Visualización del Big Data Narrativa y... · Creo que es considerablemente por encima del...

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Visualización del Big Data & Narrativa Veronika Vilgis PhD

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Visualización del Big Data

& Narrativa

Veronika Vilgis PhD

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herramientas

Google

tableau

D3

Plotly

ggplot2

Shiny

Vega

Excel

matplotlib

Qlik

Easychart

Lyra

RAWGraphs

Seaborn

dash

Chart studio

Processing

Visualize Free

HighCharts

Flourish

Vega Lite

Voyager2

D4

NVD3

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herramientas

R

libraries

javascript

applications

python

ggplot2D3

ggvismatplotlibNVD3

Qlik tableauExcel

seaborn

Easychart RAWGraphs

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¿como elegir?

Propósito

Datos

Habilidades

Fondos

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propósito: Exploración vs. Publicación

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propósito: presentación vs precisión estadística

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195.5%

Source: http://viz.wtf/

propósito: presentación vs precisión estadística

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propósito: imagen vs. dashboard interactivo en línea

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propósito: imagen vs. dashboard interactive en línea

https://projects.christianlaesser.com/travel-visa-inequality/

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ANALYSIS PRESENTACIÓN

Google

tableau

D3

Plotly

ggplot2

Shiny

Vega

Excel

matplotlib

Qlik

Easychart

Lyra

RAWSeaborn

Processing

Visualize Free

Flourish

Voyager2

D4 NVD3R

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datos: agregados vs. ‘big data’

1,048,576 filas16,384 columnas

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habilidades

Encuesta de 1,373 Americanos (source ThirtyEight)

" Por favor, evalúa cuánto te gusta la cocina tradicional de X :”

5: Me encanta la cocina tradicional de este país. Creo que es uno de los mejores del mundo.

4: Me gusta la cocina tradicional de este país. Creo que es considerablemente por encima del

promedio.

3: Estoy de acuerdo con este cocina tradicional. Creo que es sobre la media.

2: No me gusta la cocina tradicional de este país. Creo que es considerablemente inferior a la

media.

1: Odio la cocina tradicional de este país. Creo que es uno de los peores del mundo.

N/A: No estoy familiarizado con la cocina tradicional de este país.

Ejemplo

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Qlik

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R (ggplot2)

D3

habilidad de la gente

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FACIL DE APRENDER

DIFICIL DE APPRENDER

Google

tableau

D3

Plotly

ggplot2

Shiny

VegaExcel

matplotlib

Qlik

EasychartLyra

RAW Seaborn

dash

Processing

Visualize Free

Flourish

Voyager2

D4

NVD3

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pero …

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NO FLEXIBLE

ALTAMENTEFLEXIBLE

Google

tableau

D3Plotly

ggplot2

Shiny

Vega

Excel matplotlib

Qlik

Easychart

Lyra

RAW

Seaborn ProcessingVisualize Free

Flourish

Voyager2

D4

NVD3

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fondos: gratis vs. con licencia

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NO FLEXIBLE

ALTAMENTEFLEXIBLE

FACIL DE APRENDER

DIFICIL DE APPRENDER

ANALYSIS

PRESENTACIÓN

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“storytelling” con data

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muchas maneras diferentes de representar datos

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Contar las “As”

BLADK JFHBAFA DHBDKSDJJCNFI RHAMEVICE MAMMBBCIYUBMNF LDJHFAEVALDJBAEJUF ORYWHTT

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BLADK JFHBAFA DHBDKSDJJCNFI RHAMEVICE MAMMBBCIYUBMNF LDJHFAEVALDJBAEJUF ORYWHTT

Contar las “As”

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ANTES DESPUES

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ANTES DESPUES

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ANTES DESPUES

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Source: Sheridan-Dodds et al., 2015 PNAS

Una buena narrativa puede compensar una mala

visualización,

pero una buena visualización nunca puede compensar

una mala narrativa.

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ESTABLECER

EL CONTEXTO

REVELACION (1)

REVELACION (2)

CLIMAX

RESOLUCIÓN

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Narrati

va

Datos Visuale

s

Atraer

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https://www.bloomberg.com/graphics/2015-whats-warming-the-world/

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resumenHerramientas de visualizaciones

• No hay una herramienta perfecta

• La mejor herramienta para usted depende de

1) su propósito

2) los datos

3) las habilidades y experiencia de la gente que va trabajar con los datos

4) los fondos

• Es probable que una herramienta no sea suficiente

• Tome una decisión informada antes de embarcarse en su proyecto de Big Data

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resumen

Storytelling

• Mantenga sus visualizaciones simples, menos es más. Llamar la atención

sobre lo que es importante

• ¿Por qué es importante? Esa es tu historia. Los datos solo pueden

contestar el 'qué' pero no el 'por qué'

• Use datos y visualizaciones para respaldar su narrativa, no al revés