciLa misma distribucióón se encuentra en la n se encuentra en la

distribucidistribucióón de grados de un grafon de grados de un grafo–– La caLa caíída es de ley de potenciada es de ley de potencia–– CaracterCaracteríística de los fractalesstica de los fractales

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La ciudad como grafoLa ciudad como grafo

TipologTipologíías urbanas emergentesas urbanas emergentes1.1. Texturas medievales orgTexturas medievales orgáánicas, incluyendo tanto nicas, incluyendo tanto

casos arcasos aráábigos (bigos (AhmedabadAhmedabad, Cairo) como europeos , Cairo) como europeos ((BolognaBologna, Londres, Venecia, Viena). , Londres, Venecia, Viena).

2.2. Texturas planificadas de enrejado de hierro Texturas planificadas de enrejado de hierro (Barcelona, Los (Barcelona, Los AngelesAngeles, Nueva York, Richmond, , Nueva York, Richmond, Savannah, San FranSavannah, San Francisco). cisco).

3.3. Texturas modernistas (Brasilia, Texturas modernistas (Brasilia, IrvineIrvine 1). 1). 4.4. Texturas barrocas (Nueva Delhi y Washington. Texturas barrocas (Nueva Delhi y Washington. 5.5. Texturas mixtas (ParTexturas mixtas (Paríís, Ses, Seúúl). l). 6.6. DiseDiseñños os lollipoplollipop sesentistassesentistas con estructuras arboladas con estructuras arboladas

de baja densidad y abundantes callejones sin salida de baja densidad y abundantes callejones sin salida ((IrvineIrvine 2 y Walnut Creek).2 y Walnut Creek).

Aplicaciones Aplicaciones transdisciplinariastransdisciplinarias•• DiseDiseñño de tro de trááfico fico [varios][varios]•• Orden espacial y seguridad Orden espacial y seguridad [[AwtuchAwtuch]]•• CaminabilidadCaminabilidad de las plantas urbanas o barrialesde las plantas urbanas o barriales

–– AdecuaciAdecuacióón cognitiva n cognitiva vsvs sentido de laberinto sentido de laberinto [[HillierHillier]]•• Patrones de segregaciPatrones de segregacióón n

–– DiagnDiagnóóstico, prediccistico, prediccióón e intervencin e intervencióón n [[LegebyLegeby, , FranzFranzéénn, , VaughanVaughan]]•• PobrezaPobreza

–– Incidencia de estructura espacial en patrones de desarrollo Incidencia de estructura espacial en patrones de desarrollo [Carpenter, [Carpenter, PeponisPeponis]]

–– Desigualdad socialDesigualdad social [Monteiro][Monteiro]–– Tendencias espaciales en robo callejeroTendencias espaciales en robo callejero [[SahbazSahbaz, , HillierHillier]]–– IdId. Conducta antisocial . Conducta antisocial [Friedrich, [Friedrich, HillierHillier, , ChiaradiaChiaradia]]–– PlanificaciPlanificacióón de vigilancia y patrullajen de vigilancia y patrullaje [[RodinaRodina]]–– Patrones de encuentros en lugares pPatrones de encuentros en lugares púúblicos blicos [[ZakoZako]]–– Patrones Patrones éétnicos de mayortnicos de mayoríías y minoras y minorííasas [[FeratiFerati]]–– Diferencias de gDiferencias de gééneronero [van Ness, Nguyen][van Ness, Nguyen]

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Estudios de casos*Estudios de casos*•• ArqueologArqueologííaa

–– AmAméérica del Sur (Moore 1992; rica del Sur (Moore 1992; VegaCentenoVegaCenteno 2005) 2005) –– AmAméérica del Norte (rica del Norte (BradleyBradley 1992: 941992: 94--95; 1993: 2995; 1993: 29--32; Cooper 32; Cooper

1995; 1995; BustardBustard 1996; 1996; FergusonFerguson 1996; Shapiro 1997; Potter 1998; 1996; Shapiro 1997; Potter 1998; Van Dyke 1999; Stone 2000)Van Dyke 1999; Stone 2000)

–– MesoamMesoamééricarica (Hopkins 1987, (Hopkins 1987, HohmannHohmann--VogrinVogrin 2005; 2005; RobbRobb2007)2007)

–– Europa (Europa (PlimptonPlimpton y Hassan 1987; y Hassan 1987; BanningBanning y y BirdBird 1989; Foster 1989; Foster 1989; 1989; BonannoBonanno y otros 1990; y otros 1990; FaircloughFairclough 1992; Laurence 1994: 1992; Laurence 1994: 115115--121; 121; BanningBanning 1996; Smith 1996: 791996; Smith 1996: 79--84, 24384, 243--258, 304258, 304--309; 309; CuttingCutting 2003; 2003; PerdikogianniPerdikogianni 2003; 2003; ThalerThaler 2005). 2005).

•• La antropologLa antropologíía ha agregado bastante poco a este a ha agregado bastante poco a este repertorio, aunque se cuentan algunas excepciones repertorio, aunque se cuentan algunas excepciones (Lawrence y Low 1990).(Lawrence y Low 1990).

* Ver la p* Ver la páágina de bibliografgina de bibliografíía en este mismo sitioa en este mismo sitio

Herramientas Herramientas de sintaxis espacialde sintaxis espacial


http://http://carlosreynoso.com.arcarlosreynoso.com.ar

Herramientas Herramientas -- IsovistaIsovista•• AjanacharaAjanachara

http://www.kyb.tuebingen.mpg.de/bu/people/gf/anavis/

17

AjanacharaAjanachara (1/3)(1/3)•• Desarrollado por Gerald Franz del Max Desarrollado por Gerald Franz del Max PlanckPlanck InstituteInstitute forfor

BiologicalBiological CyberneticsCybernetics de de TTüübingenbingen•• La explicaciLa explicacióón sobre los conceptos que implementa se n sobre los conceptos que implementa se

encuentran en el sitio de encuentran en el sitio de VisibilityVisibility GraphGraph AnalysisAnalysis (VGA) de la (VGA) de la Bartlett Bartlett SchoolSchool forfor GraduateGraduate Studies del UCL Studies del UCL ((http://www.vr.ucl.ac.uk/research/vga/http://www.vr.ucl.ac.uk/research/vga/) )

•• Soporta archivos .Soporta archivos .vgzvgz, ., .vgrvgr, ., .gzgz•• Exporta ASCII, TGA, EPS y PDFExporta ASCII, TGA, EPS y PDF•• Permite visualizar modelo, grafo, Permite visualizar modelo, grafo, grafografo coloreado y coloreado y

perspectiva (cenital)perspectiva (cenital)•• Con teclas de cursor se puede modificar la posiciCon teclas de cursor se puede modificar la posicióón de la n de la

ccáámaramara•• El resultado de los cEl resultado de los cáálculos eventualmente se publica en una lculos eventualmente se publica en una

ventana de ventana de outputoutput separadaseparada

AjanacharaAjanachara (2/3)(2/3)•• Computa Computa isovistaisovista de 1de 1eroero y 2y 2dodo orden, similitud visual, orden, similitud visual,

revelacirevelacióón por un paso, PCA, espacio circundante, espacio n por un paso, PCA, espacio circundante, espacio medio y datos de perfil en profundidad (con resultados en medio y datos de perfil en profundidad (con resultados en ventana de ventana de outputoutput))

•• En tEn téérminos de grafo de visibilidad computa tamarminos de grafo de visibilidad computa tamañño de o de vecindario, vecindario, vecindariovecindario de 2de 2dodo orden, coeficiente de orden, coeficiente de clusteringclustering, , revelacirevelacióón por un paso, diversos pern por un paso, diversos períímetros de metros de isovistaisovista, , perperíímetro de apertura, relacimetro de apertura, relacióón con el espacio libre cercano, n con el espacio libre cercano, íídem a distancia media y distancia mdem a distancia media y distancia míínima a una parednima a una pared

•• TambiTambiéén computa n computa isovistaisovista parcial con parcial con áángulo a definirngulo a definir•• Algunos cAlgunos cáálculos [v. gr. lculos [v. gr. 22ndnd orderorder neighborhoodneighborhood] demandan ] demandan

varios minutos (u horas) para completarsevarios minutos (u horas) para completarse•• Para que funcione el Para que funcione el HelpHelp (harto escueto) se requiere que (harto escueto) se requiere que

estestéé en un en un pathpath especespecíífico [el fico [el HelpHelp estestáá en en Index.htmIndex.htm]]•• No estNo estáá prevista la interrupciprevista la interrupcióón de un cn de un cáálculo prolongado. lculo prolongado.

Hay un botHay un botóón para abortar, pero no es muy visiblen para abortar, pero no es muy visible

Ajanachara (3/3)•• Requiere dos clases de archivos distintos, uno Requiere dos clases de archivos distintos, uno

para la geometrpara la geometríía de las paredes y otro para el a de las paredes y otro para el pisopiso

•• El cargador de la geometrEl cargador de la geometríía sa sóólo soporta un lo soporta un subconjunto de x3d, VRML y 3dssubconjunto de x3d, VRML y 3ds–– P. ej. la geometrP. ej. la geometríía VRML debe ser totalmente a VRML debe ser totalmente

descripta por descripta por IndexedFaceSetsIndexedFaceSets..•• Pero muchos ambientes de modelado en 3D Pero muchos ambientes de modelado en 3D

((3D3D Studio Studio maxmax o o FormzFormz) pueden exportar en ) pueden exportar en este formato.este formato.

•• Cuando se ejecuta File > Cuando se ejecuta File > NewNew hay que cargar hay que cargar separadamente piso y paredes (en WRL p. ej.)separadamente piso y paredes (en WRL p. ej.)

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Herramientas (1/5)Herramientas (1/5)•• AJAX Light AJAX Light –– UCL UCL -- CASACASA

http://www.casa.ucl.ac.uk/software/ajax.asp

AJAXAJAX--LightLight•• AnAnáálisis de accesibilidad de uniones [lisis de accesibilidad de uniones [junctionsjunctions] y l] y lííneas axiales.neas axiales.•• Documentado en Documentado en paperpaper #75 de UCL#75 de UCL--CASACASA•• Permite ejecutar anPermite ejecutar anáálisis sintlisis sintááctico tradicional (primal, segctico tradicional (primal, segúún CASA)n CASA)

–– Describir una configuraciDescribir una configuracióón espacial como un conjunto de ln espacial como un conjunto de lííneas axiales neas axiales y elaborar sus proximidades, accesibilidades o valores de integry elaborar sus proximidades, accesibilidades o valores de integraciacióón n relativosrelativos

•• TambiTambiéén habilita ann habilita anáálisis duallisis dual–– Indagar las mismas accesibilidades con respecto a las intersecciIndagar las mismas accesibilidades con respecto a las intersecciones ones

de las lde las lííneas, es decir, sus junturas o nodosneas, es decir, sus junturas o nodos•• VentajasVentajas

–– FFáácil de usar, orientado mcil de usar, orientado máás a la pedagogs a la pedagogíía que al ana que al anáálisis en la vida lisis en la vida realreal

•• DesventajasDesventajas–– Misma versiMisma versióón desde 2005n desde 2005–– Integra rudimento de cuantificaciIntegra rudimento de cuantificacióón de las estructuras bn de las estructuras báásicas de las sicas de las

llííneas axialesneas axiales–– Pero no ofrece nada que permita pasar al tratamiento de grafos Pero no ofrece nada que permita pasar al tratamiento de grafos

espacialesespaciales

Herramientas (2/5)Herramientas (2/5)•• MindwalkMindwalk –– Lucas FigueiredoLucas Figueiredo

http://www.mindwalk.com.br/

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MindwalkMindwalk (1/2)(1/2)•• Programado por Lucas Figueiredo de Medeiros Programado por Lucas Figueiredo de Medeiros

(Recife, Pernambuco, Brasil)(Recife, Pernambuco, Brasil)•• AnAnáálisis de sintaxis espacial sobre mapas axiales lisis de sintaxis espacial sobre mapas axiales

y mapas de continuidady mapas de continuidad•• Programado en Java, independiente de Programado en Java, independiente de

plataformaplataforma•• Antes llamado Antes llamado xSpacexSpace (axial (axial spacespace))•• La versiLa versióón 1 es de acceso libre, pero ya no se n 1 es de acceso libre, pero ya no se

desarrolladesarrolla•• Formatos de ingreso/salida: DXF, XSP, TXT, Formatos de ingreso/salida: DXF, XSP, TXT,

CSV, PRN, ASC, JPG, PNGCSV, PRN, ASC, JPG, PNG•• Exporta como texto o como imagen (JPG, PNG)Exporta como texto o como imagen (JPG, PNG)•• Bien documentado y fBien documentado y fáácil de manejarcil de manejar

MindwalkMindwalk•• No posee capacidades de dibujoNo posee capacidades de dibujo•• Computa (algoritmos simples): Integridad, Control, Computa (algoritmos simples): Integridad, Control,

IntegraciIntegracióón local, Integracin local, Integracióón global, Profundidad n global, Profundidad desdedesde--, Fast Choice, Profundidad, Fast Choice, Profundidad

•• Computa (algoritmos avanzados): Longitud, Computa (algoritmos avanzados): Longitud, Sinuosidad, Grado de AgregaciSinuosidad, Grado de Agregacióónn

•• Combina lCombina lííneas en base a neas en base a áángulo de continuidad ngulo de continuidad (por defecto, 35(por defecto, 35°°; configurable con indicaci; configurable con indicacióón de n de grado de tolerancia)grado de tolerancia)

•• Posee control de auditorPosee control de auditoríía de la de lííneas inconexasneas inconexas•• Genera cGenera cóódigo grdigo grááfico de color, valores en etiqueta fico de color, valores en etiqueta

y tablas numy tablas numééricasricas

Herramientas (3/5)Herramientas (3/5)•• SyntaxSyntax 2D 2D –– Universidad de MichiganUniversidad de Michigan

http://sourceforge.net/projects/syntax2d

20

SyntaxSyntax 2D2D• Yongha Hwang, Sungsoon Cho y otros en

Taubman College of Architecture and Urban Planning de la Universidad de Michigan

• Cubre las necesidades básicas de la investigación son análisis de isovista, mapas axiales y análisis de grilla / VGA

• Lo más práctico es comenzar por la importación de un DXF– P. ej. Gallery.dxf– Con View / Zoom Extend se lo localiza en el centro

• Es el mejor para cálculos de isovista, pero la documentación es insuficiente

Herramientas (4/5)Herramientas (4/5)•• UCL UCL DepthmapDepthmap –– UCL UCL -- CASACASA

http://www.vr.ucl.ac.uk/depthmap/

UCL UCL DepthmapDepthmap (1/3)(1/3)•• Vincula dos lVincula dos lííneas de pensamientoneas de pensamiento

–– AnAnáálisis de lisis de isovistaisovista ((BenediktBenedikt 1979)1979)–– Sintaxis espacial (Sintaxis espacial (HillierHillier y Hanson 1984)y Hanson 1984)

•• La herramienta mLa herramienta máás poderosa y elaboradas poderosa y elaborada•• La mejor documentaciLa mejor documentacióón n •• Incluye Incluye tutorialstutorials vinculados con datos de pruebavinculados con datos de prueba•• El propEl propóósito del programa es ayudar a comprender los sito del programa es ayudar a comprender los

procesos sociales en el interior del ambiente construido a procesos sociales en el interior del ambiente construido a diversas escalas, desde los simples edificios hasta los diversas escalas, desde los simples edificios hasta los asentamientos pequeasentamientos pequeñños y luego las ciudades y regiones. os y luego las ciudades y regiones.

•• En todas las escalas es posible construir mapas de los En todas las escalas es posible construir mapas de los elementos elementos contectcontectáándolosndolos mediante alguna relacimediante alguna relacióón n ((intervisibilidadintervisibilidad, superposici, superposicióón) para luego realizar el n) para luego realizar el ananáálisis de grafo de la red resultante, derivando variables lisis de grafo de la red resultante, derivando variables que podrque podríían tener significacian tener significacióón social, cultural, cognitiva o n social, cultural, cognitiva o experiencialexperiencial. .

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UCL UCL DepthmapDepthmap (2/3)(2/3)•• AnAnáálisis de lisis de isovistaisovista

–– Amplia provisiAmplia provisióón de medicionesn de mediciones–– ÁÁrea, compacidad, superficie y magnitud de deriva, radial mrea, compacidad, superficie y magnitud de deriva, radial mááximo y mximo y míínimo, nimo,

oclusividadoclusividad y pery períímetrometro•• AnAnáálisis axiallisis axial

–– Conectividad, entropConectividad, entropíía, profundidad arma, profundidad armóónica media, integracinica media, integracióón, longitud, n, longitud, nnúúmero de nodos, profundidad de paso y entropmero de nodos, profundidad de paso y entropíía relativa.a relativa.

–– TambiTambiéén es posible generar automn es posible generar automááticamente un mapa axial a partir de un mapa ticamente un mapa axial a partir de un mapa de asentamiento, reduciendo luego el nde asentamiento, reduciendo luego el núúmero de lmero de lííneas al mneas al míínimo adecuado. nimo adecuado.

•• Mapa convexoMapa convexo–– Se lo puede trazar a mano con ricas herramientas de ediciSe lo puede trazar a mano con ricas herramientas de edicióón a partir de los n a partir de los

planos de planta planos de planta –– Luego se lo analiza en tLuego se lo analiza en téérminos de grafo (rminos de grafo (betweennessbetweenness, AR, ARR), medidas de , AR, ARR), medidas de

integraciintegracióón de n de HillierHillier--Hanson, etcHanson, etcéétera. tera. •• Todos los datos de salida se pueden someter a cTodos los datos de salida se pueden someter a cáálculos estadlculos estadíísticossticos

–– MMááximo, mximo, míínimo, desviacinimo, desviacióón estn estáándar, conteo, promediondar, conteo, promedio•• Se puede exportar a diversos formatos para ese efecto Se puede exportar a diversos formatos para ese efecto •• TambiTambiéén son tratables estadn son tratables estadíísticamente las relaciones entre diversos sticamente las relaciones entre diversos

mapas. mapas.

UCL UCL DepthmapDepthmap (3/3)(3/3)•• Una de las prestaciones mUna de las prestaciones máás ingeniosas consiste en la s ingeniosas consiste en la

posibilidad de soltar dentro de un ambiente un nposibilidad de soltar dentro de un ambiente un núúmero mero arbitrario de agentes que simulan ser peatonesarbitrario de agentes que simulan ser peatones

•• Cada peatCada peatóón puede tomar informacin puede tomar informacióón relativa a n relativa a visibilidad a partir del grafo correspondiente y articular visibilidad a partir del grafo correspondiente y articular en base a ella sus decisiones de movimiento. en base a ella sus decisiones de movimiento.

•• Se puede llevar la cuenta del nSe puede llevar la cuenta del núúmero de agentes que mero de agentes que pasa por un determinado lugar y hacer cpasa por un determinado lugar y hacer cáálculo de lculo de throughputthroughput en escenarios de uso normal, para medir en escenarios de uso normal, para medir preferencias ambulatorias o estimar su comportamiento preferencias ambulatorias o estimar su comportamiento ante la eventualidad de una evacuaciante la eventualidad de una evacuacióón. n.

•• Capacidad analCapacidad analíítica extensible indefinidamente tica extensible indefinidamente mediante Python o el uso de un SDKmediante Python o el uso de un SDK

22

UCL UCL DepthmapDepthmap –– TutorialTutorial (1/5)(1/5)•• Importar el archivo DXFImportar el archivo DXF•• Configurar ResoluciConfigurar Resolucióón de la grillan de la grilla

•• VisibilityVisibility Tools / Set Tools / Set GridGrid (Escala humana = 0,75 a 1 m) (Escala humana = 0,75 a 1 m) ––Usualmente 0,02Usualmente 0,02

•• Llenar la grilla (Llenar la grilla (FillFill) ) –– Se hace con la herramienta en forma de Se hace con la herramienta en forma de baldebalde

•• MakeMake VisibilityVisibility GraphGraph•• El rango va desde azul (bajo) pasando por verde (medio) hasta El rango va desde azul (bajo) pasando por verde (medio) hasta

rojo (alto)rojo (alto)•• Pasando el Pasando el mousemouse sobre las celdas se puede apreciar el valorsobre las celdas se puede apreciar el valor

•• (En este punto de pueden ingresar agentes en 3D)(En este punto de pueden ingresar agentes en 3D)•• StepStep DepthDepth

•• Profundidad desde un punto a todos los demProfundidad desde un punto a todos los demáás puntoss puntos

UCL UCL DepthmapDepthmap –– TutorialTutorial (2/5)(2/5)•• Trazar los polTrazar los políígonos para gonos para ananáálisis convexolisis convexo•• Borrar grafo de visibilidad vacBorrar grafo de visibilidad vacííoo

–– Seleccionar y sacar del Seleccionar y sacar del LayerLayer•• Seleccionar Seleccionar ConnectivityConnectivity en la barra de la izquierdaen la barra de la izquierda

–– Los polLos políígonos quedan verdesgonos quedan verdes•• Seleccionar herramienta de LinkSeleccionar herramienta de Link•• Hacer Hacer clickclick en pares de polen pares de políígonosgonos•• Pasar a control de flechaPasar a control de flecha•• Seleccionar un polSeleccionar un políígonogono•• Analizar desde menAnalizar desde menúú

–– Tools / Tools / PointPoint/Axial//Axial/ConvexConvex 7 7 StepStep DepthDepth•• Examinar con Examinar con GraphAnalysisGraphAnalysis

–– Tools Tools –– Run Run GraphGraph AnalysisAnalysis–– Medida de Medida de control,pcontrol,p. ej., es de importancia esencial . ej., es de importancia esencial

23

ControlControl

RARA

Profundidad totalProfundidad total

24

UCL UCL DepthmapDepthmap TutorialTutorial (3/5)(3/5)•• Importar archivo de lImportar archivo de lííneas axialesneas axiales•• Convertir a mapa axialConvertir a mapa axial•• LayerLayer / / ConvertConvert DrawingDrawing LayerLayer•• Sale mapa axial coloreado por conectividadSale mapa axial coloreado por conectividad

–– El nEl núúmero de lmero de lííneas con que se conecta cada lneas con que se conecta cada lííneanea•• Para obtener medidas axialesPara obtener medidas axiales

–– Tools / Tools / PointPoint/Axial//Axial/ConvexConvex / Run / Run GraphGraph AnalysisAnalysis–– Un radio Un radio nn equivale a todo el sistemaequivale a todo el sistema–– A partir de ahA partir de ahíí se tiene valores que se pueden ver tocando cada se tiene valores que se pueden ver tocando cada

llííneanea–– Luego, Luego, StepStep DepthDepth seleccionando una lseleccionando una lííneanea–– BotBotóón de n de StepStep DepthDepth o ejecucio ejecucióón de ann de anáálisislisis–– La lLa líínea con profundidad 0 es la lnea con profundidad 0 es la líínea de origennea de origen

•• Se pueden editar las lSe pueden editar las lííneas con Editable neas con Editable OnOn, a la , a la izquierdaizquierda

UCL UCL DepthmapDepthmap –– TutorialTutorial (4/5)(4/5)•• Generar mapa axial automGenerar mapa axial automááticamenteticamente•• Importar mapa de Importar mapa de outlineoutline

–– Debe ser cerradoDebe ser cerrado•• Usar botUsar botóón de n de AllAll LineLine Axial Axial MapMap•• Aparece un Aparece un ““eyeeye dropperdropper”” que sirve para sembrar el que sirve para sembrar el

mapa axial a partir de un puntomapa axial a partir de un punto–– Une todos los pares de vUne todos los pares de véértices rtices intervisiblesintervisibles

•• Reducir a menos lReducir a menos lííneas con opcineas con opcióón de menn de menúú•• Luego se puede abstraer el contorno, seleccionando el Luego se puede abstraer el contorno, seleccionando el

icono de ojo en la barra de la izquierdaicono de ojo en la barra de la izquierda•• Hay una versiHay una versióón mn míínima de nima de ““menos lmenos lííneasneas””

–– Se aproxima a lo que los investigadores han venido usandoSe aproxima a lo que los investigadores han venido usando•• Otra opciOtra opcióón es dibujar las ln es dibujar las lííneas a mano en un contornoneas a mano en un contorno

HerramientasHerramientas•• WebMapAtHomeWebMapAtHome

http://www.thepurehands.org/webmapathome/http://www.thepurehands.org/webmapathome/ ((UserUser ID UAS, ID UAS, PasswordPassword syntax05)syntax05)

25

WebmapAtHomeWebmapAtHome•• VersiVersióón autn autóónoma de noma de WebmapWebmap, una aplicaci, una aplicacióón n

interactivainteractiva•• Requiere Requiere runtimeruntime de Javade Java•• Concebida como herramienta autocontenida de 3Concebida como herramienta autocontenida de 3ªª

generacigeneracióón (2n (2ªª generacigeneracióón: n: AxmanAxman))•• No es parNo es paráásita de aplicaciones de primer orden de GIS o sita de aplicaciones de primer orden de GIS o

CADCAD•• Importa formato DXFImporta formato DXF•• Exporta formatos de red .DOT y Exporta formatos de red .DOT y PajekPajek e ime imáágenes genes

vectoriales .SVG y .EPSvectoriales .SVG y .EPS•• Formato nativo de exportaciFormato nativo de exportacióón .AXIL bien documentado n .AXIL bien documentado

(Dalton 2003)(Dalton 2003)

AgraphAgraph•• Programado por Programado por BendikBendik ManumManum•• Oslo Oslo SchoolSchool ofof ArchitectureArchitecture andand DesignDesign•• C#, Microsoft .Net C#, Microsoft .Net –– Muy recienteMuy reciente•• Capacidad de dibujar grafo sobre imagenCapacidad de dibujar grafo sobre imagen•• Excelente como herramienta pedagExcelente como herramienta pedagóógicagica•• VersiVersióón mn máás reciente incorpora ls reciente incorpora lííneas axialesneas axiales•• Resultados de cResultados de cáálculo en lculo en htmlhtml ((browserbrowser))•• Calcula (y colorea segCalcula (y colorea segúún)n)

–– Valor de ControlValor de Control–– Profundidad total (TD)Profundidad total (TD)–– Profundidad Media (MD) Profundidad Media (MD) ––DistanciaDistancia promedio mpromedio máás cortas corta–– AsimetrAsimetríía relativa (RA) a relativa (RA) –– 0=alta 0=alta –– 1=baja1=baja–– Valor de Valor de integraciintegracióón(in(i) ) –– Inversa de RAInversa de RA

AgraphAgraph

26

ReferenciasReferencias•• Dalton, N. S. C., 2003. The Dalton, N. S. C., 2003. The WebmapAtHomeWebmapAtHome

AXIL Format. AXIL Format. http://www.thepurehands.org/AXILFormat.htmlhttp://www.thepurehands.org/AXILFormat.html

•• Dalton, N. S., 2007, Dalton, N. S., 2007, WebmapAtHomeWebmapAtHome. In . In Turner, Turner, A.A. (Ed.) (Ed.) NewNew DevelopmentsDevelopments in in SpaceSpace SyntaxSyntaxSoftwareSoftware, , İİstanbulstanbul TechnicalTechnical UniversityUniversity pp. 7pp. 7––1414

•• Figueiredo, L., 2005, Figueiredo, L., 2005, MindwalkMindwalk 1.0 1.0 –– SpaceSpaceSyntaxSyntax SoftwareSoftware, , LaboratLaboratóóriorio de de EstudosEstudosAvanAvanççadosados de de ArquiteturaArquitetura –– LA2, LA2, UniversidadeUniversidadeFederal de Pernambuco, Recife. Federal de Pernambuco, Recife. –– http://www.mindwalk.com.br/papers/Figueiredo_2005http://www.mindwalk.com.br/papers/Figueiredo_2005

_Space_Syntax_Software_en.pdf_Space_Syntax_Software_en.pdf

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VVíínculos fundamentales (1/2)nculos fundamentales (1/2)•• UCL UCL CenterCenter forfor AdvancedAdvanced SpatialSpatial Studies, LondresStudies, Londres

–– http://www.casa.ucl.ac.uk/about/index.asphttp://www.casa.ucl.ac.uk/about/index.asp–– Ver Ver http://eprints.ucl.ac.uk/view/subjects/14500.htmlhttp://eprints.ucl.ac.uk/view/subjects/14500.html–– Ver Ver http://www.vr.ucl.ac.uk/research/vga/http://www.vr.ucl.ac.uk/research/vga/

•• SpaceSpace SyntaxSyntax LaboratoryLaboratory–– http://www.spacesyntax.org/http://www.spacesyntax.org/–– http://www.spacesyntax.com/en/downloads.aspxhttp://www.spacesyntax.com/en/downloads.aspx

•• Publicaciones Publicaciones -- SpaceSpace SyntaxSyntax LaboratoryLaboratory::–– http://spatialsyntax.comhttp://spatialsyntax.com

•• Bartlett Bartlett SchoolSchool HomeHome PagePage–– http://web.archive.org/web/20010515074956/murmur.arch.gatechttp://web.archive.org/web/20010515074956/murmur.arch.gatec

h.edu/~spatial/h.edu/~spatial/

VVíínculos fundamentales (2/2)nculos fundamentales (2/2)

•• Publicaciones y estudios de Publicaciones y estudios de IpekIpek KaynarKaynarRohloffRohloff–– http://kaynarhttp://kaynar--rohloff.com/Publications.htmlrohloff.com/Publications.html

¿¿Preguntas?Preguntas?


http://carlosreynoso.com.arhttp://carlosreynoso.com.ar

28

ConclusionesConclusiones•• Disponibilidad de tDisponibilidad de téécnicas de robusta capacidad cnicas de robusta capacidad

predictivapredictiva•• Mejor sentido diagnMejor sentido diagnóóstico que en el caso de las tstico que en el caso de las téécnicas cnicas

tradicionalestradicionales–– GIS, estadGIS, estadíísticas de distribucisticas de distribucióón, sistemas de ecuacionesn, sistemas de ecuaciones–– Antiguamente exploradas por el autor Antiguamente exploradas por el autor

((http://carlosreynoso.com.arhttp://carlosreynoso.com.ar) ) •• VinculaciVinculacióón con problemn con problemááticas sociales, culturales, ticas sociales, culturales,

cognitivas, de disecognitivas, de diseñño arquitecto arquitectóónico o urbannico o urbaníístico y de stico y de antropologantropologíía urbana en generala urbana en general

•• Amplio repositorio de estudios de casosAmplio repositorio de estudios de casos•• Herramientas de estado de arte y de dominio pHerramientas de estado de arte y de dominio púúblicoblico

BibliografBibliografííaa•• BraaksmaBraaksma, J P y Cook, W J, 1980, , J P y Cook, W J, 1980, ““Human Human orientationorientation in in

transportationtransportation terminalsterminals””. . TransportationTransportation EngineeringEngineeringJournal Journal 106(TE2) 189106(TE2) 189––203203

•• HillierHillier, B, , B, PennPenn, A, Hanson, J, , A, Hanson, J, GrajewskiGrajewski, T y , T y XuXu, J, , J, 1993, 1993, ““Natural Natural movementmovement: : oror configurationconfiguration andand attractionattractionin in urbanurban pedestrianpedestrian movementmovement”” EnvironmentEnvironment andandPlanning B: Planning Planning B: Planning andand DesignDesign 20 2920 29––6666

• Batty, M. 2004. “A New Theory of Space Syntax”, Working Paper 75, Centre for Advanced SpatialAnalysis, UCL, London. http://www.casa.ucl.ac.uk/working_papers/paper75.pdf

•• Turner, A, Doxa, M, Turner, A, Doxa, M, OO’’SullivanSullivan, D , D andand PennPenn, A, 2001, , A, 2001, ““FromFrom isovistsisovists toto visibilityvisibility graphsgraphs: a : a methodologymethodology forfor thetheanalysisanalysis ofof architecturalarchitectural spacespace”” EnvironmentEnvironment andandPlanning B: Planning Planning B: Planning andand DesignDesign 28(1) 10328(1) 103––121121

RecursosRecursos

•• Sitio de SE en Sitio de SE en http://carlosreynoso.com.arhttp://carlosreynoso.com.ar•• CapCapíítulo sobre SE en el libro tulo sobre SE en el libro

Herramientas de anHerramientas de anáálisis y diselisis y diseñño de la o de la ciudad compleja ciudad compleja (Carlos Reynoso, 2009)(Carlos Reynoso, 2009)

•• Otras presentaciones especOtras presentaciones especííficas:ficas:–– IntroducciIntroduccióón generaln general–– Herramientas de sintaxis espacialHerramientas de sintaxis espacial–– CompilaciCompilacióón bibliogrn bibliográáficafica–– Estudios de casosEstudios de casos

29

VVíínculos fundamentalesnculos fundamentales•• UCL UCL CenterCenter forfor AdvancedAdvanced SpatialSpatial Studies, LondresStudies, Londres

–– http://www.casa.ucl.ac.uk/about/index.asphttp://www.casa.ucl.ac.uk/about/index.asp–– Ver Ver http://eprints.ucl.ac.uk/view/subjects/14500.htmlhttp://eprints.ucl.ac.uk/view/subjects/14500.html–– Ver Ver http://www.vr.ucl.ac.uk/research/vga/http://www.vr.ucl.ac.uk/research/vga/

•• SpaceSpace SyntaxSyntax LaboratoryLaboratory–– http://www.spacesyntax.org/http://www.spacesyntax.org/–– http://www.spacesyntax.com/en/downloads.aspxhttp://www.spacesyntax.com/en/downloads.aspx

•• Publicaciones Publicaciones -- SpaceSpace SyntaxSyntax LaboratoryLaboratory::–– http://spatialsyntax.comhttp://spatialsyntax.com

•• Bartlett Bartlett SchoolSchool HomeHome PagePage–– http://web.archive.org/web/20010515074956/murmur.arch.gatechttp://web.archive.org/web/20010515074956/murmur.arch.gatec

h.edu/~spatial/h.edu/~spatial/

¿¿Preguntas?Preguntas?

Carlos ReynosoCarlos ReynosoUNIVERSIDAD DE BUENOS AIRESUNIVERSIDAD DE BUENOS AIREShttp://carlosreynoso.com.arhttp://carlosreynoso.com.ar

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