Junio 18 2008

Da Mes Ao18 Septiembre 2008

CRDITOS

X4 6 10 16 160 3

% 80 64 51

X

PrerrequisitoPrerrequisitoPrerrequisitoPrerrequisitoCorrequisito Correquisito

NOMBRE DE LAS ASIGNATURAS QUE CONFORMAN LA LNEA

Contexto o Ctedra Electiva De lnea de profundizacin

8. ASIGNATURA DE LNEA DE PROFUNDIZACIN Liste por separado cada una de las asignaturas que conforman la lnea. Inserte tantos renglones como asignaturas contenga la lnea NOMBRE DE LA LNEA:

Slo para las asignaturas de libre eleccin diligencie 7. Si adems hace parte de una lnea de profundizacin, diligencie 8. En caso

7. ASIGNATURA DE LIBRE ELECCIN Marque con una X

La asignatura tiene prerrequisitos La asignatura tiene correquisitos

6.1. Liste por separado cada una de las asignaturas prerrequisito o correquisito. Inserte tantos renglones como sea necesario.NOMBRE DE LA ASIGNATURA CDIGO

Clculo diferencial , o , Clculo diferencial en una variable

Numrica (de 0.0 a 5.0) Las calificaciones de las asignaturas sern numricas de cero (0.0) a cinco punto cero

5. PORCENTAJE DE ASISTENCIATotal de horas presenciales al semestre= HAP x Semanas Mnimo de horas

6. PRERREQUISITOS CORREQUISITOS DE LA ASIGNATURA Marque con una X

No. de semanas THP= THSxSemanas No. de Crditos Asignatura validableAsignatura NO validable

4. TIPO DE CALIFICACIN

Convenciones utilizadas:

HAP: Horas de Actividad Presencial a la semana o intensidad horaria HAI: Horas de Actividad autnoma o Independiente a la semana THS: Total Horas de actividad acadmica por Semana Semanas: Nmero de semanas por periodo acadmico (o semestre)

2. DURACIN . Por favor diligencie las celdas en azul 3. VALIDABLEA LA SEMANA AL SEMESTRE

Marcar con una XHAP HAI THS= HAP +HAI

1.4. FACULTAD CIENCIAS 1.5. UNIDAD ACADMICA BSICA (que ofrece la asignatura) DEPARTAMENTO DE ESTADISTICA 1.6. NIVEL PREGRADO

1.1. CDIGO DE LA ASIGNATURA 10000131.2. NOMBRE DE LA ASIGNATURA Probabilidad y estadstica fundamental1.3. SEDE BOGOT

VICERRECTORA ACADMICA

FICHA DE ASIGNATURAS DE PREGRADO

Por favor diligencie nicamente las celdas en azul. Escriba el nombre completo de la asignatura en mayscula/minscula.

FECHA SOLICITUD:

1. IDENTIFICACIN DE LA ASIGNATURA

1. Introduccin 1.1. Definiciones iniciales en estadstica

1.2. Clasificacin de variables segn diversos criterios

1.3. Escalas de medida

Objetivo de formacin: Iniciar el desarrollo del pensamiento estadstico en la formacin profesional del estudiante ofrecindole una sintaxis bsica del lenguaje estadstico; promoviendo la representacin de realidades en lenguaje estadstico; estimulando el manejo adecuado de conceptos, trminos y procedimientos estadsticos por parte del estudiante y aprestando elementos para la lectura crtica, la comprensin y la presentacin de resultados estadsticos por parte del estudiante.

Objetivos pedaggicos:El estudiante que curse la asignatura y cumpla con las exigencias acadmicas, podr:1. Identificar la estructura general de la inferencia estadstica, para formalizar la sintaxis inicial del lenguaje estadstico, con el respaldo firme de elementos de la probabilidad.2. Adquirir conceptos de la probabilidad para transferirlos como elementos descriptivos y de apoyo conceptual en el rea de conocimiento del estudiante. 3. Utilizar medios estadsticos para la presentacin y resumen de datos.4. Realizar estimaciones puntuales y por intervalo a partir de muestras simples.5. Traducir conjeturas cientficas a lenguaje estadstico y valorar su plausibilidad.6. Iniciar el modelado estadstico por medio de los fundamentos de regresin lineal.

12. CONTENIDO12.1. CONTENIDO BSICO 12.2. CONTENIDO DETALLADOndice a partir del cual se muestra el contenido de la asignatura a travs de Descripcin del contenido de la asignatura especificando cada uno de los

PROGRAMA DE LA ASIGNATURA

11. DESCRIPCIN DE LA ASIGNATURAA travs de esta informacin se presenta una idea general del contenido del curso mediante el enunciado de resultados del aprendizaje, objetivos, metodologa general (hasta 12 renglones, mximo 1500 caracteres).

NOMBRE DE LA AGRUPACIN Componente

NOMBRE DE LA AGRUPACIN Componente

10. AGRUPACIONES Las agrupaciones se componen de asignaturas que permiten profundizar en un tema o rea del conocimiento, o que se Inserte agrupaciones si es necesario

NOMBRE DE LA AGRUPACIN Componente

9. PLANES DE ESTUDIO A LOS QUE SE ASOCIAR LA ASIGNATURA Componente En la columna Componente seleccione segn corresponda.

NOMBRE DE LAS ASIGNATURAS QUE CONFORMAN LA LNEANOMBRE DE LA LNEA:

8.4. Determinacin del tamao de muestra para estimar la media y para la proporcin

9. Prueba de hiptesis 9.1. Conceptos iniciales: Hiptesis, errores, test, probabilidades de errores, estadstica de prueba, valor p9.2. Procedimiento general de prueba

7.4. Distribucin muestral de la varianza

8. Estimacin de parmetros 8.1. Conceptos iniciales: Estimador, estimacin, intervalo de confianza

8.2. Insesgamiento y eficiencia

8.3. Estimacin por intervalo para la media y para la proporcin

6.5. Distribucin exponencial

6.6. Distribucin normal

7. Principios de inferencia estadstica 7.1. Conceptos iniciales. Tipos de muestreo.

7.2. Distribucin muestral de la media y la proporcin

7.3. Teorema Central del Lmite

5.5. Percentiles

6. Modelos de probabilidad usuales 6.1. Distribuciones Bernoulli y binomial

6.2. Distribucin hipergeomtrica

6.3. Distribucin de Poisson

6.4. Distribucin uniforme continua

5. Principios de variables aleatorias 5.1. Definicin de variable aleatoria. Tipos de variables aleatorias

5.2. Funciones de probabilidad y de distribucin.

5.3. Funcin de densidad.

5.4. Valor esperado y varianza

4. Conceptos bsicos de probabilidad 4.1. Definiciones iniciales: experimento aleatorio, espacio muestral, evento.4.2. Definicin de probabilidad y sus propiedades4.3. Asignacin de probabilidades: clsica, frecuentista, subjetiva.4.4. Reglas de conteo de puntos muestrales4.5. Probabilidad condicional e independencia de eventos. Regla deBayes

3. Resumen y descripcin de datos de dos variables 3.1. Presentacin tabular y grfica de dos variables

3.2. Medidas descriptivas de correlacin.

2. Resumen y descripcin de datos de una variable 2.1. Presentacin tabular y grfica de una variable

2.2. Medidas descriptivas de centro, localizacin, dispersin y forma

2.3. Datos atpicos

Ao2006200820062006

Para programas de la sede Bogot:Si tiene observaciones o comentarios por favor comunicarse a las extensiones 18088 18047.

APROBACIN DEL CONSEJO DE FACULTADFecha del Consejo Acta Nmero

Para programas de las sedes Manizales, Medelln y Palmira:

Introduzca las filas que sean necesarias

NOMBRE DEL DIRECTOR DE REA CURRICULARLeonardo Trujillo

3. Navidi, W. Estadstica para ingenieros y cientficos McGraw-Hill - Mxico4. Levine, D.M., Krehbiel, T.C. y Berenson, Estadstica para administracin Prentice Hall

1.Devore, J. Probabilidad y Estadstica para ingenieros y cientficos Cengage learning editores - 2. Anderson, D.R.; Sweeny, D.J. y Williams, Estadstica para administracin y economa Cengage learning editores -

14. BIBLIOGRAFA BSICAPor favor escriba el ttulo y los nombres de autor completos en mayscula/minscula.

Autor (es) Ttulo Editorial - Pas

Inserte cuantos bloques sean necesarios

13. OBSERVACIONES Incluya los comentarios adicionales relacionados con la asignatura, importantes de ser tomados en cuenta y no solicitados en este formato. Por ejemplo, Los requisitos son Clculo diferencial , o , Clculo diferencial en una variable

Se propone realizar una revisin crtica de aplicaciones estadsticas en el rea de estudio del estudiante.

Se lograra una mejor aprehensin de conceptos y mayor desarrollode destrezas si el curso cuenta con el acompaamientode monitores; contratacinque estara a cargo de los Departamentoso reas curriculares que administran los programasinteresadosen esta asignatura. Se recomiendaun monitorpara cada 50 estudiantes o menos.

10.4. Evaluacin del modelo

9.6. Prueba de hiptesis para la razn de varianzas

10. Regresin lineal simple 10.1. Modelo de regresin

10.2. Recta de mnimos cuadrados

10.3. Estimacin de los coeficientes de regresin.

9.3. Prueba de hiptesis para la media y para la proporcin

9.4. Prueba de hiptesis para la varianza

9.5. Prueba de hiptesis para la diferencia de medias y deproporciones