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II CURSO INTERNACIONAL DE II CURSO INTERNACIONAL DE DESARROLLO LOCAL Y DESARROLLO LOCAL Y
COMPETITIVIDAD COMPETITIVIDAD TERRITORIALTERRITORIAL
Luis LiraLuis Lira
luis.lira@cepal.orgluis.lira@cepal.org
ILPES/CEPALILPES/CEPAL
15 al 26 de mayo de 200615 al 26 de mayo de 2006
La Antigua, GuatemalaLa Antigua, Guatemala
ANALISIS PARA LA GESTION LOCAL Y REGIONALANALISIS PARA LA GESTION LOCAL Y REGIONAL
ACTORES SOCIALES
ESTRUCTURAECONOMICA
ORGANIZACION ESPACIAL
LA MATRIZ SECTOR / REGION (SECRE)SEC/REG R1 R2 ... Rj Rm SUM j SEC
S1 V11 V12 ... Vij V1m V1.j
S2 V21 V22 ... V2j V2m V2.j
S3 V31 V32 ... V3j V3m V3.j
... ... ... ... ... ... ...
Si Vi1 Vi2 ... Vij Vim Vij
Sn Vn1 Vn2 ... Vnj Vnm Vn.j
SUM i REG Vi.1 Vi.2 ... Vi.j Vi.m Vs.r
Si Sector o rama de actividad
Rj región (o entidad geográfica)
V Variable de análisis
Vij Valor de V correspondiente al sector "ï" región "j"
Vs.j SUM j Vij valor de V correspondiente al sector "i"
Vi.rSUM i Vij valor de V correspondiente al total regional (región "j")
Vs.rSUM i SUM j Vij valor de V correspondiente al total global (suma sectorial o regional)
¿ EN QUE SECTORES SE ESPECIALIZA LA REGION ?
ESPECIALIZACION REGIONALESPECIALIZACION REGIONAL
SEC / REG Rj
S1 20
S2 25
S3 10
S4 45
SUM(IREG) 100
SUMj SEC
200
250
80
470
1000
Vij SUM j Vij
Qij = ---------------- / --------------------
SUM i Vij SUM i SUM j Vij
EL COCIENTE DE LOCALIZACION
„
VijValor de V correspondiente al sector "ï" de la región "j"
SUM i Vij Valor de V correspondiente al total regional
SUM j Vij Valor de V correspondiente al total sectorial
SUMiSUMj Vij Valor de V correspondiente al total nacional
VALORES DE Qij
Qij < 1el tamaño relativo del sector en la región es menor que en el país
Qij = 1el tamaño relativo del sector en la región es igual que en el país
Qij > 1el tamaño relativo del sector en la región es mayor que en el país
COCIENTE DE LOCALIZACIONCOCIENTE DE LOCALIZACION
INTERPRETACION DE VALORES QijINTERPRETACION DE VALORES Qij
Qij > 1 El área de mercado de los bienes producidos por Qij > 1 El área de mercado de los bienes producidos por
la actividad es mayor que la región y podría, por lo tanto, la actividad es mayor que la región y podría, por lo tanto,
tratarse de una actividad exportadoratratarse de una actividad exportadora
Qij < 1 La actividad no satisface los requerimientos de la Qij < 1 La actividad no satisface los requerimientos de la
región y debe, por lo tanto, importar bienes desde otras región y debe, por lo tanto, importar bienes desde otras
regiones.regiones.
RESTRICCIONES PARA ESTE TIPO DE INTERPRETACIONRESTRICCIONES PARA ESTE TIPO DE INTERPRETACION
1. El nivel y distribución de ingresos no necesariamente son similares y afectan la composición del gasto en cada región,
diferenciándolas entre si.2. Las pautas de consumo también pueden ser distintas y afectan la
actividad regional.3. La tecnología puede ser diferente en cada actividad en regiones distintas y esto se refleja en el cociente si se utiliza la PEA o el
empleo.4. La forma en que se distribuye una actividad en el espacio afecta también al cociente puesto que en los complejos industriales puede haber un Qij>1 y no tratarse de una actividad exportadora.5. El valor del Qij no es independiente de la base geográfica de referencia. A mayor agregación menores valores del cociente y
viceversa.6. Los valores calculados se refieren a un "patrón de comparación"
y las conclusiones van a depender de ello.7. Se trata sólo de una relación empírica que es sólo descriptiva.
Vij SUM j Vij
Q = 1/2 SUM i [ ( -------------- - -------------------- ) ]
SUM i Vij SUM i SUM j Vij
El COEFICIENTE DE ESPECIALIZACIONEl COEFICIENTE DE ESPECIALIZACION
R
SEC / REG R1 R2 R3 SUM j SEC
S1 20 100 80 200
S2 25 75 150 250
S3 10 20 50 80
S4 45 95 330 470
SUM i REG 100 290 610 1000
SEC / REG R1 R2 R3 SUM j SEC
S1 0.2 0.34 0.13 0.2S2 0.25 0.26 0.25 0.25S3 0.1 `0.07 0.08 0.08S4 0.45 0.33 0.54 0.47
SUM i REG 1 1 1 1
SEC / REG R1 R2 R3SUM j SEC
S1 0.2 0.34 0.13 0.2
S2 0.25 0.26 0.25 0.25
S3 0.1 0.07 0.08 0.08
S4 0.45 0.33 0.54 0.47
SUM i REG 1 1 1 1
SEC / REG (R1-SUMj SEC) (R2 - SUMj SEC) (R3 - SUMj SEC)
S1 0 0.14 -0.07
S2 0 0.01 0S3 0.02 -0.01 0
S4 -0.02 -0.14 0.07
SUM i REG 0.04 0.3 0.14
COESPE 0.02 0.15 0.07
EL COEFICIENTE DE ESPECIALIZACION ES UNA MEDIDA DE NATURALEZA TIPICAMENTE
INTERREGIONAL QUE EXPRESA EL GRADO DE SIMILITUD DE DOS DISTRIBUCIONES RELATIVAS. SU VALOR OSCILA ENTRE 0 Y 1
EL COEFICIENTE DE CONCENTRACION COEFICIENTE DE CONCENTRACION GEOGRAFICAGEOGRAFICA
Vij SUM i Vij
Q = 1/2 SUM j [ ( ---------------- - ------------------------- ) ]1/2 SUM j [ ( ---------------- - ------------------------- ) ]
SUM j Vij SUM i SUM j VijS
SEC / REG R1 R2 R3 SUM j SEC
S1 20 100 80 200
S2 25 75 150 250
S3 10 20 50 80
S4 45 95 330 470
SUM i REG 100 290 610 1000
CALCULO DEL INDICADORINDICADOR DE CONCENTRACION
SEC / REG R1 R2 R3 SUM j SECS1 20 100 80 200S2 25 75 150 250S3 10 20 50 80S4 45 95 330 470
SUM i REG 100 290 610 1000
S1 0.1 0.5 0.4 1S2 0.1 0.3 0.6 1S3 0.12 0.25 0.63 1S4 0.1 0.2 0.7 1
SUMiREG 0.1 0.29 0.61 1
SEC/REG (R1-SUM i REG) (R2-SUMi REG)(R3-SUMi REG) COELOC
S1 0 0.21 -0.21 0.21
S2 0 0.1 -0.1 0.1
S3 0.02 -0.04 0.2 0.04
S4 0 -0.09 0.09 0.09
SEC / REG R1 R2 R3 R4 R5SUM j
SEC
S1 Q11 Q12 Q13 Q14 Q15COELOC
1
S2 Q21 Q22 Q23 Q24 Q25COELOC
2
S3 Q31 Q32 Q33 Q34 Q35COELOC
3
S4 Q41 Q42 Q43 Q44 Q45COELOC
4
SUM i REG COESPE 1 COESPE 2 COESPE 3 COESPE 4 COESPE 5
MATRIZ RESUMENMATRIZ RESUMEN
PROPOSICION DE DOUGLAS NORTH
BASE ECONOMICA Y CALCULO DE BASE ECONOMICA Y CALCULO DE MULTIPLICADORESMULTIPLICADORES
Las regiones constituyen sistemas económicos Las regiones constituyen sistemas económicos considerablemente abiertos, tanto del punto de vista de la considerablemente abiertos, tanto del punto de vista de la importancia relativa de la demanda externa como factor de importancia relativa de la demanda externa como factor de crecimiento regional como desde el punto de vista de los crecimiento regional como desde el punto de vista de los procesos decisorios.procesos decisorios.
Aunque son más importantes las exportaciones para una Aunque son más importantes las exportaciones para una región que para el pais, no se llevan registros a ese nivel no región que para el pais, no se llevan registros a ese nivel no quedando otro mecanismo que intentar estimarlas.quedando otro mecanismo que intentar estimarlas.
¿Cuáles son las actividades exportadoras de una región? ¿Cuáles son las actividades exportadoras de una región? ¿Qué importancia relativa tienen dentro de la región? ¿Qué ¿Qué importancia relativa tienen dentro de la región? ¿Qué efectos tendría en la región un aumento de la demanda efectos tendría en la región un aumento de la demanda externa?externa?
El origen de la teoría: critica a la teoría de los sectores El origen de la teoría: critica a la teoría de los sectores económicos y la propuesta de Douglass Northeconómicos y la propuesta de Douglass North
La teoria y el modelo de base economica separa la actividad economica en 2 sectores: el sector de actividades de exportacion que responden a la demanda externa y el sector de actividades locales, que responden al nivel y a los cambios de la demanda interna e indirectamente, tambien, a la demanda externa. Las actividades locales, llamadas NO BASICAS (o residenciales) dependen supuestamente de las actividades de exportacion, denominadas BASICAS, siendo las primeras proporcionales a las segundas.
Si se acepta esta division puede calcularse un COEFICIENTE DE BASE definido como la razon entre la actividad basica y la no basica. Si por cada unidad de actividad basica hay 2 unidades de actividades no basicas, el coeficiente de base es 1/2 y el MULTIPLICADOR BASICO es 3. Cuando se esta generando una unidad de actividad basica se esta - en realidad -creando 3 unidades de actividades totales.
PT = PB + PNBPT = PB + PNB PT = (1*p) PBPT = (1*p) PB M = PT/PBM = PT/PB
PT = M PBPT = M PB y! = uv! + vu!y! = uv! + vu!
EL MULTIPLICADOR BASICO
PT = PB + PNB
PNB = p PB
PT = PB + p PB
PT = PB ( 1 + p )
PT------- = ( 1 + p ) PB
BASE ECONOMICA: ASPECTOS BASE ECONOMICA: ASPECTOS OPERACIONALESOPERACIONALES
1. SELECCION DE LA VARIABLE DE ANALISIS:
a) Población económicamente activa (PEA)b) Empleoc) Producto o el valor bruto de la producción
2. IDENTIFICACION DE LAS ACTIVIDADES BASICAS REGIONALES
a) Mediante encuestas directasb) A partir de hipótesis apriorísticas, en cuyo caso se supone que determinados sectores son básicos. Es de utilidad para regiones simples.c) Método de los requerimientos mínimos: _ seleccionar un número de regiones similares;_ calcular la distribución intersectorial del empleo en cada una de estas regiones;_ ordenar de mayor a menor los valores así calculados;_ seleccionar los menores valores con requerimientos mínimos y asumir que las cifras sobre este porcentaje se vinculan a las actividades básicas.d) Uso de los cocientes de localización
i) cálculo de los cocientes de localización
ii) cálculo de la cantidad exportada por ij
xij = ( 1 - 1 / Qij ) Vij para Qij > 1
xij = Vij - Vij / Qij
iii) cálculo de los multiplicadores
p razón entre actividad básica y no básica
( 1 + p ) multiplicador
1( 1 + p ) = ------------------------------------------------------------------------------- SUM [ ( Vij / SUM i Vij ) - ( SUM j Vij / SUM i SUM j VIJ ) ]
EL COEFICIENTE DE ASOCIACION GEOGRAFICAEL COEFICIENTE DE ASOCIACION GEOGRAFICA
Vij VkjC.A. = 1/2 SUM j [ ( ---------------- - ----------------- ) ] SUM j Vij SUM j Vkjik
El Coeficiente de Asociación Geográfica compara la distribución porcentual de los sectores i y k entre las regiones.
El Coeficiente de Localización puede ser considerado como un caso particular del Coeficiente de Asociación Geográfica.
CAik = 0 Asociación geográfica de i y k
CAik = 1 Distribución geográfica muy diferente de i y k
EL COEFICIENTE DE REESTRUCTURACION EL COEFICIENTE DE REESTRUCTURACION
vij t Vij 0C.Reest = 1/2 SUM i [ ( ---------------- - ----------------- ) ] SUM i Vij t SUM i Vij 0
El Coeficiente de Reestructuración relaciona la estructura de El Coeficiente de Reestructuración relaciona la estructura de
una región en dos períodos de tiempo, con el fin de evaluar el una región en dos períodos de tiempo, con el fin de evaluar el
cambio en la especialización de esta.cambio en la especialización de esta.
C Reest = 0C Reest = 0 No han ocurrido modificaciones en la estructura No han ocurrido modificaciones en la estructura
sectorial de la región en el período. sectorial de la región en el período.
C Reest = 1C Reest = 1 Han ocurrido cambios profundos en el períodoHan ocurrido cambios profundos en el período
vij (t) Vij(0)
C.Reest = 1/2 SUM i [ ( ---------------- - ----------------- ) ]
SUM i Vij (t) SUM i (0) Vij
REGION Ano t REGION Ano 0SECRE Año t Año 0 DIFERENCIA
S1 20.36 20.34 -0.02S2 23.65 25.42 1.77S3 42.51 40.68 -1.83S4 13.47 13.56 0.09
SUM i REG 100 100 0
REGION Ano t REGION Ano 0 PAIS Ano t PAIS Ano 0
S1 68 60 425 372
S2 79 75 582 520S3 142 120 974 825S4 45 40 387 215
SUM i REG 334 295 2368 1932
[ 20.36 - 20.34 ] + [ 23.65 - 25.42 ] + [ 42.51 - 40.68 ] + [ 13.47 - 13.56 ]C. R.=----------------------------------------------------------------------------------------------- = 0.009 200
EL METODO DIFERENCIAL ESTRUCTURAL O SHIFT
AND HARE ANALYSIS
EL METODO DIFERENCIAL ESTRUCTURAL O SHIFT AND SHARE ANALYSIS
DINAMICA REGIONALDINAMICA REGIONAL
Se podría enriquecer el análisis realizando estudios de dinámica Se podría enriquecer el análisis realizando estudios de dinámica regional o al menos de estática comparativa. Esto último se puede regional o al menos de estática comparativa. Esto último se puede realizar si se dispone de 2 matrices SECRE idénticas para dos períodos realizar si se dispone de 2 matrices SECRE idénticas para dos períodos de tiempo y si se dispusiese de un método que permitiera mostrar:de tiempo y si se dispusiese de un método que permitiera mostrar:
a) cambios en la posición relativa de las regiones a) cambios en la posición relativa de las regiones b) cambios en la estructura regionalb) cambios en la estructura regional
EL METODO DIFERENCIAL- ESTRUCTURAL
Consiste en comparar el cambio observado en una variable tanto a nivel de cada region como del país en su conjunto. Este cambio se compara con el cambio que habria ocurrido (en la región o regiones) si la variable en cuestion se hubiera comportado de idéntica manera tanto en la región como en el país.
ENTIDADENTIDAD ANO 1960ANO 1960 ANO 1990ANO 1990 Tasa Crec.Tasa Crec.REGION IREGION I 42.34442.344 124.828124.828 2.947952.94795
PAISPAIS 1.455.5661.455.566
3.846.8463.846.846 2.642852.64285
REGION I REGION I (ESPERADO)(ESPERADO)
42.34442.344 111.909111.909 2.648252.64825
(REAL - (REAL - ESPERADO)ESPERADO)
GANANCIA GANANCIA HIPOTETICAHIPOTETICA 12.91912.919
¿Cómo se explica esta ganancia hipotética que en el caso de otra región puede ¿Cómo se explica esta ganancia hipotética que en el caso de otra región puede
ser una ser una pérdida hipotéticapérdida hipotética? El método diferencia estructural descompone esta ? El método diferencia estructural descompone esta diferencia en dos componentes:diferencia en dos componentes:
1. El primero de ellos explica que parte de la diferencia total puede ser atribuído 1. El primero de ellos explica que parte de la diferencia total puede ser atribuído a que la región esté especializada o no en actividades que a nivel nacional han a que la región esté especializada o no en actividades que a nivel nacional han mostrado un comportamiento diferente al promedio de la economía nacional. mostrado un comportamiento diferente al promedio de la economía nacional. Puede tratarse de actividades de rápido o lento crecimiento a nivel nacional. Puede tratarse de actividades de rápido o lento crecimiento a nivel nacional. ¿Qué parte de la diferencia total puede atribuirse al hecho de que la estructura ¿Qué parte de la diferencia total puede atribuirse al hecho de que la estructura intersectorial de actividaes de la región sea diferente (o semejante) a la intersectorial de actividaes de la región sea diferente (o semejante) a la estructura nacional?.estructura nacional?.
2. El segundo factor de la diferencia hipotética se explica por el hecho de que 2. El segundo factor de la diferencia hipotética se explica por el hecho de que idénticas actividades situadas en diferentes regiones se expanden (o contraen) a idénticas actividades situadas en diferentes regiones se expanden (o contraen) a tasas también diferentes.
EL METODO DIFERENCIAL ESTRUCTURALEL METODO DIFERENCIAL ESTRUCTURAL
ET > 0
TIPO I ED +EE +
TIPO IIIa ED +EE -
ssi ED>EE
TIPO IIa ED -
EE +
ssi ED<EE
ET < 0
TIPO IV ED -EE -
TIPO IIb ED -EE +
ssi ED>EE
TIPO IIIb ED+
EE -
ssi ED<EE
EFECTO TOTAL EFECTO TOTAL ETET
La diferencia entre el valor real de la variable y su valor La diferencia entre el valor real de la variable y su valor hipotético. ET>0 región con mayor dinamismo que el hipotético. ET>0 región con mayor dinamismo que el
paíspaís
EFECTO EFECTO ESTRUCTURAL ESTRUCTURAL
EEEE
Asociado a la composición relativa de las actividades Asociado a la composición relativa de las actividades regionales en comparación con la composición relativa regionales en comparación con la composición relativa
de actividades a a nivel nacionalde actividades a a nivel nacional
EFECTO EFECTO DIFERENCIAL DIFERENCIAL
EDED
Se vincula a la diferente dinámica nacional y regional de Se vincula a la diferente dinámica nacional y regional de cada actividad económicacada actividad económica
SHIFT AND SHARE ANALYSIS (DISPOSICION DE DATOS Y SHIFT AND SHARE ANALYSIS (DISPOSICION DE DATOS Y CALCULOS CALCULOS
1. CONSTRUIR DOS MATRICES SECRE IGUALES PARA T(n) Y T(0)2. CONSTRUIR UNA MATRIZ SECRE REFUNDIDA T(n) / T(0)
EFECTO TOTAL
ETj = SUM i Vij (tn)j - SUM i Vij (t0) * rSR
EFECTO DIFERENCIAL
EDj =SUM i [ VIJ (tn) - Vij (t0) * rSi ]
EFECTO ESTRUCTURAL
EEj = ETj - EDj
CALCULO DE LOS EFECTOS
EL METODO DIFERENCIAL ESTRUCTURAL
EJEMPLO SIMPLE
SEC / REG R1 ... SUM j SEC
S1 68/60 = (1.13) ... 425/372 = (1.14) LC
S2 79/75 = (1.03) ... 582/520 = (1.12) LC
S3 142/120 = (1.18) ... 974/825 = (1.18) LC
S4 45/40 = (1.13) ... 387/215 = (1.80) RC
SUM i REG 334/295 = (1.13) ... 2368/1932 = (1.23)
EFECTO TOTAL
ETI = 334 - 295 * 1.23 = 334 - 362.85 = - 28.85
EFECTO DIFERENCIAL
EDI = 68-60 * 1.14 + 79 - 75 * 1.12 + 142 - 120 * 1.18 + 45 - 40 * 1.80 = -32
EFECTO ESTRUCTURAL
EE = - 28.85 - (-32) = 3.10
REG/EF I II V RM VI VIII X XI
DIFER 11854.88 73170.97 -109391.4 134222 -14280.87 -33097.85 -11406.29 5178.03
ESTRUCT 1064.28 6157.33 -567.11 3884.29 -2730.03 -10851.28 4125.03 -436.99
TOTAL 12919.16 79328.31 -109958.5 138106.3 -17010.9 -43949.13 -7281.26 4741.04
RESULTADOS DIFERENCIAL-ESTRUCTURAL CHILECHILE 1960-1990
Millonesde $ de 1986
ANALISIS DIFERENCIAL ESTRUCTURAL
Chile 1960-1990
I II III IV V RM VI VII VIII IX X XI XII
0
50
100
150
-50
-100
-150
Miles
DIFER.
ESTRUC.
TOTAL
PIB Regionalizado
TASAS CRECIMIENTO REGIONES CHILENAS 1961-1997
0,00
0,20
0,40
0,60
0,80
1,00
1,20
1,40
1,60
1963 1965 1967 1969 1971 1973 1975 1977 1979 1981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997
ANOS
TAS
AS
CR
EC
IMIE
NT
O
IX REGION
X REGION
XI REGION
XII REGION
PAIS
Hay muchas críticas a la metodología tradicional del análisis shift and share: 1) no considera los cambios en la estructura de las regiones durante el período de estudio, ya que el Efecto Estructural indica el grado de especialización regional en el año inicial en sectores que crecieron o no crecieron entre el año (0) y el año (t); 2) se trata sólo de relaciones contables (o definicionales) que no presentan ninguna hipótesis de comportamiento entre ellas; 3) en la medida que no es un método estadístico, no es posible realizar pruebas sobre la validez estadística de los resultados; 4) debido a que los datos se toman de un punto inicial a otro final en el tiempo, los resultados están influenciados por los años que se decidan tomar.
En otras palabras, este análisis de estática comparativa, no involucra un componente dinámico en su desarrollo, lo que impide conocer cómo ha sido la evolución de la variable.
ANALISIS SHIFT AND SHARE CON MODIFICACION ESTRUCTURAS
En el análisis shift and share modificado, se continúa calculando el Efecto Estructural (EE) como se hace en el análisis tradicional.
Se introduce un nuevo efecto denominado Efecto Estructural Inverso (EI), que mide el cambio que se habría producido dados: a) el cuociente de variación de cada sector en el nivel nacional durante el período de estudio y b) la estructura de cada región al final del período. Representa, por lo tanto el cambio que se habría esperado teniendo en consideración la estructura regional al final del período.
El gran adelanto del análisis shift and share modificado, es que la comparación entre el Efecto Estructural Inverso (EI) y el EfectoEstructural (EE) sirve para cuantificar la importancia del cambioEstructural. A este nuevo efecto se le llama Efecto Estructural Modificado (EM) y también se le denomina Efecto Reasignación ya que sirve para indicar si la especialización regional ha evolucionado hacia sectores con un mayor dinamismo (caso en el que el EM es positivo) osi por el contrario, el cambio estructural se caracteriza por una especialización creciente en sectores en retroceso (caso en el cual el efecto EM es negativo).
Con este nuevo efecto, se puede indagar si la región o localidad posee componentes estructurales importantes, sino que también se podrá saber cuál es la tendencia en el mediano y largo plazo de su estructura productiva; es decir, permite identificar si la región se está reorientando hacia sectores más productivos o menos productivos. Con ello se podrá tener una aproximación sobre las tendencias que se podrían esperar en un mediano plazo.
Si se resta del Efecto Diferencial (calculado anteriormente) el Efecto Estructural Modificado se obtiene el Efecto Regional Modificado o Efecto Diferencial Residual que también puede calcularse restando del Efecto Total, el Efecto Estructural (también calculado anteriormente) y el Efecto Estructural Modificado. Este efecto puede asignarse a cada sector como en el cálculo tradicional.
El componente dinámico se complementa a través de la realización de estimaciones año tras año y calculando el efecto del período de estudio, como la suma de los resultados encontrados en cada año. La utilización de este componente dinámico es importante cuando el período de estudio se caracteriza por grandes cambios en el componente estructural o hay grandes diferencias entre las tasas de crecimiento regional y nacional.
Metodológicamente se calcula, en Metodológicamente se calcula, en primer lugar, el Efecto Estructural primer lugar, el Efecto Estructural Inverso en el que se capturan Inverso en el que se capturan tanto los efectos que resultan del tanto los efectos que resultan del comportamiento de los sectores en comportamiento de los sectores en el nivel nacional como los que el nivel nacional como los que surgen de los cambios en la surgen de los cambios en la estructura productiva a final del estructura productiva a final del período, siendo calculado como período, siendo calculado como sigue:sigue:
EIj = i{Vij(t)*[ijVij(0)/ijVij(t) – jVij(0)/jVij(t)]}
Seguidamente, se obtiene la diferencia entre el Efecto Seguidamente, se obtiene la diferencia entre el Efecto Estructural Inveso y el Efecto Estructural, la que indica el Estructural Inveso y el Efecto Estructural, la que indica el cambio neto resultante de la diferencia existente en la estructura cambio neto resultante de la diferencia existente en la estructura de la región en dos períodos, a la que Stilwell denomina Efecto de la región en dos períodos, a la que Stilwell denomina Efecto Estructural Modificado. Este efecto es conocido también como Estructural Modificado. Este efecto es conocido también como Efecto Reasignación. Efecto Reasignación.
El “Efecto Estructural Modificado o “Efecto Reasignación” es El “Efecto Estructural Modificado o “Efecto Reasignación” es entonces igual a:entonces igual a:
EMj = EMj = i{Vij(t)*[i{Vij(t)*[iijVij(0)/jVij(0)/iijVij(t)–jVij(t)–jVij(0)/jVij(0)/jVij(t)]–Vij*[jVij(t)]–Vij*[jVij(t)/jVij(t)/jVij(0) – jVij(0) – iijVij(t)/jVij(t)/iijVij(0)]}jVij(0)]}
EMj = EI – EEEMj = EI – EE
Finalmente, si se resta el Efecto Estructural Modificado del Efecto Diferencial se obtiene el Efecto Regional Efecto Regional Modificado Modificado o Efecto Diferencial Residual, que también es igual al Efecto Total menos el Efecto Estructural y el Efecto Estructural Modificado.
ERMj = ETj – EEj – Emj = ETJ - EIj
EMj = i{Vij(t)*[ijVij(0)/ijVij(t)–jVij(0)/jVij(t)]–Vij*[jVij(t)/jVij(0) – ijVij(t)/ijVij(0)]}
La idea es clasificar las regiones a partir de su posición La idea es clasificar las regiones a partir de su posición relativa tanto en nivel de la variable como dinamismo. relativa tanto en nivel de la variable como dinamismo. Para el caso del PIB per cápita sería nivel del PIB per Para el caso del PIB per cápita sería nivel del PIB per cápita al inicio y fin del periodo y tasa de crecimiento cápita al inicio y fin del periodo y tasa de crecimiento promedio anual durante el periodo. De acuerdo a esto, promedio anual durante el periodo. De acuerdo a esto, la regiones clasificarse en cuatro categoría, cada una la regiones clasificarse en cuatro categoría, cada una con un significado diferente:con un significado diferente:
•1. Regiones con alto PIB per cápita y rápido 1. Regiones con alto PIB per cápita y rápido crecimiento.crecimiento.
•2. Regiones con bajo PIB per cápita y rápido 2. Regiones con bajo PIB per cápita y rápido crecimiento.crecimiento.
•3. Regiones con bajo PIB per cápita y lento 3. Regiones con bajo PIB per cápita y lento crecimiento.crecimiento.
•4. Regiones con alto PIB per cápita y lento 4. Regiones con alto PIB per cápita y lento crecimiento.crecimiento.
METODO DE LOS CUADRANTES PARA CLASIFICAR METODO DE LOS CUADRANTES PARA CLASIFICAR REGIONESREGIONES
LAS DESIGUALDADES LAS DESIGUALDADES REGIONALESREGIONALES
Las desigualdades son pequenas a bajo niveles del PIB/cápita, aumentan significativamente con el crecimiento económico y una vez alcanzado un máximo se tiende a la convergencia. Williamson (U invertida) "Hay una relación fundada entre el dualismo regional y el desarrollo económico nacional: una creciente desigualdad en las rentas regionales y una dualismo norte-sur cada vez mayor son típicos de las primeras etapas del desarrollo, mientras que la convergencia nacional y la desaparición de los serios problemas norte-sur son típicos de etapas mas maduras del desarrollo y crecimiento nacional.
DesigualdadRegional
PIB/cápita
Desigualdades RegionalesDesigualdades Regionales
La investigación y los datos utilizados presentan dificultades. Las medidas de desigualdad son sensibles a variaciones en el tamano de las unidades territoriales.La convergencia se produce - si ello fuera posible - a niveles muy altos del PIB/cápita. Estudio de Gilbert y Goodman: "Es posible que en estos países (de bajo nivel de desarrollo, los ingresos per cápita no alcancen los altos niveles en los que se supone debe ocurrir la convergencia. Mas aún, es poco probable que disminuyan las disparidades regionales a menos que los gobiernos adopten programas audaces de desarrollo regional.... Específicamente, la convergencia regional de ingresos puede estar asociada con logros muy pequeños ( e incluso con un descenso) en los ingresos de los grupos mas pobres de la sociedad y con un empeoramiento en la distribución del ingreso en las regiones mas pobres
INDICADORES DE DESIGUALDADINDICADORES DE DESIGUALDAD
UNA MEDIDA DE DESIGUALDAD PUEDE DEFINIRSE COMO UNA SUMA DE INDICADORESUNA MEDIDA DE DESIGUALDAD PUEDE DEFINIRSE COMO UNA SUMA DE INDICADORESCUNTITATIVOS QUE PRETENDE MOSTRAR UNA DISTRIBUCON DIFERENTE A PARTR DE CUNTITATIVOS QUE PRETENDE MOSTRAR UNA DISTRIBUCON DIFERENTE A PARTR DE
UNA DISTRIBUCION CONOCIDAUNA DISTRIBUCION CONOCIDA
0 : absoluta correspondencia entre distribuciones de frecuencia
1 (100) : máxima diferencia entre distribuciones de frecuencia
INDICADOR FORMULA
DISTRIBUCION PROCENTUAL %
RANGO SUM i Reg. max - SUM i Reg. min
RAZON DE VENTAJA SUM i Reg. max
SUM i Reg. min
DESVIACION MEDIA DM = SUM | x - x |
N
DESVIACION STANDARD SUM (x - x ) )
N
COEFICIENTE VARIACION CV = DESVIACION ESTANDARD
MEDIA
INDICE DE GINI G = 1/2 SUM | 100 Xi _ 100Yi |
2
Xt Yt
LA CURVA DE LORENZLA CURVA DE LORENZ
A
T
100
80
60
40
20
0
20 40 60 80 100
G = A / (A+T)
G: INDICE GINI
1. A diferencia del coeficiente de Gini, la Curva de Lorenz proporciona información sobre la ubicación de la desigualdad.
2. Es sensible a pequenos cambios cuantitativos en la desigualdad.2)
REGIONTrabajos salarios altos (W=2)
Trabajos salarios bajos (W=1)
Tasa crecimiento del sector moderno (absorción fuerza trabajo)
Ambas regiones inicio (A y B)
10 % 90 %
Región A posteriormente
20 % 80 % 100 %
Región B posteriormente
30 % 70 % 200 %
Porcentaje de la fuerza laboral en:
En ambas regiones los pobres recibieron los beneficios del crecimiento, pero en la regi''on B se benefició un número de pobres equivalente al doble de los que se beneficiaron en A.
¿ Cuál modelo de crecimiento regional es mejor?
REGIONTasa crecimiento
Participación del 40% más bajo
Coeficiente de Gini
Nivel Cambio% Nivel Cambio%
Ambas regiones inicio
0.363 0.082
Región C posteriormente
11 % 0,333 - 8% 0,133 62%
Región D posteriormente
22 % 0,307 - 15% 0,162 97%
La Región D crece el doble más rápido que C. Sin embargo la distribución del ingreso, medida por el coeficiente de Gini y por la participación del 40% más pobre en la Región D parece peor que la de la Región C.
¿ Cuál modelo de crecimiento regional es mejor?
REGIONTrabajos salarios altos (W=2)
Trabajos salarios bajos (W=1)
Tasa crecimiento del sector moderno (absorción fuerza trabajo)
Ambas regiones inicio (A y B)
10 % 90 %
Región A posteriormente
20 % 80 % 100 %
Región B posteriormente
30 % 70 % 200 %
REGIONTasa crecimiento
Participación del 40% más bajo
Coeficiente de Gini
Nivel Cambio% Nivel Cambio%
Ambas regiones inicio
0.363 0.082
Región C posteriormente
11 % 0,333 - 8% 0,133 62%
Región D posteriormente
22 % 0,307 - 15% 0,162 97%
¿ Cuál modelo de crecimiento regional es mejor?
Desigualdad
Nivel Ingreso
Crecimiento conenriquecimientosector tradicional
Crecimiento conenriquecimientosector moderno
Crecimiento conampliación sector moderno
Desigualdad Desigualdad
Nivel IngresoNivel Ingreso
CAMBIOS EN LA DESIGUALDAD A TRAVES DE TRES TIPOS DE DESARROLLO ECONOMICO
POBREZA/RAZPOB.
BAJA(14.8-22.7)POB.
MEDIA(26.3-28.8)POB.
ALTA(33.0-40.9)
DESIGUAL. BAJA (8-8.8)
XII V; II III; IV
DESIGUAL. MEDIA (10-11.8)
I XI VI; VIII ;IX ; X
DESIGUAL. ALTA (13.3-14.8)
RM PAIS
CLASIFICACION DE LAS REGIONES SEGUN DESIGUALDAD Y POBREZA
DISTRIBUCION INGRESO MONETARIO TOTAL HOGAR SEGUN REGION
I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII RM PAIS
1 4.7 5.7 5.5 5.9 5.8 5.3 4.7 4.8 5 5 4.8 5.6 4 4.3
2 9.8 9.8 11.6 10.3 10.2 9.8 8.9 8.7 8.5 9 10.2 11.4 7.9 8.2
3 15.1 13.6 16.5 14.8 13.8 14.1 12.6 13 11.2 12.2 13.5 15.6 11.2 11.9
4 20.9 20.6 21.2 19.8 21.3 17.8 18.1 19.4 16.6 17.3 20.4 22.5 17.8 18.3
5 49.4 50.4 45.1 49.1 49.1 53 55.6 54 58.6 56.6 51.2 44.9 59.2 57.2
RAZ 10.5 8.8 8.2 8.3 8.5 10 11.8 11.3 11.7 11.3 10.7 8 14.8 13.3
POBREZA
22.7 26.3 33.9 33.1 27.1 34.1 40.5 40.9 33.6 33 28.8 14.8 20.9 28.5
CASEN 1994
Quintil Región I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII RM País
1 Ingreso (% ) 4.0 4.1 3.9 3.8 3.8 4.2 4.2 3.1 2.8 3.7 3.6 4.0 3.1 3.1
2 Ingreso 8.2 8.1 8.0 7.5 7.6 8.1 7.8 6.4 5.9 7.3 6.6 7.8 6.4 6.5
3 Ingreso 13.1 11..3 12.5 11.5 11.6 11.7 11.9 10.2 9.2 11.6 10.6 11.6 10.2 10.4
4 Ingreso 21.1 18.7 20.9 17.9 19.3 17.9 18.5 17.6 16.7 18.5 16.5 18.2 17.3 17.6
5 Ingreso 53.6 57.8 54.7 59.3 57.7 58.1 57.6 62.8 65.4 58.9 62.7 58.5 63.0 62.4
Total Ingreso 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100
Razón 20/ 205°/ 1° quintil 13.4 14.1 14.0 15.6 15.2 13.8 13.7 20.3 23.4 15.9 17.4 14.6 20.3 20.1
Razón 20/ 204°/ 1° 5.3 4.6 5.4 4.7 5.1 4.3 4.4 5.7 6.0 5.0 4.6 4.6 5.6 5.7
Quintil Región I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII RM País
1 Ingreso (% ) 4.0 4.1 3.9 3.8 3.8 4.2 4.2 3.1 2.8 3.7 3.6 4.0 3.1 3.1
Quintil Región I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII RM País
1 Ingreso (% ) 4.0 4.1 3.9 3.8 3.8 4.2 4.2 3.1 2.8 3.7 3.6 4.0 3.1 3.1
2 Ingreso 8.2 8.1 8.0 7.5 7.6 8.1 7.8 6.4 5.9 7.3 6.6 7.8 6.4 6.52 Ingreso 8.2 8.1 8.0 7.5 7.6 8.1 7.8 6.4 5.9 7.3 6.6 7.8 6.4 6.5
3 Ingreso 13.1 11..3 12.5 11.5 11.6 11.7 11.9 10.2 9.2 11.6 10.6 11.6 10.2 10.43 Ingreso 13.1 11..3 12.5 11.5 11.6 11.7 11.9 10.2 9.2 11.6 10.6 11.6 10.2 10.4
4 Ingreso 21.1 18.7 20.9 17.9 19.3 17.9 18.5 17.6 16.7 18.5 16.5 18.2 17.3 17.6
5 Ingreso 53.6 57.8 54.7 59.3 57.7 58.1 57.6 62.8 65.4 58.9 62.7 58.5 63.0 62.4
4 Ingreso 21.1 18.7 20.9 17.9 19.3 17.9 18.5 17.6 16.7 18.5 16.5 18.2 17.3 17.6
5 Ingreso 53.6 57.8 54.7 59.3 57.7 58.1 57.6 62.8 65.4 58.9 62.7 58.5 63.0 62.4
Total Ingreso 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100Total Ingreso 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100
Razón 20/ 205°/ 1° quintil 13.4 14.1 14.0 15.6 15.2 13.8 13.7 20.3 23.4 15.9 17.4 14.6 20.3 20.1Razón 20/ 205°/ 1° quintil 13.4 14.1 14.0 15.6 15.2 13.8 13.7 20.3 23.4 15.9 17.4 14.6 20.3 20.1
Razón 20/ 204°/ 1° 5.3 4.6 5.4 4.7 5.1 4.3 4.4 5.7 6.0 5.0 4.6 4.6 5.6 5.7Razón 20/ 204°/ 1° 5.3 4.6 5.4 4.7 5.1 4.3 4.4 5.7 6.0 5.0 4.6 4.6 5.6 5.7
CHILE: DISTRIBUCION EL INGRESO MONETARIO DEL HOGAR PER CAPITA 1998: DESIGUALDADES INTRA-REGIONALES
ORDENAMIENTO DEL TERRITORIO
(ORGANIZACION ESPACIAL Y
DESARROLLO)
ORDENAMIENTO DEL TERRITORIO
(ORGANIZACION ESPACIAL Y
DESARROLLO)
ORDENAMIENTO DEL TERRITORIO
(ORGANIZACION ESPACIAL Y
DESARROLLO)
ORDENAMIENTO DEL TERRITORIO
(ORGANIZACION ESPACIAL Y
DESARROLLO)
LA ORGANIZACIÓN ESPACIAL ES LA DISTRIBUCIÓN EN LA ORGANIZACIÓN ESPACIAL ES LA DISTRIBUCIÓN EN EL ESPACIO GEOGRAFICO DE LA ACTIVIDAD HUMANA EL ESPACIO GEOGRAFICO DE LA ACTIVIDAD HUMANA
EN SU TOTALIDAD CON EL RECONOCIMIENTO DE UN CIERTO EN SU TOTALIDAD CON EL RECONOCIMIENTO DE UN CIERTO ORDEN IMPLÍCITO ORDEN IMPLÍCITO
.
¿EXISTEN ORGANIZACIONES ESPACIALES MEJORES¿EXISTEN ORGANIZACIONES ESPACIALES MEJORES QUE OTRAS O ÉSTAS SON MAS O MENOSM FUNCIONALESQUE OTRAS O ÉSTAS SON MAS O MENOSM FUNCIONALES
AL ESTILO DE DESARROLLO AL ESTILO DE DESARROLLO
ESTRUCTURA Y TAMAÑO DEL
SISTEMA URBANO
N de N de OrdenOrden
Censo Censo 19601960
Censo Censo 19701970
Censo Censo 19801980
Censo Censo 19901990
Censo Censo 20002000
11
22
33
44
55
66
77
88
NUMERO DE ORDEN DE LAS LOCALIDADES SEGUN CENSOS
EL MODELO RANGO TAMAÑO O LOG NORMALEL MODELO RANGO TAMAÑO O LOG NORMAL
La medicion de los tamaños urbanos - a traves por ejemplo de la poblacion o de sus viajes - y su correlacion con el proceso de desarrollo parece sugerir una asociacion entre ambos fenomenos, positiva o negativa segun sea el caso
El modelo rango-tamano deriva de las observaciones empiricas de Zipft respecto de la relacion que se establece entre la posicion que ocupa un centro urbano en la jerarquía de estos y su tamano
Si se ordenan las ciudades en orden decreciente segun su Si se ordenan las ciudades en orden decreciente segun su tamaño, la segunda ciudad es 1/2 de la primera, la tercera tamaño, la segunda ciudad es 1/2 de la primera, la tercera
1/3 de la primera y así susesivamente.1/3 de la primera y así susesivamente.Si se multiplica la población de cualquier ciudad por su Si se multiplica la población de cualquier ciudad por su
número de orden, el resultado es siempre una constante igual número de orden, el resultado es siempre una constante igual a la población de su ciudad mayor.a la población de su ciudad mayor.
EL MODELO DE RANGO-TAMANOEL MODELO DE RANGO-TAMANO
log r + q log Pr = log C
log r = log C - q log Pr
q CPr = ---------- r
q SUM Pr= SUM C/r C SUM 1/r
q SUM Pr C = --------- SUM 1/r
r * Pr r * Pr qq = C = C
R = rango ciudad
Pr= población ciudad rango r
Q = constante
C = constante
CiudadesCiudades Nº OrdenNº Orden ReciprocoReciproco Tamaño Tamaño ActualActual
Tamano Tamano esperadoesperado DiferenciaDiferencia ProporPropor
cioncionSao PauloSao Paulo 11 11 51867525186752 53073935307393 120641120641 2.32.3
Rio JaneiroRio Janeiro 22 0.50.5 42520294252029 26536962653696 15983131598313 -375-375
Belo HorizonteBelo Horizonte 33 0.33330.3333 11467221146722 17691311769131 622409622409 57.757.7
RecifeRecife 44 0.250.25 11064541106454 13268481326848 220396220396 19.919.9SalvadorSalvador 55 0.20.2 998258998258 10614781061478 6322063220 6.36.3
Porto AlegrePorto Alegre 66 0.166660.16666 869795869795 884565884565 1477014770 1.61.6
BelemBelem 77 0.142860.14286 565097565097 758199758199 193102193102 34.134.1
FortalezaFortaleza 88 0.1250.125 520175520175 663424663424 143249143249 27.527.5BrasiliaBrasilia 99 0.11110.1111 516896516896 589710589710 7281472814 1414CuritibaCuritiba 1010 0.10.1 483038483038 530739530739 4770147701 9.89.8
2.929872.92987 1.55452E+71.55452E+7 1.554518E+71.554518E+7
P1 = CP1 = CP2 = C/2P2 = C/2P3 = C/3P3 = C/3
Pnc = C/ncPnc = C/nc
CCPr = ------Pr = ------ rr
nc nc C 1nc nc C 1SUM Pr = SUM = ----- = CSUM ------- SUM Pr = SUM = ----- = CSUM ------- r rr r
SUM PrSUM PrC = -----------C = ----------- SUM 1/rSUM 1/r
EL MODELO EL MODELO PRIMALPRIMAL
CERRAMIENTO
PROPORCION DE TODAS LAS INTERACCIONES QUE COMENZANDO O TERMINANDO EN UN SISTEMA DADO, SE COMPLETAN DENTRO DEL MISMO SISTEMA.
INTERDEPENDENCIA
LA CANTIDAD TOTAL DE INTERACCION QUE SE PUEDE PRODUCIR ENTRE TODOS LOS POSIBLES PARES DE UNIDADES DEL SISTEMA (LAS CIUDADES) , DIVIDIDA POR LA POBLACION TOTAL DE LAS UNIDADES.
ORGANIZACION ESPACIAL Y DESARROLLO SEGUN VAPNARSKY
ORGANIZACION ESPACIAL Y DESARROLLO
HIPOTESIS
Mientras mas bajo sea el cerramiento de un sistema urbano mayores el grado de primacía de la ciudad que mantiene los principales enlaces entre el área en cuestión y el resto del mundo.
Mientras mayor sea la interdependencia interna, mayor es la posibilidad de encontar una jerarquía de ciudades conforma a la regla rango-tamaño en su distribución
INTERDEPENDENCIAALTA BAJA
ALTO
BAJO
CERRAMIENTO
Rango-Tamaño Amorfa
Mixta Primal
Paises desarrollados: a mayor nivel de desarrllo manor nivel de primaciaPaises subdesarrolados: a mayor nivel de desarrollo mayor nivel de primacia
ANALISIS DE LAS FUNCIONESURBANAS PARA
EL DESARROLLO REGIONAL
ESCALOGRAMA : Inventario en forma de matriz que muestra las funciones con que cuenta cada asentamiento. Normalmente se incluyen en el todos los asentamientos humanos significativos
FUNCION 1 FUNCION 2 FUNCION 3
ASENTAMIENTO 1 XXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXX
ASENTAMIENTO 2 XXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXX
ASENTAMIENTO 3 XXXXXXXXXXXXXX
FUNCION 1 FUNCION 2 FUNCION 3
ASENTAMIENTO 1 100% 60%
ASENTAMIENTO 2 60% 80% 20%
ASENTAMIENTO 3 40%
CENTRO POBLADO
ESCUELA BASICA
ESCUELA MEDIA
AGUA POTABLE
ENERGIA ELECTRICA GASOLINERIA FARMACIA
COYHAIQUE X X X X X X
PTO. AYSEN X X X X X X
COCHRANE X X X X X X
CHILE CHICO X X X X X
PTO. IBANEZ X X X X X
PTO. CISNES X X X X
MANIHUALES X X X X X
GUADAL X X X
CERRO CASTILLO X X X
VILLA OHIGGINS X X
PTO. AGUIRRE X
MELINKA X
TORTEL X
ESCALOGRAMA DE ASENTAMIENTOS EN AYSEN, CHILE
INFRAESTRUCTURA APOYO A PERSONAS
Supermercado MultititiendasPlaza Mercado Opticas
Estudio Fotografico
Centro Fotocopiado
Cuartel Bomberos Cuartel policia Funeraria Residenciales Hoteles Cementerio
Bragado
O Brien
Mechita
ComodoroPy
Warnes
Irala
Olascoaga
M Fernandez
INFRAESTRUCTURA SALUD
Posta Rural Posta Urbana Consultorio Hospital General
Hospital Especialidad Farmacias
Bragado
O Brien
Mechita
ComodoroPy
Warnes
Irala
Olascoaga
M Fernandez
INFRAESTRUCTURA EDUCACION
Sala Cuna Jardin Infantil Prekinder Kinder Escuela Basica Escuela MediaEscuela Tecnico Profesional
Centros de Formacion Tecnicos Universidad
Bragado
O Brien
Mechita
ComodoroPy
Warnes
Irala
Olascoaga
M Fernandez
INFRAESTRUCTURA TRANSPORTE Y COMUNICACIONES
Aeropuerto Puerto Estacion TrenTerminal Buses Periodico Estacion Radio Estacion TV Internet
Central Telefonica Oficina Telex
Talleres Automotrices
Bragado
O Brien
Mechita
ComodoroPy
Warnes
Irala
Olascoaga
M Fernandez
INFRAESTRUCTURA BASICA Y COMUNITARIA
Planta energiaPlanta Agua Potable Alcantarillado
Planta Tratamiento Aguas Servidas
Sedes Juntas Vecinales
Sedes Asociaciones Deportivas
Sedes Asociaciones Gremiales
Bragado
O Brien
Mechita
ComodoroPy
Warnes
Irala
Olascoaga
M Fernandez
ANALISIS DE UMBRALES
CENTROS POBLACION FUNCION 1 FUNCION 2
A 10000 1 1
B 8000 0 1
C 6000 0 1
D 5500 0 0
E 3000 0 0
F 2700 1 1
G 1900 0 1
H 1700 0 0
INDICES DE CENTRALIDAD
PONDERADOS
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SUM
A 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 10
B 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 8
C 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 6
D 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 7
E 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 5
F 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 4
G 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 3
H 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 3
SUM 8 8 8 6 5 4 2 2 2 1 46
% 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100
PONDERACI
ON12.5 12.5 12.5 16.6 20 25 50 50 50 100
Miden la importancia o complejidad funcional de cada asentamiento, en terminos no simplemente del numero de funciones, sino de ponderaciones de frecuencia asignadas a cada funcion. La magnitud de estas ponderaciones esta en proporcion inversa a la frecuencia con que aparece cada funcion. Aquellas funciobes que aparecen rara vez, como un hospital, se ponderan mas que otras funciones mas comunes
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SUM
A 12,5 12,5 12,5 16,6 20 25 50 50 50 100 349,1
B 12,5 12,5 12,5 16,6 20 25 50 50 199,1
C 12,5 12,5 12,5 16,6 20 25 99,1
D 12,5 12,5 12,5 16,6 20 25 50 149,1
E 12,5 12,5 12,5 16,6 20 0 74,1
F 12,5 12,5 12,5 16,6 0 54,1
G 12,5 12,5 12,5 0 37,5
H 12,5 12,5 12,5 0 37,5
SUM 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 1000
LA MATRIZ REGION / REGION (REGRE)
SEC / REG R1 R2 ... Rj Rm SUM j SEC
R1 F11 F12 ... F1j F1m F1.j
R2 F21 F22 ... F2j F2m F2.j
... ... ... ... ... ... ...
Ri Fi1 Fi2 Fi3 Fij Fim Fi.r
Rn Fi1 Fi2 ... Fnj Fnm Fn.r
SUM i REG Fr.1 Fr.2 ... Fr.j Fr.m Fr.r
SIMBOLOGIA
R Región
Ri Región de origen
Rj Región de destino
F Flujo de análisis
Fij Valor del flujo con origen en región "i" y destino en región "j"
Fi.r SUMj Fij total de flujos originados en la región "i"
Fr.j SUMi Fij total de flujos originados en la región "i"
Fr.r SUMi SUM j Fij total de interacción en el sistema
IDENTIFICACION DE SISTEMAS ESPACIALES
¿ EL CONJUNTO DE CENTROS URBANOS DE UN PAIS (O DE UNA REGION) CONSTITUYE UN SOLO SISTEMA CONECTADO O ES POSIBLE DISTINGUIR VARIOS SUBSISTEMAS INDEPENDIENTES ?
¿ CUALES PROVINCIAS DE UN PAIS CONSTITUYEN SISTEMAS ESPACIALES INDEPENDIENTES COMO PARA CONSTITUIR UNA REGION?
REG R1 R2 R3 R4 R5SUM j REG
R1 0 F12 F13 F14 F15 F1.r
R2 F21 0 F23 F24 F25 F2.r
R3 F31 F32 0 F34 F35 F3.r
R4 F41 F42 F43 0 F45 F4.r
R5 F51 F52 F53 F54 0 F5.r
SUM i REG
Fr.1 Fr.2 Fr.3 Fr.4 Fr.5
F24: Flujo con origen en region 2 y destino en region 4
REG R1 R2 R3 R4
R1 0 0.5 0.2 0.3
R2 0.6 0 0.2 0.2
R3 0.2 0.3 0 0.5
R4 0.1 0.2 0.7 0
REG R1 R2 R3 R4
R1 0 1 0 0
R2 1 0 0 0
R3 0 0 0 1
R4 0 0 1 0
R1
R2
R3
R4
SEC / REG R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8
R1 0 0 0 0 1 0 0 0R2 0 0 0 0 0 1 0 0R3 0 0 0 1 0 0 0 0R4 0 1 0 0 0 0 0 0R5 0 0 0 0 0 0 0 1R6 0 1 0 0 0 0 0 0R7 0 0 1 0 0 0 0 0R8 0 0 0 1 0 0 0 0
5
TRANSFORMACION Y COMBINACION DE DATOS
¿Que hacer cuando se trabaja con mas de una variable?
COMO NO COMBINAR DATOS: EL INDICE DE CRIMINALIDAD DEL FBI
CRIMEN NUMERO CRIMENTASA POR 10.000
HBTS.
ASESINATOS 17627 8.5
ROBOS CON
VIOLENCIA41888 20.3
ROBOS A DOMICILIO 385908 187.1
ASALTOS 363595 176.8
ROBOS A TIENDAS 2368423 1148.3
ROBOS POR
ENCARGO1875194 909.2
AUTOS ROBADOS 941576 456.5
TOTAL CRIMENES 5995211
INDICE CRIMINALIDAD 2.906.7
PROBLEMAS DEL INDICE DE CRIMINALIDAD
NO CONSIDERA QUE ALGUNOS CRIMENES SON MAS FRECUENTES Y QUEAQUELLOS QUE OCURREN EN MENOR PROPORCION SON LOS QUE LA POBLACION CONSIDERA MAS SERIOS: ASESINATOS
CONSECUENTEMENTE, EL INDICE ES MAS SENSIBLE A UN AUMENTO EN LA TASA DE UN CRIMEN MAS FREUENTES QUE AL AUMENTO DE UNO MENOS FRECUENTE
TASA REGION 1 REGION 2
ASESINATOS 4.25 17
ROBOS
AUTOS913 228.3
TOTAL 917.25 245.3
TRANSFORMACION ESCALAR LINEAL
TRANSFORMACION Y COMBINACION DE DATOS
EN ESTE METODO, LAS OBSERVACIONES SE PLOTEAN EN UN
GRAFICO CON LOS VALORES ORIGINALES EN UN EJE Y CON
LOS DATOS TRANSFORMADOS EN EL OTRO DE FORMA QUE SE
GENERE UNA LINEA RECTA.
ESTO SE PUEDE LOGRAR SUMANDO O RESTANDO UNA
CONSTANTE A LOS VALORES ORIGINALES O BIEN
MULTIPLICANDOLOS O DIVIDIENDOLOS POR UNA CONSTANTE.
Xi (1,2,3,...,i,...n )
DATOS ORIGINALES
Xi = Xi + k
Xi = Xi - k
Xi = Xi * k
Xi = Xi / k
DATOS
TRANSFORMADOS
TRANSFORMACION Y COMBINACION DE DATOS
Si Xi = ( 1,2,3, .. i, .. n)
Xi TRANSFORMADO Xi + k
Xi TRANSFORMADO Xi - k
Xi TRANSFORMADO Xi * k
Xi TRANSFORMADO Xi / k
Xi Xi + k Xi - k Xi * k Xi / k
2 4 0 4 1
35
(1)1 (1)
6 (2)
1.5 (0.5)
4 6 2 8 2
810 (4)
6 (4)
16 (8)
4 (2)
2/3=0.66 4/5 = 0.80 2/6 = 0.33 4/6 = 0.66 1/1.5 = 0.66
TRANSFORMACION ESCALAR LINEAL
Xi (transf) = a + b Xi
VALOR
MIN.
VALOR
MAX.RANGO
° F 32 212 180
° C 0 100 100
F = 32 + 9 / 5 C
a b
C = ( F - 32 ) * 5 / 9
VALOR MINIMO VARIABLE
100 / 180Rx tran/Rx/orig
( Xi - Xmin ) Rx transf / Rx ori
kx kr
TRANSFORMACION ESCALAR LINEAL
Si X minimo transf. = kxSi Rx transf/Rx orig = kr
Rx’ transf. ( Xi - Xmin ) * -------------- Rx originalXi transf = ( Xi - kx ) kr Xi transf = ( Xi kr ) - ( kxkr )
Xi transf = a + b Xi
A = minimo valor de la variable original xRx = rango de los valores de variable original xRx’ = rango al cual se va a transformar la variable X = valores originales xX’ = valores transformados de x
a = mínimo valor de la variable, multiplicado por la relación entre el rango a transformar y el rango original; negativo si x mínimo es positivo
b = la relación entre el rango a transformar y el rango original
TRANSFORMACIÓN ESCALAR
0
a
Min Xi Max Xi Xi
Xi’
100Xi < 0
R
0a
b
Min Xi Max Xi Xi
Xi’
100 Xi > 0
R
LUGAR KARAOK CINES CLUBES
A 7 21 6
B 5 8 12
C 10 12 8
D 6 1 4
KARAOKE: Xmin = 5
X1 transf = -10 + 2x
CINES: Xmin = 1
X1 transf = -0.5 + 0.5x
CLUBES: Xmin = 4
X1 transf = - 5 + 1.25x
LUG KAR. CIN CLU SUM
A 4 10 2.5 16.5 2
B 0 3.5 10 13.5 3
C 10 5.5 5 20.5 1
D 2 0 0 2 4
EJEMPLO TRANSFORMACION Z-SCORES
X1 t X2 t X3 t SUM N°
A 0 1.48 -0.51 0.97 2
B -1.07 -0.36 1.52 0.09 3
C 1.6 0.21 0.17 1.98 1
D -0.53 -1.33 -1.18 -3.04 4
X1 t X2 t X3 t SUM N°
A 2 1 3 6 2
B 4 3 1 8 3
C 1 2 2 5 1
D 3 4 4 11 4
TRANSFORMACION ESCALAR POR RANKING
RANKEAR INDIVIDUALMENTE CADA VARIABLE Y LUEGO SUMAR LOS RANKINGSINDIVIDUALES
SUPONGASE UN GRUPO DE MUNICIPIOS (A a K) CARACTERIZADOS PORVARIABLES X1 A X6 Y ORDENADOS POR RANKINGS INDIVIDUALES DE CADA
UNA DE ESTAS
X1 X2 X3 X4 X5 X6
A 5 2 4 9 4 7
B 4 8 9 1 2 3
C 3 4 5 10 7 5
D 7 5 7 3 11 4
E 1 7 8 5 6 3
F 6 9 10 8 9 10
G 9 6 3 6 8 9
H 11 1 2 11 3 11
I 10 3 1 2 1 2
J 8 11 6 4 10 6
K 2 10 11 7 5 1
METODOS DE REGIONALIZACION
1. REALIZAR UN ANALISIS DE CORRELACION DE RANGOS ENTRE LAS VARIABLES QUE CARACTERIZAN A LOS MUNICIPIOS PARA ELIMINAR DE LA REGIONALIZACION AQUELLAS QUE ESTAN
ALTAMENTE CORRELACIONADAS
COEFICIENTE DE
CORRELACION DE
RANGOS
6 ( SUM(Dij) ) 2
Cij = 1 - ------------------------
N ( N - 1 )
X1 X2 X3 X4 X5 X6
X1 1 C12 C13 C14 C15 C16
X2 C21 1 C23 C24 C25 C26
X3 C31 C32 1 C34 C35 C36
X4 C41 C42 C43 1 C45 C46
X5 C51 C53 C53 C54 1 C56
X6 C61 C62 C63 C64 C65 1
2. JERARQUIZAR LOS MUNICIPIOS POR LA SUMATORIA DE LOS RANKINGS
INDIVIDUALES DE FORMA DE OBTENER UN INDICADOR COMPUESTOPOR CARENCIAS ( 1 ES EL MEJOR)
MUNICIPIO SUM RANKING JERARQUIA
A 31 8
B 27 10
C 30 7
D 37 5
E 30 9
F 52 1
G 41 3
H 39 4
I 19 11
J 45 2
K 36 6
3. ORDENAR LOS MUNICIPIOS POR LA JERARQUIA Y DIVIDIR EN QUINTILES
MUNICIPIO JERARQUIA QUINTIL
F 1
J 2
G 3
H 4
D 5
K 6
C 7
A 8
E 9
B 10
I 11
1
2
3
4
5
4. CALCULO DE LOS QUINTILES
N + 1 11 + 1
Q1 = ------------ = ----------- = 2,4
5 5
2 (N + 1) 2 (11 + 1)
Q2 = ------------ = --------------- = 4,8
5 5
3 (N + 1) 3 (11 + 1)
Q3 = ------------ = --------------- = 7,2
5 5
4 (N + 1) 4 (11 + 1)
Q4 = ------------ = --------------- = 9,6
5 5