Taller de Geometalurgia - Marzo 2014

AgendaGeo-metalurgia: definicin y generalidades Geo-metalurgia en Cerro Corona Pasado, presente y futuro Proyectos geo-metalrgicos 2014 Cronograma, entregables y responsabilidadesDiscusin: Cuales otros parmetros podramos incluir para que el modelo geo-metalrgico puede ser utilizado por las diferentes reas: densidad bulk, muestreo, stockwork, modelo de dureza, modelo arsnico, modelo arcillas (validacin XRD), anlisis qumico, etcProyectos comunes con otras reas como podemos optimizar? investigacin metalrgica y pruebas de metalurgia compartidas entre Geo y metalurgia (sinergia) e informacin de otras reas.Conclusiones y acciones cronograma, entregables y responsabilidades

*Para hoy

Geometalurgia Optimizando el recursoMarzo 2014

Estrategia del negocio El principal objetivo final es entender las caractersticas del material geolgico antes de tratarlo. Una visin de cadena de valor es esencial en geometalurgia: de la definicin de recurso al mercadeo. Tener la variabilidad del material bajo control es clave. Cambio de cultura: implementacin y interaccin. *QG, 2011

GeometalurgiaDeterminar el valor de cada bloque con precisin. Histricamente, la ley ha sido usado como parmetros: Ley Throughput Recuperacin Sabemos que el valor no esta solamente en la ley, el throughput y la recuperacin. La geometalurgia identifica los parmetros importantes y formas de integrarlos para tomar decisiones. *La integracin es un elemento importante en geometalurgiaQG, 2011

Histricamente*GelogoLeyIngeniero de minasToneladasMetalurgistaRecuperacin

Actualidad

Recuperacin AuRecuperacin CuConsumo de calCu acid solubleTiempo de moliendaAlteracin Litologa,etc

Polgono en el tajoSPIAu ppmCu ppmAu recup.Cu recup.AlteracinUGMPredecir diferentes parmetros en las UGM Kwh

Geometalurgia

Prediccin de lo que entra en la planta

Metalurgia: escala de tiempo (2D)Geologia: escala espacial (3D).

GeometalurgiaConocimiento del yacimiento: necesitamos entender todas las propiedades que van a impactar de forma negativa o positiva en el valor del proyecto Todas las propiedades que afectan a: VoladuraMolienda Consumo de energa (Eficiencia Energtica)Minabilidad (mineability) : Budget (modelo a largo Plazo). Participar en el Plan anual d entrega de reas de minado.Ingresos (Cu,Au, Ag,Pt yMo)Penalidades (As)No se trata solo de la mena: la mineralizacin y su ambiente son importantes (ganga), incluyendo el desmonte, relaves,

*QG, 2011

Cadena de valor*Destruccin del valor si el modelo no esta bien entendido. MineralisacionModelo yacimientoPlaneamientoRecursosMining Blending Procesamiento Transportacin MarketingSi sesgado o inadecuado, es imposible optimizar los pasos subsiguientes de la cadena. QG, 2011

Muestreo e interpretacin de la data

4QUMICAMETALURGIAMINERALOGA GEOLOGAPLANEAMIENTO MINAGEOTECNIAMERCADOMUESTREOPROCESAMIENTODisciplinas y su interaccin en el muestreo

Muestreo, mediciones y pruebasPorque estamos muestreando?Como estamos muestreando?Para que va ser usada la muestra?

Una vez que tenemos las respuestas, se necesita determinar Tipo de mediciones y pruebasTipo de muestrasTamao de la muestraDistribucin de las muestras cantidad y espacialmenteEscala del muestreoEstamos muestreando para un o varios propsitosLa data no viene gratis

*QG, 2011

Muestreo, mediciones y pruebasEntender el deposito Planificar para agregar valor Representacin estadstica para el modelamiento (mayormente esta hecho usando la ley). Conocer como se la estimacin.

Tener en cuenta:Presencia de variabilidad en trminos de: ValorLeyTipo de rocaMineralogaRespuestas de procesos de extraccinOtros *Walters, 2008

Muestreo, mediciones y pruebasAlgunos ejemplos:Nmero de muestras insuficientes (20-200) para pruebas fsicas-mecnicas, por ejemplo de BWI, SPI (A*b), flotacin batch.Extrapolacin de los resultados en un volumen grande basado en lmites de rocas existentes como litologa, alteracin, mineralizacin.

Algunos peligros potenciales:El muestreo no toma en cuenta la variabilidad No hay un feedback dinmico para controlar el trabajo en progreso. Condiciones de los lmites de rocas no estn correlacionados con los limites de procesamiento nunca han sido calibrados.

*Practica actual - limitacionesProceso de extraccionWalters, 2008

Muestreo, mediciones y pruebasChecklist

Variabilidad puedes describirlo numricamente? puedes describirlo espacialmente? entiendes los controladores?

Propsitos y enfoque contexto Has cumplido con las metas y objetivos dentro de las limitaciones y tolerancia de riesgo? Has cumplido con los criterios de xito?*Datos adecuados y suficientesQG, 2011

La planta procesa una mezcla de minerales, no solamente oro o cobre u otro elemento de valor. Una roca es un agregados de minerales. Cuando la roca entra en la planta, el mtodo de procesamiento depender no solo del elemento de valor pero tambin de los minerales de ganga. Se necesita caracterizar en detalle los minerales de menas pero tambin el desmonte.

*El valor de la mina es en los minerales de la mena. Usando mineraloga en la geometalurgia

Calidad de la preparacin de la muestraModo de medicin / parmetros seleccionados Representatividad de la muestra - muestreoDistribucin del tamao de partculas Propsito

*Factores para considerarUsando mineraloga en la geometalurgiaQG, 2011

Modelos espaciales deben ser adaptados para ser utilizado por diferentes personas. El modelo mas convencional usado a travs de disciplinas es el modelo de bloques. *Poblar el modelo de bloquesModelos espaciales

Domaining es una decisin de primer orden y va a influenciar todos los pasos subsecuentes en la estimacin. Es generalmente necesario partir la data en dominios geolgicos y estadsticos.Dominios de litologa dominios de alteracin dominios de commiuntion dominios metalrgicosPor ejemplo, dominios de ley pueden no ser adecuados como variables geometalurgicas. Cada dominio debera tener caractersticas similares y no debera tener una variabilidad demasiada grande. Si hay variabilidad:El dominio esta malLa calidad de la data es psimaEfecto nugget (en el caso de un deposito de oro)RIESGO: el muestreo es psimo y la variabilidad esta suavizada

*Construyendo modelos espacialesQG, 2011

*

La clave para la comprensin o resolver un problema de tratamiento reside en un entendimiento mejorado de la fuente y la naturaleza de la mena que esta entrado en la planta. Algunos problemas relacionados a la geologa: Inhabilidad de predecir y gestionar la variabilidad de la alimentacin de la molienda (SAG) proveniente del chancado Inhabilidad de predecir y gestionar las leyes del concentrado Inhabilidad de predecir y gestionar elementos menores en concentrados Control simultaneo de la alimentacin de la planta y el throughput rate. Planeamiento para expansiones de throughput*Problemas de naturaleza geolgica (David, 2010)Definicin del problema

Cuando es que una operacin esta en buen funcionamiento? Hay muchas causas de que la tasa de alimentaicon del molino SAG es inestable o que una flotacin no es optima:Acciones manuales de control inapropiadasAcciones automticas de control inapropiadas Capacidad de un control de la alimentacin que es psima. Falta de capacidad de alimentacin de molino variable Psimo diseo de los equipos del circuito de chancado Reactivos en excesoFalta de CalpH inadecuadoNinguno de estos ejemplos esta relacionado a la geologa del yacimiento. Si los problemas de ingeniera persisten, la causa primera de la variabilidad es relacionado a la dureza o que la mena no es competente. *Operacin en buen funcionamiento? (David, 2010)Definicin del problema

Variabilidad en la alimentacinCambio constante en la composicin de la alimentacin conducir a un estado de cambio en los parmetros operativos de la molienda y flotacin. Proceso de chancado ineficiente El procesos de comninucin es responsable para al menos el 40% de la energa utilizada en una operacin. Las ineficiencias pueden ser causadas por la variabilidad del material Una molienda ineficiente puede ocurrir cuando el throughput esta empujado a la alza para responder a una demanda. Puede resultar en una mala molienda y liberacin pobre de los minerales.

*Donde estamos perdiendo plata en las operaciones de tratamiento de minerales (Minassist, 2013)Problemas potenciales

Pobre clasificacinCiclones o mallas ineficientes y con mantenimiento deficiente. Permitir que suficiente material regresa en el circuito o material mal molido progresar en el circuito cuando debera ser enviado devuelto en el circuito de moliendaMoler demasiado infla los costos de energa y reduce el tamao de partculas debajo el tamao optimo para recuperacin. Liberacin de mineral insuficiente Consecuencia de una molienda no suficiente que los minerales estn todava encapsulados.Estas partculas reportaran a las colas y no el concentrado. Si las partculas estn adjunto a partculas de ganga, se necesitara mas reactivo para recuperar y podra conducir a un concentrado diluido. *Donde estamos perdiendo plata en las operaciones de tratamiento de mineralesProblemas potenciales

Reactivo en excesoEl uso en exceso de reactivo es sntoma de otros problemas en el proceso. Si el material de alimentacin no es bien entendido, las recuperaciones no van a ser optimas y el operador va a incrementar la dosis de reactivos. *Donde estamos perdiendo plata en las operaciones de tratamiento de mineralesProblemas potenciales

Pobre rechazo de elementos o minerales no deseablesPresencia de elementos o minerales no deseables en un concentrado puede resultar en penalidades y en el pero de los casos, una concentrado que no se puede venderEntender la distribucin de estos elementos es vital para cualquier operacin.

*Donde estamos perdiendo plata en las operaciones de tratamiento de mineralesProblemas potencialesPicture: Unige

La prediccin del las caractersticas del tipo de material es clave para evitar o disminuir los problemas. El punto de partido para cualquier investigacin geometalurgica es el modelo geolgico. Libreras geolgicas son mucho mas grandes que las base de datos de los ingenieros de procesos (tablas metalrgicas).Solamente un set de data accesible es til para el ingeniero de proceso cuando esta utilizado con informacin adicional acerca del yacimiento y como lo estamos tratando. El limite econmico de un yacimiento ser entendido por gelogos y la programacin de entrada a la planta es definida por planes de mina de corto, medio y largo plazo. Data relacionada a la mina existir con la relevancia que va desde inminente hasta futuro distante. Categoras basado en tiempo son:Corto plazoMediano plazoLargo plazo*(David, 2010)Datos disponibles

Corto plazo: mena que esta lista para ser tratado dentro de la prxima semana. Factores que impiden o oculta el entendimiento del ingeniero de proceso de la mena de corto plazo incluye:Stockpiles de mediano y largo plazoBlending de stockpiles para la alimentacin de la plantaFalta de un programa de muestreo de blasthole. Falta de voladura (i.e. free dig ore)Mltiples o numerosas fuentes de mena (tpico para minas subterrneas complicadas)Alto grado de variabilidad de corta distancia en la mena (i.e. depsitos tipo veta)Mediano plazo: Actualizacin del modelo de bloques con perforacin in-fill para llenar vacos entre los taladros de exploracin. Factores que influencian el planeamiento a corto plazo. Mal entendimiento de la fuente de la data utilizada en el planeamiento de mediano plazo y de como esta manipulado en su camino para convertirse en modelo de bloques. Manipulaciones pueden incluir un truncamiento de altas leyes, suavizamiento de la data, kriging de la data y exclusin de data.

*(David, 2010)Datos disponibles

Largo plazo: Generalmente basado mas en modelos geolgicos del yacimiento que en la alta densidad de la data. Los dominios geometalrgicos ayudaran a afinar el modelo a largo plazo. *(David, 2010)Datos disponibles

La disparidad entre las bases de datos de geologa y procesos presenta un problema y una oportunidad. El problemas es que la base de datos metalrgica es comparativamente pequea y va ser grande de manera muy rpida con la produccin. La oportunidad es que existe potencial de enlazar las bases de datos y hacer un uso metalrgico de la geologa. Enlazar la base de datos de metalurgia con la de geologa no puede progresar con una cierta masa critica de datos metalrgicos. No tiene sentido proceder si todo lo que es disponible son unas cuantas pruebas en cada una de los tipos de mineralizaciones importantes (por ejemplo dureza). Es especialmente problemtico si estas pocas pruebas no revelan una caracterizacin nica de los tipo de mineralizaciones. El punto de partida debe ser la data disponible y usarla lo mas posible en vez de embarcar en un nuevo programa de pruebas. *(David, 2010)Utilizar la data disponible

Pautas tiles: Identificar la mena que es importante para el problema metalrgico. Analizar mena que nunca va ser minado o solo en 15 anos desde ahora, es raramente til. identifica, con asistencia de los ingenieros de mina, la mena que impacta en decisiones o problemas en cuestin y focaliza en ellos. Identifica las propiedades que son las mas importantes para los problemas metalrgicos. Estos problemas se convierten el tema del anlisis de data. Por ejemplo, en una planta de flotacin de cobre, la ley de cobre es obviamente importante pero tambin la ley de azufre, arsnico y oro, las arcillas, Utiliza las herramientas para focalizar en la mena importante y las propiedades importantes. Por ejemplo, examine las tendencias del arsnico con la localizacin, la profundidad, o tipo de mena. Examine la tendencias de Cu:S con el tiempo (plan minero).Mtodos estadsticos son muy tiles para buscar correlaciones y tendencias. Idealmente, la muestra para la prueba geometalrgica ser hecho de intervalos contiguos de una sola litologa, que es mas til que una prueba en un composito de todo el yacimiento.

*(David, 2010)Anlisis de data

GEOMETALURGIA EN CERRO CORONA INFORMACIN DISPONIBLEMarzo 2014

Geometalurgia en la operacin diariaGestin del MineralCoordinacin semanal con mina a corto plazo, el plan se proyecta de mircoles a martes.

Geologa Descripcin del polgono

Geologa Material a compositar

GeoAndinaSecado y cuarteoMuestras de 2760 g, para calcular el tiempo de molienda y pruebas de flotacin rougher.Calculo del tiempo de molienda y flotacin cintica RougherSecado y pesado de los concentrados, envo a SGS para su anlisis qumico

Area de GeometalurgiaMasas, leyes. Calculo de las recuperaciones finales.

Area de geometalurgiaCoordinacin con operaciones (Planta)Blending diario.Coordinacin para solucionar eventos inesperados.

Informacin disponible

Modelos geometalrgicosEstudio Geometalrgico AMINPRO 2013

Objetivo: Establecer modelos de recuperaciones de Cu y Au as como de dureza mediante ecuaciones predictivas.

Limitaciones: La limitaciones de los modelos son los siguientes:Mezcla de alteraciones durante el muestreoCompositos que contienen en algunos casos diferentes alteraciones.Rechazos de sondajes utilizados para flotacin, los resultados muestran oxidacin del material y disminucin en las recuperaciones. Resultados pocos confiables.Aplicacin de las ecuaciones limitada porque los resultados de recuperaciones segn el modelo difieren de los resultados de planta.

Informacin disponibleVentajas: Existen las ecuaciones establecidas por Aminpro. Estas se pueden modificar tomando en cuenta la data de resultados de flotacin de los polgonos.

Accin: Modificar las ecuaciones de Aminpro usando la data de las recuperaciones en laboratorio de los polgonos del 2012 y 2013. Ajustar las ecuaciones por alteraciones (incluyendo ARG 1, ARG2, y ARG3) para mejorar la estimacin de las recuperaciones para el forecast y el budgetComparar con la data semanal de planta.

Grficos Comparativos Aminpro - Planta

Modelo GFLCPara la obtencin de los modelos de recuperacin, se trabaj con la data de los reportes de produccin diarios de Metalurgia y Geometalurgia (Data Michael Brittan), se consideraron los siguientes puntos:

100% HipgenoTonelaje entre 18kt a 20kt

Anlisis de Errores Absolutos en %Rec. Cu AMINPRO y GFLC respecto a Planta.AMINPRO Error Medio 2.64 y Desviacin Estndar de 2.04

GFLCError Medio 1.72 y Desviacin Estndar de 1.28

Anlisis de Errores Absolutos en %Rec. Au AMINPRO y GFLC respecto a Planta.AMINPROError Medio 9.85 y Desviacin Estndar de 5.22

GFLC- Error Medio 2.64 y Desviacin Estndar 1.95.

Anlisis del %Rec. Cu, por Cada Tipo de AlteracinDesviacin Estndar del HY- SIL es 1.94

Desviacin Estndar del HY- ARG2 es 5.81

Anlisis del %Rec. Au, por Cada Tipo de AlteracinDesviacin estndar del HY- SIL es 2.43

Desviacin estndar del HY-ARG1 es 8.83

Modelo por Cada tipo de Alteracin

Proyectos 2014

Proyectos3proyectos:Determinaciny caracterizacin de las UGM Carga puntual BWI/WiCDureza Mineraloga Cu y Au (Au deportment study) Cu secuencial XRDMineralo ga Pruebas rougher de flotacin de Cu y Au Ecuaciones de recuperacin Cu y Au%Recupe racionesTipo de muestras: mayormente de polgonos y muestras puntuales de bancos .

ProyectosProyecto1: ModelodedurezaObjetivo: Determinacin de ladureza del macizo rocoso en unidades de MPa a corto y largo plazo.Carga puntualModelo de durezaCronograma: Primer modeloen SetiembreBwi/WicEquotipEntregable: Modelo de durezaincluido en el modelo de bloquesAlteracin y vetasEl modelo de dureza debe integrar informacin de otros mtodos que entreguen valores indirectos de dureza, e informacin geolgica. La idea es obtener un modelo a corto y a largo plazo que permitir afinar la estimacin de la dureza del material que ingresa a la planta

ProyectosProyecto 1:Carga puntualResistencia mecnica de la roca a la compresin unixial simple La resistencia es el esfuerzo que soporta la roca a determinadas deformaciones.

Para el desarrollo de este ensayo necesitamos:Equipo de carga puntual.Perforadora porttil (para la obtencin de los testigos de perforacin=core)

Medicin:Polgonos, bancos y fingers. Sondajes de perforacin (campaa de Geologa)

Las muestras no necesitan preparacin, el ensayo se realiza siempre en fragmentos de roca del mismo tamao para su comparacin.

ProyectosProyecto 1: Modelo de dureza

Bwi - WiCDeterminar el consumo de energa (WI) en la molienda de cada UGM y relacionarlo con un determinado valor de dureza.

Bond Work index y Work index comparativo, medido en algunas muestras para calibrarlo con los valores obtenidos de carga puntual.

Proyecto 1: Modelo de dureza

Alteracin y vetasLa alteracin y la presencia de venillas influencian en la dureza de la roca. Por lo tanto,se deben incluir en el modelo de dureza.

Con la informacin actualizada del modelo de alteracin obtenido de la campaa de relogueo de Geologa, se definirn diferentes dominios de dureza correlacionadas por cada tipo de alteracin:Arg1, Arg2, Arg3SilicificadoA y SilicificadoB (c/s presencia de vetillas)FlicoPotsicoProyectos

Proyecto 1: Modelo de dureza

Recursos necesarios para el desarrollo del Proyecto de Modelo de dureza

Recursos existentesEquipo de equotipMolino de bolas para Bwi/WiC

Necesitamos:Perforadora porttil de cores Equipo de carga puntual Personal Geoadina (Turno de noche)Proyectos

Proyecto 2: Mineraloga del oro (Au deportment study)

Evaluacin fsica, qumica y mineralgica de la ocurrencia del oro.Modo de ocurrencia (grado de liberacin y exposicin) Asociaciones con otros minerales como arcillas, cuarzo, pirita, sulfuros de Cu.Granulometra Donde se pierde oro durante el proceso?

Proyectos

Proyecto 2:mineralogia del oro (Au deportment study)

Objetivo: Obtener informacin sobre la naturaleza, ocurrencia y asociaciones del oro

Cronograma: 3-6 meses para 10 muestras

Entregable: detalle de la distribucin del oro basado en la especiacin, tamao del grano y modo de ocurrencia que permitir identificar donde se podra optimizar la recuperacin de oro.

Muestras analizadas:Relaves rougher y cleaner scavengerUGM mas importantes (incluyendo de la etapa porfirtica y epitermal)

El estudio consiste en concentrar la muestra en dos etapas para tener suficiente granos de oro. Todas las fracciones se ensayan y son observadas con un microscopio electrnico (QemScan o SEM) para identificar los granos de oro, su composicin y minerales asociados. Es un estudio engorroso y costoso, pero es la nica manera de tener un balance de la distribucin del contenido total de oro en las diferentes fases minerales.

Proyectos

ProyectosCu SecuencialCaracterizar los diferentes tipos de materiales (hipgeno, supergeno y Mixto) mediante informacin geoqumico de ratios de CuAs y CuCN.ISAC= (CuS/CuT)%ISCN= (CuCN/CuT)%Oxidos de CobreSolubilidad AltaSolubilidad BajaCalcopiritaSolubilidad BajaSolubilidad BajaBornitaSolubilidad BajaSolubilidad AltaCovelitaSolubilidad BajaSolubilidad AltaCalcocitaSolubilidad MediaSolubilidad Alta

PlantaGeometalurgiaProyecto 3: Recuperaciones de Cu y Au incluyendo pruebas de flotacin y mejora de las ecuaciones metalrgicas

Pruebas de flotacin utilizando 2 pH diferentes: 9.3 y 10.5 pH 9.3 pruebas estndar.

pH 10.5 para simular las condiciones operativas en planta y poder predecir el porcentaje de recuperacin de Cu ms ptimo.

Proyectos

ProyectosEn el caso de polgonoscon varias alteraciones, caracterizar todo el polgono primero y luego cada uno de los tipos de rocas contenido en un polgono. Necesitamos generar data de flotacin de material puro y no mezclas. Queremos saber el rango de recuperaciones de Cu y Au de UGM.

Actualmente, entre abril y diciembre 2013, un 67% del material fue flotado antes de ingresar a planta. La meta es aumentar el porcentaje hasta un 90%, strech 100%.Porcentaje de material flotado por geometalurgia antes que entra a planta.

Carga puntual (Geologia y Geomet)Equotip (Geologia) Mineraloga (Metalurgia y Geomet) BWi (Metalurgia y Geomet)Flotacin (Metalurgia y Geomet)Otros?

*Join forces o como optimizar las pruebas entre las reasProyectos con o de otras reas

Entregables

Entregables Ecuaciones ajustadas de recuperaciones de Cu y Au para su uso en el modelo de bloque y para calculo de NSR.Formato Excel Proyecto en camino, resultados preliminares

Modelo de durezaFormato Excel con carga puntual, BWI y equotip, cual necesita ser integrado con la data actual e incluido en el modelo de bloque por estimacin o por kriging, dependiendo de la densidad de datos.

UGMCaractersticas de las UGM en formato digital. Modelizacin desde el modelo de bloques con los criterios definidos en el estudio. Mineraloga integrada en formato digital y en el servidor*Ecuaciones de recuperacin Cu y Au modelo de recuperaciones

Entregables*Comparacin de los datos de planta con las ecuaciones de:AminproGFLC (ecuaciones nuevas por Diego)Pre-factibilidad

*

ProyectosResponsableQ1Q2Q3Q42015Modelo DurezaXX Carga PuntualFlorxxxxx BWI, CWIJuan Jose, GustavoxxxxxModelo RecuperacionesX Pruebas Flotacin Valentin, Diego, Juan Jos. Gustavoxxxxx Ecuaciones Recuperacin Cu y AuDiego, GustavoxDeterminacin UGMXX Mineraloga del Au - OcurrenciasRegina, Florx Mineraloga Henry, Regina; Florxxxxx

Discusin

GeometalurgiaQuienes son nuestros clientes?

PlaneamientoGeologiaProcesos VoladuraRepresa

Quien beneficiara del modelo geometalrgico?Que necesitan nuestros clientes?

GeometalurgiaPlaneamiento

El planeamiento a largo y corto plazo podr beneficiar del modelo dependiendo de la flexibilidad que permite el tajo.Que podra cambiar el modelo?Optimizar el Forecast y el BudgetPlanificar de los polgonos con anticipacin y menor incertidumbre. Que informacin necesita planeamiento?DurezaTipo de material - UGMRecuperacin de Cu y Au de cada polgono Alteracin

GeometalurgiaGeologa

Tener ecuaciones de recuperaciones mas cercanas a la realidad Permitir entender mejor el yacimiento en 3D. La alteracin es clave y ser la columna vertebral del modelo y ser entregado por geologa una vez el logeo terminado.El modelo de alteracin podr ayudar a la interpretacin del modelo de dureza en profundidad.Que cambiara el modelo geometalurgico?Predecir con mas detalle el NSR de cada bloque.Predecir el tipo de material requerido por la planta, gracias al nuevo modelo de alteracionesQue informacin necesita geologa?Ecuaciones de recuperacin (largo plazo)Resultados de flotacin de los polgonos (corto plazo)

GeometalurgiaProcesos

Utilizar el modelo geometalrgico como herramienta predictiva del material que entrar a corto y largo plazo. Conocer los parmetros operativos de cada UGM Que cambiara el modelo?Optimizar el Forecast y el BudgetPrediccin de mena indeseable (alto contenido de As, alto contenido de Cu soluble)Que informacin necesita procesos para optimizacin del recurso?Procesos necesita definir las condiciones optimas para cada tipo de material. Para esto, geometalurgia debe definir cada tipo de material en el modelo geometalrgico => dominios.Dureza, porcentaje de arcillas y recuperacin de Cu y Au debern ser incluidos en el modelo geometalrgico.

GeometalurgiaVoladura

El modelo de dureza ayudara en estimar la dureza con mas confianza. Que cambiara el modelo?El modelo podra ayudar en optimizar la voladura de acuerdo a la dureza y tambin la alteracin. Se podra modelar la fragmentacin de cada tipo de material con la nueva data de dureza.Que informacin necesita voladura?Lo mas critico es la dureza. La alteracin podra tambin ser integrada.

GeometalurgiaRepresa

La represa necesita poder planificar que tipo de arcillas estarn disponibles para la represa y tener un cronograma. Que cambiara el modelo?Si se puede optimizar el modelo de arcillas (detallar mas el grupo de las esmectitas si la data lo permite) y validarloQue informacin necesita represa?El tipo de arcillas y su cantidad es clave. Si se puede optimizar el modelo de arcillas, servira a la prediccin de las arcillas disponibles.

Cuellos de botella

Es fundamental identificar y corregir las actividades que disminuyen la velocidad de los procesos, as como incrementan los tiempos de espera y reducen la productividad, trayendo como consecuencia final el incremento de los costos .

Estamos sujetos a los resultados de los anlisis qumicos para poder acortar el tiempo de respuesta con las pruebas metalrgicas.

Tiempo necesario para realizar pruebas metalrgicas y as poder dar respuesta con anticipacin antes de ingresar a operacin.

El tiempo de entrega del blasthole y la muestra a Geometalurgia debe ser con mayor tiempo a fin de tener un considerable tiempo para hacer las pruebas metalrgicas y realizar opciones de estas.

GRACIAS POR LA ATENCION PRESTADA

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