Sistemas de ecuaciones lineales con numerosas incógnitas gauss
07 Sesión Sistemas de Ecuaciones Lineales CRAMER Y GAUSS
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SISTEMA DE ECUACIONES SISTEMA DE ECUACIONES LINEALESLINEALES
MATEMÁTICA BÁSICA
2
PREGUNTA DE INICIOPREGUNTA DE INICIO
¿Conoces algún método para resolver este sistema aplicando únicamente matrices?
Dado el siguiente sistema:
LOGRO DE SESIÓN
Al finalizar la sesión el estudiante resuelve correctamente sistemas de ecuaciones lineales aplicando los métodos de Cramer y de eliminación Gaussiana en ejercicios con dos y tres variables.
4
CONTENIDOS:CONTENIDOS:
5
DEFINICIÓN:DEFINICIÓN:Un sistema ecuaciones lineales de “m” ecuaciones con “n” Un sistema ecuaciones lineales de “m” ecuaciones con “n” variables, es un conjunto de ecuaciones lineales de la forma:variables, es un conjunto de ecuaciones lineales de la forma:
11 1 12 2 1 11
21 1 22 2 2 21
1 1 2 2 1
n n
n n
m m mn n m
a x a x a x ba x a x a x b
a x a x a x brepresentación matricial del sistemarepresentación matricial del sistema
11 12 1311
21 22 2321
11 2 3
BA
m
m m m mn X
a a a bxa a a b AX By
z ba a a a
matriz de matriz de coeficientescoeficientes
matriz de matriz de variables o variables o incógnitasincógnitas
matriz de las matriz de las constantes o constantes o términos términos independientes.independientes.
En nuestro caso, trabajaremos en sistemas de 2 y 3 ecuaciones con 2 y En nuestro caso, trabajaremos en sistemas de 2 y 3 ecuaciones con 2 y 3 variables respectivamente.3 variables respectivamente.
11 12 13
21 22 23
31 32 33
11 12 13
21 22 23
31 32 33X BA
a x a y a z max by m
ó a x a y a z ncx dy n
a x a y a z o
a a a x ma b x m
a a a y nc d y n
a a a z o
En su forma matricial, seria:
SISTEMA DE ECUACIONES LINEALES (SEL):SISTEMA DE ECUACIONES LINEALES (SEL):
2202
3
1229
zyxzyx
zyxo
yxyx
Ejemplos:
7
CLASIFICACIÓN DE LOS SISTEMAS DE CLASIFICACIÓN DE LOS SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES ECUACIONES LINEALES
De acuerdo a sus soluciones, pueden ser:
Sistema Compatible: es aquel sistema que tiene solución y pueden ser:
a) Determinado: Cuando tiene solución única.b) Indeterminado: Cuando tiene Infinitas soluciones (solución paramétrica).
Sistema Incompatible. es aquel que no tiene solución.
1.
2.
8
CLASIFICACIÓN DE LOS SISTEMAS DE CLASIFICACIÓN DE LOS SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES ECUACIONES LINEALES
INTERPRETACIÓN GRÁFICA DE UN SEL COMPATIBLE DETERMINADO
----------
- - - - - - - - - - -
2x + y = 8 x + 2y = 72x + y = 8
(3; 2) solución única
x + 2y = 7
9
CLASIFICACIÓN DE LOS SISTEMAS DE CLASIFICACIÓN DE LOS SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES ECUACIONES LINEALES
INTERPRETACIÓN GRÁFICA DE UN SEL COMPATIBLE INDETERMINADO
10
CLASIFICACIÓN DE LOS SISTEMAS DE CLASIFICACIÓN DE LOS SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES ECUACIONES LINEALES
INTERPRETACIÓN GRÁFICA DE UN SEL INCOMPATIBLE
11
MÉTODOS DE RESOLUCIÓN MÉTODOS DE RESOLUCIÓN MÉTODO MATRICIAL (CRAMER)MÉTODO MATRICIAL (CRAMER)
Este método solo es posible aplicar para aquellos sistemas de n ecuaciones y n Este método solo es posible aplicar para aquellos sistemas de n ecuaciones y n
incógnitas, siempre y cuando el determinante de la matriz de coeficientes sea incógnitas, siempre y cuando el determinante de la matriz de coeficientes sea
diferente se cero. diferente se cero.
Dado el siguiente sistema en su forma matricial
BAX
Si , entonces 0A
,11 A
Ax ...,2
2 AA
x AA
x nn
Donde es la matriz que se obtiene de A al remplazar la i-ésima columna de A por B
iA
MÉTODOS DE RESOLUCIÓN MÉTODOS DE RESOLUCIÓN Ejemplo :Ejemplo :
423542
yxyx
Resolver el siguiente sistema de ecuaciones lineales:Resolver el siguiente sistema de ecuaciones lineales:
Resolución:Resolución:
)}1623;
83{(: CS
Método matricial (Cramer)Método matricial (Cramer)
OPERACIONES ELEMENTALES DE MATRICES OPERACIONES ELEMENTALES DE MATRICES EN LAS FILASEN LAS FILAS
1) Intercambiar la fila « i » con la fila « j »
jiFF ji ;
2) Añadir a la fila « i », la fila « j » multiplicada por el escalar «k»
iji FkFF
2132
21 FF
2132
4532
Ejemplo:
Ejemplo:
3221
212 2 FFF
OPERACIONES ELEMENTALES DE MATRICES OPERACIONES ELEMENTALES DE MATRICES EN LAS FILASEN LAS FILAS
3) Multiplicar a la fila « i » por un «k» diferente de cero
0; kkFF ii
2132
11 3FF
Ejemplo:
2196
Se dice que una matriz es escalonada, escalonada por filas o que está en forma escalonada si:•Todas las filas cero están en la parte inferior de la matriz.•El primer elemento no nulo de cada fila, llamado pivote, está a la derecha del pivote de la fila anterior (esto supone que todos los elementos debajo de un pivote son cero).•Si en cada fila el pivote es el único elemento no nulo de su columna, se dice que es escalonada reducida por filas.
MATRIZ ESCALONADAMATRIZ ESCALONADA
EJEMPLOEJEMPLOSS
001000001000001
reducida
escalonada Matriz
121003403040101
escalonada Matriz
001003430040121
escalonada no Matriz
No es una matriz escalonada porque en la tercera fila, el pivote no está a la derecha del pivote de la segunda fila
Pivote de la
segunda fila
Pivote de la tercera
fila
ALGORITMO DE ELIMINACIÓN ALGORITMO DE ELIMINACIÓN GAUSSIANA PARA SOLUCIONAR UN GAUSSIANA PARA SOLUCIONAR UN SISTEMA DE ECUACIONES LINEALESSISTEMA DE ECUACIONES LINEALES
Dado el sistema de ecuaciones
mnmnmmm
nn
nn
bxaxaxaxa
bxaxaxaxabxaxaxaxa
332211
22323222121
11313212111
1) Construir la matriz aumentada
nnnnn
n
n
b
bb
aaa
aaaaaa
2
1
21
22121
11211
Donde:
ija Son los coeficientes de las variables .
jb Son los términos independientes.
2) Usando las operaciones elementales en la matriz aumentada para transformarla en una matriz escalonada, se puede presentar con mayor frecuencia el siguiente caso:
Si la matriz de coeficientes equivalente es una matriz triangular superior, entonces el sistema tiene una única solución.
Para encontrar la solución de este sistema se debe realizar la sustitución hacia atrás.
nnn
n
n
b
bb
a
aaaaa
'
'
'00
''0 2
1
221
11211
Donde:
ija ' Son los nuevos coeficientes de las variables obtenidos a través de las operaciones elementales.
mnnn
nn
nn
nn
bxa
bxaxabxaxaxabxaxaxaxa
''
'''''''
33333
22323222
11313212111
nn
mn a
bx''
2) Usando las operaciones elementales en la matriz aumentada transformarla en una matriz escalonada. Es decir, transformar la matriz de coeficientes en una triangular superior.
3) Escribir el sistema reducido equivalente al sistema dado y realizar la sustitución hacia atrás.
nnn
n
n
b
bb
a
aaaaa
'
'
'00
''0 2
1
221
11211
Donde:
ija ' Son los nuevos coeficientes de las variables obtenidos a través de las operaciones elementales.
mnnn
nn
nn
nn
bxa
bxaxabxaxaxabxaxaxaxa
''
'''''''
33333
22323222
11313212111
nn
mn a
bx''
EjemploResolver el siguiente sistema
5433822
52
zyxzyxzyx
Solución
585
433212121
518
5
433450121
212 2 fff
184508212
10242
2018
5
730450121
313 3 fff 20730
543315363
4618
5
2300450121
323 53 fff
46230010035150
5412150
4623184552
zzy
zyx
El nuevo sistema es Sustituyendo hacia atrás, se tiene
2 z218)2(45 yy152)2(2 xx
22
1
zyx
518
5
433450121
23
• Ejercicios de la Hoja de trabajo nº7 Ejercicios de la Hoja de trabajo nº7 Ejercicios impares .Ejercicios impares .
TRABAJO EN EQUIPO TRABAJO EN EQUIPO
24
• ¿Qué dificultades tuvieron al momento de aplicar los métodos de solución?
• ¿Consideraría que la aplicación de Cramer podría utilizarse en sistemas de ecuaciones con 5 variables?
• ¿En qué otros contextos (sociales antropológicos económicos geométricos, etc.) podríamos aplicar el sistema de ecuaciones?
CONTESTAN:CONTESTAN:
25
BIBLIOGRAFÍABIBLIOGRAFÍA
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11510 510
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ARYA JAGDISHARYA JAGDISHMatemáticas Aplicadas para Matemáticas Aplicadas para la administración y a la la administración y a la economía. economía.
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