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Diseños de investigación cuantitativa: Diseños No experimentales

� Investigaciones descriptivas� Investigaciones correlacionales

� Objetivo: descripción de acontecimientos y características o actividades de una población de una forma objetiva .

� Son adecuadas para:� Recoger información concreta� Identificar problemas de investigación� Encontrar hipótesis� Ver el desarrollo de las y los individuos

� Metodología general� Formular el problema de investigación� Diseño� Recogida de datos� Análisis de datos� Interpretación de resultados e informe

� Tipos de investigaciones descriptivas� Estudios tipo encuesta� Estudios observacionales� Estudios de desarrollo� Estudios analíticos

Investigaciones descriptivas

� Objetivo: Analizar los comportamientos de las y los sujetos, las frecuencias y distribución de las diferentes variables pedagógicas, psicológicas y sociológicas de cara a identificar normas o patrones y en la medida de lo posible para generalizar los resultados.

� Estrategias de recogida de datos : cuestionario, entrevistas estructuradas, tests estandarizados y escalas de actitudes, etc.

� Uno de los aspectos más importantes: selección de la muestra.

� Análisis de datos: técnicas básicas de la estadística descriptiva : medidas centrales y de desviación, frecuencias, porcentajes, etc.

� Ejemplo: determinar la opinión de la población de la comunidad autónoma vasca acerca del tratamiento de la diversidad en los centros escolares.

Investigaciones descriptivasEstudios tipo encuesta

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� Objetivo: Conseguir información en directo acerca de las interacciones y comportamientos de las y los sujetos y de los diferentes ambientes, utilizando para ello la observación científica

� Características de la observación científica:� Intencionada (no improvisada)� Estructurada (responder a hipótesis y/o teorías)� Controlada (comprobable, técnicas objetivas)

� Observación. Instrumentos:� Listas de control� Escalas de estimación � Vídeo

� Aspectos más problemáticos: técnicas de registro, el muestreo y la selección-formación de observadores.

� Ejemplo: Estudio de la comunicación que se da entre el profesorado y el alumnado.

Investigaciones descriptivasEstudios observacionales

Estudios de desarrollo� Objetivo: describir la evolución de algunas variables en un

determinado plazo de tiempo� Modalidades:

� Estudios longitudinales� Estudios transversales

� Ejemplo: Conocer la evolución de los problemas emocionales surgidos de la hiperactividad.

Estudios analíticos� Objetivo: extraer información a través de análisis minuciosos y

profundos de determinados contextos, sujetos y materiales .� Aplicaciones

� Composición factorial (tipologías) de un conjunto de datos� Construcción de instrumentos de recogida de datos� Análisis del contenido de discursos orales

� Ejemplo: Análisis de los valores que aparecen en los libros de texto.

Investigaciones descriptivasEstudios de desarrollo y estudios analíticos

Estudios correlacionales� Objetivo: Analizar la relación entre las variables que intervienen en un

suceso o situación. En estas investigaciones no se da la manipulación de la variable independiente.

� Son adecuadas para:

� Conocer la magnitud de la relación entre variables� Saber en que variables se diferencian diferentes grupos� Descubrir el grado de predicción de determinadas variables

� Metodología:

� Formulación del problema de investigación� Formulación de hipótesis� Planteamiento metodológico

� Identificación y definición operativa de las variables� Selección o elaboración de los instrumentos de recogida de daos� Selección de la muestra

� Recogida de los datos� Análisis estadístico de los datos (análisis factorial, correlacíones,

regresiones) e interpretación� Conclusiones

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Estudios correlacionales

� Modalidades� Estudios de relación o correlacionales� Estudios predictivos� Estudios basados en el análisis factorial� Estudios comparativo-causales

� Ejemplos� Verificar que las actitudes hacia el profesorado cambian en

base a características diferentes de personalidad.� Análisis de la relación entre los niveles de delincuencia y la

clase social.� Detección de variables predictoras del rendimiento escolar

en los centros educativos: motivación de la familia, nivel socioeconómico de las familias, inteligencia del alumnado, habilidades, …