Prof. Elizabeth Torres Millayes, Psy. D.

Durante la clase los estudiantes: Discutirán algunos de los diseños cuasi-

experimentales. Exploraran sus ventajas y desventajas. Observaran la notación utilizada para decribir

estos diseños.

La ciencia pura es la que busca el conocimiento guiado por el interés teórico, cognoscitivo o intrínseco, o sea por el saber mismo.

La ciencia aplicada: conocimiento utilizado para buscar fines prácticos. Aplicación de los conocimientos científicos.

Estas se caracterizan por no tener una intención directa de aplicabilidad.

Algunos ejemplos los son: las ciencias sociales, física y química entre otras.

Se caracteriza por buscar una aplicación práctica del conocimiento, obtenido en la ciencias puras.

También se le llama tecnologías.

Algunos ejemplos lo son aeronáutica, agricultura, informática, electrónica, minería, pesca y trasporte entre otras.

No hay necesidad de alinearse con solo una si se puede fusionar ambas.

Se puede ser un Psicólogo Clínico (práctico) y a la vez experimental.

B.F. Skinner fue uno de los profesores que más invirtió tiempo en buscar aplicaciones prácticas (tecnología) a los principios conductuales en búsqueda de solucionar problemas sociales.

El estableció de forma científica que la sociedad debe reforzar (premiar) la conductas adecuadas y no (reforzar)castigar las inadecuadas.

La primera es más efectiva que la segunda y además no presenta las desafortunadas consecuencias de la segunda.

Los políticos prometen reducir aquello o aumentar esto, muchas veces sin medir las consecuencias de esas reformas de forma científica.

Las oficinas gubernamentales cuentan con miles de registros sobre todas las actividades sociales, económicas y culturales y pocas veces las utilizan para un análisis profundo antes de reformar lo establecido.

El principal rasgo del diseño cuasi-experimental es que los participantes no son asignados aleatoriamente a las diferentes condiciones.

El método de observación sistemática es un diseño cuasi-experimental en el que los participantes son clasificados de acuerdo a ciertas características.

Ej. Inteligentes con no inteligentes. La desventaja es que la variable independiente

puede confundirse con variables extrañas.

En los diseños cuasi-experimentales no se habla de grupos de control, ya que estos son al azar.

Se habla de grupos de comparación. X = condición de tratamiento O = observación de conducta O1 y O2 = indican observaciones repetidas para

obtener datos.

X O El primer diseño cuasi-experimental, el más

sencillo, se lleva a cabo al estudiar una intervención, se valora por tanto una sola intervención, es el estudio de un caso y presenta muchas amenazas.

El resultado obtenido no se compara con otro previo, su planteamiento es endeble, la subjetividad juega un papel muy importante.

Ej. Se estudia una población, se pone tratamiento a un problema de salud detectado y nuevamente se le vuelve a estudiar.

En el diseño anterior la observación mejora si añadimos una observación inicial y hacemos una comparación, si se hace pre-test y post-test.

Efecto placebo: Un cambio cualquiera podría generar un incremento en la motivación y así mejorar la ejecutoria.

El hecho de haber presentado un pre-test puede generar aprendizaje en los participantes y puede mejorar la ejecución en el post-test.

El grupo puede madurar a los largo del procedimiento.

Son estos los usados con mayor frecuencia. Se estudian en estos diseños dos o más grupos

formados naturalmente, como dos grupos de escuela de quinto grado.

Como los participantes no fueron designados al azar no hay grupo control.

Post-text con grupo de comparación no equivalente Se hacen observaciones solo después que se hace

el tratamiento a uno d los grupos. Se considera no interpretable, por las muchas

diferencias que pueden haber entre los grupos. X O O

Diseño con grupo de comparación sin tratamiento, con pre-text y post-text En este a uno de los dos grupos de le da el

tratamiento y al otro no. A ambos grupos se le administra el pre-text y el

post-text. O1 X O2

O1 O2

En este diseño se hacen mediciones periódicas sobre un grupo o individuo para establecer una línea base.

En algún momento se hace algún tipo de cambio durante la serie de tiempo y el investigador intenta determinar si hay algún cambio.

Diseño de serie de tiempo simple interrumpida Se hacen las observaciones en determinado

tiempo (O1, O2, O3, O4). Luego se introduce el tratamiento (X). Luego se determina si hubo algún cambio.

Cambios de nivel y de pendiente Supongamos que los valores de una serie de

observaciones fue 4, 4, 4 y 4 y luego del tratamiento subió a 6, 6, 6 y 6, o bajo a 2, 2, 2, y 2, esto indica un cambio en nivel.

Series de tiempo interrumpidas con uno de los grupos sin tratamiento Es básicamente el mismo diseño del grupo no

equivalente con la diferencia de que se hacen observaciones en una serie de tiempo.

O1 O2 O3 O4 X O5 O6 O7 O8

O1 O2 O3 O4 O5 O6 O7 O8