Post on 18-Jul-2020
Paula Gordaliza Pastor
ANÁLISIS ELECCIONES
GENERALES
DICIEMBRE 2015
ANÁLISIS CORRESPONDENCIAS SIMPLES
Y CLASIFICACIÓN
Paula Gordaliza Pastor
1
PRIMERA PARTE
Aná lisis de Correspondenciás
El pasado 20 de diciembre tuvieron lugar en España las elecciones generales del
Congreso. Gran cantidad de datos son generados como consecuencia de estas
celebraciones, surgiendo la necesidad de ser analizados e interpretados
adecuadamente. Los datos utilizados proceden de la página web del Ministerio del
Interior del Gobierno de España.
En este trabajo se pretende aplicar las técnicas aprendidas durante el curso sobre
Análisis de Correspondencias y Análisis Cluster. En concreto, se va a estudiar la emisión
de voto por Comunidades Autónomas, desglosando los votos totales en votos a
candidaturas, votos en blanco y votos nulos.
Datos utilizados
Existen muchos y muy variados partidos políticos que presentan una candidatura en
estas elecciones, de los cuales 55 obtienen algún voto. Para realizar nuestro análisis
hemos seleccionado los 12 partidos más representativos de la situación de voto en las
Comunidades Autónomas, englobando los 37 restantes en una modalidad llamada
“OTROS”. También hemos decidido incluir en el análisis una modalidad
correspondiente a los votos en blanco y otra correspondiente a los votos nulos. Ello no
distorsionará la información que obtengamos sobre los partidos políticos, pues tales
votos representan menos de un 2% de los votos totales, y hará que la suma de todas
las modalidades de la variable PARTIDO POLÍTICO sea el número total de votantes.
Tenemos por tanto, una variable correspondiente a la Comunidad o Ciudad Autónoma
con 19 modalidades y una variable correspondiente al partido político con 14
modalidades: BLANCO, NULOS, PP, PSOE, PODEMOS, CIUDADANOS (C’s), UPeC-IU,
UPyD, PACMA, ER-CATSÍ, DL, EH Bildu, EAJ-PNV, CCa-PNC y OTROS.
En los anexos, se encuentran detalladas las tablas de datos.
Paula Gordaliza Pastor
2
Perfiles de Comunidades Autónomas (perfiles fila)
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
OTROS
CCa-PNC
EH Bildu
EAJ-PNV
DL
ERC-CATSÍ
PACMA
UPyD
UPeC-IU
PSOE
PODEMOS
C's
PP
Nulos
Blanco
Paula Gordaliza Pastor
3
0,0
5,0
10,0
15,0
20,0
25,0
30,0
35,0
Andalucía
0,0
5,0
10,0
15,0
20,0
25,0
30,0
35,0
Aragón
0,0
5,0
10,0
15,0
20,0
25,0
30,0
35,0
Principado de Asturias
Paula Gordaliza Pastor
4
0,0
5,0
10,0
15,0
20,0
25,0
30,0
35,0
Islas Baleares
0,0
5,0
10,0
15,0
20,0
25,0
30,0
Islas Canarias
0,0
5,0
10,0
15,0
20,0
25,0
30,0
35,0
40,0
Cantabria
Paula Gordaliza Pastor
5
0,0
5,0
10,0
15,0
20,0
25,0
30,0
35,0
40,0
45,0
Castilla y León
0,0
5,0
10,0
15,0
20,0
25,0
30,0
35,0
40,0
Castilla - La Mancha
0,0
5,0
10,0
15,0
20,0
25,0
30,0
Cataluña
Paula Gordaliza Pastor
6
0,0
5,0
10,0
15,0
20,0
25,0
30,0
35,0
40,0
Extremadura
0,0
5,0
10,0
15,0
20,0
25,0
30,0
35,0
40,0
Galicia
0,0
5,0
10,0
15,0
20,0
25,0
30,0
35,0
Comunidad Valenciana
Paula Gordaliza Pastor
7
0,0
5,0
10,0
15,0
20,0
25,0
30,0
35,0
Comunidad de Madrid
0,0
5,0
10,0
15,0
20,0
25,0
30,0
35,0
40,0
45,0
Región de Murcia
0,0
5,0
10,0
15,0
20,0
25,0
30,0
35,0
Comunidad Foral de Navarra
Paula Gordaliza Pastor
8
0,0
5,0
10,0
15,0
20,0
25,0
30,0
País Vasco
0,0
5,0
10,0
15,0
20,0
25,0
30,0
35,0
40,0
La Rioja
0,0
5,0
10,0
15,0
20,0
25,0
30,0
35,0
40,0
45,0
50,0
Ceuta
Paula Gordaliza Pastor
9
En estos gráficos de los perfiles fila de las comunidades se observan dos
comportamientos claramente diferenciados. En las comunidades en las que no existen
partidos nacionalistas, PP, PSOE, PODEMOS y CIUDADANOS son los partidos que
acumulan más votos, en ese orden en la mayoría de los casos, y con mucha diferencia
con respecto a los demás partidos. Sin embargo, en las comunidades en las cuales
existen partidos nacionalistas muy influyentes (Cataluña, País Vasco, Canarias y
Comunidad Foral de Navarra) se aprecia que estos partidos también tienen mucha
fuerza, en la mayoría de los casos más que algunos de los partidos no nacionalistas
citados anteriormente; excepto PODEMOS, que obtiene en estas comunidades más
porcentaje de voto que en las demás.
Atendiendo a las tablas 2 y 3, podemos caracterizar la modalidad OTROS según la
comunidad:
En las islas Baleares, el 96% de los votos de OTROS los acumulan los partidos
nacionalistas EL PI y MÉS. Estos votos suponen un 10% de los votos totales en
esta comunidad.
En Galicia, el 85% proceden del partido nacionalista NÓS, y suponen un 5% de
los votos totales en esta comunidad.
El 76% de los votos de OTROS en Cataluña procede de unio.cat, otro partido
nacionalista de esta comunidad, y son un 2% aproximadamente de los votos
totales.
En la Comunidad Foral de Navarra, casi el 93% de los votos de la modalidad
OTROS son del partido GBAI, que es otro partido nacionalista de esta
comunidad, y suponen aproximadamente el 9% de los votos.
0,0
5,0
10,0
15,0
20,0
25,0
30,0
35,0
40,0
45,0
50,0
Melilla
Paula Gordaliza Pastor
10
En definitiva, en las comunidades en las que existen otros partidos nacionalistas
importantes que no han sido considerados en la tabla de contingencia, la modalidad
OTROS acumula un porcentaje significativo de los votos.
Concluimos que existen perfiles claramente diferenciados, lo cual será determinante a
la hora de realizar el análisis de correspondencias y de analizar los resultados
obtenidos.
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11
Perfiles de partidos políticos (perfiles columna)
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%Melilla
Ceuta
La Rioja
País Vasco
ComunidadForal deNavarraRegión deMurcia
Comunidadde Madrid
Galicia
Extremadura
ComunidadValenciana
Cataluña
Castilla - LaMancha
Castilla yLeón
Cantabria
Islas Canarias
Islas Baleares
Principadode Asturias
Aragón
Andalucía
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12
0,0
5,0
10,0
15,0
20,0
25,0
Blanco
0,02,04,06,08,0
10,012,014,016,018,020,0
Nulos
0,02,04,06,08,0
10,012,014,016,018,020,0
PP
Paula Gordaliza Pastor
13
0,0
5,0
10,0
15,0
20,0
25,0
C's
0,02,04,06,08,0
10,012,014,016,018,020,0
PODEMOS
0,0
5,0
10,0
15,0
20,0
25,0
30,0
PSOE
Paula Gordaliza Pastor
14
0,0
5,0
10,0
15,0
20,0
25,0
30,0
UPeC-IU
0,0
5,0
10,0
15,0
20,0
25,0
30,0
UPyD
0,0
5,0
10,0
15,0
20,0
25,0
PACMA
Paula Gordaliza Pastor
15
0,0
20,0
40,0
60,0
80,0
100,0
120,0
ERC-CATSÍ
0,0
20,0
40,0
60,0
80,0
100,0
120,0
DL
0,0
20,0
40,0
60,0
80,0
100,0
120,0
EAJ-PNV
Paula Gordaliza Pastor
16
0,010,020,030,040,050,060,070,080,090,0
EH Bildu
0,0
20,0
40,0
60,0
80,0
100,0
120,0
CCa-PNC
0,0
5,0
10,0
15,0
20,0
25,0
OTROS
Paula Gordaliza Pastor
17
En los perfiles de los partidos políticos se observa que:
Los partidos nacionalistas EH Bildu, EAJ-PNV están sólo presentes en País Vasco
y Navarra.
Los partidos nacionalistas ERCAT-SÍ y DL obtienen votos sólo en Cataluña,
evidentemente.
CCa-PNC sólo está presente en Canarias, como es lógico.
El resto de los partidos, salvo PODEMOS, obtienen la mayoría de sus votos en
Andalucía y Madrid, lo cual no es sorprendente ya que son dos de las
comunidades más grandes en cuanto a población.
PODEMOS obtiene más del 60% de sus votos en Cataluña, Madrid, Comunidad
Valenciana y Andalucía.
Valores propios
Número Valor
propio Porcentaje
Porcentaje acumulado
1 0,3726 46,21 46,21
2 0,2941 36,47 82,68
3 0,0787 9,76 92,44
4 0,0289 3,59 96,03
5 0,0136 1,69 97,71
6 0,0092 1,14 98,85
7 0,0058 0,72 99,57
8 0,0024 0,29 99,87
9 0,0008 0,10 99,96
10 0,0002 0,02 99,99
11 0,0001 0,01 99,99
12 0,0000 0,01 100,00
13 0,0000 0,00 100,00
14 0,0000 0,00 100,00
Observamos que el primer eje factorial recoge más del 45% de la información y el
primer plano casi el 83 %, lo cual es suficiente para explicar nuestros datos con
bastante precisión. En caso de que sea necesario, podríamos añadir un tercer eje y
conseguir una representación de casi el 93% de la variabilidad, y un cuarto llegando a
un 96%.
Paula Gordaliza Pastor
18
Coordenadas de los partidos
Variable Peso
relativo
Distancia
al origen Eje 1 Eje 2 Eje 3 Eje 4 Eje 5
EN BLANCO 0,74 0,04391 0,00 -0,04 -0,01 0,06 -0,14
NULOS 0,90 0,07069 -0,04 -0,14 0,07 0,05 -0,14
PP 28,46 0,10461 -0,10 -0,29 -0,04 0,03 0,02
CIUDADANOS 13,81 0,06278 -0,16 -0,06 -0,05 -0,06 0,14
PODEMOS 20,47 0,04131 0,05 0,10 0,04 0,10 0,08
PSOE 21,82 0,07485 -0,08 -0,15 -0,02 -0,12 -0,18
UPeC-IU 3,64 0,36753 0,01 -0,43 -0,08 -0,23 0,07
UPyD 0,61 0,23757 -0,07 -0,30 -0,09 -0,02 0,31
PACMA 0,86 0,04619 -0,08 0,13 0,09 0,01 0,01
ERC-CATSÍ 2,36 5,71655 -0,54 2,33 0,02 -0,09 -0,03
DL 2,23 5,71655 -0,54 2,33 0,02 -0,09 -0,03
EAJ-PNV 1,19 19,66390 4,36 0,58 0,02 -0,36 0,16
EH Bildu 0,86 15,41240 3,80 0,46 -0,02 0,46 -0,28
CCa-PNC 0,32 24,21160 -0,18 -0,51 4,89 -0,05 0,00
OTROS 1,72 1,13679 -0,09 0,15 -0,06 1,01 -0,16
De esta tabla de coordenadas, se deduce lo siguiente relativo a los tres primeros ejes,
que son los que vamos a emplear en nuestro análisis:
Los partidos que aparecen ocupando las posiciones más extremas a la derecha
del primer eje son EAJ-PNV y EH Bildu (partidos presentes solo en País Vasco y
Comunidad Foral de Navarra), con mucha diferencia. En el otro extremo de
este eje se encuentran ER-CATSÍ y DL (partidos muy presentes en Cataluña y
poco o nada en las demás comunidades), aunque menos alejados de los demás.
Las demás modalidades aparecerán muy juntas en torno al 0, lo cual dificultará
su visualización.
En el segundo eje, ER-CATSÍ y DL son los que aparecen más alejados en el
sentido positivo; y CCa-PNC (presente sólo en Canarias) y UPeC-IU en el sentido
negativo del eje.
En el tercer eje, CCa-PNC aparece muy alejado hacia el sentido positivo;
haciendo que los demás partidos aparezcan aglomerados en el centro del eje.
OTROS aparece más alejado en el sentido positivo del cuarto eje, seguido de EH
Bildu. En el sentido contrario, destaca EAJ-PNV.
Por tanto, los partidos nacionalistas de Cataluña, País Vasco y Canarias son los que
aparecen más alejados en los tres primeros ejes factoriales, haciendo que los demás
partidos ocupen posiciones en torno al origen muy próximas entre sí. Esto dificultará
notablemente el análisis, y deberemos proceder en una segunda etapa a realizar un AC
Paula Gordaliza Pastor
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sin estos elementos “atípicos” que no dejan ver lo que ocurre en las demás
comunidades.
Contribución absoluta de los partidos
Variable Peso
relativo
Distancia
al origen Eje 1 Eje 2 Eje 3 Eje 4 Eje 5
EN BLANCO 0,74 0,04391 0,00 0,00 0,00 0,08 1,02
NULOS 0,90 0,07069 0,00 0,06 0,06 0,07 1,25
PP 28,46 0,10461 0,74 7,93 0,47 0,97 0,75
CIUDADANOS 13,81 0,06278 0,94 0,19 0,48 1,50 20,72
PODEMOS 20,47 0,04131 0,14 0,76 0,44 6,45 9,32
PSOE 21,82 0,07485 0,35 1,57 0,11 10,56 50,84
UPeC-IU 3,64 0,36753 0,00 2,34 0,32 6,79 1,14
UPyD 0,61 0,23757 0,01 0,18 0,06 0,01 4,29
PACMA 0,86 0,04619 0,01 0,05 0,08 0,00 0,00
ERC-CATSÍ 2,36 5,71655 1,86 43,49 0,01 0,64 0,11
DL 2,23 5,71655 1,75 41,03 0,01 0,60 0,11
EAJ-PNV 1,19 19,66390 60,68 1,34 0,01 5,47 2,19
EH Bildu 0,86 15,41240 33,45 0,62 0,00 6,28 4,92
CCa-PNC 0,32 24,21160 0,03 0,29 97,87 0,03 0,00
OTROS 1,72 1,13679 0,04 0,14 0,08 60,54 3,32
La contribución absoluta nos informa de cuáles son los partidos responsables de la
aparición de los ejes, y en consecuencia, es muy útil para detectar la presencia de
elementos atípicos.
Como vemos, EAJ-PNV y EH Bildu son los responsables de la aparición del primer eje,
ERC-CATSÍ y DL de la aparición del segundo, CCa-PNC del tercero, OTROS del cuarto y
PSOE y CIUDADANOS del quinto.
Contribución relativa de los partidos
Variable Peso
relativo
Distancia
al origen Eje 1 Eje 2 Eje 3 Eje 4 Eje 5
EN BLANCO 0,74 0,04391 0,00 0,03 0,00 0,07 0,43
NULOS 0,90 0,07069 0,02 0,30 0,08 0,03 0,27
PP 28,46 0,10461 0,09 0,78 0,01 0,01 0,00
CIUDADANOS 13,81 0,06278 0,41 0,07 0,04 0,05 0,32
PODEMOS 20,47 0,04131 0,06 0,27 0,04 0,22 0,15
PSOE 21,82 0,07485 0,08 0,28 0,01 0,19 0,42
UPeC-IU 3,64 0,36753 0,00 0,51 0,02 0,15 0,01
UPyD 0,61 0,23757 0,02 0,37 0,03 0,00 0,41
PACMA 0,86 0,04619 0,12 0,37 0,16 0,00 0,00
ERC-CATSÍ 2,36 5,71655 0,05 0,95 0,00 0,00 0,00
DL 2,23 5,71655 0,05 0,95 0,00 0,00 0,00
EAJ-PNV 1,19 19,66390 0,97 0,02 0,00 0,01 0,00
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20
EH Bildu 0,86 15,41240 0,94 0,01 0,00 0,01 0,01
CCa-PNC 0,32 24,21160 0,00 0,01 0,99 0,00 0,00
OTROS 1,72 1,13679 0,01 0,02 0,00 0,89 0,02
Los partidos ERC-CATSÍ y DL están representados al 100% en el primer plano factorial,
seguido de EAJ-PNV al 99%, EH Bildu al 95% y PP al 87%. Sin embargo, el resto de los
partidos tienen una mala calidad de representación en este plano, pues su
contribución relativa es inferior a 0.55, en todos los casos. En el primer espacio
factorial, sólo mejora la representación de CCa-PNC, alcanzando el 100%. Todo esto es
coherente con lo visto anteriormente sobre las coordenadas y las contribuciones
absolutas.
Coordenadas de las comunidades
Comunidad Peso
relativo Distancia al origen
Eje 1 Eje 2 Eje 3 Eje 4 Eje 5
Andalucía 17,69 0,13577 -0,11 -0,27 -0,07 -0,15 -0,13
Aragón 2,91 0,10181 -0,11 -0,26 -0,08 -0,06 0,05 Principado
de Asturias 2,46 0,13700 -0,10 -0,26 -0,07 -0,08 0,03
Islas Baleares
1,93 0,48043 -0,11 -0,17 -0,07 0,57 -0,03
Islas Canarias
3,97 1,97160 -0,11 -0,28 1,37 -0,01 0,00
Cantabria 1,39 0,10715 -0,11 -0,28 -0,08 -0,05 0,04 Castilla y
León 5,99 0,13134 -0,12 -0,29 -0,09 -0,04 0,02
Castilla - La Mancha
4,66 0,15095 -0,12 -0,30 -0,08 -0,11 -0,10
Cataluña 14,89 1,70088 -0,33 1,26 0,00 -0,02 0,00 Comunidad
Valenciana 10,64 0,08735 -0,10 -0,22 -0,06 0,05 0,11
Extremadura 2,59 0,21799 -0,12 -0,29 -0,08 -0,16 -0,27 Galicia 6,52 0,22228 -0,10 -0,20 -0,05 0,33 -0,07
Comunidad de Madrid
14,29 0,11781 -0,11 -0,25 -0,08 0,00 0,18
Región de Murcia
2,89 0,14719 -0,13 -0,28 -0,08 -0,02 0,08
Comunidad
Foral de Navarra
1,40 1,38034 0,53 -0,08 -0,06 0,82 -0,30
País Vasco 4,84 7,18635 2,66 0,31 0,01 -0,06 0,02 La Rioja 0,70 0,12532 -0,12 -0,29 -0,08 -0,07 0,01
Ceuta 0,13 0,21212 -0,13 -0,30 -0,08 -0,03 -0,04
Melilla 0,11 0,22741 -0,13 -0,31 -0,08 -0,08 -0,04
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21
Nos fijamos en los valores más extremos en los tres primeros ejes factoriales:
En el primer eje, País Vasco es la comunidad que ocupa una posición más
alejada en el sentido positivo, seguido de Navarra. Por otro lado, Cataluña es la
más alejada en el sentido opuesto, ocupando las demás comunidades
posiciones similares en este sentido del eje.
En el segundo eje, Cataluña toma valores positivos más extremos, seguida de
País Vasco. Las demás comunidades, salvo Navarra que aparece casi centrada
en este eje, toman valores parecidos en el sentido negativo.
En el tercer eje, todas aparecen tomando valores próximos a 0, salvo Canarias
que ocupa una posición alejada en el sentido positivo.
En el cuarto eje, Comunidad Foral de Navarra, Baleares y Galicia destacan en el
sentido positivo.
Contribución absoluta de las comunidades
Comunidad Peso
relativo
Distancia
al origen Eje 1 Eje 2 Eje 3 Eje 4 Eje 5
Andalucía 17,69 0,13577 0,58 4,30 1,26 13,43 23,36
Aragón 2,91 0,10181 0,10 0,67 0,24 0,37 0,60
Principado de Asturias
2,46 0,13700 0,06 0,58 0,17 0,57 0,20
Islas Baleares
1,93 0,48043 0,06 0,18 0,11 21,77 0,13
Islas
Canarias 3,97 1,97160 0,13 1,04 94,78 0,01 0,00
Cantabria 1,39 0,10715 0,05 0,36 0,10 0,14 0,16
Castilla y León
5,99 0,13134 0,24 1,75 0,56 0,41 0,17
Castilla - La
Mancha 4,66 0,15095 0,19 1,39 0,40 1,80 3,74
Cataluña 14,89 1,70088 4,36 80,56 0,00 0,12 0,01
Comunidad Valenciana
10,64 0,08735 0,28 1,75 0,47 0,89 9,88
Extremadura 2,59 0,21799 0,10 0,76 0,20 2,16 13,68 Galicia 6,52 0,22228 0,17 0,92 0,20 25,25 2,31
Comunidad
de Madrid 14,29 0,11781 0,48 3,04 1,09 0,00 34,91
Región de
Murcia 2,89 0,14719 0,12 0,79 0,26 0,03 1,36
Comunidad
Foral de
Navarra
1,40 1,38034 1,06 0,03 0,07 32,26 9,33
País Vasco 4,84 7,18635 91,99 1,60 0,00 0,64 0,12
La Rioja 0,70 0,12532 0,03 0,20 0,06 0,14 0,00 Ceuta 0,13 0,21212 0,01 0,04 0,01 0,00 0,01
Melilla 0,11 0,22741 0,01 0,04 0,01 0,02 0,01
Paula Gordaliza Pastor
22
Las comunidades responsables de la aparición de los tres primeros ejes, y por tanto,
posibles elementos atípicos son:
Primer eje: País Vasco.
Segundo eje: Cataluña.
Tercer eje: Canarias.
Cuarto eje: Comunidad Foral de Navarra, Galicia y Baleares.
Contribución relativa de las comunidades
Comunidad Peso
relativo
Distancia
al origen Eje 1 Eje 2 Eje 3 Eje 4 Eje 5
Andalucía 17,69 0,13577 0,09 0,53 0,04 0,16 0,13 Aragón 2,91 0,10181 0,12 0,67 0,06 0,04 0,03
Principado
de Asturias 2,46 0,13700 0,07 0,51 0,04 0,05 0,01
Islas
Baleares 1,93 0,48043 0,02 0,06 0,01 0,68 0,00
Islas
Canarias 3,97 1,97160 0,01 0,04 0,95 0,00 0,00
Cantabria 1,39 0,10715 0,12 0,71 0,05 0,03 0,01 Castilla y
León 5,99 0,13134 0,11 0,66 0,06 0,01 0,00
Castilla - La
Mancha 4,66 0,15095 0,10 0,58 0,04 0,07 0,07
Cataluña 14,89 1,70088 0,06 0,94 0,00 0,00 0,00 Comunidad
Valenciana 10,64 0,08735 0,11 0,55 0,04 0,03 0,14
Extremadura 2,59 0,21799 0,07 0,39 0,03 0,11 0,33
Galicia 6,52 0,22228 0,04 0,19 0,01 0,50 0,02 Comunidad
de Madrid 14,29 0,11781 0,11 0,53 0,05 0,00 0,28
Región de Murcia
2,89 0,14719 0,11 0,55 0,05 0,00 0,04
Comunidad Foral de
Navarra
1,40 1,38034 0,20 0,01 0,00 0,48 0,07
País Vasco 4,84 7,18635 0,99 0,01 0,00 0,00 0,00 La Rioja 0,70 0,12532 0,11 0,66 0,05 0,04 0,00
Ceuta 0,13 0,21212 0,08 0,42 0,03 0,00 0,01 Melilla 0,11 0,22741 0,08 0,41 0,03 0,03 0,01
País Vasco y Cataluña se encuentran representados al 100% en el primer plano
factorial, resultando la mayoría del resto de comunidades con una mala calidad de
representación. Solo Canarias mejora en el primer espacio, alcanzando el 100%.
Teniendo en cuenta el cuarto eje, podemos obtener información válida sobre Baleares,
Galicia y Navarra.
Paula Gordaliza Pastor
23
A continuación, se muestra las proyecciones de las comunidades y de los partidos en
los primeros planos factoriales, y en ellas se observa lo comentado anteriormente.
Pláno 1-2 segú n contribúcio n relátivá
Pláno 1-3 segú n contribúcio n relátivá
Paula Gordaliza Pastor
24
Pláno 1-4 segú n contribúcio n relátivá
Concluimos que este análisis describe muy bien las modalidades atípicas de ambas
variables, es decir, las comunidades con partidos nacionalistas (Cataluña, País Vasco,
Canarias, en mayor medida, y Navarra, Galicia y Baleares, en menor medida) y tales
partidos (ERC-CATSÍ, DL, EAJ-PNV, EH Bildu y CCa-PNC).
Por el contrario, no obtenemos prácticamente nada de información válida para el resto
de comunidades y partidos. No tendría sentido realizar una clasificación sobre estas
componentes principales, pues la información que recogen informa sólo parcialmente
de lo que ocurre en la realidad. Por tanto, de este primer análisis extraemos la
conclusión de que Cataluña, País Vasco y Canarias tienen una situación muy diferente a
las demás comunidades, en concreto:
En Cataluña, el 30% de los votos se los reparten casi por igual las dos fuerzas
nacionalistas más importantes: ERC-CATSÍ y DL. PODEMOS, que se presenta
formando alianza con EN COMÚ, alcanza casi el 25%, seguido de PSOE, con el
16%, CIUDADANOS con el 13% y PP con el 11%.
En el País Vasco, el 40% de los votos se los reparten los partidos nacionalistas
EAJ-PNV (25%) y EH Bildu (15%). PODEMOS obtiene casi el 26%, seguido de
PSOE (13%), PP (12%) y CIUDADANOS (4%).
En Canarias, CCa-PNC obtiene el 8% de los votos. El resto de los votos se los
reparten los partidos nacionales importantes.
Paula Gordaliza Pastor
25
Para intentar visualizar lo que ocurre en el resto de las comunidades, vamos a analizar
entonces el mismo problema sin considerar País Vasco y Cataluña ni sus partidos
nacionalistas (EAJ-PNV, EH Bildu, ERC-CATSÍ y DL). No consideraremos tampoco el
partido CCa-PNC ni el grupo de partidos OTROS. Por último, visto el bajo porcentaje
que suponen los votos nulos y en blanco, tampoco los tendremos en cuenta, aunque
ello no modifica casi los resultados.
La tabla de contingencia resultante es la siguiente:
Comunidad Total
votantes Blanco Nulos PP C's PODEMOS PSOE
UPeC-IU
UPyD PACMA
Andalucía 4.483.961 37.676 42.304 1.292.652 611.772 749.081 1.400.399 256.080 23.134 40.695
Aragón 737.486 6.773 6.121 229.196 125.903 135.763 168.635 45.046 5.791 5.202
Principado de Asturias
623.937 5.553 5.131 186.586 83.885 132.007 144.017 52.316 3.792 4.482
Islas Baleares
488.131 3.971 4.678 140.542 71.446 111.416 88.542 11.434 2.277 5.106
Islas Canarias
1.005.508 7.260 12.890 283.312 113.398 231.063 218.241 30.933 4.666 11.874
Cantabria 352.691 2.843 3.885 128.852 53.182 62.219 78.217 15.428 2.860 2.924
Castilla y León
1.519.044 14.191 16.790 588.194 230.791 225.824 337.704 68.464 12.910 8.379
Castilla - La Mancha
1.181.392 8.237 13.552 445.776 160.717 159.079 331.388 41.852 6.136 8.219
Comunidad Valenciana
2.697.654 16.119 23.119 837.055 423.556 671.071 530.497 111.617 17.250 24.916
Extremadura 655.548 4.668 8.634 225.230 73.545 81.755 232.879 19.497 2.610 3.385
Galicia 1.653.863 17.278 22.689 605.178 147.910 408.370 347.942 0 8.380 13.205
Comunidad de Madrid
3.621.997 18.729 23.313 1.204.059 676.484 750.607 643.244 189.265 43.110 28.312
Región de Murcia
732.331 4.492 6.378 293.546 128.294 110.089 147.524 22.710 5.418 6.561
Comunidad Foral de Navarra
355.299 3.699 3.113 101.901 24.815 80.961 54.700 14.489 1.444 2.333
La Rioja 178.664 1.492 2.049 67.736 26.719 27.941 41.875 7.397 1.349 1.165
Ceuta 33.432 420 497 14.786 4.378 4.630 7.599 428 194 356
Melilla 28.383 300 363 12.309 4.356 3.206 6.889 362 239 313
TOTAL 25.350.447 187.771 226.997 7.215.752 3.500.541 5.189.463 5.530.779 923.133 153.505 219.191
Paula Gordaliza Pastor
26
Valores propios
Número Valor
propio Porcentaje
Porcentaje acumulado
1 0,0193 48,57 48,57
2 0,0112 28,17 76,74
3 0,0076 19,25 95,99
4 0,0013 3,21 99,20
5 0,0002 0,55 99,75
6 0,0001 0,25 100,00
Observamos que el primer eje factorial recoge casi el 49% de la información y el primer
plano casi el 77 %. Añadiendo un tercer eje, sumamos un porcentaje importante de la
información recogida, obteniendo un 96%. Con estos tres ejes, sería suficiente para
explicar nuestros datos con bastante precisión. Observemos que con la mitad de los
ejes que variables existentes, explicamos el prácticamente el total de la respuesta. En
caso de que sea necesario, podríamos añadir un cuarto eje y conseguir una
representación de más del 99% de la variabilidad.
Coordenadas de los partidos
Variable Peso
relativo
Distancia
al origen Eje 1 Eje 2 Eje 3 Eje 4 Eje 5
PP 34,07 0,01278 -0,03 0,04 -0,10 0,02 0,00
CIUDADANOS 15,15 0,03348 -0,06 -0,16 -0,04 -0,06 0,00
PODEMOS 20,19 0,04949 -0,18 0,06 0,12 0,00 0,00
PSOE 24,46 0,04968 0,21 0,06 0,04 -0,02 0,00
UPeC-IU 4,54 0,15134 0,13 -0,33 0,12 0,10 -0,01
UPyD 0,72 0,12834 -0,19 -0,23 -0,12 -0,01 0,14
PACMA 0,86 0,03849 -0,04 0,04 0,12 -0,08 -0,09
De esta tabla de coordenadas, se deduce lo siguiente relativo a los tres primeros ejes,
que son los que vamos a emplear en nuestro análisis:
En el primer eje, PSOE ocupa la posición más alejada en los valores positivos,
seguido de UPeC-IU. En el sentido contrario, hay que destacar UPyD y
PODEMOS.
En el segundo eje, UPeC-IU, UPyD y CIUDADANOS son los que aparecen más
alejados en el sentido negativo, haciendo que los demás partidos aparezcan
aglomerados en el centro del eje.
En el tercer eje, PODEMOS, UPeC-IU y PACMA aparecen alejados con la misma
coordenada en el sentido positivo; y PP y UPyD en el negativo.
Paula Gordaliza Pastor
27
UPeC-IU aparece más alejado en el sentido positivo del cuarto eje. En el
sentido contrario, destaca PACMA, seguido de CIUDADANOS.
Contribución absoluta de los partidos
Variable Peso
relativo
Distancia
al origen Eje 1 Eje 2 Eje 3 Eje 4 Eje 5
PP 34,07 0,01278 1,93 5,38 41,67 15,18 1,68
CIUDADANOS 15,15 0,03348 2,86 33,59 3,45 38,76 1,10
PODEMOS 20,19 0,04949 32,79 6,71 38,13 0,11 0,97
PSOE 24,46 0,04968 56,97 6,72 4,57 4,76 2,45
UPeC-IU 4,54 0,15134 4,08 43,94 9,10 37,03 1,13
UPyD 0,72 0,12834 1,30 3,56 1,45 0,12 63,24
PACMA 0,86 0,03849 0,07 0,10 1,64 4,03 29,43
Como vemos, PSOE y PODEMOS son los responsables de la aparición del primer eje;
UPeC-IU y CIUDADANOS de la aparición del segundo; PP y PODEMOS del tercero;
CIUDADANOS y UPeC-IU del cuarto; y UPyD y PACMA del quinto.
Contribución relativa de los partidos
Variable Peso
relativo Distancia al origen
Eje 1 Eje 2 Eje 3 Eje 4 Eje 5
PP 34,07 0,01278 0,09 0,14 0,73 0,04 0,00
CIUDADANOS 15,15 0,03348 0,11 0,74 0,05 0,10 0,00
PODEMOS 20,19 0,04949 0,63 0,08 0,29 0,00 0,00
PSOE 24,46 0,04968 0,90 0,06 0,03 0,00 0,00
UPeC-IU 4,54 0,15134 0,11 0,72 0,10 0,07 0,00
UPyD 0,72 0,12834 0,27 0,43 0,12 0,00 0,15
PACMA 0,86 0,03849 0,04 0,03 0,38 0,16 0,20
La calidad de representación en el primer plano factorial es buena para CIUDADANOS
(0,85), PODEMOS (0,71), PSOE (0,96), UPeC-IU (0,83) y UPyD (0,7); en el plano 1-3 para
PP (0,82), PODEMOS (0,92) y PSOE (0,93); y en el plano 2-3 para PP (0,87),
CIUDADANOS (0,79) y UPeC-IU (0,82).
Paula Gordaliza Pastor
28
Coordenadas de las comunidades
Comunidad Peso
relativo
Distancia
al origen Eje 1 Eje 2 Eje 3 Eje 4 Eje 5
Andalucía 22,38 0,03924 0,18 -0,01 0,07 -0,01 0,00
Aragón 3,66 0,01329 0,01 -0,11 0,01 0,00 0,00 Principado
de Asturias 3,11 0,04276 0,02 -0,11 0,12 0,12 -0,01
Islas
Baleares 2,20 0,03379 -0,15 0,05 0,05 -0,07 -0,03
Islas
Canarias 4,57 0,02730 -0,07 0,10 0,11 -0,01 -0,02
Cantabria 1,76 0,00702 -0,01 -0,01 -0,08 0,02 -0,01 Castilla y
León 7,53 0,02426 0,02 -0,03 -0,15 0,04 0,00
Castilla - La
Mancha 5,90 0,03746 0,14 0,05 -0,13 0,00 -0,01
Comunidad Valenciana
13,39 0,02424 -0,14 0,00 0,07 -0,02 -0,01
Extremadura 3,27 0,10248 0,28 0,13 -0,07 -0,03 0,03 Galicia 7,84 0,09656 -0,14 0,28 -0,01 0,01 0,02
Comunidad
de Madrid 18,09 0,03194 -0,12 -0,12 -0,03 -0,01 0,02
Región de
Murcia 3,65 0,04110 -0,04 -0,02 -0,19 -0,03 -0,04
Comunidad
Foral de Navarra
1,44 0,07648 -0,16 0,11 0,11 0,16 -0,01
La Rioja 0,89 0,01608 0,03 0,00 -0,12 0,02 0,00
Ceuta 0,17 0,08259 0,01 0,14 -0,25 0,01 -0,05 Melilla 0,14 0,09295 0,06 0,08 -0,28 -0,05 -0,03
Nos fijamos en los valores más extremos en los tres primeros ejes factoriales:
En el primer eje, Extremadura y Andalucía ocupan posiciones más alejadas en
el sentido positivo. En el sentido opuesto destacan Baleares, Navarra, Galicia y
Comunidad Valenciana.
En el segundo eje, con coordenada positiva destacamos Galicia, Extremadura y
Ceuta; y Comunidad de Madrid, Aragón y Principado de Asturias con
coordenada negativa.
En el tercer eje, Ceuta y Melilla tienen coordenada más negativa y Principado
de Asturias, Canarias y Comunidad Foral de Navarra más positiva.
En el cuarto eje, Comunidad Foral de Navarra y Asturias destacan en el sentido
positivo, y Baleares en el negativo.
Paula Gordaliza Pastor
29
Contribución absoluta de las comunidades
Contribución relativa de las comunidades
Comunidad Peso
relativo
Distancia
al origen Eje 1 Eje 2 Eje 3 Eje 4 Eje 5
Andalucía 22,38 0,03924 0,87 0,01 0,12 0,00 0,00 Aragón 3,66 0,01329 0,01 0,96 0,01 0,00 0,00
Principado de Asturias
3,11 0,04276 0,01 0,30 0,33 0,35 0,00
Islas
Baleares 2,20 0,03379 0,67 0,07 0,08 0,15 0,02
Islas
Canarias 4,57 0,02730 0,16 0,36 0,44 0,01 0,01
Cantabria 1,76 0,00702 0,02 0,02 0,86 0,07 0,01
Castilla y León
7,53 0,02426 0,02 0,03 0,87 0,08 0,00
Castilla - La
Mancha 5,90 0,03746 0,49 0,08 0,43 0,00 0,00
Comunidad
Valenciana 13,39 0,02424 0,75 0,00 0,22 0,01 0,00
Extremadura 3,27 0,10248 0,77 0,17 0,04 0,01 0,01
Comunidad Peso
relativo
Distancia
al origen Eje 1 Eje 2 Eje 3 Eje 4 Eje 5
Andalucía 22,38 0,03924 39,71 0,44 13,71 1,86 0,16 Aragón 3,66 0,01329 0,03 4,18 0,07 0,03 0,01
Principado de Asturias
3,11 0,04276 0,08 3,56 5,75 36,87 1,61
Islas
Baleares 2,20 0,03379 2,61 0,48 0,74 8,80 8,31
Islas
Canarias 4,57 0,02730 1,02 4,04 7,20 0,54 6,04
Cantabria 1,76 0,00702 0,01 0,03 1,39 0,66 0,48
Castilla y León
7,53 0,02426 0,19 0,53 20,84 10,85 0,01
Castilla - La
Mancha 5,90 0,03746 5,61 1,54 12,36 0,09 4,10
Comunidad
Valenciana 13,39 0,02424 12,66 0,02 9,41 3,25 5,85
Extremadura 3,27 0,10248 13,41 5,04 1,90 1,77 10,10
Galicia 7,84 0,09656 7,84 53,72 0,21 0,36 10,51
Comunidad de Madrid
18,09 0,03194 14,66 24,31 1,85 2,38 24,50
Región de Murcia
3,65 0,04110 0,30 0,13 17,66 1,80 25,77
Comunidad
Foral de Navarra
1,44 0,07648 1,80 1,61 2,45 30,10 0,23
La Rioja 0,89 0,01608 0,05 0,00 1,69 0,39 0,08 Ceuta 0,17 0,08259 0,00 0,27 1,31 0,01 1,69
Melilla 0,14 0,09295 0,02 0,09 1,44 0,25 0,55
Paula Gordaliza Pastor
30
Galicia 7,84 0,09656 0,20 0,79 0,00 0,00 0,00
Comunidad de Madrid
18,09 0,03194 0,49 0,47 0,02 0,01 0,01
Región de
Murcia 3,65 0,04110 0,04 0,01 0,90 0,02 0,04
Comunidad
Foral de Navarra
1,44 0,07648 0,32 0,16 0,17 0,35 0,00
La Rioja 0,89 0,01608 0,06 0,00 0,90 0,03 0,00 Ceuta 0,17 0,08259 0,00 0,22 0,73 0,00 0,03
Melilla 0,14 0,09295 0,03 0,08 0,83 0,02 0,01
Representácio n en el pláno 1-2
De este plano extraemos las siguientes conclusiones:
Extremadura y Andalucía son las Comunidades en las que más se vota a PSOE y a
UPeC-IU
Galicia, Comunidad de Madrid, Baleares y Comunidad Valenciana votan más a
PODEMOS que las demás
En Aragón y Comunidad de Madrid se vota más a CIUDADANOS y UPyD que en las
demás comunidades
Paula Gordaliza Pastor
31
Representácio n en el pláno 1-3
A la vista de las proyecciones en este plano, concluimos que:
Canarias también es una de las Comunidades que más vota a PODEMOS
Cantabria, La Rioja, Castilla y León, Región de Murcia, Ceuta y Melilla votan más al PP
que las demás
Galicia y Comunidad de Madrid presentan un perfil de voto parecido. Lo mismo se
puede decir de La Rioja y de Castilla y León.
Representácio n en el pláno 1-4
Paula Gordaliza Pastor
32
Representácio n en el pláno 2-3
Representácio n en el pláno 3-4
Paula Gordaliza Pastor
33
SEGUNDA PARTE
Aná lisis Clúster
Al no disponer de gran cantidad de datos, basta con aplicar un método jerárquico
ascendente y posteriormente estabilizar los clusters con un procedimiento de centros
móviles.
Índice de nivel
A la vista del gráfico de los índices de nivel, parece que lo más razonable es un corte en 3
clases. A continuación se muestra el dendograma correspondiente a un método jerárquico
ascendente:
Paula Gordaliza Pastor
34
Dendograma
Descripción de las clases
Cláse 1
Partido
% de la
modalidad
en la clase
% de la modalidad
% de la
clase en la
modalidad
Valor-Test
Probabilidad Peso
PSOE 24,46 31,86 41,10 509,09 0,000 4780290
UPeC-IU 4,54 5,15 35,77 86,60 0,000 887318
PACMA 0,86 0,85 31,24 -2,64 0,004 167427
UPyD 0,72 0,52 22,52 -75,70 0,000 141560
C's 15,15 13,72 28,57 -120,86 0,000 2961150
PP 34,07 31,85 29,50 -141,11 0,000 6656910
PODEMOS 20,19 16,05 25,09 -314,15 0,000 3945080
Paula Gordaliza Pastor
35
Las comunidades pertenecientes a la clase 1 se caracterizan por votar más al PSOE y a UPeC-
IU, y menos a CIUDADANOS, PP y PODEMOS que las demás comunidades.
Cláse 2
Partido % de la modalidad
en la clase % de la
modalidad
% de la
clase en la modalidad
Valor-Test
Probabilidad Peso
C's 15,15 17,50 45,05 229,93 0,000 2961150
PP 34,07 35,76 40,94 125,63 0,000 6656910
UPeC-IU 4,54 5,27 45,24 122,22 0,000 887318
UPyD 0,72 0,99 53,45 110,20 0,000 141560
PACMA 0,86 0,76 34,46 -38,58 0,000 167427
PODEMOS 20,19 19,05 36,81 -100,34 0,000 3945080
PSOE 24,46 20,67 32,96 -314,14 0,000 4780290
En esta clase se agrupan las comunidades que destacan por votar más a CIUDADANOS, PP,
UPeC-IU y UPyD; y menos a PODEMOS y PSOE.
Cláse 3
Partido % de la modalidad
en la clase
% de la
modalidad
% de la
clase en la modalidad
Valor-
Test Probabilidad Peso
PODEMOS 20,19 26,13 38,10 414,93 0,000 3945080
PACMA 0,86 1,00 34,30 43,22 0,000 167427
PP 34,07 34,21 29,56 8,88 0,000 6656910
UPyD 0,72 0,59 24,03 -45,69 0,000 141560
C's 15,15 13,58 26,38 -126,44 0,000 2961150
PSOE 24,46 21,56 25,94 -194,74 0,000 4780290
UPeC-IU 4,54 2,93 18,99 -230,24 0,000 887318
Por último, en la clase 3 se encuentran las comunidades que votan más a PODEMOS que las
demás y menos a UPeC-IU, PSOE y CIUDADANOS.
Finalmente, en las siguientes figuras se observa la clasificación y las características de cada
clase que acabamos de detallar:
Paula Gordaliza Pastor
36
Clásificácio n en el pláno 1-2
Clásificácio n en el pláno 1-3
ANEXO: TABLAS DE DATOS
Comunidad Total
votantes Abstención Blanco Nulos
votos a candida-
turas PP C's PODEMOS PSOE UPeC-IU UPyD PACMA
ERC-CATSÍ
DL EAJ-PNV EH Bildu CCa-PNC
OTROS
Andalucía 4.483.961 1.801.388 37.676 42.304 4.403.981 1.292.652 611.772 749.081 1.400.399 256.080 23.134 40.695 0 0 0 0 0 30.168
Aragón 737.486 249.661 6.773 6.121 724.592 229.196 125.903 135.763 168.635 45.046 5.791 5.202 0 0 0 0 0 9.056
Principado de Asturias
623.937 252.233 5.553 5.131 613.253 186.586 83.885 132.007 144.017 52.316 3.792 4.482 0 0 0 0 0 6.168
Islas Baleares 488.131 260.429 3.971 4.678 479.482 140.542 71.446 111.416 88.542 11.434 2.277 5.106 0 0 0 0 0 48.719
Islas Canarias 1.005.508 525.979 7.260 12.890 985.358 283.312 113.398 231.063 218.241 30.933 4.666 11.874 0 0 0 0 81.750 10.121
Cantabria 352.691 111.387 2.843 3.885 345.963 128.852 53.182 62.219 78.217 15.428 2.860 2.924 0 0 0 0 0 2.281
Castilla y León 1.519.044 481.236 14.191 16.790 1.488.063 588.194 230.791 225.824 337.704 68.464 12.910 8.379 0 0 0 0 0 15.797
Castilla - La Mancha
1.181.392 363.144 8.237 13.552 1.159.603 445.776 160.717 159.079 331.388 41.852 6.136 8.219 0 0 0 0 0 6.436
Cataluña 3.774.327 1.543.242 25.433 23.114 3.725.780 417.286 489.503 927.940 589.021 0 7.897 43.800 599.289 565.501 0 0 0 85.183
Comunidad Valenciana
2.697.654 825.019 16.119 23.119 2.658.416 837.055 423.556 671.071 530.497 111.617 17.250 24.916 0 0 0 0 0 42.454
Extremadura 655.548 228.980 4.668 8.634 642.246 225.230 73.545 81.755 232.879 19.497 2.610 3.385 0 0 0 0 0 3.345
Galicia 1.653.863 611.692 17.278 22.689 1.613.896 605.178 147.910 408.370 347.942 0 8.380 13.205 0 0 0 0 0 82.911
Comunidad de
Madrid 3.621.997 1.036.370 18.729 23.313 3.579.955 1.204.059 676.484 750.607 643.244 189.265 43.110 28.312 0 0 0 0 0 44.874
Región de Murcia
732.331 271.463 4.492 6.378 721.461 293.546 128.294 110.089 147.524 22.710 5.418 6.561 0 0 0 0 0 7.319
Comunidad Foral de Navarra
355.299 123.033 3.699 3.113 348.487 101.901 24.815 80.961 54.700 14.489 1.444 2.333 0 0 0 34.856 0 32.988
País Vasco 1.226.799 490.309 8.637 8.377 1.209.785 141.556 49.887 316.441 161.466 35.815 4.048 7.964 0 0 301.585 183.611 0 7.412
La Rioja 178.664 54.421 1.492 2.049 175.123 67.736 26.719 27.941 41.875 7.397 1.349 1.165 0 0 0 0 0 941
Ceuta 33.432 25.781 420 497 32.515 14.786 4.378 4.630 7.599 428 194 356 0 0 0 0 0 144
Melilla 28.383 24.872 300 363 27.720 12.309 4.356 3.206 6.889 362 239 313 0 0 0 0 0 46
Tabla 1: tabla de contingencia
Co
mu
nid
ad
NÓ
S
GB
AI
un
io.c
at
VO
X
RE
CO
RT
ES
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J
P-L
IB
PC
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EB
CIL
US
AJU
mlg
XS
I
Andalucía 0 0 0 8.974 5.693 5.330 0 0 0 0 1.822 197 351 613 1.367 1.906 626 1.188 771 924
Aragón 0 0 0 1.839 1.462 1.231 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3.851 0 0 0
Principado de Asturias
0 0 0 1.684 1.008 1.229 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1.861 0 0 0
Islas Baleares 0 0 0 0 1.172 0 0 12.902 33.931 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Islas Canarias 0 0 0 1.540 2.648 1.711 2.874 0 0 0 0 299 0 611 0 0 0 0 0 0
Cantabria 0 0 0 895 522 458 0 0 0 0 0 171 0 0 0 0 0 0 0 0
Castilla y León
0 0 0 4.015 2.479 2.213 0 0 0 1.570 1.081 838 691 0 0 0 180 0 0 0
Castilla - La Mancha
0 0 0 3.594 1.743 646 0 0 0 0 0 75 174 0 0 0 0 0 0 0
Cataluña 0 0 64.366 491 12.741 6.967 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 618 0 0 0
Comunidad Valenciana
0 0 0 7.239 4.978 4.313 0 0 0 9.235 0 0 469 0 410 0 0 0 0 0
Extremadura 0 0 0 511 839 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Galicia 70.464 0 0 1.239 3.752 3.213 0 0 0 0 0 422 0 0 0 0 0 0 0 0
Comunidad de Madrid
0 0 0 22.461 4.014 1.732 0 0 0 0 4.691 1.230 0 2.834 1.056 0 0 0 0 0
Región de Murcia
0 0 0 3.271 1.259 1.043 0 0 0 0 0 375 0 0 0 0 1.062 0 0 0
Comunidad Foral de Navarra
0 30.554 0 0 951 0 0 0 0 0 0 909 0 0 0 0 0 0 0 0
País Vasco 0 0 0 0 2.415 583 0 0 0 0 0 0 0 475 0 0 1.505 0 0 0
La Rioja 0 0 0 0 356 228 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 357 0 0 0
Ceuta 0 0 0 0 144 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Melilla 0 0 0 0 46 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Tabla 2: partidos integrantes de la modalidad OTROS
DESGLOSE DE LOS PARTIDOS QUE CONFORMAN “OTROS”
Co
mu
nid
ad
SO
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NA
Ind
ep
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die
n
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LO
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S
MA
S
Ln
OE
EZ
KE
RR
A
JS
,PC
Andalucía 406 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Aragón 0 673 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Principado de Asturias
0 0 386 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Islas Baleares
0 0 0 714 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Islas Canarias
0 0 438 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Cantabria 0 0 235 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Castilla y León
0 0 0 0 340 1.027 1.363 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Castilla - La Mancha
0 0 0 0 0 0 0 204 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Cataluña 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Comunidad Valenciana
0 0 0 0 1.254 0 0 0 3.254 2.487 454 6.084 1.276 1.001 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Extremadura 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1.995 0 0 0 0 0 0 0 0
Galicia 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2.957 864 0 0 0 0 0 0
Comunidad de Madrid
0 0 1.849 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5.007 0 0 0 0 0
Región de Murcia
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 309 0 0 0 0
Comunidad Foral de Navarra
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 574 0 0 0
País Vasco 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 448 110 1.471 405
La Rioja 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Ceuta 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Melilla 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Tabla 3: partidos integrantes de la modalidad OTROS (continuación)