*Cultura Conciencia (...) Arredor do Cambio Climático (...)
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1 8 de novembro ás 20 hora na Escola Universitaria de Formación do Profesorado de Lugo
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Non é un libro de CCG http://www.consellodacultura.org/mediateca/extras/vilches_lugo.pdf
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18 de novembro ás 20 hora na Escola Universitaria de Formación do Profesorado de Lugo
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5
6
7
8
El clima es el conjunto de los valores promedio de las condiciones atmosféricas que caracterizan una regiónatmosféricas que caracterizan una región
9
EL CLIMA: NUMEROSOS FACTORES
10
UN SISTEMA RELEVANTE NO TAN SIMPLE
SISTEMA FÍSICO CLIMÁTICO
Dinámica/Física atmosférica CAMBIO CLIMÁTICO
SO
NAS
DINÁMICA OCEÁNICA ENERGÍA/HUMEDAD TERRESTRE
MIC
A CA
OL
FUER
ZAS
EXTE
R
HUMEDAD GLOBAL SUELOS CO2
DIN
ÁMIC
A/Q
UÍM
ESTR
ATO
SFÉR
I
ACIVIDADESACIVIDADESF
BIOGEOQUÍMICA MARINA ECOSISTEMASTERRESTRES
USO DE LOS
SUELOS
D
VOLC
ANES
ACIVIDADES HUMANAS
ACIVIDADES HUMANAS
QUÍMICA TROPOSFÉRICA CO2
CONTAMINANTESCICLOS BIOGEOQUÍMICOS
11
CICLOS BIOGEOQUÍMICOS
12
•CALENDARIO DE EVENTOS
•Enero 1 --- NaceNace la la GalaxiaGalaxia
•Septiembre 4 --SistemaSistemaSolarSolar
•Septiembre 13 --La TierraLa TierraSeptiembre 13 La TierraLa Tierra
•Octubre 10 –– Vida Vida PrimitivaPrimitiva
•Diciembre 23 ––PlantasPlantasTerrestresTerrestres
•Diciembre 30 –– ExtinciónExtinciónDinosDinos
•Diciembre 31, un poquitoantes de medianoche apareceel primer HOMBREHOMBRE
(Equivalencia: 1 Ma son 26 13
14
15
William IWilliam I
King of the English; Duke of Normandy
William II Rufus
By the Grace of God, King of the English
Quizás el más memorable evento en la vida de WilliamRufus fué su muerte, que ocurrió cuando William cazaba enl N F L d fl h l ó l
16
el New Forest. Lo mataron de un flechazo que le atravesó elpulmón. Las circunstancias aún no están claras.
TERRACÉNTRICA
HELIOCÉNTRICA
EXOCÉNTRICA
17
18
19
20
21
22
23
Siegfried Frederick Singer (born September 27, 1924 in Vienna) is an electrical engineer and physicist. He is best known as President and founder (in 1990) of the Science & Environmental Policy Project, which disputes the prevailing scientific opinion on climate change
24
opinion on climate change
25
Después del TAR, se han producido progresos en la Después del TAR, se han producido progresos en la comprensión de cómo el clima está cambiando en el comprensión de cómo el clima está cambiando en el espacio y en el tiempo. espacio y en el tiempo. M j li i d b d d tM j li i d b d d tMejoras y ampliaciones de numerosas bases de datos Mejoras y ampliaciones de numerosas bases de datos y de los análisis de datos obtenidosy de los análisis de datos obtenidosMás amplia cobertura geográficaMás amplia cobertura geográficaMás amplia cobertura geográfica Más amplia cobertura geográfica Mejor comprensión de las incertidumbres, y una Mejor comprensión de las incertidumbres, y una variedad más amplia de medicionesvariedad más amplia de medicionesvariedad más amplia de medicionesvariedad más amplia de mediciones
26
ElEl calentamientocalentamiento deldel sistemasistema climáticoclimático esesinequívoco,inequívoco, comocomo eses evidenteevidente queque enen lalaactualidadactualidad laslas observacionesobservaciones deldel aumentoaumento dedelala mediamedia mundialmundial dede lala temperaturatemperatura deldel aireaire yydede loslos océanos,océanos, lala fusiónfusión generalizadageneralizada dede lalaggnievenieve yy elel hielo,hielo, yy elel aumentoaumento mediomedio mundialmundialdeldel nivelnivel deldel marmar..
27
28
29
30
12 AÑOS MÁS CÁLIDOS:M L D1998,2005,2003,2002,2004,2006, 2001,1997,1995,1999,1990,2000
Period Rate
100 0.074±0.01850 0.128±0.026
Years °/decade
31
SSTLand Tierra
Temp. Sup mar
32
Grandes cambios de temperaturas extremas pobservados
Días fríos noches frías y heladas menos frecuentesDías fríos, noches frías y heladas menos frecuentes Días cálidos, noches calurosas, y olas de calor más frecuentesfrecuentesEvidencias observables del aumento de intensidad d l i id d d l i l i l lde la actividad de los ciclones tropicales en el Atlántico Norte desde aproximadamente 1970,
l d l d lcorrelacionadas con el aumento de la temperatura de la superficie de los mares tropicales.
33
IncreasesIncreases
Decreases
Anomalías anuales suavizadas para las precipitaciones (%) desde 1900 a 2005; Otras regiones están dominadas por la variabilidad.
34
35
N. Atlantic hurricane record best after 1944 Marked increase after with aircraft surveillance.
SST(1944-2005)
Marked increase after 1994
Global number and percentage of
SST(1944-2005)
percentage of intense hurricanes is increasingis increasing
36
Ol d C l EOla de Calor ExtremaVerano 2003Europa
37
Cobertura de nieve en primavera muestra 5% de caída durante 1980s
Hielo del mar Ártico ha descendido un 27% pordécadadécada.(Verano: -7.4%/década)
38
39
40Glaciar de San Rafael . Patagonia Chilena
200620001999
41
Glaciar de San Rafael . Patagonia Chilena
Observaciones directas de los Cambios Climáticos recientesClimáticos recientes
42
43
NCAR/CGD
44
Concentraciones de CO2, CH4 y N2O
-Muy superiores a los valoresmedios previos a la era industrial.medios previos a la era industrial.
- Aumentó notablemente desde1750debido a las actividades humanas.
Relativamante poca variabilidadantes de la Era Industrialantes de la Era Industrial.
45
COCO2
CH4CH4
La concentración atmósférica de CO2 y CH4 en 2005 excede en muchísimo el rango natural de los últimos 650 000muchísimo el rango natural de los últimos 650.000.
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COMPONENTES DE LAS FUERZAS RADIATIVAS
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48
49
Best estimate for low scenario (B1) is 1.8°C (likely range is 1.1°C to 2 9 C) d f2.9°C), and for high scenario (A1FI) is 4.0°C (lik l i(likely range is 2.4°C to 6.4°C).
50
51
Un ensayo escéptico del An Inconvenient Truth de Al GoreUnilateral, engañoso, exagerado, especulativo, erróneo
52
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EN LOS ÚLTIMOS 45 AÑOS, NO HAEN LOS ÚLTIMOS 45 AÑOS, NO HA HABIDO UN INCREMENTO SIGNIFICATICVO DE LA LLUVIA PARA EL MÉS DE JULIOJ
54
LAS PROVINCIAS DELAS PROVINCIAS DE
SHANDONG Y SICHUAN
PADECIERON PEORES
INUNDACIONES EN EL S XIX Y AINUNDACIONES EN EL S.XIX Y A
PRINCIPIOS DEL S.XX:
SHANGDONG EN 1887 Y
SICHUAN EN 1954.
55
EL SISTEMA FLUVIAL DE ASIA ESALIMENTADO POR EL DESHIELOANUAL Y LA SUPERFICIE DENIEVE DE LOS 46 000 GLACIARESNIEVE DE LOS 46.000 GLACIARESDE LA CHINA MERIDIONAL(MESETA TIBETANA) HAAUMENTADO EN LA ÚLTIMAMITAD DE SIGLO XX.
56
LOS DATOS ACTÚALES MUESTRAN QUE SE
TRATA DE UN DESASTRE LIGADO MÁS ATRATA DE UN DESASTRE LIGADO MÁS, A
UNA COMBINACIÓN DE VARIABILIDAD
CLIMÁTICA REGIONAL Y A FACTORESCLIMÁTICA REGIONAL Y A FACTORES
SOCIALES COMO EL SOBREPASTOREO Y
ÓLA HIPEREXPLOTACIÓN DE SUS AGUAS
PARA RIEGO DUPLICADA EN LOS ÚLTIMOS
30 AÑOS.
57
LOS ÚLTIMOS DATOS PARECEN MOSTRAR QUE SE TRATÓ DE UN EVENTO EXTRAORDINARIO NOEXTRAORDINARIO NO LIGADO A NINGÚN PATRÓN CLIMÁTICO, Y SI A UNA CIRCULACIÓN ATMOSFÉRICA ANÓMALA
58
LA GRAN EVOLUCIÓN DE LA BARRERA EN EL PASADO SE
PRODUJO JUSTO CUANDO LA TEMPERATURA DE AQUELLAS
AGUAS ERA 10-15º MÁS ALTA QUE EN NUESTROS DÍAS
59
UN PANEL DE EXPERTOS LAS
ATRUBUYE A ÁLTISIMASATRUBUYE A ÁLTISIMAS
CONCENTRACIONES DE
FÓSFORO BAJAS DEFÓSFORO, BAJAS DE
NITROGENO Y A PATRONES
DE VIENTO REGIONALESDE VIENTO REGIONALES
60
deMenocal, P., J. Ortiz, T. Guilderson, and M. Sarnthein, “Coherent high- and low-latitude C gclimate variability during the Holocene warm period,” Science 288
(2000): 2198-2202 han(2000): 2198 2202, han
demostrado que las aguas de la
Costa Oeste de África y las de
Bermudas fueron mucho más
calidad durante el “Periodo
Cálido Medieval”.
Surface Temperature of the Atlantic Ocean 61
1979
2003
SIN EVIDENCIAS CIENTÍFICAS CLARAS.Ice already submerged in water does not cause water levels toIce already submerged in water does not cause water levels to rise (as melted ice in a glass does not)
62
63
64
65
66
67
68
69
70
LA COMPLEJIDAD DE LOS MODELOS CLIMÁTICOS SE HA INCREMENTADO CON EL TIEMPO. LA FÍSICA ADICIONAL INCORPORADA EN LOS MODELOS SE COMPRUEBA
GRÁFICAMENTE EN LOS DIFERENTES MODELOS DEL MUNDO REPRESENTADOS
71
GRÁFICAMENTE EN LOS DIFERENTES MODELOS DEL MUNDO REPRESENTADOS
72
CLIMATE IMPACTS LINK PROJECT CLIMATE IMPACTS LINK PROJECT
Climate Research Unit University of East Anglia UK
(DEFRA CONTRACT EPG 1/1/124)(DEFRA CONTRACT EPG 1/1/124)
Universidad de Córdoba, España
University of East Anglia, UK
Met Office, Hadley Cent e Be kshi e UK
REGIONAL CLIMATE MODEL (RCM) 50x50 km grids (E) Year 2099 Mediterranean area
GENERAL CLIMATE MODEL (GCM)417x278 km grids (E)Year 2099 Mediterranean area
Centre Berkshire, UK
(*) The construction and application of climate(*) The construction and application of climateapplication of climate change data for impacts and policy assessments: communicating uncertaintyDr David Viner
application of climate change data for impacts and policy assessments: communicating uncertaintyDr David Viner
HadRM3A2a x 2CO (*)
Dr David VinerDr David Viner
HadRM3A2a x 2CO2 ( )Este modelo predice un incremento de las temperaturas mínimas en la Península Ibérica Este modelo predice un incremento de las temperaturas mínimas en la Península Ibérica
desde 6ºC hasta 11ºCdesde 6ºC hasta 11ºC
Previsión incremento temperatura, 2009Previsión incremento temperatura, 2009Previsión incremento temperatura, 2009Previsión incremento temperatura, 2009
Santiago
Vigo
Leon
gOurense
Lleida
Girona
BarcelonaMadrid
BarcelonaTarragona
JaenCordoba
JaePriego
GranadaMalaga
Regional Climate Model HadCM3A2aRegional Climate Model HadCM3A2a
Impactos DirectosImpactos Directos
1) Ampliación del periodo de actividad vegetativa / reproductora
CO2 Tº
Crecimiento vegetativo y
+
reproductor
Tº
Producción polínica
+Producción polínica
1800020000
Índice Polínico
10000120001400016000
02000400060008000
0
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
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1997
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2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
200
Duración Estación
100
150
0
50
1982
1983
1984
1985
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2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2) Cambios fenológicos, comportamiento diferente entre especies:
a) Ascenso general de la temperatura, ciertas diferencias estacionales significativas
p
Adelanto floración en especies arbóreas
g
50
Inicio Estación
30
35
40
45
15
20
25
30
0
5
10
1982
1983
1984
1985
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1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
SANTIAGOSANTIAGO
VIGOVIGOLEONLEON
MADRIDMADRID
BARCELONABARCELONAORENSEORENSE
MALAGAMALAGA
PRIEGOPRIEGO
GRANADAGRANADA
CORDOBACORDOBA
MALAGAMALAGA
3º 4º 5º 6º 7º 8º
Inicio Estación PolínicaInicio Estación Polínica
105
115
125
uary
65
75
85
95
105
Day
from
1st
Jan
u115
125
y = -0.8636x + 109.000 R2 = 0.0412
y = 1 8566x + 96 508 R2 = 0 2155
55
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
Leon
Madrid75
85
95
105
115
y fr
om 1
st J
anua
ry
y = -1,8566x + 96.508 R2 = 0.2155Madrid
y = -1.2967x + 78.538 R2 = 0.3279y = -1.2912x + 82.731 R2 = 0.5068
0 5455 + 79 727 R2 0 0341
55
65
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
Day
CordobaGranada
125 y = -0.5455x + 79.727 R2 = 0.0341y = -0.3333x + 83,222 R2 = 0.0082y = -1.2967x + 80.385 R2 = 0.4293
PriegoJaénMalaga
75
85
95
105
115
125
rom
1st
Jan
uary
y = 0 1818x + 79 864 R2 = 0 0087
55
65
75
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
Day
fr
S ti y = -0.1818x + 79.864 R2 = 0.0087
y = -0.2063x + 71.964 R2 = 0.0137
y = -0.6788x + 71.970 R2 = 0.0464
Santiago
Ourense
Vigo
inicio estación previsión diferencia
Santiago 70 75 +5g
Barcelona 83 77 -6
León 116 110 -6
Madrid 61 74 +13
Córdoba 64 65 +1
P i 70 74 4Priego 70 74 +4
Granada 75 72 -3
Málaga 68 74 +6Málaga 68 74 +6
Media 5,5
Previsión Siglo XXIPrevisión Siglo XXI
Santiago
Leon
VigoOurense
Girona
Madrid
LleidaBarcelona
Tarragona
JaenPriego
GranadaMalaga
Cordoba
Inicio90
Inicios.XXI
Inicios.XXI-inicio
2025 2050 2075 2099 2099-inicio s.XXI
inicio90
Santiago 82 80 -2 80 79 77 77 -3
Vigo 74 65 9 55 50 36 32 33II Vigo 74 65 -9 55 50 36 32 -33
Ourense 73 69 -4 54 48 33 29 -40
Barcelona 90 80 -10 77 76 74 75 -5o X
XI
o X
XI
Girona 85 80 75 70 72 -13
Lleida 84 80 77 75 71 -13
n Si
glo
n Si
glo
Tarragona 90 80 76 76 75 -15
León 115 105 -10 90 64 47 31 -74
Madrid 106 82 -24 65 47 27 26 -56visi
ónvi
sión
106 82 24 65 47 27 26 56
Córdoba 90 80 -10 71 58 31 23 -57
Priego 91 75 -16 59 50 25 25 -50Pre
vP
rev
Jaen 71 50 49 27 28 -43
Granada 82 75 -7 64 54 31 30 -45
Málaga 81 73 8 68 54 43 34 39Málaga 81 73 -8 68 54 43 34 -39
Media 88 79 -9 45 -34
R2
Índice Polínico Anual Índice Polínico Anual vsvs Parámetros MeteorológicosParámetros Meteorológicos
R2 p
Santiago PI=-22885+19(RfF1)+460(MeanF2)+1086(MxJ2)+270(MxJ1) 0.99 0.02
Vigo PI=11345+4(RfJ2)+1610(MnF2)+434(MnJ2)-1652(MxF2) 0.99 0.02Vigo 0.99 0.02
Ourense PI=2905+5.4(RfJ1)+3.6(RfJ2)+(MnF1)-274(MnJ1)-238(MeanF2) 0.99 0.03
Barcelona PI=4401-61(RfF1)+28(RfJ2)-150(Rf2) 0.99 0.00
Tarragona PI=36344-2423(MxE2)+228(RfF1) 0.99 0.00
Girona PI=35221-2023(MxM1)+1238(MeanF2)-76(RfJ1)+40(RfJ2) 0.99 0.00
l d PI 5075 45(M M1) 139(M M1) 121(RfM1) 205(RfF1)Lleida PI=5075-45(MxM1)-139(MnM1)-121(RfM1)+205(RfF1) 0.99 0.00
León PI=9047-888(MxJ2)+8(MxF2)+5.3(RF1) 0.98 0.00
Madrid PI=- 0 99 0 02Madrid26098+1955(MnF1)+3909(MnM1)+996(MeanJ1)+1005(MeanJ2)
0.99 0.02
Córdoba PI=32909+1652(MxF2)+1082(MeanF1)+100(RfF1)+415(MnE2) 0.98 0.00
Priego PI=757+1367(MnF2)+52(RfF2) 0.99 0.01Priego 0.99 0.01
Jaén PI=-37045-3571(MeanM1)+6664(MnM1)+2391(MxJ1) 0.99 0.02
Granada PI=3731-1002(MeanF1)+1002(MnF1)-64(RfM1)-21(MeanF2)+10 6(RfJ1)-170(MeanJ1)
0.99 0.0521(MeanF2)+10.6(RfJ1) 170(MeanJ1)
Málaga PI=5576+648(MxF2)+9.4(RfJ1)+409(MeanF2)+303(MxM1) 0.99 0.00
Previsión Real Dif (Prev-Real) %Error
Previsión, IPPrevisión, IP
Santiago 2001 209 282 -73 25
2004 792 685 107 15
Vigo 2001 520 629 109 17Vigo 2001 520 629 -109 17
2004 1972 1742 -230 1
Ourense 2001 1386 1387 -1 0,07
2004 2168 2578 410 15
Barcelona 2001 2424 5965 -3541 59
2004 4289 6002 -1713 28
Tarragona 2001 1410 1412 -2 0,14
2004 2647 3931 1284 322004 2647 3931 -1284 32
Girona 2001 1837 1411 426 30
2004 20933 19113 -1820 9
Lleida 2001 1122 1119 3 0,26
2004 3225 5429 -2204 40
Leon 2000 1197 822 -375 41
2004 1244 1405 -161 11
Previsión Siglo XXIPrevisión Siglo XXIPrevisión Siglo XXIPrevisión Siglo XXI
Santiago
Leon
VigoOurense
Ll id
Girona
Madrid
LleidaBarcelona
Tarragona
CordobaJaen
Priego
GranadaMalaga
Cordoba
Última década
IPM
Última década Rango del factor de
Última década Factor de variación
IP 2025 IP 2050 IP 2075 IP 2099 Factor de variación (IP 2099/IPM)
IPIP variación (IP1n/IPM)
promedio
Santiago 825 (0.3-2.5) 1.4 870 870 880 880 1.1
Vigo 2044 (0 4 2 2) 1 3 2100 2100 2200 2250 1 1sión
, Isi
ón, I
Vigo 2044 (0.4-2.2) 1.3 2100 2100 2200 2250 1.1
Ourense 1500 (0.9-2.2) 1.5 2050 5600 9650 10800 7.2
Barcelona 4500 (0.4-1.2) 0.8 5100 5900 6200 6100 1.4Pre
vis
Pre
vis
Girona 3000 (0.7-1.4) 1.05 3510 4100 4650 4640 1.5
Lleida 9850 (0.2-1.7) 0.95 10530 13730 14800 15410 1.5
Tarragona 3500 (0.4-1.7) 1.05 5080 7550 7900 8000 2.3
León 900 (0.5-2.3) 1.4 2500 3740 3970 4100 4.5
Madrid 7500 (0 4-2 0) 1 2 9000 16750 21200 23800 3 2ad d 7500 (0.4 2.0) 1.2 9000 16750 21200 23800 3.2
Córdoba 8000 (0.3-2.3) 1.3 11210 16600 23500 24500 3.1
Priego 6000 (0.3-2.4) 1.35 6400 10500 17320 17600 3.0
Jaen 4400 (0.3-1.8) 1.05 6500 7540 8500 9800 2.2
Granada 3200 (0.5-1.3) 0.9 4870 5600 5600 5600 1.8
Mál 5000 (0 4 1 6) 1 5090 5500 6210 6600 1 3Málaga 5000 (0.4-1.6) 1 5090 5500 6210 6600 1.3
Mean 4300 (0.4-1.9) 1.16 5340 7580 9470 10005 2.5
SeSe haha observadoobservado unun adelantoadelanto enen elel inicioinicio dede floraciónfloración duranteduranteloslos últimosúltimos añosaños enen lala PenínsulaPenínsula IbéricaIbérica dede unun promediopromedio dede 22semanassemanas..
SeSe haha observadoobservado unauna relaciónrelación muymuy claraclara entreentre lala acumulaciónacumulación dedecalorcalor fisiológicofisiológico yy elel inicioinicio dede floración,floración, permitiendopermitiendo realizarrealizarmodelosmodelos dede previsiónprevisión concon unun ciertocierto gradogrado dede validezvalidez..pp gg
LasLas condicionescondiciones meteorológicasmeteorológicas durantedurante elel mesmes anterioranterior aa lalaLasLas condicionescondiciones meteorológicasmeteorológicas durantedurante elel mesmes anterioranterior aa lalafloraciónfloración determinandeterminan lala intensidadintensidad dede lala misma,misma, siendosiendo lalaprecipitaciónprecipitación lala variablevariable concon mayormayor importanciaimportancia enen loslos modelosmodelosdede pronósticopronóstico..
ElEl impactoimpacto deldel posibleposible cambiocambio climáticoclimático sobresobre lala floraciónfloración dede laslas
pp
pp ppdistintasdistintas especiesespecies dede QuercusQuercus seráserá diferentediferente dependiendodependiendo dede lalazonazona dede estudio,estudio, siendosiendo másmás marcadomarcado enen elel interiorinterior.. SeSe prevéprevé ununadelantoadelanto dede lala floraciónfloración yy unun aumentoaumento enen lala emisiónemisión polínicapolínicaparapara elel futurofuturoparapara elel futurofuturo..
CONTAMINACIÓN AMBIENTAL EXPLOSIÓN DEMOGRÁFICA
Ó
PÉRDIDAD DE BIODIVERSIDAD
DISMINUCIÓN DE LOS RECURSOS NATURALES
EL AGUA COMO RECURSOEL AGUA COMO GEI
CRISIS ENERGÉTICA
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Zea es una voz de origen griego, de zeo = vivir. Mays, deriva del taínomahís con que los indios del Caribe llamaban a esta plantataíno mahís con que los indios del Caribe llamaban a esta planta.
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