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8/12/2019 100403_trabajocolaborativo2_grupo129

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INFERENCIA ESTADISTICA

TRABAJO COLABORATIVO 2

MNICA LORENA GONZLEZ MOGOLLN

C.C 1.053.585.421

LUIS MIGUEL SANCHEZ HERNANDEZ

C.C 1. 053.343.419

ELIAN FAJIMETH CONTRERAS GOMEZC.C 1.052.400.388

GRUPO

129

PRESENTADO A:

JORGE ENRIQUE TABOADA

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA (UNAD)

ESCUELA DE CIENCIAS BSICAS, TECNOLOGAS E INGENIERA

INGENIERIA INDUSTRIAL

MAYO 2014


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INTRODUCCION

Para comenzar la estadstica es utilizada en la actualidad como un instrumento

principal para tomar decisiones en distintos temas que sean muy importantes. El

uso estadstico ha servido para definir conocimientos precisos y coherentes , y

tambin conclusiones exactas y explicativas. En la inferencia estadstica de puede

reflejar la organizacin, la encargada de reunir y tambin analizar datos. Y puede

elaborar clculos para tomar decisiones. De esta manera se ha podido describir

con exactitud datos de casi todas las ramas del saber.


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TABLA DE CONTENIDO

Contenido

INTRODUCCION .................................................................................................... 2

TABLA DE CONTENIDO......................................................................................... 3

DESARROLLO DE LA PROPUESTA ..................................................................... 4

FASE 1: ................................................................................................................ 4

Fase 2: ................................................................................................................. 5

Fase 1: Realizar un ANOVA ................................................................................ 6

Fase 2: Realizar prueba Tukey ............................................................................ 8

Conclusin: ....................................................................................................... 9

CONCLUSIONES .................................................................................................. 12

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS ...................................................................... 13


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DESARROLLO DE LA PROPUESTA

FASE 1:

Realicen un diagrama con un diseo llamativo en el que se puedan ver los

pasos de una prueba de hiptesis. Este diagrama debe ser de su propia

autora y por lo tanto indito, no puede ser posible que en otro grupo se

encuentre un diseo igual al de ustedes.


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Fase 2:

Sobre el diagrama anterior desarrollen del captulo 4 de prueba de hiptesisrealicen el siguiente ejercicio que esta propuesto en el mdulo: Un

fabricante de pastas alimenticias sostiene que el contenido medio de

protenas del producto es de 10.7. Un anlisis de una muestra de 8

paquetes dio como resultado un contenido medio de 10% con una

desviacin de 1. Se puede aceptar como verdadera la afirmacin del

fabricante a un nivel de 0.01?

Sugerencia:utilizar el siguiente estadstico de prueba:

Un ensayo unilateral con cola a la izquierda con un nivel significativo de

0.01 el valor crtico con 7 grados de libertad es igual a 3.0

Datos:

: Promedio muestral=10

: Promedio poblacional=10,7

S: Desviacin estndar=1

n: tamao muestra=8

H0: =10,70H1: 10,7

Segn estadstica:


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Como el estadstico (-1.98) es menor que el valor crtico, se acepta la

hiptesis nula.

1. Realizar un ANOVA comparando los precios promedios de tresempresas del mismo sector, por ejemplo tres bancos en los

periodos 10 Mayo al 30 Mayo de 2013.

Fase 1: Realizar un ANOVA

Leer detenidamente las siguientes instrucciones, si es necesario realice de

nuevo la lectura.

a. Ingresen a la pgina de la bolsa de valores de Colombia

http://www.bvc.com.co/pps/tibco/portalbvc/Home/Empresas/Listado+de+E

misores

b. Seleccionen las tres empresa que desee comparar del siguiente listado de

empresas, debe incluir estas dos obligatoriamente, la tercera es su

decisin:

BANCOLOMBIA S.A. (BCOLOMBIA y BANCO DE

OCCIDENTE S.A.

c. De clic sobre el logo de empresa. Luego, dentro de la empresa en la

parte izquierda encontrar un men con el rtulo Ttulos Inscritos, all


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escojan entre las acciones que tenga la empresa solo una (1), de clic

sobre la seleccionada.

d. En la nueva ventana que aparece en la parte inferior, indiquen el periodo

a estudiar dando clic sobre el calendario , primero desde y luego

hasta. Y luego de clic en descargar.

El periodo a estudiar es del 10 Mayo al 30 Mayo de 2013

e. De los dos archivos en formato Excel que descarguen (uno de cada

empresa), debe analizar nicamente la columna Precio de Cierre,

calculando el precio promedio de las acciones y la desviacin estndar

del mismo; valores que debe ubicar en una tabla de datos que ustedes

crearn para organizar la informacin obtenida de las dos empresas.


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ANOVA

Fase 2: Realizar prueba Tukey

Realicen una conclusin donde indique si hay diferencia significativas entre por los

menos un par de los bancos y apoyados en la prueba de tukey cual se espera que

tenga los precios de cierre de las acciones ms altos.

Comparacin mltiple de Tukey:


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Conclusin:En los tres bancos analizados, se observa que existe una notable diferencia. Entre las acciones de

Bancolombia, Banco de Occidente y Davivienda, existe una diferencia significativa entre cada uno

de ellos.

3. Dada la siguiente tabla en donde X es una variable aleatoria que representa el

nmero de errores por caso al ao, que se cometen al tramitar las pensiones en

un fondo en Colombia.

Adems se tiene que en promedio () se cometen 3 errores.

Realicen una prueba Ji cuadrado (prueba no paramtrica) para comprobar si el

nmero de errores se distribuye como una poisson

Paso 1: Plantear la hiptesis

H0: Los datos se distribuyen segn el modelo de Poisson.H1: Los datos no estn distribuidos segn el modelo de Poisson.

Paso 2: Determinar el nivel de significancia.

= 0.05.Paso 3: Estimar el estadstico de prueba.

Clculos con 3 y la tabla de la distribucin Poisson, determinamos lasprobabilidades de Poisson parax= 0, 1, 2,., 7; restamos de 1 la suma de

las probabilidades anteriores. Para obtener las frecuencias esperadas Ei

multiplicamos las probabilidades por n=440


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= 452,32678400 = 12,3267799

Paso 4: Establecer la Decisin


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Paso 5: Toma de la Decisin

Como el valor del estadstico de prueba no cae en la regin de rechazo y esmenor que el estadstico terico concluimos, por tanto, al tramitar laspensiones en un fondo en Colombia se cometen 3 errores siguiendo unadistribucin de Poisson.

Evidencias en Excel

# erroresfrecuencias

observadas F(xi) Ei

0 18 0,04978707 21,91 14,790259

1 53 0,14936121 65,72 42,7426312

2 103 0,22404181 98,58 107,61993

3 107 0,22404181 98,58 116,141067

4 82 0,16803136 73,93 90,9462291

5 46 0,10081881 44,36 47,7003324

6 18 0,05040941 22,18 14,6076632


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CONCLUSIONES

- Se comprendi la prueba de hiptesis y como aplicarla al trabajo

colaborativo.

- Se describieron los errores estadsticos que se pueden presentar

- Se realizaron pruebas de hiptesis para datos que se encuentran en una

escala nominal con la aplicacin de ji cuadrado.

- Se realiz los puntos con el ANOVA y se realiz la prueba de TUKEY.

- Se elaboraron pruebas No paramtricas para una variable y datos

pareados.


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REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS

- Modulo inferencia estadstica (UNAD)

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