18 de novembro ás 20 hora na Escola Universitaria de Formación do Profesorado de Lugo

2

3

4

5

6

7

8

El clima es el conjunto de los valores promedio de las condiciones atmosféricas que caracterizan una regiónatmosféricas que caracterizan una región

9

EL CLIMA: NUMEROSOS FACTORES

10

UN SISTEMA RELEVANTE NO TAN SIMPLE

SISTEMA FÍSICO CLIMÁTICO

Dinámica/Física atmosférica CAMBIO CLIMÁTICO

SO

NAS

DINÁMICA OCEÁNICA ENERGÍA/HUMEDAD TERRESTRE

MIC

A CA

OL

FUER

ZAS

EXTE

R

HUMEDAD GLOBAL SUELOS CO2

DIN

ÁMIC

A/Q

UÍM

ESTR

ATO

SFÉR

I

ACIVIDADESACIVIDADESF

BIOGEOQUÍMICA MARINA ECOSISTEMASTERRESTRES

USO DE LOS

SUELOS

D

VOLC

ANES

ACIVIDADES HUMANAS

ACIVIDADES HUMANAS

QUÍMICA TROPOSFÉRICA CO2

CONTAMINANTESCICLOS BIOGEOQUÍMICOS

11

CICLOS BIOGEOQUÍMICOS

12

•CALENDARIO DE EVENTOS

•Enero 1 --- NaceNace la la GalaxiaGalaxia

•Septiembre 4 --SistemaSistemaSolarSolar

•Septiembre 13 --La TierraLa TierraSeptiembre 13 La TierraLa Tierra

•Octubre 10 –– Vida Vida PrimitivaPrimitiva

•Diciembre 23 ––PlantasPlantasTerrestresTerrestres

•Diciembre 30 –– ExtinciónExtinciónDinosDinos

•Diciembre 31, un poquitoantes de medianoche apareceel primer HOMBREHOMBRE

(Equivalencia: 1 Ma son 26 13

14

15

William IWilliam I

King of the English; Duke of Normandy

William II Rufus

By the Grace of God, King of the English

Quizás el más memorable evento en la vida de WilliamRufus fué su muerte, que ocurrió cuando William cazaba enl N F L d fl h l ó l

16

el New Forest. Lo mataron de un flechazo que le atravesó elpulmón. Las circunstancias aún no están claras.

TERRACÉNTRICA

HELIOCÉNTRICA

EXOCÉNTRICA

17

18

19

20

21

22

23

Siegfried Frederick Singer (born September 27, 1924 in Vienna) is an electrical engineer and physicist. He is best known as President and founder (in 1990) of the Science & Environmental Policy Project, which disputes the prevailing scientific opinion on climate change

24

opinion on climate change

25

Después del TAR, se han producido progresos en la Después del TAR, se han producido progresos en la comprensión de cómo el clima está cambiando en el comprensión de cómo el clima está cambiando en el espacio y en el tiempo. espacio y en el tiempo. M j li i d b d d tM j li i d b d d tMejoras y ampliaciones de numerosas bases de datos Mejoras y ampliaciones de numerosas bases de datos y de los análisis de datos obtenidosy de los análisis de datos obtenidosMás amplia cobertura geográficaMás amplia cobertura geográficaMás amplia cobertura geográfica Más amplia cobertura geográfica Mejor comprensión de las incertidumbres, y una Mejor comprensión de las incertidumbres, y una variedad más amplia de medicionesvariedad más amplia de medicionesvariedad más amplia de medicionesvariedad más amplia de mediciones

26

ElEl calentamientocalentamiento deldel sistemasistema climáticoclimático esesinequívoco,inequívoco, comocomo eses evidenteevidente queque enen lalaactualidadactualidad laslas observacionesobservaciones deldel aumentoaumento dedelala mediamedia mundialmundial dede lala temperaturatemperatura deldel aireaire yydede loslos océanos,océanos, lala fusiónfusión generalizadageneralizada dede lalaggnievenieve yy elel hielo,hielo, yy elel aumentoaumento mediomedio mundialmundialdeldel nivelnivel deldel marmar..

27

28

29

30

12 AÑOS MÁS CÁLIDOS:M L D1998,2005,2003,2002,2004,2006, 2001,1997,1995,1999,1990,2000

Period Rate

100 0.074±0.01850 0.128±0.026

Years °/decade

31

SSTLand Tierra

Temp. Sup mar

32

Grandes cambios de temperaturas extremas pobservados

Días fríos noches frías y heladas menos frecuentesDías fríos, noches frías y heladas menos frecuentes Días cálidos, noches calurosas, y olas de calor más frecuentesfrecuentesEvidencias observables del aumento de intensidad d l i id d d l i l i l lde la actividad de los ciclones tropicales en el Atlántico Norte desde aproximadamente 1970,

l d l d lcorrelacionadas con el aumento de la temperatura de la superficie de los mares tropicales.

33

IncreasesIncreases

Decreases

Anomalías anuales suavizadas para las precipitaciones (%) desde 1900 a 2005; Otras regiones están dominadas por la variabilidad.

34

35

N. Atlantic hurricane record best after 1944 Marked increase after with aircraft surveillance.

SST(1944-2005)

Marked increase after 1994

Global number and percentage of

SST(1944-2005)

percentage of intense hurricanes is increasingis increasing

36

Ol d C l EOla de Calor ExtremaVerano 2003Europa

37

Cobertura de nieve en primavera muestra 5% de caída durante 1980s

Hielo del mar Ártico ha descendido un 27% pordécadadécada.(Verano: -7.4%/década)

38

39

40Glaciar de San Rafael . Patagonia Chilena

200620001999

41

Glaciar de San Rafael . Patagonia Chilena

Observaciones directas de los Cambios Climáticos recientesClimáticos recientes

42

43

NCAR/CGD

44

Concentraciones de CO2, CH4 y N2O

-Muy superiores a los valoresmedios previos a la era industrial.medios previos a la era industrial.

- Aumentó notablemente desde1750debido a las actividades humanas.

Relativamante poca variabilidadantes de la Era Industrialantes de la Era Industrial.

45

COCO2

CH4CH4

La concentración atmósférica de CO2 y CH4 en 2005 excede en muchísimo el rango natural de los últimos 650 000muchísimo el rango natural de los últimos 650.000.

46

COMPONENTES DE LAS FUERZAS RADIATIVAS

47

48

49

Best estimate for low scenario (B1) is 1.8°C (likely range is 1.1°C to 2 9 C) d f2.9°C), and for high scenario (A1FI) is 4.0°C (lik l i(likely range is 2.4°C to 6.4°C).

50

51

Un ensayo escéptico del An Inconvenient Truth de Al GoreUnilateral, engañoso, exagerado, especulativo, erróneo

52

53

EN LOS ÚLTIMOS 45 AÑOS, NO HAEN LOS ÚLTIMOS 45 AÑOS, NO HA HABIDO UN INCREMENTO SIGNIFICATICVO DE LA LLUVIA PARA EL MÉS DE JULIOJ

54

LAS PROVINCIAS DELAS PROVINCIAS DE

SHANDONG Y SICHUAN

PADECIERON PEORES

INUNDACIONES EN EL S XIX Y AINUNDACIONES EN EL S.XIX Y A

PRINCIPIOS DEL S.XX:

SHANGDONG EN 1887 Y

SICHUAN EN 1954.

55

EL SISTEMA FLUVIAL DE ASIA ESALIMENTADO POR EL DESHIELOANUAL Y LA SUPERFICIE DENIEVE DE LOS 46 000 GLACIARESNIEVE DE LOS 46.000 GLACIARESDE LA CHINA MERIDIONAL(MESETA TIBETANA) HAAUMENTADO EN LA ÚLTIMAMITAD DE SIGLO XX.

56

LOS DATOS ACTÚALES MUESTRAN QUE SE

TRATA DE UN DESASTRE LIGADO MÁS ATRATA DE UN DESASTRE LIGADO MÁS, A

UNA COMBINACIÓN DE VARIABILIDAD

CLIMÁTICA REGIONAL Y A FACTORESCLIMÁTICA REGIONAL Y A FACTORES

SOCIALES COMO EL SOBREPASTOREO Y

ÓLA HIPEREXPLOTACIÓN DE SUS AGUAS

PARA RIEGO DUPLICADA EN LOS ÚLTIMOS

30 AÑOS.

57

LOS ÚLTIMOS DATOS PARECEN MOSTRAR QUE SE TRATÓ DE UN EVENTO EXTRAORDINARIO NOEXTRAORDINARIO NO LIGADO A NINGÚN PATRÓN CLIMÁTICO, Y SI A UNA CIRCULACIÓN ATMOSFÉRICA ANÓMALA

58

LA GRAN EVOLUCIÓN DE LA BARRERA EN EL PASADO SE

PRODUJO JUSTO CUANDO LA TEMPERATURA DE AQUELLAS

AGUAS ERA 10-15º MÁS ALTA QUE EN NUESTROS DÍAS

59

UN PANEL DE EXPERTOS LAS

ATRUBUYE A ÁLTISIMASATRUBUYE A ÁLTISIMAS

CONCENTRACIONES DE

FÓSFORO BAJAS DEFÓSFORO, BAJAS DE

NITROGENO Y A PATRONES

DE VIENTO REGIONALESDE VIENTO REGIONALES

60

deMenocal, P., J. Ortiz, T. Guilderson, and M. Sarnthein, “Coherent high- and low-latitude C gclimate variability during the Holocene warm period,” Science 288

(2000): 2198-2202 han(2000): 2198 2202, han

demostrado que las aguas de la

Costa Oeste de África y las de

Bermudas fueron mucho más

calidad durante el “Periodo

Cálido Medieval”.

Surface Temperature of the Atlantic Ocean 61

1979

2003

SIN EVIDENCIAS CIENTÍFICAS CLARAS.Ice already submerged in water does not cause water levels toIce already submerged in water does not cause water levels to rise (as melted ice in a glass does not)

62

63

64

65

66

67

68

69

70

LA COMPLEJIDAD DE LOS MODELOS CLIMÁTICOS SE HA INCREMENTADO CON EL TIEMPO. LA FÍSICA ADICIONAL INCORPORADA EN LOS MODELOS SE COMPRUEBA

GRÁFICAMENTE EN LOS DIFERENTES MODELOS DEL MUNDO REPRESENTADOS

71

GRÁFICAMENTE EN LOS DIFERENTES MODELOS DEL MUNDO REPRESENTADOS

72

CLIMATE IMPACTS LINK PROJECT CLIMATE IMPACTS LINK PROJECT

Climate Research Unit University of East Anglia UK

(DEFRA CONTRACT EPG 1/1/124)(DEFRA CONTRACT EPG 1/1/124)

Universidad de Córdoba, España

University of East Anglia, UK

Met Office, Hadley Cent e Be kshi e UK

REGIONAL CLIMATE MODEL (RCM) 50x50 km grids (E) Year 2099 Mediterranean area

GENERAL CLIMATE MODEL (GCM)417x278 km grids (E)Year 2099 Mediterranean area

Centre Berkshire, UK

(*) The construction and application of climate(*) The construction and application of climateapplication of climate change data for impacts and policy assessments: communicating uncertaintyDr David Viner

application of climate change data for impacts and policy assessments: communicating uncertaintyDr David Viner

HadRM3A2a x 2CO (*)

Dr David VinerDr David Viner

HadRM3A2a x 2CO2 ( )Este modelo predice un incremento de las temperaturas mínimas en la Península Ibérica Este modelo predice un incremento de las temperaturas mínimas en la Península Ibérica

desde 6ºC hasta 11ºCdesde 6ºC hasta 11ºC

Previsión incremento temperatura, 2009Previsión incremento temperatura, 2009Previsión incremento temperatura, 2009Previsión incremento temperatura, 2009

Santiago

Vigo

Leon

gOurense

Lleida

Girona

BarcelonaMadrid

BarcelonaTarragona

JaenCordoba

JaePriego

GranadaMalaga

Regional Climate Model HadCM3A2aRegional Climate Model HadCM3A2a

Impactos DirectosImpactos Directos

1) Ampliación del periodo de actividad vegetativa / reproductora

CO2 Tº

Crecimiento vegetativo y

+

reproductor

Tº

Producción polínica

+Producción polínica

1800020000

Índice Polínico

10000120001400016000

02000400060008000

0

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

200

Duración Estación

100

150

0

50

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2) Cambios fenológicos, comportamiento diferente entre especies:

a) Ascenso general de la temperatura, ciertas diferencias estacionales significativas

p

Adelanto floración en especies arbóreas

g

50

Inicio Estación

30

35

40

45

15

20

25

30

0

5

10

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

SANTIAGOSANTIAGO

VIGOVIGOLEONLEON

MADRIDMADRID

BARCELONABARCELONAORENSEORENSE

MALAGAMALAGA

PRIEGOPRIEGO

GRANADAGRANADA

CORDOBACORDOBA

MALAGAMALAGA

3º 4º 5º 6º 7º 8º

Inicio Estación PolínicaInicio Estación Polínica

105

115

125

uary

65

75

85

95

105

Day

from

1st

Jan

u115

125

y = -0.8636x + 109.000 R2 = 0.0412

y = 1 8566x + 96 508 R2 = 0 2155

55

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

Leon

Madrid75

85

95

105

115

y fr

om 1

st J

anua

ry

y = -1,8566x + 96.508 R2 = 0.2155Madrid

y = -1.2967x + 78.538 R2 = 0.3279y = -1.2912x + 82.731 R2 = 0.5068

0 5455 + 79 727 R2 0 0341

55

65

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

Day

CordobaGranada

125 y = -0.5455x + 79.727 R2 = 0.0341y = -0.3333x + 83,222 R2 = 0.0082y = -1.2967x + 80.385 R2 = 0.4293

PriegoJaénMalaga

75

85

95

105

115

125

rom

1st

Jan

uary

y = 0 1818x + 79 864 R2 = 0 0087

55

65

75

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

Day

fr

S ti y = -0.1818x + 79.864 R2 = 0.0087

y = -0.2063x + 71.964 R2 = 0.0137

y = -0.6788x + 71.970 R2 = 0.0464

Santiago

Ourense

Vigo

inicio estación previsión diferencia

Santiago 70 75 +5g

Barcelona 83 77 -6

León 116 110 -6

Madrid 61 74 +13

Córdoba 64 65 +1

P i 70 74 4Priego 70 74 +4

Granada 75 72 -3

Málaga 68 74 +6Málaga 68 74 +6

Media 5,5

Previsión Siglo XXIPrevisión Siglo XXI

Santiago

Leon

VigoOurense

Girona

Madrid

LleidaBarcelona

Tarragona

JaenPriego

GranadaMalaga

Cordoba

Inicio90

Inicios.XXI

Inicios.XXI-inicio

2025 2050 2075 2099 2099-inicio s.XXI

inicio90

Santiago 82 80 -2 80 79 77 77 -3

Vigo 74 65 9 55 50 36 32 33II Vigo 74 65 -9 55 50 36 32 -33

Ourense 73 69 -4 54 48 33 29 -40

Barcelona 90 80 -10 77 76 74 75 -5o X

XI

o X

XI

Girona 85 80 75 70 72 -13

Lleida 84 80 77 75 71 -13

n Si

glo

n Si

glo

Tarragona 90 80 76 76 75 -15

León 115 105 -10 90 64 47 31 -74

Madrid 106 82 -24 65 47 27 26 -56visi

ónvi

sión

106 82 24 65 47 27 26 56

Córdoba 90 80 -10 71 58 31 23 -57

Priego 91 75 -16 59 50 25 25 -50Pre

vP

rev

Jaen 71 50 49 27 28 -43

Granada 82 75 -7 64 54 31 30 -45

Málaga 81 73 8 68 54 43 34 39Málaga 81 73 -8 68 54 43 34 -39

Media 88 79 -9 45 -34

R2

Índice Polínico Anual Índice Polínico Anual vsvs Parámetros MeteorológicosParámetros Meteorológicos

R2 p

Santiago PI=-22885+19(RfF1)+460(MeanF2)+1086(MxJ2)+270(MxJ1) 0.99 0.02

Vigo PI=11345+4(RfJ2)+1610(MnF2)+434(MnJ2)-1652(MxF2) 0.99 0.02Vigo 0.99 0.02

Ourense PI=2905+5.4(RfJ1)+3.6(RfJ2)+(MnF1)-274(MnJ1)-238(MeanF2) 0.99 0.03

Barcelona PI=4401-61(RfF1)+28(RfJ2)-150(Rf2) 0.99 0.00

Tarragona PI=36344-2423(MxE2)+228(RfF1) 0.99 0.00

Girona PI=35221-2023(MxM1)+1238(MeanF2)-76(RfJ1)+40(RfJ2) 0.99 0.00

l d PI 5075 45(M M1) 139(M M1) 121(RfM1) 205(RfF1)Lleida PI=5075-45(MxM1)-139(MnM1)-121(RfM1)+205(RfF1) 0.99 0.00

León PI=9047-888(MxJ2)+8(MxF2)+5.3(RF1) 0.98 0.00

Madrid PI=- 0 99 0 02Madrid26098+1955(MnF1)+3909(MnM1)+996(MeanJ1)+1005(MeanJ2)

0.99 0.02

Córdoba PI=32909+1652(MxF2)+1082(MeanF1)+100(RfF1)+415(MnE2) 0.98 0.00

Priego PI=757+1367(MnF2)+52(RfF2) 0.99 0.01Priego 0.99 0.01

Jaén PI=-37045-3571(MeanM1)+6664(MnM1)+2391(MxJ1) 0.99 0.02

Granada PI=3731-1002(MeanF1)+1002(MnF1)-64(RfM1)-21(MeanF2)+10 6(RfJ1)-170(MeanJ1)

0.99 0.0521(MeanF2)+10.6(RfJ1) 170(MeanJ1)

Málaga PI=5576+648(MxF2)+9.4(RfJ1)+409(MeanF2)+303(MxM1) 0.99 0.00

Previsión Real Dif (Prev-Real) %Error

Previsión, IPPrevisión, IP

Santiago 2001 209 282 -73 25

2004 792 685 107 15

Vigo 2001 520 629 109 17Vigo 2001 520 629 -109 17

2004 1972 1742 -230 1

Ourense 2001 1386 1387 -1 0,07

2004 2168 2578 410 15

Barcelona 2001 2424 5965 -3541 59

2004 4289 6002 -1713 28

Tarragona 2001 1410 1412 -2 0,14

2004 2647 3931 1284 322004 2647 3931 -1284 32

Girona 2001 1837 1411 426 30

2004 20933 19113 -1820 9

Lleida 2001 1122 1119 3 0,26

2004 3225 5429 -2204 40

Leon 2000 1197 822 -375 41

2004 1244 1405 -161 11

Previsión Siglo XXIPrevisión Siglo XXIPrevisión Siglo XXIPrevisión Siglo XXI

Santiago

Leon

VigoOurense

Ll id

Girona

Madrid

LleidaBarcelona

Tarragona

CordobaJaen

Priego

GranadaMalaga

Cordoba

Última década

IPM

Última década Rango del factor de

Última década Factor de variación

IP 2025 IP 2050 IP 2075 IP 2099 Factor de variación (IP 2099/IPM)

IPIP variación (IP1n/IPM)

promedio

Santiago 825 (0.3-2.5) 1.4 870 870 880 880 1.1

Vigo 2044 (0 4 2 2) 1 3 2100 2100 2200 2250 1 1sión

, Isi

ón, I

Vigo 2044 (0.4-2.2) 1.3 2100 2100 2200 2250 1.1

Ourense 1500 (0.9-2.2) 1.5 2050 5600 9650 10800 7.2

Barcelona 4500 (0.4-1.2) 0.8 5100 5900 6200 6100 1.4Pre

vis

Pre

vis

Girona 3000 (0.7-1.4) 1.05 3510 4100 4650 4640 1.5

Lleida 9850 (0.2-1.7) 0.95 10530 13730 14800 15410 1.5

Tarragona 3500 (0.4-1.7) 1.05 5080 7550 7900 8000 2.3

León 900 (0.5-2.3) 1.4 2500 3740 3970 4100 4.5

Madrid 7500 (0 4-2 0) 1 2 9000 16750 21200 23800 3 2ad d 7500 (0.4 2.0) 1.2 9000 16750 21200 23800 3.2

Córdoba 8000 (0.3-2.3) 1.3 11210 16600 23500 24500 3.1

Priego 6000 (0.3-2.4) 1.35 6400 10500 17320 17600 3.0

Jaen 4400 (0.3-1.8) 1.05 6500 7540 8500 9800 2.2

Granada 3200 (0.5-1.3) 0.9 4870 5600 5600 5600 1.8

Mál 5000 (0 4 1 6) 1 5090 5500 6210 6600 1 3Málaga 5000 (0.4-1.6) 1 5090 5500 6210 6600 1.3

Mean 4300 (0.4-1.9) 1.16 5340 7580 9470 10005 2.5

SeSe haha observadoobservado unun adelantoadelanto enen elel inicioinicio dede floraciónfloración duranteduranteloslos últimosúltimos añosaños enen lala PenínsulaPenínsula IbéricaIbérica dede unun promediopromedio dede 22semanassemanas..

SeSe haha observadoobservado unauna relaciónrelación muymuy claraclara entreentre lala acumulaciónacumulación dedecalorcalor fisiológicofisiológico yy elel inicioinicio dede floración,floración, permitiendopermitiendo realizarrealizarmodelosmodelos dede previsiónprevisión concon unun ciertocierto gradogrado dede validezvalidez..pp gg

LasLas condicionescondiciones meteorológicasmeteorológicas durantedurante elel mesmes anterioranterior aa lalaLasLas condicionescondiciones meteorológicasmeteorológicas durantedurante elel mesmes anterioranterior aa lalafloraciónfloración determinandeterminan lala intensidadintensidad dede lala misma,misma, siendosiendo lalaprecipitaciónprecipitación lala variablevariable concon mayormayor importanciaimportancia enen loslos modelosmodelosdede pronósticopronóstico..

ElEl impactoimpacto deldel posibleposible cambiocambio climáticoclimático sobresobre lala floraciónfloración dede laslas

pp

pp ppdistintasdistintas especiesespecies dede QuercusQuercus seráserá diferentediferente dependiendodependiendo dede lalazonazona dede estudio,estudio, siendosiendo másmás marcadomarcado enen elel interiorinterior.. SeSe prevéprevé ununadelantoadelanto dede lala floraciónfloración yy unun aumentoaumento enen lala emisiónemisión polínicapolínicaparapara elel futurofuturoparapara elel futurofuturo..

CONTAMINACIÓN AMBIENTAL EXPLOSIÓN DEMOGRÁFICA

Ó

PÉRDIDAD DE BIODIVERSIDAD

DISMINUCIÓN DE LOS RECURSOS NATURALES

EL AGUA COMO RECURSOEL AGUA COMO GEI

CRISIS ENERGÉTICA

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Zea es una voz de origen griego, de zeo = vivir. Mays, deriva del taínomahís con que los indios del Caribe llamaban a esta plantataíno mahís con que los indios del Caribe llamaban a esta planta.

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