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MSc. Alejandro Kerguelén ArgumedoSRK Consulting (Argentina) latam.srk.com akerguelen@srk.com.ar

Análisis de Monte Carlo en Plaxis

Un rajo en Guatemala

Planteo del problema

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(Kerguelen 2016)

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Metodología para análisis estocástico con elementos finitos

Análisis de Monte Carlo en Plaxis con cohesión como variable aleatoria

Metodología• 1000 simulaciones de

Monte Carlo en Plaxis• Detección de superficie

de falla con mayor probabilidad de ocurrencia

• Cálculo de probabilidad de falla (equilibrio límite – Slide)

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(Kerguelen 2016)

Generación de realizaciones de variable aleatoria (Python)

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Automatización de corridas en Plaxis

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Modelo numérico • 44856 nodos • 5520 elementos

triangulares de 15 nodos

Desarrollo

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Determinación de superficie críticaen Plaxis (probabilidad de ocurrencia)

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96.3%

1.2%

2.5%

Validación complementaria de probabilidad de falla con Slide

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