Universitario Francisco de Asís
Asignatura: Introducción a la Metodología de la InvestigaciónDocente: Lic. Angélica CabanasLic. en Psicología – 2º año
FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS
Variables:
• Una variable es algo que cambia (adquieren distintos valores y varía de un individuo a otro).
“Casi todos los aspectos de los individuos y del ambiente pueden considerarse variables”.
PESO – ESTATURA – ANSIEDAD – NIVELES DE ANGUSTIA
• Si estos aspectos no variaran serían “constantes”.
INVESTIAGACIÓN Y VARIABLES.
• LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA suele estar dirigida a estudiar estas “variaciones”: cómo y por qué suceden.
• También estudia cómo se comporta una variable en relación a los cambios ocurridos en otra.
Ejemplo: Investigación sobre cáncer pulmonar.
ALGUNOS TIPOS DE VARIABLES
• 1. CONTINUAS Y CATEGÓRICAS • 2. DEPENDIENTES E INDEPENDIENTES
VARIABLES CONTINUAS Y VARIABLES DISCRETAS
• Esta clasificación depende del valor que adquiera la variable:
a) Las variables continuas pueden adquirir un valor dentro de una escala numérica continua.
Edad – peso – estaturab) Las variables discretas se ubican dentro de un rango reducido de categorías, no admite valores intermedios.Estado civil: casado/soltero/viudo/unión libre/divorciado
VARIABLES DEPENDIENTES E INDEPENDIENTES.
• Estas “términos” se emplean para establecer:• Relaciones causales entre factores ó• la dirección de la influencia entre factores
• La VARIABLE DEPENDIENTE suele ser aquella que el investigador está interesado en comprender. Su “variabilidad” depende de cierto factor denominado VARIABLE INDEPENDIENTE
• La VARIABLE INDEPENDIENTE suele estar asociada con la “supuesta causa” que genera los cambios o modificaciones en la VARIABLE DEPENDIENTE.
• La variabilidad de una DEPENDE de la variabilidad o influencia de la otra.
• Ejemplo:Estudio sobre la influencia de cierto
tratamiento (VI) sobre el hábito de consumir alcohol (VD)
• Pueden realizarse estudios vinculando múltiples VI a una VD.
Ejemplo:Factores que influyen sobre el peso de las personas (VD): edad, estatura, actividad física, hábitos alimenticios (VI)
Las variables no son INHERENTEMENTE independientes o dependientes:
• Ejemplos:Proyecto 1: Investigar la relación existente entre el conocimiento de los métodos anticonceptivos y (VI) y la frecuencia de embarazos no deseados (VD).Proyecto 2: Estudio sobre el efecto de los embarazos no deseados (VI) sobre la frecuencia de maltrato infantil (VD).
Definiciones operacionales:
• Se trata de especificar de qué manera observará y medirá cada variable en la SITUACIÓN REAL DE INVESTIGACIÓN.
Ejercicio• De las siguientes variables indica cuáles son discretas y cuales continuas.
• 1. Número de acciones vendidas cada día en la Bolsa.
• 2.Temperaturas registradas cada hora en un observatorio.
• 3. Período de duración de un automóvil.
• 4. El diámetro de las ruedas de varios coches.
• 5. Número de hijos de 50 familias.
• 6. Censo anual de los españoles.
¿Qué son las hipótesis?
• “Explicaciones tentativas del fenómeno investigado”.
• Son PREDICCIONES, respuestas PROVISIONALES (no definitivas) a las preguntas de investigación.
• TRADUCEN el enunciado del problema en una PREDICCIÓN de los resultados esperados.
Ejemplo de la formulación predictiva de una hipótesis:
• “Los adolescentes que sufrieron abuso sexual durante la infancia tienen un riesgo mayor de depresión y suicidio que aquellos que no lo sufrieron”.
Definición de HIPÓTESIS:
• “Enunciado de las EXPECTATIVAS del investigador acerca de las relaciones entre las variables que se indagan”.
• “Es una PREDICCIÓN de los RESULTADOS esperados”.
• Son el eje del método DEDUCTIVO CUANTITATIVO (surgen de un marco teórico y se ponen a prueba en el mundo real)
• Son el vínculo entre la TEORÍA y EL MUNDO REAL.
Relación entre el problema y la hipótesis:
• PROBLEMA: su conceptualización representa el esfuerzo por dar dirección al proyecto.• HIPÓTESIS: representa un enfoque más formal para la obtención e interpretación de los resultados.
• PROBLEMAS: son cuestionamientos acerca de la forma en que se comportan los fenómenos.
• HIPÓTESIS: son respuestas tentativas a dichos cuestionamientos.
¿Cuándo planteamos hipótesis?
• Depende del ALCANCE del estudio:• INVESTIGACIONES CUANTITATIVAS cuyo
planteamiento define que su ALCANCE será- CORRELACIONAL – EXPLICATIVO
- Y DESCRIPTIVO, siempre y cuando intente realizar PRONÓSTICOS.
VERACIDAD Y VERIFICACIÓN DE LAS HIPÓTESIS
• Las hipótesis PUEDEN O NO ser VERDADERAS.• Las hipótesis PUEDEN O NO ser VERIFICADAS.
“Una hipótesis es DIFERENTE a la afirmación de un hecho”.
“Los lactantes de madres adictas a la heroína tienen menor peso neonatal que los hijos de no adictos”.
“Son SÓLO proposiciones sujetas a COMPROBACIÓN EMPÍRICA y a VERIFICACIÓN en la REALIDAD”.
CARACTERÍSTICAS DE LAS HIPÓTESIS:
• Debe referirse a una situación real: será puesta a prueba en un contexto real.
• Los términos de la hipótesis deben ser comprensibles y concretos.
• Debe establecer una relación entre variables clara y lógica.
• Los términos de la hipótesis y la relación entre ellos deben ser observables y medibles.
• Deben existir técnicas o herramientas disponibles para probarlas.
TIPOS DE HIPÓTESIS:
• Hipótesis de investigación.• Hipótesis nulas.• Hipótesis alternativas.• Hipótesis estadísticas.
1. HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN.
• También se las denomina hipótesis de trabajo, sustantivas, declarativas o científicas.
• Son las “proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre do o más variables”.
• Hi; H1; H2; H3: cuando son varias.• Pueden ser: a) Descriptivas de un valor o dato pronosticado b) Correlacionales c) De diferencia de grupos d) Causales
1.a) HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS.
• Suelen emplearse en estudios descriptivos: predicen un dato o valor en una o más variables que se va a medir u observar.
• También se conocen como afirmaciones univariadas: no relacionan variables, sino que plantea cómo se manifestará una variable constante.
H1: “La inflación del próximo semestre no será superior al 0,2%”
1.b) Hipótesis Correlacionales.
• Especifican las relaciones entro dos o más variables.
“El tabaquismo está relacionado con la presencia de padecimientos pulmonares”.• Pueden establecer cómo es la relación entre
las variables: qué dirección sigue. • Alcanzan un nivel predictivo y parcialmente
explicativo.
• En los hipótesis correlacionales no importa el orden en que se expresen las variables.
• NO HABLAMOS de variables DEPENDIENTE/INDEPENDIENTE
• Si se estable más de una relación entre variables se exponen de forma separada.
• EJEMPLOS
1.c) Hipótesis de DIFERENCIA ENTRE GRUPOS.
• Se formulan en investigaciones cuya finalidad es comparar grupos.
• Puede plantearse SOLO una diferencia entre grupos: HIPÓTESIS SIMPLE DE DIFERENCIA ENTRE GRUPOS. (cuando no hay bases para presuponer en favor a qué grupo se dará la diferencia)
• Ó ESPECIFICAR a cuál de los grupos favorece o no la comparación: HIPÓTESIS DIRECCIONAL
(cuando sí hay bases para presuponer un diferencia entre grupos)
1.d) Hipótesis que establecen relaciones de CAUSALIDAD.
• AFIRMAN la o las relaciones entre variables y la FORMA EN QUE SE MANIFIESTA.
• Establecen relaciones CAUSA-EFECTO.
Hi: un clima organizacional negativo crea bajos niveles de innovación en los empleados.
¡IMPORTANTE!
• Correlación NO implica causalidad.• Causalidad SI implica correlación.• Para establecer causalidad debe comprobarse
CORRELACIÓN Y QUE LA CAUSA GENERÓ LOS RESULTADOS.
• Acá SI hablamos de VARIABLES INDEPENDIENTES (causas) y VARIABLES DEPENDIENTES (consecuencias)
HIPÓTESIS CAUSALES BIVARIADAS
• Existe una relación entre una VARIABLE INDEPENDIENTE y una VARIABLE DEPENDIENTE
“Percibir que otra persona del género opuesto es similar a uno(a) en cuanto a religión, valores y creencias, nos provoca mayor atracción hacia ella”. X Y
PERCEPCIÓN DE SIMILITUD ATRACTIVO
HIPÓTESIS CAUSALES MULTIVARIADAS
• Expresan una relación entre: 1. Diversas variables independientes y UNA de pendiente
2. Una VI y VARIAS dependientes3. VARIAS VD y VARIAS VI.
1. e) Hipótesis NULAS.• Son la “NEGACIÓN” de la hipótesis de
investigación: HO• Son necesarias para CONTRASTAR las Hi.• Hay tanta clase de hipótesis nulas como de
investigaciones.
1. f) Hipótesis ALTERNATIVAS
• Son posibilidades alternas ante las hipótesis de investigación y las hipótesis nulas (Ha)
1. g) Hipótesis ESTADÍSTICAS.
• Exclusivas del ENFOQUE CUANTITATIVO.• Representan la TRANSFORMACIÓN de las Hi,
Ho y Ha en símbolos estadísticos. • CLASIFICACIÓN: - De estimación - De correlación - De diferencias de medias
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