09 Enfoque de Los Sistemas

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  • Enfoque de sistemasTeora General de SistemaIng Marco Canales AguirreSesin N 9

  • SISTEMASIng Marco Canales Aguirre

  • Primer enfoque: observar el universo emprico y escoger ciertos fenmenos generales que se encuentran en las diferentes disciplinas y tratar de construir un modelo que sea relevante para esos fenmenos.DOS ENFOQUES PARA EL ESTUDIO DE LA TGS

  • EL ENFOQUE DE SISTEMAS

  • Este mtodo, en vez de estudiar sistemas tras sistemas, considera un conjunto de todos los sistemas concebibles (en los que se manifiesta el fenmeno general en cuestin) y busca reducirlo a un conjunto de un tamao ms razonable.

    Por ejemplo, un fenmeno de importancia universal para todas las disciplinas es el de la interaccin de un individuo de algn tipo con su medio. Cada disciplina estudia alguna especie de individuos (electrones, tomos, molculas, cristales, virus, clulas, plantas, animales, el hombre, la familia, una tribu, un estado, una iglesia, una empresa, el universo, etc.). Cada uno de estos individuos muestra un "comportamiento (acciones o cambios) y se considera que su conducta se encuentra relacionada en varias formas con el medio ambiente que lo rodea, es decir, con otros individuos con los que entra en contacto o tiene alguna relacin.DOS ENFOQUES PARA EL ESTUDIO DE LA TGS

  • Segundo enfoque: Ordenar los campos empricos en una jerarqua de acuerdo con la complejidad de la organizacin de sus individuos o unidades de conducta y tratar de desarrollar un nivel de abstraccin apropiado a cada uno de ellos.DOS ENFOQUES PARA EL ESTUDIO DE LA TGS

  • DOS ENFOQUES PARA EL ESTUDIO DE LA TGSBoulding, presenta un ordenamiento jerrquico a los posibles niveles que determinan un ordenamiento de los diferentes sistemas que nos rodean. En este punto, nos limitaremos a indicar someramente los diferentes peldaos de la jerarqua. La ordenacin es la siguiente:

    Primer nivel: estructuras estticas (ej.: el modelo de los electrones dentro del tomo)Segundo nivel: sistemas dinmicos simples (ej.: el sistema solar).Tercer nivel: sistemas cibernticos o de control (ej.: termostato).Cuarto nivel: los sistemas abiertos (ej.: las clulas).Quinto nivel: gentico social (ej.: las plantas).Sexto nivel: animalSptimo nivel: el hombreOctavo nivel: las estructuras sociales (ej.: una empresa).Noveno nivel: los sistemas trascendentes (ej.: lo absoluto).

  • Boulding denomina a la Teora General de Sistemas como el Esqueleto de la Ciencia, en el sentido de que esta teora busca una estructura de sistemas sobre el cual colgar la carne y la sangre de las disciplinas particulares en el ordenado y coherente cuerpo de conocimientos

  • Limitaciones del mtodo cientficoBoulding, plante que el mtodo cientfico slo se limita a niveles de complejidad bajos.Entendindose por complejidad ?

  • Abordar la complejidadCmo abordar la complejidad?Ludwin Von Bertalanffy, propuso que se debe enfocar como rganos.Entendindose por rgano, a un ente integral con funcin definida donde todas las partes aportan a cumplir su fin comnEste enfoque se denomin organicista, que luego fue cambiado por sistmico.

  • Abordar la complejidad

  • La Complejidad, el Mundo, el Sistema y El EntornoLa construccin de un sistema, consiste en la comprensin y reduccin de la complejidad del mundo.El punto de partida del anlisis se encuentra en la relacin Sistema - Entorno.

  • SISTEMAS

  • El entorno deja de ser un factor condicionante para convertirse en un factor constituyente del sistema.En consecuencia, el sistema se constituye mediante una operacin de distincin, donde se pone en relieve el sistema en relacin con su entorno.La Complejidad de los Sistemas

  • La complejidad es una relacin entre un sistema y su entorno. El entorno siempre es ms complejo que el sistema, de tal modo que sus mltiples alternativas conducen a que el sistema deba actuar selectivamente con ellas, es decir, debe tratar de reducir la complejidad.La Complejidad de los Sistemas

  • La Complejidad de los SistemasIng Marco Canales AguirreEl entorno no tiene limites sino un horizonte abierto, por lo que no es un sistema.

  • Niveles de Complejidad del Mundo Real

  • Niveles de complejidad del Mundo RealSegn Kenneth Bulding, existen 9 niveles de complejidad del mundo real.Estructura Esttica:Sistema donde su estructura no cambia ni en espacio y tiempoEstructura relaciones y elementos que se dan entre si:Ejemplo: modelo de los electrones del tomo, la criptografa

  • Sistema Dinmicos Simples o de Relojera:Precisin en el tiempoLa fsica, qumica para comprender el sistema de relojeraEjemplo: la tierra, se puede disear modelos matemticos para predecir su comportamiento, el sistema solar.Niveles de complejidad del Mundo Real

  • Sistema Ciberntico o de Control o de Retroalimentacin:Tienen cierto nivel de retraso, alimentacin.Son auto controlables, tienen la capacidad de autorregularseLa Ciberntica, Teora de controlEjm. El Termostato.Niveles de complejidad del Mundo Real

  • Sistemas AbiertosSistemas que estn comunicacin permanente con el entorno externo, interno.Tratan de mantener su integridadSistema CerradoSistemaAbiertoNegentropiaEntropaIdentidadViabilidadNiveles de complejidad del Mundo Real

  • Organismos Inferiores/Gentico SocialTejidos, clulas, interrelacionadosEjm. La Gentica, Py. Genoma humano

    Animales InferioresSe comunican entre si, mediante su sistema de comunicacin natural.Principio de organicidadTeleonomiaNiveles de complejidad del Mundo Real

  • Sistema de Actividad HumanaComportamiento del ser humanoMltiples niveles de inteligenciaSistema Socio CulturalConformado por 1 ms personas Variables en niveles culturalesVariables e indicadores en disciplinasCiencias Sociales, Naturales, Econmicas, Administrativas, Formales y FcticasP.e. Las empresas.Niveles de complejidad del Mundo Real

  • Sistemas simblicos y trascendentalesProducto de los sistemas socio culturalesRitos, religiones, creencias, msica, arte.Formado por valores, la feLa forma de interpretar, de ver las cosasSistemas que tienen que ver con el esprituNiveles de complejidad del Mundo Real

  • Resumen

    NIVELDESCRIPCION Y EJEMPLOTEORIA Y MODELOSIEstructuras estticastomos, molculas ordinariasFormulas estructurales de la qumica, cristalografa.IISistemas dinmicos simplesRelojes, sistema solarFsica ordinaria, como las leyes de la mecnica.IIISistemas cibernticos o de controlTermostato, servomecanismos, mecanismos homeostticos en el organismoCiberntica, retroalimentacin y teora de la informacin

  • Resumen

    NIVELDESCRIPCION Y EJEMPLOTEORIA Y MODELOSIVSistemas abiertosClulas y organismos en generalExpansin de la teora fsica a sistemas que sostienen paso de materia (metabolismo).Almacenamiento de informacin en el cdigo gentico (ADN)VOrganismos inferiores (gentico social)Organismos vegetaloides; distincin entre la reproduccin y el individuo funcionalCasi no hay teora ni modelos.VIAnimalesImportancia creciente del trfico de informacin (evolucin de receptores, sistemas nerviosos) y aprendizaje; comienzos de concienciaComienzos de la teora de los autmatas, retroalimentacin (fenmenos reguladores), comportamiento autnomo (oscilaciones de relajamiento), etc.

  • Resumen

    NIVELDESCRIPCION Y EJEMPLOTEORIA Y MODELOSVIIEl hombrepasado y porvenir, yo y el mundo, conciencia de si, comunicacin por lenguaje, etc.Incipiente teora del simbolismoVIIISistemas socioculturalesPoblaciones de organismos (incluyendo los humanos) comunidades determinadas por smbolos (cultura)Leyes estadsticas posiblemente dinmicas en el rea de poblaciones, sociologa, economa, posiblemente historia. Comienzos de una teora de los sistemas culturalesIXSistemas trascendentales o SistemasLenguaje, lgica, matemticas, moral, idea de DiosAlgoritmos de smbolos (matemticas, gramtica); reglas de juegos, msica, etc.

  • Ing Marco Canales AguirreGracias

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