3 Monte Carlo en Plaxis - latam.srk.com · 2 Metodología para análisis estocástico con elementos...
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1 MSc. Alejandro Kerguelén Argumedo SRK Consulting (Argentina) latam.srk.com [email protected] Análisis de Monte Carlo en Plaxis Un rajo en Guatemala Planteo del problema 2 Monte Carlo en Plaxis: un rajo en Guatemala (Kerguelen 2016)
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MSc. Alejandro Kerguelén ArgumedoSRK Consulting (Argentina) latam.srk.com [email protected]
Análisis de Monte Carlo en Plaxis
Un rajo en Guatemala
Planteo del problema
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(Kerguelen 2016)
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Metodología para análisis estocástico con elementos finitos
Análisis de Monte Carlo en Plaxis con cohesión como variable aleatoria
Metodología• 1000 simulaciones de
Monte Carlo en Plaxis• Detección de superficie
de falla con mayor probabilidad de ocurrencia
• Cálculo de probabilidad de falla (equilibrio límite – Slide)
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(Kerguelen 2016)
Generación de realizaciones de variable aleatoria (Python)
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Automatización de corridas en Plaxis
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Modelo numérico • 44856 nodos • 5520 elementos
triangulares de 15 nodos
Desarrollo
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Determinación de superficie críticaen Plaxis (probabilidad de ocurrencia)
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96.3%
1.2%
2.5%
Validación complementaria de probabilidad de falla con Slide
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